摘要：數(shù)字經(jīng)濟是推動長三角地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。本文基于長三角地區(qū)2012-2021年面板數(shù)據(jù)，實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，進一步考察了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、空間聯(lián)動與制度創(chuàng)新的中介效應。研究發(fā)現(xiàn)：從整體來看，數(shù)字經(jīng)濟可以顯著促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在行業(yè)異質(zhì)性，其對技術(shù)密集型制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展促進作用最為顯著：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、空間聯(lián)動和制度創(chuàng)新三個中間渠道在數(shù)字經(jīng)濟賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中存在顯著的中介效應，可以顯著推動長三角制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。因此，要促進數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展；在不同區(qū)域、不同產(chǎn)業(yè)以及不同發(fā)展階段上制定差異化策略；充分發(fā)揮“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、空間聯(lián)動和制度創(chuàng)新”三輪驅(qū)動的積極作用。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；制造業(yè)；高質(zhì)量發(fā)展；中介效應

基金項目：浙江省高校重大人文社科攻關(guān)計劃項目“數(shù)字經(jīng)濟賦能共同富裕的機理、路徑與優(yōu)化策略研究”（2023QN134）

中圖分類號：F207；C82 文獻標識碼：A

文章編號：1674-537X（2024）07. 0095-10

黨的二十大報告指出：高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務，要堅持把發(fā)展經(jīng)濟的著力點放在實體經(jīng)濟上，加快建設(shè)制造強國，推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。但是在新冠疫情反復延宕、貿(mào)易摩擦日益加劇、傳統(tǒng)要素優(yōu)勢弱化等多種因素疊加，中國經(jīng)濟發(fā)展面臨需求收縮、供給沖擊、預期轉(zhuǎn)弱三重壓力，中國制造業(yè)面臨著巨大的沖擊和艱難的挑戰(zhàn)。與此同時，數(shù)字經(jīng)濟正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量。《關(guān)于印發(fā)“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃的通知》中強調(diào)要加速推進制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化邁上新臺階。由此可見，加快數(shù)字賦能，加速制造向“智造”轉(zhuǎn)變，已經(jīng)成為中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的決勝之舉和重要支撐。

長三角地區(qū)作為中國經(jīng)濟增長極，在產(chǎn)業(yè)規(guī)模，產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展、體制機制創(chuàng)新等方面，都已走在全國前列，成為中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新標桿。但是由于新冠疫情影響加劇，全球制造業(yè)加速下滑，對長三角地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展帶來嚴峻挑戰(zhàn)。破解難題的關(guān)鍵之一就是充分利用長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)跑者優(yōu)勢，深入推動數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)深度融合。加快推進傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、先進制造業(yè)數(shù)字化升級成為實現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的根本要求和關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本文選取2012-2021年長三角三省一市面板數(shù)據(jù)，探究長三角地區(qū)不同細分行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響與異質(zhì)性特征，研究成果一方面能夠為長三角地區(qū)制造業(yè)選擇合適的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向、提高區(qū)域分工合作效率提供參考：另一方面可以豐富數(shù)字經(jīng)濟促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的理論基礎(chǔ)，為實施“中國制造2025”、打造具有全球競爭力的世界級先進制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群提供理論參考。

一、文獻綜述

當前數(shù)字經(jīng)濟、制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展已經(jīng)成為學界、業(yè)界、政界關(guān)注的熱點問題，研究成果數(shù)量呈現(xiàn)逐年上升趨勢，但是基于數(shù)字經(jīng)濟層面研究制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的成果相對不多，相關(guān)研究成果主要集中在產(chǎn)業(yè)融合、轉(zhuǎn)型升級兩個方面。在產(chǎn)業(yè)融合方面，史宇鵬，（2021）認為數(shù)字數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合，為制造業(yè)提質(zhì)增效和轉(zhuǎn)型升級提供了新動能；任保平（2024）對數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)深度融合推動新型工業(yè)化的機制與路徑進行了深入研究。在轉(zhuǎn)型升級方面，方福前等（2023）基于熊彼特增長理論探討了數(shù)字經(jīng)濟對中國制造業(yè)升級的影響；毛艷華等（2024）基于京津冀、長三角和粵港澳大灣區(qū)三大城市群2011-2021年數(shù)據(jù)，從城市層面探討數(shù)字經(jīng)濟對三大城市群制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響；Miyazaki等，（2012）認為互聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)快速發(fā)展并嵌入制造業(yè)有利于制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。此外，劉鑫鑫等，（2021）基于2006-2018年省際面板數(shù)據(jù)，全面探討數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的線性效應、非線性效應和約束機制。張志新等（2024）基于2011-2021年長三角地區(qū)41個城市的面板數(shù)據(jù)，采用主成分分析法和空間杜賓模型等方法實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟對長三角制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的賦能效應及多重路徑的綜合作用效果。

上述文獻對于認識和理解數(shù)字經(jīng)濟賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的借鑒價值。但現(xiàn)有研究中還存在著亟待提升的空間：一是探討數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在聯(lián)系、作用機理還有待深入：二是當前比較缺乏區(qū)域?qū)用娣治鰯?shù)字經(jīng)濟賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的典型事實。本文將立足長三角地區(qū)，建構(gòu)“產(chǎn)業(yè)-空間-制度”理論分析框架，分析數(shù)字經(jīng)濟賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用機理與影響效應，為數(shù)字經(jīng)濟賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展路徑選擇提供支持和借鑒。

二、數(shù)字經(jīng)濟賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用機理與研究假設(shè)

（一）數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化

數(shù)字經(jīng)濟能夠有效推動制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，其憑借滲透性強、覆蓋面廣、創(chuàng)新性高等天然優(yōu)勢，快速滲透到制造業(yè)研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)加工、物流倉儲、經(jīng)營管理、銷售服務等全產(chǎn)業(yè)鏈，加速推動制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變。即通過傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)低附加值勞動密集型制造業(yè)轉(zhuǎn)向高附加值的資本密集型、知識密集型制造業(yè)：先進制造業(yè)智能化升級，即在原有數(shù)字優(yōu)勢基礎(chǔ)上，通過數(shù)字技術(shù)變革，實現(xiàn)生產(chǎn)智能化、管理智能化、服務智能化、產(chǎn)品智能化，形成倍增效應、帶動效應，促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

據(jù)此，本文提出假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

（二）數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)空間聯(lián)動

數(shù)字經(jīng)濟在驅(qū)動本地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的同時能夠產(chǎn)生空間溢出效應，以數(shù)據(jù)為核心的數(shù)字經(jīng)濟突破了原有經(jīng)濟活動的空間壁壘，使生產(chǎn)要素跨區(qū)域、跨邊界自由流動更為便捷。隨著數(shù)字經(jīng)濟迅猛發(fā)展，促使人才、資本、土地、知識、技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素在全球范圍內(nèi)流動加速，極大拓展了制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的場域，且借助數(shù)字技術(shù)產(chǎn)生新的空間組合，現(xiàn)實地理空間網(wǎng)絡與虛擬空間網(wǎng)絡的融合發(fā)展，形成空間外溢效應（包括知識外溢效應、競爭外溢效應），促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。但是，不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平、制造業(yè)發(fā)展層級可能存在較大差異，這些差異可能會影響數(shù)字經(jīng)濟嵌入制造業(yè)內(nèi)的生產(chǎn)率效應。

據(jù)此，本文提出假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟通過空間聯(lián)動賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

（三）數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)制度創(chuàng)新

制度是推動技術(shù)范式轉(zhuǎn)變的重要外部力量，也是支撐產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要基礎(chǔ)。數(shù)字經(jīng)濟的強勢崛起，重塑制造業(yè)核心競爭力。在當前構(gòu)建開放型經(jīng)濟新體制的背景下，開放、透明的經(jīng)濟政策有助于推動產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化分工和專業(yè)化水平，進而促進高級生產(chǎn)要素的自由流動，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)空間布局。良性互動的新型制度支持一方面是通過政府主導，優(yōu)化區(qū)域經(jīng)濟環(huán)境，進而促進分工和專業(yè)化水平，依靠高品質(zhì)產(chǎn)品創(chuàng)造新供給來體現(xiàn)：另一方面是通過優(yōu)化區(qū)域內(nèi)的市場結(jié)構(gòu)，完善市場體系，培育新動能，釋放新需求，進一步降低區(qū)域內(nèi)的商務成本和貿(mào)易成本，形成重構(gòu)效應，促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

據(jù)此，本文提出假設(shè)3：數(shù)字經(jīng)濟通過制度創(chuàng)新賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

三、研究設(shè)計

（一）變量選取

1．被解釋變量

制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（MHD）。目前學術(shù)界主要采用產(chǎn)業(yè)增加值率、全要素生產(chǎn)率、綜合指標體系法等測度制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。本文借鑒唐曉華等（2021）的研究方法，從資源配置、經(jīng)濟效益、創(chuàng)新能力、綠色發(fā)展四個維度選取指標，并采用熵值法測算長三角地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評價指標如表1所示。

2．核心解釋變量

本文主要借鑒叢屹等（2020）的研究成果，并考慮數(shù)據(jù)的可獲得性和統(tǒng)計指標的一致性，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字業(yè)務規(guī)模、數(shù)字技術(shù)應用、數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新四個維度，采用熵值法測度長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平（其中，數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新指標中核心數(shù)字產(chǎn)業(yè)選取電子及通信設(shè)備制造業(yè)和計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)Ramp;D經(jīng)費內(nèi)部支出和新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費支出和擁有發(fā)明專利數(shù)表征數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新水平）。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合評價指標如表2所示。

3．中介變量

基于前文理論分析，選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、空間聯(lián)動和制度創(chuàng)新為中介變量。其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化選取地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品銷售收入與地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入比值表征，其數(shù)值越大表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越優(yōu)化；借鑒吳友等（2016）的方法，采用三省一市地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量作為空間聯(lián)動的代理變量，并進行取對數(shù)的處理，其數(shù)值越大則表示該區(qū)域的空間聯(lián)動更為優(yōu)越：采用地方財政科學技術(shù)支出與地方財政一般預算支出的比值表示制度創(chuàng)新水平，比值越高說明該地區(qū)制度創(chuàng)新水平越高。

4．控制變量

本文同時選取經(jīng)濟發(fā)展水平、外商直接投資、教育投入水平、對外開放和金融發(fā)展作為控制變量。其中經(jīng)濟發(fā)展水平選取地區(qū)人均GDP表征，外商直接投資選取地區(qū)以人民幣計價的外商投資企業(yè)投資總額與地區(qū)GDP Lk值表示，教育投入水平EI選取地區(qū)教育經(jīng)費投入與地方財政一般預算支出的比值表示，對外開放水平選取地區(qū)實際進出口總額折成人民幣與地區(qū)GDP Lk值表征，金融發(fā)展選取地區(qū)銀行業(yè)金融機構(gòu)各項貸款（余額）與地區(qū)GDP比值表示。

（二）模型構(gòu)建

1．面板數(shù)據(jù)模型構(gòu)建

為了檢驗數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對長三角制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用機理與影響效應，本文構(gòu)建基準面板回歸模型如（1）所示：

MHDit=α0+α1×DEit+α3×Controlit+μit+φit+εit（1）

式（1）中，MHD表示制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平：加表示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平：Control表示一系列控制變量（包括經(jīng)濟發(fā)展水平肋、外商直接投資FDI、教育投入水平EI、對外開放OU、金融發(fā)展肋）；i表示地區(qū)，t示時間；α表示參數(shù)；μ表示地區(qū)固定效應；φ表示年份固定效應；ε表示隨機誤差項。

2．中介效應模型構(gòu)建

基于“產(chǎn)業(yè)-空間-制度”視角，借鑒溫忠麟等（2004）的方法，選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化ISO、空間聯(lián)動SL和制度創(chuàng)新SI作為中介變量分析數(shù)字經(jīng)濟賦能長三角地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用機理，在公式（1）的基礎(chǔ)上構(gòu)建中介效應模型如下所示：

MVit=β0+β1×DEit+β3× Controlit+μit+φit+εit（2）

MHDitθ0+θ1×DEit+θ2×MVit+θ3×Controlit+μit+φit+εit（3）

在式（2）和式（3）中，MV表示中介變量，具體包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化ISO、空間聯(lián)動SL和SI;β、θ表示回歸系數(shù)，其余變量與基準面板回歸模型一致。如果β，和θ2顯著，且θ1不顯著，則為完全中介；如果β1和θ2顯著，且θ1顯著，且β1×θ2與θ1同號，則為部分中介；如果β1和θ2顯著，且θ1顯著，且β1×θ2與θ1異號，則為遮掩效應。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文以長三角三省一市（浙江、江蘇、安徽和上海）為研究對象，鑒于中國制造業(yè)行業(yè)分類在2002、2011、2017年進行了三次調(diào)整，為了保持行業(yè)分類和統(tǒng)計口徑的一致性，本文樣本區(qū)間為2012-2021年?？紤]到在考察期內(nèi)采集的數(shù)據(jù)主要以2011國民經(jīng)濟行業(yè)分類為主，因此本文以《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》（GB -T4754 - 2011）為基礎(chǔ)，行業(yè)分類代碼為C13 -C43，涉及規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)整體及31個細分行業(yè)。同時，考慮到制造業(yè)細分行業(yè)發(fā)展的差異性以及數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)細分行業(yè)融合發(fā)展的差異性，參考李漢青等（2018）的分類方法，本文將制造業(yè)細分行 業(yè)分為資源密集型制造業(yè)、勞動密集型制造業(yè)、資本密集型制造業(yè)和技術(shù)密集型制造業(yè)四種類型，詳見表3。

文中使用的原始數(shù)據(jù)來自于歷年《浙江統(tǒng)計年鑒》《江蘇統(tǒng)計年鑒》《安徽統(tǒng)計年鑒》《上海統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》、中國宏觀數(shù)據(jù)庫、中國第三產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫、中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫、中國能源數(shù)據(jù)庫、中國金融數(shù)據(jù)庫和中國環(huán)境數(shù)據(jù)庫。為了消除物價變動帶來的影響，以2000年為基期，對涉及到價格因素的指標進行平減處理。（工業(yè)增加值和工業(yè)總產(chǎn)值使用工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)進行平減，其他使用居民消費物價指數(shù)進行平減）。此外，個別缺失數(shù)據(jù)采用插值法補齊。各變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果見表4。

四、實證結(jié)果分析

（一）基準回歸分析

為了準確考察數(shù)字經(jīng)濟和各控制變量對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，遵循“由一般到特殊”的原則，首先將被解釋變量與核心解釋變量單獨進行回歸，然后依次添加控制變量，具體回歸結(jié)果如表5所示。

表5列（1）單獨考察了數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系，結(jié)果顯示DE的系數(shù)在1%水平下顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，提高我國制造業(yè)的價值鏈分工地位和產(chǎn)業(yè)競爭力。在逐步添加控制變量后，列（2）-（6）中DE的系數(shù)在1%水平下依然顯著為正，核心解釋變量參數(shù)估計結(jié)果較為穩(wěn)健，進一步驗證了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的提升作用，從而驗證了假設(shè)1。這一結(jié)論為中國通過加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟培育制造業(yè)發(fā)展新動能、提升制造業(yè)全球競爭力提供了一定的理論依據(jù)。

控制變量的回歸結(jié)果顯示，經(jīng)濟發(fā)展（ED）在第（2）列顯著為正，加入外商直接投資（FDI）、教育投入（EI）和對外開放（OU）后，其由正轉(zhuǎn)負，但是隨著金融發(fā)展（FD）加入，其又由負轉(zhuǎn)正，這說明經(jīng)濟發(fā)展對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在不穩(wěn)定因素，需要不斷優(yōu)化外部經(jīng)濟環(huán)境，尤其是金融、外商直接投資、教育投入、對外開放等配套條件，進而促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展：外商直接投資（FD）在沒有加入金融發(fā)展（FD）前，其系數(shù)顯著為正，而后為負但不顯著，說明外商直接投資整體上可以促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，但片面利用外資和承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移并不能有效促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，反而可能會被鎖定在全球價值鏈低端環(huán)節(jié)，不利于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。教育投入（EI）估計系數(shù)為負，且通過了10%的顯著性水平檢驗，表明過高的教育投入無助于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，這可能是由于教育投入增加引發(fā)的高等教育的普及會提升技能人才間的激烈競爭，而制造業(yè)對高技能人才的吸引力不強，導致制造業(yè)人才短缺嚴重，從而阻礙了制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。對外開放（OU）對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（MHD）的回歸系數(shù)也是由負轉(zhuǎn)正，即沒有加入金融發(fā)展控制變量前，對外開放對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響顯著為負，加入金融發(fā)展控制變量后，顯著為正，這說明金融發(fā)展在一定程度上影響了對外開放水平，進而促進了制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；金融發(fā)展（FD）估計系數(shù)顯著為負，表明金融發(fā)展水平提升不利于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，這可能是由于金融業(yè)與制造業(yè)在協(xié)同發(fā)展過程中還存在信息、供求、能力不適應等問題，從而阻礙了制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

為了進一步驗證基準回歸結(jié)果的穩(wěn)定性，首先，本文被解釋變量制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評價指標中使用“有效發(fā)明專利”代替“規(guī)上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入”計算創(chuàng)新產(chǎn)出，綠色發(fā)展中使用“廢氣污染”（工業(yè)二氧化硫排放總量／工業(yè)增加值）代替“廢水污染”估算長三角地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平；其次，核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合評價指標中數(shù)字業(yè)務規(guī)模中使用“包裹數(shù)（萬件）”代替“快遞（萬件）”，數(shù)字技術(shù)應用中使用“移動電話普及率”代替“3G移動電話用戶（萬戶）”，數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中使用“核心數(shù)字產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費支出”代替“核心數(shù)字產(chǎn)業(yè)Ramp;D經(jīng)費內(nèi)部支出”估算長三角三省一市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平（見表6）。由表6可知，各變量回歸結(jié)果與基準回歸結(jié)果基本一致，故本文基準回歸結(jié)果穩(wěn)健。

（三）內(nèi)生性檢驗

為了克服內(nèi)生性問題，本文采用兩階段最小二乘法（TSLS）進行內(nèi)生性檢驗，工具變量分別采用被解釋變量制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展MHD滯后一期和解釋變量DE滯后一期進行估算。表7列出了內(nèi)生性檢驗回歸結(jié)果。由表7可知，在方向和顯著性上，數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響均與表5所報告的基準回歸相似，說明在采用工具變量法考慮內(nèi)生性問題之后，估計結(jié)果與基準回歸結(jié)果相同。因此，表明本文回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

（四）行業(yè)異質(zhì)性檢驗

由于地區(qū)資源稟賦、市場需求、開放程度等的不同，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對不同要素密集型制造業(yè)的影響程度也會存在差異化影響。表8報告了行業(yè)異質(zhì)性檢驗回歸結(jié)果。由表8可知，數(shù)字經(jīng)濟對資源密集型、勞動密集型、資本密集型和技術(shù)密集型制造業(yè)均具有顯著正向影響，且對技術(shù)密集型制造業(yè)的影響最優(yōu)（53. 7%），隨后依次是資源密集型制造業(yè)（40．0%）、勞動密集型制造業(yè)（34. 5%）、資本密集型制造業(yè)（30. 0%）。這主要由于一方面長三角地區(qū)內(nèi)部不同省市之間在經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新能力、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面的差異性原因：另一方面技術(shù)密集型制造業(yè)自身的技術(shù)優(yōu)勢，數(shù)字經(jīng)濟嵌入更為便捷，二者融合更為深入、更廣，從而促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的效果最好。

（五）作用機制檢驗

由前文基準回歸結(jié)果中的列（1）和列（6）列可知，數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟對長三角地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有正向促進作用，由表9中的列（21）、列（23）和列（25）可知，數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、空間聯(lián)動和制度創(chuàng)新的回歸系數(shù)分別為0. 927、11. 326和0.162，且均通過1%的顯著性檢驗，說明數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、空間聯(lián)動和制度創(chuàng)新具有積極的促進作業(yè)。列（22）、列（24）和列（26）進一步展示了核心解釋變量和中介變量對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效果。

對于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展而言，列（22）中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的回歸系數(shù)為0. 224，且通過了1%的顯著性檢驗，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化能顯著促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，同時，數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的回歸系數(shù)雖然為正，但不顯著，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化在數(shù)字經(jīng)濟賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的過程中發(fā)揮完全中介效應，假設(shè)2得以驗證；列（24）中空間聯(lián)動的回歸系數(shù)為0. 053，且通過了1%的顯著性檢驗，說明空間聯(lián)動能顯著促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，同時，數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的回歸系數(shù)也顯著為正，表明空間聯(lián)動在數(shù)字經(jīng)濟賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的過程中發(fā)揮部分中介效應，假設(shè)3得以驗證；列（26）中制度創(chuàng)新的回歸系數(shù)為0.018，且通過了5%的顯著性檢驗，說明制度創(chuàng)新能顯著促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，同時，數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的回歸系數(shù)也顯著為正，表明制度創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的過程中發(fā)揮部分中介效應，假設(shè)4得以驗證。

五、研究結(jié)論

（一）研究結(jié)論

本文基于數(shù)字經(jīng)濟賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的理論分析，利用2012-2021年長三角地區(qū)三省一市的面板數(shù)據(jù)，采用熵值法估算了上海、江蘇、浙江和安徽數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，并在此基礎(chǔ)上，進一步從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、空間聯(lián)動和制度創(chuàng)新的角度出發(fā)，通過構(gòu)建中介效應回歸模型實證分析數(shù)字經(jīng)濟賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用機理，從而得到以下結(jié)論：

第一，數(shù)字經(jīng)濟可以顯著促進長三角地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，在運用穩(wěn)定性檢驗、內(nèi)生性檢驗后該結(jié)論依然成立，驗證本文回歸結(jié)果的穩(wěn)健性：

第二，通過行業(yè)異質(zhì)性檢驗結(jié)果發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響呈現(xiàn)顯著的異質(zhì)性，即數(shù)字經(jīng)濟對技術(shù)密集型制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展促進作用最為顯著，其次是勞動密集型和資源密集型制造業(yè)，最后是資本密集型制造業(yè)；

第三，通過中介效應檢驗發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、空間聯(lián)動和制度創(chuàng)新三個中間渠道，可以顯著正向促進長三角制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，且空間聯(lián)動的作用渠道最大，其次是制度創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

（二）政策建議

基于研究結(jié)論，提出以下政策建議，以期通過數(shù)字經(jīng)濟賦能，更好的促進長三角地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

第一，以數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展賦能長三角制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。一方面要加大長三角地區(qū)5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、區(qū)塊鏈等新型基礎(chǔ)設(shè)施的投資和建設(shè)力度，構(gòu)建高速、移動、安全、泛在的新一代信息通信網(wǎng)絡，為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供堅實支撐。另一方面要鼓勵和支持長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟和制造企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，特別是核心技術(shù)自主研發(fā)和關(guān)鍵技術(shù)突破，形成自主可控的數(shù)字技術(shù)體系。推進數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)深度融合，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、數(shù)字孿生等技術(shù)，實現(xiàn)生產(chǎn)流程優(yōu)化、產(chǎn)品個性化定制、供應鏈協(xié)同管理等，提升制造業(yè)的智能化水平和競爭力。此外，要聚焦云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、網(wǎng)絡安全等前沿領(lǐng)域，培育一批具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。支持中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提供技術(shù)、資金、人才等全方位支持，構(gòu)建長三角地區(qū)大中小企業(yè)融通發(fā)展的數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)。以數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展為引領(lǐng)，推動長三角制造業(yè)向高端化、智能化、綠色化方向發(fā)展。

第二，順應數(shù)字經(jīng)濟賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的行業(yè)異質(zhì)性規(guī)律，在不同區(qū)域、不同產(chǎn)業(yè)以及不同發(fā)展階段上制定差異化的數(shù)字經(jīng)濟賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的策略。通過深入分析長三角各省市在數(shù)字經(jīng)濟和制造業(yè)領(lǐng)域的優(yōu)勢與劣勢，明確各自的發(fā)展定位和重點方向。例如，上海、杭州等城市在數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域具有領(lǐng)先地位，可以發(fā)揮輻射帶動作用：而一些相對落后的地區(qū)則可以通過承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、加強技術(shù)合作等方式實現(xiàn)快速發(fā)展。同時，根據(jù)各省市制造業(yè)細分行業(yè)的實際情況，制定差異化的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展政策和制造業(yè)細分行業(yè)轉(zhuǎn)型升級政策。此外，積極鼓勵制造業(yè)細分行業(yè)廣泛應用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等先進技術(shù)，提升生產(chǎn)自動化、智能化水平。推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)細分行業(yè)的應用，實現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)、數(shù)據(jù)互通、系統(tǒng)互操作，構(gòu)建智能制造生態(tài)系統(tǒng)。大力支持制造業(yè)企業(yè)建設(shè)智能工廠和數(shù)字車間，通過智能化改造提升生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量和靈活性。推廣數(shù)字化設(shè)計、仿真測試、智能排產(chǎn)等先進技術(shù)，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的精細化管理。

第三，要充分發(fā)揮“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、空間聯(lián)動和制度創(chuàng)新”三輪驅(qū)動在數(shù)字經(jīng)濟賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的積極作用。首先，通過數(shù)字經(jīng)濟賦能，加強制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同合作，推動產(chǎn)業(yè)鏈向高端化、智能化、綠色化方向發(fā)展。支持產(chǎn)業(yè)鏈龍頭企業(yè)發(fā)揮引領(lǐng)作用，帶動中小企業(yè)協(xié)同發(fā)展，提升產(chǎn)業(yè)鏈整體競爭力。鼓勵制造業(yè)企業(yè)向高技術(shù)含量、高附加值的新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域拓展，促進新興產(chǎn)業(yè)快速成長和壯大。其次，通過建立數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)協(xié)同發(fā)展機制，加強長三角地區(qū)各省市之間的空間溝通與協(xié)調(diào)，通過政府間合作、行業(yè)協(xié)會交流等方式，促進信息共享、資源互補和合作共贏。推動長三角地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同合作，推動產(chǎn)業(yè)鏈空間協(xié)同，提升長三角制造業(yè)整體競爭力和創(chuàng)新能力。最后，通過不斷創(chuàng)新體制機制，加速集聚創(chuàng)新資源。長三角三省一市應共同制定長三角數(shù)字經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展規(guī)劃，明確發(fā)展目標、重點任務和空間布局，確保數(shù)字經(jīng)濟在區(qū)域內(nèi)的協(xié)調(diào)發(fā)展。同時，強化政策協(xié)同，形成區(qū)域發(fā)展合力。此外，各級政府部門要出臺支持數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的政策措施（包括財政補貼、稅收優(yōu)惠、融資支持等）吸引數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)和項目落地。加大對數(shù)字經(jīng)濟關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化應用的支持力度，推動形成一批具有國際競爭力的數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)和產(chǎn)業(yè)集群。通過以上舉措，搶占新一輪產(chǎn)業(yè)競爭制高點，推動長三角制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，建設(shè)世界級產(chǎn)業(yè)集群。