摘要：互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用深刻影響著老生代農(nóng)民工的生產(chǎn)生活，借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)更好地促進(jìn)社會融入是切實(shí)保障老生代農(nóng)民工共享數(shù)字現(xiàn)代化發(fā)展成果的重要體現(xiàn)。文章利用CGSS （2017）數(shù)據(jù)，采用OLS、PSM以及中介效應(yīng)模型等分析互聯(lián)網(wǎng)使用對老生代農(nóng)民工社會融入的影響及其作用機(jī)制。研究結(jié)果表明：互聯(lián)網(wǎng)使用對提升老生代農(nóng)民工社會融入水平具有顯著的積極影響，且經(jīng)過內(nèi)生性和穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，這一研究結(jié)論依然成立；影響機(jī)制檢驗(yàn)表明，互聯(lián)網(wǎng)使用通過提升自致努力水平和增加風(fēng)險(xiǎn)偏好促進(jìn)老生代農(nóng)民工社會融入，越好的社會信任環(huán)境和社會法制環(huán)境越能增加互聯(lián)網(wǎng)使用對老生代農(nóng)民工社會融入的正向影響；同時(shí)，進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)使用存在拉大老生代農(nóng)民工群體內(nèi)部社會融入差距的風(fēng)險(xiǎn)，相比社會融入較低的農(nóng)民工，互聯(lián)網(wǎng)使用對具有較高社會融入水平的農(nóng)民工的促進(jìn)作用更為明顯。因此，政府應(yīng)加快推動互聯(lián)網(wǎng)適老化建設(shè)的步伐，充分保障農(nóng)民工能更好地享有互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)普及所帶來的數(shù)字紅利和信息紅利，幫助老生代農(nóng)民工自立于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)浪潮。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)使用：老生代農(nóng)民工：社會融入

基金項(xiàng)目：國家社會科學(xué)基金青年項(xiàng)目“代際傳遞視角下整村搬遷富民效應(yīng)動態(tài)評估及提升路徑研究”（21CJY064）；云南大學(xué)研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目“綠色金融賦能云南省國家公園生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值實(shí)現(xiàn)路徑研究”（ZC23236082）；云南省教育廳科學(xué)研究基金項(xiàng)目“承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對長江上游地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性的影響機(jī)制研究”（2024Y088）

中圖分類號：C92 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1674-537X（2024） 08.0067-13

社會轉(zhuǎn)型研究中一個(gè)重要的理論視角就是揭示社會發(fā)展變遷對個(gè)體生產(chǎn)生活歷程的影響。中國在推進(jìn)市場經(jīng)濟(jì)改革和城鄉(xiāng)社會發(fā)展變遷中產(chǎn)生了大量從農(nóng)業(yè)向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的農(nóng)民工。他們在促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)社會進(jìn)步和繁榮的同時(shí)，其自身也面臨著如何更好地完成制度性永久遷移和實(shí)現(xiàn)社會融入的迫切問題。近些年，一系列技術(shù)條件正在不斷發(fā)展變化，導(dǎo)致社會生產(chǎn)生活的具體結(jié)構(gòu)和發(fā)展形式快速轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)社會融入影響因素分析已不足以揭示社會融入的復(fù)雜機(jī)理，新技術(shù)要素亟需納入既有分析框架之中．其中，一個(gè)比較明顯的社會技術(shù)進(jìn)步是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用。截至2023年12月，中國網(wǎng)民規(guī)模為10.92億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到77.5%：其中農(nóng)村網(wǎng)民人數(shù)為3.62億，農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到66.5%。互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和應(yīng)用顯著改變了人們生產(chǎn)生活方式，對社會經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了深刻的影響。伴隨著農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善、網(wǎng)絡(luò)資費(fèi)的降低和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的提高，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也將進(jìn)一步深度嵌入到農(nóng)民工這個(gè)群體的生產(chǎn)生活當(dāng)中。

但不容忽視的是，隨著農(nóng)民工群體代際轉(zhuǎn)換的持續(xù)加快，對于身處農(nóng)村人、城市外來人和高齡勞動力三重弱勢境地的老生代農(nóng)民工而言，其發(fā)展弱勢化趨向越來越明顯，并隨著生命歷程漸次展開而持續(xù)累積。與新生代農(nóng)民工相比，老生代農(nóng)民工受教育水平低，是一個(gè)信息相對弱勢的群體，尤其對于那些不能熟練掌握智能技術(shù)的老生代農(nóng)民工而言，面臨著技術(shù)融入困境和信息融合難題，成為未來創(chuàng)新科技應(yīng)用下“沉默的大多數(shù)”的潛在群體。這不僅深刻關(guān)系到老生代農(nóng)民工的生存、生活和發(fā)展，也成為影響社會安定和諧的潛在因素。2023年全國農(nóng)民工總量超2.9億人，其中老生代農(nóng)民工大致占比為50.6%。因此，科學(xué)評價(jià)老生代農(nóng)民工社會融入水平并深入剖析互聯(lián)網(wǎng)使用對老生代農(nóng)民工社會融入的影響具有重要的理論研究價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

為此，本研究采用OLS、PSM以及中介效應(yīng)模型等方法實(shí)證分析互聯(lián)網(wǎng)使用對老生代農(nóng)民工社會融入水平的影響效應(yīng)和作用機(jī)制，同時(shí)運(yùn)用分位數(shù)回歸法進(jìn)一步分析比較互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)民工社會融入的分層影響。與既有研究相比，本研究的主要貢獻(xiàn)在于：一是使用CGSS （2017）數(shù)據(jù)實(shí)證分析了互聯(lián)網(wǎng)使用對老生代農(nóng)民工社會融入的影響。這種基于信息主導(dǎo)視角開展的農(nóng)民工研究是對過去勞資對立研究視角的一種有益拓展。二是深入分析了互聯(lián)網(wǎng)使用對老生代農(nóng)民工內(nèi)部群體社會融入的分層差異。本研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用在促進(jìn)老生代農(nóng)民工社會融入的同時(shí)，也加劇了老生代農(nóng)民工群體內(nèi)部社會融入的不平等，存在拉大社會融入差距的風(fēng)險(xiǎn)。三是拓展分析了互聯(lián)網(wǎng)使用影響老生代農(nóng)民工社會融入的主要作用機(jī)制和外在環(huán)境制約因素，具體從個(gè)體的行為與觀點(diǎn)維度分析了老生代農(nóng)民工的自致努力水平和風(fēng)險(xiǎn)偏好的中介效應(yīng)，以及從非正式制度環(huán)境和正式制度環(huán)境兩個(gè)層面具體分析社會信任和社會法制環(huán)境的重要作用。由此得到本研究的一個(gè)啟示是：互聯(lián)網(wǎng)作用于老生代農(nóng)民工社會融入也依賴于特定的傳遞渠道，并受到外部制度環(huán)境的制約：故在通過普及互聯(lián)網(wǎng)利用率促進(jìn)農(nóng)民工社會融入的同時(shí)，也需要相關(guān)配套政策的協(xié)同跟進(jìn)以充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)紅利。

一、文獻(xiàn)綜述

從既有研究來看，“農(nóng)民工”屬于在中國社會經(jīng)濟(jì)情境下由本土建構(gòu)的概念，國外研究沒有與其直接對等的概念。目前，國內(nèi)學(xué)者對農(nóng)民工社會融入的研究主要圍繞社會融入指標(biāo)測算、歸因解釋以及群體比較三個(gè)方面。

從農(nóng)民工社會融入指標(biāo)測算方面來看，學(xué)者在社會融入指標(biāo)的具體構(gòu)成上并沒有達(dá)成一致的結(jié)論，楊菊華基于流出地與流人地的區(qū)分，提出以經(jīng)濟(jì)整合、行為適應(yīng)、文化接納和身份認(rèn)同四個(gè)維度為框架的流人地社會融入指標(biāo)體系。周皓則從社會融入處在從適應(yīng)到區(qū)隔融入、再到融入的階段發(fā)展過程出發(fā)構(gòu)建指標(biāo)，認(rèn)為社會融入應(yīng)包括經(jīng)濟(jì)、文化、社會、結(jié)構(gòu)與身份五維度。但總體來看，農(nóng)民工遷移流動不僅僅是人口在空間上由農(nóng)村移居城市，也是一個(gè)局部社會的各種關(guān)系以及文化習(xí)俗等構(gòu)成要素被迫性解體并進(jìn)行定向性重組的過程，因而農(nóng)民工社會融入指標(biāo)實(shí)際上逐漸趨向多維。也就是說農(nóng)民工社會融入既包括在物質(zhì)層面上的融入，也包括在非物質(zhì)層面上的融入，是一個(gè)綜合性、多維度的概念，這一點(diǎn)被其后學(xué)者所普遍認(rèn)同。

從農(nóng)民工社會融入影響因素來看，既有研究主要形成個(gè)體機(jī)制和結(jié)構(gòu)機(jī)制兩個(gè)分析視角。其中，個(gè)體機(jī)制側(cè)重分析個(gè)體特征對社會融入的影響，包括出生隊(duì)列、人力資本、社會資本以及財(cái)富水平等諸多因素。結(jié)構(gòu)機(jī)制側(cè)重強(qiáng)調(diào)外在于個(gè)人結(jié)構(gòu)性因素的影響，如就業(yè)勞動市場狀況、社區(qū)居住條件以及社會保護(hù)政策等。部分學(xué)者開始關(guān)注到信息化技術(shù)對農(nóng)民工的生存發(fā)展?fàn)顟B(tài)和身份認(rèn)同的影響。鄭松泰認(rèn)為以“信息主導(dǎo)”作為農(nóng)民工研究的另一視角不僅有助于了解中國轉(zhuǎn)型時(shí)期農(nóng)民工群體所面臨的社會問題，而且能夠揭示還處于現(xiàn)代化進(jìn)程中的中國社會所遭遇的沖擊和變革過程。不過，這種新的研究方向主要是通過定性分析方法探討了手機(jī)、網(wǎng)絡(luò)等信息傳播產(chǎn)品的普及對民工人際傳播網(wǎng)絡(luò)與城市融入的影響。

從農(nóng)民工社會融入的差異比較來看，在農(nóng)民工群體內(nèi)部出現(xiàn)了明顯的代際分化背景下，眾多研究基于代際比較視角揭示了農(nóng)民工社會融入的異同。有學(xué)者認(rèn)為盡管新生代農(nóng)民工在絕對收入、受教育程度、工作經(jīng)歷以及社會能力等方面都要好于老生代農(nóng)民工，但新生代農(nóng)民的社會融入狀況與老生代農(nóng)民工并沒有出現(xiàn)根本性差異。不過，也有學(xué)者認(rèn)為新生代農(nóng)民工在生活習(xí)慣、文化習(xí)俗、就業(yè)取向、價(jià)值目標(biāo)等方面更接近于市民，而且，隨著農(nóng)民工群體內(nèi)部代際分化的明顯變化，其同質(zhì)性在不斷減弱，不同代際中的農(nóng)民工社會融合差異也將變得更加顯著。

梳理既有文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)學(xué)者們圍繞農(nóng)民工社會融入問題展開了多角度和多層次的研究，為本研究提供重要的研究思路和參考借鑒。但是還存在一些值得深入探討的空間。其一，在數(shù)字信息科技時(shí)代背景下缺少對互聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)民工社會融入關(guān)系做出更加完備細(xì)致地實(shí)證量化分析。其二，既有大多數(shù)研究主要從代際比較視角分析了農(nóng)民工社會融入差異，但對同代農(nóng)民工內(nèi)部群體間的社會融入差距關(guān)注較少。尤其隨著數(shù)字化快速發(fā)展，通訊技術(shù)的基礎(chǔ)建設(shè)和配置，個(gè)人電腦和互聯(lián)網(wǎng)等傳播技術(shù)在農(nóng)村的日益普及，越來越多的老年群體正在逐漸成為“信息孤島”，邊緣于數(shù)字化社會。而這恰恰是現(xiàn)有研究分析所忽略的，更是缺乏深入實(shí)證分析的重要環(huán)節(jié)，因而也是本研究的焦點(diǎn)。

二、理論分析與研究假說

（一）互聯(lián)網(wǎng)使用對老生代農(nóng)民工社會融入的影響

農(nóng)民工社會融入問題產(chǎn)生一個(gè)最為直觀的呈現(xiàn)是資源稟賦的巨大差距以及資源利用方式上的顯著差異，尤其對老生代農(nóng)民工而言，其實(shí)現(xiàn)社會融入面臨著更大的資源約束問題，資源缺口問題也相對更加明顯。根據(jù)資源強(qiáng)化理論，多種資源會疊加并進(jìn)而放大對彼此的影響，反之，其他資源的缺失則會使某種特定資源的作用變?nèi)酢Ｌ幱诹觿莸娜后w由于缺乏其他資源，其從某種特定資源中獲益較少，而優(yōu)勢群體將獲益更多。有研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用對個(gè)人工資收入的確具有顯著的溢價(jià)效應(yīng)，使用互聯(lián)網(wǎng)者的平均個(gè)人工資收入是不使用者的1.14倍，這無疑為農(nóng)民工提供了實(shí)現(xiàn)社會融入的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。從互聯(lián)網(wǎng)使用的社會結(jié)果來看，由于公民是技術(shù)革新的最廣大參與者和受益者，互聯(lián)網(wǎng)以其便捷、低成本、易分享的特性為公民賦權(quán)，公民由此獲得了更多獲取信息、表達(dá)訴求以及分享交流觀點(diǎn)的機(jī)會和能力。此外，對以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新媒介的接觸、使用與消費(fèi)，不僅建構(gòu)著農(nóng)民工的情感資源，而且這種新媒介自身也可以作為一種情感資源影響到他們的社會融入進(jìn)程。

值得提出的是，互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)民工社會融入也可能產(chǎn)生負(fù)向消極影響。首先，依據(jù)時(shí)間替代假說，在固定有限的時(shí)間內(nèi)，花在互聯(lián)網(wǎng)上的時(shí)間增多意味著用于現(xiàn)實(shí)社會交往的時(shí)間減少，而缺乏時(shí)間精力投入將最終影響先前經(jīng)營的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，并逐漸占領(lǐng)人們的碎片時(shí)間和各種場合。其次，多樣化信息也會帶來認(rèn)知分歧，網(wǎng)絡(luò)詐騙破壞了中國傳統(tǒng)熟人社會的信任模式，這顯然不利于農(nóng)民工的社會融入。從正負(fù)兩個(gè)影響因素看，隨著互聯(lián)網(wǎng)使用的群體越來越多，互聯(lián)網(wǎng)使用規(guī)范程度越來越高，互聯(lián)網(wǎng)使用者對互聯(lián)網(wǎng)正面影響的認(rèn)可度也在不斷增強(qiáng)，正面影響更加具有普遍意義，而負(fù)面因素帶來的負(fù)面影響則更多針對部分群體，并產(chǎn)生短期影響。因而，互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)民工社會融入可能呈現(xiàn)出更加積極的影響?；诖耍狙芯刻岢黾僭O(shè)H1：

假設(shè)H1：互聯(lián)網(wǎng)使用能夠提升老生代農(nóng)民工的社會融入水平。

（二）自致努力水平與風(fēng)險(xiǎn)偏好的中介作用

首先，互聯(lián)網(wǎng)能夠通過激發(fā)老生代農(nóng)民工的自致努力水平影響社會融入程度。自致努力水平雖然是個(gè)體在很大程度上能夠自我選擇和控制，但也是在一定的社會環(huán)境和結(jié)構(gòu)化條件下才能逐步形成并發(fā)展起來的。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展逐步滲透到生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域，自致努力水平形成所需要的社會環(huán)境也隨之發(fā)生較大變化。比如通過互聯(lián)網(wǎng)開展新式線上靈活的學(xué)習(xí)方式極大改變了過去固定場所的傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式，越來越多的農(nóng)民工個(gè)體借助互聯(lián)網(wǎng)擁有強(qiáng)大的信息和資源共享功能，在利用現(xiàn)有知識進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)外，還有效探索學(xué)習(xí)新的知識，這不僅拓寬了農(nóng)民工獲取知識、技能或經(jīng)驗(yàn)的渠道，增強(qiáng)了自身進(jìn)行自主學(xué)習(xí)的興趣和效率。這種在學(xué)習(xí)上自致的、個(gè)體可控的努力付出水平能夠增加農(nóng)民工個(gè)體的情景應(yīng)對能力和環(huán)境適應(yīng)性，提高自身發(fā)展能力上的欠缺與不足，進(jìn)而改變發(fā)展機(jī)會不平等程度，縮小自身與其他社會群體之間的發(fā)展差距，最終有助于促進(jìn)自身社會融入水平的提高。

其次，互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的應(yīng)用在改變居民生產(chǎn)生活行為的同時(shí)，也改變了居民的思想觀念。農(nóng)民工在實(shí)現(xiàn)社會融入過程中面臨著社會風(fēng)險(xiǎn)的考驗(yàn)，一類是來自于自身能力層面的個(gè)體化風(fēng)險(xiǎn)，另一類是來自社會保障等制度障礙層面上的制度化風(fēng)險(xiǎn)。而農(nóng)民工個(gè)人的風(fēng)險(xiǎn)偏好對克服這些社會風(fēng)險(xiǎn)有著重要影響，具有風(fēng)險(xiǎn)偏好態(tài)度的農(nóng)民工個(gè)體更愿意采取行動嘗試打破這些阻礙自身發(fā)展的風(fēng)險(xiǎn)阻礙，而具有風(fēng)險(xiǎn)厭惡態(tài)度的農(nóng)民工更傾向于安于現(xiàn)狀，不愿意冒險(xiǎn)去克服和解決這些風(fēng)險(xiǎn)。綜上，本研究提出假設(shè)H2：

假設(shè)H2：自致努力水平與風(fēng)險(xiǎn)偏好在互聯(lián)網(wǎng)使用與老生代農(nóng)民工社會融入關(guān)系之間具有中介作用。

（三）社會信任環(huán)境與社會法制環(huán)境的調(diào)節(jié)作用

制度學(xué)派指出，制度在決定經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展方面具有決定性的作用，經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展都是一定的制度環(huán)境和制度約束下發(fā)生的，良好的制度環(huán)境對于鞏固經(jīng)濟(jì)社會成果至關(guān)重要。依此而言，良好的制度環(huán)境亦是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)揮經(jīng)濟(jì)社會效應(yīng)的重要保障，利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來改善老生代農(nóng)民工的社會融入也離不開制度環(huán)境的加持。根據(jù)制度存在的兩種不同的分化形態(tài)及其功能，本研究認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)帶來的社會融入收益不僅會受到法制環(huán)境的制約，也會受到社會信任環(huán)境的影響。法制環(huán)境是保障社會正常運(yùn)行的制度規(guī)范，是一種正規(guī)的成文規(guī)則，因而具有強(qiáng)制約束的顯著特征。其中，良好的法制環(huán)境可以通過約束互聯(lián)網(wǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)問題，為農(nóng)民工個(gè)體使用互聯(lián)網(wǎng)帶來的經(jīng)濟(jì)社會回報(bào)提供可靠保障，因此完善的法制環(huán)境可以激發(fā)農(nóng)民工個(gè)體使用互聯(lián)網(wǎng)的積極性和動力，使得互聯(lián)網(wǎng)對社會融入提升效應(yīng)得以有效發(fā)揮。而在不完善的法制環(huán)境中，無法有效避免互聯(lián)網(wǎng)等信息媒體可能存在大量虛假新聞、偏激言論以及網(wǎng)絡(luò)炫富等現(xiàn)象，影響農(nóng)民工個(gè)體對自身處境的判斷，甚至給受眾帶來較多的負(fù)能量，并有可能擴(kuò)散成為消極的情緒和狀態(tài)，激發(fā)個(gè)體自卑、攀比等情緒，增加農(nóng)民工在日常生活中與當(dāng)?shù)鼐用駥Ρ犬a(chǎn)生的落差體驗(yàn)，使其不愿意也沒有自信完成社會融入。

與社會法制相比，社會信任是人際溝通交流的基礎(chǔ)，其本質(zhì)是基于一種內(nèi)化的行為規(guī)則或行為規(guī)范建立的信任感，反映的是在不確定環(huán)境條件下對交流交往對象互利行為的樂觀預(yù)期以及承擔(dān)易損性風(fēng)險(xiǎn)的個(gè)體意愿。較高程度的社會信任環(huán)境能夠減少互聯(lián)網(wǎng)使用者在溝通交流過程中的各種資源要素投入，降低溝通交流的各種成本；相反，在較低程度的社會信任環(huán)境中，互聯(lián)網(wǎng)使用者可能對將來發(fā)生的各種潛在情況采取防御型措施以保護(hù)自身的利益，影響使用者正常的經(jīng)濟(jì)社會收益，進(jìn)而提高了互聯(lián)網(wǎng)使用者實(shí)現(xiàn)社會融入的門檻和成本。因而，本研究提出假設(shè)H3：

假設(shè)H3：越好的社會信任環(huán)境和社會法制環(huán)境越有利于提升互聯(lián)網(wǎng)的社會融入收益。

（四）互聯(lián)網(wǎng)使用與老生代農(nóng)民工群體內(nèi)部社會融入差距

值得提出的是，老生代農(nóng)民工社會融入分化也是理解“互聯(lián)網(wǎng)一經(jīng)濟(jì)社會”關(guān)系問題的一個(gè)重要維度。根據(jù)技能偏向型理論，并非所有的技術(shù)都能產(chǎn)生同質(zhì)性效果，高技能偏向型技術(shù)進(jìn)步更有利于高技能者提高邊際產(chǎn)出，而對低技能者帶來不利影響。由于老生代農(nóng)民工使用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在主客觀制約條件方面上有所不同，個(gè)體間互聯(lián)網(wǎng)使用的能動性及經(jīng)濟(jì)社會效果等方面均存在差異，最終引起個(gè)體間社會融入差距的分布格局變化，甚至在不同群體之間容易形成難以逾越的鴻溝。首先，老生代農(nóng)民工在諸如人力資本等方面的資源稟賦存在較為明顯差距，資源稟賦條件較好的農(nóng)民工比資源稟賦較差的農(nóng)民工具有更多接觸使用互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)會，且對互聯(lián)網(wǎng)使用的認(rèn)識程度、接受程度和使用程度等都具有相對優(yōu)勢，因而越可增強(qiáng)該農(nóng)民工群體學(xué)習(xí)使用互聯(lián)網(wǎng)并將其融入生產(chǎn)生活活動的積極性和主動性，社會融入程度受互聯(lián)網(wǎng)影響也越大。其次，區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施及網(wǎng)絡(luò)服務(wù)條件等為老生代農(nóng)民工應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支持生產(chǎn)生活活動提供了公共網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)：這些公共網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)也會進(jìn)一步影響老生代農(nóng)民工使用互聯(lián)網(wǎng)所依賴的家庭網(wǎng)絡(luò)連通以及必須持有的智能手機(jī)、電腦等物質(zhì)載體，在這方面具有優(yōu)勢的老生代農(nóng)民工從互聯(lián)網(wǎng)使用中獲取的社會融入收益也較多。再次，在互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)代信息技術(shù)作用下，老生代農(nóng)民工的社會融入不再嚴(yán)格遵循時(shí)間維度上的積累機(jī)制。社會融入程度較低的農(nóng)民工可借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)“非序列化時(shí)間”功能，以彌補(bǔ)自身在社會融入經(jīng)驗(yàn)積累上的不足，甚至實(shí)現(xiàn)社會融入水平上實(shí)現(xiàn)進(jìn)位趕超和跨越發(fā)展：社會融入程度較高的老生代農(nóng)民工也可借助互聯(lián)網(wǎng)該技術(shù)紅利獲得更大的收益。因而，本研究提出假設(shè)H4：

假設(shè)H4：互聯(lián)網(wǎng)使用對老生代農(nóng)民工內(nèi)部群體的社會融入收益具有非對稱性。

三、數(shù)據(jù)來源、變量設(shè)置與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源與樣本處理

本研究使用公開發(fā)布的2017年中國綜合社會調(diào)查（CGSS）數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。本研究首先將問卷“遷移”模塊中目前戶口登記狀況滿足選項(xiàng)“1．農(nóng)業(yè)戶口”并同時(shí)滿足目前戶口登記地為“3．本區(qū)／縣／縣級市以外”的樣本作為農(nóng)民工樣本。同時(shí)參照李培林、田豐等絕大多數(shù)學(xué)者的劃分標(biāo)準(zhǔn)，以1980年為分界線劃分新老兩代農(nóng)民工，其中出生在1980年之后的農(nóng)民工為新生代農(nóng)民工，出生在1980年之前的農(nóng)民工為老生代農(nóng)民工。進(jìn)一步地，根據(jù)是否使用互聯(lián)網(wǎng)被解釋變量以及控制變量剔除變量空缺值的樣本，最終得到老生代農(nóng)民工樣本994個(gè)。

（二）社會融入指標(biāo)及指標(biāo)權(quán)重評價(jià)方法

本研究借鑒楊菊華和周皓等對社會融入層次的劃分研究，并結(jié)合既有數(shù)據(jù)的可得性，從實(shí)現(xiàn)社會融入的基礎(chǔ)以及實(shí)現(xiàn)社會融入的廣度和深度視角選擇社會融入的維度，具體從經(jīng)濟(jì)層面、文化層面、社會層面以及心理層面測度農(nóng)民工社會融入水平。其中，經(jīng)濟(jì)融入是農(nóng)民工社會融入的物質(zhì)基礎(chǔ)，而文化融入、社會融入和心理融入實(shí)則反映了農(nóng)民工社會融入的廣度和深度。在本質(zhì)上，經(jīng)濟(jì)融入、文化融入、社會融入以及心理融入作為與農(nóng)民工生產(chǎn)生活過程密切相關(guān)的四個(gè)基本維度，能夠較為全面地刻畫農(nóng)民工社會融人的基本特征，并且能夠綜合地反映出農(nóng)民工社會融人的內(nèi)涵。具體指標(biāo)及賦值方式如表1所示。

在社會融入指標(biāo)權(quán)重評價(jià)方面，以熵值法為代表的客觀賦權(quán)方法避免了由于主觀因素所帶來的干擾，雖不能夠體現(xiàn)相關(guān)決策者對不同指標(biāo)的重視程度，但能夠客觀反映指標(biāo)在其評價(jià)體系中的權(quán)重，且被大多數(shù)學(xué)者認(rèn)可和使用。本研究借鑒張晨等（2022）人的方法，采用熵權(quán)法來計(jì)算社會融入指標(biāo)的權(quán)重。值得提出的是，由于各測量指標(biāo)數(shù)據(jù)的類型、量綱和數(shù)量級存在差異，因而需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，本研究采用極差標(biāo)準(zhǔn)化法對指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

（三）影響社會融入的變量設(shè)置與模型設(shè)置

1．核心解釋變量

本研究的主要核心解釋變量為互聯(lián)網(wǎng)使用狀況，具體根據(jù)問卷“過去一年，您對互聯(lián)網(wǎng)的使用情況”這一問題回答內(nèi)容進(jìn)行設(shè)置，其中將回答“從不”的歸類于“不使用”組，并賦值為0：而回答“很少、有時(shí)、經(jīng)常、非常頻繁”的歸于“使用”組，并相應(yīng)賦值為1。

2．中介機(jī)制變量

作為中介機(jī)制變量的自致努力水平主要是體現(xiàn)個(gè)體可根據(jù)自身所處的環(huán)境特征決定努力付出的水平，據(jù)此本研究將問卷中關(guān)于在空閑時(shí)間進(jìn)行學(xué)習(xí)充電的狀況作為努力水平的代理變量，根據(jù)學(xué)習(xí)充電的程度由低到高1-5賦值。風(fēng)險(xiǎn)偏好使用客觀風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度進(jìn)行表示，主要用問卷中對股票、基金、債券、期貨、權(quán)證等風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)持有狀況進(jìn)行設(shè)置，持有上述任何一種風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)賦值為1，否則賦值為0。

3．制度環(huán)境變量

從非正式制度環(huán)境和正式制度環(huán)境兩個(gè)方面進(jìn)行度量。其中非正式制度環(huán)境以社會信任環(huán)境為代理變量，具體使用問卷中受訪者對當(dāng)前社會信任程度的認(rèn)知進(jìn)行測度，根據(jù)社會信任程度由低到高1-5賦值。正式制度環(huán)境用社會法制來表征，使用王小魯?shù)葮?gòu)建的市場化指數(shù)中市場中介組織的發(fā)育和法律制度環(huán)境指數(shù)來表示。

4．控制變量

為進(jìn)一步分析影響農(nóng)民工社會融入的其他影響因素，本研究盡可能控制了來自個(gè)體層面、家庭層面以及地區(qū)層面等多方面的影響因素。樣本的描述性統(tǒng)計(jì)具體見表2。

5．計(jì)量模型設(shè)定

首先，本研究將首先驗(yàn)證互聯(lián)網(wǎng)使用對老生代農(nóng)民工社會融入影響的整體效應(yīng)，考慮到分析的老生代農(nóng)民工社會融入屬于連續(xù)型變量，故采用OLS模型進(jìn)行分析。具體估計(jì)模型如下：

sri=β0+β1neti+∑βjXj+εi（1）

其中，sr代表社會融入，net代表是否使用互聯(lián)網(wǎng)，Xj代表一系列控制變量。j=1，2，3…表示控制變量個(gè)數(shù)。β1和βj為待估系數(shù)，分別表示互聯(lián)網(wǎng)使用以及其他控制變量對農(nóng)民工社會融入提升的影響程度。

其次，是否使用互聯(lián)網(wǎng)可能是農(nóng)民工的“自選擇”行為，因而社會融入差異還可能是由個(gè)人、家庭和地區(qū)特征等其他因素所引起的。在此背景下，傳統(tǒng)OLS回歸結(jié)果容易受到樣本選擇偏差的影響，進(jìn)而會對估計(jì)的真實(shí)性構(gòu)成干擾。為此本研究建立反事實(shí)研究框架并運(yùn)用傾向匹配得分方法（PSM）測度互聯(lián)網(wǎng)使用對老生代農(nóng)民工社會融入的影響凈效應(yīng)。根據(jù)傾向匹配得分方法的基本原理，是否使用互聯(lián)網(wǎng)取決于一組觀測變量，如果使用互聯(lián)網(wǎng)為實(shí)驗(yàn)組而不使用互聯(lián)網(wǎng)為控制組，則可以通過匹配讓不使用互聯(lián)網(wǎng)對照組與使用互聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)組的觀測變量盡可能一致，使兩組僅在是否使用互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)隨機(jī)點(diǎn)有所不同，就可以達(dá)到消除樣本選擇偏差的目的。這種基于反事實(shí)框架的結(jié)果變量（社會融入）平均差異取決于是否使用互聯(lián)網(wǎng)，可具體表示為：

sri=s0Oi+（sr1i - sr0i）Di=?+βXi+△Di+εi（2）

其中，Di為處理變量，表示個(gè)體i是否為使用互聯(lián)網(wǎng)的老生代農(nóng)民工，取值為0時(shí)表示未使用互聯(lián)網(wǎng)的老生代農(nóng)民工，取值為1時(shí)代表使用互聯(lián)網(wǎng)的老生代農(nóng)民工：使用互聯(lián)網(wǎng)的老生代農(nóng)民工社會融入的平均處理效應(yīng)為ATT=E（s1li - sr0i|Di=1），ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

再次，使用中介效應(yīng)模型和調(diào)節(jié)效應(yīng)分析互聯(lián)網(wǎng)使用影響老生代農(nóng)民工社會融入的作用機(jī)制，具體如模型公式（3）～（5）所示。學(xué)者通常所使用的中介效應(yīng)分析方法主要有逐步檢驗(yàn)回歸系數(shù)法和乘積系數(shù)法，前者是當(dāng)前學(xué)術(shù)界主流思路，通常采用溫忠麟等提出的“三步法”進(jìn)行檢驗(yàn)：后者包括Sobel檢驗(yàn)法和Bootstrap抽樣法，其中使用Sobel檢驗(yàn)法需要滿足中介效應(yīng)統(tǒng)計(jì)量符合正態(tài)分布且為大樣本容量條件；而Bootstrap抽樣法在中介效應(yīng)統(tǒng)計(jì)量不符合正態(tài)分布或在中小樣本容量情境下依然具有較高的統(tǒng)計(jì)效力。本研究借鑒當(dāng)前學(xué)術(shù)界主流思路使用逐步檢驗(yàn)法檢驗(yàn)心理資本的中介效應(yīng)。同時(shí)為保障結(jié)果的穩(wěn)健性，進(jìn)一步使用Sobel檢驗(yàn)法和Bootstrap抽樣法進(jìn)行檢驗(yàn)。本文同時(shí)使用逐步檢驗(yàn)回歸系數(shù)法和乘積系數(shù)法主要考慮到逐步檢驗(yàn)回歸系數(shù)法實(shí)際操作相對簡單易懂，是學(xué)界最常用的方法，但該方法有時(shí)檢驗(yàn)效能低，尤其當(dāng)中介效應(yīng)較弱時(shí)，該方法很難檢驗(yàn)出中介效應(yīng)顯著，甚至原本有中介作用但結(jié)果卻顯示無中介作用，此時(shí)Sobel檢驗(yàn)法和Bootstrap抽樣法則可以彌補(bǔ)這一缺點(diǎn)。加之現(xiàn)實(shí)情況中中介變量很少完全符合正態(tài)分布，大多接近正態(tài)分布，因而本文同時(shí)使用Sobel檢驗(yàn)法和Bootstrap抽樣法進(jìn)行穩(wěn)健性測試。

medi=α0+α1net+α2Xi+ui（3）

sri=λ0+λ1neti+λ2medi+λ3Xi+ui（4）

其中，medi代表本研究中的自致努力水平以及風(fēng)險(xiǎn)偏好中介變量。α0、α1、α2、λ0、λ1、λ2和λ3為待估計(jì)參數(shù)。其余變量和符號的含義與（1）式相同。

sri=β0+β1neti+β2neti×regui+β3regui+ΣβjXj+εi（5）

其中，regui代表調(diào)節(jié)變量，包括社會信任環(huán)境和社會法制環(huán)境，其余變量和符號的含義也與（1）式相同。

上述基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果僅反映了互聯(lián)網(wǎng)使用對老生代農(nóng)民工社會融入水平的平均影響，屬于群體平均效應(yīng)，事實(shí)上農(nóng)民工在社會融入水平上往往也存在分布異質(zhì)性。為了進(jìn)一步觀察互聯(lián)使用對老生代農(nóng)民工社會融入的提升效應(yīng)是否存在群體內(nèi)部差異，本研究采用分位數(shù)回歸方法對此進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。構(gòu)建以下分位數(shù)估計(jì)模型：

sri，q=β0+βqneti，q+∑βqXi，q+εi，q（6）

其中，sri，q和neti，q分別代表對i研究對象在q分位數(shù)上的社會融入和互聯(lián)網(wǎng)使用，βq表示q分位數(shù)上變量影響系數(shù)，通過βq在不同q分位數(shù)上的變化趨勢判斷分層差異。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸分析

表3為互聯(lián)網(wǎng)使用對老生代農(nóng)民工社會融入影響的總體效應(yīng)。考慮到橫截面數(shù)據(jù)存在異方差的問題，本研究在具體估計(jì)中使用了異方差穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。表中（1）-（4）列為OLS估計(jì)結(jié)果。（1）列結(jié)果表明，沒有納入控制變量時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)使用對老生代農(nóng)民工社會融入水平的影響系數(shù)為0．054，影響系數(shù)為正且在1%的顯著性水平上通過檢驗(yàn)，即互聯(lián)網(wǎng)使用能夠顯著提升老生代農(nóng)民工的社會融入水平。在加入了個(gè)體特征、家庭特征以及地區(qū)特征變量后，互聯(lián)網(wǎng)變量系數(shù)為0.030，系數(shù)較納入控制變量前變小但依然在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，說明在加入了控制變量后，互聯(lián)網(wǎng)對老生代農(nóng)民工的社會融入促進(jìn)作用仍然非常顯著：即在其他條件不變的情況下，互聯(lián)網(wǎng)使用每提高1個(gè)單位，老生代農(nóng)民工社會融入水平約顯著增加3.0%。研究假說1基本得到初步證實(shí)。從社會融入作為評價(jià)新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量的重要參考維度來看，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，農(nóng)民工越來越依靠互聯(lián)網(wǎng)渠道獲取和交流信息，社會整體的互聯(lián)網(wǎng)使用率會出現(xiàn)較大提升，那么每個(gè)頻度3%的社會融入將是一個(gè)巨大的新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量的躍升，進(jìn)而這一結(jié)果具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

（二）內(nèi)生性和穩(wěn)健性分析

1．內(nèi)生性檢驗(yàn)

（1）工具變量法。為獲得互聯(lián)網(wǎng)使用對老生代農(nóng)民工社會融入影響的因果識別效應(yīng)，需要重點(diǎn)處理好遺漏變量和反向因果潛在的內(nèi)生性問題。對于遺漏變量可能存在的內(nèi)生性問題，盡可能控制老生代農(nóng)民工的個(gè)體特征、家庭背景、地區(qū)發(fā)展等相關(guān)影響因素，以減少不可觀測因素所導(dǎo)致的遺漏變量問題。對于反向因果問題，社會融入與互聯(lián)網(wǎng)使用之間存在相互影響的可能。為克服本研究可能存在的內(nèi)生性問題，本研究首先使用工具變量法進(jìn)行處理。

考慮到有效的工具變量要滿足與內(nèi)生變量相關(guān)但與隨機(jī)擾動項(xiàng)不相關(guān)兩個(gè)條件，本研究具體選擇省級城市寬帶接人用戶數(shù)以及休閑時(shí)上網(wǎng)習(xí)慣作為工具變量，并對工具變量成立的前提條件進(jìn)行了檢驗(yàn)。表4展示了工具變量的檢驗(yàn)結(jié)果以及2SLS的估計(jì)結(jié)果。由表中一階段估計(jì)結(jié)果可知Kleibergen-Paaprk LM統(tǒng)計(jì)量的P值為0，強(qiáng)烈拒絕不可識別的原假設(shè)，第一階段回歸的F值遠(yuǎn)大于10，且Kleibergen-Paaprk Wald F統(tǒng)計(jì)量和Cragg - DonaldWald F統(tǒng)計(jì)量均超過了10%偏誤下的臨界值19.93，因此，拒絕存在弱工具變量的原假設(shè)。2SLS二階段回歸結(jié)果顯示，互聯(lián)網(wǎng)使用對老生代農(nóng)民工社會影響的系數(shù)0.051，在1%的水平下顯著。綜上，在考慮內(nèi)生性問題的情況下，互聯(lián)網(wǎng)使用能顯著提高了老生代農(nóng)民工社會融入。本研究還運(yùn)用對弱工具變量更加穩(wěn)健的有限信息極大似然估計(jì)方法（LIML）進(jìn)行測試，并運(yùn)用在異方差條件下更為有效的GMM法和迭代GMM方法進(jìn)行估計(jì)。結(jié)果顯示，使用這三種方法的系數(shù)估計(jì)值接近2SLS的系數(shù)估計(jì)值，因而進(jìn)一步佐證了不存在弱工具變量的情況，進(jìn)一步說明上述基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健可信的。

（2）傾向得分匹配法（PSM）。雖然上文已經(jīng)使用工具變量法克服遺漏變量問題、反向因果等主要內(nèi)生性問題，但仍然可能存在選擇性偏誤問題。為了更準(zhǔn)確地評估互聯(lián)網(wǎng)使用影響老生代農(nóng)民工社會融入的凈效應(yīng)，避免選擇性偏誤，本研究使用PSM來進(jìn)一步討論。下表5報(bào)告了互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)民工社會融入影響的PSM估計(jì)結(jié)果。為保障匹配質(zhì)量及估計(jì)結(jié)果的可靠性，本研究首先對樣本的共同支撐域與平衡性進(jìn)行分析。從共同支撐域來看，本研究的處理組和對照組樣本的傾向得分區(qū)間在相當(dāng)大范圍內(nèi)是高度重疊的。因而，可以認(rèn)為樣本損失導(dǎo)致的偏差較小，滿足重疊假定。從平衡性檢驗(yàn)結(jié)果來看，在不同的匹配方式下，匹配后偽R2、卡方均顯著下降：處理組與控制組之間的偏誤均有較大幅度的下降；R2也在0．25到2之間。綜上可知，本研究的樣本匹配較好。在此基礎(chǔ)上，本研究同時(shí)使用了K近鄰匹配、半徑匹配、核匹配、馬氏匹配以及局部線性匹配方法進(jìn)行相互佐證。從匹配結(jié)果來看，在不同匹配方法下的ATT值為正數(shù)且均通過相應(yīng)的顯著性水平檢驗(yàn)，表明互聯(lián)網(wǎng)使用確實(shí)對老生代農(nóng)民工社會融入產(chǎn)生了正向促進(jìn)作用，因而上述基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果是可信的。

2．穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1）回歸模型重新設(shè)定。為了盡可能降低偏誤，本研究根據(jù)社會融入變量與其平均值大小的比較結(jié)果定義為二值變量，并使用Probit方法進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如6中第（1）列所示。結(jié)果顯示互聯(lián)網(wǎng)使用與社會融入仍顯著正相關(guān)，這與上文結(jié)論基本保持一致。

（2）更換核心變量。一是為進(jìn)一步檢驗(yàn)熵值法賦權(quán)指標(biāo)的可靠性，本研究進(jìn)一步使用變異系數(shù)方法重新對社會融入各指標(biāo)重新進(jìn)行賦權(quán)，估計(jì)結(jié)果見表6中第（2）列。二是在前文的實(shí)證分析中，為了盡可能降低主觀偏誤，本研究將互聯(lián)網(wǎng)使用變量定義為二值變量。為了更精細(xì)地刻畫互聯(lián)網(wǎng)使用的變化，也可以對互聯(lián)網(wǎng)使用變量取更多的數(shù)值等級。為此根據(jù)受訪者對“過去一年，您對互聯(lián)網(wǎng)媒體的使用情況”這一問題的回答選擇進(jìn)行重新定義，對受訪者回答為從不、很少、有時(shí)、經(jīng)常、非常頻繁5個(gè)選項(xiàng)，分別進(jìn)行0-4賦值，并再次使用OLS進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如表6中第（3）列所示。結(jié)果顯示，更換核心解釋變量后的結(jié)果也進(jìn)一步佐證了前文的研究結(jié)論。

（3）研究樣本選擇。為排除部分特殊地區(qū)對基本模型估計(jì)結(jié)果的干擾，本研究分別刪除了四個(gè)直轄市的樣本和觀測值最少的后五個(gè)地區(qū)，研究結(jié)果如表6中第（4）列和（5）列所示。經(jīng)檢驗(yàn)，該結(jié)果與上述研究結(jié)果并無顯著差異，進(jìn)而說明本研究上述結(jié)論是穩(wěn)健可靠的。

五、作用機(jī)制檢驗(yàn)與拓展性分析

（一）中介機(jī)制檢驗(yàn)：自致努力水平與風(fēng)險(xiǎn)偏好

表7為互聯(lián)網(wǎng)使用通過影響農(nóng)民工自致努力水平和風(fēng)險(xiǎn)偏好影響其社會融入的估計(jì)結(jié)果，其中表中中介變量具體指自致努力水平和風(fēng)險(xiǎn)偏好中介變量，估計(jì)結(jié)果第（2）列和第（4）列中的中介變量分別代表自致努力水平和風(fēng)險(xiǎn)偏好。從（1）列和（2）列結(jié)果來看，互聯(lián)網(wǎng)使用對老生代農(nóng)民工自致努力水平的影響系數(shù)為0.35，通過了1%顯著性水平檢驗(yàn)，表明互聯(lián)網(wǎng)使用能顯著提升老生代農(nóng)民工的自致努力水平。而且，互聯(lián)網(wǎng)使用和自致努力水平的影響系數(shù)均顯著為正，說明白致努力水平在老生代農(nóng)民工與社會融入關(guān)系之間均發(fā)揮了部分中介效應(yīng)。其中，自致努力水平在老生代農(nóng)民工中的中介效應(yīng)為0.012，占總效應(yīng)比重約為40%：這表明互聯(lián)網(wǎng)通過激發(fā)農(nóng)民工自致努力水平對老生代農(nóng)民工社會融入產(chǎn)生積極影響。此外，Sobel檢驗(yàn)結(jié)果顯示，間接效應(yīng)影響系數(shù)為0．012，且通過1%的置信水平檢驗(yàn)；Bootstrap檢驗(yàn)的置信區(qū)間也不包括0，這進(jìn)一步佐證了上述自致努力水平中介機(jī)制的存在性。由此可見，自致努力水平是互聯(lián)網(wǎng)使用影響社會融入水平的重要渠道。

從（3）列和（4）列結(jié)果來看，首先互聯(lián)網(wǎng)使用對老生代農(nóng)民工風(fēng)險(xiǎn)偏好的影響系數(shù)為0.023，通過了10%的顯著性水平檢驗(yàn)：表明在老生代農(nóng)民工群體中存在風(fēng)險(xiǎn)偏好的中介機(jī)制。其次風(fēng)險(xiǎn)偏好和互聯(lián)網(wǎng)使用均能顯著促進(jìn)老生代農(nóng)民工的社會融入，說明風(fēng)險(xiǎn)偏好也在老生代農(nóng)民工與社會融入關(guān)系之間發(fā)揮了部分中介效應(yīng)，中介效應(yīng)值為0．002，占總效應(yīng)比重約為7.5%。Sobel檢驗(yàn)結(jié)果與Bootstrap的檢驗(yàn)結(jié)果一致，均證明了風(fēng)險(xiǎn)偏好中介機(jī)制存在的穩(wěn)健性。綜上所述，研究假說H2得到證實(shí)。

（二）制度環(huán)境機(jī)制檢驗(yàn)：社會信任環(huán)境與法制環(huán)境

表8為基于制度環(huán)境的調(diào)節(jié)效應(yīng)估計(jì)結(jié)果。其中表中（1）～（3）列側(cè)重考查社會信任環(huán)境的作用，（4）～（5）列則側(cè)重考查社會法制環(huán)境的作用。（1）列結(jié)果顯示互聯(lián)網(wǎng)使用變量及其與社會信任變量的交互項(xiàng)系數(shù)均不顯著，這可能與兩者之間存在多重共線性問題有關(guān)。按照社會信任度進(jìn)行分組回歸，其中第（2）列低社會信任環(huán)境組中互聯(lián)網(wǎng)使用變量系數(shù)在5%的水平上通過了顯著性檢驗(yàn)，第（3）列高社會信任環(huán)境組中互聯(lián)網(wǎng)使用變量系數(shù)大于前者且在1%的水平上顯著，這意味著老生代農(nóng)民工對社會信任度越高，互聯(lián)網(wǎng)使用等對社會融入的正向影響越大，該結(jié)論在一定程度上證實(shí)了社會信任調(diào)節(jié)效應(yīng)的存在性。

從（4）～（6）列結(jié)果來看，互聯(lián)網(wǎng)使用與法制環(huán)境的交互項(xiàng)系數(shù)也不顯著。進(jìn)一步地，按照法制環(huán)境進(jìn)行分組回歸，結(jié)果表明，高法制環(huán)境組中的互聯(lián)網(wǎng)使用對老生代農(nóng)民工社會融入的影響均顯著高于低法制環(huán)境組。這意味著法制環(huán)境程度越高，互聯(lián)網(wǎng)使用對老生代農(nóng)民工社會融入的正向影響越大，研究假設(shè)H3得到證實(shí)。

（三）拓展性分析：互聯(lián)網(wǎng)使用對老生代農(nóng)民工社會融入差距的影響

表9為互聯(lián)網(wǎng)使用對老生代農(nóng)民工社會融入影響的分層差異。從結(jié)果可以看出，在老生代農(nóng)民工樣本的不同分位數(shù)上，互聯(lián)網(wǎng)使用對老生代農(nóng)民工社會融入整體上產(chǎn)生了正向影響，這一估計(jì)結(jié)果也與上述研究發(fā)現(xiàn)一致。進(jìn)一步從分層差異來看，這種影響存在顯著的異質(zhì)性特征。對老生代農(nóng)民工而言，隨著分位點(diǎn)的不斷上升，互聯(lián)網(wǎng)使用對老生代農(nóng)民工社會融入的影響系數(shù)趨向變大，但這種改善作用在低社會融入組（θ=0.1、θ=0.2）中相對較小且不顯著，在中等及以上的社會融入組（θ=0.7、θ=0.8、θ=0.9）相對較大且均在1%的水平上顯著。這反映出互聯(lián)網(wǎng)使用對處于高社會融入水平上的農(nóng)民工的促進(jìn)作用要更為明顯，而這種促進(jìn)作用在低社會融入水平上的農(nóng)民工相對較小。這可能是由于相比處于高分位點(diǎn)上的農(nóng)民工，處于低分位點(diǎn)上的農(nóng)民工各方面要素稟賦均處于貧缺狀態(tài)，生產(chǎn)和發(fā)展的能力十分有限，加之互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使用以及功能挖掘存在一定的門檻，互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)對長期處于這種不利局面的農(nóng)民工很難有效促進(jìn)其取得跨越式發(fā)展。綜上可見，互聯(lián)網(wǎng)使用擴(kuò)大了老生代農(nóng)民工內(nèi)部群體社會融入的差距，互聯(lián)網(wǎng)存在增大老生代農(nóng)民工內(nèi)部社會融入不平等的風(fēng)險(xiǎn)，研究假設(shè)H4也得到證實(shí)。

這是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)負(fù)面性的一個(gè)直接體現(xiàn)，即互聯(lián)網(wǎng)工具使用上的差異所導(dǎo)致的社會融入發(fā)展不平等程度加劇。該發(fā)現(xiàn)提示政策制定者和實(shí)施者：不加區(qū)分農(nóng)民工群體異質(zhì)性幫扶反而可能會加劇農(nóng)民工內(nèi)部社會融入程度上的不平等：但互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的負(fù)面性并不意味著舍棄互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用：恰恰相反，在互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)無法避免的發(fā)展趨勢下，互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)產(chǎn)生的問題需要依賴技術(shù)本身不斷創(chuàng)新進(jìn)行解決，同時(shí)更需要用文化的、制度的手段進(jìn)行規(guī)范和加持：這實(shí)際上也隱含了用更高級的技術(shù)解決技術(shù)本身問題的思維。

七、結(jié)論與政策啟示

在人口老齡化、信息數(shù)字化以及新型城鎮(zhèn)化交織并行的大背景下，切實(shí)保障老生代農(nóng)民工共享數(shù)字現(xiàn)代化的發(fā)展成果是“數(shù)字中國”治理體系中極其重要的部分。為此，本研究使用2017年中國綜合社會調(diào)查（CGSS）數(shù)據(jù)，借助OLS、PSM以及中介效應(yīng)模型系統(tǒng)性分析了互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)民工社會融入的影響及其作用機(jī)理。主要研究結(jié)論為：互聯(lián)網(wǎng)使用總體上提升了老生代農(nóng)民工社會融入水平，這一研究結(jié)論在一系列內(nèi)生性和穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立。而且，互聯(lián)網(wǎng)使用主要通過提升自致努力水平和增加風(fēng)險(xiǎn)偏好程度促進(jìn)老生代農(nóng)民工社會融入，其中互聯(lián)網(wǎng)使用對老生代農(nóng)民工社會融入的積極作用中大約40%是通過自致努力的中介作用實(shí)現(xiàn)的，大約7.5%是通過風(fēng)險(xiǎn)偏好的中介作用實(shí)現(xiàn)的。此外，社會信任與社會法制等制度環(huán)境對互聯(lián)網(wǎng)更好地促進(jìn)老生代農(nóng)民工社會融入具有重要作用，越好的社會信任非正式制度環(huán)境和社會法制正式制度環(huán)境越能增加互聯(lián)網(wǎng)對老生代農(nóng)民工社會融入的促進(jìn)作用。進(jìn)一步研究還發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用對老生代農(nóng)民工內(nèi)部群體的社會融入收益具有非對稱性，相比社會融入較低的農(nóng)民工，互聯(lián)網(wǎng)使用對社會融入較高的農(nóng)民工的促進(jìn)作用更為明顯。

本文的研究為互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的普及與農(nóng)民工社會融入之間的關(guān)系提供了系統(tǒng)性證據(jù)。基于以上研究結(jié)論，可以得到以下的政策啟示：

第一，互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的普及對提升老生代農(nóng)民工社會融入發(fā)揮著重要的正向促進(jìn)作用，因此有必要加快推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，尤其是借助數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略和新型城鎮(zhèn)化建設(shè)，加快互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、寬帶網(wǎng)等新基建建設(shè)，激活更多的潛在互聯(lián)網(wǎng)用戶。與此同時(shí)，可多渠道為老生代農(nóng)民工提供更加實(shí)惠的互聯(lián)網(wǎng)使用設(shè)備，進(jìn)一步降低農(nóng)民工使用互聯(lián)網(wǎng)的成本和準(zhǔn)入門檻，從而提高農(nóng)民工互聯(lián)網(wǎng)普及率，充分保障農(nóng)民工能更好地享有互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)普及所帶來的數(shù)字紅利和信息紅利。

第二，針對老生代農(nóng)民工開展互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)階培訓(xùn)。要及時(shí)開展新型教育培訓(xùn)，引導(dǎo)好農(nóng)民工對互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的使用方式，進(jìn)而更好地發(fā)揮技術(shù)的正向作用。尤其需要從老生代農(nóng)民工的數(shù)字生活、工作、學(xué)習(xí)、創(chuàng)新等實(shí)際需求出發(fā)，并結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)的多元功能，制定差異化和有針對性地培訓(xùn)內(nèi)容。同時(shí)通過培訓(xùn)不斷提高農(nóng)民工對制造和傳播虛假信息以及詐騙信息的警惕意識和辨識能力。

第三，高度重視互聯(lián)網(wǎng)使用對老生代農(nóng)民工社會融入帶來的差距，需要適時(shí)優(yōu)化調(diào)整政策扶持的重心，對部分弱勢農(nóng)民工進(jìn)行適當(dāng)資源傾斜。通過開發(fā)一些契合低社會融入群體的新技術(shù)幫助他們彌補(bǔ)資源稟賦劣勢，進(jìn)而也有助于農(nóng)民工快速且更加充分地獲取互聯(lián)網(wǎng)紅利：同時(shí)為非精英農(nóng)民工與精英農(nóng)民工協(xié)同合作創(chuàng)造良好的合作渠道和平臺，發(fā)揮精英農(nóng)民工對非精英農(nóng)民工在互聯(lián)網(wǎng)使用方面的支持和帶動作用，進(jìn)而加快彌合互聯(lián)網(wǎng)帶來的紅利差距。

（本文通訊作者：王若）