摘 要：以研究生人才作為考察對(duì)象，基于1997-2021年30省樣本數(shù)據(jù)，研究省域?qū)用嫖覈?guó)研究生人才空間分布特征并使用雙向固定效應(yīng)模型分析影響研究生人才分布的主要因素。研究結(jié)果表明：省域?qū)用嫜芯可瞬欧植季奂厔?shì)明顯，在總量聚集的同時(shí)，人均層面走向進(jìn)一步聚集；研究生人才分布聚集呈現(xiàn)出顯著的空間相關(guān)性，空間聚集以低低聚集為主且伴隨著時(shí)間推進(jìn)，低低聚集區(qū)域得到進(jìn)一步擴(kuò)充；省域?qū)用嫜芯可瞬趴臻g聚集主要表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)型，發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正向影響研究生人才分布；研究生培養(yǎng)能力顯著影響研究生人才分布，但存在階段性特征，影響逐漸由顯著負(fù)向變?yōu)轱@著正向；舒適度對(duì)各省研究生人才分布的影響整體上顯著，但存在異質(zhì)性。著眼未來(lái)，省級(jí)政府部門應(yīng)從研究生人才培養(yǎng)和人才環(huán)境入手，加快區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，促進(jìn)研究生人才從高度聚集走向相對(duì)均衡。

關(guān)鍵詞：研究生人才；空間分布；演變趨勢(shì)；影響因素

20世紀(jì)90年代以來(lái)，我國(guó)高等教育取得了顯著成就。近年來(lái)本科及以上學(xué)歷畢業(yè)人數(shù)繼續(xù)不斷增長(zhǎng)，以高層次人才為核心的人力資本成為影響我國(guó)全要素生產(chǎn)率的決定性因素。人才是指具有一定專業(yè)知識(shí)或?qū)ｉT技能，進(jìn)行創(chuàng)造性勞動(dòng)并對(duì)社會(huì)做出貢獻(xiàn)的人，是人力資源中能力和素質(zhì)較高的勞動(dòng)者。^[1]作為專業(yè)知識(shí)和專門技能的載體，人才是實(shí)現(xiàn)民族振興、贏得國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)的戰(zhàn)略資源。當(dāng)今世界正經(jīng)歷著百年未有之大變局，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革迅猛發(fā)展，各地正積極探索建設(shè)人才高地的方法，人才作用不言而喻。^[2]為搶抓發(fā)展先機(jī)和人才紅利先機(jī)，2017年以來(lái)，我國(guó)各省掀起“搶人大戰(zhàn)”并逐漸白熱化，全國(guó)約70%的城市出臺(tái)了相關(guān)人才政策，措施包括直接落戶以及隨學(xué)歷提升而階梯式增加的安家費(fèi)、生活補(bǔ)貼等，以此吸引高學(xué)歷人才加盟。^[3] 當(dāng)下人才政策勢(shì)必影響我國(guó)現(xiàn)有高等教育人才空間分布格局，本文采用實(shí)證研究方法對(duì)我國(guó)以研究生人才為核心的高等教育人才空間分布特征及其演變趨勢(shì)進(jìn)行探究，分析影響人才空間分布的主要因素，旨在推動(dòng)人才資源合理配置、促進(jìn)人才與社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展。

一、文獻(xiàn)綜述

人才研究在20世紀(jì)六七十年代成為管理學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)重要課題。美國(guó)學(xué)者庫(kù)克（Kuck）提出“庫(kù)克曲線”，從可行性和必要性說(shuō)明人才流動(dòng)對(duì)人的創(chuàng)造力所發(fā)揮的作用?？ㄆ潱↘atz）通過(guò)對(duì)科研組織人員的壽命研究，發(fā)現(xiàn)“卡茲曲線”并提出組織壽命的長(zhǎng)短與組織內(nèi)的信息溝通和獲得成果相關(guān)。經(jīng)濟(jì)學(xué)家舒爾茨（Theodore W.Schultz）、貝克爾（Gary Stanley Becker）、明瑟（ Jacob Mince）等對(duì)人力資本進(jìn)行了深入研究。福羅里達(dá)（Richard Florida）指出，高素質(zhì)人才是一種具有流動(dòng)性的生產(chǎn)要素，大學(xué)畢業(yè)生常常在他們完成學(xué)業(yè)之后離開大學(xué)所在地區(qū)。年輕而又受過(guò)良好高等教育的人幾乎是所有人口群體中最具流動(dòng)性的。高BDGI（Brain Drain Gain Index， BDGI）地區(qū)擁有密集而繁榮的勞動(dòng)力市場(chǎng)，創(chuàng)新吸收能力強(qiáng)，直接或間接地推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，反過(guò)來(lái)又導(dǎo)致更高的人才生產(chǎn)率、保留率和吸引力。^[4]汪懌認(rèn)為人才高地在國(guó)家戰(zhàn)略體系中扮演著引領(lǐng)創(chuàng)新、驅(qū)動(dòng)改革以及深化開放等重要作用。^[5]李楠等以國(guó)際高水平人才灣區(qū)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)，提議創(chuàng)建人才柔性引進(jìn)機(jī)制，探索人才跨域聯(lián)合培養(yǎng)機(jī)制，創(chuàng)新優(yōu)化產(chǎn)學(xué)研合作機(jī)制，建立多元主體參與、協(xié)調(diào)合作互促的人才管理體系。^[6]陳麗君等則將人才生態(tài)營(yíng)造看作是人才與創(chuàng)新高地建設(shè)的重要工作。^[7]趙明仁等從協(xié)同融合發(fā)展的視角，提出提升引才制度的開放性、推進(jìn)區(qū)域產(chǎn)教才融合發(fā)展。^[8]

·學(xué)位與研究生教育·聚集中走向均衡？

人才空間分布格局及其影響機(jī)制研究是教育經(jīng)濟(jì)學(xué)和人口地理學(xué)等學(xué)科關(guān)注的重點(diǎn)。^[9]圍繞該問(wèn)題，現(xiàn)有研究主要通過(guò)新古典遷移理論和均衡理論進(jìn)行研究建構(gòu)。^[10][11][12]前者認(rèn)為人才遷移是個(gè)人理性計(jì)算經(jīng)濟(jì)成本收益的結(jié)果^[13]，就業(yè)機(jī)會(huì)、經(jīng)濟(jì)規(guī)模、工資水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠顯著影響地區(qū)人才分布^{[14][15][16][17]}；后者則進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)舒適性在其中的作用，尋求環(huán)境舒適性與經(jīng)濟(jì)因素的均衡。第二次世界大戰(zhàn)后，美國(guó)人口向“陽(yáng)光地帶”遷移，格列斯夫（Graves）發(fā)現(xiàn)氣候舒適性顯著影響人口流動(dòng)^[18]，后續(xù)研究則進(jìn)一步擴(kuò)展了舒適性范圍，大體包括自然環(huán)境舒適性和社會(huì)環(huán)境舒適性兩大類，如空氣質(zhì)量^[19]、天氣^[20]、綠地面積^[21]等自然環(huán)境舒適性和教育醫(yī)療^[22]、文化娛樂(lè)^[23]、城市包容和開放度^[24]等社會(huì)環(huán)境舒適性因素。另有研究注意到舒適性在發(fā)展中國(guó)家人才區(qū)位選擇的適用問(wèn)題，認(rèn)為由于經(jīng)濟(jì)因素的主導(dǎo)作用，舒適性并未影響發(fā)展中國(guó)家人才的區(qū)位選擇。^[25]楊等（Yeoh et al.）的研究表明，科技創(chuàng)新人才的流向不僅是由經(jīng)濟(jì)學(xué)逐利心理導(dǎo)致，還應(yīng)該將文化地域等復(fù)雜的背景因素考慮進(jìn)去。^[26]阿倫斯貝爾根等（Arensbergen et al.）通過(guò)分析參與科技創(chuàng)新人員評(píng)估的主體，指出人才評(píng)價(jià)過(guò)程中各階段的公正性具有重要意義，同時(shí)發(fā)現(xiàn)某些看似對(duì)評(píng)價(jià)影響很大的因素卻并不影響最終決策。^[27]

中國(guó)高學(xué)歷人才空間分布的研究顯示，我國(guó)高學(xué)歷人才表現(xiàn)出高度集中且不平衡的空間分布格局。從區(qū)域分布來(lái)看，我國(guó)大專及以上學(xué)歷人才空間分布表現(xiàn)出東南高、西北低的區(qū)域聚集特征^[28]；從省域角度看，則表現(xiàn)出“東高西低”非均衡特征并形成了粵港澳大灣區(qū)及“京津”“江浙滬”核心聚集區(qū)^[29]；從市一級(jí)層面看，我國(guó)大專及以上學(xué)歷人才分布則與城市等級(jí)關(guān)系密切，表現(xiàn)為高學(xué)歷人才向直轄市、省會(huì)城市、計(jì)劃單列市等行政區(qū)集中，普通地市人才獲取量較少^[30]，部分研究將視角進(jìn)一步聚焦到特殊人群的空間分布格局，諸如科技人才^[31]、社會(huì)科學(xué)研究人才^[32]、中國(guó)科學(xué)院院士^[33]、教授和研究人員及IT人才等^[34][35][36]，研究結(jié)果均證實(shí)中國(guó)高層次勞動(dòng)力空間分布存在不均衡。對(duì)于高學(xué)歷人才分布影響機(jī)制，相關(guān)研究結(jié)果顯示經(jīng)濟(jì)因素是其共同且主導(dǎo)因素，但隨著收入與生活水平的提升，教育、醫(yī)療、氣候和交通等舒適性因素的作用逐漸凸顯。^{[37][38][39][40][41][42]}

綜上，既有研究對(duì)高學(xué)歷人才及其空間分布問(wèn)題進(jìn)行了廣泛關(guān)注，凸顯問(wèn)題研究的價(jià)值。但先行研究對(duì)于該問(wèn)題的分析大多關(guān)注某一特定人群，如院士、教授、IT人才等，或者是將高等學(xué)歷人才視為整體進(jìn)行研究，關(guān)注其時(shí)空分布格局及其影響機(jī)制；對(duì)某特定學(xué)歷群體的空間格局與機(jī)制探討不足，尤其是對(duì)我國(guó)高層次人才的主要載體——研究生人才的研究更顯不足?？紤]到研究生人才對(duì)區(qū)域科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的突出作用，本文將研究對(duì)象高等教育人才限定為研究生人才，重點(diǎn)關(guān)注我國(guó)研究生人才空間分布及其影響機(jī)制?；诖?，研究提出如下基本假設(shè)。

H：我國(guó)研究生人才省域?qū)用娣植即嬖诳偭烤奂耐瑫r(shí)，人均層面走向均衡。

H：我國(guó)研究生人才分布聚集呈現(xiàn)出顯著的空間相關(guān)性，在省域?qū)用嬷饕蚓┙?、粵港澳大灣區(qū)和長(zhǎng)三角等地聚集。

H：經(jīng)濟(jì)因素是影響我國(guó)研究生人才分布的主要因素，舒適度和區(qū)域研究生人才培養(yǎng)能力對(duì)吸引和維持研究生人才發(fā)揮著重要作用。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）研究對(duì)象

本文將高等教育人才聚焦為研究生人才。為有效調(diào)控我國(guó)研究生人才空間分布格局，本研究的“區(qū)域”以?。ㄖ陛犑校閱挝?，擬對(duì)我國(guó)30個(gè)省（直轄市）^①的研究生人才空間分布及其影響機(jī)制進(jìn)行分析?？紤]到在校研究生畢業(yè)后流動(dòng)性問(wèn)題，本文在定義研究生人才時(shí)，使用各?。ㄖ陛犑校┚蜆I(yè)人口中擁有研究生學(xué)歷的勞動(dòng)者作為代理變量。研究將分析各?。ㄖ陛犑校┭芯可瞬刨Y源分布現(xiàn)狀及其演變趨勢(shì)，并對(duì)影響因素進(jìn)行討論，旨在加強(qiáng)省域研究生人才資源配置，為省域?qū)用嫜芯可瞬耪{(diào)控政策的制定提供理論參考。

（二）研究方法

研究生人才的空間分布具有差異性并且是可以測(cè)量的。測(cè)量的方法包括多種，如基尼系數(shù)、變異系數(shù)、泰爾指數(shù)等。研究生人才的空間分布具有結(jié)構(gòu)性，這種空間結(jié)構(gòu)性可以采用空間自相關(guān)分析來(lái)揭示其空間聚集態(tài)勢(shì)。本研究擬采用泰爾指數(shù)及空間自相關(guān)分析來(lái)探索研究生人才區(qū)域分布的差異性及其結(jié)構(gòu)性特征。

1.泰爾指數(shù)

泰爾指數(shù)是衡量區(qū)域收入或其它差異的常用指標(biāo)，具有一些良好的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)，如可加可分解性。可加可分解性是指總體不平等性指標(biāo)可以寫成組內(nèi)不平等和組間不平等之和的形式，如研究生人才的分布可以分解為區(qū)域之間的差距和區(qū)域內(nèi)各省之間的差距之和。因此泰爾指數(shù)在反映整體差異的同時(shí)，也能夠反映區(qū)域內(nèi)部和區(qū)域間的變化差異。由于泰爾指數(shù)具有完全相加可分的優(yōu)點(diǎn)^[43]，且對(duì)數(shù)據(jù)高低兩端變動(dòng)相對(duì)基尼系數(shù)而言更為敏感^[44]，用泰爾指數(shù)來(lái)衡量區(qū)域人才之間的差異比基尼系數(shù)更為科學(xué)合理。由此，本文運(yùn)用泰爾指數(shù)對(duì)我國(guó)研究生人才分布區(qū)域差異情況進(jìn)行分析。借鑒姚昊等經(jīng)驗(yàn)^[45]，研究將泰爾指數(shù)定義為：

Theil_=∑^knnyy1n∑ⁿyyLnyy+∑^knnyyLnyy=Theil_+Theil_ （1）

式1中，T為總體泰爾指數(shù)，用來(lái)衡量省域間研究生人才分布的不均等程度；K為分組項(xiàng)，本研究借鑒國(guó)家統(tǒng)計(jì)局八大經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分方法^②，將樣本省份分為8組；T為組內(nèi)泰爾指數(shù)，主要衡量區(qū)域內(nèi)研究生人才分布不均等程度；T為組間泰爾指數(shù)，衡量區(qū)域間不均等程度；Y為研究生人才規(guī)模，N代表K區(qū)域內(nèi)各省。泰爾指數(shù)取值范圍為[0，1]，數(shù)值越接近1，表明不均等程度越高，反之則表示均等程度越高。

2.空間自相關(guān)分析

泰爾指數(shù)雖然能較好反映我國(guó)研究生人才分布空間不均衡程度，但無(wú)法區(qū)分我國(guó)研究生人才集聚區(qū)域是否在地理空間上存在鄰接關(guān)系，更無(wú)法反映我國(guó)研究生人才在哪些區(qū)域和省份出現(xiàn)了空間聚集?？臻g自相關(guān)分析能夠有效彌補(bǔ)泰爾指數(shù)上述不足，因此研究進(jìn)一步采用空間自相關(guān)分析。自相關(guān)指數(shù)（Moran’s I）可以測(cè)度空間自相關(guān)性。當(dāng)位于一定距離d內(nèi)的觀測(cè)值相近時(shí)， Moran’s I 在顯著水平下 （P 值小于 0.1） 為正，不相近時(shí)為負(fù)，當(dāng)觀測(cè)值隨機(jī)排列時(shí)為零。Moran’s I可分為全局自相關(guān)指數(shù)（Global Moran’s I ，GMI） 和局部自相關(guān)指數(shù)（Local Moran’s I， LMI）。GMI 主要測(cè)量在全范圍尺度下區(qū)域某一屬性的聚集水平；LMI 可以定量識(shí)別區(qū)域某一屬性的分布，進(jìn)而探測(cè)區(qū)域極化的空間模式。

（1）全局莫蘭指數(shù)（GMI）

全局莫蘭指數(shù)能夠反映空間鄰近區(qū)域或者空間鄰接區(qū)域的屬性值從全局層面上所具有的相關(guān)性差異程度。參照徐君等經(jīng)驗(yàn)^[46]，全局GMI被定義為：

Moran’s I=∑ⁿ∑ⁿW（x-x）（x-x）S²∑ⁿ∑ⁿW（2）

式2中，Moran’s I為全局莫蘭指數(shù)，x、x分別表示第p個(gè)區(qū)域和第q個(gè)區(qū)域的研究生人才數(shù)量，x表示省域?qū)用嫫骄芯可瞬艛?shù)量，S²表示方差，W表示使用空間相鄰模式構(gòu)建的空間權(quán)重矩陣。Moran’s I取值范圍為[-1，1]，當(dāng) Moran’s I>0時(shí)，表明各省市研究生人才分布存在空間正相關(guān)，即研究生人才規(guī)模相似的省份（高高或低低）在空間上趨于聚集分布；當(dāng)Moran’s I<0時(shí)，表示各省市研究生人才分布存在空間負(fù)相關(guān)，即研究生人才規(guī)模相異的省份（高低或低高）在空間上聚集；Moran’s I=0時(shí)，表明隨機(jī)分布，不存在空間相關(guān)性。

（2）局部莫蘭指數(shù)（LMI）

全局莫蘭指數(shù)只能反映全國(guó)研究生人才分布是否具有空間相關(guān)性，而局部莫蘭指數(shù)能夠更準(zhǔn)確地反映每個(gè)省市與相鄰省市之間的研究生人才分布的相關(guān)性與集聚情況，因此研究進(jìn)一步引入局部莫蘭指數(shù)。借鑒徐君等經(jīng)驗(yàn)^[47]，局部LMI被定義為：

Moran’s I=x-xS²∑ⁿW（x-x）（3）

與全局莫蘭指數(shù)類似，式中x表示第p個(gè)區(qū)域研究生人才數(shù)量，x表示省域?qū)用嫫骄芯可瞬艛?shù)量，S²表示方差，W表示使用空間相鄰模式構(gòu)建的空間權(quán)重矩陣，Moran’s I則表示局部空間自相關(guān)程度。

3.多元線性模型建構(gòu)

泰爾指數(shù)和空間自相關(guān)分析均指向我國(guó)研究生人才空間分布現(xiàn)狀，但從調(diào)控角度來(lái)看，有必要對(duì)其可能影響因素做進(jìn)一步分析。因此，研究借鑒新古典遷移理論和均衡理論，立足經(jīng)濟(jì)和舒適度兩個(gè)維度因素并考慮地區(qū)研究生人才培養(yǎng)的影響，對(duì)我國(guó)研究生人才空間分布影響因素進(jìn)行分析。在變量選擇上，研究使用該年度研究生畢業(yè)生數(shù)作為研究生人才培養(yǎng)的代理變量；而經(jīng)濟(jì)因素則考慮地區(qū)收入、經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等，使用各省平均工資水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平GDP^[48]和地區(qū)城市化水平^[49][50]及地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)占比^[51][52]來(lái)表示。關(guān)于舒適度，研究主要考慮社會(huì)舒適度，使用地區(qū)每平方公里擁有公路里程數(shù)和每萬(wàn)人擁有公共交通車輛表示交通出行便捷性，使用人均公園綠地面積表示休憩環(huán)境舒適性，使用每萬(wàn)人床位數(shù)表示醫(yī)療服務(wù)設(shè)施舒適性。^[53]最后，研究使用民營(yíng)企業(yè)就業(yè)人數(shù)占比來(lái)表示地區(qū)民營(yíng)企業(yè)發(fā)展情況^[54]；使用專利授權(quán)數(shù)表示地區(qū)技術(shù)水平^[55]；使用是否為直轄市的虛擬變量表示各省份的行政定位。多元線性模型被定義為：

Y=β+βgraduate+βgdp+βTind+βln_city+βln_wage+βln_road+βln_med+βln_gre+βln_bus+βcontrols+ε （4）

其中，Y表示研究生就業(yè)人口，i、t分別表示省份和年份，graduate表示地區(qū)當(dāng)年度研究生畢業(yè)生數(shù)，gdp表示地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（1978年不變價(jià)格），Tind表示第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)GDP比重，wag表示地區(qū)平均工資，road表示地區(qū)每平方公里擁有公路里程數(shù)，med表示每萬(wàn)人床位數(shù)，另外控制地區(qū)民營(yíng)企業(yè)發(fā)展情況、地區(qū)技術(shù)水平及省份的行政定位。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源和描述統(tǒng)計(jì)

研究使用《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒（2004—2022）》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（1998-2022）》、各省統(tǒng)計(jì)年鑒和公報(bào)的數(shù)據(jù)，另以EPS（Easy Professional Superior）數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)作為缺失數(shù)據(jù)補(bǔ)充。“統(tǒng)計(jì)年鑒”作為官方年鑒，具有權(quán)威系統(tǒng)等特性，滿足研究對(duì)于數(shù)據(jù)的質(zhì)量需求；EPS數(shù)據(jù)庫(kù)作為國(guó)內(nèi)權(quán)威數(shù)據(jù)信息服務(wù)平臺(tái)，其數(shù)據(jù)被廣泛運(yùn)用于當(dāng)下經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)研究，顯示出較高的學(xué)術(shù)研究?jī)r(jià)值和廣泛的學(xué)術(shù)認(rèn)可度。具體變量統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1。

三、結(jié)果分析

（一）研究生人才分布特征

1. 研究生人才空間分布總體格局

2021年我國(guó)各地區(qū)受高等教育人口分布如表2所示。我國(guó)省域?qū)用嫜芯可瞬欧植疾痪馓卣髅黠@，呈現(xiàn)出高度集中態(tài)勢(shì)。研究生人才存量超過(guò)50萬(wàn)的?。ㄖ陛犑校┯辛鶄€(gè)，分別為北京、上海、廣東、浙江、山東、江蘇，總占比超過(guò)全國(guó)的50%。與之相對(duì)的青海、寧夏、海南、新疆、貴州、甘肅，其研究生人才擁有量均不足10萬(wàn)，總占比不到全國(guó)的4%，省域?qū)用嫜芯可瞬欧植疾罹嗝黠@。從研究生人才地區(qū)分布來(lái)看，東部沿海和北部沿海地區(qū)研究生人才存量最高，最為密集；其次為南部沿海、西南地區(qū)、長(zhǎng)江中游和黃河中游地區(qū)；而東北和西北地區(qū)研究生人才數(shù)量最少，尤其是西北地區(qū)，區(qū)域內(nèi)各省研究生人才全國(guó)占比均低于1%，存量水平極低。進(jìn)一步通過(guò)泰爾指數(shù)測(cè)算，得出我國(guó)省域?qū)用嫜芯可瞬盘栔笖?shù)為0.377，其中組間差異T為0.208，組內(nèi)差異T為0.169，組間差異貢獻(xiàn)明顯高于組內(nèi)差異?？紤]到泰爾指數(shù)更多地指向相對(duì)意義且不存在一個(gè)被廣泛認(rèn)可的絕對(duì)標(biāo)準(zhǔn)，研究進(jìn)一步引入基尼系數(shù)作為補(bǔ)充，發(fā)現(xiàn)我國(guó)省域?qū)用嫜芯可瞬欧植蓟嵯禂?shù)為0.471，接近0.5水平。由此判斷，我國(guó)研究生人才地區(qū)分布差距較大，聚集特征明顯并表現(xiàn)出較為顯著的區(qū)域和省域聚集特征。

2.研究生人才分布空間格局演變

為更為全面掌握我國(guó)省域?qū)用嫜芯可瞬欧植佳葑兲卣鳎芯坷?997-2021年時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析其演變趨勢(shì)。表3為1997-2021年我國(guó)研究生人才分布泰爾指數(shù)演變情況。研究表明，我國(guó)從1997年以來(lái)省域?qū)用嫜芯可瞬鸥髂晏栔笖?shù)均大于0.300，各省研究生人才分布不均衡特征明顯。從變化趨勢(shì)上看，盡管各年泰爾指數(shù)存在一定程度的波動(dòng)，但總體呈上升趨勢(shì)。與1997年相比，2021年我國(guó)研究生人才分布泰爾指數(shù)值增加0.041，增長(zhǎng)近13%，各省研究生人才分布不均衡狀態(tài)進(jìn)一步加劇。觀察省域?qū)用娓髂暄芯可瞬欧植冀M內(nèi)差異T和組間差異T演變情況發(fā)現(xiàn)，多數(shù)年份的組間差異T 值大于組內(nèi)差異T值。組間差異T值對(duì)整體泰爾指數(shù)的貢獻(xiàn)明顯更大，說(shuō)明我國(guó)研究生人才分布存在更為明顯的區(qū)域不均衡狀態(tài)，研究生人才存在一定程度的區(qū)域聚集。觀察組內(nèi)差異T值可以發(fā)現(xiàn)T值均大于0.15，說(shuō)明我國(guó)研究生人才分布所存在的區(qū)域內(nèi)部不均衡也不可忽視。

考慮到地區(qū)人口基數(shù)，研究生人才絕對(duì)數(shù)量并不能完全反映地區(qū)研究生人才存量水平，因此，研究進(jìn)一步引入各省每萬(wàn)人研究生數(shù)據(jù)，借此綜合判斷省域?qū)用嫖覈?guó)研究生人才走向，驗(yàn)證其是否如空間政治經(jīng)濟(jì)學(xué)所論述的“資源從聚集中走向均衡”^[56][57]，結(jié)果如表3所示。納入人口權(quán)重因素后，我國(guó)省域?qū)用嫜芯可瞬欧植疾痪鉅顟B(tài)更加突出。在考慮人口基數(shù)后，省域?qū)用娓髂暄芯可瞬欧植继栔笖?shù)均大于0.5，表現(xiàn)出極不均衡狀態(tài)。從趨勢(shì)比較來(lái)看，我國(guó)人均層面研究生人才分布泰爾指數(shù)呈波動(dòng)下降趨勢(shì)（見圖1），但到2015年以后，我國(guó)每萬(wàn)人研究生人才泰爾指數(shù)逐漸穩(wěn)定在0.560左右水平。對(duì)比同期研究生人才分布泰爾指數(shù)發(fā)現(xiàn)，每萬(wàn)人研究生人才分布泰爾指數(shù)明顯更高，包括組間差異T值和組內(nèi)差異T值，這表明盡管每萬(wàn)人研究生人才分布泰爾指數(shù)有所下降，但是其絕對(duì)數(shù)值依然較大。因此從人均角度來(lái)說(shuō)，省域?qū)用嫜芯可瞬欧植疾痪鉅顟B(tài)更為突出并伴隨著更為明顯的區(qū)域不均衡和省域不均衡特征。省域?qū)用嫜芯可瞬艆^(qū)域分布并未走向均衡，而是走向進(jìn)一步聚集。

綜上，從研究生人才的空間總體分布及時(shí)空演變來(lái)看，研究假設(shè)1得到部分驗(yàn)證。但從人均層面來(lái)說(shuō)，省域?qū)用嫜芯可瞬欧植佳葑儾⑽幢憩F(xiàn)出“資源在聚集中走向均衡”的變化特征，研究假設(shè)1不能成立。研究生人才總量聚集的同時(shí)，人均層面更進(jìn)一步集中。

3.我國(guó)研究生層次就業(yè)人口空間自相關(guān)分析

泰爾指數(shù)可以反映我國(guó)研究生人才分布均衡程度和聚集情況，但在反映地理空間上的聚集情況和異常值上存在不足，因此研究利用空間自相關(guān)分析，運(yùn)用全局莫蘭指數(shù)和局部莫蘭指數(shù)對(duì)研究生人才分布的空間特征進(jìn)行進(jìn)一步分析。

（1）全局莫蘭指數(shù)

全局莫蘭指數(shù)結(jié)果如表4所示。從2015年以來(lái)，我國(guó)省域?qū)用嫜芯可瞬欧植伎臻g相關(guān)性顯著，相鄰省份研究生人才存量彼此相互影響，研究生人才分布在地理空間上走向聚集。表4顯示，以2015年為界，1997-2015年，我國(guó)研究生人才分布的空間自相關(guān)檢驗(yàn)并未得到通過(guò)。這說(shuō)明在2015年之前，研究生人才分布雖然表現(xiàn)出較為明顯的地區(qū)不均衡特征，但在地理空間上的聚集并不明顯，表現(xiàn)出錯(cuò)落有致的空間分布態(tài)勢(shì)，相鄰省域的研究生人才存量差異較大。在2015年之后，我國(guó)研究生人才分布的空間自相關(guān)檢驗(yàn)獲得了通過(guò)，且方向?yàn)檎?。這說(shuō)明我國(guó)研究生人才的省域集聚存在較顯著的空間正相關(guān)，各省研究生人才分布在地理空間上具有明顯的相關(guān)性，相鄰空間彼此影響。省域?qū)用嫜芯可蜆I(yè)人口在地理空間上走向聚集，表現(xiàn)出高高、低低相鄰區(qū)域空間靠攏狀態(tài)。觀察2015年之后的空間自相關(guān)系數(shù)可以發(fā)現(xiàn)，省域?qū)用嫜芯可蜆I(yè)人口空間自相關(guān)系數(shù)顯著為正，在趨勢(shì)上表現(xiàn)為波動(dòng)下降，尤其是2018年后下降最為明顯（見圖2）。研究認(rèn)為這可能是受到疫情影響，使得研究生就業(yè)選擇多樣化，而不再局限于經(jīng)濟(jì)考量，單純流向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。地理空間聚集趨勢(shì)盡管有所減緩，但依然明顯。研究生人才分布同樣在地理空間上聚集。

考慮到人口基數(shù)，研究引入各省每萬(wàn)人研究生就業(yè)人口變量，從人均角度分析我國(guó)研究生人才分布的空間相關(guān)性，如表4第2列所示。研究發(fā)現(xiàn)，除2000年、2001年外，省域?qū)用嫜芯可瞬欧植季ㄟ^(guò)了空間自相關(guān)檢驗(yàn)且方向?yàn)檎?。這說(shuō)明從人均角度而言，我國(guó)省域?qū)用嫜芯可瞬欧植汲士臻g聚集狀態(tài)，表現(xiàn)出“高高靠攏”“低低相鄰”的空間分布特征，這與高曉清等研究的結(jié)果基本一致^[58]；各省每萬(wàn)人研究生人才分布空間自相關(guān)系數(shù)呈波動(dòng)上升的趨勢(shì)，在2015年以后穩(wěn)定在0.140左右水平^③，地理空間上的聚集效應(yīng)更加明顯，相鄰省份研究生人才分布相互作用更加明顯。這說(shuō)明我國(guó)研究生就業(yè)流向并不完全隨機(jī)，而是受到其他相近空間特征區(qū)域研究生積累情況的影響，且這種影響逐漸增大，人均層面的研究生人才在地理空間上聚集得到進(jìn)一步提升。

（2）局部莫蘭指數(shù)

全局莫蘭指數(shù)驗(yàn)證了我國(guó)各年研究生人才分布的空間自相關(guān)性。為了解各省研究生人才具體空間聚集情況，研究使用局部空間自相關(guān)分析方法對(duì)省域?qū)用嫜芯可瞬趴臻g聚集情況進(jìn)行分析?？紤]到現(xiàn)實(shí)層面沿海省份的研究生就業(yè)人口分布明顯高于其他省份，盡管在2015年以前研究生人才分布的全局自相關(guān)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，但研究借鑒姚昊等的做法，依然認(rèn)為研究生就業(yè)人口可能存在一定程度的“局部空間自相關(guān)”。^[59]為了觀察演變趨勢(shì)，分別選取樣本省份對(duì)研究區(qū)間的首尾年份及中間年份的研究生人才集聚值進(jìn)行分析。

圖3分別為1997年、2013年和2021年研究生人才局部莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖。由圖可知，我國(guó)大部分省市集中在第三象限，表現(xiàn)出低低聚集狀態(tài)。典型省域包括西北各省和西南大部省域以及部分東北地區(qū)省份。這些省份不僅自身研究生人才擁有量低，且與之相鄰省份的研究生人才密集程度也較低。與之相對(duì)，第一象限則主要集中了江浙滬等東部沿海省份，表現(xiàn)出高高聚集態(tài)勢(shì)，即自身研究生人才存量水平高的同時(shí)，相鄰省份的研究生人才密集程度也較高。從地理空間來(lái)看，同質(zhì)且集中連片。第二象限聚集了北部沿海河北等省份、南部沿海的海南和福建等省份、長(zhǎng)江中游地區(qū)的江西和安徽等省份，表現(xiàn)出低高聚集特征，即自身研究生聚集水平低的同時(shí)，周圍省份卻表現(xiàn)出較高水平的聚集。觀察各年散點(diǎn)圖可以發(fā)現(xiàn)，第二象限內(nèi)的省份并不是一成不變的，浙江等省份逐漸由第二象限進(jìn)入第一象限。第四象限聚集了包括北京、廣東、四川、湖北、遼寧等區(qū)域中心省市，表現(xiàn)出高低聚集特征，即本身研究生聚集程度較高，而周圍省份卻處于較低水平。第四象限內(nèi)省份同樣存在一定程度上的不穩(wěn)定，諸如陜西、黑龍江等省逐漸由第四象限進(jìn)入第三象限?？梢园l(fā)現(xiàn)，即使是高等教育發(fā)達(dá)、研究生培養(yǎng)能力強(qiáng)的陜西等省份，在沒(méi)有良好的經(jīng)濟(jì)條件作為支撐的情況下，也從研究生人才密集地區(qū)逐漸變?yōu)閮?yōu)勢(shì)地區(qū)研究生人才培養(yǎng)基地。

研究引入每萬(wàn)人研究生人才變量并對(duì)其進(jìn)行局部自相關(guān)檢驗(yàn)，結(jié)果如圖4所示。如圖所示，我國(guó)省域?qū)用嫒司芯可瞬啪奂厔?shì)明顯，且絕大多數(shù)省份分布在第三象限，表現(xiàn)出更為明顯的低低聚集趨勢(shì)，這種趨勢(shì)隨時(shí)間推移得到進(jìn)一步強(qiáng)化。第一象限主要集中了包括北京、天津、上海等直轄市，典型特征是經(jīng)濟(jì)和高等教育發(fā)達(dá)，同時(shí)還享有獨(dú)特的直轄市政治地位，聚集了大量研究生人才。第二象限集中了河北、江蘇、海南、吉林等省份，伴隨時(shí)間的推進(jìn)，部分省份逐漸進(jìn)入到第三象限，這些省份的存量水平低的屬性并未改變，部分是受到鄰近省份研究生存量水平的影響由高向低轉(zhuǎn)變，如江蘇。第四象限最為特殊，原本屬于該象限內(nèi)省份逐年減少并實(shí)現(xiàn)清零，主要是流入第一、三象限，例如上海流向第一象限、遼寧和廣東流向第三象限?？梢钥闯觯覈?guó)研究生人才進(jìn)一步走向聚集，除北京、上海和天津等直轄市外，其余?。ㄖ陛犑校┭芯可媪克骄呦蛄说偷途奂?。

可見，我國(guó)省域?qū)用嫜芯可瞬欧植紵o(wú)論是絕對(duì)數(shù)量還是相對(duì)數(shù)量，均進(jìn)一步走向聚集并在聚集方向上表現(xiàn)出明顯的一致性，即除了北京、上海等兼具經(jīng)濟(jì)與高等教育發(fā)展優(yōu)勢(shì)的省（直轄市）外，其他如遼寧、陜西等原本研究生人才存量水平高的地區(qū)逐漸變?yōu)榈退降貐^(qū)。作為粵港澳大灣區(qū)主要載體的廣東省情況較為特殊，盡管其在研究生人才絕對(duì)規(guī)模上處于高存量水平，但由于其龐大的人口基數(shù)，加之省內(nèi)發(fā)展差異巨大，粵東西北等地區(qū)發(fā)展滯后，研究生存量水平相對(duì)較低，使得廣東地區(qū)研究生人才在人均層面位處第3象限的低低聚集水平。但僅從大灣區(qū)來(lái)看，區(qū)域內(nèi)研究生人才分布在絕對(duì)規(guī)模和人均相對(duì)規(guī)模上表現(xiàn)出聚集趨勢(shì)，假設(shè)2得到驗(yàn)證。

（二）研究生人才分布影響因素分析

就研究生人才分布的可能影響因素，研究基于1997年以來(lái)我國(guó)各省研究生人才數(shù)據(jù)構(gòu)建了1997-2021年共25期的面板數(shù)據(jù)。研究先對(duì)模型進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)以確定采用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型。結(jié)果顯示P=0.000<0.05，因此研究采用固定效應(yīng)模型并控制時(shí)間和省份固定效應(yīng)。考慮到使用1996年以來(lái)省域?qū)用嫜芯可瞬艛?shù)據(jù)的時(shí)間跨度較大，整體分析結(jié)果可能掩蓋其中的異質(zhì)性，故借鑒李建偉^[60]關(guān)于中國(guó)經(jīng)濟(jì)四階段劃分方法^④，將數(shù)據(jù)分別以2000年、2010年、2020年為界，分割為4個(gè)時(shí)段數(shù)據(jù)?？紤]到2000年和2020年兩端樣本量較少，研究將1997-2000年數(shù)據(jù)并入2000-2010年數(shù)據(jù)集，將2021年數(shù)據(jù)并入2010-2020年數(shù)據(jù)集，分別構(gòu)建全時(shí)段模型一、分時(shí)段模型二和三（表5）。

1.全時(shí)段回歸結(jié)果

表5的所有模型調(diào)整R²均大于0.85，模型具有較好的擬合效果。從全時(shí)段回歸結(jié)果來(lái)看，地區(qū)研究生培養(yǎng)能力、經(jīng)濟(jì)條件、社會(huì)舒適度和是否為直轄市等因素對(duì)地區(qū)研究生人才空間分布具有顯著影響，但在方向上存在差異，假設(shè)3得到驗(yàn)證。就地區(qū)研究生培養(yǎng)能力而言，其對(duì)地區(qū)研究生人才獲得的影響顯著為負(fù)，這說(shuō)明我國(guó)在研究生人才培養(yǎng)與使用上存在脫鉤，供給和使用存在錯(cuò)位。如前所述，研究生人才分布的莫蘭指數(shù)分析結(jié)果顯示，研究生人才使用地集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，因此經(jīng)濟(jì)弱勢(shì)地區(qū)培養(yǎng)的研究生人才越多，流失越嚴(yán)重，并且逐漸成為人才培養(yǎng)基地。就經(jīng)濟(jì)因素而言，地區(qū)GDP產(chǎn)值、城市化水平和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況對(duì)地區(qū)研究生人才獲得影響顯著為正，地區(qū)研究生人才獲得隨地區(qū)經(jīng)濟(jì)、城市化水平和第三產(chǎn)業(yè)占比水平提高而提高。地區(qū)工資水平的回歸結(jié)果不顯著，與市一級(jí)數(shù)據(jù)分析中工資水平顯著正向的結(jié)果明顯不一致^[61][62][63]，可能的原因一方面是省域?qū)用娉鞘衅骄べY差異相對(duì)較??；另一方面是我國(guó)研究生人才就業(yè)選擇更多地傾向于地區(qū)GDP產(chǎn)值和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況所代表的就業(yè)機(jī)會(huì)。就社會(huì)舒適度而言，每萬(wàn)人床位數(shù)和每萬(wàn)人擁有公共交通車輛數(shù)對(duì)研究生人才分布的影響顯著正向，說(shuō)明在研究生人才就業(yè)空間選擇中，醫(yī)療條件和公共交通條件是重要因素。直轄市對(duì)我國(guó)省域?qū)用嫜芯可瞬欧植加绊戯@著為正，說(shuō)明城市地位對(duì)研究生人才空間選擇具有重要影響。

2.分時(shí)段回歸結(jié)果

分時(shí)段回歸結(jié)果顯示，經(jīng)濟(jì)因素是影響省域研究生人才分布的最穩(wěn)定因素。在不同時(shí)間段，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平對(duì)省域?qū)用嫜芯可瞬欧植嫉挠绊懢@著正向，說(shuō)明就業(yè)機(jī)會(huì)一直是我國(guó)研究生就業(yè)區(qū)位選擇的重要因素。同經(jīng)濟(jì)因素影響一致，不同時(shí)間段研究生人才培養(yǎng)對(duì)于研究生人才獲得的影響顯著，但研究生人才培養(yǎng)在不同時(shí)間段影響方向上存在差異：1997-2010年的影響系數(shù)為-0.244；2010-2021年的影響系數(shù)變?yōu)?.442。剔除上海等極端值，結(jié)果依然穩(wěn)健，這說(shuō)明對(duì)于研究生人才分布而言，伴隨時(shí)間的向前推進(jìn)，地區(qū)研究生培養(yǎng)與使用長(zhǎng)期錯(cuò)位得到修正，研究生培養(yǎng)地對(duì)研究生人才吸引力逐年增強(qiáng)。就區(qū)域經(jīng)濟(jì)弱勢(shì)省份而言，該地區(qū)研究生培養(yǎng)對(duì)其解決自身建設(shè)所需研究生人才需求意義重大。就社會(huì)舒適度而言，其對(duì)研究生人才分布的影響逐漸轉(zhuǎn)向不顯著，可能原因是隨著中國(guó)社會(huì)的發(fā)展，包括公共交通和醫(yī)療在內(nèi)，各地基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)大力推進(jìn)，尤其是經(jīng)濟(jì)弱勢(shì)省份的建設(shè)，使得省域間基礎(chǔ)設(shè)施差異變小。對(duì)于控制變量而言，地區(qū)民營(yíng)企業(yè)發(fā)展情況和技術(shù)水平對(duì)研究生人才分布的影響均不顯著，是否為直轄市對(duì)研究生人才分布的影響由模型二的不顯著逐漸轉(zhuǎn)向模型三的顯著，進(jìn)一步說(shuō)明研究生人才逐漸向北京、上海等直轄市聚集。

3.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)地區(qū)研究生人才培養(yǎng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)對(duì)地區(qū)研究生就業(yè)人口獲得的影響的穩(wěn)健性，研究參考陳強(qiáng)遠(yuǎn)等做法^[64]，對(duì)主要變量按1%進(jìn)行縮尾處理，構(gòu)建模型四（見表6）；借鑒劉暉等的做法^[65]，對(duì)主要自變量進(jìn)行滯后一期處理，構(gòu)建模型五（見表6）。對(duì)比模型一、模型四和模型五可以發(fā)現(xiàn)，地區(qū)研究生培養(yǎng)、經(jīng)濟(jì)因素和社會(huì)舒適性等因素對(duì)省域?qū)用嫜芯可瞬欧植嫉挠绊懺谏鲜鋈齻€(gè)模型中均顯著，且方向一致，只是在系數(shù)值上存在小幅度變化，研究結(jié)果總體平穩(wěn)，具有一定的預(yù)測(cè)性。

四、政策建議

（一）研究結(jié)論

研究使用泰爾指數(shù)和空間自相關(guān)方法對(duì)我國(guó)省域?qū)用嫜芯可瞬欧植继卣?、演進(jìn)趨勢(shì)及其影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析，得到以下結(jié)論。第一，我國(guó)省域?qū)用嫜芯可瞬欧植疾⑽幢憩F(xiàn)出“從聚集中走向均衡”，而是進(jìn)一步聚集，即在總量聚集的同時(shí)，人均走向進(jìn)一步集中。第二，我國(guó)省域?qū)用嫜芯可瞬欧植急憩F(xiàn)出顯著的空間相關(guān)性且在地理空間上走向聚集，表現(xiàn)出“高高靠攏，低低聚集”的空間分布特征。第三，我國(guó)研究生人才空間聚集類型以低低聚集為主，伴隨時(shí)間推進(jìn)，陜西、遼寧、黑龍江等原本研究生人才存量水平高的地區(qū)逐漸變?yōu)榈退降貐^(qū)，低低聚集類型區(qū)域進(jìn)一步增多。第四，特殊地區(qū)如廣東省，盡管其在研究生人才絕對(duì)規(guī)模上處于高存量水平，但由于區(qū)域內(nèi)發(fā)展不均衡再加上龐大的人口基數(shù)，導(dǎo)致廣東省人均研究生人才水平呈現(xiàn)出低水平積聚特征，整體的聚集模式是高低模式。研究對(duì)影響研究生人才分布的可能因素進(jìn)行了分析，并得到如下結(jié)論：地區(qū)經(jīng)濟(jì)是影響研究生人才分布穩(wěn)定且最有效的因素，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r均長(zhǎng)期正向影響研究生人才分布，研究生人才分布經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)型特征明顯；各省研究生培養(yǎng)能力和社會(huì)舒適度的影響表現(xiàn)出明顯的不穩(wěn)定特征；研究生培養(yǎng)能力對(duì)各省研究生人才存量的影響逐漸轉(zhuǎn)向正向；社會(huì)舒適性對(duì)各省研究生人才分布影響轉(zhuǎn)為不顯著；薪資待遇對(duì)省域?qū)用嫜芯可瞬欧植嫉挠绊懖伙@著，個(gè)中原因值得深思。

（二）政策建議

我國(guó)人才區(qū)位選擇是傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)要素驅(qū)動(dòng)型，經(jīng)濟(jì)因素是我國(guó)人才區(qū)位選擇的第一要素。^[66]研究進(jìn)一步在省域?qū)用孀C實(shí)了該觀點(diǎn)，即經(jīng)濟(jì)因素是影響我國(guó)省域?qū)用嫜芯可瞬欧植嫉氖滓蛩亍８魇⊙芯可瞬排囵B(yǎng)能力顯著影響各省研究生人才分布，社會(huì)舒適性也在一定程度上能夠產(chǎn)生影響。相比于已有研究，本研究的主要學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)是：從全面的視角分析了我國(guó)省域?qū)用嫜芯可瞬欧植伎臻g演變特征，證明了“資源在聚集中走向均衡”在研究生人才分布上并不適用；探究了省域?qū)用嫜芯可瞬排囵B(yǎng)、工資水平、經(jīng)濟(jì)因素和舒適性等因素對(duì)研究生人才區(qū)位選擇的影響，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步做階段性差異分析?？傮w來(lái)看，各省經(jīng)濟(jì)因素和研究生培養(yǎng)能力是研究生人才分布第一、第二性驅(qū)動(dòng)因素，而社會(huì)舒適性是不容忽視的因素?？紤]到我國(guó)研究生人才進(jìn)一步走向聚集，且聚集方向均指向京、滬等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域的現(xiàn)狀，為保障經(jīng)濟(jì)弱勢(shì)地區(qū)研究生人才需求，促進(jìn)我國(guó)研究生人才省域分布均衡化，研究提出如下政策建議：縮小各省研究生培養(yǎng)能力差距，適度擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)弱勢(shì)省份研究生教育規(guī)模，匹配相應(yīng)中央轉(zhuǎn)移支付資金以加強(qiáng)其研究生培養(yǎng)能力；建議政府在“引智留人”上下功夫，除傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貼及落戶等政策外，加快經(jīng)濟(jì)弱勢(shì)地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，發(fā)揮服務(wù)業(yè)在吸引高學(xué)歷人才上的基礎(chǔ)性作用，并在此基礎(chǔ)上完善地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，筑牢公共服務(wù)設(shè)施在吸引人才上的輔助性作用，優(yōu)化我國(guó)研究生人才分布格局。

注釋：

①因西藏自治區(qū)和港澳臺(tái)地區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù)缺失，研究在樣本省份選取上將上述地區(qū)剝離，選用余下30個(gè)省份數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

②國(guó)家統(tǒng)計(jì)局將全國(guó)劃分為八大地區(qū)，分別為北部沿海，包括北京、天津、河北、山東；東部沿海，包括上海、江蘇、浙江；南部沿海，包括福建、廣東、海南；西南地區(qū)，包括廣西、重慶、四川、貴州、云南；東北地區(qū)，包括遼寧、吉林、黑龍江；黃河中游，包括山西、內(nèi)蒙古、河南、陜西；長(zhǎng)江中游，包括安徽、江西、湖北、湖南；西北地區(qū)，包括西藏、甘肅、青海、寧夏、新疆。

③相比較而言，2015年以前每萬(wàn)人研究生人才空間自相關(guān)系數(shù)普遍在0.100以下水平。2015年之后空間自相關(guān)系數(shù)變大，說(shuō)明研究生人才分布相鄰省份關(guān)聯(lián)性更強(qiáng)，也就說(shuō)明人才在區(qū)域分布上更加集中，聚集效應(yīng)明顯。

④基于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)要素驅(qū)動(dòng)模式的不同，李建偉將改革開放以來(lái)的中國(guó)經(jīng)濟(jì)劃分為四個(gè)階段，分別為1978-1990年，以勞動(dòng)要素驅(qū)動(dòng)為主的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)階段；1990-2000年，以資本要素與勞動(dòng)要素共同驅(qū)動(dòng)為主的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)階段；2000-2010年，以資本要素驅(qū)動(dòng)為主的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)階段；2010-2020年，以資本要素與自主創(chuàng)新共同驅(qū)動(dòng)為主的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)階段。

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（責(zé)任編輯 劉第紅）