【摘要】互聯(lián)網(wǎng)平臺是智媒時代重要的社會基礎(chǔ)設(shè)施，其傳播方式的核心邏輯是算法傳播。本文通過剖析社交媒體、短視頻、流媒體和新聞聚合平臺四個關(guān)鍵互聯(lián)網(wǎng)平臺的算法傳播應(yīng)用實踐，揭示了算法作為信息傳播的核心機制與社會影響，凝練出互聯(lián)網(wǎng)平臺算法傳播呈現(xiàn)的三個基本特征：個性化與定制化傳播、即時性和適時性內(nèi)容推薦、社交與文化生態(tài)融合。針對算法傳播運行面臨的隱私安全、認知偏見、算法“黑箱”等現(xiàn)實挑戰(zhàn)，提出了強化數(shù)據(jù)治理、開展多元化推薦策略、提升算法透明度等發(fā)展方向。

【關(guān)鍵詞】智媒時代；互聯(lián)網(wǎng)平臺；算法傳播；社交媒體；短視頻；新聞聚合平臺

中圖分類號：TN94" " " " " " " " " " " " " " "文獻標(biāo)識碼：A" " " " " " " " " " " " " " "DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2024.22.016

隨著數(shù)字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的裂變式發(fā)展，人類社會步入了一個嶄新的智媒時代，與此同時，互聯(lián)網(wǎng)平臺的概念應(yīng)運而生，并在近年來聚焦了國內(nèi)外學(xué)界與業(yè)界的目光。作為一種新型的傳播媒介，互聯(lián)網(wǎng)平臺顯然已經(jīng)演化為重要的社會基礎(chǔ)設(shè)施，成為傳播信息資訊、提供服務(wù)與娛樂的重要場域，其交互性、個性化、定制化的特征無一不顯示出智媒時代的思維方式與運行規(guī)則。2015年，學(xué)者安妮·赫爾蒙德首次提出的“平臺化”概念[1]，用以指代“平臺成為社交網(wǎng)絡(luò)主要基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)濟模式的趨勢以及社交媒體平臺擴展到其他網(wǎng)絡(luò)空間所帶來的后果”。我國2021年互聯(lián)網(wǎng)平臺分類分級指南將互聯(lián)網(wǎng)平臺分為網(wǎng)絡(luò)銷售、生活服務(wù)、社交娛樂、信息資訊等六大類別[2]。隨著平臺類型的多樣化發(fā)展，算法的角色愈發(fā)凸顯，算法傳播逐步成為互聯(lián)網(wǎng)平臺傳播的主流模式[3]，也成為平臺運作邏輯的智能核心。與此同時，算法作為技術(shù)與資本之間的中介，也正在影響著社會文化結(jié)構(gòu)與人類生活方式，引發(fā)一系列公共價值與公共利益危機。鑒于此，本文剖析關(guān)鍵的三個互聯(lián)網(wǎng)平臺—社交媒體平臺、短視頻平臺以及新聞聚合平臺中的算法傳播應(yīng)用實踐機制，凝練智媒時代互聯(lián)網(wǎng)平臺算法傳播的基本特征，對算法傳播面臨的現(xiàn)實挑戰(zhàn)和趨勢未來進行了展望。旨在為智媒時代算法傳播在互聯(lián)網(wǎng)平臺傳播中的應(yīng)用提供思考與建議，促進技術(shù)與社會的和諧共生。

1. 互聯(lián)網(wǎng)平臺的算法傳播應(yīng)用機制

通過剖析算法傳播在社交媒體、短視頻以及新聞聚合平臺等三個關(guān)鍵互聯(lián)網(wǎng)平臺中的具體應(yīng)用實踐機制，揭示算法如何在這些平臺上發(fā)揮著核心作用與社會影響。

1.1 社交媒體平臺的算法傳播

在智媒時代，社交媒體平臺的算法傳播扮演著信息生態(tài)構(gòu)建與用戶行為引導(dǎo)的雙重角色，其運作機制深刻影響著信息的流通、社交互動模式及文化生產(chǎn)。

第一，個性化信息流的構(gòu)造。社交媒體平臺采用的推薦算法，尤其是基于內(nèi)容的推薦、基于協(xié)同過濾與混合方法的推薦等算法，通過分析用戶數(shù)據(jù)，構(gòu)建個性化信息流。例如，微博的推薦系統(tǒng)融合用戶興趣、行為歷史、社交圖譜等多元數(shù)據(jù)，形成用戶畫像，實現(xiàn)內(nèi)容與個體需求的精準(zhǔn)匹配[4]。

第二，熱點算法與社交生態(tài)。社交媒體平臺中的熱點算法，如微博的“熱搜”與“熱門話題榜”，利用算法分析用戶行為數(shù)據(jù)，識別并聚合社會熱點，推動信息的即時傳播。熱點算法不僅強化了信息的公眾參與度，更促進其快速擴散。熱點機制也反映了社會文化與公眾情緒的即時反應(yīng)，但同時也暴露出了算法操作下的信息控制與公共價值爭議。

第三，社交媒體的公共領(lǐng)域與權(quán)力。社交媒體平臺作為準(zhǔn)公共領(lǐng)域，算法傳播不僅塑造了信息流動，也影響了用戶的社會行為與公共價值判斷。如微博的用戶，通過算法機制，被引導(dǎo)參與討論與關(guān)注特定議題，形成公共意見空間。但算法背后的操控與權(quán)力介入可能影響信息的真實性，導(dǎo)致信息繭房與認知偏差，影響公眾的獨立判斷力。

1.2 短視頻平臺的算法傳播

《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》顯示，截至2022年12月，我國短視頻用戶規(guī)模首次突破10億，用戶使用率高達94.8%[5]，短視頻平臺已成為智媒時代內(nèi)容消費的新領(lǐng)地。以抖音、快手等為代表的短視頻平臺，通過算法不僅重新定義了內(nèi)容的生產(chǎn)與分發(fā)邏輯，還深刻影響了用戶的行為習(xí)慣。

首先，在內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)，短視頻平臺的算法通過標(biāo)簽化策略對創(chuàng)作者、內(nèi)容、用戶進行精準(zhǔn)分類，推動內(nèi)容生產(chǎn)的定向與專業(yè)化。算法對創(chuàng)作者的專業(yè)度和垂直度進行評估，激勵創(chuàng)作者專注于特定領(lǐng)域，以滿足細分市場的用戶需求。同時，算法鼓勵追逐熱點，普通用戶通過模仿明星、網(wǎng)紅的創(chuàng)意，參與到內(nèi)容創(chuàng)作中，實現(xiàn)了從“草根”到內(nèi)容創(chuàng)造者的身份轉(zhuǎn)變，拓寬了內(nèi)容生產(chǎn)的主體邊界。

其次，在內(nèi)容分發(fā)層面，短視頻平臺采用了分類算法、聚類算法與疊加推薦算法，形成了多維度的內(nèi)容推送機制。分類算法基于用戶的個人信息構(gòu)建詳盡的用戶畫像，聚類算法則在進一步將用戶劃分為具有共同興趣的群體，實現(xiàn)內(nèi)容的精準(zhǔn)推送。疊加推薦算法強調(diào)流量的累積效應(yīng)，通過將高熱度內(nèi)容推薦給更多用戶，形成流量的正向循環(huán)。

最后，短視頻平臺算法傳播的另一核心特征在于其對可見性的重塑。算法技術(shù)擴大了個體的可見范圍，使邊緣群體如小鎮(zhèn)青年、貨車司機等有機會展示自我，獲得社會關(guān)注。但是算法傳播的可見性也會提升侵權(quán)短視頻的傳播效率，引發(fā)侵權(quán)行為的放大[6]。

1.3 新聞聚合平臺的算法傳播

基于算法推薦的新聞聚合平臺日益替代傳統(tǒng)媒體，成為人們獲取新聞信息的主要渠道[7]。新聞聚合平臺利用先進的算法技術(shù)，尤其是大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能，對海量新聞內(nèi)容進行智能分析和個性化推送，徹底改變了新聞的獲取方式和用戶閱讀體驗。

新聞聚合平臺上的信息流構(gòu)建，是算法作為策展人的角色體現(xiàn)。算法不僅負責(zé)篩選內(nèi)容，而且參與內(nèi)容的策劃、排序，通過追蹤信息洪流，篩選有價值內(nèi)容，形成專題，以吸引用戶。例如，平臺可能會根據(jù)突發(fā)新聞事件、熱門話題或特定興趣點，自動創(chuàng)建新聞專題，提升用戶黏性。新聞聚合平臺通過算法驅(qū)動的個性化推薦，實現(xiàn)了內(nèi)容創(chuàng)作與分發(fā)的解耦。平臺無需直接參與內(nèi)容生產(chǎn)，而是通過算法技術(shù)整合網(wǎng)絡(luò)中的新聞資源，根據(jù)用戶偏好進行智能分發(fā)。這使得平臺能夠快速響應(yīng)用戶需求，同時降低內(nèi)容生產(chǎn)成本，形成高效的內(nèi)容生態(tài)系統(tǒng)。

新聞聚合平臺作為信息中介，通過算法精準(zhǔn)連接用戶與內(nèi)容，減少了用戶篩選信息的負擔(dān)。平臺鼓勵用戶參與，如評論、分享等，這些互動行為進一步豐富了用戶畫像，使得推薦更加個性化。同時，用戶的行為數(shù)據(jù)反饋至算法系統(tǒng)，持續(xù)優(yōu)化推薦效果，形成良性循環(huán)。新聞聚合平臺的興起對傳統(tǒng)新聞業(yè)態(tài)產(chǎn)生了深遠影響，加劇了傳統(tǒng)媒體與新媒體間的話語權(quán)競爭。算法推薦機制不僅改變了新聞的分發(fā)邏輯，也重塑了新聞內(nèi)容的生產(chǎn)方式，如智能寫作機器人的應(yīng)用，如新華社的“快筆小新”等，展示了算法技術(shù)在新聞內(nèi)容制作上的新潛能。

2. 互聯(lián)網(wǎng)平臺算法傳播的基本特征

通過對關(guān)鍵互聯(lián)網(wǎng)平臺算法傳播的剖析，凝練出了智媒時代互聯(lián)網(wǎng)平臺算法傳播的基本特征，主要包括算法驅(qū)動的個性化與定制化傳播，算法主導(dǎo)的即時性和實時性內(nèi)容推薦，算法構(gòu)建的社交與文化生態(tài)融合。

2.1 算法驅(qū)動的個性化與定制化傳播

算法通過深度學(xué)習(xí)用戶行為、偏好及社交圖譜，精準(zhǔn)繪制個體用戶畫像，實現(xiàn)信息內(nèi)容與用戶需求的無縫對接。這不僅體現(xiàn)在社交媒體平臺如微博的個性化推薦上，使用協(xié)同過濾算法推送契合用戶興趣的內(nèi)容，也體現(xiàn)在新聞聚合平臺上，如今日頭條，通過分析用戶行為習(xí)慣，在海量信息中快速定位個性偏好，推送定制化新聞資訊。算法在此過程中，充當(dāng)了信息篩選器與內(nèi)容定制師的雙重角色，為每位用戶編織出獨一無二的信息繭房，滿足了人們對信息個性化、定制化的需求，徹底革新了信息獲取與消費的方式。

2.2 算法主導(dǎo)的即時性和實時性內(nèi)容推薦

即時性推薦是指算法能夠?qū)崟r響應(yīng)用戶的行為和環(huán)境變化，捕捉當(dāng)下興趣點，迅速推送相關(guān)內(nèi)容。例如，當(dāng)用戶在微博上頻繁互動于某熱門事件時，算法能立即感知并推送更多與此相關(guān)的資訊或觀點，確保用戶能緊跟時事脈搏，滿足其即時信息需求。實時性推薦不僅僅基于實時反饋，還考慮到了用戶在特定情境下的潛在需求。通過分析用戶的歷史行為模式、時間、位置等多維度數(shù)據(jù)，算法能預(yù)判用戶在何時可能對何種內(nèi)容最感興趣，從而提前布局推薦。這兩種推薦邏輯的結(jié)合，使得平臺成為高度動態(tài)且個性化的信息交流場所，讓用戶感受到內(nèi)容與自我需求的無縫對接。

2.3 算法構(gòu)建的社交與文化生態(tài)融合

互聯(lián)網(wǎng)平臺算法加速了文化的交匯與融合，形成了獨特的數(shù)字文化景觀。社交媒體平臺通過算法推薦機制，讓具有相似興趣或話題的用戶即使身處全球不同角落也能互動，形成跨越地域的社交網(wǎng)絡(luò)，促進了全球文化的交流與融合。在內(nèi)容創(chuàng)造方面，算法鼓勵多元文化的融合，算法識別并推廣具有跨文化吸引力的視頻，促使用戶模仿與再創(chuàng)造，推動亞文化圈層面上升至主流，這種“文化接力”形成了豐富的文化共生現(xiàn)象，讓傳統(tǒng)與現(xiàn)代、本土與國際文化在數(shù)字空間中碰撞融合，創(chuàng)造出新的文化形態(tài)與表達，推動了文化多樣性的交融與創(chuàng)新，促進了社會的包容性。

3. 互聯(lián)網(wǎng)平臺算法傳播的挑戰(zhàn)與展望

在智媒時代，互聯(lián)網(wǎng)平臺算法傳播雖然極大地豐富了信息傳播及獲取途徑，增強了用戶體驗，但在應(yīng)用實踐中仍面臨諸多挑戰(zhàn)，本文針對現(xiàn)實挑戰(zhàn)提出了發(fā)展方向。

3.1 現(xiàn)實挑戰(zhàn)

在智媒時代，互聯(lián)網(wǎng)平臺算法傳播的快速發(fā)展與普及雖然極大地拓寬了信息獲取的邊界并深化了用戶體驗，但其前行之路并非坦途，一系列復(fù)雜且緊迫的挑戰(zhàn)正逐步顯現(xiàn)。①隱私保護與數(shù)據(jù)安全。算法在為用戶繪制個性化畫像的過程中，對大量個人數(shù)據(jù)的采集與分析引發(fā)了隱私泄露的風(fēng)險。②信息繭房與認知偏見。個性化推薦系統(tǒng)雖然能夠精準(zhǔn)對接用戶需求，但可能導(dǎo)致信息過度過濾，形成“信息繭房”，用戶僅接觸到與己見一致的信息，加劇認知偏狹與社會割裂。③算法“黑箱”。算法的神秘面紗常常引發(fā)公眾對其推薦公正性與合理性的質(zhì)疑，算法運作規(guī)則的不透明性，使得算法編碼規(guī)則和特權(quán)隱藏在“黑箱”中，形成算法權(quán)力極易侵害用戶等算法傳播相對人的權(quán)益[8]。④內(nèi)容質(zhì)量與監(jiān)管難題。算法追求流量最大化時，往往忽視了內(nèi)容質(zhì)量，為低俗、虛假信息的傳播提供了溫床。⑤算法公平與社會責(zé)任。算法在信息分發(fā)中可能無意識地放大社會偏見，加劇不平等現(xiàn)象，如性別、地域歧視等。

3.2 發(fā)展方向

面對挑戰(zhàn)，互聯(lián)網(wǎng)平臺算法傳播的未來發(fā)展方向應(yīng)當(dāng)聚焦于多維度的優(yōu)化與創(chuàng)新，構(gòu)建一個既高效又負責(zé)任的算法傳播生態(tài)。①要強化數(shù)據(jù)治理與隱私保護。通過法律與技術(shù)雙重保障，建立嚴格的數(shù)據(jù)保護體系，賦予用戶數(shù)據(jù)控制權(quán)，實施最小化數(shù)據(jù)收集原則，確保數(shù)據(jù)使用的透明與合法。②要開展多樣化推薦策略，打破信息繭房，引入多元化推薦維度，如結(jié)合時間敏感性、內(nèi)容多樣性與社會價值等，促進信息的廣泛交流與多元觀點的碰撞。③要提升算法透明度與可解釋性：開發(fā)用戶友好的算法模型，增強推薦過程的透明度，引入第三方評估，確保算法的公正性，讓用戶理解并信任推薦邏輯。要加強內(nèi)容質(zhì)量審核與監(jiān)管：運用AI與人工相結(jié)合的高效審核機制，提高內(nèi)容審核的準(zhǔn)確度，制定高標(biāo)準(zhǔn)，嚴控低俗與虛假信息，維護網(wǎng)絡(luò)生態(tài)健康。④要倡導(dǎo)算法倫理與社會責(zé)任，構(gòu)建算法倫理框架，確保算法設(shè)計與應(yīng)用遵循社會倫理，促進算法的正面影響，服務(wù)公共利益；提升公眾的媒介素養(yǎng)，教育用戶理解算法機制，培養(yǎng)批判性思維，鼓勵用戶反饋，共同參與構(gòu)建一個健康、可持續(xù)發(fā)展的算法傳播生態(tài)環(huán)境。

4. 結(jié)束語

智媒時代互聯(lián)網(wǎng)平臺的算法傳播已成為信息傳播的重要方式，深刻影響著社會的文化生態(tài)與公眾行為。本文從社交媒體、短視頻及新聞聚合平臺的實踐入手，剖析了其個性化與定制化傳播、即時性與適時性內(nèi)容推薦以及社交與文化生態(tài)融合等特征，并對隱私安全、信息繭房、算法黑箱等現(xiàn)實挑戰(zhàn)進行了深入探討。未來，隨著算法技術(shù)的不斷發(fā)展，要平衡效率與公平、創(chuàng)新與規(guī)范，構(gòu)建一個透明、公正、健康的算法傳播生態(tài)，讓算法技術(shù)的進步真正服務(wù)于社會的和諧與人類的福祉。

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