【摘要】在AI技術(shù)的驅(qū)動下，融媒體新聞生產(chǎn)已形成全新的創(chuàng)新模式，其以自動化寫作為核心，結(jié)合自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，從而逐步實現(xiàn)從信息收集到內(nèi)容撰寫的自動化流程?；诖?，本文聚焦于AI賦能下融媒體新聞生產(chǎn)模式的創(chuàng)新，深入探討了智能算法對新聞生產(chǎn)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的支撐作用，力圖剖析其在提升新聞生產(chǎn)效率、增強受眾互動體驗及擴(kuò)大傳播效果中的實際成效。

【關(guān)鍵詞】AI驅(qū)動；融媒體；新聞生產(chǎn)

中圖分類號：TN94" " " " " " " " " " " " " " "文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A" " " " " " " " " " " " " " "DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2024.22.017

人工智能（Artificial Intelligence，AI）驅(qū)動的技術(shù)變革正重塑融媒體新聞生產(chǎn)流程與傳播模式，從而為新聞媒體在多元化、精準(zhǔn)化傳播場景下的生產(chǎn)和分發(fā)提供全新路徑。融媒體新聞生產(chǎn)基于機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理（ Natural Language Processing， NLP）與深度學(xué)習(xí)的智能算法不僅能夠革新新聞信息采集、編輯與分發(fā)的方式，還能在信息流推薦、內(nèi)容個性化定制等環(huán)節(jié)賦予新聞生產(chǎn)高度自動化與智能化的屬性。同時，融媒體新聞生產(chǎn)基于AI的情感分析、用戶反饋預(yù)測與數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策模型，能夠通過分析用戶的情緒和反饋數(shù)據(jù)，精確優(yōu)化內(nèi)容生產(chǎn)策略與傳播路徑，從而實現(xiàn)內(nèi)容與用戶的精準(zhǔn)對接。基于此，本文通過闡述融媒體新聞生產(chǎn)存在的問題與挑戰(zhàn)，提出了AI驅(qū)動下的融媒體新聞生產(chǎn)的創(chuàng)新模式，并進(jìn)一步評估了AI驅(qū)動下的融媒體新聞生產(chǎn)的傳播效果，旨在探索如何通過人工智能的賦能提升新聞傳播的精準(zhǔn)性、互動性和傳播廣度，更好地滿足當(dāng)代用戶的多元化需求。

1. AI驅(qū)動下的融媒體新聞生產(chǎn)的創(chuàng)新模式

1.1 自動化寫作

自動化寫作是AI驅(qū)動融媒體新聞生產(chǎn)中的核心創(chuàng)新模式，其通過利用AI技術(shù)在NLP技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的最新進(jìn)展，以實現(xiàn)新聞內(nèi)容的自動生成和實時更新。NLP技術(shù)能夠解析和處理龐大的數(shù)據(jù)集，從中自動提取出關(guān)鍵信息，從而使新聞工作者能夠更快速地獲取素材來源。AI驅(qū)動的融媒體新聞生產(chǎn)能夠在較大程度上簡化記者的工作流程，使得新聞寫作不再需要大量的人工數(shù)據(jù)挖掘，而是由算法完成。自動化寫作工具通過借助AI模型的不斷優(yōu)化，能夠逐漸進(jìn)化為具備語義理解能力的智能系統(tǒng)，以生成符合新聞規(guī)范的文本內(nèi)容，從而在短時間內(nèi)實現(xiàn)稿件的初步創(chuàng)作。同時，機(jī)器學(xué)習(xí)算法的持續(xù)學(xué)習(xí)，使得自動化寫作工具更加貼近人類的語言習(xí)慣，從而能夠提升內(nèi)容的表達(dá)質(zhì)量。AI技術(shù)通過對新聞數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)，能夠?qū)崿F(xiàn)內(nèi)容創(chuàng)作的動態(tài)調(diào)整，使得新聞報道在敘事方式、行文邏輯上更為人性化。在實際操作中，AI技術(shù)不僅能夠降低新聞內(nèi)容的制作成本，還能顯著減少新聞報道的出錯率[1]。AI自動化創(chuàng)作的應(yīng)用廣泛擴(kuò)展至財經(jīng)、體育、天氣等報道類別，通過對數(shù)據(jù)模式的分析生成精確的實時報道，其內(nèi)容生成效率和準(zhǔn)確性為媒體機(jī)構(gòu)帶來顯著的競爭優(yōu)勢。

1.2 定制化生產(chǎn)

AI驅(qū)動的定制化生產(chǎn)模式的核心在于通過智能推薦系統(tǒng)和用戶畫像技術(shù)，為不同用戶提供高度個性化的內(nèi)容推送和服務(wù)。AI系統(tǒng)應(yīng)通過實時追蹤用戶的閱讀行為和興趣偏好，能夠在海量數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)分析受眾的關(guān)注點，從而根據(jù)不同群體的需求提供個性化內(nèi)容推薦。該技術(shù)能夠突破傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)的“單一模式”，為特定受眾提供定制化的新聞報道，從而能夠顯著提升新聞內(nèi)容的傳播效果和用戶黏性。同時，AI驅(qū)動的定制化生產(chǎn)不僅限于內(nèi)容推薦，還需在新聞策劃和內(nèi)容制作方面實現(xiàn)深度介入。AI能夠通過智能分析新聞傳播的數(shù)據(jù)表現(xiàn)，自動生成內(nèi)容規(guī)劃建議，為新聞工作者提供內(nèi)容創(chuàng)意方向。與此同時，AI系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶需求動態(tài)調(diào)整新聞的敘述角度和內(nèi)容深度，使得新聞內(nèi)容更具針對性。該模式的核心在于將AI的數(shù)據(jù)處理與用戶需求相結(jié)合，使新聞內(nèi)容能夠在短時間內(nèi)觸達(dá)目標(biāo)受眾，從而滿足其對信息時效性的需求[2]。特別在重大事件和突發(fā)新聞的報道中，定制化生產(chǎn)的應(yīng)用能夠提高信息的傳遞效率。

1.3 智能化報道

智能化報道不僅使新聞生產(chǎn)實現(xiàn)自動化，更使內(nèi)容呈現(xiàn)和傳播方式進(jìn)入了全新的互動時代。AI驅(qū)動的智能新聞機(jī)器人和虛擬主播以逼真的形象和高度人性化的語言能力，成為新聞發(fā)布的新興力量。虛擬主持人能夠根據(jù)指令自主生成并播報實時新聞內(nèi)容。而智能新聞機(jī)器人借助AI的大數(shù)據(jù)處理和語言合成技術(shù)，能夠在短時間內(nèi)捕捉和分析突發(fā)事件，為觀眾提供即時信息，并根據(jù)觀眾的偏好調(diào)整報道內(nèi)容。該模式能夠降低人工新聞報道的成本，提高新聞發(fā)布的頻率，從而使新聞發(fā)布不再受限于時間和空間[3]。同時，智能化報道模式的應(yīng)用還延伸至與增強現(xiàn)實（Augment Reality，AR）和虛擬現(xiàn)實（Virtual Reality，VR）技術(shù)的結(jié)合，通過沉浸式新聞體驗，能夠增強用戶的參與感和互動性。AI技術(shù)能夠?qū)崟r生成場景模擬，使觀眾在虛擬環(huán)境中感受新聞事件的發(fā)生過程，從而能夠提高內(nèi)容的傳遞效果。AI大模型的引入使智能化報道在時效性和準(zhǔn)確性方面更具優(yōu)勢，該創(chuàng)新模式能夠通過動態(tài)鏡像生成，以實時再現(xiàn)新聞現(xiàn)場。AI系統(tǒng)通過“以空間換時間”的策略，能快速搭建與實際事件相似的虛擬場景，從而增強觀眾對新聞內(nèi)容的理解深度。

2. AI驅(qū)動下的融媒體新聞生產(chǎn)的傳播效果

2.1 內(nèi)容生成速度提升與響應(yīng)需求滿足

在AI技術(shù)推動下，融媒體新聞的內(nèi)容生成速度得到極大提升，能夠滿足現(xiàn)代受眾對實時信息的強烈需求。AI借助深度學(xué)習(xí)、NLP技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)新聞內(nèi)容的自動采集、快速編輯和智能分發(fā)，將傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)流程中冗長的采編、審核等環(huán)節(jié)壓縮為可自動化的流水線式生產(chǎn)。相比于傳統(tǒng)媒體的人工采編模式，AI驅(qū)動的融媒體能夠在數(shù)秒內(nèi)完成對海量數(shù)據(jù)的篩選與整合。以突發(fā)新聞為例，當(dāng)事件發(fā)生時，AI系統(tǒng)能夠?qū)崟r抓取不同平臺上的相關(guān)信息，基于算法生成初步新聞內(nèi)容，以確保內(nèi)容的及時發(fā)布與更新。融媒體不僅能夠以更快的速度響應(yīng)突發(fā)事件，還能夠動態(tài)追蹤事件的發(fā)展，為受眾提供實時、準(zhǔn)確的信息，從而提高新聞傳播的時效性和可靠性。此外，基于AI驅(qū)動的內(nèi)容生產(chǎn)方式在滿足用戶需求方面也具有顯著優(yōu)勢[4]?，F(xiàn)今的新聞消費習(xí)慣呈現(xiàn)碎片化趨勢，受眾期望隨時隨地獲取最新的信息。AI驅(qū)動的融媒體新聞生產(chǎn)能夠打破傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)的時空限制，通過智能化的采集和快速發(fā)布，使新聞內(nèi)容能即時到達(dá)用戶手中。在突發(fā)公共事件中，受眾對信息的需求具有急迫性，AI系統(tǒng)能夠快速將事件的關(guān)鍵數(shù)據(jù)、實時情況呈現(xiàn)給用戶，以滿足其對即時新聞的需求，從而減少信息滯后帶來的焦慮感。

2.2 內(nèi)容精準(zhǔn)推送與個性化閱讀體驗優(yōu)化

AI驅(qū)動的融媒體新聞生產(chǎn)在精準(zhǔn)推送方面表現(xiàn)出了卓越的傳播效果，能夠滿足用戶個性化的信息需求。AI通過用戶畫像和大數(shù)據(jù)分析，能夠?qū)τ脩舻呐d趣、行為習(xí)慣、閱讀偏好等信息進(jìn)行深度挖掘，從而建立起用戶的精細(xì)化畫像模型。數(shù)據(jù)驅(qū)動的個性化推薦系統(tǒng)，能夠依據(jù)用戶的喜好動態(tài)調(diào)整內(nèi)容推送策略，從而實現(xiàn)新聞內(nèi)容的精準(zhǔn)分發(fā)。若用戶頻繁瀏覽科技類資訊，系統(tǒng)能夠優(yōu)先推送相關(guān)領(lǐng)域的新聞資訊，以確保用戶在最短時間內(nèi)獲取符合個人興趣的內(nèi)容?；趥€性化需求的內(nèi)容推送不僅能夠增加用戶的閱讀量和停留時間，還能提升用戶對新聞內(nèi)容的參與度，以帶動整體的新聞傳播效果，從而助力新聞平臺更有效地觸達(dá)目標(biāo)受眾。此外，AI系統(tǒng)的個性化推薦功能還具有動態(tài)調(diào)整和情境化推送的優(yōu)勢。隨著用戶瀏覽數(shù)據(jù)的積累，AI能夠在推薦內(nèi)容中嵌入用戶情緒變化、社會情境等信息，從而進(jìn)行推送策略的不斷優(yōu)化[5]。AI能夠根據(jù)用戶近期的搜索歷史和熱點關(guān)注，實時推送與其即時需求相關(guān)的內(nèi)容，從而增加內(nèi)容的互動性和到達(dá)率。在特定社會背景或節(jié)假日等特殊場合，AI還能根據(jù)時間、地理位置等情境信息，對內(nèi)容進(jìn)行情境化推薦，為用戶提供具有更高時效性和關(guān)聯(lián)性的新聞資訊。情境感知和需求識別功能，不僅能夠提升新聞內(nèi)容的傳播精準(zhǔn)度，還能優(yōu)化用戶的閱讀體驗，使得新聞傳播更具人性化和情境適應(yīng)性，從而提升新聞傳播的整體效果和用戶滿意度。除此之外，個性化推薦不僅體現(xiàn)在內(nèi)容推送上，還涉及到用戶的深度互動和反饋分析。AI系統(tǒng)能夠通過分析用戶的反饋數(shù)據(jù)，如點贊、評論、分享等行為，不斷優(yōu)化推送算法，從而實現(xiàn)內(nèi)容分發(fā)的自我調(diào)整?；谟脩舴答伒难h(huán)優(yōu)化機(jī)制，不斷提升新聞推薦的個性化水平，使新聞內(nèi)容在持續(xù)的互動過程中更加符合用戶的預(yù)期。融媒體新聞平臺通過該方式，能夠更好地吸引并留住用戶，形成穩(wěn)定的用戶黏性和活躍度，使新聞傳播更加有效、深入[6]。

2.3 增強傳播深度與社會議題引導(dǎo)效果

AI驅(qū)動的融媒體新聞生產(chǎn)在傳播深度和社會議題引導(dǎo)方面展現(xiàn)出巨大的潛力，顯著增強新聞內(nèi)容的社會影響力與議題引導(dǎo)能力。與傳統(tǒng)新聞不同，AI技術(shù)能夠通過復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和深度挖掘，以揭示新聞事件的多維度內(nèi)涵。AI系統(tǒng)能夠?qū)⒍嘣磾?shù)據(jù)、歷史信息、社交媒體輿情等進(jìn)行整合分析，生成具有深度的新聞內(nèi)容。深度新聞報道不僅能夠使受眾能夠透過事件表象了解其背后的因素和關(guān)聯(lián)，還能通過呈現(xiàn)不同角度和觀點，幫助受眾形成全面、理性的認(rèn)知。AI能夠結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和事件發(fā)展趨勢，形成新聞報道的縱深剖析，使受眾對復(fù)雜社會議題有更透徹的理解。深度分析的能力使得新聞在傳播信息的同時，更能引導(dǎo)社會輿論，發(fā)揮新聞的教育和引導(dǎo)作用。同時，在社會議題的引導(dǎo)效果方面，AI系統(tǒng)還能夠基于情感分析和輿情監(jiān)測功能，實時把握公眾的情緒和態(tài)度，從而在新聞報道中適時融入引導(dǎo)性的內(nèi)容。輿情引導(dǎo)功能使新聞在傳播信息的同時，還能夠在關(guān)鍵議題上引導(dǎo)公眾的情感和態(tài)度。AI能夠通過對環(huán)境議題的長期監(jiān)測，將公眾對環(huán)保政策的情感變化體現(xiàn)在新聞報道中，引導(dǎo)公眾關(guān)注環(huán)境保護(hù)，并在一定程度上影響其行為態(tài)度。融合情感引導(dǎo)的報道模式，在提高新聞內(nèi)容社會效應(yīng)的同時，能夠幫助新聞平臺在重大議題上發(fā)揮輿論引導(dǎo)作用，從而助力社會健康發(fā)展。

3. 基于AI驅(qū)動的融媒體新聞生產(chǎn)存在的問題和挑戰(zhàn)

AI技術(shù)的強大潛力雖然能夠提升新聞生產(chǎn)效率、拓展傳播渠道和增強用戶體驗，但其本質(zhì)同樣帶來數(shù)據(jù)安全、倫理道德、專業(yè)素養(yǎng)等多方面的嚴(yán)峻問題和挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)偏見與算法透明度問題嚴(yán)重影響AI驅(qū)動新聞生產(chǎn)的公正性和客觀性。AI算法在新聞內(nèi)容生成和傳播的核心在于數(shù)據(jù)的積累和分析。然而，數(shù)據(jù)來源的多樣性和采集的復(fù)雜性會導(dǎo)致數(shù)據(jù)偏見。算法在新聞推薦、內(nèi)容生成等過程中，如同“黑箱”一般自動運作，缺乏透明度。新聞從業(yè)者和受眾難以了解算法的具體邏輯和篩選機(jī)制，從而產(chǎn)生信任危機(jī)。同時，算法設(shè)計和數(shù)據(jù)訓(xùn)練過程中，會受到人類主觀因素的影響，產(chǎn)生刻板印象和偏見。若數(shù)據(jù)集中存在特定種族、性別或階級的傾向性，AI算法在生成新聞內(nèi)容或推薦時會放大傾向，從而導(dǎo)致新聞內(nèi)容不夠客觀和公正。由于算法偏見和透明度問題，公眾對于AI生成新聞的信任度降低，進(jìn)而對媒體行業(yè)整體的公信力造成影響。

新聞?wù)鎸嵟c傳播倫理問題在AI驅(qū)動的新聞生產(chǎn)中較為突出。AI技術(shù)的應(yīng)用在加速信息生產(chǎn)和傳播的同時，也對新聞?wù)鎸嵭院蛡惱硇蕴岢隽烁咭?。AI生成新聞的過程中，文本生成模型和內(nèi)容生成技術(shù)可以在極短時間內(nèi)完成大規(guī)模的信息生成與發(fā)布，極大地提高傳播效率，但同樣虛假信息泛濫的問題。AI可以利用生成式技術(shù)快速生成逼真的圖像、視頻和文本，使得受眾難以辨別信息的真實性。部分不法分子甚至利用AI生成深度偽造內(nèi)容，制作虛假新聞，從而達(dá)到誤導(dǎo)輿論或惡意傳播的目的。此外，AI在新聞生產(chǎn)中的高度自動化使得機(jī)器逐漸替代人類的判斷，導(dǎo)致部分新聞內(nèi)容缺乏新聞倫理的考量，進(jìn)一步加劇新聞?wù)鎸嵭詥栴}。AI驅(qū)動的新聞生成在內(nèi)容監(jiān)控和事實核查方面仍存在技術(shù)限制，傳統(tǒng)的新聞?wù)鎸嵭则炞C手段難以完全適應(yīng)AI生成內(nèi)容的快速發(fā)展。由此，新聞行業(yè)在面對AI驅(qū)動的快速傳播技術(shù)時，如何平衡效率與真實、如何構(gòu)建有效的倫理監(jiān)督機(jī)制成為緊迫的挑戰(zhàn)。

新聞生產(chǎn)專業(yè)素養(yǎng)的提升需求在AI驅(qū)動的融媒體新聞生產(chǎn)中愈發(fā)明顯。AI技術(shù)的發(fā)展正在逐步改變新聞生產(chǎn)的模式和流程，新聞從業(yè)者不再僅僅是內(nèi)容的創(chuàng)作者，而是內(nèi)容生產(chǎn)和技術(shù)應(yīng)用的雙重角色。然而，當(dāng)前部分新聞從業(yè)者在AI技術(shù)的應(yīng)用上缺乏足夠的專業(yè)知識和技能，難以高效應(yīng)對AI驅(qū)動的新聞生產(chǎn)帶來的技術(shù)性挑戰(zhàn)。新聞從業(yè)者需要理解和掌握數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)模型運用、算法調(diào)控等復(fù)雜的技術(shù)能力，以適應(yīng)AI驅(qū)動的新聞生產(chǎn)環(huán)境。然而，現(xiàn)有的新聞教育體系和從業(yè)人員的知識結(jié)構(gòu)尚未完全適應(yīng)新的需求，導(dǎo)致新聞從業(yè)者在實際工作中難以有效應(yīng)對AI技術(shù)的挑戰(zhàn)。此外，AI生成內(nèi)容在新聞生產(chǎn)中的廣泛應(yīng)用，同樣引發(fā)新聞編輯在內(nèi)容甄別、篩選和發(fā)布過程中的適應(yīng)性問題。由于AI生成內(nèi)容的快速生成和大量涌現(xiàn)，新聞從業(yè)者的判斷能力和內(nèi)容把控能力受到更高要求，而傳統(tǒng)新聞教育體系沒有為技術(shù)環(huán)境的變遷做好準(zhǔn)備。

4. 結(jié)束語

AI技術(shù)不僅能夠改變新聞生成的效率和質(zhì)量，還能通過情感分析、語義識別、用戶畫像等手段，使得新聞傳播更具個性化、精準(zhǔn)化和互動性，從而實現(xiàn)人機(jī)協(xié)作下的高效內(nèi)容生產(chǎn)。未來，AI驅(qū)動的融媒體新聞生產(chǎn)模式將成為媒體行業(yè)創(chuàng)新的核心引擎，引領(lǐng)媒體生態(tài)的全面智能化轉(zhuǎn)型，從而為全球信息社會的構(gòu)建和多元化傳播格局的形成提供重要支撐。

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