摘" 要：隨著我國農(nóng)村優(yōu)質(zhì)勞動(dòng)力的大量外流，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力稀缺和老齡化問題日漸突出，租賃農(nóng)機(jī)和農(nóng)業(yè)雇工成為克服農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力約束的有效途徑。同時(shí)，中國鄉(xiāng)土社會(huì)普遍存在的以血緣和地緣為紐帶的社會(huì)資本也可能影響農(nóng)戶的農(nóng)機(jī)租賃和雇工支出。該文利用2018年中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，實(shí)證研究非農(nóng)就業(yè)、社會(huì)資本對農(nóng)戶農(nóng)機(jī)租賃和雇工支出的影響。研究表明，非農(nóng)就業(yè)能夠促進(jìn)農(nóng)戶農(nóng)機(jī)租賃行為，但會(huì)減少其雇工支出，而社會(huì)資本則會(huì)同時(shí)提高農(nóng)戶農(nóng)機(jī)租賃與雇工支出。因此，應(yīng)努力提高農(nóng)機(jī)服務(wù)效率，設(shè)立農(nóng)業(yè)雇工平臺(tái)，構(gòu)建多層次、多元化農(nóng)機(jī)服務(wù)體系，緩解非農(nóng)就業(yè)引致的農(nóng)地棄耕撂荒問題，實(shí)現(xiàn)農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的有機(jī)銜接。

關(guān)鍵詞：農(nóng)機(jī)租賃；雇工支出；非農(nóng)就業(yè)；社會(huì)資本；普通農(nóng)戶

中圖分類號(hào)：F323.6" " " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " " " " 文章編號(hào)：2096-9902（2024）13-0112-05

Abstract： With the outflow of a large number of high-quality rural labor force in China， the problems of agricultural labor scarcity and aging have become increasingly prominent. Leasing agricultural machinery and agricultural employees have become an effective way to overcome the labor constraints of peasant households. At the same time， the common social capital linked by consanguinity and geography in Chinese local society may also affect farmers' agricultural machinery leasing and employment expenses. Based on the data of Chinese household tracking survey in 2018， this paper empirically studies the impact of non-agricultural employment and social capital on farmers' agricultural machinery rental and employment expenditure. The research shows that non-agricultural employment can promote farmers' agricultural machinery leasing behavior but reduce their employment expenditure， while social capital will increase farmers' agricultural machinery leasing and employment expenditure at the same time. Therefore， efforts should be made to improve the service efficiency of agricultural machinery， set up an agricultural employment platform， build a multi-level and diversified agricultural machinery service system， alleviate the problem of abandoned farmland caused by non-agricultural employment， and realize the organic connection between farmers and modern agriculture.

Keywords： agricultural machinery leasing; employee expenditure; non-agricultural employment; social capital; ordinary peasant households

在工業(yè)化、城鎮(zhèn)化主導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式下，農(nóng)民就業(yè)非農(nóng)化程度不斷加深，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量和質(zhì)量持續(xù)下降。從2005年至2019年，我國農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)減少5 800萬人，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力減少11%，同時(shí)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)也發(fā)生了轉(zhuǎn)變，農(nóng)村勞動(dòng)力呈現(xiàn)出老齡化、女性化趨勢，這限制了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。當(dāng)農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力難以滿足其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需求時(shí)，租賃農(nóng)機(jī)和農(nóng)業(yè)雇工可能成為替代農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的最優(yōu)選擇。2020年中央一號(hào)文件指出，要推動(dòng)各類農(nóng)機(jī)服務(wù)發(fā)展，保障國家糧食安全。如何保障農(nóng)機(jī)服務(wù)與農(nóng)業(yè)雇工的有效供給以彌補(bǔ)家庭勞動(dòng)力不足，關(guān)乎整個(gè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的持續(xù)性和現(xiàn)代化水平。因此，實(shí)證探討非農(nóng)就業(yè)、社會(huì)資本與農(nóng)戶農(nóng)機(jī)租賃和雇工支出之間的關(guān)系，對提高農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，促進(jìn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力市場良性發(fā)展具有重要意義。

已有研究對非農(nóng)就業(yè)能否促進(jìn)農(nóng)戶農(nóng)機(jī)租賃和雇工支出存在分歧。在非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)機(jī)租賃的影響上，一種觀點(diǎn)認(rèn)同非農(nóng)就業(yè)的推動(dòng)作用。非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)增多、預(yù)期非農(nóng)報(bào)酬提高及務(wù)農(nóng)對健康造成的損失會(huì)增加農(nóng)戶務(wù)農(nóng)機(jī)會(huì)成本，促進(jìn)農(nóng)戶租賃農(nóng)機(jī)[1]。另一種觀點(diǎn)則認(rèn)為非農(nóng)就業(yè)會(huì)抑制農(nóng)戶租賃農(nóng)機(jī)。與務(wù)農(nóng)相比，務(wù)工的邊際收益更高，農(nóng)戶出于利益最大化考慮會(huì)優(yōu)先將資金投入到非農(nóng)就業(yè)中，而對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的資金投入會(huì)明顯減少[2]，加劇了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資金約束，抑制了農(nóng)戶租賃農(nóng)機(jī)。在非農(nóng)就業(yè)對雇工支出的影響上，大多學(xué)者認(rèn)為非農(nóng)就業(yè)提高了家庭收入水平，增加了農(nóng)業(yè)投資，促進(jìn)了農(nóng)戶農(nóng)業(yè)雇工行為[3]。但也有學(xué)者提出相反觀點(diǎn)，認(rèn)為非農(nóng)就業(yè)增加了勞動(dòng)力價(jià)格，增強(qiáng)了農(nóng)業(yè)機(jī)械的勞動(dòng)力替代效應(yīng)，促使農(nóng)戶更愿意通過租賃農(nóng)機(jī)填補(bǔ)缺失勞動(dòng)力，甚至替代原有雇傭勞動(dòng)力，從而抑制農(nóng)戶雇工行為[4]。

中國鄉(xiāng)土社會(huì)中普遍存在的以血緣和地緣為紐帶的社會(huì)關(guān)系對農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營決策有著重要影響。社會(huì)資本給予的較低融資壁壘為農(nóng)戶投資農(nóng)機(jī)創(chuàng)造了有利條件，強(qiáng)社會(huì)關(guān)系的頻繁互動(dòng)也為農(nóng)戶帶來了更多外部信息，從而降低了農(nóng)戶信息搜集成本，促進(jìn)了農(nóng)戶機(jī)械使用。同時(shí)，雇主積累的社會(huì)資本越多，雇工因?yàn)楂@得預(yù)期收益的確定性增加而越愿意努力工作，生產(chǎn)效率也會(huì)越高，進(jìn)而提升了農(nóng)戶雇工意愿[5]。但也有學(xué)者認(rèn)為，社會(huì)資本較強(qiáng)的農(nóng)戶雖然能通過非雇傭關(guān)系的幫工換工和鄰里互助來完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，但是對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)雇工不太認(rèn)可，更愿意采納投資效率更高的生產(chǎn)方式[6]，如使用農(nóng)機(jī)等新技術(shù)?？梢?，現(xiàn)有研究不僅對非農(nóng)就業(yè)在農(nóng)機(jī)租賃和雇工支出的影響上有分歧，而且并未明確社會(huì)資本究竟是促進(jìn)了農(nóng)戶自購農(nóng)機(jī)還是租賃農(nóng)機(jī)。因此，本文基于CFPS2018調(diào)查數(shù)據(jù)，實(shí)證探討非農(nóng)就業(yè)、社會(huì)資本對農(nóng)戶農(nóng)機(jī)租賃和農(nóng)業(yè)雇工的影響，以期為破解農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)困局、銜接農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)提供經(jīng)驗(yàn)借鑒。

1" 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1.1" 非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)機(jī)租賃

誘致性技術(shù)變遷理論認(rèn)為農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的流出增強(qiáng)了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的相對稀缺性，提高了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力價(jià)格和務(wù)農(nóng)機(jī)會(huì)成本，從而增加了農(nóng)機(jī)租賃需求。農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)會(huì)成本增加、與專業(yè)農(nóng)機(jī)服務(wù)的生產(chǎn)率差距擴(kuò)大都會(huì)增加農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包的概率[1]。主要?jiǎng)趧?dòng)力外出務(wù)工的農(nóng)戶為了維持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)往往采用機(jī)械彌補(bǔ)勞動(dòng)力短缺。但我國農(nóng)戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模有限且農(nóng)村剩余勞動(dòng)力質(zhì)量較差，很難自購農(nóng)機(jī)進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。此外，許多農(nóng)戶因較強(qiáng)的資金約束而無力購買大型農(nóng)機(jī)，轉(zhuǎn)而租賃農(nóng)機(jī)以完成生產(chǎn)。受土壤和氣候條件影響，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨著較大的生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)分工環(huán)節(jié)眾多、農(nóng)產(chǎn)品交易頻率高也給農(nóng)戶帶來了經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)，因此農(nóng)戶更愿意租賃農(nóng)機(jī)來規(guī)避農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。因此，本文提出以下假設(shè)。

假設(shè)1：非農(nóng)就業(yè)會(huì)促進(jìn)農(nóng)戶農(nóng)機(jī)租賃。

1.2" 非農(nóng)就業(yè)與雇工支出

關(guān)于非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)戶雇工支出的影響，學(xué)術(shù)界提出了2種觀點(diǎn)。依據(jù)比較優(yōu)勢理論，農(nóng)戶會(huì)將資源優(yōu)先投入到具有比較優(yōu)勢的經(jīng)營活動(dòng)中，通過選擇交易成本最低的生產(chǎn)方式降低生產(chǎn)經(jīng)營成本。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移，降低了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力供給總量，加劇了農(nóng)業(yè)雇工市場競爭，提高了農(nóng)業(yè)雇工價(jià)格，增強(qiáng)了農(nóng)業(yè)機(jī)械的勞動(dòng)力替代效應(yīng)，促使農(nóng)戶更愿意通過租賃農(nóng)機(jī)填補(bǔ)缺失勞動(dòng)力，甚至替代原有的雇傭勞動(dòng)力，從而抑制了農(nóng)戶雇工行為[4]。但也有學(xué)者提出相反觀點(diǎn)，認(rèn)為非農(nóng)就業(yè)提高了農(nóng)戶家庭收入水平，增加了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投資，促進(jìn)了農(nóng)戶農(nóng)業(yè)雇工行為[3]。此外，農(nóng)機(jī)使用與雇工之間存在不完全替代關(guān)系，對于技術(shù)密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)，農(nóng)戶仍需要借助人工勞作來完成?；谏鲜?種競爭性觀點(diǎn)，提出如下2種競爭性假設(shè)。

假設(shè)2a：非農(nóng)就業(yè)會(huì)增加農(nóng)戶雇工支出。

假設(shè)2b：非農(nóng)就業(yè)會(huì)減少農(nóng)戶雇工支出。

1.3" 社會(huì)資本與農(nóng)機(jī)租賃

社會(huì)資本對農(nóng)戶農(nóng)機(jī)租賃決策具有重要影響。從信任角度來看，社會(huì)資本可以增加農(nóng)戶交易頻率，從而提升農(nóng)戶農(nóng)機(jī)租賃投入。農(nóng)戶主要通過市場交易，或與村內(nèi)其他農(nóng)戶、組織進(jìn)行物質(zhì)交換以獲取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料。社會(huì)資本能增加交易主體間的信任程度，降低農(nóng)戶獲取生產(chǎn)要素的不確定性，進(jìn)而增加交易頻率[7]。從農(nóng)機(jī)使用意愿角度來看，社會(huì)資本加深了農(nóng)戶市場參與度，在與市場接觸時(shí)培養(yǎng)了農(nóng)戶較強(qiáng)的市場意識(shí)，激發(fā)了農(nóng)戶農(nóng)機(jī)租賃意愿；同時(shí)，市場交易的獲利增加了農(nóng)戶生產(chǎn)投資意愿，提高了農(nóng)戶租賃農(nóng)機(jī)的客觀需求[8]。在農(nóng)村鄉(xiāng)土社會(huì)，村干部或鄉(xiāng)賢精英擁有較強(qiáng)的社會(huì)資本，在組建農(nóng)村合作經(jīng)濟(jì)組織、農(nóng)機(jī)農(nóng)技采用示范方面發(fā)揮著領(lǐng)導(dǎo)和示范作用，耳濡目染下農(nóng)戶會(huì)更愿意租賃農(nóng)機(jī)。從信息獲取角度來看，社會(huì)資本能提高農(nóng)戶信息獲取便利度，有利于農(nóng)機(jī)租賃交易的達(dá)成。擁有豐富社會(huì)資本的農(nóng)戶能夠通過與外部的頻繁互動(dòng)獲取大量生產(chǎn)經(jīng)營信息，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)戶農(nóng)機(jī)租賃。由此，提出以下假設(shè)。

假設(shè)3：社會(huì)資本會(huì)促進(jìn)農(nóng)戶農(nóng)機(jī)租賃。

1.4" 社會(huì)資本與雇工支出

社會(huì)資本主要通過提高雇主與工人間的供需匹配效率和建立雇傭雙方信任機(jī)制影響農(nóng)戶雇工支出。一方面，社會(huì)資本會(huì)提高信息傳遞和擴(kuò)散速度。傳統(tǒng)的雇工市場由于搜尋成本高，需求方和供給方常常無法有效匹配。我國農(nóng)戶主要通過親戚朋友、村莊能人等傳統(tǒng)的人際網(wǎng)絡(luò)渠道獲取雇工信息。較強(qiáng)的社會(huì)資本能夠緩解和補(bǔ)充勞動(dòng)力市場的不確定性，有助于生產(chǎn)要素的進(jìn)一步合理配置[7]，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)戶選擇農(nóng)業(yè)雇工。另一方面，社會(huì)資本可以降低交易雙方的信息不對稱，有效緩解道德風(fēng)險(xiǎn)問題，從而達(dá)到提升供需雙方互信水平，使得農(nóng)戶和雇工都可以從良好的社會(huì)關(guān)系中受益。社會(huì)資本的積累能夠增加雇主和雇工的互惠動(dòng)機(jī)，會(huì)減少雇工退工、怠工等機(jī)會(huì)主義行為，從而獲得良好穩(wěn)定的雇傭關(guān)系，雇主也可以從中收獲更高的生產(chǎn)效率[5]。此外，農(nóng)戶豐富的社會(huì)資本還會(huì)增加雇傭雙方的合作意愿，促使雇傭關(guān)系有效達(dá)成?；诖耍岢鋈缦录僭O(shè)。

假設(shè)4：社會(huì)資本會(huì)增加農(nóng)戶雇工支出。

2" 研究設(shè)計(jì)與變量選取

2.1" 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)源自北京大學(xué)2018年中國家庭動(dòng)態(tài)跟蹤調(diào)查（CFPS，現(xiàn)已改為“中國家庭追蹤調(diào)查”）數(shù)據(jù)庫，該調(diào)查在全國 25個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）展開。主體問卷由個(gè)體問卷、家庭問卷、社區(qū)問卷構(gòu)成。本文對數(shù)據(jù)進(jìn)行了如下處理：①篩選農(nóng)民樣本，篩選變量urban18為城鄉(xiāng)二分變量，取值1代表城鎮(zhèn)，取值0代表農(nóng)村，選取urban18=0的農(nóng)戶樣本；②合并處理個(gè)體數(shù)據(jù)、家庭數(shù)據(jù)、村莊層面數(shù)據(jù)；③剔除農(nóng)機(jī)租賃、非農(nóng)就業(yè)等關(guān)鍵變量的缺失值、遺漏值、無效值。最終得到涵蓋628個(gè)行政村的5 080個(gè)農(nóng)村住戶樣本。

2.2" 模型構(gòu)建

由于因變量農(nóng)機(jī)租賃和雇工支出均為連續(xù)型整數(shù)變量，為檢驗(yàn)非農(nóng)就業(yè)、社會(huì)資本對農(nóng)機(jī)租賃和雇工支出的影響，本文采用多元線性回歸模型來進(jìn)行分析。模型形式如下

Machlea=α0+α1Nonagri+α2SC+∑α3Controli+ε ，（1）

Empc=β0+β1Nonagri+β2SC+∑β3Controli+μ ，" " （2）

式中：Machlea為農(nóng)機(jī)租賃；Empc為雇工支出；Nonagri為非農(nóng)就業(yè)；SC為社會(huì)資本；Control為控制變量；α1、α2、α3、β1、β1、β3為模型中相應(yīng)的估計(jì)系數(shù)；ε、μ為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.3" 變量選取

因變量：農(nóng)機(jī)租賃、雇工支出。將CFPS2018問卷中的“機(jī)械租賃費(fèi)用為多少元”取對數(shù)表示農(nóng)機(jī)租賃變量，該題項(xiàng)是指租借用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)器所支付的租借費(fèi)，比如跨區(qū)收割作業(yè)費(fèi)。將CFPS2018問卷中的“過去12個(gè)月，雇工費(fèi)，或雇牲口（役畜）費(fèi)”取對數(shù)表示雇工支出變量。

核心自變量：非農(nóng)就業(yè)、社會(huì)資本。在CFPS2018數(shù)據(jù)中，非農(nóng)就業(yè)可以用問卷中 “做農(nóng)活或外出務(wù)工人數(shù)”取對數(shù)來表示，社會(huì)資本則是由人情禮支出取對數(shù)來表示，因?yàn)槿饲橹С霭ɑ閱始奕?、拜年、祝壽和升學(xué)等的禮品及禮金支出，是農(nóng)村熟人社會(huì)正常運(yùn)行的紐帶及熟人關(guān)系得以延續(xù)的現(xiàn)實(shí)表現(xiàn)形式。

控制變量：借鑒張景娜和張雪凱[9]的研究，本文選取戶主特征、家庭特征、土地特征、政策環(huán)境及生產(chǎn)性資本等5類15個(gè)控制變量。具體來說，本文選取戶主的性別、年齡、婚姻狀態(tài)、健康狀況和受教育年限來刻畫戶主個(gè)體特征；選取家庭人口數(shù)、家庭收入、住房面積來反映農(nóng)戶家庭特征；選取土地流轉(zhuǎn)、土地征用、土地資產(chǎn)等表征農(nóng)戶土地特征；選取政府補(bǔ)助、社會(huì)捐助來表現(xiàn)當(dāng)?shù)卣攮h(huán)境；選取農(nóng)用機(jī)械總值、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)流動(dòng)投資來體現(xiàn)農(nóng)戶的生產(chǎn)性投資資本。變量說明與描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1。

3" 結(jié)果與分析

3.1" 基準(zhǔn)回歸分析

本文分別檢驗(yàn)了非農(nóng)就業(yè)、社會(huì)資本對農(nóng)戶農(nóng)機(jī)租賃和雇工支出的影響，基準(zhǔn)回歸結(jié)果見表2。首先，模型1的回歸結(jié)果顯示，非農(nóng)就業(yè)、社會(huì)資本對農(nóng)戶農(nóng)機(jī)租賃的回歸系數(shù)分別為0.209、0.079，且均在1%的水平上顯著，表明農(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè)和社會(huì)資本會(huì)促進(jìn)農(nóng)戶農(nóng)機(jī)租賃行為，假設(shè)1和假設(shè)3得到驗(yàn)證。其次，模型2的回歸結(jié)果顯示，非農(nóng)就業(yè)、社會(huì)資本對農(nóng)戶雇工支出的回歸系數(shù)分別為-0.135、0.017，且分別在1%、10%的水平上顯著，表明非農(nóng)就業(yè)會(huì)減少農(nóng)戶雇工支出，而社會(huì)資本則會(huì)增加農(nóng)戶雇工支出，假設(shè)2b和假設(shè)4也得到了驗(yàn)證。最后，從控制變量來看，農(nóng)戶的農(nóng)機(jī)租賃和雇工支出還會(huì)受到戶主特征、家庭特征、土地特征、政策環(huán)境及生產(chǎn)性投資資本等因素的影響。在戶主與家庭層面，模型1顯示，戶主年齡越大、戶主越不健康及戶主離婚或喪偶的農(nóng)戶更傾向于采納農(nóng)機(jī)租賃服務(wù)；模型2顯示，女性戶主、戶主離婚或喪偶、戶主受教育程度越高、家庭人數(shù)越少及家庭收入越高的農(nóng)戶越愿意租賃農(nóng)機(jī)。在土地特征層面，模型1顯示，參與土地征用、土地資產(chǎn)越多的農(nóng)戶越愿意租賃農(nóng)機(jī)；模型2顯示，參與土地流轉(zhuǎn)和土地征用的農(nóng)戶更傾向于購買農(nóng)機(jī)租賃服務(wù)。在政策環(huán)境和生產(chǎn)性投資資本層面，模型1顯示，享受政府補(bǔ)助越多、社會(huì)捐助越少、農(nóng)用機(jī)械總值越小及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)流動(dòng)投資越多的農(nóng)戶越愿意租賃農(nóng)機(jī)；模型2顯示，農(nóng)用機(jī)械總值越多、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)流動(dòng)投資越多的農(nóng)戶越愿意租賃農(nóng)機(jī)。

3.2" 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文進(jìn)行如下穩(wěn)健性檢驗(yàn)：一是縮減樣本量，即利用Stata軟件隨機(jī)抽取75%左右的樣本數(shù)據(jù)，再次進(jìn)行基準(zhǔn)回歸。二是變更自變量，即將非農(nóng)就業(yè)與社會(huì)資本的替代變量納入回歸。使用“非農(nóng)就業(yè)人數(shù)占家庭總?cè)丝跀?shù)的比例”來表示非農(nóng)就業(yè)，使用“交通通信支出”取對數(shù)表示社會(huì)資本。由于農(nóng)機(jī)租賃與雇工支出有0值數(shù)據(jù)，存在受限斷尾情況，使用因變量受限模型較為合適，因此本文運(yùn)用Tobit模型進(jìn)行變更自變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。三是替換回歸模型，即將因變量非農(nóng)就業(yè)和社會(huì)資本按各自均值進(jìn)行劃分，大于均值的賦值為1，否則賦值為0，以此生成二分類因變量，并將其納入二元Logit模型。結(jié)果見表3，穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致，表明研究結(jié)論穩(wěn)健性良好。

4" 結(jié)論與啟示

本文利用CFPS2018年數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了非農(nóng)就業(yè)、社會(huì)資本對農(nóng)戶農(nóng)機(jī)租賃和雇工支出的影響，得出以下結(jié)論：非農(nóng)就業(yè)能夠促進(jìn)農(nóng)戶家庭的農(nóng)機(jī)租賃行為但會(huì)減少雇工支出，而社會(huì)資本則會(huì)同時(shí)提高農(nóng)戶家庭的農(nóng)機(jī)租賃費(fèi)用與雇工支出。

根據(jù)上述研究結(jié)論，得出以下政策啟示：第一，提高農(nóng)機(jī)租賃服務(wù)的專業(yè)性與生產(chǎn)效率。由于在農(nóng)村勞動(dòng)力市場缺失的約束下，非農(nóng)就業(yè)的農(nóng)戶偏向于購買農(nóng)機(jī)租賃服務(wù)、減少雇工支出，所以在未來城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略持續(xù)推進(jìn)的背景下，農(nóng)機(jī)化發(fā)展重點(diǎn)應(yīng)落腳于提高農(nóng)機(jī)租賃服務(wù)的專業(yè)性，進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)機(jī)化發(fā)展。第二，設(shè)立農(nóng)業(yè)雇工中介組織或平臺(tái)。由于缺少專門中介組織，大多數(shù)農(nóng)業(yè)雇工尋工渠道有限，主要依靠親屬關(guān)系或多年積攢的人脈獲取雇傭信息，獲取的信息具有不可靠性，增加了尋工交易成本和風(fēng)險(xiǎn)。因此，建立農(nóng)業(yè)雇工信息平臺(tái)，進(jìn)行有勞動(dòng)力需求的農(nóng)戶與雇工之間的供需匹配，以提高農(nóng)村勞動(dòng)力利用效率，為雇工提供保障并降低雇工交易風(fēng)險(xiǎn)。第三，建立多層次、多元化農(nóng)機(jī)服務(wù)供給體系。土地和農(nóng)機(jī)持有量不同的農(nóng)戶對于農(nóng)機(jī)租賃和雇工的需求也不同，要鼓勵(lì)市場化服務(wù)主體因地制宜發(fā)展單環(huán)節(jié)、多環(huán)節(jié)、全托管服務(wù)模式，有效滿足農(nóng)戶多樣化需求，提高市場化農(nóng)機(jī)服務(wù)的可得性和服務(wù)效率，促進(jìn)農(nóng)戶市場化農(nóng)業(yè)服務(wù)采納。

參考文獻(xiàn)：

[1] 劉家成，鐘甫寧，徐志剛，等.勞動(dòng)分工視角下農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包行為異質(zhì)性與成因[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2019（7）：4-14.

[2] 方師樂，衛(wèi)龍寶，伍駿騫.非農(nóng)就業(yè)視角下城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響[J].經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理，2018（11）：81-93.

[3] 鐘甫寧，陸五一，徐志剛.農(nóng)村勞動(dòng)力外出務(wù)工不利于糧食生產(chǎn)嗎？——對農(nóng)戶要素替代與種植結(jié)構(gòu)調(diào)整行為及約束條件的解析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2016（7）：36-47.

[4] 劉超，朱滿德，陳其蘭.農(nóng)業(yè)機(jī)械化對我國糧食生產(chǎn)的影響：產(chǎn)出效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和外溢效應(yīng)[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2018，39（4）：591-600.

[5] 張士云，李博偉.種糧大戶社會(huì)資本、雇傭勞動(dòng)與生產(chǎn)效率關(guān)系研究——基于道德風(fēng)險(xiǎn)的視角[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2020（4）：66-78.

[6] 鐘文晶，廖挺.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、分工網(wǎng)絡(luò)與農(nóng)戶行為——以河南麥農(nóng)新種子采納時(shí)間為例[J].南方經(jīng)濟(jì)，2020（9）：13-25.

[7] 楊芳，張應(yīng)良，劉魏.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、土地規(guī)模與農(nóng)戶生產(chǎn)性投資[J].改革，2019（1）：97-108.

[8] 朱桂麗，洪名勇.市場參與、非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械采用行為——基于西藏532戶青稞種植戶的調(diào)查[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2021，42（3）：517-525.

[9] 張景娜，張雪凱.互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)地轉(zhuǎn)出決策的影響及機(jī)制研究——來自CFPS的微觀證據(jù)[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2020（3）：57-77.

基金項(xiàng)目：國家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目（19BGL166）

第一作者簡介：許芳（1977-），女，博士，教授。研究方向?yàn)檗r(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理。