摘要：在構(gòu)建新發(fā)展格局、數(shù)字化技術(shù)日趨成熟、新零食模式加快發(fā)展等諸多因素的驅(qū)動下，國內(nèi)物流市場行業(yè)的規(guī)模不斷拓展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。但是，伴隨迅速發(fā)展，也會帶來包括國際市場競爭、技術(shù)飛速演進以及生態(tài)環(huán)境的考驗?；诔錆M變革的發(fā)展背景，物流企業(yè)更需要不斷做出調(diào)整和創(chuàng)新，以滿足市場的需要。因此，在大力倡導數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合情況下，物流企業(yè)如何充分利用數(shù)字技術(shù)來加快推動轉(zhuǎn)型升級并獲得新優(yōu)勢已成為值得關(guān)注的問題。

關(guān)鍵詞：動態(tài)能力；物流；數(shù)字化轉(zhuǎn)型

一、前言

動態(tài)能力是指企業(yè)能夠不斷適應內(nèi)外部環(huán)境變化的關(guān)鍵能力，其涵蓋了企業(yè)的學習能力、感知能力、試錯能力以及整合能力等，提升這些能力利于企業(yè)更好應對內(nèi)外部變化所帶來的挑戰(zhàn)。所以，本文從動態(tài)能力視角出發(fā)，探討物流企業(yè)如何數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以期為物流企業(yè)發(fā)展提供更為具體的策略建議，旨在推進物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

二、動態(tài)能力理論與物流企業(yè)數(shù)字化的關(guān)系

動態(tài)能力理論是指企業(yè)應對不斷變化的復雜環(huán)境時，找尋新的商業(yè)價值，使得產(chǎn)品和服務能夠快速占據(jù)市場，進而獲得回報的能力，同時也是企業(yè)通過獲取、整合和配置資源來提升競爭力的能力。Teece 等（1994）首次界定了動態(tài)能力的概念，即企業(yè)有效整合內(nèi)外部資源、建立以及再配置的能力[1]。Wang 等（2007）豐富和補充了這一概念，認為動態(tài)能力是整合、配置、更新和再造資源和能力的行為導向。

動態(tài)能力具有多過程性和層次性，當前學術(shù)界對動態(tài)能力內(nèi)容的劃定仍未達成統(tǒng)一。Teece（1994）將企業(yè)動態(tài)能力分為整合能力、適應能力和重構(gòu)能力三個維度，并用遞進演化性分析三者關(guān)系；L.Wang等（2007）認為動態(tài)能力包括識別利用市場機會、發(fā)現(xiàn)新價值來商業(yè)化、研發(fā)產(chǎn)品或開拓市場。國內(nèi)學者從大量實踐研究中劃分了動態(tài)能力維度，李興旺等（2006）分為環(huán)境洞察、資源配置整合、價值鏈配置等內(nèi)容；董保寶等（2011）報動態(tài)能力分為戰(zhàn)略隔絕機制、環(huán)境適應、學習、資源整合和組織變革的能力。因此，以國內(nèi)外文獻為參考，本文將以感知能力、整合能力和學習能力為視角來分析和探討物流企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。從感知能力層面來看，感知能力是指企業(yè)能夠及時感知和把握行業(yè)趨勢、市場變化等，并精準定位客戶需求，來判斷機會和挑戰(zhàn)的能力，進而迅速形成自身優(yōu)勢。數(shù)字經(jīng)濟的飛速發(fā)展，物流企業(yè)如何實現(xiàn)全流程的數(shù)字化轉(zhuǎn)型尚處于探索階段，更需要積極了解行業(yè)變化與波動，大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)能夠幫助物流企業(yè)感知市場環(huán)境，進而及時反饋市場需求，通過驅(qū)動創(chuàng)新來回應企業(yè)所面臨的競爭和沖擊。從整合能力來看，它是指企業(yè)要適應市場變化，借助組合、轉(zhuǎn)化和創(chuàng)新等方法，重整原有資源來構(gòu)建能力體系，以提升企業(yè)資源價值的能力。在動態(tài)能力理論中，整合能力被認為是理論的內(nèi)核，它的強弱對企業(yè)的發(fā)展起著重要作用，整合能力較強的企業(yè)，通過外部增量資源來盤活內(nèi)部資源，把二者有效結(jié)合來形成新優(yōu)勢。從學習能力來看，學習能力是指企業(yè)獲取、吸收、轉(zhuǎn)化和應用知識的能力。企業(yè)能夠從客戶和競爭對手中獲取、吸收相關(guān)知識，進而調(diào)整和修改原有資源，反映出學習能力。數(shù)字經(jīng)濟條件下，物流企業(yè)對數(shù)字技術(shù)不斷完善的情況，正是獲取、吸收外部先進知識和技術(shù)等，來提升企業(yè)發(fā)展能力的過程。因此，當物流企業(yè)內(nèi)部的知識積累能夠足以徹底改變現(xiàn)有技術(shù)時，有利于解決供應鏈整合、數(shù)字匹配等難題，進而實現(xiàn)全鏈條的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

三、物流企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀及存在問題

物流是實體經(jīng)濟的“脈絡(luò)”，聯(lián)接著生產(chǎn)和消費、國內(nèi)市場和國際市場。伴隨5G、云計算和人工智能等數(shù)字技術(shù)在物流行業(yè)中的推廣及普及，營造了種類繁多的應用場景，如自動化分揀、機器人派送等，促使新的物流模式和業(yè)態(tài)層出不窮，推動了物流企業(yè)逐漸由同質(zhì)化和低成本競爭轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展。但應看到，由于市場環(huán)境變化和技術(shù)迭代更新，成本過高、“小散亂”、整合程度低等問題逐步凸顯，對物流企業(yè)發(fā)展提出了更高的要求。

（一）物流企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀

隨著數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟的深度融合，新技術(shù)、新模式和新業(yè)態(tài)的不斷產(chǎn)生，數(shù)字技術(shù)和供應鏈管理的發(fā)展，以及它們在物流行業(yè)中的應用，逐步加快了物流行業(yè)的自動化運營和高效管理，不僅提升了物流產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化水平，還節(jié)約了對資源的消耗，加快物流企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，已然成為整個行業(yè)的共識。

基于這樣的背景下，各個物流企業(yè)都在積極探尋轉(zhuǎn)型之路，大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)被深入運用，提升了企業(yè)的運作效率和服務質(zhì)量。盡管物流企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為行業(yè)的趨勢，但整個行業(yè)的總體水平仍不高，一部分大型企業(yè)已取得一定的成果，有些中小型的企業(yè)仍處于轉(zhuǎn)型初級階段。物流企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠把供應鏈上下游的企業(yè)之間的信息流、資金流、物流等連接起來，加強了供應鏈的協(xié)作能力，降低企業(yè)的運營成本，并形成企業(yè)的市場優(yōu)勢。

（二）物流企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)存問題

一是物流企業(yè)的投資費用較高。物流企業(yè)經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，需要投資大量的資金，包括技術(shù)引入、數(shù)據(jù)處理、人才培養(yǎng)、設(shè)備和系統(tǒng)升級等。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初始，技術(shù)引進是必然的，這就需要企業(yè)考慮硬軟件設(shè)計的采購、調(diào)試以及技術(shù)人員的招聘、培訓等方面的成本投入。同時，這一過程，企業(yè)不可避免要面對業(yè)務流程的重構(gòu)，企業(yè)要在流程設(shè)計、物資采購等環(huán)節(jié)投入人力和資金，來確保新業(yè)務的順利運行和推廣。數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，物流企業(yè)需要處理大量的數(shù)據(jù)，來確保數(shù)據(jù)的準確和安全，這就需要投入大量的資金來用于數(shù)據(jù)管理、分析和維護。可見，以上轉(zhuǎn)型環(huán)節(jié)，大量投資費用不是每個物流企業(yè)都能支付的，如何充分用好投資費用來推進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，成為一個當前迫切需要解決的問題。

二是物流企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)難以重構(gòu)。物流企業(yè)能否完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，組織結(jié)構(gòu)重構(gòu)是一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。但是，這一過程中企業(yè)面臨著組織結(jié)構(gòu)難以重構(gòu)的難題，主要包括傳統(tǒng)組織架構(gòu)僵化、部門之間存在較高信息壁壘、風險評估和控制的困難、現(xiàn)有流程和激勵機制與數(shù)字化改造的沖突等。物流企業(yè)的傳統(tǒng)組織架構(gòu)是以職能部門為主，這種結(jié)構(gòu)難以適應數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新業(yè)務需要和市場變化，也造成了部門之間信息差異化，形成了較高壁壘，阻礙了部門協(xié)同發(fā)力，進而影響了企業(yè)的運營成本和效率。另外，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，物流企業(yè)面臨著技術(shù)風險、信息安全風險等諸多難以評估和控制的風險和問題，制約著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程。

三是物流企業(yè)的數(shù)據(jù)安全問題突顯。數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟加快融合，推動了物流企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度，也呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)安全方面的問題，包括數(shù)據(jù)泄露風險、數(shù)據(jù)合規(guī)性、第三方合作等。其中，數(shù)據(jù)風險泄露是企業(yè)轉(zhuǎn)型面臨的重要安全問題之一，其原因可能是內(nèi)部人員疏忽、系統(tǒng)漏洞、外部攻擊等。有些物流企業(yè)尚未意識到數(shù)據(jù)安全問題，數(shù)據(jù)訪問權(quán)限管理設(shè)置不到位，并未對數(shù)據(jù)進行定期的安全審計。同時，尚未能確保數(shù)據(jù)的合規(guī)性，未能精準細分數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)的收集、存儲和使用的界定不清晰。

四是物流產(chǎn)業(yè)政策與標準的約束。雖然數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升了企業(yè)的運行效率和服務品質(zhì)，但這一過程中企業(yè)也受到產(chǎn)業(yè)政策與標準的約束。其中，交通運輸、稅收、市場準入等相關(guān)政策是數(shù)字化轉(zhuǎn)型不容忽視的因素之一，對企業(yè)轉(zhuǎn)型產(chǎn)生了直接影響[2]。比如，對外資的限制、環(huán)保約束以及地區(qū)稅收政策的差異等，都會對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型形成約束，需要企業(yè)制定相對應的發(fā)展戰(zhàn)略。另外，技術(shù)標準是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的約束之一，由于物流行業(yè)具有大量不同的運輸標準、包裝材料、信息交換等，就要有統(tǒng)一標準來確保物流運行的協(xié)調(diào)和效率。

四、動力視角下物流企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具體建議

數(shù)字時代背景下，以大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等為代表的數(shù)字技術(shù)，使得數(shù)字信息技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)不斷融合，物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型也必然成為企業(yè)未來發(fā)展的趨勢。但物流企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型處于剛起步階段，企業(yè)面臨著有效通過轉(zhuǎn)型來實現(xiàn)價值創(chuàng)造的挑戰(zhàn)。特別是，企業(yè)需要提升動態(tài)能力并合理利用數(shù)據(jù)，來達到提升服務質(zhì)量水平、降低物流成本、實現(xiàn)企業(yè)價值等目標。

首先，要根據(jù)市場需求和企業(yè)資源，提升企業(yè)的感知能力，來合理規(guī)劃數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案。物流企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，先要根據(jù)市場需要來考量企業(yè)優(yōu)勢資源，找準數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案與企業(yè)發(fā)展的契合點。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是短期能夠完成的，其是一個長期且繁重的發(fā)展過程，需要數(shù)字技術(shù)和業(yè)務流程有機整合，不同類型和不同規(guī)模的企業(yè)選擇方案也有所不同。比如，以傳統(tǒng)物流轉(zhuǎn)型的原生型企業(yè)，應利用數(shù)字技術(shù)來實現(xiàn)原有產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的數(shù)字化改造，進而打造新的企業(yè)競爭優(yōu)勢，逐漸形成一定的規(guī)模效益，并利用數(shù)字技術(shù)把線下經(jīng)營擴展到線上，不斷推動線下和線上的融合發(fā)展[3]。新興的創(chuàng)新型企業(yè)應把數(shù)字技術(shù)應用于傳統(tǒng)物流業(yè)務中，搭建數(shù)字平臺來獲得信息優(yōu)勢，進而實現(xiàn)市場占有率的擴大。還有部分規(guī)模小、資金少的企業(yè)，要根據(jù)自身優(yōu)勢和客戶群體特征等，加大與大型物流企業(yè)合作，共建共享數(shù)字平臺，推動物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

其次，利用數(shù)字技術(shù)加快構(gòu)建數(shù)字平臺，強化企業(yè)的感知能力，實現(xiàn)有效的信息傳遞。物流企業(yè)通過數(shù)字平臺來整合內(nèi)外部資源，強化企業(yè)的協(xié)同管理能力。企業(yè)借助數(shù)字平臺來整合和配置信息，推動內(nèi)外部物流資源得到最優(yōu)化的整合，為企業(yè)開展高效業(yè)務提供有力支撐。同時，企業(yè)通過數(shù)字平臺來協(xié)調(diào)物流參與者的協(xié)同化管理，形成以物流業(yè)務為重點的生態(tài)圈，推動可持續(xù)的綠色物流發(fā)展。數(shù)字平臺還能夠加強物流供應鏈上各個部門之間的資源共享，打通物流企業(yè)、供應商和消費者之間的業(yè)務鏈接堵點，實現(xiàn)信息和資源的共享。另外，數(shù)字平臺為其提供各類行業(yè)信息，利于及時掌握行業(yè)動態(tài)，監(jiān)測業(yè)務流程情況，并以此為依據(jù)調(diào)整方向，這種數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，也為政府提供更便捷、透明的監(jiān)管手段。物流企業(yè)利用數(shù)字平臺的信息傳遞功能，可以突破時空限制，與客戶群體直接對接，獲取客戶訂單、物流信息和操作情況等數(shù)據(jù)，深入了解客戶的個性化需求，以此來提供差異化的服務。

最后，要推動數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新應用，增強企業(yè)的學習能力，加快業(yè)務轉(zhuǎn)型升級。企業(yè)要加強貨物運輸、配送、倉儲等基礎(chǔ)業(yè)務的數(shù)字技術(shù)應用，以縮短物流服務時間，進而提升物流效率的整體水平。比如，在運輸配送環(huán)節(jié)中，利用大數(shù)據(jù)來規(guī)劃運輸配送路線，盡量避免重復運輸，實現(xiàn)路徑優(yōu)化，以提升貨物配送效率；借助智能算法獲取客戶歷史運輸信息，結(jié)合運力情況得出最佳調(diào)度方案，進而優(yōu)化車貨匹配度，降低物流運輸成本[4]。在倉儲環(huán)節(jié)中，數(shù)字技術(shù)應用實現(xiàn)了倉儲物流的無人化、智能化，不僅減少人力成本，還降低倉儲的錯誤率。物流企業(yè)利用智能倉儲系統(tǒng)來分析庫存和貨物信息，合理安排倉庫用量，提高倉儲資源的高效周轉(zhuǎn)和精準度。另外，要加強數(shù)字技術(shù)在分析決策中的應用，依靠物聯(lián)網(wǎng)、云計算等來分析運營中的數(shù)據(jù)，提升企業(yè)的決策能力。比如，利用數(shù)字技術(shù)來快速掌握市場需求，分析歷史數(shù)據(jù)來預測客戶需求，提前進行資源調(diào)配，形成差異化的物流服務模式。另外，通過對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值挖掘，來支持企業(yè)戰(zhàn)略實施、市場競爭力提升、業(yè)務結(jié)構(gòu)調(diào)整等方面。

五、結(jié)語

伴隨新發(fā)展格局的構(gòu)建和數(shù)字技術(shù)的突飛猛進，物流市場需求呈現(xiàn)出多元化的趨勢，產(chǎn)業(yè)競爭也日益加劇，物流企業(yè)面對這樣一個復雜多變的動態(tài)環(huán)境，如繼續(xù)固守現(xiàn)有能力體系，不加快產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，必然會被市場所淘汰。因此，本文深入探討企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和動態(tài)能力之間的關(guān)系，揭示了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中現(xiàn)有困境，并分析如何通過影響動態(tài)能力來實現(xiàn)轉(zhuǎn)型的中介機制，為物流企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展提供借鑒。物流企業(yè)要善于借助數(shù)字技術(shù)來發(fā)揮動態(tài)能力在發(fā)展中的效能，讓數(shù)字化賦能企業(yè)的價值創(chuàng)造，為“智慧物流”的高質(zhì)量發(fā)展貢獻力量。

參考文獻

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作者單位：天津社會科學院

責任編輯：張津平、尚丹