摘"要：近年來，我國物流領域技術和商業(yè)模式創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)，綠色物流受重視程度不斷提升，其也成為物流業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要維度。行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展形成了一系列新的技能和人才需求，并對高校學生培養(yǎng)提出新要求，然而高校教學卻受制于物流教育及行業(yè)內(nèi)一些固有問題。為實現(xiàn)高校學生培養(yǎng)與物流業(yè)創(chuàng)新發(fā)展技能需求更好對接，首先分析了我國當前物流業(yè)創(chuàng)新發(fā)展主要方向，并總結(jié)了所需重要技能；其次探討了高校物流學生培養(yǎng)方面主要問題；最后為高校物流教育更好對接行業(yè)需求提出對策建議。

關鍵詞：高校學生培養(yǎng)；創(chuàng)新發(fā)展；物流新業(yè)態(tài)；綠色物流

中圖分類號：F713""""文獻標識碼：A"文章編號：1005-6432（2025）01-0181-06

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2025.01.044

1"問題的提出

物流業(yè)是支撐國民經(jīng)濟發(fā)展的戰(zhàn)略性先導性產(chǎn)業(yè)。從2017年至2022年，同城貨運市場增長近20倍，基于數(shù)字物流的技術和商業(yè)模式創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)［1］。與之同步發(fā)展的趨勢是綠色物流受重視程度不斷提升，其也成為物流業(yè)創(chuàng)新發(fā)展重要維度［2］。物流業(yè)創(chuàng)新發(fā)展形成了一系列新的技能和人才需求，并對高校學生培養(yǎng)提出新要求。

然而高校教學卻受制于物流教育及行業(yè)內(nèi)一些固有問題［3］。由于物流領域分支眾多，技術更新迅速，產(chǎn)教融合不充分，物流教育通常趕不上產(chǎn)業(yè)前端變化，且通常對接較為基層或傳統(tǒng)物流操作。這些因素導致高校畢業(yè)生能力維度常常難以滿足行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展新式技能需求，形成畢業(yè)生就業(yè)難及企業(yè)難招合適人才的雙重問題。

為實現(xiàn)高校學生培養(yǎng)與物流業(yè)創(chuàng)新發(fā)展技能需求更好對接，文章首先分析我國當前物流業(yè)創(chuàng)新發(fā)展主要方向，以此探究行業(yè)所需技能類型（第2部分），其次探討高校在物流學生培養(yǎng)方面主要問題以及這些問題在產(chǎn)教融合層面的根源（第3部分），最后在物流業(yè)創(chuàng)新發(fā)展所需技能基礎上為高校物流教育及相關部門提出對策建議（第4部分）。

2"物流業(yè)創(chuàng)新發(fā)展趨勢及技能需求

本部分內(nèi)容根據(jù)物流業(yè)創(chuàng)新發(fā)展兩大相對獨立又相互交織的方向，即基于數(shù)字物流的行業(yè)新業(yè)態(tài)以及綠色物流，提出行業(yè)所需主要技能或職能，并為高校培養(yǎng)學生掌握這些技能提出意見。

2.1"行業(yè)新業(yè)態(tài)和數(shù)字物流

物流業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的一個突出表現(xiàn)是其散射在眾多細分領域的新業(yè)態(tài)。例如，在公路運輸領域形成了即時配、同城配、公路港等新業(yè)態(tài)；在鐵路運輸領域形成了快遞鐵路、高鐵快運柜、馱背運輸?shù)刃聵I(yè)態(tài)；在數(shù)字化應用領域形成了無人倉、網(wǎng)絡貨運、車貨匹配等技術應用。以上業(yè)態(tài)通常都與數(shù)字化技術聯(lián)系緊密。數(shù)字物流泛指在大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬仿真、信息平臺等技術支持下，以數(shù)據(jù)為核心生產(chǎn)要素形成的智慧物流體系［4］。通過將數(shù)字技術與物流活動結(jié)合，數(shù)字物流能為企業(yè)提供實時數(shù)據(jù)采集與分析、智能決策、供應鏈協(xié)同、柔性定制等物流管理解決方案。對數(shù)字化技術的應用伴隨著基于網(wǎng)絡貨運平臺、貨運電子交易平臺、供應鏈物聯(lián)網(wǎng)等的新式物流企業(yè)崛起（如滿幫、G7物聯(lián)、中儲智運），還有傳統(tǒng)物流企業(yè)（如京東物流、菜鳥、順豐）的數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及基于信息系統(tǒng)的管理優(yōu)化。

2.2"數(shù)字物流技能需求

這股以數(shù)字化為標簽的創(chuàng)新潮流使物流業(yè)發(fā)生巨大變革［5］，傳統(tǒng)物流活動被不斷改變同時形成了新式技能需求，主要涉及以下方面。

2.2.1"數(shù)據(jù)分析與處理

物流從業(yè)人員需學習相關軟件系統(tǒng)操作（如EDI、TMS和WMS）、基礎數(shù)據(jù)工具（如物流倉庫CAD）、軟件編程和開發(fā)（開發(fā)具有自主知識產(chǎn)權軟件系統(tǒng)）、數(shù)據(jù)采集（如通過爬蟲抓取技術獲取網(wǎng)絡數(shù)據(jù)）、數(shù)據(jù)分析（如云計算）、解釋分析結(jié)果以及物流決策優(yōu)化。

2.2.2"物聯(lián)網(wǎng)技術

該技術在數(shù)字物流中發(fā)揮基礎性作用，使物流設備互聯(lián)互通、實時信息上傳成為可能。從業(yè)人員需能有效應用該技術對物流網(wǎng)絡（如車輛位置、貨物狀態(tài)、設備運行情況）進行監(jiān)控管理。

2.2.3"人工智能與機器學習

該技術是物流決策智能化重要基礎，涉及智能裝車、車輛調(diào)度、貨物跟蹤、市場預測、路徑規(guī)劃、供應鏈可視化、智能倉儲等。從業(yè)人員需掌握如何應用人工智能和機器學習算法來改進物流操作，并熟悉基礎的物流機器人和無人化操作。

2.2.4"大數(shù)據(jù)管理

數(shù)字物流由龐大數(shù)據(jù)量驅(qū)動。從業(yè)人員首先需能正確管理和存儲大數(shù)據(jù)，具有一定網(wǎng)絡安全知識，保證數(shù)據(jù)安全可靠；其次需掌握如何實現(xiàn)不同數(shù)據(jù)類型可視化，以輔助物流管理。由于市場預測是大數(shù)據(jù)的一個重要應用，從業(yè)人員還需能通過數(shù)據(jù)分析把握市場趨勢。

2.2.5"數(shù)字物流平臺運營

隨著滿幫、G7物聯(lián)等一眾平臺型企業(yè)崛起，從業(yè)人員需熟悉網(wǎng)絡貨運平臺、電子交易平臺等物流平臺內(nèi)在物流管理系統(tǒng)，包括訂單處理、保障物流交易、運輸跟蹤等功能。

2.2.6"數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃

隨著物流新業(yè)態(tài)和數(shù)字物流發(fā)展，傳統(tǒng)物流企業(yè)越發(fā)需要改變自身現(xiàn)有管理體系，進行系統(tǒng)性數(shù)字化技術應用。這就需要從業(yè)人員能夠?qū)τ行蛲七M技術轉(zhuǎn)型進行規(guī)劃。數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及企業(yè)內(nèi)部部門間合作，從業(yè)人員需具備一定跨部門協(xié)作能力，能與其他領域工作人員尤其是技術團隊人員有效溝通和協(xié)調(diào)。

2.2.7"綜合性高端物流管理

物流業(yè)在一些傳統(tǒng)物流職能領域依然具有較大人才需求，如采購管理、運營采購、倉儲管理、供應鏈協(xié)同管理、供應鏈總監(jiān)、物流運營分析報告編制等。然而企業(yè)需求的通常不是單純的管理技能，從業(yè)人員需能在數(shù)字化技術賦能下實現(xiàn)物流環(huán)節(jié)管理，如基于區(qū)塊鏈技術的供應鏈管理、自動化倉儲管理等。

2.2.8"跨界應用

數(shù)字物流便利了不同行業(yè)（如智能制造、供應鏈金融、電子商務）跨界合作。物流從業(yè)人員需具有開放思維，綜合的知識技能貯備，能將數(shù)字化工具應用在不同領域。一個重要跨界應用是國際貿(mào)易，伴隨物流運營廣度不斷擴大，物流企業(yè)不斷出海開拓業(yè)務。從業(yè)人員需能將數(shù)字化物流管理方法與貿(mào)易發(fā)展新趨勢（如跨境電商）有機結(jié)合，并熟悉國際物流法規(guī)、國際經(jīng)貿(mào)形勢、國際供應鏈管理等方面。

2.2.9"相關建議

針對以上技能需求文章對高校物流教學方向提出如下建議：一是增加不同門類數(shù)字化技術課程所占比重；二是注重將管理類課程與技術類課程結(jié)合，以基于數(shù)字化技術的管理方法作為學生實踐主要內(nèi)容；三是數(shù)字化技術具有一定工具性，企業(yè)通常需求能將數(shù)字化技術與物流特定細分領域結(jié)合的人才。高校教學應注重物流新業(yè)態(tài)典型案例建設，基于代表性案例教授工具性技能；四是加強基于數(shù)字化物流管理方法的跨境物流，尤其是跨境電子商務物流教學。

需注意的是，物流業(yè)眾多新業(yè)態(tài)的發(fā)展與綠色物流管理和技術密切交織，眾多數(shù)字化技術本身就有降本增效的低碳屬性［6］。

2.3"綠色物流

“雙碳”政策背景下，綠色物流逐漸成為一種社會責任以及提升企業(yè)競爭力的必然選擇。綠色物流泛指采用環(huán)保和可持續(xù)發(fā)展技術與方法的物流體系。文章主要從企業(yè)低碳管理和新能源物流兩方面進行探討［7］。

物流企業(yè)基本低碳管理目標是實現(xiàn)自身碳中和，這涉及以下執(zhí)行框架：監(jiān)測、審查企業(yè)溫室氣體排放及碳相關資金計量；基于企業(yè)狀況選擇減排措施，制定執(zhí)行路線；擁護和宣傳雙碳國家戰(zhàn)略；階段性核算和披露碳信息［2］。物流行業(yè)新技術新業(yè)態(tài)顯然可對企業(yè)低碳管理起到促進作用，如利用大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術搭建零碳管理平臺對企業(yè)排放數(shù)據(jù)進行采集分析。隨著2022年我國碳排放交易市場上線以及2023年全國CCER（國家核證自愿減排量）注冊登記和交易系統(tǒng)建成，上市企業(yè)正面臨越來越嚴格ESG（environmental，social，and"governance）信息披露要求，這也將驅(qū)動企業(yè)進行多種技術和管理創(chuàng)新。

新能源物流車是物流企業(yè)低碳管理及創(chuàng)新發(fā)展不可忽視的一環(huán)。隨著政策支持和技術進步［8］，新能源物流車銷售和應用進入快車道［9］。例如，截至2022年年末，順豐累計投放新能源車超26000輛［2］。新能源物流車有純電和氫燃料電池兩條主要技術路線。對于純電物流車，隨著電池性能和能量密度提升，其將加速從短途運輸擴展到長途運輸，對傳統(tǒng)物流車形成更全面沖擊。對于氫燃料電池車，目前其尚未實現(xiàn)大規(guī)模商用化，然而氫燃料電池車使用成本持續(xù)下降，其也將成為交通運輸領域核心增量［10］。新能源物流車技術并不孤立于其他物流技術，新能源物流車發(fā)展必然要與自動駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)等技術結(jié)合［11-12］。

2.4"綠色物流技能需求

總體上，綠色物流不斷通過新式管理方法和技術設備推動物流過程變革，行業(yè)也必然形成新式人才和技能需求，主要涉及以下十個方面。

第一，環(huán)保理念。物流從業(yè)人員需具備一定環(huán)保理念和意識，了解綠色物流管理和技術設備對環(huán)境的積極影響，并能積極支持綠色物流實踐。

第二，環(huán)保法規(guī)和政策。這是企業(yè)進行低碳管理的依據(jù)和原動力。從業(yè)人員應能及時掌握最新低碳政策、環(huán)保法規(guī)、ESG信息披露要求、ESG管理體系認證等，以確保企業(yè)運營達到各方標準。

第三，碳足跡計算和管理。這是企業(yè)科學低碳管理的基礎。從業(yè)人員需掌握測算和評估企業(yè)運營，尤其是運輸活動——碳足跡的技術方法，并能提供減排方案。

第四，數(shù)據(jù)分析和監(jiān)控。由于當前時代企業(yè)排放數(shù)據(jù)采集分析越發(fā)依賴基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術的零碳管理平臺，從業(yè)人員需具備一定數(shù)據(jù)分析和零碳管理平臺運營能力，以更好制訂碳中和方案。

第五，碳中和方案。從業(yè)人員需理解或掌握實現(xiàn)碳中和或碳補償?shù)穆窂?，如組織植樹造林、購買碳排放配額、資源回收利用、使用新能源發(fā)電和物流設備。從業(yè)者尤其需熟悉碳排放權交易市場、CCER交易系統(tǒng)、國際碳市場，以為自身減排行動尋求經(jīng)濟激勵。

第六，溝通協(xié)調(diào)能力。物流從業(yè)人員需能協(xié)調(diào)供應鏈上下游合作伙伴共同支持低碳管理和綠色物流。

第七，新能源物流設備操作與維護。從業(yè)人員需熟悉新能源物流設備技術特點、運營管理方法（如補能計劃），還需掌握一定設備維護和故障排除技能。

第八，充電設備管理。隨著物流企業(yè)不斷引入電動物流車，從業(yè)人員需能合理使用和管理充電設備與電池資產(chǎn)，以確保充電過程安全高效。

第九，智能網(wǎng)聯(lián)。新能源物流設備通常與智能網(wǎng)聯(lián)技術結(jié)合應用，從業(yè)人員需能應用相應信息系統(tǒng)實現(xiàn)車輛自動調(diào)度、園區(qū)內(nèi)無人駕駛、智能裝車、路徑規(guī)劃等操作。

第十，安全意識與事故處理。新能源物流設備，如純電和氫能車輛，在使用和補能過程中存在一定安全風險（如電池爆燃和氫氣泄漏），從業(yè)人員需具備安全意識，熟悉安全操作規(guī)程，能進行事故應急處理。

針對以上技能需求文章對高校物流教學方向提出如下建議：一是環(huán)境科學、企業(yè)低碳管理、大數(shù)據(jù)零碳管理平臺、新能源設備管理、智能網(wǎng)聯(lián)汽車相關課程在高校物流教學內(nèi)容建設中普遍處于初步階段，相關高校應注重增加該方面教學；二是相關高校應注重將低碳管理與一般性物流管理類課程有機結(jié)合，不應使低碳管理成為孤立的體系，也不應使低碳管理被理解為企業(yè)需要額外完成的任務或負擔［13］。

3"高校學生培養(yǎng)問題探究

物流業(yè)創(chuàng)新發(fā)展形成了新式人力資源需求，然而高校端人才培養(yǎng)卻表現(xiàn)出一系列問題，使物流教育總體無法很好跟上物流業(yè)數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型，最終形成行業(yè)高端人才普遍出現(xiàn)斷層等挑戰(zhàn)。本部分首先探究高校學生培養(yǎng)中主要問題，其后探討產(chǎn)教融合中使行業(yè)新式技能需求無法得到滿足的內(nèi)在矛盾。

3.1"學生培養(yǎng)主要問題

第一，物流教育設置存在潛在問題。根據(jù)2020年上半年教育部發(fā)布數(shù)據(jù)，我國共有848所高職高專院校開設物流管理專業(yè)，在所有備案專業(yè)中排名第四，與美歐等發(fā)達國家或地區(qū)相比物流專業(yè)開設偏多［14］。由于物流管理是社會熱點又不屬工科，成為眾多高校開設新專業(yè)首選，最終導致專業(yè)開設較多且院校普遍缺乏相關專業(yè)基礎。很多物流教師并不來自本學科，雖有較高學歷但缺乏一線產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗，不一定能很好把握產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型趨勢。教師無法很好搭建學生與產(chǎn)業(yè)間信息橋梁作用，顯然是物流業(yè)新式技能需求無法被很好傳達到課堂教學的重要因素。另外，在高校科研考核、賦能“雙一流”等壓力下，高校教師普遍偏重科研而非產(chǎn)業(yè)實踐，導致學生培養(yǎng)偏向?qū)W術研究，且教師缺乏引入翻轉(zhuǎn)課堂、O2O教學、OMO教學等新型教學模式的動力，這顯然都將制約物流教育實踐導向。

第二，教學體系未跟上產(chǎn)業(yè)發(fā)展。物流行業(yè)過去數(shù)十年取得重大發(fā)展，物流應用場景變得高度細分。隨著物流業(yè)新技術新業(yè)態(tài)快速發(fā)展，以及我國生產(chǎn)性服務業(yè)向價值鏈高端攀爬，大中型企業(yè)在智慧倉儲、無人運輸、低碳供應鏈、園區(qū)管理等方面釋放了人才需求，創(chuàng)造了一批高薪崗位。然而眾多高校教學體系并未跟上產(chǎn)業(yè)，這在數(shù)字和綠色物流技術應用方面尤其如此，因此與企業(yè)物流人才需求層次和類型存在一定錯配，導致行業(yè)高層次人才長期短缺。眾多高校教育偏重傳統(tǒng)理論與通用知識技能，一方面教學內(nèi)容缺乏動態(tài)數(shù)據(jù)和前沿案例，對新興數(shù)字化技術和新能源技術缺乏系統(tǒng)性融入，使學生理論學習成果在實際工作難得到應用。另一方面教學內(nèi)容又較少涉及細分運營領域，對一些新興業(yè)態(tài)，如新零售冷鏈物流、即時配、駝背運輸、快運網(wǎng)絡管理、無車承運人、新能源物流等課程內(nèi)容引入不足，缺乏技術原理講解，且普遍與產(chǎn)業(yè)脫節(jié)，忽視產(chǎn)業(yè)前端變化。

第三，理論教學與實踐操作銜接不強。首先，由于物流業(yè)總體仍是勞動密集型，大量新入職員工要從一線崗位做起。物流畢業(yè)生能夠進入的崗位普遍要求較強實操能力，學生課堂上學到的很多理論知識無法對日后工作提供直接助益。雖然院?？赏顿Y建設實踐實驗室，引入軟硬件設備，為學生練習數(shù)字化技術應用創(chuàng)造機會，但校園實驗室體系往往并不對接產(chǎn)業(yè)標準。另外，學生在大學期間參與的企業(yè)實習或調(diào)研也常常浮于形式或局限于簡單體力工作，通常無法使學生了解企業(yè)真正工作節(jié)律，也沒深入涉及新興物流技術和設備應用。學生大學期間缺乏產(chǎn)業(yè)導師指導，對未來崗位規(guī)劃和行業(yè)業(yè)態(tài)缺乏認知。

根據(jù)本部分的論述，很多高校教育中問題本質(zhì)上是校企對接或產(chǎn)教融合不充分。相關高校沒有很好將企業(yè)導師引入課堂教學、基于企業(yè)反饋進行教學內(nèi)容建設、為學生安排系統(tǒng)性企業(yè)實踐，一定程度導致或加重了以上段落中問題。以下內(nèi)容展開討論了物流領域產(chǎn)教融合主要表現(xiàn)及內(nèi)在矛盾，全面闡述為何眾多高校物流教育領域的產(chǎn)教融合不充分。

3.2"產(chǎn)教融合內(nèi)在矛盾

產(chǎn)教融合泛指企業(yè)與高校在人才培養(yǎng)、科技研發(fā)、科技服務等方面形成的廣泛而深入的合作關系。讓學生熟悉物流新技術新業(yè)態(tài)通常需要企業(yè)較大參與和投入，這也增加了一些新興領域物流企業(yè)參與產(chǎn)教融合的難度。以下介紹存在于我國物流行業(yè)產(chǎn)教融合的幾種主要模式，并簡要探討可能導致其無法充分發(fā)揮作用的內(nèi)在矛盾。

第一，對接學生就業(yè)。高校在提高畢業(yè)生就業(yè)率愿望下，有通過與企業(yè)合作將本校學生推薦給企業(yè)的動力。這種合作通常以校企合作協(xié)議為保障，然而很多此類校企合作只停留在就業(yè)推薦，學生畢業(yè)前并無多少去企業(yè)實習實踐加強對該企業(yè)技術管理體系認知的機會，因而無法真正在掌握實踐技能上獲益。

第二，實習實踐合作。企業(yè)出于自身創(chuàng)新發(fā)展需要，有和對口高校加強學生實踐訓練的需要。企業(yè)方通常以與高校合建學生實習基地的形式為學生提供實習資源。然而企業(yè)對特定高校特定專業(yè)學生需求不一定很大，且通常不穩(wěn)定，而培訓學生適應企業(yè)的信息平臺、軟件系統(tǒng)或技術體系又需很大投入，因此企業(yè)的招聘計劃會影響企業(yè)對合作關系持續(xù)投資的意愿，進而影響學生在應用企業(yè)物流技術方面的鍛煉。

第三，訂單式培養(yǎng)。根據(jù)企業(yè)人力資源需求專門性開展教學，企業(yè)為學生教學提供部分師資和實習資源，最終為一定比例學生提供對口就業(yè)。委托培養(yǎng)模式優(yōu)勢明顯，能解決長期存在的高校教學與企業(yè)需求不匹配問題，但該模式只適用能持續(xù)穩(wěn)定招收大量人員的企業(yè)。由于大量物流企業(yè)人力資源需求不穩(wěn)定，企業(yè)只在有需求時對校企合作表現(xiàn)出意愿，因此訂單模式目前只集中于京東物流等大型企業(yè)。訂單模式由于合作的長期性和固定性，一些校企合作中固有矛盾會被放大。首先，教學畢竟不是多數(shù)物流企業(yè)專職工作，企業(yè)要提高學生應用新興物流技術的能力，就要進行系統(tǒng)性投入，但產(chǎn)教融合對企業(yè)市場競爭力的提升卻難被有效衡量。其次，院校學生產(chǎn)出的穩(wěn)定性與企業(yè)人員需求的不確定性也是難調(diào)和的矛盾，企業(yè)就算對訂單班畢業(yè)生也不一定能持續(xù)穩(wěn)定招收。

第四，合作建設專業(yè)。企業(yè)為優(yōu)化對口院校專業(yè)人才培養(yǎng)，可以選擇參與專業(yè)體系建設，與校方人員共同確定專業(yè)課程并制定每門課程教學計劃和內(nèi)容。首先企業(yè)可提供物流業(yè)創(chuàng)新發(fā)展趨勢信息，使課程設置更符合行業(yè)技能需求。其次企業(yè)參與共建可加強課程實踐性和職業(yè)導向，使學生能明了實際物流崗位技能要求。然而企業(yè)在完成專業(yè)框架搭建后，往往并不再對后續(xù)教學活動持續(xù)或積極投入。學生雖能了解到很多新興技術和業(yè)態(tài)，但往往缺乏實踐鍛煉。

綜上所述，產(chǎn)教融合過程存在一些難調(diào)和的矛盾，這在培養(yǎng)學生掌握一些前沿且復雜的數(shù)字化、無人化及綠色物流技術方面尤其如此。在缺乏政策強力支持下，企業(yè)參與產(chǎn)教融合產(chǎn)出不確定，且面臨各種阻礙，因而往往缺乏積極性。

4"高校學生培養(yǎng)對策建議

本部分針對第2部分探討的物流業(yè)創(chuàng)新發(fā)展趨勢及技能需求，及第3部分探討的高校學生培養(yǎng)問題探究，對高校教育提出針對性建議以為其更好對接物流業(yè)創(chuàng)新發(fā)展技能需求做出貢獻。

第一，鑒于高校教育中很多問題源于產(chǎn)教融合不充分，建議相關部門在地方政策層面加強對產(chǎn)教融合支持，提升企業(yè)參與產(chǎn)教融合積極性，具體建議如下。首先，地方政府可依托行業(yè)協(xié)會或組織，聯(lián)合多家物流企業(yè)共同與當?shù)馗咝：献鳎缘窒麊蝹€企業(yè)人力資源需求的不確定性或無計劃性?？紤]到企業(yè)培養(yǎng)學生融入物流領域新技術新業(yè)態(tài)通常需要更系統(tǒng)和長期的投入［15］，相關部門也應為企業(yè)參與高校教學、建立學生實習實訓基地、設立全職企業(yè)導師、建設企業(yè)教學資源等有助學生接觸和應用行業(yè)新興技術的行動提供激勵，減少企業(yè)參與產(chǎn)教融合顧慮和負擔。還建議相關部門構建與當?shù)馗咝：臀锪餍袠I(yè)的垂直交流機制，實現(xiàn)校政企相互溝通、相互賦能。校方與企業(yè)方交流應尤其關注行業(yè)發(fā)展新趨勢新業(yè)態(tài)，及時將新式發(fā)展需求反饋到課堂教學。

第二，鑒于產(chǎn)教融合是學生學習和實踐新興物流技術的重要基礎，建議相關高校深入推進產(chǎn)教融合，加強教學組織與產(chǎn)業(yè)聯(lián)系，幫助學生了解行業(yè)形勢、崗位需求，提早進行職業(yè)規(guī)劃。即便在產(chǎn)教融合合作框架下，校方也不應被動等待企業(yè)提供產(chǎn)業(yè)前沿信息。首先，校方應打破體制障礙，積極引入龍頭物流企業(yè)或新興業(yè)態(tài)發(fā)展潮流中形成的新式物流企業(yè)導師團隊參與學生教學，定期進行講座、交流和指導，分享行業(yè)經(jīng)驗和最新動態(tài)，指導學生在數(shù)字化和低碳技術賦能下的新興工作模式。其次，建議校方聯(lián)合多家企業(yè)共同探索學生定制化培養(yǎng)，加強數(shù)字和綠色物流技術實踐實訓基地建設，努力將企業(yè)對新入職員工一些培訓內(nèi)容前置到大學教學，改變一些高校物流管理專業(yè)對接基礎或傳統(tǒng)工作模式的現(xiàn)狀［16］。再次，校方應聯(lián)合合作企業(yè)，制訂體系化學生實習實踐方案，系統(tǒng)性融入各門類數(shù)字和綠色物流技術，加強理論教學與實踐操作銜接，使學生能對新興物流技術和管理充分跟崗學習，了解企業(yè)實際工作要求。校企雙方應積極從地方政府相關部門尋求支持，為學生創(chuàng)造良好實踐條件。最后，建議校方加強物流相關專業(yè)就業(yè)指導中心建設，為學生了解行業(yè)形勢、崗位需求提供渠道，在物流從業(yè)人員指導下推動學生進行有實質(zhì)意義的職業(yè)規(guī)劃。

第三，鑒于眾多高校物流教師物流學科基礎和產(chǎn)業(yè)實踐不足問題，建議相關部門和高校加強師資建設，推動高校教師與產(chǎn)業(yè)界建立廣泛聯(lián)系，讓教師成為學生和產(chǎn)業(yè)間橋梁。要加強物流教育與產(chǎn)業(yè)對接，必然要加強學校師資與產(chǎn)業(yè)對接，學校教師不能只沉浸于脫離本地企業(yè)發(fā)展需要的科研。建議高校教師定期去企業(yè)掛職鍛煉，使教師具有高校教師與企業(yè)導師雙重角色，增強教師在數(shù)字化、無人化、綠色低碳技術應用及新興商業(yè)模式方面的業(yè)務能力，鼓勵教師成為產(chǎn)業(yè)細分領域?qū)＜遥?7］。鑒于高校教育職場驅(qū)動性不足問題，建議高校教師團隊在與企業(yè)資深從業(yè)者廣泛探討基礎上進行教學內(nèi)容開發(fā)，尤其應考慮加入教師團隊有深入研究的企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展案例。高校不僅應鼓勵教師將更多產(chǎn)業(yè)界信息傳輸給學生，使學生技能跟上行業(yè)新業(yè)態(tài)，還應鼓勵學生根據(jù)自己擅長或感興趣的領域選擇導師進行基于企業(yè)實際數(shù)據(jù)的科研實踐，盡可能將更多企業(yè)技術數(shù)據(jù)開放給學生。

第四，鑒于眾多高校物流教學體系未跟上產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題，建議相關高校教學內(nèi)容系統(tǒng)全面反映行業(yè)新業(yè)態(tài)，尤其是數(shù)字化技術應用和綠色物流。首先，鑒于行業(yè)對復合型高級物流管理與技術人才的需求，教學內(nèi)容應融合多種學科技術，緊跟國家及地方各級政策，面向地方與企業(yè)戰(zhàn)略性物流需求。其次，考慮到物流行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，物流教學應加強軟硬件工具類課程，如軟件工具、編程技能、設備運維、物流規(guī)劃，使學生能適應行業(yè)內(nèi)自動化技術、智能工具、物流系統(tǒng)仿真等技術應用［18］。另外，應加強技術類課程與經(jīng)管類、商貿(mào)類課程以及新式商業(yè)案例的結(jié)合講授。再次，物流教學應著重加強企業(yè)低碳管理、低碳供應鏈管理及新能源物流設備教學資源建設，增加相關教學內(nèi)容，并將綠色物流技術和理念融入經(jīng)管類課程，以適應社會上普遍的低碳發(fā)展需求。同時建議相關高校不應只被動迎合企業(yè)需求，還應將理論界更多前沿綠色發(fā)展理念傳輸給學生，讓高校學生未來能成為綠色物流推動者［19］。最后，由于物流行業(yè)不斷涌現(xiàn)新的商業(yè)模式和運營場景，建議相關高校不應局限于教學通用物流知識和技能，也應緊密關注當?shù)匾殉墒斓奈锪餍聵I(yè)態(tài)以及反映當?shù)亟?jīng)濟特色的物流細分領域，例如在當?shù)匦履茉丛O施的基礎上，形成的新能源物流車運營模式［20］。筆者建議高校將相關企業(yè)運營場景搬入課堂，邀請物流從業(yè)者分享從業(yè)經(jīng)驗。由于不同業(yè)務單元可能疊加多種物流科目和理論，教學中應注重跨學科商業(yè)應用。

參考文獻：

［1］人民日報.現(xiàn)代物流領域首份國家級五年規(guī)劃提出——構建國際國內(nèi)物流大通道［EB/OL］.（2023-01-03）［2023-08-04］.https：//www.gov.cn/zhengce/2023-01/03/content_5734669.htm.

［2］羅戈研究.2023中國低碳供應鏈amp;物流創(chuàng)新發(fā)展報告［EB/OL］.（2023-04-14）［2023-08-04］.http：//www.logclub.com/front/lc_report/get_report_info/2563.

［3］常河山，許虎.中小微物流企業(yè)，想說愛你不容易［EB/OL］."（2023-05-12）"［2023-08-04］."https：//www.xd56b.com/home/wlrc/2023/0512/24979.html.

［4］王術峰.數(shù)字物流理論芻議［J］.供應鏈管理，2023（1）：51-65.

［5］郭娜，萬雨萌.數(shù)字化技術環(huán)境下場景物流生態(tài)探究［J］.物流技術，2021（11）：9-14.

［6］羅清，崔廣鋒，夏芮，等.數(shù)字物流、經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展［J］.物流技術，2022（10）：53-57.

［7］肖瑤.“雙碳”目標背景下數(shù)字物流對流通業(yè)碳減排的影響研究［J］.商業(yè)經(jīng)濟研究，2023（4）：85-88.

［8］中國經(jīng)營報車視界.頭部企業(yè)競逐細分市場藍海新能源商用車駛?cè)刖G色發(fā)展快車道［EB/OL］.（2023-07-03）［2023-08-04］.https：//finance.sina.com.cn/wm/2023-07-03/doc-imyzmpkf5803983.shtml.

［9］汽車總站網(wǎng).2023上半年新能源物流車Top3：遠程、瑞馳、開瑞［EB/OL］."（2023-07-25）"［2023-08-04］."https：//new.qq.com/rain/a/20230725A08HVQ00.

［10］中新經(jīng)緯.《碳中和目標下中國燃料電池汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展》報告：商用車先行，氫燃料汽車將助力交通業(yè)深度脫碳［EB/OL］.（2023-07-10）［2023-08-04］.http：//www.logclub.com/articleInfo/NjUwMTM=.

［11］張韻鈞，李佛賞.數(shù)字物流對區(qū)域綠色經(jīng)濟的賦能效應研究［J］.商業(yè)經(jīng)濟研究，2023（15）：120-123.

［12］梁辰，徐揚，高明晶.價值共創(chuàng)視角下基于DEMATEL方法的新能源物流車推廣關鍵影響因素識別［J］.物流技術，2022（7）：50-54.

［13］童光展，馮梅，彭茜薇.先進制造業(yè)高地視角下物流技能型人才需求與培養(yǎng)分析［J］.物流技術，2021（9）：154-156.

［14］中華人民共和國教育部.教育部關于公布2020年高等職業(yè)教育專業(yè)設置備案和審批結(jié)果的通知［EB/OL］.（2020-01-13）［2023-08-05］.http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A07/moe_953/202001/t20200122_416286.html.

［15］王術峰，何鵬飛，吳春尚.數(shù)字物流理論、技術方法與應用——數(shù)字物流學術研討會觀點綜述［J］.中國流通經(jīng)濟，2021（6）：3-16.

［16］匡瑛，李琪，井文，等.職業(yè)教育類型特征及其與普通教育“雙軌制”“雙通制”體系構建［J］.蘇州大學學報（教育科學版），2021（2）：27-34.

［17］崔靚，李曉梅，姚若羲.數(shù)字物流、生態(tài)環(huán)境治理與區(qū)域經(jīng)濟增長的耦合協(xié)調(diào)度分析［J］.統(tǒng)計與決策，2023（1）：29-33.

［18］王琴梅，周洋.我國數(shù)字物流發(fā)展水平的影響因素及區(qū)域差異［J］.物流技術，2022（3）：105-111，115.

［19］佐赫.綠色發(fā)展背景下數(shù)字物流韌性的影響因素和提升路徑［J］.商業(yè)經(jīng)濟研究，2023（14）：71-75.

［20］范江東，高瞻，鄭逸林，等.電網(wǎng)現(xiàn)代智慧供應鏈數(shù)字物流體系構建要素、演化及其實踐［J］.物流技術，2021（2）：102-109.