摘 要：本研究以類ChatGPT產(chǎn)品的應(yīng)用為例，對(duì)某本科高校1210名在校大學(xué)生展開問卷調(diào)查，從類ChatGPT產(chǎn)品的類型、用途、了解度、使用度、認(rèn)可度、價(jià)值取向等多個(gè)角度探討生成式AI的應(yīng)用對(duì)高校學(xué)風(fēng)建設(shè)產(chǎn)生的影響，并探究應(yīng)對(duì)路徑和方法。研究結(jié)果顯示，類ChatGPT產(chǎn)品作為學(xué)習(xí)工具，正被學(xué)生熟悉和運(yùn)用，合理使用類ChatGPT產(chǎn)品有助于提高學(xué)習(xí)效率，有助于良好學(xué)風(fēng)的形成。但是，過于依賴生成式AI的應(yīng)用，可能對(duì)高校學(xué)風(fēng)帶來潛在的負(fù)面影響，可能導(dǎo)致高校大學(xué)生學(xué)習(xí)認(rèn)知發(fā)生偏差、學(xué)習(xí)態(tài)度趨于懶散、學(xué)習(xí)品格趨于低下、學(xué)習(xí)方法趨于單一、學(xué)習(xí)思維趨于僵化。

關(guān)鍵詞：生成式AI；ChatGPT；大學(xué)生；高校學(xué)風(fēng)

中圖分類號(hào)：G641" 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A" 文章編號(hào)：1673-2596（2025）01-0084-04

生成式AI（Artificial Intelligence），即生成式人工智能，是指利用復(fù)雜的算法、模型和規(guī)則，基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，生成包括文字、圖片、視頻等原創(chuàng)內(nèi)容的人工智能技術(shù)。2022年11月，美國人工智能研究公司OpenAI推出ChatGPT，標(biāo)志著生成式AI由構(gòu)思成為現(xiàn)實(shí)。ChatGPT是Chat Generative Pre-trained Transformer的縮寫，中文可譯為聊天生成式預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器，是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)、大語言模型、深度學(xué)習(xí)算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，以對(duì)話形式實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的新一代聊天機(jī)器人或自然語言處理工具。ChatGPT 3.5版本于2022年11月發(fā)布，可用于聊天、文案寫作、代碼創(chuàng)作、翻譯、詩歌小說創(chuàng)作等，以文字內(nèi)容創(chuàng)作為核心。ChatGPT 4.0版本于2023年3月發(fā)布，涉及文本、圖片、音頻、視頻的創(chuàng)作。因其巨大的應(yīng)用前景和商業(yè)利益，各大IT企業(yè)也紛紛推出自己的生成式AI應(yīng)用。本研究主要探討生成式AI的應(yīng)用對(duì)高校學(xué)風(fēng)的影響及應(yīng)對(duì)路徑，以期為人工智能應(yīng)用場景下搞好高校學(xué)風(fēng)建設(shè)建言獻(xiàn)策。

一、研究基礎(chǔ)和方法

已有研究深入探討了生成式AI對(duì)教育領(lǐng)域的應(yīng)用潛能與風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)、[1]科學(xué)研究、[2]思政教育、[3]教學(xué)改革[4]等方面的內(nèi)容，但針對(duì)生成式AI或ChatGPT對(duì)高校學(xué)風(fēng)影響的研究較少，且不深入。從實(shí)踐層面來看，ChatGPT在探討自身在教育領(lǐng)域的應(yīng)用時(shí)，提到了問答助教、課堂輔導(dǎo)、學(xué)習(xí)伙伴、家教機(jī)器人、語言學(xué)習(xí)、快速答疑、智能批改、教學(xué)評(píng)估、學(xué)習(xí)監(jiān)管、教學(xué)創(chuàng)新、遠(yuǎn)程教學(xué)、個(gè)性化學(xué)習(xí)等12種用途。這些用途旨在幫助學(xué)生自主學(xué)習(xí)、輔助教師教學(xué)、提升教學(xué)質(zhì)量和學(xué)習(xí)體驗(yàn)。[5]但是，生成式AI給大學(xué)生學(xué)習(xí)帶來便利的同時(shí)，也可能對(duì)高校學(xué)風(fēng)產(chǎn)生負(fù)面影響。因此，如何有效利用生成式AI服務(wù)于高校學(xué)風(fēng)建設(shè)，有效規(guī)避其帶來的負(fù)面影響至關(guān)重要。

本研究以類ChatGPT產(chǎn)品為例，于2023年11月，對(duì)某本科高校14個(gè)二級(jí)學(xué)院大二及大二以上年級(jí)學(xué)生進(jìn)行線上隨機(jī)問卷調(diào)查，探究類ChatGPT產(chǎn)品對(duì)高校學(xué)風(fēng)的影響。問卷為自制問卷，在開展大規(guī)模問卷調(diào)查前，先采用小范圍抽樣調(diào)查。在對(duì)該高校某二級(jí)學(xué)院78名大一新生的問卷調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，53.8%的同學(xué)對(duì)類ChatGPT產(chǎn)品非常陌生，使用過類ChatGPT產(chǎn)品的同學(xué)僅占調(diào)查樣本總數(shù)的5.1%。此抽樣調(diào)查說明大一新生對(duì)類ChatGPT產(chǎn)品缺乏深入了解，使用率較低。故本研究選取該本科高校大二及大二以上年級(jí)學(xué)生為研究對(duì)象。

本次調(diào)查共收集問卷1431份，無效問卷221份，有效問卷1210份，問卷有效率84.6%。問卷內(nèi)容重點(diǎn)調(diào)查學(xué)生對(duì)類ChatGPT產(chǎn)品的類型、用途、了解度、使用度、認(rèn)可度、價(jià)值取向等6個(gè)方面的內(nèi)容，還包含對(duì)學(xué)生年級(jí)、性別等基本信息的收集。問卷中對(duì)類ChatGPT產(chǎn)品的了解度用1—3分依次表示“非常陌生”“有所了解”“非常熟悉”。使用類ChatGPT產(chǎn)品是否有利于學(xué)習(xí)的價(jià)值取向用1—4分依次表示“未使用、無法確定”“弊大于利”“難分利弊”“利大于弊”。類ChatGPT產(chǎn)品的使用度分別用1—5分表示“從未使用”“很少使用”“偶爾使用”“經(jīng)常使用”“總是使用”。類ChatGPT產(chǎn)品的認(rèn)可度用1—6分依次表示“未使用、無法確定”“產(chǎn)品內(nèi)容完全不可信”“產(chǎn)品內(nèi)容可信度不高”“產(chǎn)品內(nèi)容可信度一般”“產(chǎn)品內(nèi)容可信度較高”“產(chǎn)品內(nèi)容完全可信”。

本研究首先使用SPSSAU在線平臺(tái)對(duì)問卷量表數(shù)據(jù)進(jìn)行信度和效度分析，量表總體Cronbachα系數(shù)為0.917，說明研究數(shù)據(jù)信度質(zhì)量高。對(duì)量表數(shù)據(jù)進(jìn)行效度分析顯示，量表總體KMO值為0.826，研究數(shù)據(jù)適合提取信息，故問卷信度和效度好，問卷設(shè)計(jì)合理，數(shù)據(jù)可靠。本研究對(duì)類ChatGPT產(chǎn)品的類型、用途、了解度、使用度、認(rèn)可度、價(jià)值觀等6個(gè)方面進(jìn)行描述性分析，用t檢驗(yàn)分析類ChatGPT產(chǎn)品了解度、使用度、認(rèn)可度和價(jià)值取向的性別和專業(yè)差異，用F檢驗(yàn)分析了解度、使用度、認(rèn)可度和價(jià)值取向的年級(jí)差異。

二、生成式AI的應(yīng)用對(duì)高校學(xué)風(fēng)影響的研究結(jié)果

（一）問卷數(shù)據(jù)的描述性分析

對(duì)問卷總體情況進(jìn)行描述性分析顯示，本次有效參與問卷調(diào)查1210人，男生550人，占比45.5%，女生660人，占比54.5%。大二年級(jí)學(xué)生505人，大三年級(jí)學(xué)生483人，大四年級(jí)學(xué)生222人，分別占比41.7%、39.9%、18.4%。大四學(xué)生占比偏低，這或許是因?yàn)樗麄冋τ趯?shí)習(xí)、備考研究生以及求職，導(dǎo)致多數(shù)學(xué)生無暇顧及此份問卷。文科大類學(xué)生729人，理工科大類學(xué)生481人，分別占比60.2%、39.8%。

對(duì)類ChatGPT產(chǎn)品了解度的描述性分析顯示，21.8%的大學(xué)生對(duì)類ChatGPT產(chǎn)品非常熟悉，感到非常陌生、有所了解的學(xué)生分別占比36.4%、41.8%。對(duì)類ChatGPT產(chǎn)品的使用度和產(chǎn)品類型進(jìn)行描述性分析顯示，長期使用生成式AI的大學(xué)生占比32.3%，從未使用過類ChatGPT產(chǎn)品的占比67.7%。在使用生成式AI的391人中，使用最多的產(chǎn)品類型是ChatGPT和文心一言，分別占使用生成式AI人數(shù)的46.5%、17.1%。據(jù)了解，還有訊飛星火、智普清言、通義千問等產(chǎn)品被大學(xué)生群體使用。

對(duì)類ChatGPT產(chǎn)品主要用途進(jìn)行描述性分析顯示，用于學(xué)習(xí)的141人，占比36.1%；用于其他途徑的250人，占比63.9%。在學(xué)習(xí)方面，主要用于課程論文、畢業(yè)論文和活動(dòng)文案的撰寫，計(jì)算機(jī)課程相關(guān)代碼的編寫，課程或活動(dòng)PPT的設(shè)計(jì)，課程相關(guān)的AI繪畫。其中課程論文、活動(dòng)文案的撰寫占比最多，共有93人，占用于學(xué)習(xí)人數(shù)的66.0%。非學(xué)習(xí)用途主要有AI體驗(yàn)問答、生活信息獲取、生活問題咨詢等。對(duì)使用類ChatGPT產(chǎn)品價(jià)值取向的描述性分析顯示，在使用生成式AI的391人中，41.7%的學(xué)生認(rèn)為類ChatGPT產(chǎn)品對(duì)學(xué)習(xí)“利大于弊”，僅3.8%的學(xué)生認(rèn)為弊大于利。對(duì)使用類ChatGPT產(chǎn)品認(rèn)可度的描述性分析顯示，對(duì)類ChatGPT產(chǎn)品認(rèn)可度較高的有139人，完全認(rèn)可的有15人，二者占使用人數(shù)的39.4%。

（二）問卷數(shù)據(jù)的差異化分析

對(duì)問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行差異化分析顯示，在對(duì)類ChatGPT產(chǎn)品的了解度、使用度、認(rèn)可度、價(jià)值取向方面，男生的均值都顯著高于女生（表1），p值均小于0.01。但理工科大類和文科大類學(xué)生的了解度、使用度、認(rèn)可度、價(jià)值取向的均值，同類別相比并無顯著差異。各年級(jí)在四個(gè)維度上的均值對(duì)比顯示，大二和大四學(xué)生均顯著高于大三學(xué)生。（表2）。

三、生成式AI的應(yīng)用對(duì)高校學(xué)風(fēng)影響的結(jié)論與討論

類ChatGPT產(chǎn)品作為學(xué)習(xí)工具，正被學(xué)生熟悉和運(yùn)用。合理使用類ChatGPT產(chǎn)品有助于提高學(xué)習(xí)效率、質(zhì)量和體驗(yàn)，對(duì)于良好學(xué)風(fēng)的形成有促進(jìn)作用。目前超兩成學(xué)生熟悉ChatGPT，近三成學(xué)生使用類ChatGPT產(chǎn)品，超三成學(xué)生將類ChatGPT產(chǎn)品用于學(xué)習(xí)。由此可見，隨著類ChatGPT產(chǎn)品的日益成熟和優(yōu)化，生成式AI將被更多學(xué)生使用和喜愛。本研究中，使用ChatGPT的391名大學(xué)生中，將其用于活動(dòng)文案撰寫的占比10.7%，用于課程或活動(dòng)PPT的設(shè)計(jì)、課程相關(guān)的AI繪畫的占比5.9%。

生成式AI的應(yīng)用對(duì)高校學(xué)風(fēng)建設(shè)帶來的潛在風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)不容忽視，主要集中在學(xué)習(xí)認(rèn)知發(fā)生偏差、學(xué)習(xí)態(tài)度趨于懶散、學(xué)習(xí)品格趨于低下、學(xué)習(xí)方法趨于單一、學(xué)習(xí)思維趨于僵化等五個(gè)方面。首先，必須特別關(guān)注部分學(xué)生因類ChatGPT產(chǎn)品的價(jià)值取向所引發(fā)的學(xué)習(xí)認(rèn)知偏差問題。在391名使用類ChatGPT產(chǎn)品的大學(xué)生群體中，近四成的大學(xué)生對(duì)ChatGPT輸出內(nèi)容的認(rèn)可度高，僅有3.8%的學(xué)生認(rèn)為弊大于利。然而，在生成式AI的應(yīng)用實(shí)踐中，由于技術(shù)不完善，類ChatGPT產(chǎn)品可能會(huì)輸出欺騙性和非真實(shí)性內(nèi)容，若對(duì)其內(nèi)容缺乏辨別，可能會(huì)導(dǎo)致大學(xué)生在學(xué)習(xí)認(rèn)知上產(chǎn)生偏差。這種認(rèn)知偏差一方面可能是對(duì)具體知識(shí)點(diǎn)的認(rèn)知偏差，另一方面也可能是價(jià)值觀方面的認(rèn)知偏差。顯然，這兩種學(xué)習(xí)認(rèn)知偏差都有可能對(duì)良好學(xué)風(fēng)產(chǎn)生不利影響。

其次，過度依賴類ChatGPT產(chǎn)品會(huì)影響大學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度，可能形成懶散的學(xué)風(fēng)。本研究中，大學(xué)生使用類ChatGPT產(chǎn)品的學(xué)習(xí)用途主要有課程論文、畢業(yè)論文和活動(dòng)文案的撰寫，計(jì)算機(jī)課程相關(guān)代碼的編寫，課程或活動(dòng)PPT的設(shè)計(jì)，課程相關(guān)的AI繪畫等，具體用途彰顯多元化。但是，如果學(xué)生過度依賴ChatGPT等人工智能產(chǎn)品，可能會(huì)導(dǎo)致他們逐漸喪失思考能力。長此以往，學(xué)生的學(xué)風(fēng)將變得懶散，不利于良好學(xué)風(fēng)的持續(xù)發(fā)展。

再次，需高度警惕類ChatGPT產(chǎn)品助長學(xué)生抄襲行為，進(jìn)而導(dǎo)致學(xué)習(xí)品格下滑。學(xué)習(xí)品格低下不僅會(huì)導(dǎo)致學(xué)生作弊成風(fēng)，進(jìn)而影響學(xué)風(fēng)，還會(huì)降低大學(xué)生的科研素養(yǎng)，容易發(fā)展為學(xué)術(shù)不端行為，助長歪風(fēng)邪氣，這些現(xiàn)象與社會(huì)主義核心價(jià)值觀的要求背道而馳。本研究中，使用類ChatGPT產(chǎn)品的391名大學(xué)生群體中，將生成式AI應(yīng)用于論文撰寫（包括課程論文、畢業(yè)論文）的占比13.8%。ChatGPT 4.0已經(jīng)被證明可以模仿前人寫作特點(diǎn)，利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)作論文，高效高質(zhì)量完成文本創(chuàng)作。如果學(xué)生將ChatGPT生成的論文作為自己的研究成果，就會(huì)養(yǎng)成“不勞而獲”的學(xué)習(xí)習(xí)慣，從而影響良好學(xué)習(xí)品格的塑造。

最后，過度依賴類ChatGPT產(chǎn)品可能影響個(gè)體的學(xué)習(xí)能力，導(dǎo)致個(gè)體學(xué)習(xí)方法趨于單一，學(xué)習(xí)思維趨于僵化。因?yàn)殚L期過度依賴類ChatGPT產(chǎn)品，大學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容就缺乏深入思考，從而影響其批判性思維的形成和培育，導(dǎo)致思維僵化。

四、生成式AI的應(yīng)用對(duì)高校學(xué)風(fēng)影響的應(yīng)對(duì)路徑

（一）國家層面：推動(dòng)生成式AI在高校學(xué)風(fēng)建設(shè)領(lǐng)域的應(yīng)用，加強(qiáng)監(jiān)管，建立規(guī)范

當(dāng)前，人工智能的應(yīng)用已經(jīng)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域緊密結(jié)合。關(guān)于發(fā)展人工智能的重要性，習(xí)近平總書記早在2018年10月就強(qiáng)調(diào)過：“人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問題?！盵6]可見，搞好新時(shí)代高校學(xué)風(fēng)建設(shè)必須利用好生成式AI，不斷拓寬新時(shí)代高校學(xué)風(fēng)建設(shè)的新路徑。但是我們也要清醒地認(rèn)識(shí)到運(yùn)用人工智能給優(yōu)化高校學(xué)風(fēng)帶來的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。2024世界人工智能大會(huì)暨人工智能全球治理高級(jí)別會(huì)議發(fā)表《人工智能全球治理上海宣言》：“我們高度重視人工智能的安全問題，特別是數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)，愿推動(dòng)制定數(shù)據(jù)保護(hù)規(guī)則，加強(qiáng)各國數(shù)據(jù)與信息保護(hù)政策的互操作性，確保個(gè)人信息的保護(hù)與合法使用。”[7]

從國家層面上講，一方面要鼓勵(lì)高校運(yùn)用類ChatGPT產(chǎn)品，開拓高校學(xué)風(fēng)建設(shè)新路徑，使高校學(xué)風(fēng)保持持續(xù)向好的態(tài)勢(shì)；另一方面，要加強(qiáng)對(duì)人工智能在高等教育應(yīng)用中的內(nèi)容審核、監(jiān)督、追溯及信賴保障，制定人工智能應(yīng)用于高等教育的法律和規(guī)范，建立人工智能應(yīng)用于高等教育的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)測試評(píng)估體系和科技倫理審查制度。這些措施能夠有效防范別有用心的團(tuán)體或個(gè)人利用人工智能技術(shù)操縱輿論、傳播虛假信息，預(yù)防大學(xué)生群體在學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生認(rèn)知偏差，從而防范高校意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)，推動(dòng)類ChatGPT產(chǎn)品堅(jiān)持以人為本、智能向善的發(fā)展理念。

（二）高校層面：前瞻性制定生成式AI用于科學(xué)研究的使用規(guī)則，推動(dòng)學(xué)術(shù)規(guī)范的確立

針對(duì)高校大學(xué)生使用生成式AI可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，高校亟須前瞻性制定科學(xué)使用類ChatGPT產(chǎn)品的規(guī)則，進(jìn)一步規(guī)范師生的學(xué)術(shù)活動(dòng)，推動(dòng)高校學(xué)術(shù)規(guī)范的確立。這是推動(dòng)高校學(xué)風(fēng)建設(shè)的有力措施，是為黨育人、為國育才的必然要求。事實(shí)上，相關(guān)組織、部門以及高校已經(jīng)針對(duì)生成式AI應(yīng)用于科學(xué)研究、高等教育制定了相應(yīng)的規(guī)則，積極推動(dòng)高校學(xué)術(shù)規(guī)范的確立。如國際文憑組織允許學(xué)生使用ChatGPT寫論文，但是需要在文中注明，不允許使用生成式AI作弊；愛丁堡大學(xué)制定了ChatGPT學(xué)術(shù)使用指南，旨在推動(dòng)ChatGPT積極融入各學(xué)科課程；劍橋大學(xué)、牛津大學(xué)等高校不允許學(xué)生在考核作業(yè)中提交ChatGPT創(chuàng)作內(nèi)容。

國內(nèi)高校對(duì)于生成式AI使用規(guī)范制定較晚。2024年8月，華東師范大學(xué)和北京師范大學(xué)聯(lián)合發(fā)布《生成式人工智能學(xué)生使用指南》，要求學(xué)生使用生成式AI時(shí)應(yīng)明確標(biāo)注，且直接生成內(nèi)容不超過全文的20%。2024年11月，復(fù)旦大學(xué)發(fā)布《復(fù)旦大學(xué)關(guān)于在本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）中使用AI工具的規(guī)定（試行）》，這是國內(nèi)高校首次就大學(xué)生本科畢業(yè)論文使用AI工具制定詳細(xì)規(guī)則。該規(guī)則不但明確了AI工具的禁用范圍，還要求作者須對(duì)AI工具生成的內(nèi)容負(fù)最終責(zé)任，并確保最終作品的原創(chuàng)性和學(xué)術(shù)誠信，避免學(xué)術(shù)不端行為。

（三）教師層面：積極踐行“三全育人”理念，規(guī)范管理生成式AI的應(yīng)用

針對(duì)高校大學(xué)生使用生成式AI可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，高校輔導(dǎo)員要積極踐行“三全育人”理念，將生成式AI的使用作為網(wǎng)絡(luò)思政育人的重要內(nèi)容。高校輔導(dǎo)員要高度關(guān)注人工智能場域下高校大學(xué)生的學(xué)風(fēng)和思想動(dòng)態(tài)，幫助大學(xué)生樹立合理使用生成式AI的意識(shí)，引導(dǎo)大學(xué)生規(guī)避因使用生成式AI帶來的學(xué)習(xí)認(rèn)知發(fā)生偏差、學(xué)習(xí)趨于懶散、學(xué)習(xí)品格趨于低下、學(xué)習(xí)方法趨于單一、學(xué)習(xí)思維趨于僵化的風(fēng)險(xiǎn)。

專業(yè)課教師要將生成式AI融入課程，講好學(xué)好用好管控好類ChatGPT產(chǎn)品。同時(shí)，專業(yè)課教師自身要科學(xué)規(guī)范使用生成式AI工具開展教學(xué)、科研活動(dòng)，引導(dǎo)學(xué)生合理使用生成式AI完成作業(yè)、論文或其他學(xué)術(shù)活動(dòng)。

總之，生成式AI正在引發(fā)一場新的科技革命和學(xué)習(xí)革命。本研究以類ChatGPT產(chǎn)品的應(yīng)用為例，對(duì)某高校1210名在校大學(xué)生展開問卷調(diào)查，從類ChatGPT產(chǎn)品的類型、用途、了解度、使用度、認(rèn)可度、價(jià)值取向等多個(gè)方面探討了生成式AI可能對(duì)高校學(xué)風(fēng)建設(shè)產(chǎn)生的影響，并提出了應(yīng)對(duì)路徑和方法。

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參考文獻(xiàn)：

〔1〕姜華，王春秀，楊暑東.生成式AI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用潛能、風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)策略[J].現(xiàn)代教育管理，2023（7）：66-74.

〔2〕李鐵英，馬鑫.ChatGPT賦能研究生科研：機(jī)遇洞察、風(fēng)險(xiǎn)透視與策略探賾[J].科學(xué)管理研究，2024， 42（2）：32-40.

〔3〕王少.ChatGPT介入思想政治教育的技術(shù)線路、安全風(fēng)險(xiǎn)及防范[J].深圳大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2023，40（2）：153-160.

〔4〕孔金.類ChatGPT賦能高校思政課教學(xué)的出場情境、實(shí)現(xiàn)機(jī)理和有效路徑[J].學(xué)校黨建與思想教育，2024（13）：56-59.

〔5〕尚智叢，閆禹宏.ChatGPT教育應(yīng)用及其帶來的變革與倫理挑戰(zhàn)[J].東北師大學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2023（5）：44-54.

〔6〕習(xí)近平主持中共中央政治局第九次集體學(xué)習(xí)并講話[EB/OL].（2018-10-31）[2024-09-08]https：//www. gov.cn/xinwen/2018-10/31/content_5336251.htm.

〔7〕人工智能全球治理上海宣言（全文）[EB/OL].（2024-07-04）[2024-10-17]https：//www.gov.cn/yaowen/liebiao/202407/content_6961358.htm.

（責(zé)任編輯 曹彩霞）

Research on the Impact and Response of the Application of Generative AI on the Academic Atmosphere in Universities

ZHANG Qin

（Huangshan University， Huangshan 245041， China）

Abstract： Taking the application of ChatGPT-like products as an example， this study conducted a questionnaire survey on 1，210 college students of an undergraduate university to explore the impact of the application of generative AI on the construction of academic style in colleges and universities from the perspectives of the type of ChatGPT-like products， their use， understanding， usage， recognition， and value orientation， as well as exploring the paths and methods to deal with them. The results of the study show that ChatGPT-like products are being familiarized and used by students as learning tools. Reasonable use of ChatGPT-like products helps to improve learning efficiency， and contributes to the formation of good academic style. However， too much reliance on the application of generative AI may bring potential negative impacts on the academic style of colleges and universities， which may lead to the bias of college students' learning cognition， laziness in learning attitude， low learning character， single learning method， and rigidity in learning thinking.

Keywords： Generative AI； ChatGPT； College Students； College Learning Style