可以理解為一個(gè)“副本”，這個(gè)副本被稱(chēng)為“伴隨放電”。伴隨放電的作用科學(xué)家們發(fā)現(xiàn)，當(dāng)我們?cè)谧鰟?dòng)作的時(shí)候，大腦除了會(huì)給肌肉發(fā)送一個(gè)神經(jīng)信號(hào)以外，還會(huì)命令“初級(jí)運(yùn)動(dòng)皮層”隨時(shí)將這個(gè)信號(hào)復(fù)制并傳送給其他腦區(qū)，這個(gè)復(fù)制以后的信號(hào)就是伴隨放電。那為什么要復(fù)制信號(hào)通知其他腦區(qū)呢？你可以設(shè)想，你本來(lái)不會(huì)說(shuō)話(huà)，但是有一天突然開(kāi)口說(shuō)話(huà)了，別人會(huì)不會(huì)突然被你嚇到？同樣的，傳送副本給其他腦區(qū)是為了讓其他腦區(qū)知道你的下一步動(dòng)作，這樣你就不會(huì)被自己毫無(wú)征兆、突如其來(lái)的動(dòng)作給嚇到了。傳

當(dāng)時(shí)社會(huì)現(xiàn)實(shí)之“副本”，原因是“德國(guó)的法哲學(xué)和國(guó)家哲學(xué)是唯一與正式的當(dāng)代現(xiàn)實(shí)保持在同等水平上的德國(guó)歷史”，因此對(duì)黑格爾的國(guó)家哲學(xué)與法哲學(xué)的批判，也構(gòu)成對(duì)“同它聯(lián)系著的現(xiàn)實(shí)所作的批判性分析”②《馬克思恩格斯選集》第1卷，北京：人民出版社，2012年，第7-9頁(yè)。。距馬克思寫(xiě)作《〈黑格爾法哲學(xué)批判〉導(dǎo)言》已經(jīng)過(guò)去了170多年，當(dāng)代人自我異化的生存狀態(tài)依舊沒(méi)有改變，而這種生存狀態(tài)是由當(dāng)今的“普照的光與特殊的以太”資本建構(gòu)的，因此資本批判的任務(wù)依然是當(dāng)代人的迫切任

因是Ceph的多副本強(qiáng)一致性寫(xiě)入機(jī)制[3]，即主副本要在本地寫(xiě)入完成后，還要等待其余從副本寫(xiě)入完成，當(dāng)所有副本都寫(xiě)入完成，才會(huì)向客戶(hù)端返回最終的寫(xiě)入完成。這種多副本強(qiáng)一致性寫(xiě)入機(jī)制雖然保證了數(shù)據(jù)的安全性和可靠性，但也嚴(yán)重影響了集群的寫(xiě)性能，同時(shí)由于各副本寫(xiě)入速度的不盡相同，并且如遇到如網(wǎng)絡(luò)擁塞、從副本所在的OSD出現(xiàn)故障等問(wèn)題，會(huì)導(dǎo)致整個(gè)集群的寫(xiě)延遲出現(xiàn)劇烈波動(dòng)，從而影響集群的穩(wěn)定性和魯棒性。針對(duì)Ceph寫(xiě)性能不理想的問(wèn)題，文獻(xiàn)[8]優(yōu)化了Ceph后端存儲(chǔ)

文獻(xiàn)——美國(guó)憲法副本，拍價(jià)預(yù)計(jì)高達(dá)3000萬(wàn)美元。據(jù)美國(guó)國(guó)家公共廣播電臺(tái)11月1日?qǐng)?bào)道，作為美國(guó)歷史的珍貴見(jiàn)證品，美國(guó)憲法是世界上最古老的成文憲法，如今存世的首版印刷品副本只有兩份保存在私人收藏家手中，其中一份去年曾拍出4320萬(wàn)美元南破紀(jì)錄價(jià)格，而另一份即將在今年12月拍賣(mài)。據(jù)蘇富比介紹，這份“史上最貴文獻(xiàn)”以其長(zhǎng)期擁有者的姓名命名為“阿德里安?范?辛德倫憲法”，自1894年之后就從未拍賣(mài)過(guò)。拍賣(mài)行預(yù)計(jì)，該印刷品的拍賣(mài)價(jià)至少在2000萬(wàn)至3000萬(wàn)美元之

元晉秋一、副本批判與副本選擇：從法哲學(xué)批判到政治經(jīng)濟(jì)學(xué)批判（一）副本批判：馬克思對(duì)黑格爾法哲學(xué)的批判緣起及其特征（二）副本選擇：從黑格爾法哲學(xué)轉(zhuǎn)向政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的深層線(xiàn)索二、馬克思的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)批判：對(duì)象、手段方法與目標(biāo)指向（一）批判對(duì)象：作為資產(chǎn)階級(jí)社會(huì)之副本的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)（二）主要手段及方法：描述、揭露及其背后的唯物辯證法（三）目標(biāo)指向：構(gòu)建一種徹底的理論以推動(dòng)“原本”之改造三、描述與揭露、改造與建構(gòu)：政治經(jīng)濟(jì)學(xué)批判的具體環(huán)節(jié)（一）描述與揭露：發(fā)掘政治經(jīng)濟(jì)學(xué)規(guī)

可以理解為一個(gè)“副本”，這個(gè)副本實(shí)際上被稱(chēng)為“伴隨放電”。什么是伴隨放電？以VonHolst（德國(guó)生理學(xué)家）和Sperry（美國(guó)神經(jīng)生物學(xué)家）為代表的科學(xué)家們發(fā)現(xiàn)，當(dāng)我們?cè)谧鰟?dòng)作的時(shí)候，大腦除了會(huì)給肌肉發(fā)送一個(gè)神經(jīng)信號(hào)以外，還會(huì)命令“初級(jí)運(yùn)動(dòng)皮層”隨時(shí)將這個(gè)信號(hào)復(fù)制并傳送給其他腦區(qū)（主要是小腦和頂葉），這個(gè)復(fù)制以后的信號(hào)就是伴隨放電。那為什么干啥都要復(fù)制信號(hào)通知其他腦區(qū)呢？你可以這么想，你本來(lái)是個(gè)啞巴，但是突然開(kāi)口說(shuō)話(huà)了，別人會(huì)不會(huì)突然被你嚇個(gè)半死？同樣的

可以理解為一個(gè)“副本”，這個(gè)副本實(shí)際上被稱(chēng)為“伴隨放電”。什么是伴隨放電？以VonHolst（德國(guó)生理學(xué)家）和Sperry（美國(guó)神經(jīng)生物學(xué)家）為代表的科學(xué)家們發(fā)現(xiàn)，當(dāng)我們?cè)谧鰟?dòng)作的時(shí)候，大腦除了會(huì)給肌肉發(fā)送一個(gè)神經(jīng)信號(hào)以外，還會(huì)命令“初級(jí)運(yùn)動(dòng)皮層”隨時(shí)將這個(gè)信號(hào)復(fù)制并傳送給其他腦區(qū)（主要是小腦和頂葉），這個(gè)復(fù)制以后的信號(hào)就是伴隨放電。那為什么干啥都要復(fù)制信號(hào)通知其他腦區(qū)呢？你可以這么想，你本來(lái)是個(gè)啞巴，但是突然開(kāi)口說(shuō)話(huà)了，別人會(huì)不會(huì)突然被你嚇個(gè)半死？同樣的

李全忠數(shù)碼副本是運(yùn)用現(xiàn)代技術(shù)來(lái)保護(hù)建筑文化遺址的新手段，為保護(hù)建筑文化遺址提供了一種實(shí)用的途徑。1The Notre?Dame de Paris （巴黎圣母院） fire has been put out， but its spire （尖頂） and a large portion of its wooden roof have been damaged. The terrible destruction caused a sudden sharp pa

用任務(wù)調(diào)度和數(shù)據(jù)副本管理兩種策略進(jìn)行解決[8]。但由于電力業(yè)務(wù)類(lèi)型多樣，應(yīng)用場(chǎng)景多元化，數(shù)據(jù)處理差異性大，單純采用任務(wù)調(diào)度進(jìn)行數(shù)據(jù)之間的協(xié)調(diào)處理存在一定的困難，盡管通過(guò)數(shù)據(jù)副本管理能夠有效感知底層數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)類(lèi)型，為應(yīng)用程序提供底層支持[9]，但目前大部分采用集中數(shù)據(jù)處理方式，許多電力數(shù)據(jù)應(yīng)用程序由于帶寬不足或延遲較長(zhǎng)而導(dǎo)致效率低下[10-11]。因此，在數(shù)據(jù)并行計(jì)算框架下，基于數(shù)據(jù)中心的位置分布開(kāi)發(fā)自適應(yīng)存儲(chǔ)管理是解決電力大數(shù)據(jù)處理問(wèn)題的一種可行的、較好的解

通過(guò)表決比較軟件副本的執(zhí)行結(jié)果，可對(duì)軟硬件故障引起的計(jì)算錯(cuò)誤實(shí)現(xiàn)容錯(cuò)處理。吳斌等[4]率先分析了軟件雙冗余容錯(cuò)系統(tǒng)的容錯(cuò)能力和性能影響因素，在非極端情況下軟件同構(gòu)冗余執(zhí)行的容錯(cuò)能力高于單個(gè)軟件的容錯(cuò)能力。由于SRE 的容錯(cuò)能力是建立在隨機(jī)性故障的基礎(chǔ)上，因此其無(wú)法應(yīng)對(duì)由軟件漏洞和同質(zhì)化帶來(lái)的安全威脅。因?yàn)槿哂嗟能浖?span id="syggg00" class="hl">副本之間具有完全相同的設(shè)計(jì)缺陷或漏洞，在相同的攻擊輸入條件下，同構(gòu)冗余的軟件副本會(huì)遭受同樣的網(wǎng)絡(luò)攻擊，產(chǎn)生一致的輸出結(jié)果或同態(tài)故障，導(dǎo)致錯(cuò)誤可以

以及對(duì)這些數(shù)據(jù)集副本的創(chuàng)建和管理[4-6]。在幾乎所有的數(shù)據(jù)復(fù)制(也稱(chēng)為副本創(chuàng)建)算法中，涉及3個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題需要解決。(1)副本選擇：在遍布整個(gè)網(wǎng)格的副本中挑選副本的過(guò)程。(2)副本放置：選擇一個(gè)網(wǎng)格站點(diǎn)來(lái)放置副本的過(guò)程。(3)副本管理：在數(shù)據(jù)網(wǎng)格中創(chuàng)建或刪除副本的過(guò)程。通常，復(fù)制算法是靜態(tài)的或動(dòng)態(tài)的。傳統(tǒng)的靜態(tài)復(fù)制算法的缺點(diǎn)是不能適應(yīng)用戶(hù)行為的變化，而且不適合大量的數(shù)據(jù)和用戶(hù)。靜態(tài)復(fù)制算法也有一些優(yōu)點(diǎn)，如沒(méi)有動(dòng)態(tài)算法的開(kāi)銷(xiāo)，而且作業(yè)調(diào)度很快完成[7]；另一

里隱藏著不同的“副本”等待你來(lái)開(kāi)啟，下面讓我們一起來(lái)看看吧。西南林業(yè)大學(xué)世界茶葉圖書(shū)館——茶蕓薈在2020年5月21日首個(gè)“國(guó)際茶日”到來(lái)之際，西南林業(yè)大學(xué)為踐行新發(fā)展理念主動(dòng)對(duì)接云南省綠色發(fā)展“三張牌”，成立西南林業(yè)大學(xué)世界茶葉圖書(shū)館。西南林業(yè)大學(xué)世界茶葉圖書(shū)館旨在打造特色文化空間、閱讀空間、學(xué)習(xí)空間、創(chuàng)意空間、學(xué)術(shù)空間、思想空間來(lái)滿(mǎn)足綠色發(fā)展對(duì)高校人才培養(yǎng)目標(biāo)定位的期望及提升質(zhì)量的迫切需求，并更好地服務(wù)于國(guó)家和地方社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。在未來(lái)，世界茶葉圖書(shū)館

數(shù)據(jù)可用性，如多副本[1](multiple-replica)存儲(chǔ)，通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行備份，一旦數(shù)據(jù)發(fā)生損壞或丟失時(shí)，可利用備份數(shù)據(jù)進(jìn)行恢復(fù).為提高云存儲(chǔ)的利用率和數(shù)據(jù)可用性，常采用擦除碼(erasure codes)技術(shù)[2]，其中糾刪碼reed-solomon是一種應(yīng)用廣泛的擦除碼[3].利用糾刪碼計(jì)算編碼塊進(jìn)行冗余存儲(chǔ)，可在相同的存儲(chǔ)空間下獲得高的數(shù)據(jù)可用性.與多副本復(fù)制相比，糾刪碼在相同的存儲(chǔ)開(kāi)銷(xiāo)下提高了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的可靠性[4].目前有許多改進(jìn)的糾刪

心)0 前言超級(jí)副本又叫超級(jí)拷貝（powercopy），是CATIA V6 知識(shí)工程模塊中的一部分，其本身提供的功能非常強(qiáng)大，可將操作過(guò)程進(jìn)行記錄，在遇到需要同樣操作步驟時(shí)可以調(diào)用該副本使用記錄操作過(guò)程進(jìn)行自動(dòng)操作，并將手工操作所帶來(lái)的失誤概率降為零，從而達(dá)到快速操作、生成的目的。超級(jí)副本便于定位和特征復(fù)制，它可以把一組設(shè)計(jì)完整的內(nèi)容拷貝到新的位置，從而避免普通復(fù)制粘貼后造成的輸入錯(cuò)誤以及挨個(gè)更改輸入的麻煩。超級(jí)副本的強(qiáng)大之處還在于可以自動(dòng)選擇放開(kāi)修改權(quán)限

心)0 前言超級(jí)副本又叫超級(jí)拷貝（powercopy），是CATIA V6 知識(shí)工程模塊中的一部分，其本身提供的功能非常強(qiáng)大，可將操作過(guò)程進(jìn)行記錄，在遇到需要同樣操作步驟時(shí)可以調(diào)用該副本使用記錄操作過(guò)程進(jìn)行自動(dòng)操作，并將手工操作所帶來(lái)的失誤概率降為零，從而達(dá)到快速操作、生成的目的。超級(jí)副本便于定位和特征復(fù)制，它可以把一組設(shè)計(jì)完整的內(nèi)容拷貝到新的位置，從而避免普通復(fù)制粘貼后造成的輸入錯(cuò)誤以及挨個(gè)更改輸入的麻煩。超級(jí)副本的強(qiáng)大之處還在于可以自動(dòng)選擇放開(kāi)修改權(quán)限

份復(fù)制品稱(chēng)為一個(gè)副本［1］。數(shù)據(jù)復(fù)制已廣泛應(yīng)用于許多領(lǐng)域，如互聯(lián)網(wǎng)、對(duì)等系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫(kù)等［2-4］。關(guān)于復(fù)制策略，副本優(yōu)化是軟件系統(tǒng)的性能增強(qiáng)技術(shù)之一。為了設(shè)計(jì)高效的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)復(fù)制方案，關(guān)鍵步驟是對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)模式的分析［5-6］。在云計(jì)算中，復(fù)制是通過(guò)在不同節(jié)點(diǎn)上提供給用戶(hù)一個(gè)特定服務(wù)的多個(gè)副本，用于減少用戶(hù)等待時(shí)間、增加數(shù)據(jù)可用性和最小化云帶寬消耗；在復(fù)制環(huán)境中，文件或片段的副本被托管在多個(gè)系統(tǒng)或站點(diǎn)中。當(dāng)副本數(shù)量增加時(shí)，它通過(guò)改進(jìn)局部性來(lái)提高系統(tǒng)性能；

種基于用戶(hù)偏好與副本閾值的D2D緩存部署算法。首先，基于用戶(hù)偏好，設(shè)計(jì)緩存收益函數(shù)，用于判斷各文件的緩存價(jià)值;然后，以系統(tǒng)緩存命中率最大化為目標(biāo)，利用凸規(guī)劃理論設(shè)計(jì)緩存副本閾值，用于部署系統(tǒng)中文件的副本數(shù)量;最后，聯(lián)合緩存收益函數(shù)與副本閾值，提出一種啟發(fā)式算法實(shí)現(xiàn)了文件的緩存部署。與現(xiàn)有緩存部署算法相比，該算法可顯著提升緩存命中率及卸載增益，降低服務(wù)時(shí)延。關(guān)鍵詞：端到端;內(nèi)容緩存;用戶(hù)偏好;副本;凸規(guī)劃Abstract： In the Device-to-

圖6 卷影副本實(shí)驗(yàn)拓?fù)浔菊鹿?jié)使用圖6所示拓?fù)浣榻B卷影副本，其中有3臺(tái)文件服務(wù)器，每臺(tái)服務(wù)器都有“共享文件夾”，本節(jié)將在共享文件夾所在的卷配置并啟用卷影副本。在配置卷影副本之前，一般需要考慮以下問(wèn)題：保存卷影副本的分區(qū)與創(chuàng)建卷影的分區(qū)是否使用同一磁盤(pán)或同一卷。在大多數(shù)的情況下，文件服務(wù)器負(fù)載較輕時(shí)，不需要單獨(dú)為儲(chǔ)存卷影副本配置單獨(dú)的磁盤(pán)。如果文件服務(wù)器負(fù)載較重，需要為儲(chǔ)存卷影副本創(chuàng)建單獨(dú)的卷時(shí)，如果文件服務(wù)器運(yùn)行在物理服務(wù)器上，在配置RAID時(shí)，可以劃分多個(gè)

系統(tǒng)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)（副本）對(duì)處理過(guò)程中某一數(shù)值達(dá)成一致，即取得共識(shí)。共識(shí)問(wèn)題是許多商業(yè)分布式系統(tǒng)[2-6]的核心。然而現(xiàn)實(shí)世界中，由于各種故障（進(jìn)程故障、通信鏈路故障等）的存在，解決共識(shí)問(wèn)題十分困難[7]。FLP不可能定理[8]指出：在存在故障（即使只有一個(gè)進(jìn)程故障）的異步系統(tǒng)中，不存在用于解決共識(shí)問(wèn)題的確定性算法。這說(shuō)明，解決共識(shí)問(wèn)題的算法必須在安全性（safety）和靈活性（liveness）之間取舍。其中，確保安全性算法中影響最深遠(yuǎn)的是Lamport提出

過(guò)Ring環(huán)選取副本備份節(jié)點(diǎn)的方式完成負(fù)載均衡和數(shù)據(jù)備份。通過(guò)對(duì)Swift的實(shí)現(xiàn)機(jī)理和代碼進(jìn)行分析研究，指出其在副本放置節(jié)點(diǎn)選取上的不足，進(jìn)而提出優(yōu)化選取策略ABS。該機(jī)制在實(shí)時(shí)監(jiān)控當(dāng)前存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的負(fù)載情況基礎(chǔ)上，根據(jù)預(yù)先設(shè)定的閾值上、下限自適應(yīng)選取最近可用的節(jié)點(diǎn)完成備份，以?xún)?yōu)化整體備份效率。通過(guò)與現(xiàn)有副本備份策略進(jìn)行對(duì)比和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證表明，ABS在保持?jǐn)?shù)據(jù)副本分配均衡性的基礎(chǔ)上，將系統(tǒng)存儲(chǔ)的四種讀寫(xiě)性能分別提高了3.4%～9.1%，達(dá)到了優(yōu)化存取的目的。關(guān)鍵詞

日前，以色列的“創(chuàng)世紀(jì)”號(hào)飛船搭載一個(gè)3000萬(wàn)頁(yè)的文庫(kù)資料奔赴月球，以幫助保存人類(lèi)文明。這個(gè)圖書(shū)館由方舟使命基金會(huì)打造，收錄了完整的英文版維基百科全書(shū)、數(shù)萬(wàn)部小說(shuō)類(lèi)和非小說(shuō)作品、各種教科書(shū)、5000種語(yǔ)言的指南以及15億個(gè)各語(yǔ)言間的翻譯范文。月球圖書(shū)館收錄了大量人類(lèi)知識(shí)，其中一小部分是歌曲、兒童繪畫(huà)作品以及以色列的文化和歷史文獻(xiàn)。所有這些信息被蝕刻在20多張鎳盤(pán)上，每張盤(pán)的厚度只有40微米?？紤]到未來(lái)的人可能沒(méi)有DVD播放器，也可能不再講現(xiàn)在使用的任何語(yǔ)

環(huán)境下的流媒體的副本數(shù)量很大,且不同的副本選擇,會(huì)導(dǎo)致副本所在虛擬服務(wù)器的負(fù)載不同,一個(gè)號(hào)的副本選擇策略會(huì)使虛擬服務(wù)器的負(fù)載達(dá)到一個(gè)比較理想的值,所以本文提出基于蟻群算法的Cloud-P2P副本選擇算法(C2P2RSA2),來(lái)對(duì)副本進(jìn)行選擇.2 相關(guān)工作2.1 Cloud-P2P文獻(xiàn)[1]中Cloud-P2P儲(chǔ)存結(jié)構(gòu)是由云服務(wù)中心和P2P儲(chǔ)存節(jié)點(diǎn)組成的,云服務(wù)中心利用流媒體的提供商的眾多服務(wù)器組成,利用多個(gè)物理服務(wù)器,通過(guò)云計(jì)算平臺(tái)整合成一個(gè)大的資源池,在

及到如何確定數(shù)據(jù)副本系數(shù)和如何在集群系統(tǒng)中選擇數(shù)據(jù)副本存放的節(jié)點(diǎn)兩個(gè)方面的內(nèi)容。文獻(xiàn)[1-9]從不同的方面給出了多個(gè)動(dòng)態(tài)副本改進(jìn)策略，這些改進(jìn)策略在副本管理的某些方面都有一定的效率提升，并且主要都是依據(jù)數(shù)據(jù)的歷史訪問(wèn)情況來(lái)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)訪問(wèn)熱度，進(jìn)而動(dòng)態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)副本的相應(yīng)系數(shù)。但是，這些動(dòng)態(tài)調(diào)整策略大部分都是基于文件進(jìn)行動(dòng)態(tài)副本管理的，這樣就忽略了一種事實(shí)，即很多時(shí)候用戶(hù)感興趣的不是整個(gè)文件，而只是文件中的一部分?jǐn)?shù)據(jù)，即其中的一個(gè)數(shù)據(jù)塊或多個(gè)數(shù)據(jù)塊。因此，若是僅

鍵詞：冗余策略；副本；糾刪碼；伸展樹(shù)；數(shù)據(jù)冷熱度中圖分類(lèi)號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2018）26-0005-02云計(jì)算中心是我國(guó)十三五重點(diǎn)扶持領(lǐng)域，在整個(gè)“十二五規(guī)劃”期間，我國(guó)的云計(jì)算領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)鏈規(guī)模將達(dá)到7500-10000億元人民幣。云計(jì)算的崛起使得數(shù)據(jù)越來(lái)越集中，在眾多場(chǎng)合，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的概念通常緊密聯(lián)系在一起，數(shù)據(jù)越來(lái)越大，使得數(shù)據(jù)中心需要面對(duì)一個(gè)極其重要的挑戰(zhàn)：對(duì)大數(shù)據(jù)的安全、高效的管理。IDC數(shù)字宇宙研究

證企業(yè)數(shù)量增多，副本在監(jiān)督管理上運(yùn)用還存在很多問(wèn)題。把繁雜的副本變成一張監(jiān)管導(dǎo)圖，使執(zhí)法人員看得懂、管得明，增強(qiáng)工作效率顯得尤為重要。關(guān)鍵詞：排污許可；副本；導(dǎo)圖排放許可證制度是以改善環(huán)境質(zhì)量為目標(biāo)，以污染物總量控制為基礎(chǔ)，規(guī)定排污單位許可排放什么污染物、許可污染物排放量、許可污染物排放去向等，是一項(xiàng)具有法律含義的行政管理制度，是對(duì)排污者排污的定量化，是對(duì)重點(diǎn)區(qū)域、重點(diǎn)污染源單位的主要污染物排放實(shí)行的定量化管理手段。以往在污染源整治過(guò)程中，只對(duì)排放濃度進(jìn)行

存儲(chǔ)過(guò)程中，數(shù)據(jù)副本對(duì)于提高系統(tǒng)可用性和可靠性，以及降低并發(fā)訪問(wèn)的響應(yīng)時(shí)間發(fā)揮著重要作用。針對(duì)云計(jì)算環(huán)境下默認(rèn)副本因子機(jī)制存在的不足，很多學(xué)者提出了對(duì)副本因子的改進(jìn)措施，主要集中在對(duì)默認(rèn)副本因子的動(dòng)態(tài)調(diào)整上。文獻(xiàn)[1]利用馬爾可夫模型獲取文件訪問(wèn)熱度并修正預(yù)測(cè)偏差以對(duì)默認(rèn)副本因子進(jìn)行更加準(zhǔn)確的調(diào)整。文獻(xiàn)[2]通過(guò)數(shù)據(jù)中心選舉和動(dòng)態(tài)副本管理策略，同時(shí)結(jié)合近期最少使用算法LRU，做到了副本數(shù)量?jī)?yōu)化和系統(tǒng)性能的均衡。文獻(xiàn)[3]通過(guò)建立概率優(yōu)化模型，根據(jù)約束不等式

案。HDFS采用副本技術(shù)把數(shù)據(jù)副本存放在集群中多個(gè)不同節(jié)點(diǎn)上，當(dāng)某個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障時(shí)，可通過(guò)副本進(jìn)行恢復(fù)，不會(huì)影響數(shù)據(jù)的讀取，保證了數(shù)據(jù)的可靠性。在HDFS默認(rèn)副本放置策略中，部分副本存放節(jié)點(diǎn)是隨機(jī)選擇的，對(duì)節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)負(fù)載和節(jié)點(diǎn)間網(wǎng)絡(luò)距離沒(méi)有充分考慮，容易導(dǎo)致集群系統(tǒng)負(fù)載不均衡，節(jié)點(diǎn)距離較遠(yuǎn)時(shí)會(huì)降低數(shù)據(jù)傳輸效率，影響MapReduce的運(yùn)算性能，集群系統(tǒng)整體性能下降。劉艷[1]通過(guò)節(jié)點(diǎn)負(fù)載與計(jì)算性能相匹配原則副本節(jié)點(diǎn)的選擇，實(shí)現(xiàn)副本放置。邵秀麗[2]選擇集群

利證書(shū)及專(zhuān)利證書(shū)副本的構(gòu)成有關(guān)事宜的公告（第257號(hào)）》。國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局在通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)向?qū)＠麢?quán)人及社會(huì)公眾提供實(shí)時(shí)、便捷、透明的信息查詢(xún)渠道的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步優(yōu)化專(zhuān)利證書(shū)及專(zhuān)利證書(shū)副本的構(gòu)成，不再附具專(zhuān)利單行本。對(duì)于授權(quán)公告日在2018年3月2日之后（含當(dāng)日）至2018年4月24日（不含當(dāng)日）的專(zhuān)利，國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局頒發(fā)的專(zhuān)利證書(shū)包含證書(shū)首頁(yè)和專(zhuān)利單行本扉頁(yè)。對(duì)于授權(quán)公告日在2018年4月24日之后（含當(dāng)日）的專(zhuān)利，國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局將在授權(quán)公告日之后頒發(fā)新版專(zhuān)

和數(shù)據(jù)丟失,數(shù)據(jù)副本被廣泛采用,通過(guò)在不同節(jié)點(diǎn)上放置數(shù)據(jù)副本來(lái)保證云存儲(chǔ)中數(shù)據(jù)的可靠性和可用性[5].數(shù)據(jù)副本保證如果一個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)失效,數(shù)據(jù)仍然可用,服務(wù)將不中斷.除了提高數(shù)據(jù)可靠性和可用性之外,如果副本的分布和請(qǐng)求合理,副本機(jī)制將能改善系統(tǒng)負(fù)載平衡和總體性能.現(xiàn)有的云存儲(chǔ)系統(tǒng)(如Amazon S3[6]、GFS和HDFS)主要采用靜態(tài)副本管理策略,副本因子一般為3,放置策略是將一個(gè)副本放置在本地機(jī)架上的節(jié)點(diǎn),另一個(gè)副本放在同一機(jī)架上的其他節(jié)點(diǎn),最后一個(gè)副

于免疫優(yōu)化策略的副本放置算法羅四維1，侯孟書(shū)1，牛新征1，呂孟婕2(1. 電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 成都 611731；2. 中國(guó)民航總局第二研究所 成都 610000)副本放置問(wèn)題在云計(jì)算環(huán)境分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中是一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。針對(duì)現(xiàn)有副本放置算法存在的數(shù)據(jù)副本訪問(wèn)開(kāi)銷(xiāo)較大，節(jié)點(diǎn)負(fù)載不均衡的問(wèn)題，提出了一種基于免疫優(yōu)化策略的副本放置算法。通過(guò)計(jì)算節(jié)點(diǎn)的親和度，并借助免疫優(yōu)化系統(tǒng)特有的克隆選擇和免疫記憶機(jī)制，對(duì)副本節(jié)點(diǎn)的評(píng)價(jià)和選擇更加合理?；贛atl

化算法在HDFS副本選擇中的研究*段效琛， 李英娜， 賈會(huì)玲， 趙振剛， 李 川(昆明理工大學(xué) 信息工程與自動(dòng)化學(xué)院，云南 昆明 650500)隨著社會(huì)信息化程度的不斷提高，各種形式的數(shù)據(jù)急劇膨脹。HDFS成為解決海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題的一個(gè)分布式文件系統(tǒng)，而副本技術(shù)是云存儲(chǔ)系統(tǒng)的關(guān)鍵。提出了一種基于初始信息素篩選的蟻群優(yōu)化算法(InitPh_ACO)的副本選擇策略，通過(guò)將遺傳算法(GA)與蟻群優(yōu)化算法(ACO)算法相結(jié)合，將它們進(jìn)行動(dòng)態(tài)銜接。提出基于初始信息素

/ 戈妍妍檔案副本的起源及功能探究文 / 戈妍妍檔案副本的概念最早可以在西周的儒家經(jīng)典《周禮》中發(fā)現(xiàn)蹤跡。古代的檔案副本更多的是采用文書(shū)形式。在生產(chǎn)力低下的年代，人們不惜成本制作數(shù)量眾多的副本，真正原因是為了加強(qiáng)行政管理，而不僅僅是為了保護(hù)原始檔案。檔案副本的功能較多，除了正規(guī)功能之外，還有圖書(shū)、文件等衍生功能。自古以來(lái)，檔案副本就有著突出的社會(huì)治理優(yōu)勢(shì)，對(duì)人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展起著積極的作用。檔案副本；《周禮》；文書(shū)檔案副本制度在我國(guó)起源較早，可以追溯到西周時(shí)

放貨的條款處理、副本提單與正本提單是否需要保持一致、海運(yùn)提單的繕制與審核、進(jìn)口信用證項(xiàng)下開(kāi)證行對(duì)提單或貨物應(yīng)提出何種權(quán)利主張等難點(diǎn)問(wèn)題，逐一展開(kāi)分析，以排疑解惑。無(wú)單放貨條款溯源某案例中，信用證要求提交的運(yùn)輸單據(jù)為全套正本海運(yùn)提單，交單后開(kāi)證行拒付，不符點(diǎn)為提單正面右上角印就的關(guān)于收到或已裝船的“small print”中標(biāo)明的如下語(yǔ)句：The carrier has the right to release goods without necessari

制來(lái)實(shí)現(xiàn)虛擬機(jī)的副本，這樣當(dāng)一臺(tái)Hyper-V主機(jī)或者虛機(jī)出現(xiàn)故障后，另外一臺(tái)Hyper-V主機(jī)上因?yàn)橛羞@些重要虛擬機(jī)的副本，我們啟用副本就可以對(duì)外繼續(xù)提供服務(wù)。這里給出了如何使用Hyper-V復(fù)制這個(gè)功能實(shí)現(xiàn)災(zāi)備。測(cè)試環(huán)境1.兩臺(tái)使用 Hyper-V角色運(yùn)行 Windows Server 2012或Windows Server 2012 R2的服務(wù)器用于Hyper-V的復(fù)制（這里主服務(wù)器命名hype-v，副本服務(wù)器命名hvback）要加入域中。圖1 網(wǎng)絡(luò)

制來(lái)實(shí)現(xiàn)虛擬機(jī)的副本，這樣當(dāng)一臺(tái)Hyper-v主機(jī)或者虛機(jī)出現(xiàn)故障后，另外一臺(tái)Hyper-v主機(jī)上因?yàn)橛羞@些重要虛擬機(jī)的副本，那么我們啟用副本就可以來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)外的繼續(xù)提供服務(wù)。這里給出了如何使用Hyper-v復(fù)制的這個(gè)功能實(shí)現(xiàn)災(zāi)備。測(cè)試環(huán)境圖1 測(cè)試拓?fù)鋱D圖3 啟動(dòng)復(fù)制1.需要兩臺(tái)使用Hyper-V角色運(yùn)行 Windows Server 2012或Windows Server 2012 R2的服務(wù)器用 于Hyper-v的 復(fù) 制（這里主服務(wù)器命名 hyper

州 510006副本放置中的更新策略及算法*李 帥1，黨 鑫1，王 旭1，武繼剛2+1.天津工業(yè)大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與軟件學(xué)院，天津 3003872.廣東工業(yè)大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，廣州 510006LI Shuai,DANG Xin,WANG Xu,et al.Replica update strategy and algorithms for replica placement.Journal of Frontiers of Computer Scie

DFS文件存取和副本選擇優(yōu)化研究賈會(huì)玲 吳 晟 李英娜 李萌萌 楊 璽 李 川(昆明理工大學(xué)信息工程與自動(dòng)化學(xué)院，昆明 650500)在對(duì)HDFS進(jìn)行分析和研究的基礎(chǔ)上，在HDFS文件分布式系統(tǒng)中應(yīng)用FileSystem API進(jìn)行文件存儲(chǔ)和訪問(wèn)，并通過(guò)改進(jìn)的蟻群算法對(duì)副本選擇進(jìn)行優(yōu)化。HDFS API能夠有效完成海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理，提高海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的效率。通過(guò)改進(jìn)的蟻群算法提升了文件讀取時(shí)副本選擇的效率，進(jìn)一步提高了系統(tǒng)效率并使負(fù)載均衡。HDFS Fi

測(cè)模型的HDFS副本選擇策略莫文導(dǎo) 孫全忠（廣東省公安廳科技信息化處，廣東廣州510050）隨著公安機(jī)關(guān)大數(shù)據(jù)計(jì)算和警務(wù)云平臺(tái)的建設(shè)、推廣，云存儲(chǔ)改變了以往數(shù)據(jù)本地存儲(chǔ)和處理的傳統(tǒng)模式，能夠通過(guò)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)需求快捷訪問(wèn)計(jì)算與存儲(chǔ)等服務(wù)。為了滿(mǎn)足云存儲(chǔ)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性、復(fù)雜性以及實(shí)時(shí)性的要求，本文提出了基于改進(jìn)的模糊時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型的HDFS副本選擇策略。對(duì)模糊時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型進(jìn)行改進(jìn)，利用改進(jìn)后的模糊時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型對(duì)副本讀取時(shí)間進(jìn)行預(yù)測(cè)，并在hadoop平臺(tái)的數(shù)

統(tǒng)用生成多個(gè)數(shù)據(jù)副本的方法來(lái)提高數(shù)據(jù)可用性［3］．但副本也會(huì)帶來(lái)幾個(gè)問(wèn)題:副本集的統(tǒng)一性問(wèn)題，副本均衡負(fù)載問(wèn)題以及合適的副本數(shù)量及放置問(wèn)題．副本數(shù)量的增多可以有效提高數(shù)據(jù)的可靠性，但副本的過(guò)度增加會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商的成本過(guò)高，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)效益下降．云計(jì)算服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)中心一般分布在世界范圍內(nèi)的適宜地點(diǎn)，因?yàn)橛脩?hù)的訪問(wèn)請(qǐng)求來(lái)自全球范圍內(nèi)的不同的地方，為了兼顧用戶(hù)的訪問(wèn)需求和數(shù)據(jù)中心的負(fù)載均衡，要求副本的放置策略要有效合理．如果副本放置不當(dāng)，如集中于某個(gè)地

平臺(tái)普遍采用了多副本技術(shù)［1］。副本技術(shù)的原理就是將數(shù)據(jù)的副本復(fù)制多份并放置于集群的不同節(jié)點(diǎn)上，使得部分節(jié)點(diǎn)失效時(shí)，用戶(hù)依然可以通過(guò)其他副本訪問(wèn)資源［2］。HDFS 采用統(tǒng)一副本管理策略，默認(rèn)副本因子為3［3-4］。然而由于數(shù)據(jù)的訪問(wèn)熱度存在較大的差異［5-7］，對(duì)于熱點(diǎn)資源的訪問(wèn)競(jìng)爭(zhēng)將導(dǎo)致系統(tǒng)瓶頸，增加作業(yè)的執(zhí)行時(shí)間。因此，為了解決熱點(diǎn)數(shù)據(jù)對(duì)節(jié)點(diǎn)的訪問(wèn)壓力和集群負(fù)載的不均衡，應(yīng)該對(duì)熱點(diǎn)數(shù)據(jù)的副本因子進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。當(dāng)數(shù)據(jù)的熱度增加時(shí)，應(yīng)增大副本因子，以降低

化的Hadoop副本放置策略*蔡燕冬，劉艷，張慶磊 （華僑大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，福建廈門(mén)361021）Hadoop分布式文件系統(tǒng)默認(rèn)采用三副本策略實(shí)現(xiàn)較為簡(jiǎn)單，未對(duì)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)負(fù)載進(jìn)行充分考慮。為了改善HDFS中集群負(fù)載的均衡性，提高數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的資源利用率，提出一種優(yōu)化的副本放置策略。該策略綜合考慮數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)負(fù)載信息和工作進(jìn)程數(shù)，選擇負(fù)載最小的節(jié)點(diǎn)存放數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與默認(rèn)策略相比，優(yōu)化的Hadoop副本放置策略能使副本分布更加合理，集群的均衡性更加

CATIA超級(jí)副本的交互式參數(shù)化建模方法，其主要內(nèi)容是通過(guò)人機(jī)對(duì)話(huà)的方式，在可視化交互的界面中進(jìn)行設(shè)計(jì)輸入，軟件自動(dòng)對(duì)用戶(hù)輸入的尺寸、幾何元素等類(lèi)型參數(shù)進(jìn)行處理，得到完整模型的建模方法。通過(guò)該方法，可以免去枯燥、乏味的建模過(guò)程，極大地提高設(shè)計(jì)效率。一、引言對(duì)于大型復(fù)雜產(chǎn)品，設(shè)計(jì)過(guò)程中經(jīng)常會(huì)遇到“相似零件”的重復(fù)建模問(wèn)題。所謂“相似零件”就是構(gòu)造特征相同，但參數(shù)不同，例如飛機(jī)結(jié)構(gòu)中機(jī)身的鈑金隔框、長(zhǎng)桁，機(jī)翼的肋等零件，其構(gòu)造特征相同，但構(gòu)造參數(shù)隨著外形及站

將創(chuàng)建的多個(gè)數(shù)據(jù)副本合理地分布在多個(gè)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)上，用來(lái)分擔(dān)訪問(wèn)請(qǐng)求的處理任務(wù)，可以在一定程度上降低節(jié)點(diǎn)失效率，縮短用戶(hù)響應(yīng)時(shí)間[1?2]。本文將討論在數(shù)據(jù)復(fù)制過(guò)程中，副本管理器采用何種復(fù)制方式能夠更準(zhǔn)確高效地完成數(shù)據(jù)副本的更新工作，分布式系統(tǒng)的復(fù)制模型，以及數(shù)據(jù)拷貝的方式。1 復(fù)制數(shù)據(jù)管理在分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中不僅數(shù)據(jù)量巨大，而且為了保證系統(tǒng)的可靠性，每份數(shù)據(jù)對(duì)象的副本數(shù)量也很多，因此，維護(hù)各個(gè)節(jié)點(diǎn)中副本的一致性就成了一個(gè)很重要的問(wèn)題[3]。在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中

的在先申請(qǐng)文件的副本；未在請(qǐng)求書(shū)中聲明或者期滿(mǎn)未提交在先申請(qǐng)文件副本的，視為未要求臺(tái)灣地區(qū)優(yōu)先權(quán)。申請(qǐng)人在請(qǐng)求書(shū)中聲明要求臺(tái)灣地區(qū)優(yōu)先權(quán)的，應(yīng)當(dāng)寫(xiě)明在先申請(qǐng)的申請(qǐng)日和申請(qǐng)?zhí)?，并?xiě)明原受理機(jī)構(gòu)為“臺(tái)灣地區(qū)”。第五條申請(qǐng)人要求一項(xiàng)或者多項(xiàng)臺(tái)灣地區(qū)優(yōu)先權(quán)而在請(qǐng)求書(shū)的聲明中未寫(xiě)明或者錯(cuò)寫(xiě)其中某件在先申請(qǐng)的申請(qǐng)日、申請(qǐng)?zhí)柡驮芾頇C(jī)構(gòu)名稱(chēng)中的一項(xiàng)或者兩項(xiàng)內(nèi)容，但申請(qǐng)人已在規(guī)定的期限內(nèi)提交了在先申請(qǐng)文件副本的，國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局應(yīng)當(dāng)通知申請(qǐng)人補(bǔ)正；申請(qǐng)人期滿(mǎn)未答復(fù)或者補(bǔ)正后

,閆 力基于動(dòng)態(tài)副本管理的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度體系架構(gòu)張煥青1,王海濤2,張學(xué)平2,閆 力1(1.解放軍理工大學(xué)通信工程學(xué)院,南京 210007; 2.解放軍理工大學(xué)信息管理中心,南京 210007)針對(duì)云計(jì)算環(huán)境中任務(wù)調(diào)度因缺少綜合評(píng)估調(diào)度策略手段、數(shù)據(jù)文件訪問(wèn)頻率不一而導(dǎo)致的云計(jì)算系統(tǒng)效率降低的問(wèn)題,分析任務(wù)調(diào)度中云計(jì)算系統(tǒng)可用資源和用戶(hù)提交應(yīng)用任務(wù)的性能指標(biāo),并對(duì)調(diào)度各功能模塊明確定義。同時(shí)對(duì)任務(wù)數(shù)據(jù)文件的副本進(jìn)行動(dòng)態(tài)管理,提出基于動(dòng)態(tài)副本管理的云計(jì)算任務(wù)

基于QoS的動(dòng)態(tài)副本策略研究林清瀅，陸錫聰，馮健文（韓山師范學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系，潮州 521041)為了解決靜態(tài)副本策略中易造成負(fù)載不均衡、用戶(hù)服務(wù)質(zhì)量需求得不到滿(mǎn)足等問(wèn)題，提出一種動(dòng)態(tài)副本生成算法和動(dòng)態(tài)副本調(diào)整算法；在CloudSim平臺(tái)上仿真實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，與默認(rèn)副本策略相比，該策略能夠根據(jù)用戶(hù)的訪問(wèn)需求動(dòng)態(tài)為數(shù)據(jù)文件增刪副本，大大地減少用戶(hù)訪問(wèn)時(shí)間，滿(mǎn)足用戶(hù)的服務(wù)質(zhì)量需求。云存儲(chǔ)；副本策略；動(dòng)態(tài)副本；服務(wù)質(zhì)量0 引言云存儲(chǔ)是隨著云計(jì)算的誕生而延伸

地會(huì)產(chǎn)生多個(gè)數(shù)據(jù)副本文件，使被廣泛傳播的用戶(hù)數(shù)據(jù)不再受到數(shù)據(jù)擁有者的約束與管控，如訪問(wèn)時(shí)間段等不受控制。當(dāng)用戶(hù)數(shù)據(jù)到達(dá)其存儲(chǔ)期限需要被刪除時(shí)，如果缺乏有效的數(shù)據(jù)多副本關(guān)聯(lián)刪除機(jī)制，則該用戶(hù)數(shù)據(jù)的其他副本得不到有效刪除，這不僅造成存儲(chǔ)空間的極大浪費(fèi)，而且導(dǎo)致用戶(hù)數(shù)據(jù)濫用和隱私泄露等問(wèn)題，嚴(yán)重影響社會(huì)穩(wěn)定，甚至危害國(guó)家安全。因此如何對(duì)這些涉及隱私信息的用戶(hù)數(shù)據(jù)及其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)副本實(shí)施安全有效的保護(hù)和關(guān)聯(lián)刪除是迫切需要解決的問(wèn)題。本文針對(duì)云環(huán)境下數(shù)據(jù)多副本的安全共

過(guò)在網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)置副本服務(wù)器放置用戶(hù)頻繁訪問(wèn)內(nèi)容的副本，以此分擔(dān)中心源服務(wù)器的流量壓力，減輕大規(guī)模用戶(hù)同時(shí)訪問(wèn)產(chǎn)生的瓶頸效應(yīng)，同時(shí)提高用戶(hù)訪問(wèn)體驗(yàn)的質(zhì)量。副本放置策略通過(guò)將內(nèi)容的多個(gè)副本合理分配在不同邊緣服務(wù)器上，為內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模運(yùn)行提供了強(qiáng)有力的支持。特別是隨著分發(fā)服務(wù)覆蓋區(qū)域的增加以及用戶(hù)群體規(guī)模的擴(kuò)大，副本放置算法成為內(nèi)容有效分發(fā)和網(wǎng)絡(luò)高效運(yùn)行的關(guān)鍵。但副本放置需解決 2個(gè)問(wèn)題：一是CDN網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)放置哪些內(nèi)容副本，二是如何為這些副本選擇合適的放置

儲(chǔ)系統(tǒng)采用分布式副本技術(shù)來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù).哥倫比亞大學(xué)的Ko等[1]提出了一種自穩(wěn)定、全分布、異步可升級(jí)的算法來(lái)放置副本，算法的目標(biāo)是在網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)點(diǎn)上放置數(shù)據(jù)對(duì)象的多個(gè)副本，從網(wǎng)絡(luò)中的任意一個(gè)結(jié)點(diǎn)出發(fā)都能夠通過(guò)最短的路徑訪問(wèn)到任意的副本;加州大學(xué)伯克利分校的Chen等[2]開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)了一個(gè)動(dòng)態(tài)、高效及可升級(jí)的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)SCAN(sealable content aeeess network).SCAN 采用Testry進(jìn)行路由和定位，使用沿路緩存算法進(jìn)行副本放置

加幾個(gè)固定的備份副本并隨機(jī)地存放在不同節(jié)點(diǎn)上,這給系統(tǒng)帶來(lái)了挑戰(zhàn)：1)引入過(guò)多的副本雖然能滿(mǎn)足數(shù)據(jù)有效性要求,但也帶來(lái)存儲(chǔ)成本的增加；2)副本在云計(jì)算集群中放置的不均衡將導(dǎo)致訪問(wèn)扭曲甚至網(wǎng)絡(luò)擁塞；3)當(dāng)所有副本都失效時(shí),數(shù)據(jù)無(wú)法恢復(fù)。針對(duì)云存儲(chǔ)系統(tǒng)冗余機(jī)制的上述前兩個(gè)問(wèn)題,文獻(xiàn)[9-11]都提出了改進(jìn)策略,分別給出了各自副本數(shù)確定和副本放置的模型,在滿(mǎn)足有效性要求的基礎(chǔ)上節(jié)省了存儲(chǔ)空間并實(shí)現(xiàn)了負(fù)載均衡,但都沒(méi)有解決數(shù)據(jù)可恢復(fù)性問(wèn)題。文獻(xiàn)[12,13]提出采

同一數(shù)據(jù)復(fù)制多個(gè)副本，副本的分布將直接影響到副本存儲(chǔ)、查詢(xún)和更新的開(kāi)銷(xiāo)。在一些云存儲(chǔ)系統(tǒng)中[5-6]，副本所在的存儲(chǔ)服務(wù)器通過(guò) Hash算法等隨機(jī)選擇，具有隨機(jī)的分布位置。Amazon Dynamo[4]采用靜態(tài)方法進(jìn)行副本分布。由于沒(méi)有考慮到副本備份的地理位置、開(kāi)銷(xiāo)和數(shù)據(jù)訪問(wèn)位置等問(wèn)題，靜態(tài)或隨機(jī)的數(shù)據(jù)分布，均可能帶來(lái)較高的訪問(wèn)代價(jià)[7]。物聯(lián)網(wǎng)中有大量的移動(dòng)設(shè)備。移動(dòng)設(shè)備數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理困難在于數(shù)據(jù)量的不斷膨脹和移動(dòng)設(shè)備本身的固有限制，例如存儲(chǔ)空間限制

技術(shù)，其支持多個(gè)副本同時(shí)運(yùn)行，自動(dòng)選舉主副本。提出了副本狀態(tài)轉(zhuǎn)換算法，溫備份算法，為實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵應(yīng)用的備份進(jìn)行了有效探討和實(shí)現(xiàn)。1、概述隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，信息系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于各種關(guān)鍵企業(yè)業(yè)務(wù)中。由于計(jì)算機(jī)軟硬件都會(huì)不可避免地發(fā)生故障，這些故障可能給企業(yè)帶來(lái)極大損失，因此，對(duì)信息處理系統(tǒng)的高可用性需求，極大地刺激了備份技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展[1,2]。備份是指利用技術(shù)、管理手段以及相關(guān)資源確保關(guān)鍵數(shù)據(jù)和關(guān)鍵信息系統(tǒng)在發(fā)生災(zāi)難后，在確定的時(shí)間內(nèi)可恢復(fù)和繼續(xù)運(yùn)營(yíng)。電

e算法中，所有的副本同時(shí)響應(yīng)客戶(hù)的請(qǐng)求，當(dāng)有副本失效時(shí)，其余副本在失效副本缺席的情況下繼續(xù)正常工作;它處理請(qǐng)求的速度快、失效恢復(fù)時(shí)間短，但是耗費(fèi)系統(tǒng)較多資源。在primary-backup算法中，副本分為主副本和備份副本2種，只有主副本接受和處理客戶(hù)的請(qǐng)求，當(dāng)主副本失效時(shí)，從備份副本中選一個(gè)升級(jí)為主副本，繼續(xù)向客戶(hù)提供服務(wù)，因此，其請(qǐng)求處理時(shí)間和失效恢復(fù)時(shí)間長(zhǎng)，系統(tǒng)負(fù)載不平衡，但是節(jié)約了系統(tǒng)資源。已有的Web服務(wù)容錯(cuò)算法大多只是對(duì) active和prim

能來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。副本技術(shù)是網(wǎng)格中提高數(shù)據(jù)訪問(wèn)和處理效率的關(guān)鍵技術(shù)之一,通過(guò)在本地或者鄰近結(jié)點(diǎn)創(chuàng)建數(shù)據(jù)的副本,來(lái)改善高延遲網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)的訪問(wèn)速度和網(wǎng)格的整體性能。良好的數(shù)據(jù)副本管理技術(shù)可以減輕單個(gè)數(shù)據(jù)網(wǎng)格結(jié)點(diǎn)的通信和訪問(wèn)壓力,降低遠(yuǎn)程訪問(wèn)該數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)延遲及帶寬消耗;可以提高網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載均衡度,同時(shí)提高數(shù)據(jù)的安全性、可靠性以及系統(tǒng)的容錯(cuò)性。2 副本技術(shù)研究與分析2.1 Globus副本管理服務(wù)Globus項(xiàng)目是目前國(guó)際上最有影響的網(wǎng)格計(jì)算相關(guān)項(xiàng)目之一,發(fā)起于20世

味　道游戲副本是《口袋西游—藍(lán)龍》游戲里吸引玩家的幾大特色之一。副本不但背景文化深厚，均是取材于“西游”，每個(gè)副本都有一個(gè)完整的故事。而且，副本的挑戰(zhàn)性非常強(qiáng)，符合了玩家的探險(xiǎn)精神，當(dāng)然，豐厚的經(jīng)驗(yàn)和物品獎(jiǎng)勵(lì)更是無(wú)人能拒絕的。在繼刀塔副本之后，5月末，《口袋西游—藍(lán)龍》又推出了一個(gè)精心打造，在“西游”中赫赫有名的“幽冥界”副本。雖然幽冥界只是以一個(gè)副本形式出現(xiàn)，但實(shí)際上它的內(nèi)容之豐富幾乎是不亞于一個(gè)新地圖的開(kāi)啟的。經(jīng)過(guò)一個(gè)多月的時(shí)間，在親身經(jīng)歷了幽冥界副本

發(fā)展，越來(lái)越多的副本接踵而至。先是《口袋西游－藍(lán)龍》版本的問(wèn)世帶來(lái)的烏雞國(guó)，女兒國(guó)等新的地圖副本，接著是“口袋跑跑”的競(jìng)速體驗(yàn)副本，在08年歲末更是推出了其實(shí)恢宏的“三大戰(zhàn)場(chǎng)”戰(zhàn)斗副本以及推出時(shí)間不久卻倍受玩家關(guān)注，成功論壇發(fā)帖熱點(diǎn)的神秘副本“屠魔令毒敵山之章”。這些副本的推出真是幾家歡喜幾家憂(yōu)愁啊。那些平日里威信較高，朋友成群的玩家自然無(wú)限期待副本的挑戰(zhàn)，但是也有一些平日里不擅交際，上線(xiàn)后喜歡自己悶頭打怪的玩家只能望“本”興嘆。因?yàn)樵凇犊诖饔危{(lán)龍》這

承一個(gè)完整的基因副本。這樣，人們實(shí)際上具有一個(gè)基因的多個(gè)副本，有的基因副本會(huì)發(fā)揮作用，有的則不會(huì)。研究人員檢查了4300人的血樣，這些人中部分是艾滋病病毒感染者。結(jié)果發(fā)現(xiàn)其中一些人具有CCL3L1基因副本，一些人沒(méi)有。研究后，研究人員確認(rèn)人們每多出一個(gè)CCL3L1基因副本，就會(huì)降低感染艾滋病幾率4.5%至10.5%，而那些基因副本數(shù)低于平均值的人感染艾滋病的可能性則大大增加。