的數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）中的數(shù)據(jù)庫(kù)，索引時(shí)間為2021年11月14日，主題設(shè)定為“共同富?！焙汀胺峙渲贫取?，手動(dòng)剔除一些與本研究主題不相符的文獻(xiàn)后，共獲得1222 篇有效文獻(xiàn)，形成本次研究所需的有效樣本數(shù)據(jù)。（一）作者共現(xiàn)圖譜通過(guò)Citespace 可視化軟件統(tǒng)計(jì)出作者共現(xiàn)圖譜。總計(jì)1222 篇有效文獻(xiàn)，軟件設(shè)定閥值為2，g 指數(shù)設(shè)定為25。如圖1、表1所示，共生成793個(gè)節(jié)點(diǎn)，112 個(gè)連線，中心性為0.0004，其中學(xué)者衛(wèi)興華發(fā)文量最多，為11

]目的：利用中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)近10年的腦性癱瘓康復(fù)護(hù)理的文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析，以期對(duì)腦性癱瘓兒童康復(fù)護(hù)理深入研究提供參考和借鑒。方法：以“.腦性癱瘓.”和“.康復(fù)護(hù)理.”為關(guān)鍵詞，對(duì)中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)2011年1月1日至2021年1月31日發(fā)表的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行檢索，利用文獻(xiàn)計(jì)量的方法對(duì)文獻(xiàn)研究的年代分布情況，研究機(jī)構(gòu)分布情況，期刊分布情況、具體研究?jī)?nèi)容基金支持等進(jìn)行分析。結(jié)果：共檢出文獻(xiàn)161篇，剔除重復(fù)及雜質(zhì)通知、會(huì)議等文獻(xiàn)，符合要求的文獻(xiàn)152篇，文獻(xiàn)發(fā)表單位以

捷之徑。本文對(duì)《知網(wǎng)》有關(guān)文獻(xiàn)的內(nèi)容分析為依據(jù)對(duì)有聲讀物的研究現(xiàn)狀做一分析，探討目前研究現(xiàn)狀。一、研究的問(wèn)題關(guān)于我國(guó)有聲讀物研究現(xiàn)狀將會(huì)從以下五個(gè)方面進(jìn)行研究。（一）研究學(xué)者身份構(gòu)成托馬斯·庫(kù)恩認(rèn)為：“對(duì)于科學(xué)的知識(shí)而言，就如同語(yǔ)言一樣，其本質(zhì)上是群體的共同財(cái)產(chǎn)，沒(méi)有它就什么也不是。想要了解它，我們必須認(rèn)識(shí)到創(chuàng)建和使用它的人員的特征。[1]”因此，第一個(gè)研究問(wèn)題應(yīng)當(dāng)是使用它的人員的特征，即：有聲讀物的研究人員構(gòu)成情況如何？（二）研究采用的方法學(xué)者在進(jìn)行有聲

鍵詞：教育敘事;知網(wǎng);文獻(xiàn)計(jì)量;戰(zhàn)略坐標(biāo)引言敘事作為一種關(guān)照人類生存經(jīng)驗(yàn)的傳播手段，有著悠久的歷史。因?yàn)楣适卤旧砭褪侨祟惿娼?jīng)驗(yàn)的集中，有著天然的擴(kuò)展空間，便于引入到其它學(xué)科領(lǐng)域。敘事是探索人類經(jīng)驗(yàn)現(xiàn)象的一條途徑、敘事體研究適用于社會(huì)科學(xué)的許多領(lǐng)域。教育敘事是以敘事，也就是講故事的方式，表達(dá)教育過(guò)程中各種主題的解釋和理解。教育敘事研究的內(nèi)涵是聚焦于教師或者學(xué)生的個(gè)體日常生活的一個(gè)日常片段，去分析這個(gè)片段中以各個(gè)生活場(chǎng)景所包含的框架經(jīng)驗(yàn)，并對(duì)個(gè)體進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)建構(gòu)

諸多方面。論文以知網(wǎng)為基礎(chǔ)，進(jìn)行人工智能視角下人力資源管理研究文獻(xiàn)檢索，通過(guò)對(duì)研究文獻(xiàn)進(jìn)行綜述，分析人工智能視角下人力資源管理研究現(xiàn)狀，進(jìn)而對(duì)人工智能視角下人力資源管理未來(lái)研究進(jìn)行展望，以期讓更多人了解人工智能視角下人力資源管理當(dāng)前的研究動(dòng)態(tài)，期望未來(lái)的人工智能視角下人力資源管理的研究成果更加豐富?！続bstract】In the era of rapid development of artificial intelligence， artificial

。為此，基于中國(guó)知網(wǎng)的文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),總結(jié)中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)相關(guān)研究的總體發(fā)展趨勢(shì)；同時(shí)，比較中外研究的取向差異，進(jìn)一步挖掘中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)相關(guān)研究的文獻(xiàn)支持“短板”，更有可能為中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展及企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)提供更有針對(duì)性的理論支持。一、國(guó)內(nèi)研究進(jìn)展分析（一）數(shù)據(jù)來(lái)源為更清晰地掌握中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)研究現(xiàn)狀，以中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)（CNKI）為數(shù)據(jù)來(lái)源，設(shè)定“生產(chǎn)性服務(wù)”為主題詞進(jìn)行搜索，對(duì)文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間范圍為1987-2019年的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行整理匯總，另考慮中國(guó)

考證;文獻(xiàn)計(jì)量;知網(wǎng);綜述中圖分類號(hào) G353.1;G808.1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 1007-7731（2020）22-0036-04Abstract：In this paper，through CNKI literature search，the papers on the textual research of Materia Medica published in the past ten years（2010—2020）are counted.

鍵詞 中學(xué)美術(shù);知網(wǎng);文獻(xiàn)計(jì)量法;美術(shù)教育1 前言美術(shù)教育有助于學(xué)生陶冶情操，塑造人格以及培養(yǎng)審美觀。一個(gè)國(guó)家需要科學(xué)家、文學(xué)家、藝術(shù)家，但也需要有著一定藝術(shù)修養(yǎng)的普通大眾，中學(xué)美術(shù)教育在對(duì)學(xué)生人文教育方面具有顯著作用[1]。為了更好地推進(jìn)美術(shù)教育，對(duì)中學(xué)美術(shù)教育的研究也在不斷深入。本文以文獻(xiàn)計(jì)量法對(duì)2000年以后的中學(xué)美術(shù)教學(xué)進(jìn)行文獻(xiàn)綜述研究，從文獻(xiàn)計(jì)量的角度對(duì)中學(xué)美術(shù)教學(xué)的學(xué)科發(fā)展、研究分布、發(fā)展態(tài)勢(shì)進(jìn)行研究，希望本文的研究能為后續(xù)該課題的研究提供參考

任務(wù)中，提出基于知網(wǎng)與同義詞林以及基于nGram訓(xùn)練大規(guī)模語(yǔ)料相結(jié)合的方法，通過(guò)詞義演化技術(shù)檢測(cè)詞義變化確定兩種方法的權(quán)重，利用皮爾遜相關(guān)系數(shù)對(duì)比人工定義詞語(yǔ)相似度。通過(guò)實(shí)驗(yàn)將該方法與基于知網(wǎng)和同義詞林的方法進(jìn)行對(duì)比，根據(jù)隨時(shí)間改變而詞義有無(wú)變化選取15對(duì)詞語(yǔ)進(jìn)行測(cè)試，結(jié)果表明后者比前者提高了28%。由此可以看出，基于語(yǔ)料與語(yǔ)義詞典的方法明顯比單純基于語(yǔ)義詞典的方法好，但仍有較大改進(jìn)空間。關(guān)鍵詞：詞相似度;nGram2vec;同義詞林;知網(wǎng);詞義演化DOI

學(xué)獎(jiǎng)。本研究基于知網(wǎng)，對(duì)于過(guò)去26年的關(guān)于此小說(shuō)的研究做一次梳理。大部分研究都集中在作者研究和小說(shuō)人物研究，研究主題單一，絕大部分為單語(yǔ)研究，研究方法缺乏量化。關(guān)鍵詞：白鹿原;量化研究;主題;知網(wǎng)基金項(xiàng)目：本文系西安思源學(xué)院校級(jí)青年基金項(xiàng)目“基于《紅樓夢(mèng)》語(yǔ)料庫(kù)的女性人物形象英譯多維度研究”[項(xiàng)目編號(hào)：XASY-A1921]的研究成果?！啊栋茁乖肥且徊拷?jīng)典之作，自出版以來(lái)，受到海內(nèi)外高度贊賞?！保ü∪A，2019，49）小說(shuō)呈現(xiàn)了獨(dú)特的陜西人文風(fēng)貌，具有

;HowNet;知網(wǎng);綜合實(shí)踐中圖分類號(hào)：G642.0 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? 文章編號(hào)：1674-9324（2020）01-0133-04一、概述數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)的重要理論技術(shù)基礎(chǔ)，是計(jì)算機(jī)學(xué)科的核心課程，而且是設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)編譯系統(tǒng)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)及其他系統(tǒng)軟件和大型應(yīng)用軟件的重要基礎(chǔ)。在教學(xué)中遇到的主要問(wèn)題是學(xué)生普遍在邏輯層面能夠理解和掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，但是在面對(duì)具體問(wèn)題的時(shí)候，卻不知如何下手。這其中主要的問(wèn)題是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)理論教學(xué)多數(shù)偏重

碩。本文圍繞中國(guó)知網(wǎng)核心期刊數(shù)據(jù)，利用文獻(xiàn)計(jì)量分析法，通過(guò)對(duì)智慧旅游相關(guān)文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析，包括年份發(fā)文統(tǒng)計(jì)、文獻(xiàn)來(lái)源統(tǒng)計(jì)、發(fā)文作者統(tǒng)計(jì)和發(fā)文主題統(tǒng)計(jì)，研究發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)學(xué)者在智慧旅游團(tuán)隊(duì)合作、相關(guān)持續(xù)研究和新時(shí)期特殊區(qū)域相關(guān)研究方面仍存在著不足，因此提出了相關(guān)建議。關(guān)鍵詞：知網(wǎng);核心期刊;智慧旅游;文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)基金項(xiàng)目：廣州市屬高?？蒲许?xiàng)目：廣州智慧旅游評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建及應(yīng)用研究（1201620665）。一、前言改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)旅游業(yè)快速發(fā)展，已成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略性

11—2018年知網(wǎng)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的714篇微電影相關(guān)文獻(xiàn)為分析樣本，利用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法和知網(wǎng)可視化分析工具對(duì)微電影研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析，主要包括文獻(xiàn)時(shí)間分布、機(jī)構(gòu)分布、作者分布、基金分布、期刊分布和研究熱點(diǎn)。國(guó)內(nèi)微電影研究熱點(diǎn)可以歸納為三個(gè)方面：微電影理論研究、微電影營(yíng)銷(xiāo)和微電影傳播。結(jié)果顯示微電影近幾年研究出現(xiàn)了下降的趨勢(shì)，傳媒界比影視界成果更顯著，微電影理論研究有待持續(xù)發(fā)展。關(guān)鍵詞 ?微電影;文獻(xiàn)計(jì)量;知網(wǎng)中圖分類號(hào) ?G250.2 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼

【摘 要】文章以知網(wǎng)為研究平臺(tái)，使用主題搜索對(duì)“納米零價(jià)鐵”和“改性納米零價(jià)鐵”相關(guān)文獻(xiàn)公開(kāi)發(fā)表時(shí)間、數(shù)量、學(xué)科領(lǐng)域、研究院校進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果表明：1.納米零價(jià)鐵相關(guān)研究在2010年至2015年增速最快，其后趨于穩(wěn)定，2018年相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量最多，達(dá)104篇;2.改性納米零價(jià)鐵的相關(guān)研究始于2011年，2014年至2016年增速最快;3.納米零價(jià)鐵相關(guān)文獻(xiàn)中期刊文獻(xiàn)最多，占比為56.0%，改性納米零價(jià)鐵相關(guān)文獻(xiàn)中碩士畢業(yè)論文最多，占57%，期刊文獻(xiàn)僅占

取的完整性，引入知網(wǎng)知識(shí)庫(kù)，根據(jù)詞語(yǔ)首義原的分類來(lái)驗(yàn)證抽取結(jié)果是否為部件類概念詞。實(shí)驗(yàn)在120萬(wàn)篇產(chǎn)品專利摘 要上進(jìn)行詞向量訓(xùn)練，分別對(duì)運(yùn)輸交通設(shè)備、通訊電子設(shè)備、儀器儀表和機(jī)械器材四類產(chǎn)品進(jìn)行測(cè)試，證明了模型的可行性和算法的有效性。關(guān)鍵詞：信息抽取 雙向長(zhǎng)短期記憶模型 分布式表示 知網(wǎng)中圖分類號(hào)：V263 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-9082（2018）04-00-03引言我們隨著科學(xué)技術(shù)的蓬勃發(fā)展、新產(chǎn)品的不斷涌現(xiàn)，使得描述產(chǎn)品部件信息的詞匯集

；文獻(xiàn)計(jì)量分析；知網(wǎng)中圖分類號(hào)：G719.21 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-8454（2018）01-0046-05一、引言教學(xué)資源庫(kù)是示范性院校展示和推廣本校教學(xué)改革成果的重要平臺(tái)，以資源共建共享為目的，以創(chuàng)建精品資源和進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)教學(xué)為核心，面向海量資源處理，集資源分布式存儲(chǔ)、資源管理、資源評(píng)價(jià)、知識(shí)管理為一體的教學(xué)資源管理系統(tǒng)。[1]一個(gè)完善的教學(xué)資源庫(kù)通常包含資源處理與上傳模塊、資源管理模塊、資源共享模塊、資源瀏覽及內(nèi)容檢索模塊、系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)置模

基金立項(xiàng)項(xiàng)目和在知網(wǎng)、萬(wàn)方、維普數(shù)據(jù)庫(kù)刊載的關(guān)于維吾爾語(yǔ)言研究具有代表性的論文。關(guān)鍵詞：國(guó)家社科基金；教育部社科基金；知網(wǎng)維吾爾語(yǔ)言作為古老語(yǔ)言一直牽動(dòng)著國(guó)內(nèi)外的研究人員。雖然維吾爾語(yǔ)言沒(méi)有成為轟轟烈烈的研究熱點(diǎn)，但維吾爾語(yǔ)言的各個(gè)階段不同級(jí)的研究沒(méi)有停止過(guò)。從維吾爾語(yǔ)言在最近（2013-2015年）3年的國(guó)內(nèi)外的研究情況看，無(wú)論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外都取得了一定的成就。一、維吾爾語(yǔ)言國(guó)內(nèi)外研究狀況（一）國(guó)外研究狀況在國(guó)外的維吾爾語(yǔ)言研究主要表現(xiàn)為維吾爾文古籍文獻(xiàn)

從三個(gè)方面分析了知網(wǎng)信息平臺(tái)對(duì)翻譯研究方向畢業(yè)論文寫(xiě)作的指導(dǎo)性和重要作用。通過(guò)理論分析、作用分析和整合性分析，為廣大讀者梳理了知網(wǎng)與翻譯研究方向畢業(yè)論文寫(xiě)作的緊密聯(lián)系，幫助翻譯研究方向本科畢業(yè)生更好地完成畢業(yè)論文的寫(xiě)作。關(guān)鍵詞：知網(wǎng) 翻譯方向 論文寫(xiě)作中圖分類號(hào)：G643文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-5349（2017）13-0023-01本科畢業(yè)論文寫(xiě)作是我國(guó)普通高等本科院校人才培養(yǎng)方案中的一個(gè)重要的實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)。我國(guó)教育部頒發(fā)的《高等學(xué)校本科英語(yǔ)專

.com)融合《知網(wǎng)》和搜索引擎的詞匯語(yǔ)義相似度計(jì)算張碩望，歐陽(yáng)純萍*，陽(yáng)小華，劉永彬，劉志明南華大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，湖南 衡陽(yáng) 421001)(*通信作者電子郵箱ouyangcp@126.com)針對(duì)當(dāng)前《知網(wǎng)》的詞語(yǔ)語(yǔ)義描述與人們對(duì)詞匯的主觀認(rèn)知之間存在諸多不匹配的問(wèn)題，在充分利用豐富的網(wǎng)絡(luò)知識(shí)的背景下，提出了一種融合《知網(wǎng)》和搜索引擎的詞匯語(yǔ)義相似度計(jì)算方法。首先,考慮了詞語(yǔ)與詞語(yǔ)義原之間的包含關(guān)系,利用改進(jìn)的概念相似度計(jì)算方法得到初步的詞語(yǔ)

基金立項(xiàng)項(xiàng)目和在知網(wǎng)、萬(wàn)方、維普數(shù)據(jù)庫(kù)刊載的關(guān)于維吾爾語(yǔ)言研究具有代表性的論文。關(guān)鍵詞：國(guó)家社科基金；教育部社科基金；知網(wǎng)維吾爾語(yǔ)言作為古老語(yǔ)言一直牽動(dòng)著國(guó)內(nèi)外的研究人員。雖然維吾爾語(yǔ)言沒(méi)有成為轟轟烈烈的研究熱點(diǎn)，但維吾爾語(yǔ)言的各個(gè)階段不同級(jí)的研究沒(méi)有停止過(guò)。從維吾爾語(yǔ)言在最近（2013-2015年）3年的國(guó)內(nèi)外的研究情況看，無(wú)論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外都取得了一定的成就。一、維吾爾語(yǔ)言國(guó)內(nèi)外研究狀況（一）國(guó)外研究狀況在國(guó)外的維吾爾語(yǔ)言研究主要表現(xiàn)為維吾爾文古籍文獻(xiàn)

與展望 ——據(jù)“知網(wǎng)”所收的論文王蔚贊高步瀛是清末民國(guó)時(shí)期著名的學(xué)者，學(xué)及四部，尤以文選學(xué)、考據(jù)學(xué)為最精，在中國(guó)學(xué)術(shù)史上占有重要地位。他平生著述頗豐，但因大部分未得印行，學(xué)界對(duì)其研究尚未得到深入。筆者主要從他的個(gè)人生平、《文選》研究、唐宋文學(xué)研究3個(gè)方面，就“知網(wǎng)”所收的21世紀(jì)以來(lái)有關(guān)高步瀛研究論文進(jìn)行綜述。高步瀛；生平；文選學(xué)；唐宋詩(shī)文選集；考據(jù)學(xué)高步瀛（1873—1940），字閬仙，又署閬軒，門(mén)人私謚貞文，河北霸縣辛店鄉(xiāng)北頭村人，是著名文選學(xué)家、歷史

瓶頸?！娟P(guān)鍵詞】知網(wǎng)；自然語(yǔ)言處理；HowNet；詞語(yǔ)相似度自然語(yǔ)言處理的最終目標(biāo)是讓計(jì)算機(jī)能夠與人類進(jìn)行有效的通信。國(guó)外的自然語(yǔ)言處理發(fā)展的相對(duì)成熟，大規(guī)模的真實(shí)語(yǔ)料庫(kù)的建立以及知識(shí)庫(kù)諸如WordNet、FrameNet的不斷完善推動(dòng)了自然語(yǔ)言的發(fā)展。盡管這樣，由于中文和英文的結(jié)構(gòu)句法不同，有自己獨(dú)特的特色，因此我們不能本著“拿來(lái)主義”，用國(guó)外已有的技術(shù)來(lái)處理中文的自然文本，必須有一套適合中文的處理模式。HowNet由董振東、董強(qiáng)先生于1999年在因特網(wǎng)

tml基于基元和知網(wǎng)的問(wèn)題相關(guān)度計(jì)算曹禮園，李衛(wèi)華(廣東工業(yè)大學(xué) 計(jì)算機(jī)學(xué)院， 廣東 廣州 510006)摘要：通過(guò)對(duì)可拓學(xué)的基元和復(fù)合元與知網(wǎng)的研究，利用Hownet中的詞語(yǔ)相似度的計(jì)算方法改進(jìn)詞語(yǔ)相關(guān)度的計(jì)算方法，建立基元相關(guān)度計(jì)算方法，進(jìn)而建立目標(biāo)相關(guān)度和條件相關(guān)度的計(jì)算機(jī)方法，形成問(wèn)題相關(guān)度的計(jì)算。改進(jìn)了相關(guān)度算法，傳統(tǒng)方法只通過(guò)上下位關(guān)系計(jì)算詞語(yǔ)相關(guān)度，將知網(wǎng)描述的其他15個(gè)關(guān)系也考慮進(jìn)來(lái)，并提出了負(fù)相關(guān)的概念，將相關(guān)度的取值范圍定在[-1，1]

基于2008版《知網(wǎng)》的詞語(yǔ)相似度計(jì)算方法魏 韡1，2，向 陽(yáng)2（1.井岡山大學(xué)電子與信息工程學(xué)院流域生態(tài)與地理環(huán)境監(jiān)測(cè)國(guó)家測(cè)繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，江西吉安343009；2.同濟(jì)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院，上海201804）詞語(yǔ)相似度的計(jì)算是自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的重要問(wèn)題，在機(jī)器翻譯、信息檢索、文本分類等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。分析和利用新版語(yǔ)義詞典2008版《知網(wǎng)》，從概念的主類義原和概念的特征描述2個(gè)方面綜合計(jì)算詞語(yǔ)相似度。運(yùn)用義原樹(shù)的樹(shù)形層次結(jié)構(gòu)，得到義原的深度

于同義詞詞林和《知網(wǎng)》的短語(yǔ)主題提取曾 聰,張東站*(廈門(mén)大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,福建廈門(mén)361005)提出了利用主題詞存在與否的基于主題詞的短語(yǔ)抽取算法,并在其基礎(chǔ)上利用社會(huì)知識(shí)詞簇集合作為分類信息,詞的相似度作為距離權(quán)重,利用改進(jìn)K最近鄰分類算法(KNN)的分類思想,提出基于《知網(wǎng)》詞相似度的短語(yǔ)主題抽取算法.并在其基礎(chǔ)上提出一種根據(jù)中文表達(dá)習(xí)慣的基于加權(quán)主題詞的短語(yǔ)主題抽取算法.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,后兩種算法對(duì)短語(yǔ)主題抽取效果良好,平均查全率分別達(dá)到78.

的基礎(chǔ)上，利用《知網(wǎng)》計(jì)算兩個(gè)項(xiàng)目間的特征項(xiàng)語(yǔ)義相似度，基于TF-IDF計(jì)算每個(gè)特征項(xiàng)的權(quán)重，然后針對(duì)權(quán)重大于給定閾值的特征項(xiàng)進(jìn)行加權(quán)進(jìn)而計(jì)算得到項(xiàng)目相似度值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法效果優(yōu)于單純的TF-IDF和語(yǔ)義理解的方法。關(guān)鍵詞： TF-IDF； 語(yǔ)義理解； 《知網(wǎng)》； 特征項(xiàng)權(quán)重； 相似度計(jì)算中圖分類號(hào)：TP391.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1006-8228（2015）05-01-03Abstract： TF-IDF（term frequency

二、數(shù)字化社區(qū)“知網(wǎng)”工程的目標(biāo)和內(nèi)容當(dāng)前，清遠(yuǎn)正處于社會(huì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)矛盾凸顯等因素，社會(huì)利益格局劇烈變化，社會(huì)活動(dòng)異?；钴S，農(nóng)村社會(huì)也由封閉到開(kāi)放、由單一經(jīng)濟(jì)方式到多元化發(fā)展的轉(zhuǎn)變。在這種社會(huì)形態(tài)下，社會(huì)管理、社會(huì)財(cái)富將不斷依賴于在知識(shí)經(jīng)濟(jì)核心部位的計(jì)算機(jī)與軟件、信息、無(wú)形資產(chǎn)、咨詢業(yè)以及新科技、人才和社會(huì)資源開(kāi)發(fā)等專業(yè)。如何把不同的知識(shí)與專業(yè)內(nèi)容，通過(guò)現(xiàn)代社會(huì)管理理念、以及現(xiàn)代信息科技的綜合運(yùn)用，將知識(shí)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的各個(gè)主

0072)基于《知網(wǎng)》的詞語(yǔ)語(yǔ)義相似度改進(jìn)算法研究張滬寅,劉道波,溫春艷(武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院,武漢430072)現(xiàn)有詞語(yǔ)相似度計(jì)算方法未深入考慮義原之間的距離與義原深度的主次關(guān)系,或直接指定含具體詞概念的相似度,導(dǎo)致計(jì)算結(jié)果不夠精確。針對(duì)該問(wèn)題,通過(guò)義原之間的距離限制義原深度對(duì)義原相似度的影響,分析統(tǒng)計(jì)《知網(wǎng)》中概念的義項(xiàng)表達(dá)式,使用第一基本義原(能反映具體詞本質(zhì))替換概念義項(xiàng)表達(dá)式中出現(xiàn)的具體詞,從而提出一種改進(jìn)的詞語(yǔ)語(yǔ)義相似度計(jì)算算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該

動(dòng)化成為可能。《知網(wǎng)》是一個(gè)以英漢雙語(yǔ)所代表的概念以及概念的特征為基礎(chǔ)的常識(shí)知識(shí)庫(kù)，它主要描述了概念與概念之間以及概念所具有的特性之間的關(guān)系[1]，在中文信息處理中得到廣泛應(yīng)用[2]；而其中的重要組成部分之一，中文信息結(jié)構(gòu)(簡(jiǎn)記為CMS)描述了中文詞語(yǔ)的各個(gè)組成部分之間由《知網(wǎng)》所規(guī)定的動(dòng)態(tài)角色關(guān)系或?qū)傩?，其揭示了中文的語(yǔ)言結(jié)構(gòu)規(guī)律[3]，可以作為中文語(yǔ)義分析的規(guī)則庫(kù)；然而在《中文信息結(jié)構(gòu)庫(kù)》[4]中包含眾多CMS，因此對(duì)其消歧是應(yīng)用的必要前提之一；文獻(xiàn)[

提出了一種基于《知網(wǎng)》2005的漢語(yǔ)未登錄詞語(yǔ)義相似度計(jì)算方法。該方法首先形式化描述了《知網(wǎng)》的動(dòng)態(tài)角色與意合網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)義關(guān)系，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)造了語(yǔ)義關(guān)系匹配函數(shù)；接著在用概念圖表示未登錄詞語(yǔ)義信息的基礎(chǔ)上，根據(jù)節(jié)點(diǎn)在語(yǔ)義表示中的不同作用，對(duì)其分類；然后根據(jù)匹配函數(shù)定義了不同弧、節(jié)點(diǎn)對(duì)及節(jié)點(diǎn)對(duì)集的構(gòu)成方法；最后提出了未登錄詞的整體相似度、不同類型節(jié)點(diǎn)對(duì)及節(jié)點(diǎn)對(duì)集相似度的計(jì)算方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明此方法是有效的。2 《知網(wǎng)》和意合網(wǎng)絡(luò)《知網(wǎng)》是一個(gè)以英漢雙語(yǔ)所代表

響，本刊已從中國(guó)知網(wǎng)等網(wǎng)站刪除了這篇文章，并向《現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究》雜志和作者葛道凱致歉。2、本刊2011年第1期刊發(fā)的任為民 施志毅《依托電大建設(shè)開(kāi)放大學(xué)的思路與構(gòu)想》，文尾注明文字中的“加工而成”四字是錯(cuò)誤的，應(yīng)為：本文摘自《現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究》2010年第3期，任為民 施志毅《建設(shè)國(guó)家開(kāi)放大學(xué)的幾點(diǎn)思考》。為消除不良影響，本刊已從中國(guó)知網(wǎng)等網(wǎng)站刪除了這篇文章，并向《現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究》雜志和作者任為民 施志毅致歉。

，李峰[3]用《知網(wǎng)》[4]來(lái)進(jìn)行漢語(yǔ)詞匯語(yǔ)義相似度方面的研究?；凇?span id="syggg00" class="hl">知網(wǎng)》的相似度計(jì)算方法通常是根據(jù)整體相似度可由部分相似度合成而來(lái)的思想，通過(guò)尋找兩個(gè)詞語(yǔ)義原集合間的最相似元素來(lái)進(jìn)行一一匹配，詞語(yǔ)的相似度就等于各匹配對(duì)的加權(quán)均值。由于其計(jì)算的基本單位是一對(duì)一的義原匹配對(duì)，因此也就割裂了構(gòu)成詞語(yǔ)的各個(gè)義原間的內(nèi)在聯(lián)系，不能從整體的角度給出客觀的義原匹配選擇，并且由于較多的加權(quán)值和參數(shù)，使得最終的結(jié)果或多或少地會(huì)帶有一些主觀因素。本文從信息論的角度出發(fā)，分

布相似度，并綜合知網(wǎng)(HowNet)和漢語(yǔ)連詞特征信息優(yōu)化語(yǔ)料庫(kù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，計(jì)算中文詞匯問(wèn)的語(yǔ)義相似度；②采用無(wú)向帶權(quán)圖劃分的聚類方法來(lái)實(shí)現(xiàn)中文詞匯語(yǔ)義傾向推斷，由于獲取最優(yōu)聚類結(jié)果是一個(gè)NP難問(wèn)題，所以采用貪心算法求解近似最優(yōu)值，通過(guò)在自建的語(yǔ)料庫(kù)上進(jìn)行測(cè)試，并與利用語(yǔ)料庫(kù)統(tǒng)計(jì)信息、利用HowNet等2個(gè)詞匯語(yǔ)義傾向性計(jì)算系統(tǒng)進(jìn)行比較，結(jié)果是所提方法的準(zhǔn)確率達(dá)到了80％，表明在提高中文詞匯語(yǔ)義傾向性計(jì)算的準(zhǔn)確性方面是可行、有效的，關(guān)鍵詞：中文信息處理；詞匯