楊利英　覃　征　張選平

摘要：針對標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集在評估多分類器系統(tǒng)的組合方法時(shí)存在的不足，設(shè)計(jì)了一種新的分類器模擬算法。該算法利用分類器的識別率建立混淆矩陣，由混淆矩陣生成基分類器的決策，進(jìn)而結(jié)合分類器之間的相關(guān)性度量生成所有的模擬數(shù)據(jù)。通過實(shí)驗(yàn)評估表明，該算法能夠模擬任意多個(gè)分類器和任意多個(gè)模式類別的數(shù)據(jù)，且能夠表達(dá)出分類器之間的關(guān)聯(lián)性．又應(yīng)用生成的模擬數(shù)據(jù)集對多數(shù)投票和堆疊泛化這2種組合方法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明分類器之間的負(fù)相關(guān)有助于提高系統(tǒng)的性能，特別是當(dāng)單個(gè)分類器識別率取0．8、關(guān)聯(lián)度從0．8295降至一0．484 7時(shí)，多數(shù)投票和堆疊泛化的性能分別提高了14．98％和41．99％。

關(guān)鍵詞：多分類器系統(tǒng)；分類器模擬算法；相關(guān)性

中圖分類號：TPl81文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：0253—987X(2005)12—1311—04