楊傳喜，張俊飚，李樹明

（1.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心，湖北 武漢 430070；2.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)管學(xué)院，湖北 武漢 430070）

農(nóng)業(yè)科技資源技術(shù)效率的測算與分析
——基于農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)劃的視角

楊傳喜1,2，張俊飚1,2，李樹明1,2

（1.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心，湖北 武漢 430070；2.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)管學(xué)院，湖北 武漢 430070）

在超越對數(shù)型生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上，運用隨機(jī)前沿分析模型對1996—2008年中國農(nóng)業(yè)科技資源的技術(shù)效率變化進(jìn)行了測算，同時對影響農(nóng)業(yè)科技資源技術(shù)效率的相關(guān)因素進(jìn)行了分析。測算結(jié)果表明，中國農(nóng)業(yè)科技資源的技術(shù)效率存在不同程度的損失，平均技術(shù)效率值只有0.61。從農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)劃來看，華南、華中、東南地區(qū)的平均技術(shù)效率要高于東北、華北、西南、西北地區(qū)。農(nóng)村生產(chǎn)力發(fā)展的水平、農(nóng)村科技對經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響程度對農(nóng)業(yè)科技資源的技術(shù)效率有顯著的正向影響，農(nóng)村文化教育發(fā)展?fàn)顩r及農(nóng)民生活信息化程度對農(nóng)業(yè)科技資源的技術(shù)效率有顯著的負(fù)向影響。因此，科學(xué)利用農(nóng)業(yè)科技活動經(jīng)費、大力培養(yǎng)農(nóng)業(yè)技術(shù)人才、不斷提高農(nóng)業(yè)機(jī)械利用效率和農(nóng)民生活水平，將成為提升農(nóng)業(yè)科技資源技術(shù)效率的重要舉措。

農(nóng)業(yè)科技資源；農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)劃；技術(shù)效率；隨機(jī)前沿分析

農(nóng)業(yè)科技資源優(yōu)化配置是推動我國農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，提升農(nóng)業(yè)競爭力，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)增長方式轉(zhuǎn)變和可持續(xù)發(fā)展的重要因素［1］。深入研究農(nóng)業(yè)科技資源配置問題就成為現(xiàn)實焦點之一。而農(nóng)業(yè)科技資源配置評價及效率分析是促進(jìn)科技資源優(yōu)化配置的重要手段，是完善科技資源配置決策機(jī)制的重要環(huán)節(jié)。在農(nóng)業(yè)科技資源存量已定而增量有限的情況下，糾正農(nóng)業(yè)科技資源分配失衡，優(yōu)化農(nóng)業(yè)科技資源配置結(jié)構(gòu)，提高農(nóng)業(yè)資源配置效率，發(fā)揮農(nóng)業(yè)科技資源優(yōu)勢就顯得尤為迫切。關(guān)于農(nóng)業(yè)科技資源的規(guī)范深入研究還處于起步階段，定性描述的多、定量測算的少，局部分析的多而全面統(tǒng)籌的少。本文嘗試?yán)秒S機(jī)前沿分析方法對農(nóng)業(yè)科技資源的技術(shù)效率進(jìn)行測度分析，以便為決策部門提供參考。

1 農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)劃的農(nóng)業(yè)科技資源統(tǒng)計

農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)劃是用生態(tài)學(xué)及生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)的觀點和思想方法研究農(nóng)業(yè)生態(tài)空間分布的一種科學(xué)分類方法，目的在于揭示農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的區(qū)域分異規(guī)律，為因地制宜發(fā)揮自然資源、經(jīng)濟(jì)技術(shù)優(yōu)勢，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)合理布局提供科學(xué)的依據(jù)。中國地域廣闊，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有鮮明的區(qū)域特色，因此，農(nóng)業(yè)研究也應(yīng)按區(qū)域進(jìn)行，相應(yīng)的農(nóng)業(yè)科技投資也按區(qū)域分配［2］。本文借鑒了樊勝根和張林秀（2003）中的方法［3］，結(jié)合農(nóng)業(yè)生態(tài)特征和行政區(qū)劃把中國劃分為8個區(qū)域：東北區(qū)（黑龍江、吉林、遼寧）、華北區(qū)（北京、天津、河北、河南、山東、山西）、西北1區(qū)（西北邊疆區(qū)：內(nèi)蒙古、新疆、青海、西藏）、西北2區(qū)（西北黃土高原區(qū)：陜西、甘肅、寧夏）、華中區(qū)（安徽、江西、湖南、湖北）、東南區(qū)（上海、江蘇、浙江）、西南區(qū)（四川、重慶、貴州、云南）和華南區(qū)（福建、廣東、廣西、海南），這種劃分方法突出了生態(tài)和行政相結(jié)合的特點，8個區(qū)域的劃分及其農(nóng)業(yè)科技資源的基本情況見表1。

2 研究方法、變量選取和數(shù)據(jù)處理

表1 8個農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)域農(nóng)業(yè)科技資源占全國的比重（%）

2.1 研究方法

技術(shù)效率反映的是某個決策單元在投入因素不變的情況下，產(chǎn)出與最大產(chǎn)出的距離。在實證研究中，測度技術(shù)效率的方法主要有隨機(jī)前沿分析（SFA）和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）兩種，本文運用SFA方法測度我國農(nóng)業(yè)科技資源的技術(shù)效率，并深入研究影響技術(shù)效率的因素。根據(jù) Coelli和 Battese（1995）模型的基本原理，運用超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)對1996—2008年我國省級面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以測度我國農(nóng)業(yè)科技資源的技術(shù)效率及其影響因素，具體模型如下。

在（1）式中，i=1，2，3，……，30；t=1，2，3，……，13。R和C表示投入變量農(nóng)業(yè)科技人力資源和農(nóng)業(yè)科技財力資源。Y表示各省市的農(nóng)業(yè)GDP。誤差項由V和U兩部分組成，其中V∈iid（獨立同分布），并服從半正態(tài)分布N（0，），表示農(nóng)業(yè)科技效率的外部影響因素和統(tǒng)計數(shù)據(jù)上的誤差；U∈iid（獨立同分布），并服從截尾正態(tài)分布N（m，），它是反映農(nóng)業(yè)科技資源的技術(shù)效率損失的非負(fù)隨機(jī)變量。

在（2）式中，方程為農(nóng)業(yè)科技資源的無效率項函數(shù)，其中k=1，2，3，4；Zk表示影響農(nóng)業(yè)科技資源技術(shù)效率的因素，分別為農(nóng)村生產(chǎn)力發(fā)展水平、農(nóng)村科技對經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響程度、農(nóng)村文化教育發(fā)展?fàn)顩r及農(nóng)民生活信息化程度；δ表示影響因素的系數(shù)。負(fù)值意味著該變量對技術(shù)效率有正影響，正值意味著該變量對技術(shù)效率有負(fù)的影響。

在（3）式中，方程表示第n省農(nóng)業(yè)科技資源的技術(shù)效率水平，當(dāng)Un=0時，TE=1，此時該省市處于技術(shù)有效狀態(tài)，表明該省市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)點位于生產(chǎn)前沿上；當(dāng)Un>0時，TE的取值位于0~1之間，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)處于技術(shù)無效率狀態(tài)，生產(chǎn)點位于生產(chǎn)前沿之下。

在（4）式中，γ為待估參數(shù)，表示隨機(jī)誤差項中技術(shù)無效率所占的比率，當(dāng)γ接近于1時，說明模型的誤差項主要來源于技術(shù)非效率U；當(dāng)γ接近于0時，說明模型誤差項主要由外部影響因素和統(tǒng)計數(shù)據(jù)誤差構(gòu)成；當(dāng)γ=0時，模型誤差項為V，說明不存在技術(shù)無效率的狀態(tài)，此時用最小二乘法估計模型即可。

在（5）式中，方程反映的是各種投入要素的生產(chǎn)彈性，其中Y是農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，Xf是第f種投入要素的算術(shù)平均數(shù)，f=1，2。

2.2 變量選取

農(nóng)業(yè)科技資源是農(nóng)業(yè)科技人力資源、農(nóng)業(yè)科技財力資源、農(nóng)業(yè)科技物力資源及農(nóng)業(yè)科技信息資源等要素的總和，是由農(nóng)業(yè)科技資源各要素及其子要素相互作用而構(gòu)成的系統(tǒng)［4］。本文選取農(nóng)業(yè)科技人力資源和農(nóng)業(yè)科技財力資源作為農(nóng)業(yè)科技資源投入變量，以農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值作為產(chǎn)出變量。農(nóng)業(yè)科技人力資源和農(nóng)業(yè)科技財力資源分別用農(nóng)業(yè)技術(shù)人員、農(nóng)業(yè)科技三項費用來度量。農(nóng)業(yè)技術(shù)人員指從事農(nóng)業(yè)專業(yè)技術(shù)工作的人員以及從事農(nóng)業(yè)專業(yè)技術(shù)管理工作的人員，就當(dāng)前農(nóng)村科技的現(xiàn)狀來說，農(nóng)業(yè)技術(shù)人員數(shù)量最能代表農(nóng)村科技人力資源的狀況。農(nóng)業(yè)科技三項費用是指農(nóng)業(yè)科研部門的新產(chǎn)品試制、中間試驗、科研補(bǔ)助費，各省市農(nóng)業(yè)科技三項費用是根據(jù)全國歷年農(nóng)業(yè)科技三項費用比例推算出來的。農(nóng)村科技產(chǎn)出指標(biāo)體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)專利授權(quán)和農(nóng)業(yè)科技成果數(shù)等方面，但鑒于數(shù)據(jù)的可得性用農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值來替代。農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值即農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值（包括農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)），它反映了一定時期內(nèi)農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)總規(guī)模和總成果，具有高度的綜合性和代表性。

2.3 數(shù)據(jù)來源與處理

根據(jù)資料的可得性，采用1996—2008年全國30個?。ㄖ陛犑校灾螀^(qū)）的農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)技術(shù)人員、農(nóng)業(yè)科技三項費用的數(shù)據(jù)構(gòu)建面板數(shù)據(jù)集。農(nóng)業(yè)技術(shù)人員、農(nóng)業(yè)科技三項費用和農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)分別來自1997—2009年的《中國科技統(tǒng)計年鑒》和《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》，對于個別指標(biāo)所缺失的數(shù)據(jù)進(jìn)行了適當(dāng)修補(bǔ)。

3 農(nóng)業(yè)科技資源技術(shù)效率的參數(shù)測度與分析

根據(jù)上述研究方法和樣本數(shù)據(jù)，我們運用Frontier（version 4.1）程序，對我國農(nóng)業(yè)科技資源的技術(shù)效率及其影響因素進(jìn)行了計量分析。在超對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)中，技術(shù)無效率的方差占總方差的比例γ為0.9772，接近于1，并且LR統(tǒng)計檢驗在1%的水平下是顯著的。這說明技術(shù)效率在解釋產(chǎn)出變異時至關(guān)重要，也說明我國農(nóng)業(yè)科技資源存在著顯著的效率損失。

3.1 農(nóng)業(yè)科技資源的技術(shù)效率分析

（1）我國農(nóng)業(yè)科技資源的技術(shù)效率均值為60.95%，這表明在不增加農(nóng)業(yè)科技人員和農(nóng)業(yè)科技經(jīng)費投入的情況下，如果各省市能同時提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率，我國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值在現(xiàn)有基礎(chǔ)上還有39.05%的增長空間；此外，樣本省份中技術(shù)效率最高的為95.25%，技術(shù)效率最低的為17.20%，這說明我國各省之間技術(shù)效率差別較大，因此地區(qū)之間的投入產(chǎn)出比例差別也會拉大，農(nóng)業(yè)發(fā)展水平也會更加不均衡（見表2）。

表2 具體區(qū)域農(nóng)業(yè)科技資源平均技術(shù)效率

（2）從每個省份的平均效率來看，樣本省份之間的技術(shù)效率差異較大。山東、河南、河北、安徽、江西、湖北、湖南、上海、江蘇、四川、廣東、廣西、海南、福建14省的技術(shù)效率均高于全國平均技術(shù)效率，其中河南的農(nóng)業(yè)科技資源的技術(shù)效率最高，為95.25%；而北京、天津、西藏等16個省市的技術(shù)效率低于平均技術(shù)效率，這說明全國大部分省市的農(nóng)業(yè)科技資源技術(shù)效率有待提高。

具體農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)域的農(nóng)業(yè)科技資源技術(shù)效率由高到低排序依次為：華南區(qū)﹥?nèi)A中區(qū)﹥東南區(qū)﹥?nèi)A北區(qū)﹥東北區(qū)﹥西南區(qū)﹥西北1區(qū)﹥西北2區(qū)，值得強(qiáng)調(diào)的是，進(jìn)一步分析可以發(fā)現(xiàn)，八大區(qū)域的農(nóng)業(yè)科技資源的技術(shù)效率排序與各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平大體一致。但各自生態(tài)區(qū)域內(nèi)部省市的技術(shù)效率存在一定的差異。技術(shù)效率相對較高的東北區(qū)、華中區(qū)、東南區(qū)、華南區(qū)的內(nèi)部省份間的差距相對較小，而華北、西南、西北三區(qū)各自省份的技術(shù)效率差別很大，比如華北區(qū)的北京、天津、山西的效率值分別為0.2938、0.4654、0.3067，而河南、山東則分別高達(dá)0.9525、0.9132（見表3）。

（3）農(nóng)業(yè)科技人力資源和農(nóng)業(yè)科技財力資源兩種投入要素的產(chǎn)出彈性分別為2.9399、-1.5974，且高度顯著，其經(jīng)濟(jì)含義為：①農(nóng)業(yè)科技人員的投入彈性為正，農(nóng)業(yè)技術(shù)人員投入每增長1個百分點，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值可以增加2.9399個百分點，這充分說明農(nóng)業(yè)科技人力資源投入的增加會有力地促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。農(nóng)業(yè)科技人力資源的一次項為正，二次項為負(fù)，且均在1%水平下顯著，這意味著農(nóng)業(yè)技術(shù)人員與農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出呈倒U型關(guān)系。②農(nóng)業(yè)科技財力資源的投入彈性為負(fù)，數(shù)值為-1.5974，說明農(nóng)業(yè)科技經(jīng)費使用過程中沒有充分發(fā)揮應(yīng)有的作用，存在著邊際報酬為負(fù)的可能。農(nóng)業(yè)科技經(jīng)費的一次項為負(fù)，二次項為正，這說明農(nóng)業(yè)科技經(jīng)費與農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出呈U型關(guān)系。由此說明：在農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出增長的過程中，科技人員投入比科技經(jīng)費投入占有更重要的地位。③從隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)估計結(jié)果的時間趨勢系數(shù)來看，T值通過顯著性檢驗，這說明我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步顯著。

（4）從時間上來看，農(nóng)業(yè)科技資源平均技術(shù)效率呈現(xiàn)一種下降趨勢，但也存在一定的波動。在1996、1997年度，平均技術(shù)效率處于比較平穩(wěn)的高位，1998年由于洪澇等自然災(zāi)害方面的原因使技術(shù)效率出現(xiàn)大幅度下滑，之后至2004年出現(xiàn)緩慢回升，但到2007、2008年又趨于下降的態(tài)勢（見圖1）。

表3 各省市1996—2008年農(nóng)業(yè)科技資源平均技術(shù)效率生態(tài)區(qū)域省份技術(shù)效率

圖1 農(nóng)業(yè)科技資源技術(shù)效率均值的趨勢圖

如果用變異系數(shù)進(jìn)一步分析，則可以更為清晰地觀察到中國農(nóng)業(yè)科技資源技術(shù)效率的變化趨勢。變異系數(shù)CV=δ/A，其中A表示各省或農(nóng)業(yè)區(qū)域技術(shù)效率的平均值，δ表示技術(shù)效率的標(biāo)準(zhǔn)差。當(dāng)變異系數(shù)不斷減小時，則說明各地區(qū)農(nóng)業(yè)科技資源的技術(shù)效率差距在縮??；反之亦然。從表4中可以看出：其一，全國農(nóng)業(yè)科技資源的技術(shù)效率呈現(xiàn)出發(fā)散趨勢，這意味著它們間的技術(shù)效率差距在不斷擴(kuò)大，即農(nóng)業(yè)發(fā)展越來越不均衡。其二，從農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)域來看，西北2區(qū)和東北區(qū)的變異系數(shù)較大，分別是0.16、0.139，而華北、華南區(qū)則較小，這一定程度反映了各自區(qū)域內(nèi)部農(nóng)業(yè)科技資源利用效率情況。

表4 全國農(nóng)業(yè)科技資源1996—2008年技術(shù)效率描述性統(tǒng)計

3.2 農(nóng)業(yè)科技資源技術(shù)效率的影響因素分析

農(nóng)業(yè)科技資源技術(shù)效率的影響因素很多，但考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和一些重要的研究經(jīng)驗，在本文中，我們考察了“農(nóng)村生產(chǎn)力發(fā)展的水平”、“農(nóng)村科技對經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響程度”、“農(nóng)村文化教育發(fā)展?fàn)顩r”、“農(nóng)民生活信息化程度”4個因素對我國農(nóng)業(yè)科技資源技術(shù)效率的影響（見表5）。

表5 隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的估計結(jié)果

農(nóng)業(yè)機(jī)械化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要標(biāo)志之一，是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件改善程度的重要衡量指標(biāo)。因此，用農(nóng)業(yè)機(jī)械化總動力指標(biāo)作為衡量農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平的指標(biāo)，來反映農(nóng)村生產(chǎn)力發(fā)展的水平。“農(nóng)村生產(chǎn)力發(fā)展的水平”對農(nóng)業(yè)科技資源的技術(shù)效率有顯著的正向影響。即農(nóng)村生產(chǎn)力發(fā)展的水平每提高1個百分點，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值可以增加0.0006個百分點?！稗r(nóng)村科技對經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響程度”對農(nóng)業(yè)科技資源的技術(shù)效率有顯著的正向影響，即農(nóng)村居民家庭人均純收入每提高1個百分點，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值就可以增加0.0004個百分點?！稗r(nóng)村文化教育發(fā)展?fàn)顩r”對農(nóng)業(yè)科技資源的技術(shù)效率有顯著的負(fù)向影響。勞動力受教育程度是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平的重要標(biāo)志。勞動力受教育程度的提高，表明居民經(jīng)濟(jì)收入增加，人口文化素質(zhì)提高，同時也反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展，科教進(jìn)步，社會文明程度提高。但實際測算的結(jié)果顯示，農(nóng)村勞動力平均受教育年限的多少與農(nóng)業(yè)科技資源技術(shù)效率的高低呈反向變動關(guān)系，這與實際的設(shè)想相悖，可能的原因是接受教育程度高的勞動者不愿意從事農(nóng)業(yè)勞動而離開農(nóng)村進(jìn)程務(wù)工以獲得更高的收入，即農(nóng)村較高素質(zhì)勞動力的外流所致［5］?！稗r(nóng)民生活信息化程度”對農(nóng)業(yè)科技資源的技術(shù)效率有顯著的負(fù)向影響。用彩色電視機(jī)普及率指標(biāo)來反映農(nóng)民生活信息化程度，可能導(dǎo)致農(nóng)村信息化對農(nóng)業(yè)科技資源技術(shù)效率提升沒有起到作用的原因是農(nóng)民沒有很好利用現(xiàn)代信息手段或者一些農(nóng)業(yè)電視節(jié)目不能滿足農(nóng)民的實際科技需求。

4 結(jié)論與政策含義

本文根據(jù) 1996—2008年的面板數(shù)據(jù)，運用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)，對我國農(nóng)業(yè)科技資源技術(shù)效率進(jìn)行了分析。結(jié)果表明，在我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中普遍存在著技術(shù)效率損失的情況。在其他投入條件不變的情況下，如果能改善生產(chǎn)管理、提高生產(chǎn)技術(shù)水平，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平將有較大的提升空間。因此，在今后的發(fā)展中，應(yīng)該著力于從以下方面入手：

（1）國家應(yīng)不斷加大農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和投入，尤其是注重農(nóng)業(yè)科技人員和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代技術(shù)設(shè)備的投入，增強(qiáng)對農(nóng)業(yè)發(fā)展的科技支撐力。原因在于我國農(nóng)業(yè)科技資源技術(shù)效率還存在著較大的提升空間。

（2）政府應(yīng)采取差異化發(fā)展戰(zhàn)略來促進(jìn)不同農(nóng)業(yè)區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展。從地域上看，華南、華中地區(qū)具有一定的技術(shù)效率優(yōu)勢，可以考慮優(yōu)先支持這些地區(qū)，同時運用協(xié)調(diào)發(fā)展理念，促進(jìn)我國農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)域的協(xié)調(diào)發(fā)展。

（3）注重農(nóng)業(yè)科技人才培養(yǎng)。人才是第一資源，必須充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)科技人才的作用。同時，結(jié)合各個農(nóng)村區(qū)域的特點和生產(chǎn)條件，適度地推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化。

（4）運用有效措施，實現(xiàn)農(nóng)村居民收入的可持續(xù)增長，切實改善農(nóng)民生活狀況，以更大幅度的強(qiáng)化對農(nóng)業(yè)科技資源技術(shù)效率的提升。

［1］楊傳喜.轉(zhuǎn)型期引進(jìn)農(nóng)業(yè)科技資源的有效路徑研究［J］.經(jīng)濟(jì)縱橫，2010，（7）：46-49.

［2］張玉梅，游良志，劉鳳偉.中國農(nóng)業(yè)科研投資區(qū)域分配及其經(jīng)濟(jì)效率研究［J］.中國科技論壇，2009，（6）：115-110.

［3］樊勝根，張林秀（編著）.WTO和中國農(nóng)村公共投資［M］.北京：中國農(nóng)業(yè)出版社，2003.99-145.

［4］楊傳喜.基于系統(tǒng)論的農(nóng)業(yè)科技資源共享研究［J］.系統(tǒng)科學(xué)學(xué)報，2009，（4）：75-78.

［5］時悅，趙鐵豐.中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響因素分析［J］.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社科），2009，（2）：13-15.

The Measurement and Analysis of Technical Efficiency of Agricultural S&T Resources based on the Perspective of Agro-ecological Zones

Yang Chuanxi，Zhang Junbiao，Li Shuming
（1.Hubei Center for Rural Development Research,Huazhong Agricultrual University,Wuhan 430070,China；2.School of Economics and Management,Huazhong Agricultrual University,Wuhan 430070,China）

The paper estimates the technical efficiency of agricultural science and technology resources and analyzes the factors based on the stochastic frontier analysis in China from 1996 to 2008.It turns out that there are varying degrees of loss in the technical efficiency of agricultural science and technology resources and the average technical efficiency is only 0.61.In south China, central China,the Southeast,the average technical efficiency is higher than in North China,Northeast China,the Southwest and the Northwest regions from the point of agro-ecological zoning view.The level of agricultural mechanization and per capital net income of rural households have a significant positive impact on technical efficiency of agricultural science and technology resources.However, the developing status of culture and eduction in rural areas and the informatization level of peasants’livelihood obviously have some negative impacts on the technical effeciency of S&T resources.Therefore,training agricultural technicians,increasing agricultural machinery efficiency and living standards of farmers are important to promote agricultural growth.

agricultural science and technology resources;agro-ecological zone;technical efficiency;stochastic frontier analysis

國家社會科學(xué)基金項目（07BJY043）。

2011-01-16

楊傳喜（1977-），男，河南信陽人，講師，博士研究生；研究方向：農(nóng)業(yè)科技資源管理、農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)理論與政策。

F323.3

A

（責(zé)任編輯 遲鳳玲）