SPSS(Statistical Package for SocialScriences)的全稱為“社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)程序”，是由美國芝加哥專業(yè)軟件公司設(shè)計(jì)開發(fā)的軟件。它是一個(gè)功能完善、不斷升級(jí)換代的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析軟件，有“世界優(yōu)秀統(tǒng)計(jì)工具”的盛名。同時(shí)它也是日前世界上最優(yōu)秀的專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件，被廣泛應(yīng)用于數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)、工程技術(shù)、商業(yè)、金融、醫(yī)療衛(wèi)生、體育、心理學(xué)、農(nóng)林等領(lǐng)域。本文主要應(yīng)用現(xiàn)代教育測量和統(tǒng)計(jì)的有關(guān)理論和原理，運(yùn)用SPSS軟件對(duì)某市高一15名學(xué)生的物理考試成績進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)，并在文中給出了操作方法和步驟。
　　作者隨機(jī)抽取某市15名高一學(xué)生，以他們期中、期末的物理考試成績?yōu)闃颖荆治鲈撌懈咭粚W(xué)生的物理學(xué)習(xí)情況。這15名學(xué)生的成績?nèi)绫?所示。
　　把這15名學(xué)生的物理成績錄入SPSS軟件中，學(xué)生的性別定義為String類型，1代表男生，2代表女生。用變量M表示期中考試成績，變量G表示期末考試成績，M和G都是Numeric類型。錄入后，保存數(shù)據(jù)文件，保存類型用SPSS自己的類型，即*.sav，我們把這個(gè)表格保存為數(shù)據(jù).sav。
　　1.描述性分析
　　首先對(duì)表1數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性分析，具體操作步驟為：從菜單中選擇[Analyze]→[Descriptive Stafisties]→[Deseriptive]，在對(duì)話框中選中變量M和G，將選擇的變量移入“Variahies”變量表中。選擇Options下的Mean、SId.deviation、Minimum、Maximum、S.E.mean等選項(xiàng)，點(diǎn)擊“OK”按鈕，運(yùn)行程序，輸出表2。
　　從表2可以看出，這15名學(xué)生的期中考試成績的最高分?jǐn)?shù)為90，最低分為61，平均分為70.6667分，標(biāo)準(zhǔn)誤為2.3637，標(biāo)準(zhǔn)差為9.15475；期末考試成績的最高分?jǐn)?shù)為92，最低分為58，平均分為68.2667分，標(biāo)準(zhǔn)誤為2.4328，標(biāo)準(zhǔn)差為9.42236。
　　2.相關(guān)分析
　　分析這15名學(xué)生的期中考試成績和期末考試成績有沒有相關(guān)性。打開我們保存的數(shù)據(jù)say文件，從菜單中選擇[Analyze]→[Correlate]→[Bivariate Correkations]，進(jìn)入相關(guān)分析主對(duì)話框。從對(duì)話框中選中變量M和G，將選擇的變量移入“Variables”變量表中，在Correlation Coefficients下選擇“Pearson”相關(guān)，點(diǎn)擊“OK”按鈕，運(yùn)行程序，輸出表3。
　　從表3可以看出，這15名學(xué)生的期中考試成績和期末考試成績的Pearson相關(guān)指數(shù)r＝0.949，p＝0.000小于0.01，說明他們的期末考試成績與期中考試成績具有極其顯著的正相關(guān)性。
　　3.樣本差異的顯著性比較
　　比較這組學(xué)生中，男生和女生的期中和期末考試成績有沒有顯著差異。
　　打開我們保存的數(shù)據(jù).sav文件，從菜單中選擇[Analyze]→[Compare Meansl→[Independent－Samplea T Test]，進(jìn)入相關(guān)分析主對(duì)話框。從對(duì)話框中選中變量M和G，將選擇的變量移入“Variables”變量表中，把性別放人Grouping Variable表中，在Define Groups中，把1(即男生)定義為第一組，把2(即女生)定義為第二組，點(diǎn)擊“OK”按鈕，運(yùn)行程序，輸出表4。
　　從表4可以看出，這組學(xué)生的檢驗(yàn)結(jié)果為F＝3.049，p＝0.104＞0.05，所以這組學(xué)生成績的方差是齊的。對(duì)這組學(xué)生的成績進(jìn)行獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為0.255，檢驗(yàn)中的自由度是13，顯著水平p＝0，803>005，說明這15名學(xué)生中，男生和女生之間的期中考試成績和期末考試成績有顯著差異。
　　4.回歸分析
　　根據(jù)該市的這15名學(xué)生的期中考試和期末考試成績，假設(shè)該市一名高一學(xué)生的物理期中考試成績?yōu)?0分，推測該學(xué)生的期末考試成績約多少分。
　　打開我們保存的數(shù)據(jù)sav文件，選擇菜單[Analyze]→[Regression]→[Linear]，將G(期末考試成績)選人Dependent內(nèi)，將M(期末考試成績)選人Independent內(nèi)，在[Method]內(nèi)選擇Enter方法，點(diǎn)擊ok，程序輸出下面一系列表格。
　　從下面的表7可以看出，該學(xué)生的期末考試成績＝0.977*期中考試成績-0.774＝67.616，即推測出該學(xué)生的期末考試成績約為68分。
　　將SPSS軟件靈活應(yīng)用于教育統(tǒng)計(jì)和測量領(lǐng)域?qū)閺V大教師和相關(guān)領(lǐng)域的工作人員節(jié)約寶貴的時(shí)間，而且大大減少了計(jì)算的工作量。此外，教師還可以在每次考試后對(duì)考題進(jìn)行分析，把考試中學(xué)生錯(cuò)誤較多的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，可以有針對(duì)性地彌補(bǔ)學(xué)生的不足。SPSS軟件的功能強(qiáng)大，遠(yuǎn)不只本文提及的這些方面的應(yīng)用，廣大教師可以在今后的學(xué)習(xí)工作中去發(fā)現(xiàn)和挖掘，在教學(xué)實(shí)踐中不斷實(shí)踐和摸索，讓SPSS軟件更好地為我們服