摘 要： 本文分析了信息管理與信息系統(tǒng)的專業(yè)特點(diǎn)和人工智能課程學(xué)習(xí)的必要性，提出了將案例教學(xué)法引入到人工智能課程的教學(xué)中，結(jié)合專業(yè)特色，充分激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和興趣，在課程的不同章節(jié)內(nèi)容中選用不同的典型案例進(jìn)行教學(xué)，吸引學(xué)生參與到學(xué)習(xí)中，以取得較好的教學(xué)效果。
　　關(guān)鍵詞：信管專業(yè) 人工智能 案例教學(xué)法
　　
　　1.引言
　　信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)是管理科學(xué)與工程學(xué)科的一個(gè)重要組成部分，是由信息技術(shù)、管理科學(xué)和系統(tǒng)科學(xué)交叉形成的前沿學(xué)科，它運(yùn)用管理學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)的知識(shí)和方法，通過以計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)的信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)各種管理活動(dòng)和信息處理業(yè)務(wù)。該專業(yè)培養(yǎng)的人才在信息化建設(shè)中主要承擔(dān)信息系統(tǒng)運(yùn)行管理和伴隨企業(yè)成長(zhǎng)而不斷更新信息系統(tǒng)的使命，人才的就業(yè)崗位歸屬于各種組織（企業(yè)）的信息中心或管理行政部門。在信息系統(tǒng)中，人工智能知識(shí)和技術(shù)的應(yīng)用隨處可見：專家系統(tǒng)、智能監(jiān)控、智能信息檢索、組合優(yōu)化、分布式計(jì)算、智能管理和智能決策等。
　　人工智能課程是一門研究運(yùn)用計(jì)算機(jī)模擬并延伸人腦功能，綜合邏輯學(xué)和認(rèn)知科學(xué)的綜合性學(xué)科，其研究領(lǐng)域廣泛，如自然語言理解、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、智能檢索、機(jī)器人技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等都走在了信息技術(shù)的前沿，有許多研究成果不僅在工業(yè)、商業(yè)和軍事上使用，而且不同程度地進(jìn)入了人們的生活、學(xué)習(xí)和工作中，并對(duì)人類的發(fā)展產(chǎn)生了重要影響。在信息管理專業(yè)中教授人工智能課程的過程，與計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究型教學(xué)不同，根據(jù)課程專業(yè)特色更應(yīng)強(qiáng)調(diào)人工智能方法在實(shí)際信息管理系統(tǒng)中的應(yīng)用。由于課程內(nèi)容涉及大量抽象知識(shí)和復(fù)雜算法，信管專業(yè)學(xué)生往往在聽課過程中不能及時(shí)消化，甚至認(rèn)為難以理解而影響學(xué)習(xí)積極性，本文將在經(jīng)濟(jì)管理類課程中使用的案例教學(xué)法引入到人工智能課程教學(xué)中。
　　2.人工智能課程中的案例教學(xué)方法應(yīng)用
　　案例教學(xué)是20世紀(jì)初由哈佛大學(xué)創(chuàng)造的圍繞一定培訓(xùn)的目的把實(shí)際中真實(shí)的情景加以典型化處理，形成供學(xué)生思考分析和決斷的教學(xué)形式，通過獨(dú)立研究和相互討論的方式，提高學(xué)生的分析問題和解決問題能力的一種方法。案例教學(xué)方法具有明確的目的性、較強(qiáng)的綜合性、突出實(shí)踐性、學(xué)生主體性、過程動(dòng)態(tài)性、結(jié)果多元化等特點(diǎn)。在人工智能課程中，結(jié)合案例教學(xué)方法，對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)理解抽象知識(shí)有很大作用。
　　2.1“智能”概念中的案例選擇
　　興趣是最好的老師，在學(xué)生剛剛進(jìn)入新課程學(xué)習(xí)時(shí)，能否有效激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣，將直接關(guān)系到整個(gè)課程的教學(xué)過程順利與否，學(xué)生是否發(fā)揮學(xué)習(xí)主動(dòng)性和對(duì)課程知識(shí)的掌握程度的高低。因此，在第一章中引出“人工智能”的基本概念時(shí)，我選擇每位同學(xué)在兒時(shí)的玩具——魔方，將魔方恢復(fù)過程轉(zhuǎn)化為在人工智能搜索原理平臺(tái)上的啟發(fā)式搜索模型，令學(xué)生從兒時(shí)簡(jiǎn)單地?zé)o序轉(zhuǎn)動(dòng)魔方的玩法中，體會(huì)到魔方模型在搜索運(yùn)算過程中應(yīng)該考慮到的問題：衍生出來的節(jié)點(diǎn)應(yīng)盡可能少，又要保持魔方各面在旋轉(zhuǎn)中顏色屬性的相應(yīng)變換。同時(shí)輔以視頻和實(shí)物的演示，使學(xué)生對(duì)人工智能課程有了初步認(rèn)識(shí)，并對(duì)問題建模和搜索策略產(chǎn)生濃厚的興趣。
　　2.2“知識(shí)表示”中案例選擇
　　知識(shí)表示是人工智能研究?jī)?nèi)容的基礎(chǔ)部分，涉及狀態(tài)空間表示法、問題規(guī)約法、謂詞邏輯法、產(chǎn)生式法、語義網(wǎng)絡(luò)法和框架表示法，為了充分發(fā)揮學(xué)生的聯(lián)想能力，案例選擇語義網(wǎng)絡(luò)法的圖形表示案例。語義網(wǎng)絡(luò)是一種采用網(wǎng)絡(luò)形式表示人類知識(shí)的方法。在語義網(wǎng)絡(luò)知識(shí)表示中，結(jié)點(diǎn)一般劃分為實(shí)例結(jié)點(diǎn)和類結(jié)點(diǎn)兩種類型。結(jié)點(diǎn)之間帶有標(biāo)識(shí)的有向弧表示結(jié)點(diǎn)之間的語義聯(lián)系，是語義網(wǎng)絡(luò)組織知識(shí)的關(guān)鍵。在“連接詞在語義網(wǎng)絡(luò)的表示方法”內(nèi)容中，選擇帶有蘊(yùn)含關(guān)系的命題：“如果車庫起火，那么用CO2或沙來滅火?！钡陌咐紫葮?gòu)造簡(jiǎn)單的語義網(wǎng)絡(luò)，抽取出蘊(yùn)含連接詞前件“車庫起火”和結(jié)論“用CO2或沙來滅火”兩個(gè)命題。再抽取出前件命題事件結(jié)點(diǎn)“起火”和地點(diǎn)“車庫”；結(jié)論命題事件結(jié)點(diǎn)“滅火”和事件工具屬性“CO2”和“沙”，且兩工具間是“或”的關(guān)系。學(xué)生可以在課堂上及時(shí)地應(yīng)用剛學(xué)到的知識(shí)表示出此語義網(wǎng)絡(luò)，我在此基礎(chǔ)上擴(kuò)展，對(duì)具體事件進(jìn)行聯(lián)想，可以得到失火事件的實(shí)例聯(lián)系后的復(fù)雜語義網(wǎng)絡(luò)。再輔以其他負(fù)責(zé)命題的語義網(wǎng)絡(luò)表示練習(xí)題，讓學(xué)生體會(huì)理解并及時(shí)掌握語義網(wǎng)絡(luò)知識(shí)表示法。
　　2.3“專家系統(tǒng)”中案例選擇
　　專家系統(tǒng)是一類包含知識(shí)和推理的智能計(jì)算機(jī)程序，是可以根據(jù)人們?cè)趯I(yè)領(lǐng)域內(nèi)的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)求解問題并做出決策的計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)。專家系統(tǒng)已廣泛應(yīng)用于醫(yī)療診斷、地質(zhì)勘探、石油化工、軍事、文化教育等各方面。在講授此部分內(nèi)容時(shí)，選擇“營(yíng)養(yǎng)配餐系統(tǒng)”給學(xué)生演示，同時(shí)輔以講解，邀請(qǐng)學(xué)生參與系統(tǒng)操作，讓他們?yōu)樽约毫可碓O(shè)計(jì)一套科學(xué)營(yíng)養(yǎng)的菜單，在完成任務(wù)的過程中，掌握專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)與工作原理；了解專家系統(tǒng)正向、反向推理和不精確推理的基本原理；了解專家系統(tǒng)解釋機(jī)制的基本概念。在案例教學(xué)后，利用Visual Prolog工具，完成簡(jiǎn)單的專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。
　　3.結(jié)語
　　本文介紹了在信息管理專業(yè)中人工智能課程的教學(xué)內(nèi)容，運(yùn)用案例教學(xué)方法對(duì)課程中抽象內(nèi)容講解并激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，在案例教學(xué)過程中注意和學(xué)生的互動(dòng)，將他們帶入到學(xué)習(xí)環(huán)境中，誘發(fā)他們的發(fā)散聯(lián)想思維，同時(shí)又參與到案例的應(yīng)用中。實(shí)踐證明，將案例式的教學(xué)方法引入到非計(jì)算機(jī)專業(yè)的人工智能課程中，能取得良好的教學(xué)效果。
　　
　　參考文獻(xiàn)
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