鄭秀田 王雪亨
“十二五”期間,我國人口紅利逐漸衰竭,劉易斯拐點即將到來,勞動力成本上升成為長期趨勢,低成本制造不再具有可持續(xù)的競爭優(yōu)勢;資源的高消耗難以持續(xù),生態(tài)環(huán)境約束日益突出,節(jié)能減排成為世界性趨勢,更成為中國可持續(xù)發(fā)展的重要障礙和瓶頸。因此推動經(jīng)濟發(fā)展由傳統(tǒng)的勞動力和資源密集方式向知識和技術密集方式的轉變已經(jīng)刻不容緩。發(fā)展具有智力性、創(chuàng)新性、戰(zhàn)略性和環(huán)境污染少等優(yōu)勢的高技術產(chǎn)業(yè)是調整經(jīng)濟結構,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級的重要路徑。高技術產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展已引起我國理論界和實務界的廣泛關注。徐光瑞(2010)[1]指出產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展是影響我國高技術產(chǎn)業(yè)競爭力的重要因素。王子龍,譚清美,許簫迪(2006)[2]研究表明東部沿海省市是高科技產(chǎn)業(yè)的主要集聚區(qū)域,中西部地區(qū)高技術產(chǎn)業(yè)集聚程度相對較低,同時指出高技術產(chǎn)業(yè)集聚效應帶來經(jīng)濟增長的同時,也加劇了區(qū)域發(fā)展的兩極化。王燕,徐妍(2013)[3]計算了 1997年到 2010年中國高技術產(chǎn)業(yè)分行業(yè)的EG指數(shù)和Moran指數(shù),考察該行業(yè)空間集聚的行業(yè)特性,發(fā)現(xiàn)航空航天器制造業(yè)為高度集聚,醫(yī)藥類和電子信息類的高技術行業(yè)分別為中低度集聚。在影響因素上,梁瀅(2012)[4]提出貿(mào)易開放度的提高對全國高新技術產(chǎn)業(yè)的集聚產(chǎn)生了明顯的推動力,而這種推動力又由于地理區(qū)域不同而存在差異,說明地理因素也會對高新技術產(chǎn)業(yè)的集聚產(chǎn)生影響。劉筱,王錚,趙晶媛(2006)[5]指出政府在高科技等產(chǎn)業(yè)發(fā)展或產(chǎn)業(yè)集聚中作用尤為重要。王瑋,方虹(2008)[6]對 FDI 與我國高技術產(chǎn)業(yè)集聚關系進行了研究,發(fā)現(xiàn)FDI與高技術產(chǎn)業(yè)集聚存在著相關性。彭中文,何新城(2010)[7]認為研發(fā)能力及外資的技術溢出效應是影響高技術產(chǎn)業(yè)集聚的重要因素。牛沖槐,張帆,封海燕(2012)[8]通過構建結構方程模型發(fā)現(xiàn)科技型人才集聚與高技術產(chǎn)業(yè)集聚之間存在正向互動關系。
在經(jīng)濟全球化、產(chǎn)業(yè)分工國際化以及信息技術不斷發(fā)展的大背景下,我國高技術產(chǎn)業(yè)區(qū)域集聚的趨勢是什么樣的?是什么原因造成這種趨勢的?高技術產(chǎn)業(yè)在不同地區(qū)發(fā)展存在一定的差異,是哪些因素影響了該行業(yè)區(qū)域集聚?對這些問題的解答有利于我國高技術產(chǎn)業(yè)在空間上的合理布局,更好地促進地區(qū)經(jīng)濟結構的調整。因此,本文將在綜合現(xiàn)有相關研究的基礎上,利用省際層面從1996年到2011年的數(shù)據(jù),從區(qū)位商和空間基尼系數(shù)的角度對我國高技術產(chǎn)業(yè)的空間集聚趨勢進行分析,并通過建立個體固定效應變截距的面板數(shù)據(jù)模型對高技術產(chǎn)業(yè)區(qū)域集聚影響因素進行實證檢驗。
空間基尼系數(shù)是測量和計算某產(chǎn)業(yè)空間區(qū)域綜合集聚度的常用指標,如仲偉周,郭彬和彭暉(2012)[9]測算我國零售業(yè)從 1995年至 2010年的空間基尼系數(shù)展示了該行業(yè)的集聚趨勢。
本文利用空間基尼系數(shù)來測算高技術產(chǎn)業(yè)的區(qū)域集聚狀況。根據(jù)歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國高技術產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》上我國31個省市區(qū)的生產(chǎn)總值以及高技術產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值,計算了1996-2011年我國高技術產(chǎn)業(yè)的空間基尼系數(shù),得到如下的趨勢圖1。
圖 1 顯示,從 1996年到 2011年之間,我國高技術產(chǎn)業(yè)空間基尼系數(shù)總體還是有所增長的,這說明了高技術產(chǎn)業(yè)在空間上的布局越來越緊湊,但是近些年來卻趨于分散趨勢。其中,1996年到2004年,我國高技術產(chǎn)業(yè)空間基尼系數(shù)整體上處于上升階段,從 1996年的 0.034756增加到2004年的0.066694,增幅達到92%。但該值從2005年開始總體上呈現(xiàn)下降趨勢,2011年為0.048204。該結果與已有文獻的結果保持一致。如席艷玲,吉生保(2012)[10]通過測算泰爾指數(shù),發(fā)現(xiàn) 1997年到 2010年中國高技術產(chǎn)業(yè)集聚呈現(xiàn)先上升后下降的態(tài)勢,且2004年為該指數(shù)的最高峰。
區(qū)位商是衡量一個產(chǎn)業(yè)地區(qū)集聚的重要指標,計算公式為LQ=(g1/g2)/(G1/G2)。其中,g1表示某地區(qū)該產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值,g2 表示該地區(qū)的生產(chǎn)總值,G1表示全國該產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值,G2表示全國生產(chǎn)總值。區(qū)位商可以用于判斷該產(chǎn)業(yè)是否存在區(qū)域集聚,如果LQ值大于1,這表示該產(chǎn)業(yè)在該地區(qū)很可能存在集聚現(xiàn)象,反之,則表示該產(chǎn)業(yè)在該地區(qū)存在集聚現(xiàn)象的可能性很小。本文通過對1996年至2011年全國31個省市的生產(chǎn)總值和高技術產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的計算,得出了歷年來我國高技術產(chǎn)業(yè)在各個省市的區(qū)位商指標。數(shù)據(jù)顯示在1996年至2011年中,平均區(qū)位商最高的10 個省份分別是:天津、廣東、上海、北京、江蘇、陜西、福建、浙江、四川、遼寧。根據(jù)計算數(shù)值,得出中東西地區(qū)的趨勢變化圖2。
圖2 顯示東部、中部和西部的區(qū)位商存在著一定的差距。16年來東部地區(qū)區(qū)位商平均值均大于1,說明該地區(qū)可能存在高技術產(chǎn)業(yè)區(qū)域集聚。然而從2001年開始至今,東部地區(qū)的區(qū)位商一直呈現(xiàn)出下降趨勢。這可能與東部地區(qū)的房地產(chǎn)市場發(fā)展有關。在過去的十年中,東部地區(qū)的房地產(chǎn)市場發(fā)展迅速,遠遠超過了一般行業(yè),在拉動國民經(jīng)濟增長上起著支柱性的作用。中西部地區(qū)16年來該值一直小于1,1996年至2004年為下降趨勢,西部要高于中部;2004 以后則呈現(xiàn)出上升趨勢,中部地區(qū)的區(qū)位商從2004年以后開始高于西部地區(qū)。中西部高技術產(chǎn)業(yè)的集聚發(fā)展呈現(xiàn)上升趨勢與近些年來中西部地區(qū)對高技術產(chǎn)業(yè)的重視有關,在西部大開發(fā)和中部崛起的背景下,一些地方政府也積極推動產(chǎn)業(yè)升級,吸引外商直接投資等高技術企業(yè)的入駐。
我國不同省份或不同地區(qū)的高技術產(chǎn)業(yè)的區(qū)域集聚程度存在一定的差異,是哪些因素影響了該行業(yè)區(qū)域集聚?對該問題的解答有利于了解我國高技術產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的原因,并有利于未來對該產(chǎn)業(yè)進行合理的布局及長期發(fā)展。高技術產(chǎn)業(yè)具有知識和技術密集性的特點,是個高技術、高難度和專業(yè)性強的產(chǎn)業(yè),人力資本無疑是發(fā)展的先決條件之一。如牛沖槐,張帆,封海燕(2012)[8]通過構建結構方程模型發(fā)現(xiàn)科技型人才集聚與高技術產(chǎn)業(yè)集聚之間存在正向互動關系。因此提出假設1:人力資本與高技術產(chǎn)業(yè)區(qū)域集聚呈正相關關系。
社會的消費能力直接決定了企業(yè)提供的商品和服務的價值實現(xiàn),無疑會影響一個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。一個地區(qū)居民消費能力越強,則越有可能存在產(chǎn)業(yè)集聚。因為巨大消費能力或銷售市場的存在會吸引大量的生產(chǎn)商或供應商在該地集聚。陳立泰,張祖妞(2010)[11]通過實證研究得到了消費者購買力與服務業(yè)空間集聚度呈正相關的結論。由于高技術產(chǎn)業(yè)同時具有服務業(yè)和制造業(yè)的特點,因此提出假設2:地區(qū)居民消費能力對高技術產(chǎn)業(yè)集聚有正向影響。
一般來說,一個地區(qū)的對外開放水平越高,就越能吸引外商投資,并可能帶來先進的技術、管理辦法以及資金,從而成為產(chǎn)業(yè)集聚的潛在影響因素。王瑋,方虹(2008)[6]對FDI 與我國高技術產(chǎn)業(yè)集聚關系進行了研究,發(fā)現(xiàn)FDI與高技術產(chǎn)業(yè)集聚存在著相關性。因此提出假設3:對外開放水平對高技術產(chǎn)業(yè)區(qū)域集聚有正向影響。
政府政策對一個產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響具有重要影響,特別是政府的財政政策、稅收優(yōu)惠政策、產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策、產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設政策等都會影響高技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展。劉筱,王錚,趙晶媛(2006)[5]指出我國高技術產(chǎn)業(yè)起步較晚,政府的介入是需要的,政府在產(chǎn)業(yè)發(fā)展或產(chǎn)業(yè)集聚中作用尤為重要。因此提出假設4:政府政策對高技術產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展具有影響。
最后,地理環(huán)境因素對高技術產(chǎn)業(yè)集聚的作用是不容忽視的。我國31個省市區(qū)的地理環(huán)境、人文習性、消費習慣等都具有較大差別。上文對我國31個省市區(qū)區(qū)位商的研究結果也顯示東中西部地區(qū)的區(qū)位商存在差異,東部地區(qū)的區(qū)位商明顯大于中西部地區(qū)的區(qū)位商。因此提出假設5:地理位置對高技術產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展存在一定影響。
本文擬對我國31個省市區(qū)進行研究,數(shù)據(jù)主要來源于《中國高技術產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》,選取高技術產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展程度作為被解釋變量,用區(qū)位商來衡量。需要說明的是由于區(qū)位商是一個相對性指標,是各地區(qū)指標與全國相應指標的比值,因此為了保持計量上一致,本文解釋變量的數(shù)據(jù)均采用各地區(qū)指標與全國相應指標的比值來測量。
被解釋變量是各地區(qū)高技術產(chǎn)業(yè)集聚度,用各地區(qū)的高技術產(chǎn)業(yè)區(qū)位商來表示,即各地區(qū)的高技術產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與該地區(qū)生產(chǎn)總值的比值除以全國高技術產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與全國生產(chǎn)總值,記為Y。
解釋變量人力資本的測算用各地區(qū)大專及以上人口作為衡量指標,即用各地區(qū)大專及以上人口與各地區(qū)人口總數(shù)之比比上全國大專及以上人口與全國總人口之比,記為X1。
解釋變量居民的消費力從理論上講應該用各地區(qū)的人均可支配收入來衡量。由于數(shù)據(jù)的缺乏,《中國統(tǒng)計年鑒》中只有各地區(qū)城鎮(zhèn)居民平均可支配收入和總收入,農(nóng)村居民的數(shù)據(jù)僅僅只有純收入,而高技術產(chǎn)業(yè)又屬于高科技的行業(yè),故而選用各地區(qū)城鎮(zhèn)居民平均可支配收入比上全國城鎮(zhèn)居民平均可支配收入,記為X2。
解釋變量對外開放水平一般用外商直接投資FDI來表示。外商直接投資的數(shù)值越大,表示著該地區(qū)的對外開放水平越高,用各地區(qū)外商投資企業(yè)投資總額來代替,即用各地區(qū)人均外商企業(yè)投資總額與全國人均外商投資企業(yè)投資總額之比,記為X3。
解釋變量政府政策一般表現(xiàn)在財政支出上面。支出越多表示政府對市場的干預越多,對產(chǎn)業(yè)發(fā)展越支持。即財政支出衡量的政府政策可以包括政府干預的積極和消極影響。因此,該指標選用各地區(qū)政府在科學技術方面的支出比上總支出與全國在科學技術方面的支出比上總支出之比,記為X4。
解釋變量地理位置,只要將面板數(shù)據(jù)模型設置為變截距模型便可顯示地區(qū)間的差異。
通過收集1996年到2011年《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國高技術統(tǒng)計年鑒》的相關數(shù)據(jù),根據(jù)上述指標的計算方式算出各個變量的數(shù)值。由于數(shù)據(jù)眾多,下表1僅列出1996年與2011年我國31個省市區(qū)的變量數(shù)據(jù)。
表1 1996年與2011年我國31個省市區(qū)變量數(shù)據(jù)
面板數(shù)據(jù)模型通常有3種形式,混合模型、固定效應模型以及隨機效應模型。固定效應模型又分為3種類型,即個體固定效應模型、時期固定效應模型以及個體時期固定效應模型。由于本次研究的目的是要對我國31個省市區(qū)的不同情況進行分析,因此模型選用個體固定效應變截距模型,建立如下回歸方程:
運用EVIEWS 6.0對上述方程進行回歸,得出結論如下表2所示。
回歸方程調整后的R2為0.9754 說明該方程的擬合優(yōu)度很高。表2的實證結果顯示解釋變量人力資本X1、區(qū)域消費力X2、對外開放水平X3 和政府財政支出政策X4 前面的系數(shù)均為正數(shù),而且通過了顯著性檢驗,這表明四大假設都得到了驗證。因此可以認為人力資本、居民消費力、對外開放水平和政府政策都對高技術產(chǎn)業(yè)集聚有著顯著的正向影響。該結論能夠合理解釋我國高技術產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出的東部地區(qū)高技術產(chǎn)業(yè)區(qū)域集聚發(fā)展程度要明顯好于中部和西部地區(qū)的現(xiàn)實情況。東部地區(qū)在人力資本、居民收入、對外開放水平以及政府財政支出力度等方面都明顯強于中西部地區(qū)。隨著西部大開發(fā)和中部崛起相關財稅政策的實施,中西部地區(qū)招商引資力度的增大,以及地區(qū)之間發(fā)生的技術溢出效應和產(chǎn)業(yè)轉移,中西部高技術產(chǎn)業(yè)的集聚發(fā)展從2004年開始呈現(xiàn)上升趨勢。從模型的變截距上看,高技術產(chǎn)業(yè)集聚也受地理位置因素的影響,其中正向影響大的地區(qū)有天津(1.829223)、廣東(1.736232)、上海(0.970976)、北京(0.938333)、江蘇(0.915392),這些地區(qū)的地理位置因素增強了該地區(qū)高技術產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展,而受地理位置負向影響較大的地區(qū)有新疆(-0.618673)、青海(-0.495762)、內蒙 古(-0.484614)、山 西(-0.459413)、寧 夏(-0.45239)、云南(-0.44677)和西藏(-0.433134),這些地區(qū)的地理位置因素較大程度地減弱了該地區(qū)高技術產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展程度。從東中西三大區(qū)域來看,東部地區(qū)受該因素的正向影響較大,中西部地區(qū)受該因素負向影響更多,假設5成立。
表2 中國高技術產(chǎn)業(yè)區(qū)域集聚影響因素的回歸分析
本文從空間基尼系數(shù)和區(qū)位商的角度研究了我國高技術產(chǎn)業(yè)的空間集聚時間變動趨勢和區(qū)域集聚程度,并通過建立個體固定效應的面板數(shù)據(jù)模型對高技術產(chǎn)業(yè)區(qū)域集聚的影響因素進行實證研究,主要得出以下幾個結論:
第一,從1996年到2011年的時間跨度上看,我國高技術產(chǎn)業(yè)空間基尼系數(shù)總體上還是有所增長的,該產(chǎn)業(yè)在空間上的布局總體上趨緊。其中,1996年到2004年間,我國高技術產(chǎn)業(yè)空間基尼系數(shù)整體上處于上升階段,2004年以后總體上呈現(xiàn)下降趨勢。
第二,高技術產(chǎn)業(yè)區(qū)位商的研究結果表明,我國高技術產(chǎn)業(yè)區(qū)域集聚發(fā)展很不均衡,東部地區(qū)高技術產(chǎn)業(yè)區(qū)域集聚的發(fā)展要明顯好于中部和西部高技術產(chǎn)業(yè)區(qū)集聚的發(fā)展。從2003年以后趨勢看,東部呈現(xiàn)下降趨勢,而中部和西部的產(chǎn)業(yè)集聚有上升勢頭。高技術產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的差距有改善的跡象,這也反映了中西部地區(qū)對高科技行業(yè)發(fā)展重視度的提高。
第三,人力資本、區(qū)域消費力、對外開放水平和政府政策都對高技術產(chǎn)業(yè)集聚有著顯著的影響,且高技術產(chǎn)業(yè)集聚也受地理位置因素的影響。東部地區(qū)受地理位置因素的正向影響較大,中西部地區(qū)受該因素負向影響更多。
以上研究結果具有一定的政策借鑒意義,如各級政府部門可以通過加大教育力度,培養(yǎng)和引進人才,提高居民可支配收入,吸引外商直接投資以及相應的財稅政策支持來進一步促進各地區(qū)高技術產(chǎn)業(yè)的集聚發(fā)展。
本文仍然存在一定的不足,如由于高技術產(chǎn)業(yè)在我國的發(fā)展時間較短導致1996年之前的數(shù)據(jù)難以收集,因此只研究了1996年以來的高技術產(chǎn)業(yè)的變動趨勢。此外,本文研究是基于省際層面的數(shù)據(jù),對于更小區(qū)域高技術產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展是否也符合上述結論還有待于進一步研究。
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