李運(yùn)河
【摘要】隨著國家擴(kuò)大內(nèi)需政策的出臺,消費(fèi)信貸成為我國居民優(yōu)化消費(fèi)結(jié)構(gòu)的重要選擇。在不對稱信息條件下,借鑒整合風(fēng)險(xiǎn)管理思想,將風(fēng)險(xiǎn)帶來的信貸風(fēng)險(xiǎn)損失量化為當(dāng)期成本,可以用來研究風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整下的消費(fèi)信貸決策機(jī)制問題,并得出信貸風(fēng)險(xiǎn)度、信貸風(fēng)險(xiǎn)損壞與銀行的利潤水平存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系等結(jié)論。
【關(guān)鍵詞】消費(fèi)信貸 信息不對稱 風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整
隨著國際金融危機(jī)的不斷蔓延,全球經(jīng)濟(jì)陷入持續(xù)低迷的境況。為了響應(yīng)“國內(nèi)消費(fèi)拉動內(nèi)需,保持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長”的國家政策,中國人民銀行出臺了一系列鼓勵消費(fèi)信貸發(fā)展的文件條例,消費(fèi)信貸逐漸成為商業(yè)銀行信貸業(yè)務(wù)新的利潤增長點(diǎn)。目前,我國消費(fèi)信貸進(jìn)入了較平穩(wěn)的快速增長階段,近5年的平均增長率為29%。大量數(shù)據(jù)表明,消費(fèi)信貸對于擴(kuò)大國內(nèi)需求,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,提高居民收入水平具有重要的作用。隨著居民可支配收入的增長,消費(fèi)信貸已成為中國居民優(yōu)化儲蓄及消費(fèi)結(jié)構(gòu)的重要選擇。
所謂消費(fèi)信貸,是指由專門的金融機(jī)構(gòu)向消費(fèi)者個(gè)人或居民家庭提供的,為滿足其消費(fèi)資料需要的信貸。隨著20世紀(jì)80年代信息不對稱理論被引入信貸市場,不對稱信息下的消費(fèi)信貸決策機(jī)制問題便逐漸成為學(xué)者們研究的熱點(diǎn)。Stiglitz和Weiss以信息不對稱性作為分析的出發(fā)點(diǎn)首次研究了信貸決策問題,從銀行貸款和擔(dān)保兩方面分析了不對稱信息信貸市場的特征,提出了逆向選擇擔(dān)保理論。Horowitz應(yīng)用簡化定價(jià)方法和半?yún)?shù)統(tǒng)計(jì)方法建立信貸決策機(jī)制模型,研究了不對稱信息條件下信貸市場的道德危害、逆向選擇和信貸配給問題。龍海明、鄧太杏分析了信息不對稱下消費(fèi)信貸市場的運(yùn)行機(jī)制和運(yùn)行效率問題,并通過“激勵悖論”模型證明加強(qiáng)對貸款的檢查和監(jiān)管才是降低違約率的關(guān)鍵。陳志芬分析了個(gè)人消費(fèi)信貸市場貸款風(fēng)險(xiǎn)加大現(xiàn)象,并從博弈論的角度分析了如何解決信息不對稱下的貸款風(fēng)險(xiǎn)問題。
目前,有關(guān)消費(fèi)信貸決策機(jī)制的研究存在以下兩點(diǎn)不足:一是多數(shù)研究成果偏重于從體制和制度變遷方面探討消費(fèi)信貸的形成過程和決策機(jī)制,缺乏從風(fēng)險(xiǎn)和風(fēng)險(xiǎn)損失角度揭示消費(fèi)信貸風(fēng)險(xiǎn)來源的實(shí)質(zhì)性研究。二是現(xiàn)有的研究多在不對稱信息條件下從銀行期望收益最大化角度出發(fā)來建立消費(fèi)信貸決策模型,沒有考慮信貸風(fēng)險(xiǎn)損失調(diào)整下的銀行利潤最大化問題。本文在不對稱信息條件下,借鑒整合風(fēng)險(xiǎn)管理思想,通過對資本、收益和風(fēng)險(xiǎn)的衡量,將風(fēng)險(xiǎn)帶來的信貸風(fēng)險(xiǎn)損失量化為當(dāng)期成本,直接對銀行利潤進(jìn)行調(diào)整,研究了風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整下的消費(fèi)信貸決策機(jī)制問題。
信貸風(fēng)險(xiǎn)對銀行利潤水平的影響
整合風(fēng)險(xiǎn)管理思想認(rèn)為,目前的消費(fèi)信貸市場多采用分散風(fēng)險(xiǎn)管理模式,由不同的業(yè)務(wù)部門分別負(fù)責(zé)與本部門業(yè)務(wù)相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)的管理工作。然而,銀行所面臨的各種風(fēng)險(xiǎn)往往是交融在一起,互相影響、互相滲透的,任意一種風(fēng)險(xiǎn)都可能帶來毀滅性的打擊。因此,銀行應(yīng)該從全局角度出發(fā),將各種風(fēng)險(xiǎn)納入到統(tǒng)一的框架體系下進(jìn)行度量,并在此基礎(chǔ)上對各種資源進(jìn)行整合。借鑒該思想,本文認(rèn)為由于消費(fèi)信貸雙方在行為決策中的信息總是不對稱的,這往往會給消費(fèi)信貸行為埋下隱患,造成信貸風(fēng)險(xiǎn)損失。信貸風(fēng)險(xiǎn)損失是因規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)失敗而給信貸方可能造成的損失。信貸風(fēng)險(xiǎn)損失的大小取決于信貸風(fēng)險(xiǎn)度。信貸風(fēng)險(xiǎn)度是發(fā)生貸款本息損失的不確定性,它是用概率表示的貸款風(fēng)險(xiǎn)程度。因此,我們引入指數(shù)函數(shù),設(shè)信貸風(fēng)險(xiǎn)損失的計(jì)算公式為:。此處,Z代表信貸風(fēng)險(xiǎn)損失,β表示信貸風(fēng)險(xiǎn)系數(shù),μ代表信貸風(fēng)險(xiǎn)度,α代表μ的指數(shù)。該公式表明,當(dāng)信貸風(fēng)險(xiǎn)度為0時(shí),信貸風(fēng)險(xiǎn)損失也為0;當(dāng)信貸風(fēng)險(xiǎn)度增大,信貸風(fēng)險(xiǎn)損失隨之增加;當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)度增加到最大值1時(shí),信貸風(fēng)險(xiǎn)損失也增加到最大值。
本文嘗試從銀行利潤最大化的角度來研究消費(fèi)信貸決策模型與相應(yīng)機(jī)制。在銀行和消費(fèi)者都是風(fēng)險(xiǎn)中性和理性的前提下,每個(gè)消費(fèi)者通過消費(fèi)信貸來滿足不斷增加的高層次需求。假設(shè)消費(fèi)者貸款項(xiàng)目的總投資額為I,其擁有的初始財(cái)富為W(W0)。假設(shè)消費(fèi)者采用抵押貸款的還款模式。對銀行來說,分散的各消費(fèi)者都是相同的,它向每一位消費(fèi)者索要的貸款概率為 r。設(shè)C為消費(fèi)者向銀行提供的抵押品價(jià)值,k(0 將信貸風(fēng)險(xiǎn)損失量化為當(dāng)期成本,則經(jīng)風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整后的銀行利潤函數(shù)R等于期望收益減去信貸風(fēng)險(xiǎn)損失,即: 風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整下的消費(fèi)信貸決策模型 消費(fèi)信貸市場是一個(gè)信息不完全的市場,銀行和消費(fèi)者所擁有的信息是不對稱的。在消費(fèi)信貸市場上,銀行面臨的是如何設(shè)計(jì)一個(gè)最優(yōu)的消費(fèi)信貸決策機(jī)制使自身期望利潤最大化。一般來說,銀行為區(qū)分不同風(fēng)險(xiǎn)類型的借款人,通過設(shè)計(jì)不同的信貸合約由借款人自由選擇,從而鑒別消費(fèi)者的信貸風(fēng)險(xiǎn)類型。此時(shí),博弈變成信號甄別博弈。設(shè)銀行首先行動提供基于菜單的合同條款(μi,R(μi))中,合同參數(shù)R依賴于信貸風(fēng)險(xiǎn)度μ。 當(dāng)對于μ信息不對稱時(shí),取消費(fèi)者的風(fēng)險(xiǎn)類型只有高低兩種類型進(jìn)行分析,即μ∈{μh,μl},對應(yīng)概率分別為p,1-p。在消費(fèi)者提出貸款申請之后,銀行提出的菜單式合同包括兩項(xiàng)(μh,R(μh))和(μl,R(μl))。消費(fèi)者根據(jù)自己的風(fēng)險(xiǎn)類型選擇其中的一個(gè)合同組合。銀行根據(jù)消費(fèi)者的選擇判斷消費(fèi)者的信貸風(fēng)險(xiǎn)的大小。 由于只有當(dāng)銀行的利潤水平非負(fù)時(shí),銀行才有可能貸款給消費(fèi)者。所以,消費(fèi)信貸機(jī)制應(yīng)滿足銀行的個(gè)人理性約束(IR): 在不完全信息下,消費(fèi)者有可能為了自身的利益而謊報(bào)某些信息,以獲得更多的銀行貸款。給定銀行不知道消費(fèi)者風(fēng)險(xiǎn)類型的情況下,銀行所設(shè)計(jì)的菜單式合同必須使消費(fèi)者有積極性真實(shí)顯示其風(fēng)險(xiǎn)類型,低風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)δl下的銀行利潤要大于高風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)δh下的銀行利潤水平。所以,銀行的激勵相容約束(IC)可表示為:
此時(shí)風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整下的銀行消費(fèi)信貸決策機(jī)制問題轉(zhuǎn)化在IR和IC約束下銀行利潤函數(shù)R的最大化問題,即:
通過構(gòu)建Lagrange函數(shù),使用最優(yōu)化方法求解可得:
由上式可以看出,當(dāng)μ≥μ*,該消費(fèi)者屬于高風(fēng)險(xiǎn)類型(μh),他將選擇合同(μh,R(μh));當(dāng)μ≤μ*,該消費(fèi)者屬于低風(fēng)險(xiǎn)類型(μl),他將選擇合同(μl,R(μl)。其中μh>μl,即在高風(fēng)險(xiǎn)類型設(shè)計(jì)的合同條款中,其信貸風(fēng)險(xiǎn)損失大于低風(fēng)險(xiǎn)類型的信貸風(fēng)險(xiǎn)損失,此時(shí)合同安排導(dǎo)致銀行的期望利潤低于信息對稱時(shí)的利潤,減少的部分為信息租金,即由于消費(fèi)者的信息優(yōu)勢而導(dǎo)致了銀行向消費(fèi)者轉(zhuǎn)移部分利潤。
目前我國消費(fèi)信貸的目標(biāo)群體以年輕消費(fèi)者為主。年輕人容易接受新觀念,但也容易過度超前消費(fèi),特別是在信用觀念比較單薄的情況下,年輕人透支消費(fèi)的風(fēng)險(xiǎn)承受能力要遠(yuǎn)大于其他群體。所以,面對我國消費(fèi)信貸市場眾多具有高風(fēng)險(xiǎn)傾向的消費(fèi)者,政府和銀行應(yīng)采取多種措施加強(qiáng)個(gè)人消費(fèi)信貸市場的管理,減少信貸風(fēng)險(xiǎn)損失。首先,加強(qiáng)宣傳,轉(zhuǎn)變觀念,倡導(dǎo)信用消費(fèi)。要破除傳統(tǒng)觀念,加大對消費(fèi)信貸的宣傳力度,加強(qiáng)業(yè)務(wù)咨詢服務(wù), 使居民了解消費(fèi)信貸的操作方法和程序,引導(dǎo)居民轉(zhuǎn)變消費(fèi)觀念,喚起居民對消費(fèi)信貸的參與意識;其次,建立個(gè)人信用征信體系建設(shè),有效抑制公眾違約風(fēng)險(xiǎn)。借鑒國外的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn),結(jié)合我國個(gè)人消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)中的實(shí)際情況,建立適合我國應(yīng)用的個(gè)人資信評估模型,以更好的評估個(gè)人信用情況;最后,建立消費(fèi)信貸法律體系,加大對失信人群的懲罰力度。加快建立和完善失信懲罰機(jī)制,明確失信的法律邊界和制裁措施,通過加大失信成本迫使其行為趨于守信。
本文通過建立風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整下的消費(fèi)信貸決策模型,探討了消費(fèi)信貸風(fēng)險(xiǎn)的存在對銀行利潤的影響,給出了相應(yīng)的消費(fèi)信貸決策機(jī)制。根據(jù)該模型,我們得到了以下研究結(jié)論:第一,信貸風(fēng)險(xiǎn)度、信貸風(fēng)險(xiǎn)損壞與銀行的利潤水平存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,信貸風(fēng)險(xiǎn)度越大,則信貸風(fēng)險(xiǎn)損失越大,銀行利潤反而越小。第二,在信息不對稱時(shí),在存在信貸風(fēng)險(xiǎn)損失的情況下,銀行通過基于菜單的合同條款可以甄別消費(fèi)者風(fēng)險(xiǎn)類型,實(shí)現(xiàn)自身利潤最大化。高風(fēng)險(xiǎn)類型消費(fèi)者的存在導(dǎo)致銀行利潤下降,減少的部分為銀行向消費(fèi)者轉(zhuǎn)移的信息租金。第三,在我國,面對眾多高風(fēng)險(xiǎn)型的年輕消費(fèi)者,政府和商業(yè)銀行應(yīng)該“宣傳與治理”雙管齊下。一方面加強(qiáng)對消費(fèi)信貸的宣傳,改變居民傳統(tǒng)的消費(fèi)習(xí)慣,倡導(dǎo)信貸消費(fèi)觀;另一方面加強(qiáng)對消費(fèi)信貸市場的治理,通過相關(guān)法律規(guī)范對消費(fèi)信貸市場進(jìn)行有效監(jiān)管,確保我國消費(fèi)信貸市場良性發(fā)展。
【作者為商丘師范學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院市場營銷教研室主任、講師;本文系河南省軟科學(xué)研究項(xiàng)目的階段性成果,項(xiàng)目編號:122400420061】
責(zé)編/豐家衛(wèi)(實(shí)習(xí))