劉蘭娟，董萬好，徐 鑫

（1.上海財經(jīng)大學(xué) 信息管理與工程學(xué)院，上海 200433；2.上海財經(jīng)大學(xué) 博士后流動站，上海 200433；3.上海金融學(xué)院 財稅與公共管理學(xué)院，上海 201209）

一、問題的提出

我國各產(chǎn)業(yè)勞動報酬占比具有非均衡的特征，這種現(xiàn)象對于社會穩(wěn)定，產(chǎn)業(yè)發(fā)展，城鎮(zhèn)化進程以及就業(yè)等都產(chǎn)生了較大的影響，我國政府也在尋找改善各產(chǎn)業(yè)勞動報酬占比結(jié)構(gòu)的政策著力點。政府提出“創(chuàng)新驅(qū)動，實施科教興國和人才強國戰(zhàn)略”，將科技、人才及教育放在較高的戰(zhàn)略位置，這是創(chuàng)新型國家的內(nèi)涵所在。科教興國戰(zhàn)略必將對我國經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生積極的影響，對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和勞動報酬占比也將產(chǎn)生重要的影響。財政科技投入作為科教興國戰(zhàn)略重要的實施措施，分析其對勞動報酬、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響具有重要的意義。

另外，為應(yīng)對全球性的經(jīng)濟危機，我國出臺了大規(guī)模的投資計劃，但是其后果在計劃實施的2－3年后逐漸顯現(xiàn)，通貨膨脹、勞動報酬進一步下降等負效應(yīng)逐步浮出水面。大規(guī)模的投資計劃進一步強化了資本的地位，并且使得各產(chǎn)業(yè)間的勞動報酬占比更加不平衡。那么如何在現(xiàn)實情況下改善各產(chǎn)業(yè)的勞動報酬占比呢？本文期望從城鎮(zhèn)化過程中勞動報酬占比的視角來分析財政科技投入對各產(chǎn)業(yè)勞動報酬占比產(chǎn)生的影響。

本文以可計算一般均衡模型（CGE模型）為分析框架，分析財政科技投入對于各產(chǎn)業(yè)勞動報酬的影響，同時觀察與勞動報酬相關(guān)的就業(yè)、產(chǎn)業(yè)增加值等指標，在此基礎(chǔ)上分析財政科技投入對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。

二、文獻及研究邏輯

現(xiàn)有文獻對于勞動報酬占比變化原因的分析角度是多方面的。有從國際化以及資本和勞動的相對地位來進行分析的（Guscina，2006）；有認為統(tǒng)計的數(shù)據(jù)口徑造成了勞動報酬被低估的（Gollin，2002）；也有從技術(shù)進步及資本深化等角度的分析（Acemoglu，2002；Acemoglu和Guerrieri，2006）。就中國問題的實際，國內(nèi)學(xué)者分析的角度也各不相同。李稻葵等（2009）認為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和勞動者相對談判能力等是影響勞動報酬占比的因素。董萬好等（2011）認為我國的行政管理支出以勞動報酬形式過多地歸宿于行政管理部門，侵占了其他行業(yè)的勞動報酬。張全紅（2010）則認為是要素替代彈性、二元經(jīng)濟引發(fā)的巨大就業(yè)壓力和政府產(chǎn)業(yè)政策一直以來重視資本忽視勞動的產(chǎn)業(yè)政策取向是勞動報酬率下降的主要原因。白重恩和錢震杰（2009，2010）認為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、國有企業(yè)改制、壟斷增加、國有經(jīng)濟比重和稅負水平都導(dǎo)致了勞動收入份額的降低。羅長遠和張軍（2009a，2009b）發(fā)現(xiàn)FDI、經(jīng)濟發(fā)展水平、民營化以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化都不利于勞動收入占比的改善。李文溥和李靜（2011）從要素比較扭曲和資本深化的角度分析了勞動報酬占比下降的原因。概括起來，我國勞動報酬占比下降的主要原因有：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，資本要素的優(yōu)勢地位逐漸得到加強，技術(shù)進步的影響，以及社會就業(yè)和勞動政策等。

財政科技投入對經(jīng)濟影響的研究也較多。郭慶旺和賈俊雪（2005）利用時變參數(shù)模型和面板數(shù)據(jù)模型分析了積極財政科技投入對全要素生產(chǎn)率增長的影響，發(fā)現(xiàn)1998年以來我國實施的積極財政科技投入對全國經(jīng)濟全要素生產(chǎn)率的增長、省份經(jīng)濟全要素生產(chǎn)率的增長和技術(shù)進步具有較強的促進作用。盧金貴和余可（2010）依據(jù)內(nèi)生經(jīng)濟增長理論，應(yīng)用空間動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型研究廣東省財政科技投入對各區(qū)域經(jīng)濟增長的影響，得出的主要結(jié)論是廣東省財政科技投入對經(jīng)濟增長的作用存在較為明顯的空間相關(guān)性。從文獻可以看出，財政科技投入以及技術(shù)進步等問題的研究已經(jīng)有很多，但是財政科技投入對勞動報酬占比的影響卻鮮有研究。

本文選用CGE模型分析財政科技投入對勞動報酬占比的影響。國內(nèi)外CGE模型的應(yīng)用及其介紹已有很多（Devarajan和Robinson，2002；鄭玉歆和樊明太，1999；李善同等，2000）。CGE模型是對政策變動及外部沖擊效應(yīng)進行模擬的一種有效工具，它將所有經(jīng)濟主體和市場納入到一個統(tǒng)一的分析框架中，體現(xiàn)了現(xiàn)實經(jīng)濟系統(tǒng)中各組成部分之間的普遍聯(lián)系。因此，CGE模型用于財政科技投入對各產(chǎn)業(yè)勞動報酬和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響問題的研究是適合的。

三、CGE模型構(gòu)建

1.CGE模型及其結(jié)構(gòu)

CGE模型是一種機理性模型，具有堅實的經(jīng)濟學(xué)理論基礎(chǔ)，是能夠同時考慮不同市場之間、具有行為最優(yōu)化的多個經(jīng)濟主體之間以及經(jīng)濟主體與市場之間相互聯(lián)系的數(shù)值模擬模型。所有經(jīng)濟主體、所有市場被納入到一個統(tǒng)一的分析框架中，體現(xiàn)了現(xiàn)實經(jīng)濟系統(tǒng)中各組成部分之間的普遍聯(lián)系，為政策效應(yīng)分析提供一個總量與結(jié)構(gòu)相結(jié)合的均衡分析平臺，能很好地解釋經(jīng)濟模擬沖擊的原因。CGE模型是對政策變動及外部沖擊效應(yīng)進行模擬的一種有效工具。CGE模型的結(jié)構(gòu)如圖1所示。模型方程體系較為繁雜，為節(jié)省篇幅，不再列出，具體可以參見董萬好等（2011）。

圖1 CGE模型結(jié)構(gòu)

2.勞動力參數(shù)的設(shè)定

我國復(fù)雜的勞動力市場狀況源于快速城市化過程中的二元經(jīng)濟現(xiàn)實。政府提出要加快城鎮(zhèn)化步伐，面臨的實際問題包括農(nóng)村人口往城市的遷移、就業(yè)、土地流轉(zhuǎn)、住房市場、社會保障等一系列難題，這個過程需要漸進改變。我國在2010－2011年間，呈現(xiàn)出劉易斯轉(zhuǎn)折點的跡象。在沿海以及內(nèi)地某些地區(qū)出現(xiàn)了農(nóng)民工短缺，各地用工荒頻現(xiàn)，農(nóng)村不再是我國勞動力的蓄水池（蔡昉，2010）。勞動人口源源不斷地從農(nóng)村向城市轉(zhuǎn)移的時代快要結(jié)束，社會勞動力供給的增長速度低于勞動力需求的增長速度，勞動力供給的邊際產(chǎn)出等于勞動力需求的邊際產(chǎn)出。我國處于劉易斯拐點時期是對目前人口情況的基本判斷（巴曙松，2011）。我們根據(jù)這一基本現(xiàn)實，將勞動力價格設(shè)定為內(nèi)生參數(shù)，勞動力供給設(shè)定為外生參數(shù)。

3.數(shù)據(jù)準備

準確真實的數(shù)據(jù)是構(gòu)建CGE模型的基礎(chǔ)。CGE模型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是社會核算矩陣（Social Accounting Matrix，SAM），基期SAM給CGE模型提供一致的、真實的、可用于標定的均衡數(shù)據(jù)。本文SAM表的數(shù)據(jù)來源主要是：2007年全國42部門投入產(chǎn)出表、2008年中國統(tǒng)計年鑒、2008年中國財政年鑒、2007年資金流量表、2007年國際收支表、2008年中國海關(guān)年鑒等。本文編制的是全國42部門SAM表。在編制SAM時，其數(shù)據(jù)往往來自不同的數(shù)據(jù)集，由于統(tǒng)計口徑、調(diào)查方法、統(tǒng)計誤差等造成了矩陣數(shù)據(jù)的不平衡，即行數(shù)據(jù)的和與列數(shù)據(jù)的和不一致。因此在編制過程中，一般以一個較為可靠的數(shù)據(jù)集作為基礎(chǔ)，在合理的前提下，憑借經(jīng)驗判斷逐步調(diào)整其他的數(shù)據(jù)，使之平衡。但是，即使是經(jīng)過這樣的調(diào)整，仍舊達不到平衡，這時候需要用數(shù)值計算方法來調(diào)平。較為廣泛使用的調(diào)平SAM的數(shù)值計算方法有最小二乘法和交互熵（cross entropy，CE）方法等。本文的SAM數(shù)據(jù)經(jīng)CE方法調(diào)平處理，限于篇幅，不再詳細描述數(shù)據(jù)調(diào)平的處理過程。具體宏觀SAM表參考董萬好、劉蘭娟（2012）。

4.參數(shù)選擇及標定

CGE模型中涉及的參數(shù)包括彈性參數(shù)和份額參數(shù)等。一般對于彈性參數(shù)等采用經(jīng)濟部門的時間序列數(shù)據(jù)，用計量的方法來估計，或者參考前人的已有成果數(shù)據(jù)。本文利用貝葉斯方法和最大熵方法（GME）估計了工業(yè)部門的資本和勞動替代彈性，根據(jù)兩種方法的估計結(jié)果統(tǒng)計指標選擇了勞動和資本的替代彈性。數(shù)據(jù)來源取自陳詩一（2011）研究成果數(shù)據(jù)。本文估計的重要工業(yè)部門的資本和勞動替代彈性數(shù)據(jù)如表1所示。其他部門的資本和勞動替代彈性選取鄭玉歆和樊明太（1999）的數(shù)據(jù)；Armington替代彈性數(shù)據(jù)本文選取Zhai等人（2005）的數(shù)據(jù)。對于份額參數(shù)等一般用具有均衡性和一致性的基期數(shù)據(jù)來校準，即在CGE模型中使用基準均衡的數(shù)據(jù)集并滿足模型的均衡條件來確定模型參數(shù)的一種方法。在技術(shù)上，校準就是在確定已有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，由CGE的方程組導(dǎo)入SAM表中數(shù)據(jù)計算得到。具體做法參見張欣（2010）。

表1 工業(yè)部門資本勞動替代彈性估計結(jié)果

四、模擬方案、觀察指標及結(jié)果

1.模擬方案

按照國際慣例，以政府科技投入占GDP的比重來衡量一國的科技創(chuàng)新力。當財政科技投入占GDP的比重不超過1%的時候，技術(shù)研發(fā)處于技術(shù)使用的階段，在1%到2%之間的時候，技術(shù)研發(fā)就處于技術(shù)改進階段；超過2%的時候，技術(shù)研發(fā)就處于技術(shù)創(chuàng)新的階段①。我國的財政科技投入由2003年的717億元增長到2009年的2744億元，增長了3.82倍，高于財政總體支出的增長速度。占財政支出總額的比重由2003年的2.91%增長到3.60%。2009年，我國財政科技投入占GDP的比重為0.8%，處于技術(shù)使用的階段。我們將財政科技投入占GDP比重為2%作為模擬的依據(jù)點。模擬方案基于以上數(shù)據(jù)，將模擬情形設(shè)為，到2015年，科技投入占GDP比重達到2%，人口城鎮(zhèn)化率達到51.5%。模擬的基準期是基期數(shù)據(jù)的年份，即2007年。本文所指的財政科技投入，包括各級政府預(yù)算安排的科技三項費用（新產(chǎn)品試制費、中間試驗費和重大科研項目補助費）、科學(xué)支出、科學(xué)基建支出和預(yù)算內(nèi)其他用于科技投入性質(zhì)的經(jīng)費。

2.觀察指標

本文選取的在政策模擬沖擊下的觀察指標如表2所示。

表2 指標含義

續(xù)表2 指標含義

以上1、2、4指標觀察的是勞動報酬和增加值在政策模擬前后的變化比例，3、5、6指標觀察的是勞動報酬或增加值在產(chǎn)業(yè)間相對的變化。

3.模擬結(jié)果

全國42部門的細分模擬數(shù)據(jù)由于篇幅原因，不再列出。以第一、二、三產(chǎn)業(yè)為觀察單元，數(shù)據(jù)如表3所示。

表3 政策沖擊下各指標的變化（%）

4.敏感性分析

CGE模型模擬政策沖擊的結(jié)果的穩(wěn)健性有賴于模型的敏感性分析，即在模型中選取某個參數(shù)或外生變量，做微量變動調(diào)整，觀察模型求解差異與影響。本文檢測對系統(tǒng)求解較為敏感的資本勞動替代彈性對模型求解的影響。

假定資本和勞動替代彈性以選取的參數(shù)值為均值，以0.01為標準差分布，以各產(chǎn)業(yè)就業(yè)為觀察值，觀察求解結(jié)果的差異。以就業(yè)為例觀察的資本和勞動替代彈性對于結(jié)果的敏感性，數(shù)據(jù)顯示三個產(chǎn)業(yè)模擬結(jié)果差異分別為0.013%、－0.045%和0.005%。數(shù)據(jù)顯示，參數(shù)的選取對于模擬結(jié)果是穩(wěn)健的。

五、模擬結(jié)果分析

如表3數(shù)據(jù)所示，在政策模擬沖擊下，三個產(chǎn)業(yè)的勞動報酬都是正向變化，但是三個產(chǎn)業(yè)的變化幅度不一致，第三產(chǎn)業(yè)的變化最大。以42部門細分模擬結(jié)果數(shù)據(jù)為例，除科技部門外，勞動報酬增加幅度最大的是（變動幅度大于1%）紡織業(yè)、通信設(shè)備計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表及文化辦公用機械制造業(yè)、住宿和餐飲業(yè)等4個產(chǎn)業(yè)，變動幅度中等（介于0.2－1%之間）的產(chǎn)業(yè)有金融業(yè)等32個行業(yè)，較多地集中在第三產(chǎn)業(yè)中，只有較少的行業(yè)如教育等勞動報酬的變化在0.2%以下。如果以部門勞動報酬占整體勞動報酬比例來觀察行業(yè)間勞動報酬的結(jié)構(gòu)變化，則可以發(fā)現(xiàn)，第三產(chǎn)業(yè)的勞動報酬比重增大了，而第一、二產(chǎn)業(yè)的比重相應(yīng)減少了。以模擬情況來看，第三產(chǎn)業(yè)增加0.003%，第一、二產(chǎn)業(yè)減少0.001%和0.002%。另外，部門內(nèi)勞動報酬占增加值的比重也呈現(xiàn)出不同的變化趨勢，第一、二產(chǎn)業(yè)勞動報酬占比下降了，而第三產(chǎn)業(yè)的勞動報酬占比上升了，整體經(jīng)濟的勞動報酬占比也是上升的?？傮w趨勢是，勞動報酬上升，但是三個產(chǎn)業(yè)的變動幅度各不一致。第三產(chǎn)業(yè)勞動報酬占比上升，第一、二產(chǎn)業(yè)的勞動報酬占比下降。財政科技投入對于勞動報酬具有正效應(yīng)。

以資本報酬、政府稅收、增加值和就業(yè)為觀察指標，也呈現(xiàn)出這樣的規(guī)律，即財政科技投入帶動了經(jīng)濟增長，帶動了就業(yè)。就模擬情況來看，第一、二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)增加0.415%、0.454%、1.804%，第三產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟增長相對幅度較大，而第一、二產(chǎn)業(yè)的增長幅要小一些。細分產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)出增減不一、幅度不一的趨勢。可見，財政科技投入是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的一個有效手段。

財政科技投入對于經(jīng)濟增長的影響為正，這個結(jié)果符合科技和教育作為提供內(nèi)生增長動力源泉的基本結(jié)論。長期以來，我國的經(jīng)濟增長一直是依賴資本深化，全要素生產(chǎn)率以及勞動力的貢獻相對較少。相對于發(fā)達國家由技術(shù)進步而引起的全要素生產(chǎn)率的提升所帶動的增長，我國過度依賴資本深化，需要從技術(shù)進步和勞動力的貢獻角度推動經(jīng)濟增長進而帶動就業(yè)，財政科技投入有利于促進技術(shù)進步。模擬顯示，這樣的提升有利于促進經(jīng)濟增長。這從另一個方面說明我國目前的依賴資本深化的增長模式可以得到改變。

從三個產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)來看，財政科技投入對于第三產(chǎn)業(yè)的影響最大，對第一和第二產(chǎn)業(yè)的影響相對較小。經(jīng)濟發(fā)達國家的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)變動表明，隨著經(jīng)濟體勞動生產(chǎn)率水平的提高，勞動力不斷地從第一、二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到第三產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)重心向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。本文在模擬情況下，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)需求增加分別是第一產(chǎn)業(yè)的4.34倍和第二產(chǎn)業(yè)的3.97倍。服務(wù)業(yè)的勞動報酬、增加值以及就業(yè)人數(shù)在經(jīng)濟的發(fā)展過程中呈現(xiàn)快速增長的勢頭。財政科技的投入加速了向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，使得我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)更加合理?！笆濉眻蟾嬷赋鲆盃I造環(huán)境，推動服務(wù)業(yè)大發(fā)展”。顯然，財政科技投入有利于推動產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型。我國處于快速城鎮(zhèn)化進程之中，大量的農(nóng)業(yè)人口進入城市是當前時期需要面臨的重要民生問題。從國際經(jīng)驗和我國目前的實際來看，第一產(chǎn)業(yè)的勞動力將大量地轉(zhuǎn)移到服務(wù)業(yè)。從以上模擬結(jié)果看出，在財政科技投入增加的沖擊影響下服務(wù)業(yè)就業(yè)效應(yīng)最為明顯。從模擬情況看，就業(yè)增加了1.804%，這為解決我國城鎮(zhèn)化過程中的就業(yè)問題提供了一個思路，即增大財政科技投入有益于解決城鎮(zhèn)化過程中的勞動和就業(yè)問題。

對細分各產(chǎn)業(yè)部門的數(shù)據(jù)進行的分析可以看出，建筑業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、衛(wèi)生社會保障和社會福利業(yè)、公共管理和社會組織等產(chǎn)業(yè)部門對于科技投入的彈性較小，說明這些部門本來處于比較飽和的狀態(tài)，吸引就業(yè)的潛力不大。除科技相關(guān)部門外，財政科技投入對于木材加工及家具制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)部門的勞動報酬、增加值、就業(yè)等的促進作用較為明顯。這些產(chǎn)業(yè)部門大多不是科技型部門，但是科技投入促進了分工、加深了產(chǎn)業(yè)的演進，導(dǎo)致了產(chǎn)業(yè)和就業(yè)領(lǐng)域的擴大，促進了這些部門產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。同時，科技進步的“擠出效應(yīng)”較弱。交通運輸、信息傳輸、計算機服務(wù)業(yè)、金融業(yè)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在加大財政科技投入的沖擊下就業(yè)效應(yīng)較大，居民服務(wù)業(yè)和文化體育娛樂業(yè)等生活性服務(wù)業(yè)對加大科技投入的沖擊也有類似的效應(yīng)。

政策推動中的城鎮(zhèn)化過程對于社會經(jīng)濟必將產(chǎn)生巨大的影響，對勞動報酬占比的影響是其重要的一方面。減小收入差距政策目標的實現(xiàn)尤其需要提高勞動報酬占比，就業(yè)是城鎮(zhèn)化過程中解決民生問題的關(guān)鍵。本文的研究發(fā)現(xiàn)財政科技投入對于勞動報酬占比具有正效應(yīng)，增大財政科技投入有益于解決城鎮(zhèn)化過程中的勞動和就業(yè)問題。政府鼓勵生產(chǎn)性、生活性服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，加大財政科技投入可以是政策的一個有效的著力點。

注釋：

①學(xué)者寇鐵軍和孫曉峰在《地方財政研究》（2007年第3期）發(fā)表的文章《我國財政科技支出實證分析與政策選擇》中對此進行了介紹和分析。

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