王玉環(huán) 黃方超 (石河子大學(xué)醫(yī)學(xué)院醫(yī)學(xué)人文研究所，新疆 石河子 832002)

在多指標(biāo)綜合評價(jià)中，權(quán)重的合理確定對構(gòu)建綜合評價(jià)模型至關(guān)重要。權(quán)重系數(shù)直接影響到綜合評價(jià)的結(jié)果。被評價(jià)對象的優(yōu)劣、次序可隨權(quán)重的變化而發(fā)生變化，反過來，科學(xué)的定權(quán)還可以彌補(bǔ)指標(biāo)選取的不足〔1〕。本研究前期階段運(yùn)用Delphi法構(gòu)建社區(qū)-居家式老年人長期照護(hù)評價(jià)指標(biāo)體系的具體方案〔2〕，本文將重點(diǎn)報(bào)告如何確定該評價(jià)指標(biāo)體系的權(quán)重和最終確定的權(quán)重分布。

1 資料與方法

1.1 評價(jià)指標(biāo)體系確立 課題組自行編制了社區(qū)-居家式老年人長期照護(hù)評價(jià)指標(biāo)體系的專家咨詢問卷，運(yùn)用Delphi法進(jìn)行了2輪專家咨詢，專家意見得到一致，形成了包括7項(xiàng)一級指標(biāo)(服務(wù)內(nèi)容、從業(yè)人員資格準(zhǔn)入、服務(wù)對象界定分級、長期照護(hù)服務(wù)機(jī)構(gòu)、長期照護(hù)效果評價(jià)、財(cái)政支持、運(yùn)行與監(jiān)管)、27項(xiàng)二級指標(biāo)、16項(xiàng)三級指標(biāo)構(gòu)成的社區(qū)-居家式老年人長期照護(hù)評價(jià)指標(biāo)體系。

1.2 層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重 層次分析法〔3，4〕(AHP)是美國科學(xué)家、匹茲堡大學(xué)的Thomas等于20世紀(jì)70年代提出的一種定性和定量分析相結(jié)合的系統(tǒng)化、層次化的分析方法。本研究運(yùn)用AHP法確立社區(qū)-居家式老年人長期照護(hù)評價(jià)指標(biāo)體系的權(quán)重，具體步驟如下:

1.2.1 構(gòu)建遞階層次結(jié)構(gòu)模型 根據(jù)AHP理論構(gòu)建目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層、方案層等遞階層次結(jié)構(gòu)模型，如圖1所示。

1.2.2 建立兩兩比較判斷矩陣 經(jīng)過前期的Delphi法專家咨詢，已知各級評價(jià)指標(biāo)的重要性賦值均數(shù)。重要性賦值均數(shù)的高低表明了各指標(biāo)的重要性的差異?？梢韵扔?jì)算評價(jià)指標(biāo)關(guān)于某個(gè)評價(jià)目標(biāo)的重要程度均值之差，查找均值之差所對應(yīng)的Saaty相對重要性等級，轉(zhuǎn)化為Saaty相對重要性等級后再進(jìn)行兩兩對比。假設(shè)Zij和Zik為某一評價(jià)方面中任意兩個(gè)指標(biāo)的重要性分值，為了構(gòu)造判斷矩陣A，規(guī)定如下:

若0.25＜Zij-Zik≤0.5，Zij比 Zik稍微重要，Saaty標(biāo)度取3;

若0.75＜Zij-Zik≤1.0，Zij比 Zik相當(dāng)重要，Saaty標(biāo)度取5;

若1.25＜Zij-Zik≤1.5，Zij比 Zik強(qiáng)烈重要，Saaty標(biāo)度取7;

若1.75＜Zij-Zik，Zij比Zik極端重要，Saaty標(biāo)度取9;

如差值在兩個(gè)尺度之間，則Saaty標(biāo)度為2，4，6，8。

據(jù)此原則，可構(gòu)造出判斷矩陣。

1.2.3 判斷矩陣的一致性檢驗(yàn) 判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)〔5〕可通過計(jì)算一致性比率C.R(consistency ratio)來實(shí)現(xiàn)。C.R是一致性指標(biāo)C.I與同階的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)R.I的比值。公式:C.R=C.I/R.I。用一致性比率C.R來檢驗(yàn)判斷矩陣的一致性。C.R越小，判斷矩陣的一致性越好。一般認(rèn)為，當(dāng)C.R≤0.1時(shí)，判斷矩陣符合滿意的一致性標(biāo)準(zhǔn)，層次單排序的結(jié)果是可以接受的;否則，需要修正判斷矩陣，直至檢驗(yàn)通過。

①一致性指標(biāo)C.I(consistency index)。C.I=(λmax-m)/(m-1)，式中，m為判斷矩陣的階數(shù)，λmax為判斷矩陣的最大特征值。②平均隨機(jī)一致性指標(biāo)(random index)，記作R.I;R.I指標(biāo)隨判斷矩陣的階數(shù)而變化，階數(shù) 1、2、3、4、5、6、7、8、9 的 RI分別為 0、0、0.52、0.89、1.12、1.26、1.36、1.41 和 1.46。這些值是用隨機(jī)方法構(gòu)造判斷矩陣，經(jīng)過500次以上的重復(fù)計(jì)算，求出一致性指標(biāo)，并加以平均而得到的。

圖1 社區(qū)-居家式老年人長期照護(hù)評價(jià)指標(biāo)體系層次模型

2 結(jié)果

2.1 準(zhǔn)則層(一級指標(biāo))權(quán)重 設(shè)定 B1、B2、B3、B4、B5、B6、B7分別代表服務(wù)內(nèi)容、從業(yè)人員資格準(zhǔn)入、服務(wù)對象界定分級、長期照護(hù)服務(wù)機(jī)構(gòu)、長期照護(hù)效果評價(jià)、財(cái)政支持、運(yùn)行與監(jiān)管七個(gè)一級指標(biāo)，Delphi專家咨詢結(jié)果顯示其重要性賦值均數(shù)分別為 4.89、4.67、4.22、4.67、4.78、4.89、4.78，即 B1=4.89，B2=4.67、B3=4.22、B4=4.67、B5=4.78、B6=4.89、B7=4.78，根據(jù)Saaty標(biāo)度確定方法，可構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣A-B，見表1。根據(jù)既定規(guī)則，經(jīng)轉(zhuǎn)化，形成判斷矩陣，見表2。

表1 未經(jīng)轉(zhuǎn)化的A-B判斷矩陣

表2 A-B判斷矩陣及權(quán)重計(jì)算

經(jīng)計(jì)算，可得B1～B7的相應(yīng)權(quán)重(如矩陣中所示)，λmax=7.009 8，m=7，則 C.I=0.001 4;查表可知，m=7 時(shí)，R.I=1.36;則C.R=0.001 2。C.R≤0.1，判斷矩陣符合滿意的一致性標(biāo)準(zhǔn)。因此，相對于社區(qū)-居家式老年人長期照護(hù)評價(jià)這一總目標(biāo)，服務(wù)內(nèi)容、從業(yè)人員資格準(zhǔn)入、服務(wù)對象界定分級、長期照護(hù)服務(wù)機(jī)構(gòu)、長期照護(hù)效果評價(jià)、財(cái)政支持、運(yùn)行與監(jiān)管在整個(gè)評價(jià)指標(biāo)中的權(quán)重系數(shù)分別為0.171 0，0.132 2，0.088 6，0.132 2，0.152 5，0.171 0，0.152 5。

2.2 指標(biāo)層(二級指標(biāo)和三級指標(biāo))權(quán)重 依照上述步驟構(gòu)建判斷矩陣 B1-C、B2-C、B3-C、B4-C、B5-C、B6-C、B7-C、，計(jì)算各二級指標(biāo)權(quán)重并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，見表3～表9;三級指標(biāo)權(quán)重同法求得。然后進(jìn)一步計(jì)算各層次指標(biāo)對總目標(biāo)層的權(quán)重，并依次按照各級指標(biāo)權(quán)重大小排序，見表10。

表3 B1-C判斷矩陣及權(quán)重計(jì)算

表4 B2-C判斷矩陣及權(quán)重計(jì)算

表5 B3-C判斷矩陣及權(quán)重計(jì)算

表6 B4-C判斷矩陣及權(quán)重計(jì)算

表7 B5-C判斷矩陣及權(quán)重計(jì)算

表8 B6-C判斷矩陣及權(quán)重計(jì)算

表9 B7-C判斷矩陣及權(quán)重計(jì)算

2.3 社區(qū)-居家式老年人長期照護(hù)評價(jià)指標(biāo)體系及其權(quán)重見表10。

表10 社區(qū)-居家式老年人長期照護(hù)評價(jià)指標(biāo)體系及其權(quán)重

3 討論

3.1 AHP法 AHP法具有系統(tǒng)性、實(shí)用性、簡潔性、定量與定性相結(jié)合等優(yōu)點(diǎn)，其比較、判斷、評價(jià)、做出決策的思維過程科學(xué)而有效，故為本課題采納，以計(jì)算、確定指標(biāo)權(quán)重。AHP法作為建立評價(jià)指標(biāo)體系權(quán)重的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，雖是基于專家群體的知識、經(jīng)驗(yàn)和價(jià)值所做的判斷，但它對專家的主觀判斷做了數(shù)學(xué)處理，使專家對指標(biāo)體系的主觀判斷以數(shù)字的形式表現(xiàn)出來，減少了主觀判斷的偏差，因而更加科學(xué)。對于計(jì)算出的指標(biāo)權(quán)重，逐一進(jìn)行層次單排序(下級指標(biāo)對上級指標(biāo)影響程度)的一致性檢驗(yàn)，對于計(jì)算出的指標(biāo)權(quán)重，進(jìn)行層次單排序(下級指標(biāo)對上級指標(biāo)影響程度)的一致性檢驗(yàn)，一致性比率C.R越小，判斷矩陣的一致性越好。一般認(rèn)為，當(dāng)C.R≤0.1時(shí)，判斷矩陣符合滿意的一致性標(biāo)準(zhǔn)，層次單排序的結(jié)果是可以接受的。本研究中，各層次單排序一致性檢驗(yàn)C.R均≤0.1，說明指標(biāo)權(quán)重結(jié)果具有較滿意的一致性，具有較高的可靠性。

本研究沒有進(jìn)行層次總排序的一致性檢驗(yàn)。這是因?yàn)閷哟螁闻判蛲ㄟ^一致性檢驗(yàn)，總排序一致性檢驗(yàn)一般不會有太大偏離;再者，實(shí)際構(gòu)造判讀矩陣，難以兼顧整體排序的一致性;目前，大多數(shù)實(shí)際工作，都沒有對整體一致性進(jìn)行嚴(yán)格檢驗(yàn)，常?？梢允÷浴?〕。

3.2 各指標(biāo)權(quán)重結(jié)果 社區(qū)-居家式老年人長期照護(hù)評價(jià)指標(biāo)體系的7項(xiàng)一級指標(biāo)，根據(jù)綜合權(quán)重進(jìn)行排序，分別為服務(wù)內(nèi)容、財(cái)政支持、長期照護(hù)效果評價(jià)、運(yùn)行與監(jiān)管、從業(yè)人員資格準(zhǔn)入、長期照護(hù)服務(wù)機(jī)構(gòu)、服務(wù)對象界定分級。其中，排在前兩項(xiàng)的為服務(wù)內(nèi)容、財(cái)政支持。該結(jié)果提示我們，在構(gòu)建我國老年人社區(qū)-居家式長期照護(hù)服務(wù)體系的過程中，需要著力完善老年人長期照護(hù)服務(wù)內(nèi)容體系，重點(diǎn)解決長期照護(hù)產(chǎn)生的巨額費(fèi)用，這也是影響長期照護(hù)得以發(fā)展的瓶頸。指標(biāo)長期照護(hù)效果評價(jià)、運(yùn)行與監(jiān)管作為制約性的指標(biāo)緊隨其后，一方面表明此二項(xiàng)指標(biāo)具有的不可替代的重要性，同時(shí)，也提示我們在發(fā)展老年人長期照護(hù)的實(shí)踐中，要注重科學(xué)發(fā)展，加強(qiáng)規(guī)劃研究，著眼老年人群，嚴(yán)格考核評價(jià)。照護(hù)機(jī)構(gòu)和從業(yè)人員作為長期照護(hù)服務(wù)的供給主體，與其相關(guān)的指標(biāo)的重要性不言而喻;機(jī)構(gòu)和人員的準(zhǔn)入制度和標(biāo)準(zhǔn)的研究是一個(gè)長期而重要的課題。服務(wù)對象界定分級排序最后，盡管如此，但如果從長期照護(hù)服務(wù)體系總體來看，該指標(biāo)是直接影響老年人個(gè)體接受具體服務(wù)內(nèi)容項(xiàng)目的因素;此外，考慮到老年人長期照護(hù)的巨大需求，對需長期照護(hù)的老年人進(jìn)行界定和分級，對于優(yōu)化配置和合理利用相對有限的長期照護(hù)資源，有著極大的現(xiàn)實(shí)意義。

1 高玲芳.對統(tǒng)計(jì)綜合評價(jià)的幾點(diǎn)思考〔J〕.中國統(tǒng)計(jì)，2007;(1):49-50.

2 黃方超，王玉環(huán).社區(qū)-居家式老年人長期照護(hù)評價(jià)指標(biāo)體系的研究〔J〕.中華護(hù)理雜志，2011;46(4):388-91.

3 趙煥臣，許樹柏，和金生.層次分析法:一種簡易的新決策方法〔M〕.北京:科學(xué)出版社，1986:30-44.

4 孫振球.醫(yī)學(xué)綜合評價(jià)方法及其應(yīng)用〔M〕.北京:化學(xué)工業(yè)出版社，2005:12.

5 王國華，梁 樑.決策理論與方法〔M〕.北京:中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社，2006:54-76，125-35.