倪蔚穎

(浙江樹人大學(xué) 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)學(xué)院，浙江 杭州 310015)

在全球服務(wù)業(yè)的發(fā)展過程中，服務(wù)業(yè)集聚區(qū)的形成和發(fā)展，是國民經(jīng)濟(jì)進(jìn)入“服務(wù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代”的重要特征，也是推動(dòng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的主要?jiǎng)恿χ?。學(xué)術(shù)界對(duì)服務(wù)業(yè)集聚有理論和實(shí)證層面的研究，而服務(wù)業(yè)集聚程度測度是服務(wù)業(yè)集聚研究的核心環(huán)節(jié)。①任英華、邱碧槐、王耀中:《服務(wù)業(yè)集聚現(xiàn)象測度模型及其應(yīng)用》，《數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理》2011年第11 期，第1089－1090 頁。目前衡量服務(wù)業(yè)集聚程度最直接的方式是統(tǒng)計(jì)指數(shù)方法，但由于收集的數(shù)據(jù)指標(biāo)有限，統(tǒng)計(jì)指數(shù)不能全面地衡量服務(wù)業(yè)集聚程度，因此，建立科學(xué)的服務(wù)業(yè)集聚評(píng)價(jià)指標(biāo)體系顯得尤為重要。筆者梳理了相關(guān)文獻(xiàn)，嘗試構(gòu)建服務(wù)業(yè)集聚評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并利用這個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過收集相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用主成分分析和因子分析方法對(duì)浙江省各市服務(wù)業(yè)集聚水平進(jìn)行評(píng)價(jià)和橫向比較，以期對(duì)浙江省服務(wù)業(yè)集聚的發(fā)展戰(zhàn)略和行動(dòng)具有借鑒意義。

一、文獻(xiàn)綜述

有關(guān)服務(wù)業(yè)集聚程度測度的文獻(xiàn)中，馬風(fēng)華、劉俊(2006)在計(jì)算產(chǎn)業(yè)地理集中指數(shù)以及自定義的五省市集中度基礎(chǔ)上，指出服務(wù)業(yè)沒有出現(xiàn)明顯產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象，但集聚程度呈增長趨勢，且服務(wù)業(yè)有向制造業(yè)集聚的地區(qū)集中的趨勢。②馬風(fēng)華、劉俊:《我國服務(wù)業(yè)地區(qū)性集聚程度實(shí)證研究》，《經(jīng)濟(jì)管理》2006年第23 期，第10－13 頁。李文秀、譚力文(2008)從行業(yè)的區(qū)域集聚和行業(yè)內(nèi)企業(yè)集聚兩個(gè)維度構(gòu)建了一個(gè)服務(wù)業(yè)集聚的二維評(píng)價(jià)模型，并以美國服務(wù)業(yè)為例進(jìn)行了實(shí)證研究。③李文秀、譚力文:《服務(wù)業(yè)集聚的二維評(píng)價(jià)模型及實(shí)證研究》，《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2008年第4 期，第59－60 頁。胡霞(2009)運(yùn)用熵指數(shù)測算服務(wù)業(yè)集聚程度，結(jié)果表明中國城市服務(wù)業(yè)呈現(xiàn)明顯的產(chǎn)業(yè)集聚，其強(qiáng)度高于工業(yè)，并且集聚大小與行業(yè)社會(huì)性質(zhì)相關(guān)。④胡霞:《中國城市服務(wù)業(yè)空間集聚變動(dòng)趨勢研究》，《財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)》2008年第6 期，第103－107 頁。管馳明(2011)利用空間基尼系數(shù)，以省為單位對(duì)我國城市服務(wù)業(yè)集聚的發(fā)展演變規(guī)律及其區(qū)域差異進(jìn)行實(shí)證分析。①管馳明:《我國城市服務(wù)業(yè)集聚程度及其區(qū)域差異研究》，《城市發(fā)展研究》2011年第2 期，第108－113 頁。任英華(2011)選取了赫芬達(dá)爾指數(shù)、地理集中指數(shù)等測算服務(wù)業(yè)集聚程度，從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩方面分析了我國服務(wù)業(yè)空間集聚的特征和動(dòng)態(tài)規(guī)律。②任英達(dá):《服務(wù)業(yè)集聚現(xiàn)象測度模型及其應(yīng)用》，《數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理》2011年第6 期，第1090－1096 頁。張涑賢、戴峰(2011)利用區(qū)位熵指數(shù)的方法對(duì)2007年～2009年西安市7 個(gè)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚區(qū)的集聚度進(jìn)行測算，結(jié)果表明，最近3年西安市7 個(gè)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚區(qū)都出現(xiàn)明顯的產(chǎn)業(yè)集聚特征。③張涑賢、戴峰:《基于區(qū)位熵指數(shù)的西安市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚區(qū)研究》，《科技管理研究》2011年第10 期，第61－64 頁。謝蘭蘭(2012)利用區(qū)位熵指數(shù)對(duì)河北省及各地市第三產(chǎn)業(yè)兩位數(shù)行業(yè)部門的集聚水平進(jìn)行了測度，分析其主要優(yōu)勢和劣勢產(chǎn)業(yè)，進(jìn)而提出相應(yīng)的結(jié)論。④謝蘭蘭:《基于區(qū)位商指標(biāo)的河北省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚水平分析》，《中國商貿(mào)》2012年第25 期，第223－224 頁。鄧桂枝(2012)運(yùn)用區(qū)位熵法和Theil 指數(shù)模型計(jì)算出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的區(qū)域集聚度及差異度，然后運(yùn)用生態(tài)位評(píng)估模型進(jìn)一步測算出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)域集聚的適宜性。⑤鄧桂枝:《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)域集聚測度及其適宜性研究》，《經(jīng)濟(jì)問題》2012年第7 期，第46－50 頁。

綜上，根據(jù)目前學(xué)者的研究，可以發(fā)現(xiàn)對(duì)服務(wù)業(yè)集聚的測度主要運(yùn)用相關(guān)指數(shù)進(jìn)行測度，主要有產(chǎn)業(yè)集中度指數(shù)、區(qū)位熵指數(shù)、空間基尼系數(shù)、赫芬達(dá)爾指數(shù)、產(chǎn)業(yè)地理集中指數(shù)和Theil 指數(shù)等，無論是采用哪種方法對(duì)服務(wù)業(yè)集聚程度進(jìn)行測度，選取的指標(biāo)數(shù)據(jù)有限，尚未選取評(píng)價(jià)指標(biāo)體系全面探討服務(wù)業(yè)集聚水平。而裴長洪(2009)指出，為了進(jìn)一步檢驗(yàn)和完善服務(wù)業(yè)集聚的理論分析框架，促進(jìn)中國服務(wù)業(yè)的發(fā)展，有必要重視以下問題:綜合運(yùn)用多種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，全面評(píng)價(jià)服務(wù)業(yè)集聚程度，具體分析服務(wù)業(yè)集聚的地區(qū)差異狀況，考察其長期變化趨勢。⑥裴長洪:《集聚、組織創(chuàng)新與外包模式——我國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的理論視角》，《財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)》2009年第7 期，第5－15 頁。因此，為全面考察服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展?fàn)顩r，科學(xué)地選取服務(wù)業(yè)集聚評(píng)價(jià)指標(biāo)體系顯得尤為重要。

二、服務(wù)業(yè)集聚水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

構(gòu)建服務(wù)業(yè)集聚水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，筆者主要參照邁克爾·波特的國家競爭優(yōu)勢理論，該理論有四大關(guān)鍵要素:需求條件，要素條件，相關(guān)及支撐產(chǎn)業(yè)，公司戰(zhàn)略，結(jié)構(gòu)及對(duì)抗。鑒于將對(duì)服務(wù)業(yè)集聚水平進(jìn)行量化研究，并基于指標(biāo)數(shù)據(jù)的可得性和真實(shí)性，筆者從服務(wù)業(yè)集聚區(qū)的需求因素指標(biāo)、供給因素指標(biāo)和區(qū)位優(yōu)勢指標(biāo)等三個(gè)方面選取具有代表性的15 項(xiàng)指標(biāo)，構(gòu)建區(qū)域服務(wù)業(yè)集聚水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見表1)。

表1 服務(wù)業(yè)集聚水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

(一)反映需求因素指標(biāo)

配第-克拉克認(rèn)為，服務(wù)業(yè)比重的上升主要是由于人們的消費(fèi)需求所引起的，因?yàn)橄鄬?duì)于工農(nóng)業(yè)產(chǎn)品而言，服務(wù)的需求更富有收入彈性，隨著人均收入水平的提高，人們的需求將更多向服務(wù)轉(zhuǎn)移，消費(fèi)需求的增長帶動(dòng)了服務(wù)業(yè)比重的上升。因此，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生活水平提高，人們對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的相對(duì)需求一直在下降，而對(duì)制造品的相對(duì)需求開始上升然后下降，而后讓位于服務(wù)業(yè)。這種規(guī)律反映到宏觀經(jīng)濟(jì)上，就會(huì)表現(xiàn)出隨著人均GDP 的增加，人們對(duì)服務(wù)消費(fèi)的需求也會(huì)增加，從而帶來服務(wù)業(yè)的發(fā)展。而服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)的集聚發(fā)展是服務(wù)業(yè)的發(fā)展趨勢之一，因此，“人均GDP”指標(biāo)是反映服務(wù)業(yè)集聚區(qū)發(fā)展需求的因素之一。同時(shí)，從國內(nèi)貿(mào)易來說，社會(huì)消費(fèi)品零售總額很好地反映了居民的消費(fèi)狀況，故選取“社會(huì)消費(fèi)品零售總額”這一指標(biāo)。

吉昱華等人(2004)的實(shí)證研究表明，大城市的發(fā)展對(duì)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展有重要意義，第三產(chǎn)業(yè)的效率隨著城市規(guī)模的擴(kuò)大而顯著提高，通過發(fā)展大城市來促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，必然會(huì)有利于經(jīng)濟(jì)增長的過程。①吉昱華:《中國城市集聚效益實(shí)證分析》，《管理世界》2004年第3 期，第67－73 頁。這是因?yàn)槌鞘邢嚓P(guān)產(chǎn)業(yè)越密集和人口規(guī)模越大，服務(wù)企業(yè)的起點(diǎn)規(guī)模越容易達(dá)到，消費(fèi)者的消費(fèi)服務(wù)成本越低，服務(wù)需求就會(huì)越旺盛，服務(wù)企業(yè)的效率越高，越容易吸引服務(wù)企業(yè)集聚。城市化的本質(zhì)特征就是人口的集聚和產(chǎn)業(yè)的集聚，因此，城市化水平是反映服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展的又一個(gè)需求因素。城市化因素主要包括城市人口數(shù)量和人口結(jié)構(gòu)。鑒于數(shù)據(jù)的可得性，本文用人口構(gòu)成中“非農(nóng)人口占總?cè)丝诘谋戎亍眮砗饬砍鞘谢健?/p>

“人均GDP”“社會(huì)消費(fèi)品零售總額”和“非農(nóng)人口占總?cè)丝诘谋戎亍敝饕欠从成罘?wù)業(yè)需求的指標(biāo)?，F(xiàn)實(shí)中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)更重要，對(duì)服務(wù)業(yè)和經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)也更大。Porter(1998)認(rèn)為，特定的歷史背景、良好的相關(guān)產(chǎn)業(yè)狀態(tài)、一兩個(gè)創(chuàng)新性企業(yè)，是吸引產(chǎn)業(yè)集聚的要素。②Porter M E，Clusters and the New Economics of Competition，Harrard Bussiness Review，1998(11－12):pp.77－90.也就是說，良好的相關(guān)產(chǎn)業(yè)狀態(tài)，再加上特定的生產(chǎn)需求，才能誘發(fā)服務(wù)業(yè)在這樣的城市集聚。相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展好的城市容易吸引生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)進(jìn)入，使服務(wù)業(yè)在這樣的城市集聚，并進(jìn)一步影響服務(wù)業(yè)集聚區(qū)的發(fā)展。而“地方財(cái)政收入”很好地反映了地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的效益，因此在指標(biāo)體系中加入“地方財(cái)政收入”指標(biāo)。

(二)反映供給因素指標(biāo)

古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家區(qū)分出土地、資本和勞動(dòng)三種主要的生產(chǎn)要素，而區(qū)域勞動(dòng)力的數(shù)量和質(zhì)量、資本都會(huì)影響區(qū)域服務(wù)業(yè)發(fā)展。在一定條件下，投入到服務(wù)業(yè)中的資本越多，服務(wù)業(yè)的產(chǎn)值就會(huì)越大，服務(wù)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r就會(huì)越好。選取“服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資總額占地區(qū)固定資產(chǎn)投資總額”來反映區(qū)域?qū)Ψ?wù)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的資金投入。

在其他條件不變動(dòng)的情況下，從事服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)者越多，能夠推動(dòng)的生產(chǎn)資料越多，所生產(chǎn)的服務(wù)產(chǎn)品也就越多，服務(wù)業(yè)發(fā)展也就越快。為了衡量服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力的狀況，選取“服務(wù)業(yè)從業(yè)人員數(shù)”和“服務(wù)業(yè)從業(yè)人員占全社會(huì)從業(yè)人員的比重”兩個(gè)指標(biāo)分別來反映服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)規(guī)模和服務(wù)業(yè)在全社會(huì)就業(yè)中的相對(duì)地位。

從服務(wù)業(yè)集聚規(guī)模角度看，選取“服務(wù)業(yè)總量水平”來反映區(qū)域服務(wù)業(yè)發(fā)展的總量規(guī)模，選取“服務(wù)業(yè)增加值占GDP 比重”來反映區(qū)域服務(wù)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的相對(duì)地位。

(三)反映區(qū)位優(yōu)勢指標(biāo)

一個(gè)地區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢主要由自然資源、勞力、工業(yè)聚集、地理位置、交通等決定。其中，一個(gè)地區(qū)的城市交通、郵電通訊等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平對(duì)服務(wù)業(yè)集聚區(qū)的形成發(fā)展產(chǎn)生重要的影響，如倫敦、紐約、東京、中國香港和上海等城市服務(wù)業(yè)集聚區(qū)的形成。

高效率的交通網(wǎng)絡(luò)是集聚區(qū)高效率運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)條件。世界著名城市中央商務(wù)區(qū)一個(gè)共同的特點(diǎn)就是交通網(wǎng)絡(luò)比較發(fā)達(dá)，如東京的新宿有9 條地鐵線，巴黎的拉·德方斯更是歐洲最大的公交換乘中心。考慮到數(shù)據(jù)的可得性，選取“物流網(wǎng)絡(luò)里程”這一指標(biāo)來反映城市交通網(wǎng)絡(luò)的通達(dá)性?！拔锪骶W(wǎng)絡(luò)里程”是對(duì)物流網(wǎng)絡(luò)的量化，指物質(zhì)實(shí)體的通路，目前主要有鐵路、公路、內(nèi)河、民航和管道五種方式。從理論上講，物流網(wǎng)絡(luò)里程的度量應(yīng)該是五種運(yùn)輸方式按實(shí)現(xiàn)的價(jià)值增加額的加權(quán)和，但限于數(shù)據(jù)的可得性和有效性，筆者只考慮物流網(wǎng)絡(luò)里程中最主要的方式——公路，因此，選取“境內(nèi)公路里程”這一指標(biāo)來反映。交通運(yùn)輸狀況指標(biāo)選取“客運(yùn)量”和“人均貨運(yùn)量”兩個(gè)指標(biāo)分別反映客運(yùn)和貨運(yùn)的交通狀況。

傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)之所以產(chǎn)生于城市中心區(qū)，主要原因是中心區(qū)擁有最為便捷的交通網(wǎng)絡(luò)和最高的可達(dá)性，吸引了大量的人流、物流和信息流在此集聚?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚區(qū)必然是人員高度密集的區(qū)域，在這樣的區(qū)域內(nèi)，除了高效率的交通外，便利的通訊、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施也是集聚區(qū)高效率運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)條件。因此，主要采用“電信業(yè)務(wù)收入”“移動(dòng)電話用戶數(shù)”和“萬人因特網(wǎng)用戶數(shù)”三個(gè)指標(biāo)來反映地區(qū)使用電信、移動(dòng)電話和因特網(wǎng)的狀況。

三、浙江省服務(wù)業(yè)集聚程度評(píng)價(jià)

2011年，浙江省服務(wù)業(yè)增加值為14 180.23億元，僅次于廣東、江蘇和山東三省，居全國第四位，人均服務(wù)業(yè)增加值29 658 元，僅次于北京、上海、天津三個(gè)直轄市，列各省區(qū)首位。服務(wù)業(yè)占GDP 比重為43.9%，比上年提高0.4 個(gè)百分點(diǎn)，居全國第八位。①數(shù)據(jù)來源于《2012 中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展創(chuàng)造了大量的就業(yè)崗位，2011年末，浙江服務(wù)業(yè)就業(yè)規(guī)模達(dá)到1 270.01萬人，服務(wù)業(yè)從業(yè)人員占總就業(yè)人數(shù)的比重為34.57%。浙江省服務(wù)業(yè)與城市經(jīng)濟(jì)互為促進(jìn)，服務(wù)業(yè)向中心城市集聚的勢頭明顯。杭州、寧波、溫州三市服務(wù)業(yè)增加值之和穩(wěn)居全省半壁江山，2011年杭州市服務(wù)業(yè)增加值占GDP比重已達(dá)到49.27%，連續(xù)三年超過第二產(chǎn)業(yè)的比重，率先形成了以服務(wù)經(jīng)濟(jì)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。②數(shù)據(jù)來源于《2012 浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》。

為評(píng)價(jià)浙江省服務(wù)業(yè)集聚水平，根據(jù)表1，本文分別對(duì)需求因素的4 個(gè)指標(biāo)，供給因素的5 個(gè)指標(biāo)和區(qū)位優(yōu)勢的6 個(gè)指標(biāo)分別進(jìn)行主成分分析，由此得到反映這三方面大部分信息的指標(biāo)值，分別用F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3(F4)來表示，然后對(duì)F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3(F4)和再做一次主成分，用w1，w2，w3(w4)代表使用主成分方法生成的各指標(biāo)值的權(quán)重，可由下面的公式給出服務(wù)業(yè)集聚程度指標(biāo):

筆者收集2011年浙江省各市相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于《2012年浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》，用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS19.0 進(jìn)行分析。為消除數(shù)據(jù)量綱對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的影響，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理，對(duì)需求因素、供給因素和區(qū)位優(yōu)勢三方面的詳細(xì)統(tǒng)計(jì)分析過程如下。

1.需求因素指標(biāo)。對(duì)于第一類需求因素指標(biāo)，用主成分分析得出第一主成分累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為78%，故取第一主成分，該主成分記為F1，F(xiàn)1的線性表達(dá)式為:

其中，x1，x2，x3，x4是X1，X2，X3，X4標(biāo)準(zhǔn)化后的值。

2.供給因素指標(biāo)。同理，對(duì)于第二類供給因素指標(biāo)，用主成分分析得出第一主成分累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為73.95%，取第一主成分，該主成分記為F2，F(xiàn)2計(jì)算公式為:

其中x5，x6，x7，x8，x9是X5，X6，X7，X8，X9標(biāo)準(zhǔn)化后的值。

3.區(qū)位優(yōu)勢指標(biāo)。第三類區(qū)位優(yōu)勢指標(biāo)，第一主成分和第二主成分方差貢獻(xiàn)率為91.26%，將F3記為第一主成分，F(xiàn)4為第二主成分，旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣見表2。

表2 旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣

由表3 可看出，第一主因子F3主要由國際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、電信業(yè)務(wù)收入、移動(dòng)電話用戶數(shù)3 個(gè)指標(biāo)決定，這3 個(gè)指標(biāo)在主因子F3上的載荷均在95%以上，它代表郵電通信狀況。第二主因子F4主要由境內(nèi)公里里程數(shù)、客運(yùn)量、人均貨運(yùn)量決定，代表物流運(yùn)載能力。F3、F4計(jì)算公式如下:

其中x10，x11，x12，x13，x14，x15是X10，X11，X12，X13，X14，X15標(biāo)準(zhǔn)化后的值。

為得到一個(gè)反映服務(wù)業(yè)集聚程度的綜合指標(biāo)，在以上主成分分析結(jié)果的基礎(chǔ)上，根據(jù)多指標(biāo)綜合加權(quán)模型公式(1)，對(duì)各主成分進(jìn)行加權(quán)求和，建立一個(gè)衡量服務(wù)業(yè)集聚程度的綜合指標(biāo)，具體表達(dá)式為:

根據(jù)計(jì)算公式，得到浙江省各市服務(wù)業(yè)集聚程度，具體見表3。

表3 浙江省各市服務(wù)業(yè)集聚程度評(píng)價(jià)及結(jié)果

從最終的評(píng)價(jià)結(jié)果來看，服務(wù)業(yè)集聚程度最高的是杭州市，寧波市和溫州市分列第二、第三位。杭州市得益于服務(wù)業(yè)的需求因素、供給因素和郵電通信狀況好于其他城市，而舟山市在物流運(yùn)載能力這一項(xiàng)上表現(xiàn)最為突出，這主要得益于該市的港口經(jīng)濟(jì)，集裝箱吞吐量很大，在這一指標(biāo)上，寧波市同樣由于港口的吞吐量大位列第二。溫州市在服務(wù)業(yè)集聚供給因素上遠(yuǎn)高于除杭州以外的其他地區(qū)，溫州是全國金融改革試點(diǎn)，該市金融服務(wù)業(yè)的發(fā)展橫向比較較為突出。而像衢州市、麗水市、湖州市等服務(wù)業(yè)集聚程度較低一些。

本文首先從需求因素、供給因素和區(qū)位優(yōu)勢三方面選取具有代表性的15 項(xiàng)指標(biāo)，構(gòu)建服務(wù)業(yè)集聚水平指標(biāo)體系，主要用主成分分析并結(jié)合因子分析方法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行降維。以浙江省服務(wù)業(yè)集聚程度為例，對(duì)浙江省各市服務(wù)業(yè)集聚程度進(jìn)行評(píng)價(jià)，其實(shí)證結(jié)果說明本文建立的指標(biāo)體系能夠在一定程度上反映服務(wù)業(yè)集聚水平，結(jié)果對(duì)制定服務(wù)業(yè)集聚區(qū)建設(shè)政策有一定的參考價(jià)值。不過，本文對(duì)浙江省服務(wù)業(yè)集聚程度提出的評(píng)價(jià)方法，橫向比較分析了浙江省內(nèi)各市的服務(wù)業(yè)集聚水平，只是在現(xiàn)有的資料情況下的一種初步嘗試。在今后的研究中，將進(jìn)一步完善區(qū)域服務(wù)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建，運(yùn)用主成分回歸，為服務(wù)業(yè)集聚與城市化互動(dòng)關(guān)系的發(fā)展研究作鋪墊。