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基于機會約束規(guī)劃的空空導(dǎo)彈期望值廣義攻擊區(qū)

2013-12-26 06:32高曉光
彈道學(xué)報 2013年3期
關(guān)鍵詞:載機期望值廣義

李 波,高曉光

(西北工業(yè)大學(xué) 電子信息學(xué)院,西安710129)

飛機、機載電子設(shè)備和武器是決定航空武器系統(tǒng)作戰(zhàn)能力的三要素。航空火力控制系統(tǒng)是機載電子設(shè)備的核心部分?;鹆刂频母救蝿?wù)就是將我方的打擊力量在適當(dāng)?shù)臅r機、以適當(dāng)?shù)拿芏韧端偷筋A(yù)定區(qū)域?qū)δ繕?biāo)進行打擊,火力控制系統(tǒng)的效能將直接決定著整個作戰(zhàn)平臺的作戰(zhàn)效能。空空導(dǎo)彈攻擊區(qū)是火控系統(tǒng)判斷導(dǎo)彈是否滿足發(fā)射條件的重要依據(jù)之一,它是指目標(biāo)周圍的一個空間區(qū)域,載機在此區(qū)域內(nèi)發(fā)射導(dǎo)彈,能滿足脫靶距離的要求命中目標(biāo),空空導(dǎo)彈攻擊區(qū)是導(dǎo)彈系統(tǒng)作戰(zhàn)效能的綜合體現(xiàn)。

傳統(tǒng)的機載火控攻擊完全依賴于機載火控雷達(dá)探測到的精確目標(biāo)信息來計算導(dǎo)彈的攻擊區(qū),并據(jù)此判斷是否滿足發(fā)射條件。但是在電子干擾條件下,由于機載火控雷達(dá)很容易受到干擾,難以獲取目標(biāo)的精確信息[1],僅僅依賴于機載火控雷達(dá)進行火控計算的傳統(tǒng)火控攻擊方式必然難以適用。因此,針對電子干擾條件下空空導(dǎo)彈的火控攻擊問題,本文提出了空空導(dǎo)彈期望值攻擊區(qū)的概念,并采用機會約束規(guī)劃方法建立了期望值攻擊區(qū)的數(shù)學(xué)模型和計算方法?;鹂叵到y(tǒng)不僅可以利用機載火控雷達(dá)探測的目標(biāo)信息進行火控計算,還能夠根據(jù)無源探測方式獲取的不精確信息進行火控計算,從而使機載火控系統(tǒng)在電子干擾條件下仍具備攻擊能力,能以較高的概率成功發(fā)射空空導(dǎo)彈命中目標(biāo)。

1 電子干擾對傳統(tǒng)火控攻擊方式的影響

雷達(dá)作為火控系統(tǒng)中對目標(biāo)信息探測的主要設(shè)備,在作戰(zhàn)應(yīng)用中對火力打擊的有效性起著舉足輕重的作用。雷達(dá)探測系統(tǒng)可以較高的精度得到目標(biāo)敵機的角度、角度變化率、距離、距離變化率及速度等火控解算必需的參數(shù)。因此,雷達(dá)的性能直接影響著火力控制系統(tǒng)的工作效果[1]。

根據(jù)現(xiàn)代戰(zhàn)場中探測與反探測、干擾與反干擾等作戰(zhàn)樣式的綜合應(yīng)用,雷達(dá)在無干擾的態(tài)勢下可以很好地完成作戰(zhàn)任務(wù)。在雷達(dá)所獲取信息的指引下我機可以以最優(yōu)路徑進行占位,并在合適的時間、合適的位置向合適的方向投送適當(dāng)密度的火力,并在必要的時候,對中遠(yuǎn)距導(dǎo)彈提供必要的無線電修正指令,最終命中目標(biāo)。隨著電子戰(zhàn)在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中的廣泛應(yīng)用,它對機載武器火力控制技術(shù)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。電子干擾,特別是電子壓制的實施使得雷達(dá)主動探測能力降低,甚至在使用抗干擾措施后仍然無法主動探測目標(biāo),不能為火控系統(tǒng)發(fā)送火控解算所需的目標(biāo)參數(shù)。因此傳統(tǒng)火控系統(tǒng)在電子壓制條件下無法有效進行工作,使得火控攻擊范圍顯著減小,甚至只能到近距狀態(tài)才能對目標(biāo)實施攻擊,限制了中遠(yuǎn)距導(dǎo)彈的發(fā)射距離,削弱了載機的超視距攻擊能力[2]。

2 空空導(dǎo)彈廣義攻擊區(qū)

2.1 基本廣義攻擊區(qū)

上述分析表明,在電子干擾條件下,由于火控雷達(dá)探測距離受到壓制,如果仍然依賴?yán)走_(dá)探測信息進行火控攻擊條件的判斷,則導(dǎo)彈發(fā)射距離將大大縮短。但是如果利用無源探測方式獲取的目標(biāo)信息進行火控攻擊條件判斷,由于無源探測方式獲取目標(biāo)信息具有較大的誤差,如果仍然采用傳統(tǒng)火控攻擊區(qū)來判斷是否滿足導(dǎo)彈發(fā)射條件,會顯著降低導(dǎo)彈的命中概率。因此,需要對傳統(tǒng)攻擊區(qū)的定義進行擴展,建立廣義攻擊區(qū)的概念。

廣義攻擊區(qū)是指,在電子干擾條件下無法獲取目標(biāo)準(zhǔn)確信息時,為保證導(dǎo)彈發(fā)射后能以較高的概率命中目標(biāo),根據(jù)無源探測方式獲取帶有誤差的目標(biāo)信息[3],基于探測誤差的分布規(guī)律,依據(jù)一定的決策準(zhǔn)則計算出的導(dǎo)彈攻擊范圍。

根據(jù)不同的決策準(zhǔn)則可以得到不同形式的廣義攻擊區(qū),下面給出幾種基本的廣義攻擊區(qū)。

①樂觀攻擊區(qū)。

樂觀攻擊區(qū)是指在各種可能的目標(biāo)信息狀態(tài)下,取各狀態(tài)下所有最大發(fā)射距離中的最大值作為當(dāng)前狀態(tài)下的最大發(fā)射距離。從樂觀攻擊區(qū)定義可知,如果目標(biāo)一進入樂觀攻擊區(qū)飛行員立即發(fā)射導(dǎo)彈進行攻擊,導(dǎo)彈命中目標(biāo)的概率實際上很低,但是飛行員提前發(fā)射導(dǎo)彈可以達(dá)到威脅警示目標(biāo)的目的。

②悲觀攻擊區(qū)。

悲觀攻擊區(qū)是指在各種可能的目標(biāo)信息狀態(tài)下,取各狀態(tài)下所有最大發(fā)射距離中的最小值作為當(dāng)前狀態(tài)下的最大發(fā)射距離。從悲觀攻擊區(qū)定義可知,如果直到目標(biāo)進入悲觀攻擊區(qū)飛行員才發(fā)射導(dǎo)彈攻擊,導(dǎo)彈命中目標(biāo)概率雖然較大,但是此時飛行員面臨的威脅也會很大。

③等可能攻擊區(qū)。

等可能攻擊區(qū)是指在各種可能的目標(biāo)信息狀態(tài)下,取各狀態(tài)下所有最大發(fā)射距離中的平均值作為當(dāng)前狀態(tài)下的最大發(fā)射距離。從等可能攻擊區(qū)的定義可知,它是介于樂觀攻擊區(qū)和悲觀攻擊區(qū)之間的一類攻擊區(qū),飛行員在此范圍內(nèi)發(fā)射導(dǎo)彈要優(yōu)于在其它兩類攻擊區(qū)內(nèi)發(fā)射導(dǎo)彈。

2.2 期望值廣義攻擊區(qū)

前面給出的3種基本廣義攻擊區(qū)的形式,雖然在一定程度上可以解決電子干擾條件下火控攻擊的問題,但是仍然存在一定的不足。比如等可能攻擊區(qū)的計算是在假定目標(biāo)探測誤差為均勻分布條件下得到的,而實際上目標(biāo)探測誤差一般都是高斯分布,也就是說目標(biāo)的各種可能探測狀態(tài)出現(xiàn)的概率并不相同。因此,簡單地按照等可能準(zhǔn)則計算廣義攻擊區(qū)可能仍然有較大的誤差。因此,本文通過引入期望值廣義攻擊區(qū)的概念,建立可應(yīng)用于電子干擾條件下導(dǎo)彈發(fā)射的火控攻擊區(qū)。

期望值廣義攻擊區(qū)是指在電子干擾條件下,通過無源探測獲取目標(biāo)信息以后,無論實際的目標(biāo)信息處于任何狀態(tài),按照期望值廣義攻擊區(qū)判斷導(dǎo)彈是否滿足發(fā)射條件,則導(dǎo)彈命中目標(biāo)的概率不會低于給定的期望概率。

根據(jù)期望值廣義攻擊區(qū)的定義可知,它并不假定所有目標(biāo)可能的狀態(tài)是均勻分布的,而是可以按照目標(biāo)探測信息的實際分布情況來計算。目標(biāo)探測信息的不確定性可以用隨機數(shù)來表示,也可以用模糊數(shù)或者區(qū)間數(shù)來表示。本文假設(shè)目標(biāo)探測信息滿足高斯分布,采用機會約束規(guī)劃方法建立期望值廣義攻擊區(qū)的數(shù)學(xué)模型和求解方法。

2.3 期望值廣義攻擊區(qū)機會約束規(guī)劃模型

機會約束規(guī)劃[4],由Charnes和Cooper提出,主要針對約束條件中含有隨機變量且必須在觀測到隨機變量的實現(xiàn)之前作出決策的問題??紤]到所作決策在不利的情況發(fā)生時可能不滿足約束條件,而采用一種原則:即允許所作決策在一定程度上不滿足約束條件,但該決策應(yīng)使約束條件成立的概率不小于某一期望值。

機會約束規(guī)劃模型可以表示如下:

式中:P{·}表示{·}中的事件成立的概率;α,β分別為事先給定的約束條件和目標(biāo)函數(shù)的置信水平;ξ為隨機參數(shù)。

無論何種隨機參數(shù)ξ和何種函數(shù)形式f,對每一個給定的決策x,f(x,ξ)是隨機變量,其概率密度函數(shù)用φf(x,ξ)(f)表 示,這 樣 可 能 有 多 個使得P{f(x,ξ)≥}≥β成立。從極大化目標(biāo)值的觀點來看,所要求的目標(biāo)值ˉf應(yīng)該是目標(biāo)函數(shù)f(x,ξ)在保證置信水平至少是β時所取的最大值,即

機會約束規(guī)劃已經(jīng)成功應(yīng)用于生產(chǎn)過程、隨機資源分配、資金預(yù)算等諸多領(lǐng)域[5-7],而期望值廣義攻擊區(qū)也正是機會約束規(guī)劃的一個典型應(yīng)用。

通過前面對機會約束規(guī)劃的描述可知,機會約束規(guī)劃就是在信息不確定的情況下,在滿足一定置信度前提下得出決策結(jié)果的最大值。而從期望值廣義攻擊區(qū)的定義可知,它正是典型的機會約束規(guī)劃問題,就是在目標(biāo)探測信息不確定的情況下,在給定的目標(biāo)命中概率情況下得到導(dǎo)彈的最大發(fā)射距離。

期望值廣義攻擊區(qū)的數(shù)學(xué)模型可以描述如下:

式中:D為導(dǎo)彈的發(fā)射距離;H(·)為對導(dǎo)彈命中目標(biāo)的事件;Rt分別為目標(biāo)距離的實際值和測量值;φt分別為目標(biāo)進入角的實際值和測量值;vt分別為目標(biāo)速度的實際值和測量值;β為給定的期望命中概率;σR,σφ,σv分別為目標(biāo)距離、進入角和速度測量值的均方差;αR,αφ,αv分別為目標(biāo)距離、進入角和速度測量值的置信度;滿足N(Rt,)的高斯分布滿足N(φt)的高斯分布滿足N(vt,)的高斯分布。

2.4 期望值廣義攻擊區(qū)計算方法

從期望值廣義攻擊區(qū)的數(shù)學(xué)描述可以看出,其中的H(·)函數(shù)實際上是目標(biāo)距離、目標(biāo)進入角和目標(biāo)速度的隱函數(shù),導(dǎo)彈能否命中目標(biāo)是一個非常復(fù)雜的過程,不能通過簡單的數(shù)學(xué)公式來表達(dá)。

因此,期望值廣義攻擊區(qū)的機會規(guī)劃問題不能僅通過數(shù)學(xué)方式來求解,必須充分利用計算機模擬技術(shù),對導(dǎo)彈攻擊目標(biāo)的過程進行仿真,通過蒙特卡洛方法計算期望值廣義攻擊區(qū)。

圖1給出了期望值廣義攻擊區(qū)機會約束規(guī)劃問題的計算流程。圖中,Dmax為導(dǎo)彈的最大發(fā)射距離,ΔD為迭代計算時的距離變化值。

由圖1可知期望值廣義攻擊區(qū)機會約束規(guī)劃的計算步驟:

①初始化導(dǎo)彈的最大發(fā)射距離Dmax;

②初始化蒙特卡洛模擬的計算次數(shù);

③根據(jù)目標(biāo)距離、進入角和速度的分布規(guī)律產(chǎn)生相應(yīng)的測量值;

④根據(jù)3σ準(zhǔn)則檢驗所產(chǎn)生的隨機數(shù)是否滿足要求,如果滿足要求則轉(zhuǎn)入第⑤步,否則進入第③步重新產(chǎn)生測量值;

⑤進行導(dǎo)彈攻擊目標(biāo)過程的仿真模擬;

⑥根據(jù)導(dǎo)彈是否命中以及當(dāng)前總的實驗次數(shù)計算導(dǎo)彈命中目標(biāo)概率;

⑦判斷仿真次數(shù)是否達(dá)到了給定的蒙特卡洛模擬次數(shù),如果達(dá)到指定的模擬次數(shù),則轉(zhuǎn)入第⑧步,否則進入第③步繼續(xù)模擬;

⑧判斷統(tǒng)計得出的命中概率是否大于給定的期望命中概率,如果大于期望命中概率,則計算結(jié)束,得到期望值廣義攻擊區(qū)Dmax,否則,進入第⑨步;

⑨更新導(dǎo)彈的最大發(fā)射距離,轉(zhuǎn)入第②步重新進行模擬,直到滿足期望命中概率的要求,一般可按下式更新導(dǎo)彈的最大發(fā)射距離:

圖1 期望值廣義攻擊區(qū)機會約束規(guī)劃的計算流程

3 仿真分析

3.1 期望值廣義攻擊區(qū)曲線

根據(jù)期望值廣義攻擊區(qū)的計算方法,通過建立計算機仿真模型,選擇蒙特卡洛模擬次數(shù)為1 000,圖2給出了某一態(tài)勢下期望命中概率為0.8時的期望值廣義攻擊區(qū)曲線與傳統(tǒng)攻擊區(qū)曲線的對比圖,圖中,θ為進入角。

從圖2的期望值廣義攻擊區(qū)曲線可以看出,在復(fù)雜戰(zhàn)場環(huán)境下,由于無法獲取目標(biāo)的精確信息,因此以0.8的期望命中概率計算得到的期望值廣義攻擊區(qū)范圍要小于傳統(tǒng)攻擊區(qū)范圍;而且在迎頭方向,期望值廣義攻擊區(qū)減小程度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于尾追方向。

圖2 期望值廣義攻擊區(qū)與傳統(tǒng)攻擊區(qū)的對比圖

3.2 期望值廣義攻擊區(qū)等概率曲線

圖2 給出了期望命中概率pe=0.8時的期望值廣義攻擊區(qū),而通過指定不同的期望命中概率,則可以得出一簇不同的期望值廣義攻擊區(qū),稱為廣義攻擊區(qū)等概率曲線。在實際作戰(zhàn)過程中,飛行員可以根據(jù)實際情況選擇不同的期望命中概率所對應(yīng)的期望值廣義攻擊區(qū),實施對目標(biāo)的火力打擊。

圖3給出了期望命中概率分別為0.5,0.8和0.95時的廣義攻擊區(qū)等概率曲線示意圖。

圖3 廣義攻擊區(qū)等概率曲線示意圖

從圖3可以明顯看出,隨著期望命中概率的增大,期望值廣義攻擊區(qū)的范圍逐漸縮小。如果飛行員選擇較小的期望命中概率所對應(yīng)的攻擊區(qū)來發(fā)射導(dǎo)彈,雖然導(dǎo)彈的發(fā)射距離有所增加,但是命中目標(biāo)的概率較?。蝗绻x擇較大的期望命中概率所對應(yīng)的攻擊區(qū)來發(fā)射導(dǎo)彈,則命中概率雖然增大了,但是導(dǎo)彈發(fā)射距離必然要減小。以期望命中概率分別為0.5和0.95為例,在迎頭方向上,兩者的最大發(fā)射距離要相差近30km。因此在實際作戰(zhàn)過程中飛行員應(yīng)根據(jù)具體的做戰(zhàn)態(tài)勢,充分利用電子對抗條件下的綜合態(tài)勢評估結(jié)果,根據(jù)敵我雙方的威脅程度,恰當(dāng)?shù)剡x擇期望值廣義攻擊區(qū)。如載機對目標(biāo)威脅較大而目標(biāo)尚未對載機造成威脅時,可考慮以較大期望命中概率所對應(yīng)的廣義攻擊區(qū)來發(fā)射導(dǎo)彈;而當(dāng)目標(biāo)對載機構(gòu)成較大威脅時,則可以較小的期望命中概率所對應(yīng)的廣義攻擊區(qū)來發(fā)射導(dǎo)彈,通過導(dǎo)彈對目標(biāo)的攻擊迫使目標(biāo)采取規(guī)避動作,以降低目標(biāo)對載機的威脅,同時載機盡快實施規(guī)避機動,通過自身機動來減小目標(biāo)對載機的威脅。而在其它情況下,飛行員可以選擇適中的期望命中概率所對應(yīng)的廣義攻擊區(qū)來發(fā)射導(dǎo)彈,這樣既可以增強載機的安全性,同時又可以提高導(dǎo)彈命中目標(biāo)的概率。

4 結(jié)論

在電子干擾環(huán)境下,當(dāng)機載火控雷達(dá)無法獲取目標(biāo)精確信息時,利用無源偵察系統(tǒng)獲取的帶有一定誤差的目標(biāo)信息,利用機會約束規(guī)劃方法計算出的空空導(dǎo)彈期望值攻擊區(qū),可以增加電子干擾環(huán)境下空空導(dǎo)彈的發(fā)射機會。而且通過指定不同的期望命中概率,可以得出期望值廣義攻擊區(qū)等概率曲線,在實際作戰(zhàn)過程中,飛行員可以根據(jù)實際情況,選擇不同的期望命中概率所對應(yīng)的期望值廣義攻擊區(qū)實施對目標(biāo)的火力打擊。

[1]李海軍,劉強昌,周立軍.電子干擾對空空導(dǎo)彈的作戰(zhàn)效能影響分析[J].彈箭與制導(dǎo)學(xué)報,2009,19(2):314-316.LI Hai-jun,LIU Qiang-chang,ZHOU Li-jun.Influences of electronic interference on the combat effectiveness of air-to-air missile[J].Journal of Projectiles Rockets Missiles and Guidance,2009,19(2):314-316.(in Chinese)

[2]季曉光,高曉光,李波.新一代戰(zhàn)斗機綜合傳感器自適應(yīng)火控攻擊技術(shù)[J].火力與指揮控制,2009,34(12):19-21.JI Xiao-guang,GAO Xiao-guang,LI Bo.Adaptive fire control technology based on integrated sensors for the new generation fighter[J].Fire Control and Command Control,2009,34(12):19-21.(in Chinese)

[3]SHEN Jun-yang,MOLISCH A F,SALMI J.Accurate passive location estimation using TOA measurements[J].IEEE Transactions on Wireless Communications,2012,11(6):2 182-2 192.

[4]劉寶碇,趙瑞清.隨機規(guī)劃與模糊規(guī)劃[M].北京:清華大學(xué)出版社,2004.LIU Bao-ding,ZHAO Rui-qing.Stochastic programming and fuzzy programming[M].Beijing:Tsinghua University Press,2004.(in Chinese)

[5]ELYASI A,SALMASI N.Stochastic scheduling with minimizing the number of tardy jobs using chance constrained programming[J].Mathematical and Computer Modelling,2013,57:1 154-1 164.

[6]KLOPPEL M,GELETU A,HOFFMANN A,et al.Evaluating integration approaches to robust process optimization and control using chance constrained programming[C]//2010IEEE Multi-Conference on Systems and Control.Yokohama,Japan:IEEE,2010:1 079-1 084.

[7]陳根忠,劉湘?zhèn)?,沈陽,?機會約束規(guī)劃在地對空雷達(dá)干擾資源優(yōu)化分配中的應(yīng)用[J].空軍工程大學(xué)學(xué)報,2010,11(6):33-37.CHEN Gen-zhong,LIU Xiang-wei,SHEN Yang,et al.Application of chance constrained programming in optimal distribution of ground-to-air radar jamming resource[J].Journal of Air Force Engineering University,2010,11(6):33-37.(in Chinese)

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