□ 王義娜

黨的十八大報(bào)告指出，目前我國的發(fā)展仍處于大有作為的重要戰(zhàn)略機(jī)遇期。我們要適應(yīng)國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)形勢新變化，加快形成新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，把推動(dòng)發(fā)展的立足點(diǎn)轉(zhuǎn)到提高質(zhì)量和效益上來。報(bào)告中提出“四個(gè)著力”，其中之一是著力增強(qiáng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展新動(dòng)力，報(bào)告還提出“五個(gè)更多”，其中之一是更多地依靠科技進(jìn)步、勞動(dòng)者素質(zhì)提高以及管理創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，以此來不斷增強(qiáng)長期發(fā)展后勁。［1］習(xí)近平總書記在中共中央政治局第九次集體學(xué)習(xí)時(shí)指出，實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略決定著中華民族的前途命運(yùn)。習(xí)近平總書記的這一重要講話為全面實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略指明了方向，也進(jìn)一步堅(jiān)定了浙江加快建設(shè)創(chuàng)新型省份的決心和信心。因此，浙江省第十三次黨代會(huì)和省委十三屆二次全會(huì)都提出要“全面實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略、加快建設(shè)創(chuàng)新型省份”，省委第十三屆三次會(huì)議通過了《中共浙江省委關(guān)于全面實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，加快建設(shè)創(chuàng)新型省份的決定》（以下簡稱“決定”），以期充分發(fā)揮科技第一生產(chǎn)力和創(chuàng)新第一驅(qū)動(dòng)力作用，以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)引領(lǐng)浙江經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)，開啟現(xiàn)代化浙江建設(shè)新的強(qiáng)大引擎。

但自2013年浙江提出創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略以來，從理論到實(shí)踐，大多研究都局限在理論或定性層面，至今鮮有相關(guān)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和數(shù)學(xué)模型進(jìn)行具體量化分析的研究報(bào)告。因此，建立反映創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能力的統(tǒng)計(jì)監(jiān)測指標(biāo)體系、構(gòu)建評(píng)價(jià)模型，并對(duì)其在華東六省一市進(jìn)行橫向的比較分析，能夠更全面、科學(xué)、準(zhǔn)確地反映浙江省創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略的實(shí)施進(jìn)程。因此，筆者以此為出發(fā)點(diǎn)，設(shè)計(jì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力統(tǒng)計(jì)監(jiān)測指標(biāo)體系，構(gòu)建評(píng)價(jià)模型，然后利用評(píng)價(jià)模型對(duì)華東六省一市創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)分析，試圖為浙江省乃至華東地區(qū)更好地實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略提供理論及政策依據(jù)。

一、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力統(tǒng)計(jì)監(jiān)測指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)

所謂創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)是相對(duì)于要素驅(qū)動(dòng)而言的。長期以來，我們主要靠物質(zhì)消耗、資金拉動(dòng)以及勞動(dòng)力的低成本優(yōu)勢推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長，但這種發(fā)展模式已經(jīng)不再適應(yīng)當(dāng)今的發(fā)展形勢，我們要實(shí)現(xiàn)科學(xué)發(fā)展，必須更多地依靠科技進(jìn)步、勞動(dòng)者素質(zhì)提高以及管理創(chuàng)新，因此必須用創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)代替要素驅(qū)動(dòng)。［2］（PP48－52）

（一）監(jiān)測指標(biāo)的設(shè)計(jì)

基于創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略提出的背景，本文從科技進(jìn)步、創(chuàng)新投入以及管理創(chuàng)新突破三個(gè)維度對(duì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力統(tǒng)計(jì)監(jiān)測。之所以這樣設(shè)置，主要因?yàn)椋菏紫?，科技進(jìn)步作為衡量區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力的核心要素，是實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略的目標(biāo)，其能夠反映區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力現(xiàn)狀。其次，創(chuàng)新投入能夠反映區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力的發(fā)展空間，為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)提供人才、資金以及組織保證。再次，管理創(chuàng)新活動(dòng)能夠突破瓶頸，為區(qū)域?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)開拓新的發(fā)展路徑。從另一個(gè)角度來看，只有管理方式方法的不斷創(chuàng)新，才能為創(chuàng)新型省份建設(shè)塑造良好的環(huán)境，從體制機(jī)制上提高創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力。因此，本著科學(xué)性、整體性、代表性、簡潔性以及可衡量性等原則，在參考科技進(jìn)步、自主創(chuàng)新力、區(qū)域競爭力等指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，本文構(gòu)建了《創(chuàng)新型省份建設(shè)中創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力統(tǒng)計(jì)監(jiān)測指標(biāo)體系》。其包含3個(gè)一級(jí)指標(biāo)、9個(gè)二級(jí)指標(biāo)和24個(gè)三級(jí)指標(biāo)，全部可以定量統(tǒng)計(jì)，具體如表一所示。

表一 創(chuàng)新型省份建設(shè)中創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力統(tǒng)計(jì)監(jiān)測指標(biāo)體系（附權(quán)重）① 指標(biāo)體系中，一級(jí)指標(biāo)用“Y”表示，二級(jí)指標(biāo)用“E”表示，三級(jí)指標(biāo)用“S”表示。

一級(jí)指標(biāo) 二級(jí)指標(biāo)三級(jí)指標(biāo)E5人才投入（0．40）S12．R＆D 人員全時(shí)當(dāng)量（萬人年） （0．40）S13．萬人科技活動(dòng)人員數(shù)（人/萬人） （0．30）S14．企事業(yè)單位專業(yè)技術(shù)人才總量（萬人） （0．30）Y2創(chuàng)新投入（0．35）E6資金投入（0．30）S15．R＆D經(jīng)費(fèi)支出占GDP比重（%） （0．50）S16．地方財(cái)政科技經(jīng)費(fèi)支出（億元） （0．50）E7組織配置（0．30）S17．規(guī)模以上企業(yè)有研發(fā)機(jī)構(gòu)比重（%） （0．50）S18．規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)辦R＆D機(jī)構(gòu)數(shù)（個(gè)） （0．50）E8政策扶持（0．40）S19．R＆D經(jīng)費(fèi)支出中政府資金（億元） （0．60）S20．工業(yè)污染治理完成投資（萬元） （0．40）Y3創(chuàng)新突破（0．25）S21．規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)有R＆D活動(dòng)的企業(yè)所占比重（%） （0．25）E9創(chuàng)新活動(dòng)（0．60）S22．規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)支出（億元） （0．25）S23．規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出（億元） （0．25）S24．高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資額（億元） （0．25）

（二）指標(biāo)權(quán)重的分配

在綜合文獻(xiàn)分析、問卷調(diào)查等基礎(chǔ)上完成指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)以后，為確定指標(biāo)權(quán)重，課題組又向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)研究專家、政府官員、政策研究者三類人員發(fā)送15份調(diào)查問卷，以調(diào)查問卷統(tǒng)計(jì)結(jié)果為基礎(chǔ)，綜合考慮各項(xiàng)指標(biāo)的賦權(quán)。［3］（PP19－23）在數(shù)據(jù)處理過程中，課題組明顯發(fā)現(xiàn)眾多專家傾向?qū)Ω黜?xiàng)指標(biāo)“均化”賦值。因此，課題組經(jīng)過討論，對(duì)指標(biāo)體系權(quán)重的確定，大多采用“均化”賦值法。個(gè)別指標(biāo)主要應(yīng)用層析分析法對(duì)收集數(shù)據(jù)進(jìn)行“取眾”處理，采用薩蒂標(biāo)度法構(gòu)造判斷矩陣，得到了關(guān)于創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力監(jiān)測指標(biāo)體系各層次指標(biāo)的判斷矩陣，利用歸一法求解判斷矩陣，求得各矩陣的最大特征值和對(duì)應(yīng)的特征向量，進(jìn)行歸一化和一致性檢驗(yàn)并確定各指標(biāo)權(quán)向量（具體計(jì)算過程詳見課題《山東省創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能力統(tǒng)計(jì)監(jiān)測指標(biāo)體系實(shí)證分析》）。［4］（153－156）最終確定了創(chuàng)新型省份建設(shè)中創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及權(quán)重計(jì)算結(jié)果，詳見表一。

二、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建

課題組應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)里的模糊評(píng)價(jià)法，建立創(chuàng)新型省份創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力的綜合評(píng)價(jià)模型。［5］（P119）具體過程如下：

（一）構(gòu)建遞階指標(biāo)判斷矩陣

若評(píng)價(jià)體系中有個(gè)待評(píng)價(jià)對(duì)象，有個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，那么，每個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象都有一個(gè)特征值，則評(píng)價(jià)體系能夠構(gòu)成階判斷矩陣：（其中i=1，2，…，;j=1，2，…，），所以本文中的判斷矩陣的構(gòu)建是基于華東六省一市各項(xiàng)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)值。

（二）求解遞階指標(biāo)隸屬度矩陣

對(duì)于一個(gè)模糊集而言，考慮各項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)并不統(tǒng)一，就要對(duì)其進(jìn)行隸屬度求解。通常，對(duì)于現(xiàn)實(shí)問題，對(duì)象的所有指標(biāo)可以劃分為成本型，效益型以及適中型等指標(biāo)，［6］（P163）其隸屬度函數(shù)如下：

1．成本型指標(biāo)隸屬度的計(jì)算公式：趨低優(yōu)勢

2．效益型指標(biāo)隸屬度的計(jì)算公式：趨高優(yōu)勢

3．適中型指標(biāo)隸屬度的計(jì)算公式：趨標(biāo)優(yōu)勢

（三）構(gòu)建評(píng)估模型

得到了指標(biāo)權(quán)向量W以及隸屬度矩陣R，下面就是定義模糊合成運(yùn)算模型：

（四）多層次綜合評(píng)判

通過對(duì)指標(biāo)體系的層次劃分，可以將上述模型擴(kuò)展為多層次模糊綜合評(píng)價(jià)模型，即將初始模型應(yīng)用在多層指標(biāo)上，每一層評(píng)價(jià)結(jié)果又是上一層評(píng)價(jià)的輸入，這樣直到目標(biāo)層為止，最終確定各個(gè)對(duì)象之間的比較權(quán)向量。由此，我們可以通過對(duì)指標(biāo)體系的多層次判斷，得到華東六省一市創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力比較的權(quán)向量，然后在此基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)分析。

三、華東六省一市創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力的綜合評(píng)價(jià)分析

（一）數(shù)據(jù)的收集與處理

根據(jù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力統(tǒng)計(jì)監(jiān)測指標(biāo)體系，筆者查閱了2013年中國以及華東六省一市的統(tǒng)計(jì)年鑒、2013年中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行基本處理，得到原始數(shù)據(jù)如表二所示。

表二 華東六省一市創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力統(tǒng)計(jì)監(jiān)測指標(biāo)原始數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表

（二）數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)與分析

為了更便于數(shù)據(jù)分析，在數(shù)據(jù)分析的過程中，我們將三級(jí)指標(biāo)——二級(jí)指標(biāo)稱為第一層級(jí)評(píng)價(jià)分析，二級(jí)指標(biāo)——一級(jí)指標(biāo)稱為第二層級(jí)評(píng)價(jià)分析，一級(jí)指標(biāo)——?jiǎng)?chuàng)新驅(qū)動(dòng)力綜合評(píng)價(jià)稱為目標(biāo)層綜合評(píng)價(jià)分析，這樣在分析的過程中更容易清楚地表述。

表三 華東六省一市創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力統(tǒng)計(jì)監(jiān)測指標(biāo)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)隸屬度處理結(jié)果

1．第一層級(jí)評(píng)價(jià)分析

首先，根據(jù)表二統(tǒng)計(jì)的原始數(shù)據(jù)，在進(jìn)行第一層級(jí)評(píng)價(jià)前，結(jié)合隸屬度函數(shù)求解公式，求出各指標(biāo)的隸屬度。其統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表三所示。

其次，根據(jù)表三統(tǒng)計(jì)結(jié)果，構(gòu)建判斷矩陣。比如，構(gòu)建科技進(jìn)步（Y1）在技術(shù)進(jìn)步（E1）方面的單指標(biāo)判斷矩陣RE1：

由此，可以求得科技進(jìn)步（Y1）在技術(shù)進(jìn)步（E1）方面的綜合評(píng)判結(jié)果BE1：

再次，按照同樣的方法步驟，可以求得科技進(jìn)步（Y1）在知識(shí)創(chuàng)造（E2）、企業(yè)轉(zhuǎn)型（E3）以及產(chǎn)業(yè)升級(jí)（E4）方面綜合評(píng)判結(jié)果BE2、BE3以及BE4：

創(chuàng)新投入（Y2）在人才投入（E5）、資金投入（E6）以及組織配置（E7）方面綜合評(píng)判結(jié)果BE5、BE6以及BE7：

創(chuàng)新突破（Y3）在政策扶持（E8）以及創(chuàng)新活動(dòng)（E9）方面綜合評(píng)判結(jié)果BE8以及BE9：

2．第二層級(jí)評(píng)價(jià)分析

根據(jù)第一層級(jí)評(píng)判結(jié)果，可以求得創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力（目標(biāo)層）在科技進(jìn)步（Y1）、創(chuàng)新投入（Y2）以及創(chuàng)新突破（Y3）方面的綜合評(píng)判結(jié)果BY1、BY2以及BY3：

3．目標(biāo)層綜合評(píng)價(jià)分析

結(jié)合一級(jí)指標(biāo)權(quán)向量和第二層級(jí)評(píng)判結(jié)果，可以求得上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東華東六省一市創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力綜合評(píng)判結(jié)果B：

B=［0．56 0．81 0．55 0．21 0．20 0．09 0．35］

四、浙江創(chuàng)新型省份建設(shè)中創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力的省際比較分析

深入第一層級(jí)評(píng)判，一方面可以看到，浙江省科技創(chuàng)新活力與效率在華東六省一市中優(yōu)勢明顯，比如三種專利萬人申請(qǐng)授權(quán)指數(shù)、新產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目這兩項(xiàng)指標(biāo)，浙江省在華東六省一市中居第一、第二位。但一直以來，科技與經(jīng)濟(jì)“兩張皮”問題是長期困擾浙江創(chuàng)新發(fā)展的一大難題，分析結(jié)果也顯示浙江省科技成果產(chǎn)業(yè)化與科技創(chuàng)新成果并不匹配，以科技進(jìn)步推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)升級(jí)的體制機(jī)制仍不夠健全，比如工業(yè)COD排放量、第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率這兩項(xiàng)指標(biāo)，浙江省分別僅相當(dāng)于首位上海市的68%、45%。由此可見，科技進(jìn)步并沒有充分發(fā)揮其對(duì)浙江經(jīng)濟(jì)升級(jí)的引擎作用，這也在一定程度上影響了其對(duì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力提高的推動(dòng)作用。因此，《決定》也提出要“堅(jiān)持優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為主攻方向，著力

從數(shù)據(jù)分析結(jié)果來看，華東六省一市創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力綜合評(píng)判結(jié)果為：

為便于表述和總結(jié)，課題組把向量B稱為華東六省一市“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)指數(shù)”向量，即上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西以及山東的“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)指數(shù)”分別為 0．56、0．81、0．55、0．21、0．20、0．09 和 0．35。自創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略實(shí)施以來，浙江采取了很多積極措施，也取得了顯著成效，但從“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)指數(shù)”分析結(jié)果來看，浙江創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力綜合評(píng)判位居華東六省一市第三位。從統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)可見，2012年浙江的經(jīng)濟(jì)總量在華東六省一市中也位居第三，因此可以判斷，浙江省創(chuàng)新型省份建設(shè)與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況基本一致，但與其“2020年跨入創(chuàng)新型省份行列，基本形成創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展格局”的目標(biāo)相比，仍有不小的差距，因?yàn)檎憬皠?chuàng)新驅(qū)動(dòng)指數(shù)”遠(yuǎn)低于位居首位的江蘇省，僅相當(dāng)于江蘇省的67.90%。具體來講，浙江省創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力發(fā)展主要呈現(xiàn)如下三個(gè)特點(diǎn)：

（一）從科技與經(jīng)濟(jì)的互動(dòng)關(guān)系來看，浙江科技創(chuàng)新彰顯活力與效率優(yōu)勢，但科技成果產(chǎn)業(yè)化不匹配

經(jīng)過第二層級(jí)評(píng)判分析，筆者得到華東六省一市科技進(jìn)步方面綜合評(píng)判結(jié)果為：

BY1=［0.76 0.80 0.63 0.21 0.30 0.20 0.24］。由此結(jié)果可見，浙江科技進(jìn)步對(duì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力的推動(dòng)影響，在華東六省一市中居第三位，且指標(biāo)評(píng)判分析結(jié)果僅相當(dāng)于位居首位江蘇省的78.75%。打造浙江經(jīng)濟(jì)‘升級(jí)版’;堅(jiān)持以市場為導(dǎo)向，著力從需求端推動(dòng)科技成果產(chǎn)業(yè)化?！?/p>

（二）從創(chuàng)新投入來看，浙江人才集聚初具規(guī)模，但資金支持力度不到位

經(jīng)過第二層級(jí)評(píng)判分析，筆者得到華東六省一市創(chuàng)新投入方面綜合評(píng)判結(jié)果為：

BY2=［0.47 0.83 0.56 0.22 0.13 0.01 0.40］。由此結(jié)果可見，浙江省以創(chuàng)新投入對(duì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力的推動(dòng)影響，在華東六省一市中居第二位，僅次于位居首位的江蘇省。

深入第一層級(jí)評(píng)判，一方面可以看到，浙江省創(chuàng)新投入方面人才集聚優(yōu)勢明顯，可以說初具規(guī)模，比如萬人科技活動(dòng)人員數(shù)、R＆D人員全時(shí)當(dāng)量這兩項(xiàng)指標(biāo)，浙江省在華東六省一市中分別位居第一、第二位。但另一方面，在創(chuàng)新投入方面，浙江省資金支持力度不夠到位，比如R＆D經(jīng)費(fèi)支出占GDP比重、地方財(cái)政科技經(jīng)費(fèi)支出這兩項(xiàng)指標(biāo)，浙江省在華東六省一市中均位居第三位，分別相當(dāng)于位居首位上海市、江蘇省的48%、60%。資金投入是提高創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力的必備硬件，一定數(shù)量及比重的資金投入是區(qū)域創(chuàng)新的保證。而浙江省對(duì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的資金投入數(shù)量、比重在華東六省一市中都沒有彰顯其優(yōu)勢，那么現(xiàn)在談其對(duì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力的引領(lǐng)作用更顯得有些不切實(shí)際。因此，《決定》也提出要“進(jìn)一步完善財(cái)政科技投入穩(wěn)定增長機(jī)制，確保財(cái)政科技投入增長幅度高于同級(jí)財(cái)政經(jīng)常性投入的增長幅度1個(gè)百分點(diǎn)以上，帶動(dòng)社會(huì)科技投入加快增長?！?/p>

（三）從創(chuàng)新活動(dòng)及突破來看，浙江創(chuàng)新活動(dòng)主體企業(yè)化突出，但高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢不明顯

經(jīng)過第二層級(jí)評(píng)判分析，筆者得到華東六省一市創(chuàng)新突破方面綜合評(píng)判結(jié)果為：

BY3=［0.39 0.81 0.38 0.20 0.13 0.03 0.46］。由此結(jié)果可見，浙江省以創(chuàng)新突破對(duì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力的推動(dòng)影響，在華東六省一市中居第四位，且指標(biāo)評(píng)判分析結(jié)果僅相當(dāng)于位居首位江蘇省的46.91%。

深入第一層級(jí)評(píng)判，一方面可以看到，浙江省企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)日益活躍，漸成創(chuàng)新突破、科技成果轉(zhuǎn)化的主體。比如規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)有R＆D活動(dòng)的企業(yè)所占比重這一指標(biāo)，浙江省在華東六省一市中居首位。但另一方面，浙江省以創(chuàng)新突破引領(lǐng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)工作中，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)仍是制約創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的瓶頸，是一塊短板，比如高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資額這一指標(biāo)，浙江省在華東六省一市中位居第五位，僅相當(dāng)于位居首位江蘇省的8%。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資是技術(shù)轉(zhuǎn)化、轉(zhuǎn)調(diào)升級(jí)的先決條件，基于這一條件，可以說浙江省這一短板嚴(yán)重制約了其創(chuàng)新突破的績效，也是其轉(zhuǎn)變“經(jīng)濟(jì)總量大而不優(yōu)”這一現(xiàn)狀的較大瓶頸，如何突破這一瓶頸，需要政府以及政策研究機(jī)構(gòu)更多地從源頭入手。

總之，根據(jù)上述比較分析，浙江省創(chuàng)新型省份建設(shè)中有其自身的特色和亮點(diǎn)，但也存在有待改進(jìn)和完善之處，基本上呈現(xiàn)“三優(yōu)三短板”的特點(diǎn)。因此，浙江省創(chuàng)新型省份建設(shè)中更應(yīng)該堅(jiān)持重申、整合既有政策與推進(jìn)政策創(chuàng)新相結(jié)合，充分吸收外省市的好經(jīng)驗(yàn)和好做法，以破解“不匹配、不到位、不明顯”問題為突破口，將浙江省委《關(guān)于全面實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，加快建設(shè)創(chuàng)新型省份的決定》轉(zhuǎn)化為具體措施，推動(dòng)浙江創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)大發(fā)展，為現(xiàn)代化浙江建設(shè)提供強(qiáng)大動(dòng)力和有力支撐。

［1］胡錦濤．堅(jiān)定不移沿著中國特色社會(huì)主義道路前進(jìn)為全面建成小康社會(huì)而奮斗 ——在中國共產(chǎn)黨第十八次全國代表大會(huì)上的報(bào)告［M］．北京：學(xué)習(xí)出版社，2012－11－28．

［2］吳鋒剛，沈克慧．中國特色的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略研究［J］．企業(yè)經(jīng)濟(jì)，2013（06）．

［3］譚金鋒，顏鋒．編序式問卷調(diào)查的模糊偏序排序法［J］．?dāng)?shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)．2012（04）．

［4］常建娥，蔣太立．層次分析法確定權(quán)重的研究［J］．武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)（信息與管理工程版）．2007（01）．

［5］鄭童，呂斌，張純．基于模糊評(píng)價(jià)法的宜居社區(qū)評(píng)價(jià)研究［J］．城市發(fā)展研究，2011（12）．

［6］李惠娟，朱福興，劉寧寧．創(chuàng)新型省份自主創(chuàng)新能力的模糊綜合評(píng)價(jià)［J］．科技進(jìn)步與對(duì)策，2009（12）．