金 璇，趙衛(wèi)華

(臨滄師范高等?？茖W校 中文系，云南 臨滄 677000)

我國在民族構(gòu)成方面呈現(xiàn)出多民族分布的特點，雖然漢族人口占人口總數(shù)的90%以上，但是普通話的應用率卻不足60%，尤其是邊疆的少數(shù)民族地區(qū)受其自身發(fā)展條件的限制，對普通話的應用幾率很小，加之他們在長期生活中已經(jīng)形成了自己的語言，這就使得普通話的推廣更加艱難。

一 普通話發(fā)音概況

我國是一個多民族國家，語言更是多種多樣，方言更是超過300種。如此多的語言種類使人們交流出現(xiàn)了障礙，因此推廣普通話成為一件必要的事情。“聲調(diào)在漢語中有十分重要的地位?！盵1]邊疆地區(qū)的少數(shù)民族在歷史發(fā)展的進程中早已形成了屬于自己的語言，加之當?shù)夭]有對普通話采取相應的教育措施，致使相關(guān)人群無法很好地掌握普通話，尤其是口語發(fā)音問題較為嚴重。

一個事物的學習一般由學生和學校兩部分組成。與本文課題相關(guān)的口語發(fā)音學習問題的學校方面出現(xiàn)問題的原因是相關(guān)課程設(shè)置不合理以及一些教育觀念過于傳統(tǒng)等因素的存在；至于學生方面則主要體現(xiàn)為地域性和本民族語言的留戀情懷以及民族心理因素的影響?！肮餐Z言的普及程度是衡量一個國家或民族現(xiàn)代化水平的重要標志?！盵2]比如，由于邊疆的少數(shù)民族地區(qū)過于偏遠，經(jīng)濟欠發(fā)達，很難將優(yōu)秀的語言教師吸引過去；少數(shù)民族在日常生活中接觸到普通話的機會很少，平時都是在用本民族的語言進行交流，致使普通話無法找到受眾人群。有一部分少數(shù)民族無法區(qū)別本民族語言的發(fā)音和普通話的發(fā)音方式有什么不同，致使他們無法進行參照對比，不能對出現(xiàn)偏差的部分進行矯正。此外，日常生活中不說普通話并沒有對他們產(chǎn)生很大的影響，因而他們無法體會到普通話的重要性。這些因素綜合起來就對少數(shù)民族的普通話發(fā)音問題的解決起到阻礙作用，使普通話的推廣進程變得緩慢。很少有學者會關(guān)注少數(shù)民族的發(fā)音問題，致使邊疆的少數(shù)民族的相關(guān)發(fā)音問題的研究非常之少，只有一些對少數(shù)民族文化有興趣的人才會稍微涉獵一下。雖然已經(jīng)有人對身處邊疆的少數(shù)民族的居民的思想進行過研究，并針對性地進行了其學習興趣的相關(guān)教材的研究，“但是目前對‘少數(shù)民族普通話’的語音偏誤、‘石化’現(xiàn)象、交際策略以及話語分析等問題研究還很不夠”。[3]

隨著人們對這個問題的重視程度的加深，相關(guān)的學習系統(tǒng)已經(jīng)被研發(fā)出來，這對于解決相關(guān)教學中教師教學技能低下和相關(guān)教學條件不足等問題提供了良好的保障，并且其地處偏遠的交通問題也隨之解決，相關(guān)的云計算系統(tǒng)的應用達到了控制成本的目的。

“語言既是個體人文素質(zhì)與素養(yǎng)的重要表征，也是國家與民族人文意志的集中反映。”[4]對于身處邊疆地區(qū)的少數(shù)民族民眾來說，普通話發(fā)音的學習系統(tǒng)的研發(fā)成功，對于他們了解外面的世界具有重要的推動意義。如此，便可以增強各少數(shù)民族和漢族的交流，增強民族之間的文化融合，讓各種文化對少數(shù)民族的文化形成沖擊，促使其向著良性發(fā)展方向邁進。少數(shù)民族地區(qū)在與漢族的交往過程中會受到較為先進的思想和各種文明的沖刷，對相關(guān)地區(qū)的進步起到推動作用。

二 技術(shù)系統(tǒng)構(gòu)建

1.相關(guān)技術(shù)。

Siri技術(shù)可以為解決本課題的相關(guān)問題提供技術(shù)支持。該技術(shù)是蘋果公司以高價從美國一家著名的科研機構(gòu)購買得來，并運用在蘋果系列的手機之中。

該技術(shù)的服務渠道由兩部分組成，一是人工智能，二是云計算的相關(guān)系統(tǒng)。該技術(shù)的服務方面又有前臺和后臺之分，前臺技術(shù)是關(guān)于語音方面的重要技術(shù)，主要負責語音的識別和合成?！罢Z音識別是一種將人講話發(fā)出的語音通信聲波識別(轉(zhuǎn)換)成為一種能夠表達通信消息的符號序列?！盵5]語音的識別技術(shù)應用的目的是為了將人的口語體現(xiàn)在相關(guān)設(shè)備的文字上。該項技術(shù)如果應用在相關(guān)的普通話教學系統(tǒng)之中，那么在邊疆地區(qū)的少數(shù)民族的學習者將自己所說的普通話通過該技術(shù)輸入到學習系統(tǒng)之后，該技術(shù)的語音識別功能就相應地會對學習者的普通話發(fā)音進行識別，然后轉(zhuǎn)換成系統(tǒng)中的文字，學習者就可以針對這些文字顯示的內(nèi)容判斷自己的普通話發(fā)音是否標準。而普通話中的文字的數(shù)量如此之多，因此一個大容量的語音儲存設(shè)備就很有必要，云技術(shù)的應用很好地解決了這個問題。后臺技術(shù)則是對用戶的請求進行處理，較為復雜。

云技術(shù)相較以往相似技術(shù)的最大突破在于超脫終端的限制。云技術(shù)可以通過互聯(lián)網(wǎng)對終端提出的要求進行相關(guān)服務，整個運算和存儲過程都在相關(guān)的服務器中進行，此時的終端改變了以往的功能，成為服務的輸出過程的一個通道，如此使終端的相關(guān)成本得到控制。

2.技術(shù)應用成本。

實際上，蘋果公司當初在購買Siri技術(shù)的時候就已經(jīng)花費2億美金，經(jīng)過調(diào)查，到目前為止蘋果公司已經(jīng)在該技術(shù)上投入的成本高達3.5億美金。從這個現(xiàn)實來看，該技術(shù)的應用成本過高，對于地處邊疆的少數(shù)民族群眾而言屬于過高的消費。但是，這種技術(shù)成本上的限制并不能阻止普通話學習系統(tǒng)研發(fā)的腳步，因為我國在相關(guān)語音識別技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)取得重大突破，研發(fā)出“中國Siri”技術(shù)。清華大學成立了相關(guān)的研究小組，研發(fā)過程中進行的試驗結(jié)果表明，相關(guān)測試的識別精度已經(jīng)達到了95%左右。而在拒識率維持在5%的情況下，相關(guān)系統(tǒng)的識別率達到了97%左右，與世界上最好的識別結(jié)果達到一致的程度。而中科院自動化所的相關(guān)公司已經(jīng)推出相關(guān)的語音系列產(chǎn)品，打破了外國對該技術(shù)的壟斷。

由于普通話推廣問題是國內(nèi)問題，因此可以向政府的相關(guān)部門申請支持，相信在這樣的情況下，語音識別技術(shù)在相關(guān)學習系統(tǒng)中應用的成本問題可以得到很好地解決。另外，如果成本控制較嚴，還可以通過慈善募捐等形式向全社會發(fā)起公益捐款募集活動，切實保證相關(guān)工作能夠在有充足資金的支持下進行。據(jù)調(diào)查，使用云計算技術(shù)可以節(jié)約成本，因此其應用成本問題較易解決。

三 對策分析

1.系統(tǒng)設(shè)置過程。

根據(jù)部分和整體的關(guān)系原理可知，在普通話之中，整篇文章是由句子構(gòu)成的，而句子又是由一個個的詞組成的，以此類推，詞是由幾個單個的字組成的，而字可以由拼音來體現(xiàn)，拼音則是由字母構(gòu)成的。根據(jù)上面的描述，學習可以分為字母、字詞的發(fā)音、句子篇章的發(fā)音以及改正發(fā)音偏差的學習等幾個部分。在學習實踐過程中，學習者可以自由選擇是否將自己的學習片段進行共享，如果該學習者自愿將其錯誤的發(fā)音片段發(fā)送到資源分享平臺，那么就會有相關(guān)的發(fā)音研究人員對該錯誤進行相關(guān)的矯正，然后給出相關(guān)的建議和評價。如果學習者選擇不對錯誤片段進行共享，那么就可以再對發(fā)音進行重復練習，直到掌握熟練為止。相關(guān)學生在使用該系統(tǒng)進行學習的過程中，系統(tǒng)會自動進行時間上的合理分配，將學習的時間分配得較多一些，對矯正問題的時間則不作任何限定。還可以運用學習者對其他學習者的錯誤進行指導而建立激勵機制，讓學習者可以通過對其他學習者學習錯誤的指正得到相應的其他學習部分的學習時間，由此可以讓其他學習者得到很多的指導建議。

學習系統(tǒng)的功能設(shè)置過程：

字母部分。相關(guān)的學習人員可以從學習系統(tǒng)中的這個部分進行字母拼音方面的學習。這個部分的普通話方面的素材都是由普通話方面的口語研讀專家提供發(fā)音并錄音的。

字詞發(fā)音學習部分。相關(guān)的學習人員可以通過對這個部分的選擇進行普通話的相關(guān)字詞發(fā)音學習，這個部分的數(shù)據(jù)資料庫在初始階段由管理人員建立，這個部分的系統(tǒng)發(fā)音方面比較特殊，是由學習人員提供支持，系統(tǒng)相關(guān)工作人員挑選他們之中發(fā)音最標準的發(fā)音默認作為系統(tǒng)的發(fā)音。

句子發(fā)音學習部分。學習人員通過對這部分的選擇實現(xiàn)對句子、段落或者詩歌文章的發(fā)音學習。這個部分的學習與上個環(huán)節(jié)有很多相似之處，但是這個部分無法實現(xiàn)語音識別。相關(guān)的資料庫由字詞學習部分和文章跟讀部分中的單字儲存的發(fā)音和發(fā)音矯正學習部分的單字存儲發(fā)音資源共同構(gòu)成。

發(fā)音矯正學習部分。學習人員通過對這個部分的學習可以達到對自己的發(fā)音進行矯正的目的。該部分的資料庫是由以上三個學習部分的單字發(fā)音存儲而成，這個部分與其它三個部分最大的區(qū)別就是沒有使用時間上的限制。

2.學習流程設(shè)定。

(1)字母學習部分。

相關(guān)的字母學習者要在進入系統(tǒng)之后，對需要學習的字母進行選擇。之后，學習系統(tǒng)會在資源庫存中抽取與字母學習相關(guān)的口型和圖片，再由學習者跟隨拼音在系統(tǒng)中顯示的圖像進行閱讀，然后系統(tǒng)會將學習者的發(fā)音記錄下來，并將兩者連續(xù)重復播放一次，以便于學習者可以對自己的讀音和準確讀音有一個確切的把握，為接下來的學習積累相關(guān)的經(jīng)驗。

(2)字詞學習部分。

學習的相關(guān)人員在學習到這個階段之后，可以讓Sirs對自己的普通話的字詞發(fā)音進行相關(guān)的識別，在識別動作成功之后，學習系統(tǒng)會對普通話的標準發(fā)音和學習相關(guān)人員的發(fā)音進行確定。該系統(tǒng)既可以學習普通話，又可以學習少數(shù)民族語言，因此學習的相關(guān)人員可以根據(jù)自己的需要自行選擇。當學習的相關(guān)人員在選擇了自己想要學習的語言之后，學習系統(tǒng)會將相應的語言和發(fā)音一起顯示出來。然后系統(tǒng)會將學習人員的發(fā)音記錄下來，并在隨后一起播放出來讓學習人員感受到自己的發(fā)音和正確發(fā)音之間的差距，作出一個明確的對比。如果一開始學習系統(tǒng)就無法對學習人員的發(fā)音進行識別，那么學習系統(tǒng)會進行相關(guān)的提示，讓學習人員以文字的形式輸入電腦系統(tǒng)，讓學習系統(tǒng)根據(jù)學習人員輸入的文字進行發(fā)音和相關(guān)的學習過程。在這部分學習中，學習系統(tǒng)只能對單個字進行相關(guān)的識別，無法對多個字進行同時識別，不過可以對成語進行相應地識別。在成語的發(fā)音方面，學習系統(tǒng)會以發(fā)音的音節(jié)為依據(jù)對學習人員的發(fā)音效果進行記錄，但是這種方式依舊是以單字的方式進行記錄，然后以組合的方法將所有發(fā)音連在一起，最終組合成整個成語的發(fā)音。學習系統(tǒng)的這個學習部分除了可以對漢語進行識別外，就只能對一些應用人口較多的少數(shù)民族語言進行相應地識別。學習者也可以根據(jù)自己的需求，將自己的學習過程產(chǎn)生的資料共享到分享平臺上，讓其他學習人員獲得借鑒。

(3)文章學習部分。

要進行這個部分的學習，學習人員首先要選定文章，然后需要對所選的句子或者段落進行篩選，再選擇語言種類。隨后，學習系統(tǒng)就會對你所選的部分進行語音播放，此時的學習相關(guān)人員就要對系統(tǒng)中語音發(fā)音進行模仿，整個過程完成之后系統(tǒng)會播放學習人員發(fā)音和系統(tǒng)的原有發(fā)音。學習人員就可以通過對兩者進行對比而得出相關(guān)的異同。

(4)發(fā)音矯正部分。

在學習的相關(guān)人員進入學習系統(tǒng)之后，學習者首先要做的就是對該部分進行選擇，之后對語言種類進行選擇。當學習人員選擇了普通話的部分之后，學習者可以有兩個選擇：一是利用Siri對相關(guān)語音進行識別，二是利用文字輸入的方式對其進行選擇。如果選擇了民族語言的部分，則只能夠利用文字輸入的方式對需要矯正的部分進行選擇，然后便可以跟隨系統(tǒng)的發(fā)音進行相關(guān)的跟讀活動，此時的學習者可以參照前面幾個步驟，根據(jù)自身的需求情況選擇是否對自己的學習片段進行上傳讓相關(guān)的研究人員作出正確的點評和指正。其他學習部分的相關(guān)學習人員可以根據(jù)此部分學習人員提供的發(fā)音矯正資料的評價獲取其他幾個學習部分的學習時間。

“漢語方言之間的嚴重分歧影響了人們的正常交流?！盵6]因此，各族人民都要注重普通話的學習。推廣普通話，可以提高我國各民族的凝聚力，對于科學文化知識的普及、提高少數(shù)民族群眾的素養(yǎng)以及弘揚我國的優(yōu)秀文化都有重大的促進作用。

[1]段海鳳.藏語安多方言詞重音對漢語普通話聲調(diào)習得的影響[D].中央民族大學,2013：1.

[2]張子泉，呂閩，桂華德．普通話教程[M]．北京:清華大學出版社，2005．

[3]劉啟珍.青海“少數(shù)民族普通話”的特殊言語現(xiàn)象研究[J].青海師范大學學報(哲學社會科學版),2011,33(1):113.

[4]楊穎.普通話水平測試培訓課程研究[D].湖南師范大學，2013：103.

[5]侯康.基于聲紋識別的漢語普通話口語測評系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D].湖南大學，2011：8.

[6]李玉珍.職業(yè)高中普通話口語教學的理論與實踐[D].西北師范大學，2006：5.