鄧真華 彭 曉虹 俞 燕芳 葉 武光

(江西省蠶桑茶葉研究所，江西南昌 3 30202)

桑樹秋季產(chǎn)葉量性狀間的相關(guān)性分析

鄧真華 彭 曉虹 俞 燕芳 葉 武光

(江西省蠶桑茶葉研究所，江西南昌 3 30202)

以江西省同一條件下栽培的20個桑品種為材料，運(yùn)用SPSS17.0軟件對秋季枝條長、節(jié)距、米條長產(chǎn)葉量、公斤葉片數(shù)、株發(fā)條數(shù)與株產(chǎn)葉量進(jìn)行了各變量間的相關(guān)性分析和通徑分析，并進(jìn)行了線性回歸分析。結(jié)果表明，米條長產(chǎn)葉量與株產(chǎn)葉量之間相關(guān)系數(shù)大(r3y=0.677)，達(dá)到極顯著水平，且通徑分析的直接效應(yīng)也大;其次是枝條長、公斤葉片數(shù)和株發(fā)條數(shù)與株產(chǎn)葉量間的相關(guān)性達(dá)到顯著水平，其中公斤葉片數(shù)與株產(chǎn)葉量為顯著負(fù)相關(guān)，主要是由于米條長產(chǎn)葉量的間接效應(yīng)所致;節(jié)距與株產(chǎn)葉量之間則不存在顯著相關(guān)性，間接效應(yīng)極小;通徑分析還發(fā)現(xiàn)枝條長對株產(chǎn)葉量的直接效應(yīng)最大(P1y=0.651)。

桑樹;株產(chǎn)葉量;相關(guān)系數(shù);通徑分析;SPSS17.0軟件

通徑分析是數(shù)量遺傳學(xué)家 Sewall Wright于1921年提出來的一種多元統(tǒng)計技術(shù)，它可以通過對自變量與因變量之間表面直接相關(guān)性的分解，來研究自變量對因變量的直接重要性和間接重要性［1］，可以通過公式計算、Excel和SPSS等實現(xiàn)。通徑分析法在桑樹產(chǎn)葉量性狀間的應(yīng)用已有報道［2－3］，但分析過程過于繁瑣，計算易出錯，不易掌握，有的又未對因變量進(jìn)行正態(tài)性檢驗，準(zhǔn)確度不高。為此，本文運(yùn)用SPSS17.0軟件對影響桑樹秋季產(chǎn)葉量的5個主要農(nóng)藝性狀進(jìn)行相關(guān)性分析和通徑分析，旨在為江西省桑樹育種的選擇以及高產(chǎn)栽培方法方面提供理論依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 試驗材料

桑樹品種20個，均來自江西省蠶桑茶葉研究所桑樹品種園資源圃。其中，江西省地方品種10個:向塘桑、黃馬褐皮桑、向塘油皮桑、泰和毛桑、修水大短桑、興國桑、黃馬青皮桑、修江6號、修江4號、修江5號;其它地方的品種10個:烏海頭、大種桑、富陽桑、望海桑、大雞冠、烏皮桑、紅頂桑、海鹽面青、湖桑39號和紅皮瓦桑。各桑樹品種的立地條件、施肥和管理等條件均一致，樹齡20年，中干樹型，栽植密度7 500株/hm2。

1.2 不同桑樹品種秋季主要農(nóng)藝性狀調(diào)查

2013年9月10日分別對江西省同一條件下栽培的20個不同桑樹品種各選取5株桑樹，每株桑樹各選取其中9根枝條，調(diào)查秋季株產(chǎn)葉量、枝條長、節(jié)距、米條長產(chǎn)葉量、公斤葉片數(shù)和株發(fā)條數(shù)，取平均值。

1.3 影響株產(chǎn)葉量各農(nóng)藝性狀的相關(guān)性分析

按照參考文獻(xiàn)［4］的方法，采用SPSS17.0軟件進(jìn)行正態(tài)性檢驗、相關(guān)性分析和回歸分析。

1.3.1 對因變量實行正態(tài)性檢驗 啟動SPSS17.0程序，先在變量視圖中設(shè)置枝條長(X1)、節(jié)距(X2)、米條長產(chǎn)葉量(X3)、公斤葉片數(shù)(X4)、株發(fā)條數(shù)(X5)和株產(chǎn)葉量(Y)，在數(shù)據(jù)視圖欄中錄入數(shù)據(jù)。選擇分析菜單，選描述統(tǒng)計—探索(E)命令，將Y選入因變量列表，點(diǎn)擊右側(cè)的繪制(T)選項，勾選帶檢驗的正態(tài)圖，點(diǎn)擊確定。

1.3.2 相關(guān)性分析 依次選取分析(A)—相關(guān)(C)—雙變量(B)，展開對話框，將 Y、X1～X5全部選入變量框(V)。對話框中其他選項使用默認(rèn)選項，采用Pearson相關(guān)，雙尾檢驗，勾選“標(biāo)記顯著性相關(guān)”，點(diǎn)擊確定。

1.3.3 線性回歸分析 選擇分析菜單(A)—回歸(R)—線性(L);在彈出的對話框中將Y選入因變量，X1～X5全選入自變量，方法(M)選進(jìn)入;點(diǎn)擊右側(cè)的統(tǒng)計量(S)，選擇估計(E)、模型擬合度和描述性選項，點(diǎn)擊確定。

2 結(jié)果與分析

2.1 不同桑樹品種秋季主要農(nóng)藝性狀調(diào)查

20個不同桑樹品種的秋季株產(chǎn)葉量、枝條長、節(jié)距、米條長產(chǎn)葉量、公斤葉片數(shù)和株發(fā)條數(shù)等主要農(nóng)藝性狀調(diào)查結(jié)果見表1。

表1 不同桑樹品種秋季主要農(nóng)藝性狀調(diào)查結(jié)果

2.2 正態(tài)性檢驗

本研究屬于小樣本(n=20)分析，需對因變量Y進(jìn)行正態(tài)性檢驗后再利用Shapiro－Wilk檢驗最終輸出結(jié)果。由正態(tài)性檢驗輸出結(jié)果(表2)可知，Shapiro-Wilk統(tǒng)計量為0.948，顯著水平 Sig值 =0.337＞0.05，所以因變量Y服從正態(tài)分布，即Y是正態(tài)變量可以進(jìn)行回歸分析。

表2 株產(chǎn)葉量的正態(tài)性檢驗輸出結(jié)果

2.3 株產(chǎn)葉量與各農(nóng)藝性狀間的相關(guān)性分析

從各性狀與株產(chǎn)葉量的相關(guān)系數(shù)(riy)(表3)看，|r3y|＞|r1y|＞|r4y|＞|r5y|＞|r2y|，其中 rly為自變量X1與因變量Y間的Pearson相關(guān)性值，r2y為自變量X2與因變量Y間的Pearson相關(guān)性值，r3y為自變量X3與因變量Y間的Pearson相關(guān)性值，r4y為自變量X4與因變量Y間的Pearson相關(guān)性值，r5y為自變量X5與因變量Y間的Pearson相關(guān)性值;米條長產(chǎn)葉量與株產(chǎn)葉量之間存在極顯著相關(guān);枝條長、公斤葉片數(shù)和株發(fā)條數(shù)與株產(chǎn)葉量之間存在顯著相關(guān)，其中公斤葉片數(shù)與株產(chǎn)葉量存在負(fù)相關(guān);節(jié)距與株產(chǎn)葉量之間相關(guān)性不顯著。此外，從各性狀間的相關(guān)系數(shù)(rij)看，米條長產(chǎn)葉量與公斤葉片數(shù)之間存在極顯著 相關(guān)，公斤葉片數(shù)與節(jié)距之間存在顯著相關(guān)。

表3 株產(chǎn)葉量與各性狀間的相關(guān)性分析輸出結(jié)果

2.4 線性回歸分析

由SPSS線性回歸分析結(jié)果可知，所有請求的變量X1～X5均參與回歸分析，沒有移去的變量。

由表4可知，決定系數(shù)R2=0.955，則剩余因子表明上述性狀對單株產(chǎn)葉量分析已考慮了質(zhì)量變異的95.5%，這說明研究已經(jīng)將對桑樹產(chǎn)葉量影響較大的因素都包括在內(nèi)，還有一些影響因素沒有考慮到;因此，對桑樹秋季產(chǎn)葉量影響因素的全面分析還有待于進(jìn)一步完善。

表4 模型匯總

表5給出了線性回歸方程方差分析的結(jié)果，其中F=59.517(Sig值＜0.05)，方差分析結(jié)果顯著，說明變量X1～X5與Y間的線性關(guān)系成立。

表5 產(chǎn)葉量線性回歸方程的方差分析

表6中給出了各自變量的偏回歸系數(shù)(B中X1～X5)和方程截距(B中常量)、標(biāo)準(zhǔn)誤差、直接通徑系數(shù)(標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù))以及相對應(yīng)的顯著性檢驗結(jié)果，從而可得線性回歸方程 Y=－3.879+1.248X1+0.059X2+0.023X3+0.096X5。另外，從表6中還可得出各自變量與因變量間的直接通徑系數(shù)(Pjy):P1y=0.651，P2y=0.072，P3y=0.484，P4y=0.031，P5y=0.543，即|P1y|＞ |P5y|＞ |P3y|＞ |P2y|＞|P4y|。若顯著性檢測結(jié)果Sig值＜0.05，說明自變量與因變量之間存在顯著性差異，由檢驗結(jié)果可知，X1、X3、X5偏回歸系數(shù)顯著，X2、X4偏回歸系數(shù)不顯著，即表明X1、X3、X5對因變量Y有作用。

表6 各性狀的偏回歸系數(shù)與直接通徑系數(shù)

2.5 通徑分析

各自變量與因變量間的簡單相關(guān)系數(shù)(即總效應(yīng))為直接效應(yīng)與間接效應(yīng)之和。簡單相關(guān)系數(shù)和直接通徑系數(shù)已經(jīng)通過SPSS17.0分析得出，由公式間接通徑系數(shù)=相關(guān)系數(shù)×直接通徑系數(shù)，可計算出間接通徑系數(shù)，其中相關(guān)系數(shù)為株產(chǎn)葉量與各性狀間的相關(guān)性分析輸出結(jié)果(表3)中的相關(guān)性分析數(shù)據(jù)。

表7數(shù)據(jù)表明:①米條長產(chǎn)葉量與株產(chǎn)葉量之間極顯著相關(guān)(r3y=0.677)。米條長產(chǎn)葉量對株產(chǎn)葉量的直接作用較大，P3y=0.484;米條長產(chǎn)葉量通過株發(fā)條數(shù)對株產(chǎn)葉量的間接影響較大(r35×P5y=0.318×0.543=0.172 674)，使得米條長產(chǎn)葉量對株產(chǎn)葉量的影響最大(r3y=0.484+0.193 531=0.677)，且達(dá)到極顯著水平。②雖然枝條長對株產(chǎn)葉量的直接效應(yīng)最大，P1y=0.651;但枝條長通過株發(fā)條數(shù)對株產(chǎn)葉量產(chǎn)生的間接效應(yīng)為負(fù)值，因此枝條長對株產(chǎn)葉量的簡單相關(guān)系數(shù)為0.550，達(dá)到顯著水平，僅次于米條長產(chǎn)葉量對株產(chǎn)葉量的影響。③公斤葉片數(shù)通過米條長產(chǎn)葉量對株產(chǎn)葉量產(chǎn)生的間接作用最大，其間接通徑系數(shù)為 r43×P3y=－0.313 148，間接通徑系數(shù)合計為－0.560 162，公斤葉片數(shù)對株產(chǎn)葉量的直接效應(yīng)較小(P4y=0.031)，因此公斤葉片數(shù)對株產(chǎn)葉量的簡單相關(guān)系數(shù)為－0.560 162+0.031=－0.529，說明公斤葉片數(shù)與株產(chǎn)葉量之間呈負(fù)相關(guān)，且達(dá)到顯著水平，這主要是由于米條長產(chǎn)葉量的間接負(fù)效應(yīng)所致。④株發(fā)條數(shù)對株產(chǎn)葉量的直接作用較大，P5y=0.543;間接通徑系數(shù)合計為－0.026 448，故株發(fā)條數(shù)對株產(chǎn)葉量的簡單相關(guān)系數(shù)為0.516，株發(fā)條數(shù)對株產(chǎn)葉量的影響較大，且達(dá)到顯著水平。⑤節(jié)距對株產(chǎn)葉量的直接作用較小，P2y=0.072，節(jié)距通過株發(fā)條數(shù)對株產(chǎn)葉量產(chǎn)生間接負(fù)效應(yīng)，又通過枝條長對株產(chǎn)葉量產(chǎn)生間接正效應(yīng);因此，導(dǎo)致節(jié)距對株產(chǎn)葉量的影響不太顯著。

表7 簡單相關(guān)系數(shù)的分解(通徑分析)

3 結(jié)論

本文運(yùn)用SPSS17.0軟件對影響桑樹秋季產(chǎn)葉量的5個農(nóng)藝性狀進(jìn)行了相關(guān)性分析和通徑分析，結(jié)果表明:在相同立地條件和肥培管理條件下，米條長產(chǎn)葉量是影響桑樹秋季產(chǎn)葉量的主要因子，米條長產(chǎn)葉量與株產(chǎn)葉量的相關(guān)性達(dá)到極顯著水平，且直接效應(yīng)也大，回歸分析中偏回歸系數(shù)F檢驗達(dá)到了極顯著水平，與孫日彥等［3］的研究結(jié)果一致。枝條長、公斤葉片數(shù)和株發(fā)條數(shù)與桑樹秋季產(chǎn)葉量的相關(guān)性達(dá)到顯著水平，枝條長對株產(chǎn)葉量的直接貢獻(xiàn)大，增加條長和發(fā)條數(shù)可提高桑樹的產(chǎn)葉量。公斤葉片數(shù)主要是由于米條長產(chǎn)葉量的間接負(fù)效應(yīng)所致，直接效應(yīng)較小，與孫日彥等［3］的研究結(jié)果一致。節(jié)距對桑樹秋季產(chǎn)葉量的影響不顯著。說明米條長產(chǎn)葉量、株發(fā)條數(shù)、枝條長和公斤葉片數(shù)是影響桑樹產(chǎn)量的主要因子，這在栽培技術(shù)研究方面參考意義較大。

本研究考慮了5個主要農(nóng)藝性狀對桑樹秋季產(chǎn)葉量的影響，將影響桑樹秋季產(chǎn)葉量較大的因素都包括在內(nèi)，但還有一些影響因素沒有考慮到;因此，對桑樹秋季產(chǎn)葉量影響因素的全面分析還有待于進(jìn)一步完善。

［1］張琪，叢鵬，彭勵.通徑分析在Excel和 SPSS中的實現(xiàn)［J］.農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息，2007，(3):109－110.

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S888.2

B

1007－0982(2014)02－0013－04

2013－12－24;

2014－03－31

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系建設(shè)專項(編號CARS－22)。

鄧真華(1984—)，女，江西吉安，碩士，研究實習(xí)員。

E-mail:276450147@qq.com

彭曉虹(1964—)，女，江西弋陽，本科，研究員。

Tel:0791－85023010，E-mail:pengxh002@sina.com