任燕燕　呂洪渠　闞興旺

摘要：本文基于我國30個(gè)省市1999—2012年的面板數(shù)據(jù)，分別利用固定效應(yīng)模型和分位數(shù)回歸方法分析了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入對城鄉(xiāng)收入差距的影響；進(jìn)一步分析了東、中、西三大經(jīng)濟(jì)區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)對城鄉(xiāng)收入差距影響程度和趨勢的差異性。結(jié)論為：高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展會拉大城鄉(xiāng)收入差距且存在時(shí)滯性，不同地區(qū)的影響幅度和變化趨勢不同。政府應(yīng)通過降低高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入在城鄉(xiāng)間的差距以減少因此帶來的城鄉(xiāng)收入差距。

關(guān)鍵詞：高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展；城鄉(xiāng)收入差距；面板數(shù)據(jù)；分位數(shù)回歸

中圖分類號：F014.42文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1000176X（2014）08007707

一、引言

高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)通常是指那些依托于高新技術(shù)，從事相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)和服務(wù)的行業(yè)集合。自1988年火炬計(jì)劃開始實(shí)施以來到目前為止，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在我國已經(jīng)得到了長足發(fā)展。1991年國家正式將微電子、空間技術(shù)和生物環(huán)保等十一類行業(yè)確定為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。到2012年，國務(wù)院共批準(zhǔn)建立了105個(gè)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)。二十余年來高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了明顯的推動(dòng)作用。2006年高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重達(dá)到8%，2010年這一比值超過10%。

從世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)看，隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，收入差距問題總是如影隨形。我國過去經(jīng)濟(jì)快速增長的三十余年也恰恰是收入差距不斷擴(kuò)大的三十余年。從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)上看，我國的基尼系數(shù)1978年為0210，而2009年達(dá)到0491。雖然之后又有所回落（2012年到0474），但已較之改革開放前翻了一倍多，并且早已超過了0400的警戒線。在我國收入差距的構(gòu)成中，城鄉(xiāng)收入差距占據(jù)了很重要的一部分。按照國家統(tǒng)計(jì)局提供的數(shù)據(jù)計(jì)算，我國城鄉(xiāng)收入之比在1985年達(dá)到最低的1863∶1，而2009年這一數(shù)據(jù)已經(jīng)擴(kuò)大為3351∶1，也幾乎翻了一倍。因此近年來政府一直將縮小城鄉(xiāng)收入差距作為工作之重。雖然經(jīng)過幾年的努力，城鄉(xiāng)收入差距開始出現(xiàn)縮小的趨勢（城鄉(xiāng)收入比在2011年縮小至3122∶1），但是從全球范圍來看，我國仍是城鄉(xiāng)收入差距最大的國家之一。

學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為，收入差距的變化與經(jīng)濟(jì)增長有密切的關(guān)系。根據(jù)內(nèi)生增長理論，技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)增長的決定因素。所以以往很多學(xué)者都曾經(jīng)論述過技術(shù)進(jìn)步對城鄉(xiāng)收入差距的影響，但鮮有論及高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響。而從理論上說高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)這一類密切影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新興產(chǎn)業(yè)也必與城鄉(xiāng)收入差距密切相關(guān)。從產(chǎn)業(yè)分類上來說，目前的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)主要集中于第二產(chǎn)業(yè)，而較少地涉足第一產(chǎn)業(yè)。從地理分布特征看，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)主要集中于城市，而較少分布在農(nóng)村。因此，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展必然率先帶動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)繁榮，而后才能漸漸惠及農(nóng)村地區(qū)。這一發(fā)展的時(shí)間差距在一定階段會對城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生影響。本文正是以這一判斷為基礎(chǔ)借助大量的數(shù)據(jù)和模型對城鄉(xiāng)收入差距和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的關(guān)系進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)研究。

以全國城鄉(xiāng)收入比與國家財(cái)政科技支出1995—2011年的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析，結(jié)果表明兩者相關(guān)系數(shù)達(dá)到0672，這一結(jié)果有效的驗(yàn)證了上面的猜測。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中，政府始終起著戰(zhàn)略指導(dǎo)和組織作用，而技術(shù)創(chuàng)新則以科技推動(dòng)和市場拉動(dòng)為動(dòng)力。因此高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)對城鄉(xiāng)收入差距起到何種作用是由政府指導(dǎo)和市場資源配置機(jī)制共同決定的，搞清楚高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展會對城鄉(xiāng)收入差距帶來何種影響對政府進(jìn)行戰(zhàn)略決策和市場指導(dǎo)有著深刻的意義。但是僅憑借相關(guān)分析尚不能明確高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距之間是否存在因果關(guān)系。本文通過實(shí)證分析方法論證高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)是否對城鄉(xiāng)收入差距造成影響。

一、文獻(xiàn)評述

學(xué)術(shù)界很少有學(xué)者論及高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響，但有一些國內(nèi)外文獻(xiàn)把技術(shù)進(jìn)步作為影響城鄉(xiāng)收入差距的一個(gè)因素。綜合來看，學(xué)者們關(guān)于技術(shù)進(jìn)步對收入差距的作用主要有兩種觀點(diǎn)：

第一種觀點(diǎn)認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步會拉大城鄉(xiāng)收入差距。Li等[1]等沿著經(jīng)濟(jì)增長模型中生產(chǎn)函數(shù)的性質(zhì)變動(dòng)這條技術(shù)路線對收入分配的動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行了研究，并發(fā)現(xiàn)若生產(chǎn)函數(shù)中可積累生產(chǎn)要素的規(guī)模收益遞增，則隨著經(jīng)濟(jì)增長，收入分配不平等將不斷擴(kuò)大。進(jìn)而將生產(chǎn)函數(shù)里面的技術(shù)水平參數(shù)單獨(dú)羅列，就可以看出技術(shù)變化對居民收入分配格局的正向影響。Gottsehalk和 Smeeding[2]研究發(fā)現(xiàn)，教育程度越高的人攜帶較高的人力資本，而較高的人力資本在技術(shù)進(jìn)步過程中使自己“干中學(xué)”的能力增強(qiáng)，從而在技術(shù)進(jìn)步引致的經(jīng)濟(jì)增長中獲取更多的收入，并且這個(gè)過程呈自我加強(qiáng)的態(tài)勢，勢必造成收入差距的不斷擴(kuò)大。蘇雪串[3]認(rèn)為技術(shù)密集型企業(yè)快速發(fā)展加劇了高素質(zhì)企業(yè)家、管理和技術(shù)等方面人才的嚴(yán)重短缺，而大量低素質(zhì)勞動(dòng)者供過于求、行業(yè)間勞動(dòng)力供求不平衡是造成收入差距拉大的主要原因。羅序斌和胡德龍[4]認(rèn)為科技進(jìn)步與收入差距擴(kuò)大之間有長期均衡關(guān)系，且城鄉(xiāng)科技進(jìn)步差異與城鄉(xiāng)收入差距呈正向變動(dòng)關(guān)系。賀建峰和黃欽煉[5]用因果關(guān)系檢驗(yàn)驗(yàn)證了技術(shù)進(jìn)步是影響城鄉(xiāng)收入差距的原因且對城鄉(xiāng)收入差距的長期沖擊效應(yīng)為正，但城鄉(xiāng)收入差距并不構(gòu)成技術(shù)進(jìn)步和城市化的原因。

第二種觀點(diǎn)認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步對城鄉(xiāng)收入差距的影響是正反兩方面的或是呈倒“U”型的。Oded和Daniel[6]基于新古典經(jīng)濟(jì)增長模型，并引入技術(shù)進(jìn)步內(nèi)生變量，得出的結(jié)論顯示在經(jīng)濟(jì)增長的早期，產(chǎn)出增長與收入不平等是同向的，而在增長的后期，產(chǎn)出增長伴隨著人力資本水平的提高和收入的更加平等。Oded和Daniel的研究從理論上證明了庫茲涅茨的“倒U曲線”。羅致蓉[7]認(rèn)為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展可以提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造力度，促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和技術(shù)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，為社會帶來巨大經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)有助于逐步縮小行業(yè)間收入差距。李平等[8]利用地區(qū)層面面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)收入差距與我國自主創(chuàng)新呈現(xiàn)倒U型關(guān)系，收入差距既可通過擴(kuò)大需求規(guī)模促進(jìn)國家或地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新，又可通過抑制消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級最終阻礙國家或地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新。endprint

除此之外，大多數(shù)學(xué)者研究城鄉(xiāng)收入差距時(shí)并未將技術(shù)進(jìn)步作為重要影響因素進(jìn)行考慮，更未提及高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)對城鄉(xiāng)收入差距的影響。談及影響因素，學(xué)者們羅列的對城鄉(xiāng)收入差距造成影響的因素是相當(dāng)多的，出現(xiàn)頻率較高的有：（1）財(cái)產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入，如Tormalehto[9]、鐘甫寧[10]的文章中都有提及；（2）城市化程度，如汪同三、蔡躍洲[11]、陸銘、陳釗[12]、郭軍華[13]、傅振邦、陳先勇[14]、林毅夫、陳斌開[15]的文章中都有提及；（3）開放程度，如陸銘、陳釗、袁冬梅、魏后凱、楊煥[16]、劉渝琳、滕洋洋、李厚建[17]的文章中都曾提及；（4）農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)，如蔡昉、王美艷[18]、夏莉艷[19]、廖顯浪[20]的文章中曾有提及。

由于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)是從1999年開始編入統(tǒng)計(jì)資料，因此樣本數(shù)據(jù)過少對研究者來說是一個(gè)突出的問題。利用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可以有效的避免樣本較少的弊端，同時(shí)變量間的共線性更弱，自由度更高。與以往研究不同的是本文將影響高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一些重要指標(biāo)作為解釋變量，利用省級面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸模型，研究了在城鄉(xiāng)收入比的各個(gè)分位點(diǎn)上，也就是在各種城鄉(xiāng)收入差距程度下，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)對城鄉(xiāng)收入差距的不同影響，利用東部、中部、西部三大區(qū)域面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸模型分析了在不同經(jīng)濟(jì)區(qū)域高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、轉(zhuǎn)移性收入差距和城市化程度對城鄉(xiāng)收入差距影響的差異以及影響程度在各分位點(diǎn)變化趨勢的差異。

二、模型設(shè)定、研究方法和數(shù)據(jù)來源

1模型設(shè)定

高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)既包括微電子信息、航空航天技術(shù)和光機(jī)電一體化技術(shù)等具有明顯第二產(chǎn)業(yè)特征的行業(yè)，也涉足生物工程技術(shù)、新材料技術(shù)、生態(tài)科學(xué)和環(huán)境保護(hù)技術(shù)等偏重第一產(chǎn)業(yè)的行業(yè)。由于我國第一產(chǎn)業(yè)主要集中于農(nóng)村，第二、三產(chǎn)業(yè)則多集中于城鎮(zhèn)，因此，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響可借助其對行業(yè)間收入差距的影響來進(jìn)行分析。這一點(diǎn)可以利用古典的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)予以說明。

柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的一般形式為：

Y=ALαKβ

其中，Y代表產(chǎn)出，A代表技術(shù)水平，L代表勞動(dòng)力要素，K代表資本投入要素。為反映高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響，可將高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資記作HTI，并一起替換函數(shù)中的資本投入要素K，將HTI分為農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)業(yè)部門，將公式寫為：

Y=ALαHTIβ（α>0，β>0）（1）

式（1）表示產(chǎn)出函數(shù)。將式（1）兩邊同除以各自的技術(shù)型勞動(dòng)投入量并取對數(shù)，可以得到對數(shù)人均收入方程：

lnY=ln（YL）=lnA+（α-1）lnL+βlnHTI（2）

對式（2）求微分得：

dYY=dAA+（α-1）dLL+βdHTIHTI（3）

以上兩式中dYY、dAA、dLL和dHTIHTI分別表示由于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來的人均收入增長率、技術(shù)提升率、技術(shù)型勞動(dòng)增長率和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資增長率。dYY是dAA、dLL和dHTIHTI的單調(diào)遞增函數(shù)，若高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)帶來的農(nóng)業(yè)部門技術(shù)提升率低于非農(nóng)業(yè)部門技術(shù)提升率，農(nóng)業(yè)部門的技術(shù)型勞動(dòng)增長率低于非農(nóng)業(yè)部門的技術(shù)型勞動(dòng)增長率，農(nóng)業(yè)部門的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資增長率低于非農(nóng)業(yè)部門高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資增長率，則可推斷非農(nóng)業(yè)部門人均收入增長率高于農(nóng)業(yè)部門人均收入增長率，城鄉(xiāng)收入差距加大；反之說明城鄉(xiāng)收入差距縮小。

將影響高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要變量高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)資金投入和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)人員數(shù)作為模型的解釋變量，而被解釋變量選取常用來衡量城鄉(xiāng)收入差距的城鄉(xiāng)收入比來計(jì)算。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)以往學(xué)者們的研究結(jié)論，城鄉(xiāng)財(cái)產(chǎn)性收入差距、轉(zhuǎn)移性收入差距、城市化程度和開放度都是影響城鄉(xiāng)收入差距的重要因素，故將相關(guān)變量引入模型作為控制變量，回歸模型擴(kuò)展為：endprint

除此之外，大多數(shù)學(xué)者研究城鄉(xiāng)收入差距時(shí)并未將技術(shù)進(jìn)步作為重要影響因素進(jìn)行考慮，更未提及高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)對城鄉(xiāng)收入差距的影響。談及影響因素，學(xué)者們羅列的對城鄉(xiāng)收入差距造成影響的因素是相當(dāng)多的，出現(xiàn)頻率較高的有：（1）財(cái)產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入，如Tormalehto[9]、鐘甫寧[10]的文章中都有提及；（2）城市化程度，如汪同三、蔡躍洲[11]、陸銘、陳釗[12]、郭軍華[13]、傅振邦、陳先勇[14]、林毅夫、陳斌開[15]的文章中都有提及；（3）開放程度，如陸銘、陳釗、袁冬梅、魏后凱、楊煥[16]、劉渝琳、滕洋洋、李厚建[17]的文章中都曾提及；（4）農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)，如蔡昉、王美艷[18]、夏莉艷[19]、廖顯浪[20]的文章中曾有提及。

由于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)是從1999年開始編入統(tǒng)計(jì)資料，因此樣本數(shù)據(jù)過少對研究者來說是一個(gè)突出的問題。利用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可以有效的避免樣本較少的弊端，同時(shí)變量間的共線性更弱，自由度更高。與以往研究不同的是本文將影響高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一些重要指標(biāo)作為解釋變量，利用省級面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸模型，研究了在城鄉(xiāng)收入比的各個(gè)分位點(diǎn)上，也就是在各種城鄉(xiāng)收入差距程度下，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)對城鄉(xiāng)收入差距的不同影響，利用東部、中部、西部三大區(qū)域面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸模型分析了在不同經(jīng)濟(jì)區(qū)域高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、轉(zhuǎn)移性收入差距和城市化程度對城鄉(xiāng)收入差距影響的差異以及影響程度在各分位點(diǎn)變化趨勢的差異。

二、模型設(shè)定、研究方法和數(shù)據(jù)來源

1模型設(shè)定

高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)既包括微電子信息、航空航天技術(shù)和光機(jī)電一體化技術(shù)等具有明顯第二產(chǎn)業(yè)特征的行業(yè)，也涉足生物工程技術(shù)、新材料技術(shù)、生態(tài)科學(xué)和環(huán)境保護(hù)技術(shù)等偏重第一產(chǎn)業(yè)的行業(yè)。由于我國第一產(chǎn)業(yè)主要集中于農(nóng)村，第二、三產(chǎn)業(yè)則多集中于城鎮(zhèn)，因此，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響可借助其對行業(yè)間收入差距的影響來進(jìn)行分析。這一點(diǎn)可以利用古典的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)予以說明。

柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的一般形式為：

Y=ALαKβ

其中，Y代表產(chǎn)出，A代表技術(shù)水平，L代表勞動(dòng)力要素，K代表資本投入要素。為反映高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響，可將高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資記作HTI，并一起替換函數(shù)中的資本投入要素K，將HTI分為農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)業(yè)部門，將公式寫為：

Y=ALαHTIβ（α>0，β>0）（1）

式（1）表示產(chǎn)出函數(shù)。將式（1）兩邊同除以各自的技術(shù)型勞動(dòng)投入量并取對數(shù)，可以得到對數(shù)人均收入方程：

lnY=ln（YL）=lnA+（α-1）lnL+βlnHTI（2）

對式（2）求微分得：

dYY=dAA+（α-1）dLL+βdHTIHTI（3）

以上兩式中dYY、dAA、dLL和dHTIHTI分別表示由于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來的人均收入增長率、技術(shù)提升率、技術(shù)型勞動(dòng)增長率和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資增長率。dYY是dAA、dLL和dHTIHTI的單調(diào)遞增函數(shù)，若高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)帶來的農(nóng)業(yè)部門技術(shù)提升率低于非農(nóng)業(yè)部門技術(shù)提升率，農(nóng)業(yè)部門的技術(shù)型勞動(dòng)增長率低于非農(nóng)業(yè)部門的技術(shù)型勞動(dòng)增長率，農(nóng)業(yè)部門的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資增長率低于非農(nóng)業(yè)部門高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資增長率，則可推斷非農(nóng)業(yè)部門人均收入增長率高于農(nóng)業(yè)部門人均收入增長率，城鄉(xiāng)收入差距加大；反之說明城鄉(xiāng)收入差距縮小。

將影響高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要變量高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)資金投入和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)人員數(shù)作為模型的解釋變量，而被解釋變量選取常用來衡量城鄉(xiāng)收入差距的城鄉(xiāng)收入比來計(jì)算。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)以往學(xué)者們的研究結(jié)論，城鄉(xiāng)財(cái)產(chǎn)性收入差距、轉(zhuǎn)移性收入差距、城市化程度和開放度都是影響城鄉(xiāng)收入差距的重要因素，故將相關(guān)變量引入模型作為控制變量，回歸模型擴(kuò)展為：endprint

除此之外，大多數(shù)學(xué)者研究城鄉(xiāng)收入差距時(shí)并未將技術(shù)進(jìn)步作為重要影響因素進(jìn)行考慮，更未提及高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)對城鄉(xiāng)收入差距的影響。談及影響因素，學(xué)者們羅列的對城鄉(xiāng)收入差距造成影響的因素是相當(dāng)多的，出現(xiàn)頻率較高的有：（1）財(cái)產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入，如Tormalehto[9]、鐘甫寧[10]的文章中都有提及；（2）城市化程度，如汪同三、蔡躍洲[11]、陸銘、陳釗[12]、郭軍華[13]、傅振邦、陳先勇[14]、林毅夫、陳斌開[15]的文章中都有提及；（3）開放程度，如陸銘、陳釗、袁冬梅、魏后凱、楊煥[16]、劉渝琳、滕洋洋、李厚建[17]的文章中都曾提及；（4）農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)，如蔡昉、王美艷[18]、夏莉艷[19]、廖顯浪[20]的文章中曾有提及。

由于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)是從1999年開始編入統(tǒng)計(jì)資料，因此樣本數(shù)據(jù)過少對研究者來說是一個(gè)突出的問題。利用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可以有效的避免樣本較少的弊端，同時(shí)變量間的共線性更弱，自由度更高。與以往研究不同的是本文將影響高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一些重要指標(biāo)作為解釋變量，利用省級面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸模型，研究了在城鄉(xiāng)收入比的各個(gè)分位點(diǎn)上，也就是在各種城鄉(xiāng)收入差距程度下，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)對城鄉(xiāng)收入差距的不同影響，利用東部、中部、西部三大區(qū)域面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸模型分析了在不同經(jīng)濟(jì)區(qū)域高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、轉(zhuǎn)移性收入差距和城市化程度對城鄉(xiāng)收入差距影響的差異以及影響程度在各分位點(diǎn)變化趨勢的差異。

二、模型設(shè)定、研究方法和數(shù)據(jù)來源

1模型設(shè)定

高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)既包括微電子信息、航空航天技術(shù)和光機(jī)電一體化技術(shù)等具有明顯第二產(chǎn)業(yè)特征的行業(yè)，也涉足生物工程技術(shù)、新材料技術(shù)、生態(tài)科學(xué)和環(huán)境保護(hù)技術(shù)等偏重第一產(chǎn)業(yè)的行業(yè)。由于我國第一產(chǎn)業(yè)主要集中于農(nóng)村，第二、三產(chǎn)業(yè)則多集中于城鎮(zhèn)，因此，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響可借助其對行業(yè)間收入差距的影響來進(jìn)行分析。這一點(diǎn)可以利用古典的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)予以說明。

柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的一般形式為：

Y=ALαKβ

其中，Y代表產(chǎn)出，A代表技術(shù)水平，L代表勞動(dòng)力要素，K代表資本投入要素。為反映高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響，可將高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資記作HTI，并一起替換函數(shù)中的資本投入要素K，將HTI分為農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)業(yè)部門，將公式寫為：

Y=ALαHTIβ（α>0，β>0）（1）

式（1）表示產(chǎn)出函數(shù)。將式（1）兩邊同除以各自的技術(shù)型勞動(dòng)投入量并取對數(shù)，可以得到對數(shù)人均收入方程：

lnY=ln（YL）=lnA+（α-1）lnL+βlnHTI（2）

對式（2）求微分得：

dYY=dAA+（α-1）dLL+βdHTIHTI（3）

以上兩式中dYY、dAA、dLL和dHTIHTI分別表示由于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來的人均收入增長率、技術(shù)提升率、技術(shù)型勞動(dòng)增長率和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資增長率。dYY是dAA、dLL和dHTIHTI的單調(diào)遞增函數(shù)，若高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)帶來的農(nóng)業(yè)部門技術(shù)提升率低于非農(nóng)業(yè)部門技術(shù)提升率，農(nóng)業(yè)部門的技術(shù)型勞動(dòng)增長率低于非農(nóng)業(yè)部門的技術(shù)型勞動(dòng)增長率，農(nóng)業(yè)部門的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資增長率低于非農(nóng)業(yè)部門高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資增長率，則可推斷非農(nóng)業(yè)部門人均收入增長率高于農(nóng)業(yè)部門人均收入增長率，城鄉(xiāng)收入差距加大；反之說明城鄉(xiāng)收入差距縮小。

將影響高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要變量高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)資金投入和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)人員數(shù)作為模型的解釋變量，而被解釋變量選取常用來衡量城鄉(xiāng)收入差距的城鄉(xiāng)收入比來計(jì)算。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)以往學(xué)者們的研究結(jié)論，城鄉(xiāng)財(cái)產(chǎn)性收入差距、轉(zhuǎn)移性收入差距、城市化程度和開放度都是影響城鄉(xiāng)收入差距的重要因素，故將相關(guān)變量引入模型作為控制變量，回歸模型擴(kuò)展為：endprint