摘 要:隨著社會主義市場經(jīng)濟的繁榮,消費者季節(jié)性的需求更加個性化和多樣化。為了更好的幫助生產(chǎn)企業(yè)合理制定季節(jié)性商品的生產(chǎn)計劃,減少庫存成本和缺貨風險,本文從數(shù)學模型的方法入手進行了詳細和分析和舉例,希望能為企業(yè)的決策提供幫助。
關鍵詞:季節(jié)性商品;訂貨模型;訂單管理;采購管理
生活中,許多商品的生產(chǎn)、銷售存在明顯的季節(jié)性.由于季節(jié)或消費需求的變化,表現(xiàn)在旺季時,訂單量顯著增加,而在淡季時消費者購買的商品數(shù)量則又明顯減少.比如,飲料在酷熱暑期受追捧,空調(diào)夏天銷量增加,房地產(chǎn)銷售春秋購買見多等.而在淡季時,商品銷售明顯供過于求,自然,商家的利潤受到影響.因此,在特殊的時間段的消費需求不一樣,導致季節(jié)性產(chǎn)品產(chǎn)生明顯的淡旺季,從而客觀上要求營銷企業(yè)采取季節(jié)性訂購策略。
對于營銷企業(yè)來說,針對季節(jié)性商品銷售特點,在盡可能擴大旺季銷量的同時,消除淡季給企業(yè)帶來的沖擊,就是在準確把握產(chǎn)品在淡、旺季的關系的基礎上,確定好訂貨量、銷售量與定價的關系,才能在變化莫測的市場中占據(jù)先機,讓企業(yè)利潤最大化.本文嘗試從訂購價格出發(fā),去建立一個關于季節(jié)性商品的訂購模型,為企業(yè)的決策提供依據(jù)。
一、模型假設
1.假設僅僅考慮一個時間周期T內(nèi)的單一商品的訂貨量與價格之間的關系問題;
2.假設商品單價(包括批發(fā)價格) 由供貨商(企業(yè))確定;
3.假設貨物供應充足, 即銷售商的訂貨需求可以完全得到滿足;
4.價格是訂貨量的遞減函數(shù)。
二、符號說明
三、模型分析
一般來說,購買的數(shù)量越多,商品的單價就越低,如果達到一定的訂購量,還可以享受各種批發(fā)價.根據(jù)模型的假設,價格p(q)是訂貨量q的遞減函數(shù),有:
其中,
根據(jù)前面的假設,一件商品銷售出去后,銷售商每件所獲利潤為
此時,利潤函數(shù)為:
從而得所獲得的利潤的期望值為:
其中:
考慮到分段函數(shù)P(q)的特點,利潤的期望值El(q)可能在點qi處取得最大值,也可能在區(qū)間(qi,qi+1)的內(nèi)部某點q處取得,其中q應滿足如下條件:
結合上述的(2)式,有:
比較(2)、(3)式有
其中:
代入相應的
四、模型計算
案例:A公司銷售的某商品為季節(jié)性商品,零售價格為7500元/單位.該商品在四個月內(nèi)必須銷售出去,否則只能降價或退貨處理,價格為4500元/單位.另外,銷售期間每單位商品的儲存、銷售成本平均為500元/單位,其進貨的價格為:
根據(jù)以往經(jīng)驗,銷售量(即實際需求量)r服從泊松分布
解:為計算方便,將價格化為以百為單位,即零售價、處理價、儲存銷售成本分別為75、45、5(單位:百元).
(I)根據(jù)題意,當q=4時,l=75-50-5=20、s=50+5-45=10,
當q=8時,l=75-45-5=25、s=45+5-45=5,
代入表達式(2)得到相應的利潤期望值分別為:
(II)
(III)同理,
有
(IV)
有:
綜上,取
五、結束語
本文用隨機變量函數(shù)的期望的方法對帶有季節(jié)性產(chǎn)品的訂貨量的預測做了探討,建立了一種季節(jié)性商品預測模型,該模型具有建模較簡便及預測精度較高的優(yōu)點,有助于公司做出更好決策,在現(xiàn)實經(jīng)營中有一定的推廣意義。
參考文獻:
[1]甘衛(wèi)華.采購管理.江西高校出版社2007
[2]劉寶紅.采購與供應鏈管理.機械工業(yè)出版社,2012
[3]([美]班·菲爾德戰(zhàn)略采購管理.中國財政經(jīng)濟出版社 2005
作者簡介:楊國梁(1980.11- ),工作單位:天津機電職業(yè)技術學院,職稱:講師,研究方向:物流管理
根據(jù)以往經(jīng)驗,銷售量(即實際需求量)r服從泊松分布
解:為計算方便,將價格化為以百為單位,即零售價、處理價、儲存銷售成本分別為75、45、5(單位:百元).
(I)根據(jù)題意,當q=4時,l=75-50-5=20、s=50+5-45=10,
當q=8時,l=75-45-5=25、s=45+5-45=5,
代入表達式(2)得到相應的利潤期望值分別為:
(II)
(III)同理,
有
(IV)
有:
綜上,取
五、結束語
本文用隨機變量函數(shù)的期望的方法對帶有季節(jié)性產(chǎn)品的訂貨量的預測做了探討,建立了一種季節(jié)性商品預測模型,該模型具有建模較簡便及預測精度較高的優(yōu)點,有助于公司做出更好決策,在現(xiàn)實經(jīng)營中有一定的推廣意義。
參考文獻:
[1]甘衛(wèi)華.采購管理.江西高校出版社2007
[2]劉寶紅.采購與供應鏈管理.機械工業(yè)出版社,2012
[3]([美]班·菲爾德戰(zhàn)略采購管理.中國財政經(jīng)濟出版社 2005
作者簡介:楊國梁(1980.11- ),工作單位:天津機電職業(yè)技術學院,職稱:講師,研究方向:物流管理
根據(jù)以往經(jīng)驗,銷售量(即實際需求量)r服從泊松分布
解:為計算方便,將價格化為以百為單位,即零售價、處理價、儲存銷售成本分別為75、45、5(單位:百元).
(I)根據(jù)題意,當q=4時,l=75-50-5=20、s=50+5-45=10,
當q=8時,l=75-45-5=25、s=45+5-45=5,
代入表達式(2)得到相應的利潤期望值分別為:
(II)
(III)同理,
有
(IV)
有:
綜上,取
五、結束語
本文用隨機變量函數(shù)的期望的方法對帶有季節(jié)性產(chǎn)品的訂貨量的預測做了探討,建立了一種季節(jié)性商品預測模型,該模型具有建模較簡便及預測精度較高的優(yōu)點,有助于公司做出更好決策,在現(xiàn)實經(jīng)營中有一定的推廣意義。
參考文獻:
[1]甘衛(wèi)華.采購管理.江西高校出版社2007
[2]劉寶紅.采購與供應鏈管理.機械工業(yè)出版社,2012
[3]([美]班·菲爾德戰(zhàn)略采購管理.中國財政經(jīng)濟出版社 2005
作者簡介:楊國梁(1980.11- ),工作單位:天津機電職業(yè)技術學院,職稱:講師,研究方向:物流管理