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我國汽車行業(yè)研發(fā)投入與企業(yè)績效關(guān)系研究

2015-01-20 23:45彭澤瑤黃德忠
現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2015年1期
關(guān)鍵詞:滯后性汽車行業(yè)回歸系數(shù)

彭澤瑤+黃德忠

摘 要:

知識經(jīng)濟時代,我國汽車行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵就是提高自主創(chuàng)新能力,形成核心競爭力優(yōu)勢,最終提高企業(yè)績效,這些都與研發(fā)投入密不可分。以汽車行業(yè)上市公司2010—2013年的數(shù)據(jù)對研發(fā)投入與企業(yè)績效的關(guān)系進行了實證研究,結(jié)果表明:汽車行業(yè)研發(fā)投入力度整體偏低;研發(fā)投入與當(dāng)期企業(yè)績效呈顯著正相關(guān)關(guān)系,并且這種關(guān)系沒有滯后性,在研發(fā)投入當(dāng)期效果最為顯著。

關(guān)鍵詞:

研發(fā)投入;企業(yè)績效;滯后性

中圖分類號:

F2

文獻標(biāo)識碼:A

文章編號:1672-3198(2015)01-0009-03

1 引言

汽車行業(yè)的研發(fā)作為國家科研與開發(fā)戰(zhàn)略政策的重要組成部分,在國家科技規(guī)劃中占有特殊的重要地位,其研發(fā)投入總量和投入強度一直都是處于領(lǐng)先行列。根據(jù)2012年分行業(yè)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費情況數(shù)據(jù),我國汽車行業(yè)2012年經(jīng)費投入達到572.9億元,在全部規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中排名第三,投入強度達到1.12%,也處于領(lǐng)先地位??v觀全球,汽車企業(yè)也是研發(fā)投入的大戶,歐盟委員會推出的2013年歐盟產(chǎn)業(yè)研發(fā)排行榜(The 2013 EU Industrial R&D Scoreboard)顯示,全球企業(yè)中,大眾汽車集團2012年研發(fā)投入最高,達到95億歐元。前50名企業(yè)中,整車公司占了10個席位。當(dāng)前國內(nèi)外汽車行業(yè)的競爭就是技術(shù)創(chuàng)新能力的競爭,進入“十二五”汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵時期,我國汽車由制造大國向汽車強國轉(zhuǎn)變的基礎(chǔ)和關(guān)鍵就是提高自主創(chuàng)新和自主研發(fā)能力。在這樣的大環(huán)境下,我國汽車行業(yè)研發(fā)活動帶來的企業(yè)績效如何?這是值得我們關(guān)注的問題。

2 文獻綜述與假設(shè)提出

國外關(guān)于研發(fā)投入與企業(yè)績效的研究中,Hirschey &Weygandt(1985), Chauvin,Hirsehey(1993)以Tobins Q值為績效評價指標(biāo),研究發(fā)現(xiàn)研發(fā)投入與企業(yè)績效呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系;Morbey和Graham(1989)以美國企業(yè)為研究對象發(fā)現(xiàn)R&D投入與滯后期的銷售增長是強相關(guān)的,說明R&D投入具有強滯后性,Penman和zhang(2002)的研究也得出了相同的結(jié)論。國內(nèi)的研究起步較晚,梁萊歆、張煥鳳(2005)以我國高科技上市公司為研究對象,發(fā)現(xiàn)在一定的滯后期內(nèi),研發(fā)投入與企業(yè)績效的相關(guān)關(guān)系較顯著;任海云,師萍(2009)對滬市A股制造業(yè)上市公司的研究表明研發(fā)投入與企業(yè)業(yè)績顯著正相關(guān),而且沒有表現(xiàn)出時間滯后性;張濟建,李香春(2009)使用71家我國上市高新技術(shù)企業(yè)2003年—2007年的面板數(shù)據(jù),實證結(jié)果發(fā)現(xiàn),當(dāng)年的研發(fā)支出和高新技術(shù)企業(yè)業(yè)績有正向相關(guān)性,R&D投入對高新技術(shù)企業(yè)業(yè)績沒有滯后影響;李映照、潘昕(2005)和王君彩、王淑芳(2008)研究了我國電子行業(yè)上市公司發(fā)現(xiàn)研發(fā)投入與企業(yè)業(yè)績的相關(guān)性不明顯。

基于前人的研究結(jié)論,我們認為研發(fā)投入有助于提高企業(yè)績效,所以提出假設(shè)1:

假設(shè)1:汽車行業(yè)研發(fā)投入與當(dāng)期企業(yè)績效正向相關(guān)。

假設(shè)1a:汽車行業(yè)研發(fā)投入與當(dāng)期總資產(chǎn)收益率指標(biāo)(ROA)正向相關(guān)。

假設(shè)1b:汽車行業(yè)研發(fā)投入與當(dāng)期經(jīng)濟增加值指標(biāo)(EVA)正向相關(guān)。

由于研發(fā)活動是一個過程,從研發(fā)立項到研制成功是一個漫長的過程,從研發(fā)成果應(yīng)用推廣到為企業(yè)帶來效益又是一個漫長的過程。因此,新的研發(fā)投入的作用不會在投入初期馬上顯現(xiàn)出來,而是需要一段時間以后才能真正發(fā)揮作用,即研發(fā)投入對企業(yè)績效的作用具有滯后性。基于此,提出假設(shè)2:

假設(shè)2:汽車行業(yè)研發(fā)投入與企業(yè)績效的關(guān)系具有滯后性。

3 研究設(shè)計

3.1 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

本文選取汽車行業(yè)上市公司(包括汽車整車與汽車零部件)2010—2013年數(shù)據(jù)為研究樣本,為了避免其他因素的干擾,影響數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性,采用下列原則對樣本進行剔除:(1)剔除掉研究期間任一年出現(xiàn)ST、PT等特別處理情況的公司;(2)剔除欠缺任一所需研究數(shù)據(jù)的公司。經(jīng)過對樣本的篩選,得到2010年、2011年、2012年和2013年的有效樣本個數(shù)分別為58個、69個、75個和75個。本文通過查閱年報搜集汽車行業(yè)上市公司各年的研發(fā)數(shù)據(jù),文章使用的其他會計指標(biāo)來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫,部分缺失數(shù)據(jù)通過查閱年報補充,年報數(shù)據(jù)來源于巨潮資訊網(wǎng)。

3.2 變量定義

被解釋變量是企業(yè)績效變量,本研究從會計指標(biāo)和經(jīng)濟指標(biāo)兩個角度,以總資產(chǎn)收益率(ROA)和經(jīng)濟增加值(EVA)作為企業(yè)績效的評價指標(biāo),ROA定義為凈利潤與平均資產(chǎn)總額之比,EVA定于為稅后凈營業(yè)利潤—資本成本;解釋變量以RD表示,參照柴小康的處理,RD為研發(fā)支出與總資產(chǎn)之比;控制變量為企業(yè)規(guī)模(SIZE)、資本結(jié)構(gòu)(LEV)和現(xiàn)金實力(CASH),企業(yè)規(guī)模用總資產(chǎn)的自然對數(shù)衡量,資本結(jié)構(gòu)用資產(chǎn)負債率衡量,現(xiàn)金實力用貨幣資金與總資產(chǎn)之比衡量。

3.3 模型設(shè)計

借鑒前人的研究方法,結(jié)合本文的研究需要以后,本文的多元回歸模型構(gòu)建如下:

Pit=α+β1RDi,t-j+β2SIZE it+β3LEV it+β4CASHit+εit

i表示企業(yè);t表示年度,取2010—2013;j表示滯后年數(shù),取0—3。針對假設(shè)1,j取值為0;此時,Pit表示第i個企業(yè)在t年的企業(yè)績效,分別可以表示為總資產(chǎn)收益率(ROA)和經(jīng)濟增加值(EVA);RDit表示第i個企業(yè)在t年的研發(fā)投入強度。針對假設(shè)2,j取值分別為1、2、3,RDi,t-j表示第i個企業(yè)在滯后j期的研發(fā)投入強度。

4 實證分析

4.1 描述性統(tǒng)計

對2010—2013年的全樣本汽車行業(yè)上市公司數(shù)據(jù)以及各年的研發(fā)投入強度數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計,分析結(jié)果如表1所示。

表1 描述性統(tǒng)計分析

NMinimumMaximumMeanStd. Deviation

RD(2010)58 0.000063 0.049314 0.017303 0.010864

RD(2011)69 0.000121 0.051711 0.017984 0.010479

RD(2012)75 0.000153 0.065430 0.018792 0.011588

RD(2013)75 0.000266 0.072064 0.019694 0.011633

RD(全樣本)2770.000063 0.072064 0.018523 0.011158

ROA(全樣本)277-0.192363 0.172570 0.055764 0.045746

EVA(全樣本)277-21.545542 24.077103 9.988433 15.594533

從表1可知全樣本汽車行業(yè)上市公司的RD均值為0.018523,其中RD最大值為0.072064,最小值為0000063,最大值約為最小值的1144倍,這說明進行研發(fā)活動的汽車公司在研發(fā)投入力度方面存在很大的差異,這種差異的存在為我們研究企業(yè)績效的差異提供了基礎(chǔ)。我國汽車行業(yè)上市公司在2010—2013年四年期間各年研發(fā)投入強度均值都較低,說明汽車行業(yè)的研發(fā)力度整體不高。不過無論是均值還是最大值,研發(fā)投入強度都在逐年上升,說明企業(yè)對研發(fā)活動的重視程度在不斷提高。從企業(yè)績效指標(biāo)來看,無論是ROA還是EVA,其最大值與最小值之間都有很大的差值,說明不同汽車公司之間的企業(yè)績效也是差異明顯,而這種差異是否源自研發(fā)投入強度的差異有待后文研究。

4.2 多元回歸分析

4.2.1 研發(fā)投入強度與當(dāng)期企業(yè)績效的回歸分析

為了探究研發(fā)投入強度與當(dāng)期企業(yè)績效的相關(guān)性問題,本文根據(jù)構(gòu)建的多元回歸模型,令j=0,t取2010—2011,分別代入ROA和EVA得到的多元回歸分析結(jié)果如表2所示。

表2 研發(fā)投入強度與當(dāng)期企業(yè)績效回歸分析表

變量ROAEVA

(Constant)-0.097* (-2.300)-30.269*(-2.002)

RD1.119***

(5.056)295.938***

(3.716)

SIZE0.008***

(3.780)1.099

(1.522)

LEV-0.089***

(-5.812)7.326

(1.328)

CASH0.019

(0.896)35.231***

(4.505)

F值18.998 10.018

調(diào)整R20.207 0.116

樣本數(shù)277 277

注:(雙尾檢驗)*表示在5%的水平上顯著;**表示在1%的水平上顯著;***表示在0.1%的水平上顯著;括號內(nèi)為t統(tǒng)計量的值,下表同。

從上表的回歸結(jié)果來看,模型的擬合度較好。RD與ROA的回歸系數(shù)為1.119,這意味企業(yè)的RD每提高一個百分點,企業(yè)當(dāng)期的ROA就會提高1.119%,RD與ROA在0.1%的顯著性水平上顯著正相關(guān),所以假設(shè)1a成立。與此同時,SIZE也與ROA顯著正相關(guān),說明企業(yè)規(guī)模越大,總資產(chǎn)收益率越高,這可能是因為規(guī)模效應(yīng)的存在;LEV則與ROA顯著負相關(guān),說明資產(chǎn)負債率越高的企業(yè)ROA越低。

RD與EVA的回歸系數(shù)為295.938,這意味著企業(yè)的RD每提高一個百分點,企業(yè)當(dāng)期的EVA就會提高295.938%,RD與EVA在0.1%的水平上顯著正相關(guān),所以假設(shè)1b成立。而且CASH也與EVA在01%的水平上顯著正相關(guān),這可能是因為本文在EVA指標(biāo)計算過程中將現(xiàn)金和銀行存款作為調(diào)整計算步驟中的一部分。

RD與ROA和EVA均呈顯著正相關(guān),這都很好的證明了研發(fā)投入與當(dāng)期企業(yè)績效呈正向相關(guān),說明假設(shè)1成立。

4.2.2 研發(fā)投入與企業(yè)績效滯后性的回歸分析

表2說明了研發(fā)投入與當(dāng)期企業(yè)績效的正相關(guān)關(guān)系,那么研發(fā)投入與企業(yè)績效的關(guān)系是否具有滯后性呢?為此,本文做了進一步的檢驗。根據(jù)構(gòu)建的模型,令j取0—3,分別表示當(dāng)年、滯后一年、滯后兩年和滯后三年,分別代入ROA和EVA得到研發(fā)投入強度RD與企業(yè)績效當(dāng)年及滯后年份的回歸結(jié)果對比。

表3是RD與ROA及EVA當(dāng)年、滯后一年、滯后兩年及滯后三年的回歸分析結(jié)果。我們可以看到,RD與ROA在當(dāng)年、滯后一年及滯后兩年都有顯著的正向相關(guān)關(guān)系,它們的回歸系數(shù)分別在0.1%、0.1%和1%的水平上通過了顯著性檢驗,而RD與ROA當(dāng)年的回歸系數(shù)為1.119,高于滯后一年的回歸系數(shù)1.005。這說明研發(fā)投入與企業(yè)績效的正向關(guān)系在研發(fā)投入的當(dāng)年是最顯著的,隨著投入時間的增長,這種正向關(guān)系逐漸減弱,到滯后三年的時候已經(jīng)沒有這種顯著的正向

關(guān)系了。RD與EVA在當(dāng)年、滯后一年及滯后兩年都

表3 研發(fā)投入與企業(yè)績效當(dāng)年及滯后年回歸分析表

變量ROAEVA

當(dāng)年滯后一年滯后兩年滯后三年當(dāng)年滯后一年滯后兩年滯后三年

(Constant)-0.097*

(-2.300)-0.168***

(-3.465)-0.175**

(-2.750)-0.232*

(-2.075)-30.269*

(-2.002)-49.764*

(-2.521)-49.466

(-1.897)-71.343

(-1.758)

RD1.119***

(5.056)1.005***

(3.957)0.958**

(2.796)1.072

(1.899)295.938***

(3.716)276.104**

(2.665)279.681*

(1.987)291.394

(1.422)

SIZE0.008***

(3.780)0.011***

(4.728)0.011***

(3.699)0.014**

(2.583)1.099

(1.522)2.017*

(2.137)1.992

(1.613)2.96

(1.559)

LEV-0.089***

(-5.812)-0.105***

(-6.078)-0.099***

(-4.468)-0.096**

(-2.447)7.326

(1.328)3.155

(0.446)5.529

(0.606)15.807

(1.112)

CASH0.019

(0.896)0.015

(0.560)0.0004

(-0.024)-0.008

(-0.103)35.231***

(4.505)33.512**

(3.047)25.605

(1.641)-3.764

(-0.131)

F值18.99817.348.5863.33610.0186.2253.1691.896

調(diào)整R20.207 0.2450.1940.1410.116 0.0920.0640.059

樣本數(shù)277 20212758277 20212758

有顯著的正向相關(guān)關(guān)系,他們的回歸系數(shù)分別在01%、1%和5%的水平上通過了顯著性檢驗,這說明雖然研發(fā)投入與滯后一年、滯后兩年的企業(yè)績效有關(guān)系,但是都不及研發(fā)投入與當(dāng)年企業(yè)績效的正向關(guān)系顯著,到滯后三年的時候這種正向關(guān)系已經(jīng)不顯著了。

因此,不論是以ROA還是EVA作為企業(yè)績效的評價指標(biāo),我國汽車行業(yè)上市公司研發(fā)投入與企業(yè)績效的正向關(guān)系都沒有滯后性,所以假設(shè)2不成立。雖然從理論上來說,研發(fā)投入的效果應(yīng)該是具有時滯性的,但是實證分析結(jié)果顯示研發(fā)投入與當(dāng)年企業(yè)績效之間已經(jīng)存在著一種非常緊密的關(guān)系,任海云、師萍(2009)的研究中也得出了相似的結(jié)論。張濟建,李香春(2009)也指出,高新技術(shù)上市公司的研發(fā)投入對當(dāng)年企業(yè)業(yè)績有正向相關(guān)性,對滯后一年的企業(yè)業(yè)績相關(guān)性不顯著,滯后兩年的時候甚至出現(xiàn)負相關(guān),因此研發(fā)投入對企業(yè)業(yè)績的影響沒有滯后性。

5 結(jié)論

本文以2010—2013年我國汽車行業(yè)上市公司為研究對象,實證研究了研發(fā)投入與企業(yè)績效之間的關(guān)系,得到了一些有效的分析結(jié)果。結(jié)果表明:

(1)汽車行業(yè)研發(fā)投入力度整體偏低。與發(fā)達國家汽車企業(yè)相比,我國車企的技術(shù)創(chuàng)新能力依然較弱,研發(fā)投入的絕對量和相對量都落后于跨國汽車企業(yè)。這源于我國汽車企業(yè)對研發(fā)投入的認識不到位,重視程度不高,大的汽車集團沒有動力大力度投資核心技術(shù)開發(fā),也不熱衷國產(chǎn)化,小的汽車企業(yè)又沒有多余的資本和能力開發(fā)核心技術(shù)。

(2)汽車行業(yè)研發(fā)投入與當(dāng)期企業(yè)績效顯著正相關(guān)。具體來看,無論是ROA還是EVA作為企業(yè)績效的衡量指標(biāo),研發(fā)投入的回歸系數(shù)均顯著為正,說明研發(fā)投入與當(dāng)期企業(yè)績效之間存在緊密聯(lián)系,對當(dāng)期企業(yè)績效具有顯著正向作用力。這個結(jié)論進一步說明加大研發(fā)投入力度的必要性,對于我國汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級而言,唯有更多的研發(fā)投入方可縮短技術(shù)差距,逐步形成自己的核心競爭力優(yōu)勢,提高企業(yè)績效。

(3)汽車行業(yè)研發(fā)投入與企業(yè)績效的關(guān)系沒有滯后性。研發(fā)投入與企業(yè)績效的關(guān)系在研發(fā)投入當(dāng)年效果最顯著,隨著滯后時間的增長,這種正向關(guān)系越來越不明顯。雖然這種結(jié)論與理論上的預(yù)期不符,但是前人的研究中也出現(xiàn)了相似的結(jié)論。這可能是因為我國汽車行業(yè)更加注重的是研發(fā)投入的短期效益,偏重應(yīng)用研究,主要是外部購買或引進先進技術(shù),不愿進行自主研發(fā),尤其是基礎(chǔ)性研發(fā)。雖然基礎(chǔ)研究旨在開發(fā)新的科學(xué)技術(shù),對企業(yè)業(yè)績的貢獻最為顯著,但是基礎(chǔ)研究周期長的特點顯然不符合短期內(nèi)產(chǎn)生效益的目標(biāo),因此得不到重視。

參考文獻

[1]Hirschey,Weygandt J J. Amortization Policy for Advertising and Research and Development Expenditures[J].Journal of Accounting Research,1985,23(1):326-35.

[2]Chauvin,Hirschey. Advertising,R&D expenditures and the market value of the firm[J].Financial Management 1993,22(4):128-140.

[3]Morbey,Graham K..R&D Expenditures and Profit Growth[J].Research Technology Management,1989,(32)(3):20-23.

[4]Stephen H. Penman,Xiao-Jun Zhang. Accounting Conservatism,the Quality of Earnings,and Stock Returns[J].AeeoutingReview,2002,(2):237-264.

[5]梁萊歆,張煥鳳.高科技上市公司R&D投入績效的實證研究[J].中南大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版,2005,(2):232-236.

[6]任海云,師萍.公司R&D投入績效關(guān)系的實證研究——基于滬市A股制造業(yè)上市公司的數(shù)據(jù)分析[J].科學(xué)進步與對策,2009,(12).

[7]張濟建,李香春.R&D投入對高新技術(shù)企業(yè)業(yè)績的影響[J].江蘇大學(xué)學(xué)報,2009,(3).

[8]李映照,潘昕.高科技企業(yè)研發(fā)支出與經(jīng)營績效的關(guān)系實證研究[J].財會月刊,2005,(2).

[9]王君彩,王淑芳.企業(yè)研發(fā)投入與業(yè)績的相關(guān)性——基于電子信息行業(yè)的實證分析[J].中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2008,(12).

[10]柴小康.研發(fā)投入對企業(yè)績效的影響研究——以醫(yī)藥和生物制品上市公司為例[J].中南財經(jīng)政法大學(xué)研究生學(xué)報,2012,(1).

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