，，

信息技術(shù)的不斷發(fā)展，醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域信息化管理的日益深入，對醫(yī)學(xué)信息人才的需求提出了更高要求。近十幾年來，國內(nèi)醫(yī)藥院校在“中國醫(yī)科大學(xué)”、“白求恩醫(yī)科大學(xué)”、“同濟(jì)醫(yī)大”和“湘雅醫(yī)大”等帶動(dòng)下，有近60所院校陸續(xù)建設(shè)了以醫(yī)學(xué)信息服務(wù)能力為主要培養(yǎng)目標(biāo)的信息管理(以下簡稱“信管專業(yè)”)和信息系統(tǒng)專業(yè)。與以上4所老校傳統(tǒng)的醫(yī)藥信息學(xué)相比較，這些新辦的信息管理專業(yè)大多按照教育部信管專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)的專業(yè)規(guī)范設(shè)置課程體系，故在經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域設(shè)置的課程較強(qiáng)，而傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)情報(bào)檢索能力較弱。與理工科院校培養(yǎng)的信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的畢業(yè)生相比較，醫(yī)藥院校培養(yǎng)的信管專業(yè)學(xué)生的醫(yī)藥科學(xué)基本知識，更適合在醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域從事醫(yī)學(xué)信息服務(wù)工作。

地方醫(yī)藥院校的專業(yè)建設(shè)更要與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)與醫(yī)藥行業(yè)需求緊密結(jié)合。創(chuàng)新需要學(xué)科交叉，改革也需要“接地氣”。什么“型”的大學(xué)，培養(yǎng)什么“類”的人才，不同層次高校的招生情況有差異，社會(huì)對學(xué)校和畢業(yè)生的接納標(biāo)準(zhǔn)也不同。廣東藥學(xué)院(以下簡稱“我?！?是一所普通的地方醫(yī)藥院校，其信管專業(yè)雖然經(jīng)歷十幾年的建設(shè)，目前依舊存在社會(huì)需求強(qiáng)烈和人才培養(yǎng)成效不夠理想的問題[1]。為了更好地獲得社會(huì)的認(rèn)可，就必須讓學(xué)生掌握廣東省醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域信息服務(wù)所需的專業(yè)技能。我校參考哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院的網(wǎng)上公開課“醫(yī)學(xué)決策分析”[2]，逐步建設(shè)了“醫(yī)學(xué)信息分析與決策”課程。教育部信息類教育指導(dǎo)委員會(huì)對管理科學(xué)與工程類專業(yè)亦制定了類似的核心課程——決策分析[3]。該課程結(jié)合國內(nèi)醫(yī)藥領(lǐng)域的實(shí)際情況和教育指導(dǎo)委的要求，強(qiáng)化學(xué)生關(guān)于醫(yī)藥衛(wèi)生信息收集、整理、分析、評價(jià)和開發(fā)利用等核心能力的培養(yǎng)，在信息技術(shù)方面著重體現(xiàn)“用”的能力。該課程在我校信管專業(yè)已經(jīng)開設(shè)了8年，得到學(xué)生的充分認(rèn)可，并在一定程度上成為學(xué)生到醫(yī)藥衛(wèi)生信息部門就業(yè)的“敲門磚”。

1 “醫(yī)學(xué)信息分析與決策”課程主要內(nèi)容

1.1 教學(xué)目標(biāo)

“醫(yī)藥信息分析與決策”課程目前是廣東藥學(xué)院校信息類專業(yè)核心主干課程，其教學(xué)目標(biāo)是在決策理論的支持下，要求學(xué)生掌握醫(yī)藥衛(wèi)生決策分析的定性定量方法，包括風(fēng)險(xiǎn)型決策、不確定型決策、多目標(biāo)決策、序貫決策和計(jì)算機(jī)仿真決策等，并給出計(jì)算機(jī)解決方案。旨在培養(yǎng)醫(yī)藥信息類本科生對數(shù)據(jù)整合、分析和利用的能力，要針對實(shí)際醫(yī)藥領(lǐng)域問題，對問題進(jìn)行逐步分解、解析和建立模型，訓(xùn)練學(xué)生計(jì)算思維能力，培養(yǎng)學(xué)生使用EXCEL平臺完成數(shù)據(jù)分析、決策和知識發(fā)現(xiàn)能力。

1.2 課程主要內(nèi)容

“醫(yī)藥信息分析與決策”課程要求學(xué)生掌握的主要內(nèi)容包括如下。

1.2.1 醫(yī)藥信息分析與決策

要求學(xué)生初步認(rèn)識信息分析、數(shù)學(xué)建模和決策分析，并理解決策的風(fēng)險(xiǎn)性。

1.2.2 風(fēng)險(xiǎn)型決策分析

要求學(xué)生掌握分類分析方法，熟練使用決策樹方法、貝葉斯方法進(jìn)行分類和決策方案選擇。

1.2.3 多指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)決策

要求學(xué)生掌握多指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)決策理論，能熟練使用該方法。

1.2.4 層次分析法

要求學(xué)生掌握復(fù)雜決策過程中的分層方法和有效計(jì)算。

1.2.5 關(guān)聯(lián)分析

要求學(xué)生掌握關(guān)聯(lián)規(guī)則的計(jì)算，發(fā)現(xiàn)表面無關(guān)事物之間的內(nèi)在聯(lián)系。

1.2.6 聚類分析

要求學(xué)生面對主客觀數(shù)據(jù)能正確使用聚類分析。

1.2.7 粗糙集

要求學(xué)生掌握粗糙集基本思想，能夠理解性地使用該方法。

1.2.8 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

理解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對解決復(fù)雜信息分析問題的作用，掌握基本計(jì)算工具的使用。

1.2.9 時(shí)間序列分析與預(yù)測

要求學(xué)生理解時(shí)間序列分析方法，能夠使用工具對時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

1.2.10 計(jì)算機(jī)仿真

能對線性優(yōu)化問題和隨機(jī)優(yōu)化問題進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真。

1.3 授課方式——以大數(shù)據(jù)引出的問題為例

該課程避開了數(shù)學(xué)定理及其證明，用通俗易懂的語言介紹課程中所涉及的理論和方法。該課程選用了多個(gè)醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域的決策分析案例，從不同的角度反映決策理論在醫(yī)藥衛(wèi)生實(shí)際決策過程中的作用，案例中的計(jì)算均在EXCEL電子表格中實(shí)現(xiàn)，涉及智能優(yōu)化算法的數(shù)據(jù)決策則通過EXCEL 2010的數(shù)據(jù)挖掘插件，聯(lián)接數(shù)據(jù)庫SQL Server 2008的BI和EXCEL電子表格，避免學(xué)生花費(fèi)較多的時(shí)間學(xué)習(xí)特殊的計(jì)算分析軟件平臺。

從某種程度上說，數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)的前沿技術(shù)。能從各種類型的數(shù)據(jù)中快速方便地獲得有價(jià)值信息的能力，就是一種大數(shù)據(jù)技術(shù)。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)對信管專業(yè)學(xué)生的信息分析能力提出了新的要求，為此我們進(jìn)行了一系列的改革和嘗試。

1.3.1 重視培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析能力

如何通過更多的信息分析技術(shù)挖掘醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和信息中蘊(yùn)藏的價(jià)值，輔助醫(yī)療決策，達(dá)到改善醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、創(chuàng)新醫(yī)療衛(wèi)生管理模式、提升醫(yī)療衛(wèi)生工作水平的目標(biāo)，已經(jīng)成為醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)人員關(guān)注的熱點(diǎn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代信息系統(tǒng)領(lǐng)域出現(xiàn)的新問題，凸顯了當(dāng)代信息技術(shù)應(yīng)用的一種顯著的社會(huì)性特征和應(yīng)用需求，也為醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域的數(shù)據(jù)倉庫和決策支持帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

所遇到的新問題簡要?dú)w納如下：怎樣能獲取有效數(shù)據(jù)，同步變革數(shù)據(jù)管理方式；對“小數(shù)據(jù)”而言，最基本、最重要的要求就是減少錯(cuò)誤，保障質(zhì)量；醫(yī)藥衛(wèi)生業(yè)界可以用多少種算法或計(jì)算平臺來分析數(shù)據(jù)，成為就業(yè)時(shí)的關(guān)鍵能力之一；如何分析大量半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)；如何應(yīng)對高噪聲低價(jià)值密度的大數(shù)據(jù)。

因此，未來不僅需要大量掌握醫(yī)藥衛(wèi)生大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)與管理、分析技術(shù)的人才。更需要大數(shù)據(jù)醫(yī)學(xué)結(jié)論解讀與分析應(yīng)用的人才，將分析結(jié)論應(yīng)用到醫(yī)藥衛(wèi)生行業(yè)的管理和服務(wù)質(zhì)量提高中去，才能使大數(shù)據(jù)真正實(shí)現(xiàn)其潛在的“大價(jià)值”，創(chuàng)造新價(jià)值，實(shí)現(xiàn)新發(fā)展。

1.3.2 信管專業(yè)信息分析能力的培養(yǎng)變革

計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，歷經(jīng)近半個(gè)世紀(jì)的研究和發(fā)展，已經(jīng)滲透到醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的各個(gè)方面，包括醫(yī)療管理、過程控制、醫(yī)學(xué)決策和對生物醫(yī)學(xué)知識進(jìn)行科學(xué)分析等。例如，醫(yī)院信息管理系統(tǒng)、臨床支持系統(tǒng)、電子病歷、醫(yī)學(xué)決策分析、藥物信息分析、生物信息分析、醫(yī)學(xué)圖像處理、數(shù)字衛(wèi)生信息資源等，在提供經(jīng)濟(jì)、高效和高品質(zhì)的醫(yī)療保健服務(wù)方面已展示出巨大優(yōu)勢，在醫(yī)學(xué)教育、醫(yī)療實(shí)踐以及醫(yī)學(xué)研究中也扮演著越來越重要的角色[4]。

醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)具有典型的大數(shù)據(jù)特征。例如，檢驗(yàn)結(jié)果、費(fèi)用數(shù)據(jù)、影像、設(shè)備產(chǎn)生的感應(yīng)數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)，還有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如口述、手寫、影像、病理等。大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在逐漸改變我們的生活環(huán)境、工作習(xí)慣和思維方式。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以連續(xù)整合和分析公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)，提高疾病預(yù)報(bào)和預(yù)警能力，防止疫情爆發(fā)。筆者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)分析可以先從小的方面著手。要激活周圍潛在的大數(shù)據(jù)，可以先從身邊易得的“小數(shù)據(jù)”分析做起。

以廣州市一個(gè)具有40多萬常住人口區(qū)的高血壓患者居民健康檔案為例，自2011年初至2014年1月止，該區(qū)居民健康檔案建檔率達(dá)到93.7%，其中社區(qū)高血壓患者健康管理率達(dá)到96.87%，平均每個(gè)高血壓病人隨訪次數(shù)為3.2次/年，這3年中體重指數(shù)在22-35之間的高血壓人群的有效隨訪數(shù)為184 973人次，占總隨訪人次的81.7%。分析這些數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，在正常按醫(yī)囑服藥的受控高血壓患者中，控制效果良好的情況下，通過對表1和圖1的觀察，可以看出該區(qū)高血壓患者體重(由BMI指數(shù)表示)對血壓的影響是十分明顯的，即使是完全在藥物控制的情況下，越胖控制情況越差。

表1 受控血壓與BMI指數(shù)的關(guān)系

此例用所有EMR數(shù)據(jù)代替了采樣數(shù)據(jù)，展示了大數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)。所有高血壓患者均處于確診后的服藥控制階段。體重對受控血壓的影響的警示結(jié)果對社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心改進(jìn)和優(yōu)化個(gè)體化的慢病管理計(jì)劃無疑是十分重要的。該項(xiàng)分析只對大量數(shù)據(jù)的簡單描述統(tǒng)計(jì)(求和、求均值)就發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)中的價(jià)值：要活動(dòng)肥胖的身體，提高心臟代償能力，適當(dāng)加大心臟工作量，為全身輸出更多的血液。因此，減輕體重可以降低血壓。

2013年“歐洲高血壓指南”強(qiáng)烈建議“將體重指數(shù)降至22.5-25kg/m2”之間，對于廣州市該區(qū)的居民來說也是十分適用的。2010年《中國高血壓防治指南》明確指出，超重和肥胖是導(dǎo)致血壓升高的重要原因之一，而以腹部脂肪堆積為典型的中心性肥胖還會(huì)進(jìn)一步增加高血壓等心血管與代謝性疾病的風(fēng)險(xiǎn)。適當(dāng)降低升高的體重，減少體內(nèi)脂肪含量，可顯著降壓。

圖1 受控血壓與BMI指數(shù)的關(guān)系圖

“大”是相對的，上例表明有大量的所謂“小數(shù)據(jù)”存在，分析“小數(shù)據(jù)”可以證明大道理。積小可以成大，大數(shù)據(jù)分析可以先從小的方面著手。一是小數(shù)據(jù)算法可以用來分析大數(shù)據(jù)，二是常用大數(shù)據(jù)算法(例如：外存模型、移動(dòng)模型、數(shù)據(jù)流模型以及Apache Hadoop解決方案等)實(shí)際上也是用分區(qū)、分塊、分時(shí)間段和分布計(jì)算的方法，與“積小成大”的思路一致。所以對于大數(shù)據(jù)可以“分而治之”，要激活身邊可得的、潛在的和眾多的大小數(shù)據(jù)，分別進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集、(規(guī)模)匯聚、分析來發(fā)現(xiàn)其價(jià)值。

1.4 以醫(yī)藥信息需求為依托的教學(xué)改革

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，研究的熱點(diǎn)從計(jì)算速度轉(zhuǎn)為大數(shù)據(jù)處理能力，從編程為主轉(zhuǎn)為以數(shù)據(jù)處理為中心。數(shù)據(jù)可以幫助人們做各種決策分析[5]，為此，我們需要重新審視地方醫(yī)藥院校信管專業(yè)的課程設(shè)置及教學(xué)方法，探討更加適合社會(huì)需求的知識內(nèi)容體系和教學(xué)方式。

我校2010年正式將《醫(yī)藥信息分析與決策》定位為信管專業(yè)核心課程。信息分析與利用能力在社會(huì)發(fā)展中越來越重要，從畢業(yè)生對這門課程的反饋意見來看，大部分都認(rèn)為該課程很重要，故該課程始終是我校信管專業(yè)必修課中的核心主干課程。我校注意以醫(yī)學(xué)案例逐項(xiàng)展開為抓手進(jìn)行課程改革試點(diǎn)，突出與醫(yī)藥領(lǐng)域決策密切相關(guān)的理論、方法和案例的教學(xué)，特別注意收集教學(xué)效果好的精彩案例。近兩年來共設(shè)計(jì)了17個(gè)與醫(yī)藥衛(wèi)生專業(yè)有關(guān)的案例，其中包括求解最低價(jià)格的營養(yǎng)配餐方案、慢性肝炎和肝硬化不確定情況下是否使用類固醇治療決策分析、新藥生產(chǎn)但是市場前景不確定情況下的后悔值計(jì)算、2005年國家高血壓管理政策出臺后的死因順位轉(zhuǎn)移分析、闌尾炎治療方案的多指標(biāo)評價(jià)結(jié)果、提高醫(yī)院醫(yī)護(hù)人員信息行為能力的層次分析方案、治療嚴(yán)重癲癇患者過程中的藥物聯(lián)合使用規(guī)律分析等。將醫(yī)學(xué)和信息決策分析巧妙的結(jié)合在一起，學(xué)生普遍反映教學(xué)效果良好。

目前除了醫(yī)院信息科之外，醫(yī)院的病案室和編目室都陸續(xù)主動(dòng)到我校來尋求畢業(yè)生。在廣東藥學(xué)院的計(jì)算機(jī)、電子工程和生物醫(yī)學(xué)等5個(gè)信息類專業(yè)中，近年來均是信管專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)率最高。

2 課程定位與變革中存在的問題

近兩年提出的計(jì)算思維能力培養(yǎng)教改過程說明，數(shù)據(jù)分析是科學(xué)決策的基礎(chǔ)。我們逐漸從“信息技術(shù)上來講醫(yī)學(xué)決策分析”，嘗試轉(zhuǎn)變?yōu)椤皩⑨t(yī)學(xué)信息分析問題轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可以處理的小過程”展示給學(xué)生，從一貫的“以小見大”過渡到“從愿景到實(shí)現(xiàn)”。在此過程中，我們獲得了學(xué)生的肯定和鼓勵(lì)，也發(fā)現(xiàn)存在的問題以及對今后教學(xué)的思考。

2.1 信息類專業(yè)與醫(yī)藥衛(wèi)生結(jié)合的問題

高校任何專業(yè)的設(shè)定和發(fā)展都不能脫離教育部各學(xué)科指導(dǎo)委員會(huì)所制訂的專業(yè)要求。該要求是專業(yè)發(fā)展的保障和基本方向，醫(yī)藥院校的信管專業(yè)也是一樣。但是我們認(rèn)為，地方院?？梢越Y(jié)合學(xué)校實(shí)際和當(dāng)?shù)厣鐣?huì)需求適當(dāng)增設(shè)或調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和變革教學(xué)方式。教育指導(dǎo)委員會(huì)所制訂的專業(yè)要求是面向全國各類院校同一專業(yè)的，具有共同性和指導(dǎo)性，但這些指導(dǎo)性意見不可能明確指示如何與醫(yī)藥衛(wèi)生行業(yè)應(yīng)用相結(jié)合。地方醫(yī)藥院校的職能之一就是服務(wù)于當(dāng)?shù)蒯t(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的需要，其中客觀、準(zhǔn)確、及時(shí)地將有序化之后的醫(yī)學(xué)信息傳遞給特定的用戶，并為醫(yī)療決策支持系統(tǒng)提供決策支持[6]是醫(yī)學(xué)信管專業(yè)學(xué)生的主要能力之一。因此我校在此基礎(chǔ)上開設(shè)“醫(yī)學(xué)信息分析與決策”以及相關(guān)的實(shí)踐課程，以幫助學(xué)生認(rèn)識行業(yè)需求和專業(yè)技能應(yīng)用能力練習(xí)是十分必要的。

據(jù)實(shí)習(xí)和就業(yè)單位反饋，我校信管的學(xué)生能較快將所學(xué)技術(shù)、理念和醫(yī)藥衛(wèi)生實(shí)踐結(jié)合，發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息，較好地利用數(shù)據(jù)輔助決策。

2.2 地方醫(yī)藥院校與重點(diǎn)醫(yī)藥院校差異性的問題

地方院校必須根據(jù)各地的實(shí)際需要和自身?xiàng)l件，確定符合自身的人才培養(yǎng)模式。若盲目追求名校的人才培養(yǎng)模式，就可能無法找到符合自己的發(fā)展空間。在攀比心理和爭取發(fā)展資源的利益驅(qū)動(dòng)下，有些地方院校專業(yè)定位明顯地向重點(diǎn)大學(xué)、綜合性大學(xué)和高水平研究型大學(xué)看齊，可能會(huì)產(chǎn)生專業(yè)定位不合實(shí)際，專業(yè)課程結(jié)構(gòu)與醫(yī)藥衛(wèi)生業(yè)界結(jié)構(gòu)和社會(huì)需求不協(xié)調(diào)。因此，地方院校要贏得社會(huì)和學(xué)生的尊重，必須具有明確靶向的專業(yè)特色以增強(qiáng)軟實(shí)力。

2.2.1 學(xué)生的就業(yè)領(lǐng)域存在差異

地方醫(yī)藥院校信管專業(yè)與綜合性重點(diǎn)本科不同，學(xué)生的就業(yè)領(lǐng)域存在差異，醫(yī)藥院校的信管學(xué)生必須關(guān)注醫(yī)藥衛(wèi)生行業(yè)發(fā)展。可與醫(yī)藥衛(wèi)生結(jié)合的點(diǎn)非常多，怎么辦？“社會(huì)/自然的計(jì)算化”讓我們想到了“醫(yī)學(xué)決策的計(jì)算化”[7]。臨床醫(yī)生面對的問題多是什么病、怎么治、那個(gè)方案好，公共衛(wèi)生部門也是一樣：出現(xiàn)什么疫情、怎么產(chǎn)生的、源頭是什么、怎么控制處理。為此“醫(yī)學(xué)信息分析與決策”內(nèi)容就成了我校的教改試點(diǎn)方向。

2.2.2 社會(huì)認(rèn)可度不同，未來承擔(dān)的社會(huì)角色分工也不同

社會(huì)對地方院校與重點(diǎn)本科的認(rèn)可度是不同的，學(xué)生在社會(huì)承擔(dān)的角色也有不同的分工，因此專業(yè)課程的“適合度”比“深度”就顯得更為重要。中國醫(yī)科大學(xué)信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)是從1985創(chuàng)建的醫(yī)學(xué)圖書情報(bào)學(xué)系發(fā)展而來，同濟(jì)、白求恩、湘雅的信管專業(yè)同樣源自圖書情報(bào)，因此盡管4所老校的專業(yè)建設(shè)和定位有著深厚的科學(xué)和理論基礎(chǔ)，但是都與其歷史有緊密的關(guān)系。地方醫(yī)藥院校開設(shè)該專業(yè)可以進(jìn)行參考，但不應(yīng)完全模仿。廣東藥學(xué)院2002年開設(shè)信管專業(yè)，面對衛(wèi)生信息不僅存在于圖書館，而且存在于每家醫(yī)院、每個(gè)衛(wèi)生防疫部門和衛(wèi)生管理部門的情況，這些信息都需要加以管理和分析利用，經(jīng)過12年的發(fā)展形成了自己比較完整的課程體系和培養(yǎng)模式，成為廣東省示范專業(yè)。

2.3 地方社會(huì)需求動(dòng)態(tài)變化的問題

大眾化教育已成為我國高等教育的重要特征，地方院校專業(yè)建設(shè)伴隨該進(jìn)程得到了快速發(fā)展，形成了一個(gè)數(shù)量龐大的群體。作為教育質(zhì)量體系的重要組成部分，高等學(xué)校專業(yè)水平的高低決定了生源的多寡和畢業(yè)生就業(yè)的競爭力，從而決定著一所高校的生存和發(fā)展。院校教育是高等醫(yī)藥人才培養(yǎng)的主要途徑，社會(huì)發(fā)展規(guī)律和需求是醫(yī)藥院校培養(yǎng)人才的依據(jù)。地方經(jīng)濟(jì)水平和社會(huì)需求的變化將直接影響畢業(yè)生的就業(yè)情況，因此了解社會(huì)需求、行業(yè)需求和相關(guān)崗位的需求是專業(yè)能力培養(yǎng)的重要基礎(chǔ)。課程體系在保持穩(wěn)定性的同時(shí)，要根據(jù)社會(huì)發(fā)展進(jìn)行彈性調(diào)整。受國家衛(wèi)生信息化和醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)發(fā)展的影響，現(xiàn)有的《醫(yī)學(xué)信息分析與決策》課程理論和方法已經(jīng)不能滿足需求，有待于我們不斷改進(jìn)。

3 結(jié)語

醫(yī)藥衛(wèi)生信息決策涉及衛(wèi)生政策、治療方案、治療費(fèi)用和藥品使用等項(xiàng)目的選擇行為，關(guān)系著人民群眾的生命安全，無論對居民還是衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的決策者都至關(guān)重要。未來幾年將進(jìn)入全民數(shù)據(jù)分析時(shí)代，我們的《醫(yī)學(xué)信息分析與決策》課程在促進(jìn)學(xué)生就業(yè)，提高學(xué)生實(shí)際工作能力，加快多學(xué)科融合，特別是醫(yī)藥與信息融合等方面起到了很好的作用，為地方醫(yī)藥院校的信管專業(yè)建設(shè)積累了一定經(jīng)驗(yàn)。