王德廣
摘 要:多種多樣的失效模式之間相互影響,在本質(zhì)上看就是競爭失效的結(jié)果,這會(huì)增加航空發(fā)動(dòng)機(jī)剩余壽命的預(yù)測難度。根據(jù)航空發(fā)動(dòng)機(jī)的多種失效模式的相關(guān)規(guī)律、特點(diǎn),指出了對航空發(fā)動(dòng)機(jī)剩余壽命進(jìn)行預(yù)測的大體框架、模型和相關(guān)的算法,也就是所說的在競爭失效的基礎(chǔ)上預(yù)測航空發(fā)動(dòng)機(jī)的剩余壽命。
關(guān)鍵詞:航空發(fā)動(dòng)機(jī);機(jī)電系統(tǒng);競爭失效;壽命預(yù)測
中圖分類號:V263.5 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2015.03.041
對于航空事業(yè)來說,航空發(fā)動(dòng)機(jī)的可靠性管理是非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié),因此,對航空發(fā)動(dòng)機(jī)的剩余壽命進(jìn)行客觀、科學(xué)的預(yù)測越來越重要,對于航空發(fā)動(dòng)機(jī)的剩余壽命預(yù)測來說,主要的難點(diǎn)有以下兩個(gè)方面:①如何綜合利用豐富的狀態(tài)檢測數(shù)據(jù)和較少的故障信息;②對系統(tǒng)復(fù)雜性能導(dǎo)致的失效模式進(jìn)行處理,研究失效模式多樣性的相互影響關(guān)系及其引發(fā)的競爭失效問題。本文就針對基于競爭失效的航空發(fā)動(dòng)機(jī)剩余壽命的預(yù)測進(jìn)行了研究,通過對基于競爭失效的航空發(fā)動(dòng)機(jī)剩余壽命的預(yù)測框架、模型以及相關(guān)的算法進(jìn)行分析,對突發(fā)失效和退化失效的作用機(jī)制進(jìn)行了研究,建立起一套針對競爭失效的處理方案,從而實(shí)現(xiàn)對航空發(fā)動(dòng)機(jī)剩余壽命的預(yù)測,提升了航空發(fā)動(dòng)機(jī)剩余壽命的預(yù)測準(zhǔn)確度,同時(shí)也為相關(guān)的維修決策提供了科學(xué)、合理的依據(jù)。
1 航空發(fā)動(dòng)機(jī)剩余壽命預(yù)測的基本框架
對于競爭失效基礎(chǔ)上的航空發(fā)動(dòng)機(jī)剩余壽命的預(yù)測,大體思路有如下幾點(diǎn)。
1.1 結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)控制原則
對航空發(fā)動(dòng)機(jī)在突發(fā)失效模式和性能退化失效模式下的剩余壽命進(jìn)行預(yù)測,同時(shí)與風(fēng)險(xiǎn)控制原則相互結(jié)合,這樣就能夠給航空發(fā)動(dòng)機(jī)的維修決策及相關(guān)檢查提供科學(xué)依據(jù)。
1.2 利用狀態(tài)檢測數(shù)據(jù)
航空發(fā)動(dòng)機(jī)出現(xiàn)性能退化的大部分原因都與突發(fā)失效有關(guān),主要體現(xiàn)在突發(fā)失效的影響上。此外,航空發(fā)動(dòng)機(jī)可以檢測到相當(dāng)多的狀態(tài)檢測數(shù)據(jù),這有助于通過量化性來推測失效影響的原因。
1.3 對失效因素進(jìn)行評估
要想科學(xué)、合理地對競爭失效的航空發(fā)動(dòng)機(jī)剩余壽命進(jìn)行預(yù)測,就必須解決以下兩個(gè)重要問題:①描述航空發(fā)動(dòng)機(jī)的性能退化軌跡;②綜合利用眾多的狀態(tài)檢測數(shù)據(jù),合理評估航空發(fā)動(dòng)機(jī)的退化情況,從而實(shí)現(xiàn)對其剩余壽命的預(yù)測。
1.4 采用合理的框架
利用科學(xué)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)框架來準(zhǔn)確預(yù)測航空發(fā)動(dòng)機(jī)的剩余壽命,要注意以下幾方面的問題:①航空發(fā)動(dòng)機(jī)的故障信息比較少,要想依靠這樣的小樣本分析問題,就需要采用正確的分析方式,國際上大多采用貝葉斯方法來提高小樣本數(shù)據(jù)的利用效率;②Weibull建立了航空發(fā)動(dòng)機(jī)競爭失效情況下的剩余壽命預(yù)測模型,通過Weibull的分布型參數(shù)來對性能退化的壽命變化規(guī)律進(jìn)行描述;③我們可以在使用Weibull模型的基礎(chǔ)上,加入相關(guān)的分布模型,然后通過對相關(guān)數(shù)據(jù)的科學(xué)運(yùn)用,學(xué)習(xí)性能退化失效與突發(fā)失效之間的作用關(guān)系。
2 航空發(fā)動(dòng)機(jī)剩余壽命預(yù)測模型的建立
建立與航空發(fā)動(dòng)機(jī)剩余壽命相關(guān)的模型,就需要對航空發(fā)動(dòng)機(jī)的狀態(tài)監(jiān)測參數(shù)進(jìn)行研究,而我們可以將航空發(fā)動(dòng)機(jī)的狀態(tài)監(jiān)測參數(shù)看作是航空發(fā)動(dòng)機(jī)性能退化的內(nèi)部協(xié)變量。航空發(fā)動(dòng)機(jī)的狀態(tài)監(jiān)測主要包括以下幾方面內(nèi)容。
2.1 氣路性能的監(jiān)測
氣路系統(tǒng)部件是航空發(fā)動(dòng)機(jī)的核心部件,其中有發(fā)動(dòng)機(jī)的性能狀態(tài)變化熱力參數(shù)。
2.2 滑油的監(jiān)測
潤滑系統(tǒng)部件及其封嚴(yán)系統(tǒng)的狀況是滑油監(jiān)測的主要對象,適用于機(jī)械磨損類故障監(jiān)測與診斷。
2.3 振動(dòng)的監(jiān)測
當(dāng)磨損或者是損傷發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子的時(shí)候,會(huì)產(chǎn)生一定的震動(dòng)信號,通過發(fā)動(dòng)機(jī)的高低壓轉(zhuǎn)子和其他部件的振動(dòng),就能夠?qū)Πl(fā)動(dòng)機(jī)的損傷程度進(jìn)行評估。
3 航空發(fā)動(dòng)機(jī)剩余壽命的相關(guān)預(yù)測算法
3.1 融合監(jiān)測數(shù)據(jù),評估性能的退化程度
我們通過貝葉斯的線性模型來進(jìn)行計(jì)算,通過融合其豐富的狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù),利用相關(guān)的計(jì)算公式來確立累計(jì)退化量和監(jiān)測參數(shù)的函數(shù)關(guān)系,然后計(jì)算期望值和方差值,根據(jù)累計(jì)退化量值和多元化的監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,能夠在輸入新的監(jiān)測數(shù)據(jù)后,直接通過計(jì)算公式算出航空發(fā)動(dòng)機(jī)的退化程度。
3.2 估算和預(yù)測航空發(fā)動(dòng)機(jī)性能退化率
EGT是一個(gè)在航空領(lǐng)域比較重要的監(jiān)測值,我們可以通過該值的大小來判斷航空發(fā)動(dòng)機(jī)的退化情況,然后針對不同程度的退化模式,通過計(jì)算公式來計(jì)算相關(guān)的退化率。在估算發(fā)動(dòng)機(jī)退化率的基礎(chǔ)上,再利用貝葉斯方法對航空發(fā)動(dòng)機(jī)未來的退化率進(jìn)行預(yù)測。
3.3 預(yù)測發(fā)動(dòng)機(jī)性能退化失效剩余壽命
通過預(yù)測到的航空發(fā)動(dòng)機(jī)性能退化率的期望值來進(jìn)行最后的運(yùn)算,一般是采用Monte-Carlo仿真方法來對基于競爭失效的航空發(fā)動(dòng)機(jī)剩余壽命進(jìn)行預(yù)測。
4 結(jié)束語
本文把競爭失效問題分成了突發(fā)失效和性能退化失效兩個(gè)部分,并分別建立了相關(guān)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)剩余壽命的預(yù)測模型。該方法可以對監(jiān)測到的狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行充分利用,且能夠?qū)煞N失效方式之間的作用機(jī)理和轉(zhuǎn)化關(guān)系進(jìn)行分析,從而了解競爭失效對航空發(fā)動(dòng)機(jī)壽命產(chǎn)生的影響。對于一般情況下復(fù)雜系統(tǒng)在競爭失效情況下的壽命預(yù)測來說,還可以從其他方面入手研究,主要有:①對信息的融合情況進(jìn)行研究,對監(jiān)測數(shù)據(jù)的相關(guān)特征建立模型,充分利用符合研究數(shù)據(jù)和工程特點(diǎn)的信息;②通過研究實(shí)際的失效問題,進(jìn)一步地發(fā)揮模型的作用,并通過選擇科學(xué)、合理的模型技術(shù),學(xué)習(xí)相關(guān)數(shù)據(jù)來分析多種失效模式的相互作用機(jī)制,從而提高航空發(fā)動(dòng)機(jī)壽命預(yù)測的可靠性和準(zhǔn)確度。
參考文獻(xiàn)
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〔編輯:王霞〕