康蘇明　張杰　張景安

摘要：教學(xué)質(zhì)量評價(jià)是高校教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控的重要手段，對提高課堂教學(xué)質(zhì)量具有積極意義和重要作用。應(yīng)用云模型、德爾菲法確定評價(jià)因素權(quán)重，利用逆向云發(fā)生器實(shí)現(xiàn)評價(jià)指標(biāo)評語的定性定量轉(zhuǎn)換，并運(yùn)用虛擬云算法獲得最終的評價(jià)云模型，通過分析數(shù)字特征和云滴分布情況得到評價(jià)結(jié)果。經(jīng)實(shí)例證明，評價(jià)結(jié)果直觀、可靠，具有一定的實(shí)踐意義和指導(dǎo)作用。

關(guān)鍵詞：教學(xué)質(zhì)量評價(jià) 云模型 逆向云發(fā)生器 定性定量轉(zhuǎn)換

中圖分類號：TP311.52 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2015.04.011

0.引言

課堂教學(xué)質(zhì)量評價(jià)是高等院校教學(xué)質(zhì)量管理的重要環(huán)節(jié)和內(nèi)容。開展教師課堂教學(xué)質(zhì)量評價(jià)對于引導(dǎo)教師不斷進(jìn)行教學(xué)改革，提高課堂教學(xué)質(zhì)量和水平具有積極意義和重要作用。目前常用的評價(jià)模型有加權(quán)平均法、模糊評價(jià)法和粗糙集理論等。加權(quán)平均法綜合考慮了評價(jià)的各項(xiàng)指標(biāo)，并利用各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)求出最后的綜合評價(jià)分?jǐn)?shù)，基本實(shí)現(xiàn)了評價(jià)的目標(biāo)，但是評價(jià)結(jié)果僅是一個(gè)單一的數(shù)值，丟失了評價(jià)的具體細(xì)節(jié)，不能反映出被評價(jià)對象在各評價(jià)指標(biāo)方面的具體狀況。同時(shí)各項(xiàng)指標(biāo)作為孤立的因素參與綜合評價(jià)，相對于各級指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)性以及評價(jià)本身的多因素和多層次性來說，這種評價(jià)模型顯然不夠合理和準(zhǔn)確。模糊評價(jià)方法，較好地解決了評價(jià)指標(biāo)描述語言的模糊性問題，評價(jià)過程更細(xì)膩，而且評價(jià)結(jié)果是一個(gè)向量，克服了評價(jià)結(jié)果單一的缺陷，包含的信息量更加豐富。但是在模糊評價(jià)過程中，獲取模糊評價(jià)矩陣是一個(gè)難點(diǎn)，主觀性較強(qiáng)，并不是非常的嚴(yán)格和科學(xué)。粗糙集方法可以減少數(shù)據(jù)量，但是屬性約簡后的信息會(huì)相對不完整。基于云模型的綜合評價(jià)模型，利用云發(fā)生器算法實(shí)現(xiàn)評價(jià)指標(biāo)的定量分析和定性分析間的相互轉(zhuǎn)換，利用虛擬云理論獲得最后的評價(jià)結(jié)果，不僅可以得到評價(jià)的等級以及評價(jià)結(jié)果對于各個(gè)等級的隸屬度，還可以得到評價(jià)結(jié)果云模型的數(shù)字特征和云圖，通過云滴的分布情況，更直觀地掌握評價(jià)結(jié)果，挖掘出隱藏在其中有價(jià)值的信息，分析出教學(xué)質(zhì)量評價(jià)過程中模糊性和隨機(jī)不確定性，從而獲得更加細(xì)膩、真實(shí)的評價(jià)結(jié)果，是一個(gè)能反映最終評價(jià)等級，又能反映不確定性的綜合評價(jià)模型，充分體現(xiàn)了評價(jià)過程中不確定性對最終評價(jià)結(jié)果的影響，使整個(gè)評價(jià)過程更加具有說服力。