宋昆鵬 李紅

【摘要】文章通過(guò)構(gòu)建政府消費(fèi)、居民消費(fèi)、居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的面板VAR模型，利用2002～2012年中國(guó)西部青海、云南、甘肅、貴州、新疆、寧夏和廣西七個(gè)省區(qū)的面板數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)與分析了政府消費(fèi)與居民消費(fèi)、居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的互動(dòng)關(guān)系。研究結(jié)果表明：一是居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)與政府消費(fèi)互為Granger因果，居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級(jí)推動(dòng)了政府消費(fèi)，但是政府消費(fèi)的增長(zhǎng)抑制了居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級(jí)；二是居民消費(fèi)的增長(zhǎng)伴隨著消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級(jí)；三是政府消費(fèi)對(duì)居民消費(fèi)沒(méi)有明顯的擠入或擠出效應(yīng)，但是政府消費(fèi)的擴(kuò)大抑制了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

【關(guān)鍵詞】居民消費(fèi)結(jié)構(gòu) 政府消費(fèi) 面板VAR 西部

一直以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)投資以及出口的依賴很強(qiáng)，過(guò)去十余年間，投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率在50%左右。與此同時(shí)，我國(guó)的最終消費(fèi)增長(zhǎng)速度慢于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，造成最終消費(fèi)率嚴(yán)重偏低且持續(xù)走低。隨著投資拉動(dòng)型的增長(zhǎng)模式無(wú)以為繼，擴(kuò)大消費(fèi)和轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展至關(guān)重要。相對(duì)與中東部地區(qū)而言，西部地區(qū)最終消費(fèi)率過(guò)去十年間呈現(xiàn)大幅度下降的趨勢(shì)，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)失衡現(xiàn)象更為嚴(yán)重，轉(zhuǎn)變發(fā)展方式的要求更為迫切。因此，作為常用的政策工具，政府消費(fèi)能否推動(dòng)居民消費(fèi)增長(zhǎng)和結(jié)構(gòu)升級(jí)受到了廣泛關(guān)注，研究政府消費(fèi)、居民消費(fèi)以及消費(fèi)結(jié)構(gòu)的內(nèi)在依存和因果關(guān)系對(duì)于政策的制定具有重要的指導(dǎo)意義。

目前，政府消費(fèi)是否擠入或擠出居民消費(fèi)一直是宏觀經(jīng)濟(jì)研究的熱點(diǎn)。國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者在政府消費(fèi)對(duì)居民消費(fèi)的影響機(jī)制方面做了大量工作，但是經(jīng)驗(yàn)研究并未取得一致的結(jié)論。其中，姜洋和鄧翔（2009）給出了國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究的部分結(jié)論。同時(shí)，一些學(xué)者還考慮了區(qū)域差異的影響，并得出不同區(qū)域間政府消費(fèi)與居民消費(fèi)之間的關(guān)系。如魏向杰（2012）認(rèn)為，政府民生支出對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)的影響大于對(duì)城市居民的影響，對(duì)中西部農(nóng)村居民的影響大于對(duì)東部農(nóng)民的影響。此外，除了消費(fèi)總量關(guān)系的研究之外，相關(guān)學(xué)者還研究了政府支出的結(jié)構(gòu)對(duì)居民消費(fèi)的影響，其中，武曉利和晁江鋒（2014）將政府財(cái)政支出分為消費(fèi)性、轉(zhuǎn)移支付、投資性和服務(wù)性四類，得出四類支出對(duì)居民消費(fèi)影響迥異的結(jié)論；蔡偉賢（2014）在用工具變量法控制了公共支出內(nèi)生性的情況下，得到了公共支出整體上擠出居民當(dāng)期消費(fèi)，非生產(chǎn)性公共支出提高了居民消費(fèi)的結(jié)論。

綜合上述研究文獻(xiàn)，可以發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有研究普遍關(guān)注政府消費(fèi)對(duì)居民消費(fèi)總量的影響上，關(guān)于政府消費(fèi)對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響的研究尚不多見(jiàn)，而居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)包含了更多的居民消費(fèi)行為的信息，對(duì)其進(jìn)行研究有助于了解政策的有效性。另外，已有的研究也大多關(guān)注政府消費(fèi)對(duì)居民消費(fèi)的單向影響，而忽視了居民消費(fèi)行為對(duì)政府規(guī)模的影響。鑒于此，本文利用2002～2012年中國(guó)西部青海、云南、甘肅、貴州、新疆、寧夏和廣西七個(gè)省區(qū)的面板數(shù)據(jù)，建立西部地區(qū)政府消費(fèi)、居民消費(fèi)以及居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的面板VAR模型，并采用基于面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)、Granger因果檢驗(yàn)和面板VAR方法，分析政府消費(fèi)、居民消費(fèi)、居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的互動(dòng)關(guān)系，從而得出比較可靠的結(jié)論，為相關(guān)研究和政府有關(guān)決策部門提供參考。

一、研究方法和數(shù)據(jù)

（一）研究方法

政府消費(fèi)對(duì)居民消費(fèi)各個(gè)組成部分的影響并不一致，同時(shí)，政府公共服務(wù)體系的完善對(duì)居民教育、文化和醫(yī)療等消費(fèi)構(gòu)成了直接影響。從某種角度上說(shuō)，居民消費(fèi)的增加和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級(jí)也會(huì)引起政府消費(fèi)的變動(dòng)，這是因?yàn)檎?cái)政預(yù)算制定的過(guò)程中需要考慮居民需求的變動(dòng)，而且政府消費(fèi)也可能通過(guò)作用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)而影響居民消費(fèi)，反之亦然?？梢?jiàn)，居民消費(fèi)、居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)以及政府消費(fèi)之間的關(guān)系并非是單向的，而應(yīng)該是交融的，采用VAR類型的模型進(jìn)行分析較為合適。因此，本文采用面板VAR模型對(duì)政府消費(fèi)、居民消費(fèi)、居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行分析，建立模型如下：

■ （1）

其中，Y表示所有內(nèi)生性變量組成的向量，α和β分別表示個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)。使用面板VAR模型時(shí)，隱含了每個(gè)單位橫截面所隱含的結(jié)構(gòu)是相同的。

此外，考慮到西部省份具有同質(zhì)性，在引入個(gè)體效應(yīng)后，上述約束并非不合理的情況下，在模型估計(jì)時(shí)，采取先去除時(shí)間均值，再用前向均值差分的方式去除個(gè)體固定，最后采用系統(tǒng)GMM的方式估計(jì)出參數(shù)。Love等（2006）給出了面板VAR估計(jì)的步驟與程序。

（二）指標(biāo)選擇、數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取青海、云南、甘肅、貴州、新疆、寧夏和廣西七個(gè)西部城市2002～2012年的面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析政府消費(fèi)、居民消費(fèi)、居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)之間的相互關(guān)系。選擇了居民恩格爾系數(shù)、人均GDP和人均實(shí)際政府消費(fèi)與居民消費(fèi)作為研究的指標(biāo)，即面板VAR模型里的內(nèi)生性變量。其中，居民恩格爾系數(shù)，即居民食品消費(fèi)占總消費(fèi)的比重，作為消費(fèi)結(jié)構(gòu)的代理變量，恩格爾系數(shù)降低，代表了消費(fèi)結(jié)構(gòu)的提升，該指標(biāo)由以下方式得到：先通過(guò)計(jì)算城市化率*城鎮(zhèn)人均食品消費(fèi)+（1-城市化率）*農(nóng)村人均食品消費(fèi)得到人均食品消費(fèi)，再用同樣方式得到人均消費(fèi)支出，計(jì)算比率即可，對(duì)數(shù)化后記為L(zhǎng)NEC；人均GDP作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的常用代理變量，以2002年為基期消除通脹后取對(duì)數(shù)，記為GDPPC；而人均實(shí)際政府消費(fèi)與居民消費(fèi)則由政府消費(fèi)與居民消費(fèi)對(duì)GDP的占比得到，對(duì)數(shù)化后分別記為GOVCON和PRICON。相關(guān)數(shù)據(jù)均來(lái)自各地統(tǒng)計(jì)年鑒。

二、實(shí)證結(jié)果及分析

本文應(yīng)用Stata12.0計(jì)量軟件完成實(shí)證分析。實(shí)證分析的思路主要包括以下三步：一是進(jìn)行面板單位根檢驗(yàn)及滯后階數(shù)的確定，以檢驗(yàn)面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，為面板VAR模型的穩(wěn)定性與有效性奠定基礎(chǔ)；二是應(yīng)用Wald—Granger檢驗(yàn)進(jìn)行政府消費(fèi)、居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)、居民消費(fèi)三者之間的因果關(guān)系檢驗(yàn)；三是對(duì)變量進(jìn)行面板VAR分析，以考察政府消費(fèi)、居民消費(fèi)、居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)之間的雙向動(dòng)態(tài)影響關(guān)系。

（一）數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)與滯后階數(shù)確定

本文采用LLC和IPS檢驗(yàn)兩種面板單位根檢驗(yàn)方法來(lái)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)平穩(wěn)性。人均真實(shí)經(jīng)濟(jì)變量往往表現(xiàn)為變結(jié)構(gòu)趨勢(shì)平穩(wěn)，而對(duì)于本文采用的較短的樣本區(qū)間而言，可能并不存在結(jié)構(gòu)突變點(diǎn)，表1的檢驗(yàn)結(jié)果證實(shí)了這一點(diǎn)。

由表1可知，兩種方法一致拒絕了面板數(shù)據(jù)存在單位根的假設(shè)，證明了數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。進(jìn)一步為了保證模型的穩(wěn)定性和有效性，進(jìn)行了滯后階數(shù)的檢驗(yàn)，結(jié)果如表2所示。由此可見(jiàn)，對(duì)于樣本而言，各信息準(zhǔn)則給出的最優(yōu)滯后階數(shù)并不一致。考慮模型的穩(wěn)定性與有效性，滯后階數(shù)應(yīng)選為3。

表1 面板單位根檢驗(yàn)結(jié)果

表2 滯后階數(shù)檢驗(yàn)

注：*表示在10%的顯著性水平上通過(guò)了檢驗(yàn)。

（二）格蘭杰因果檢驗(yàn)

在3階PVAR系統(tǒng)中進(jìn)行Wald—Granger檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，在10%置信水平下，人均政府消費(fèi)與居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)互為因果，而人均居民消費(fèi)是居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的Granger原因。

表3 Wald-Granger檢驗(yàn)結(jié)果

（三）面板VAR估計(jì)

1.正交化脈沖—響應(yīng)函數(shù)估計(jì)。由于面板VAR模型的估計(jì)系數(shù)解釋并不方便，我們直接對(duì)脈沖反應(yīng)函數(shù)進(jìn)行分析。對(duì)于正交化脈沖而言，變量順序也許會(huì)影響分析結(jié)果，但進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)變換順序?qū)Y(jié)果影響很小。這里給出的Cholesky分解順序?yàn)镚DPPC、GOVCON、PRICON和LNEC，進(jìn)行了500次蒙特卡洛模擬并給出了90%的置信區(qū)間。

圖1 脈沖反應(yīng)圖

從圖1可以看出，面對(duì)居民消費(fèi)的正交化新息，政府消費(fèi)在同期沒(méi)有反應(yīng)，在第一期開(kāi)始有正向的反應(yīng)，在第二期累計(jì)效應(yīng)達(dá)到最大，總體而言是正向的反應(yīng)。政府消費(fèi)對(duì)于居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的一個(gè)正交化新息的反應(yīng)同樣存在滯后，但是在第一期之后累計(jì)效應(yīng)為負(fù)，在第三期達(dá)到最大。由于LNEC減小意味著居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)，所以，脈沖反應(yīng)圖顯示，居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級(jí)帶來(lái)的對(duì)公共物品與服務(wù)需求的增加推動(dòng)了政府消費(fèi)的增加。

對(duì)于居民消費(fèi)量的一個(gè)正交化沖擊，消費(fèi)結(jié)構(gòu)有較大的累計(jì)升級(jí)效應(yīng)。同時(shí)可以看到，對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而言，政府消費(fèi)的增加有負(fù)面影響，居民消費(fèi)的增加有不顯著的正向影響，而居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用為先帶動(dòng)后抑制，雖然這種作用極為不顯著。政府消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的負(fù)面影響雖然可能是由于擠出了投資有關(guān)，但是與居民消費(fèi)比較來(lái)看，更大的可能性是政府支出的低效率。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)政府消費(fèi)與居民消費(fèi)都有不顯著的抑制作用，這也與過(guò)去十余年間西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)較快，最終消費(fèi)率增速持續(xù)降低相吻合。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)有提升作用。

居民消費(fèi)對(duì)來(lái)自于政府消費(fèi)的正交化新息（生）沖擊的累計(jì)正向反應(yīng)在滯后一期達(dá)到最大，隨后累計(jì)效應(yīng)變?yōu)樨?fù)向，這說(shuō)明，擴(kuò)大政府消費(fèi)不能起到刺激居民消費(fèi)的目的?？赡艿脑蛟谟谡M(fèi)的增加減少了居民的可支配收入。居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)政府消費(fèi)的增加的反應(yīng)是在同期升級(jí)而在滯后期降級(jí)，這反映了政府消費(fèi)的增加并沒(méi)有促進(jìn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級(jí)。從脈沖反應(yīng)來(lái)說(shuō)，政府消費(fèi)可能通過(guò)影響居民消費(fèi)量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的方式來(lái)影響居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)，但從數(shù)量關(guān)系上來(lái)看，很難認(rèn)為這是主要的作用路徑。更大的可能性是，政府消費(fèi)中存在大量的補(bǔ)貼性質(zhì)的支出，直接替代了居民在一些領(lǐng)域的消費(fèi)，與此同時(shí)卻并未引致出居民的更多高端消費(fèi)，居民將一部分消費(fèi)轉(zhuǎn)移到了食品類。

2.面板方差分解。方差分解給出了每一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)度，是脈沖響應(yīng)分析的互補(bǔ)分析。從表4可以看到，政府消費(fèi)對(duì)居民消費(fèi)波動(dòng)的貢獻(xiàn)度較小，在第十期為0.9%，在第二十期也僅為1%。對(duì)于居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)而言，政府消費(fèi)的貢獻(xiàn)度較高，在第十期、第二十期分別為22.7%、23.3%，稍低于居民消費(fèi)的貢獻(xiàn)度29.9%、30.0%。政府消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響較大，貢獻(xiàn)率在第十期、第二十期分別達(dá)到了26.3%、26，2%。

表4 方差分解表

三、結(jié)論及啟示

本文通過(guò)建立政府消費(fèi)、居民消費(fèi)、居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的面板VAR模型，在省級(jí)層面檢驗(yàn)與分析了中國(guó)西部地區(qū)政府消費(fèi)、居民消費(fèi)、居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)三者之間的相互影響關(guān)系，得出以下結(jié)論及啟示。

首先，西部地區(qū)政府消費(fèi)并未明顯擠出居民消費(fèi)，尤其是短期可能有擠入作用，這說(shuō)明了政府?dāng)U大支出作為總需求管理的可行性。但是政府消費(fèi)的擴(kuò)大不利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，這意味著政府消費(fèi)的低效率使得非選擇地?cái)U(kuò)大政府消費(fèi)規(guī)模不會(huì)起到刺激經(jīng)濟(jì)的作用。

其次，政府消費(fèi)擴(kuò)張并未顯著擠出居民消費(fèi)，但是顯著抑制了居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的事實(shí)意味著居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的巨大潛力。政府應(yīng)鼓勵(lì)市場(chǎng)創(chuàng)新消費(fèi)產(chǎn)品，拉動(dòng)居民結(jié)構(gòu)升級(jí)。

最后，政府應(yīng)合理調(diào)整供給公共品的范圍與方式，在公共物品與服務(wù)生產(chǎn)階段推進(jìn)市場(chǎng)化競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，完善政府采購(gòu)制度，很可能會(huì)大幅度提高公共品的供給效率。

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作者簡(jiǎn)介：宋昆鵬（1987-），男，河南人，新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士研究生，研究方向：計(jì)量經(jīng)濟(jì)與分析；李紅（1963-），女，教授，博士生導(dǎo)師，主要研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。