【摘 要】

大學(xué)生采納移動學(xué)習(xí)的態(tài)度是影響移動學(xué)習(xí)效果的重要因素。本研究整合技術(shù)接受模型（TAM）和任務(wù)技術(shù)匹配模型，構(gòu)建具有八個潛在變量的研究模型，提出研究假設(shè)，并利用結(jié)構(gòu)方程模型對研究假設(shè)進(jìn)行了實證分析。研究結(jié)果表明：任務(wù)特征、技術(shù)特征對大學(xué)生感知任務(wù)技術(shù)匹配具有積極的正向影響； 感知任務(wù)技術(shù)匹配、感知有用性和感知易用性對大學(xué)生移動學(xué)習(xí)行為態(tài)度具有積極的正向影響，其中感知任務(wù)技術(shù)匹配對大學(xué)生移動學(xué)習(xí)態(tài)度的影響最強(qiáng)； 感知任務(wù)技術(shù)匹配和行為態(tài)度對大學(xué)生移動學(xué)習(xí)行為意向具有積極的正向影響； 感知任務(wù)技術(shù)匹配和行為意向?qū)Υ髮W(xué)生移動學(xué)習(xí)行為具有積極的正向影響。

【關(guān)鍵詞】 高師院校；大學(xué)生；移動學(xué)習(xí)；影響因素

【中圖分類號】 G420 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 A 【文章編號】 1009—458x（2015）01—0049—06

移動學(xué)習(xí)（Mobile learning）是指學(xué)習(xí)者在需要學(xué)習(xí)的任何時間、任何地點通過無線移動設(shè)備（如手機(jī)、IPAD等）和無線通信網(wǎng)絡(luò)獲取學(xué)習(xí)資源，進(jìn)行學(xué)習(xí)和與他人交流的一種學(xué)習(xí)方式[1]。伴隨移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展和移動設(shè)備的普及，移動學(xué)習(xí)逐漸成為大學(xué)生的一種新的學(xué)習(xí)方式。據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心（CNNIC）2014年8月發(fā)布的《中國移動互聯(lián)網(wǎng)調(diào)查研究報告》，截至2014年6月底，我國手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模為5.27億，全年新增網(wǎng)民2699萬人，其中大專及以上學(xué)歷人群比例為21.6%[2]。以上數(shù)據(jù)表明，利用手機(jī)進(jìn)行移動學(xué)習(xí)成為大學(xué)生一種最便捷的學(xué)習(xí)途徑?！秶抑虚L期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010—2020年）》中明確指出：“鼓勵學(xué)生利用信息手段主動學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)，增強(qiáng)運(yùn)用信息技術(shù)分析解決問題能力。”[3]《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011-2020年）》指出：“建成跨網(wǎng)絡(luò)、跨平臺、跨終端的開放大學(xué)信息化支撐平臺，通過多種渠道建成覆蓋全民學(xué)習(xí)需求的學(xué)習(xí)資源。”[4]技術(shù)的先進(jìn)性和可用性等技術(shù)特征并不能導(dǎo)致用戶自動使用技術(shù)[5]。有研究者指出大學(xué)生移動學(xué)習(xí)的認(rèn)知度較低，很多大學(xué)生并沒有聽說過移動學(xué)習(xí)的概念[6]，而且他們使用手機(jī)瀏覽網(wǎng)頁和聊天，而不是用于學(xué)習(xí)[7]。由此可見，大學(xué)生移動學(xué)習(xí)行為仍然處于較低的水平[8]。移動學(xué)習(xí)在大學(xué)生中的推廣普及不僅僅受移動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的影響，還受大學(xué)生對移動學(xué)習(xí)的認(rèn)知、接受和持續(xù)使用意愿的制約。因此，研究大學(xué)生對移動學(xué)習(xí)的態(tài)度和信念，進(jìn)而研究影響大學(xué)生移動學(xué)習(xí)的因素，有助于移動學(xué)習(xí)的深入發(fā)展。從心理行為出發(fā)研究用戶對信息技術(shù)接受的理論中，戴維斯（Davis）教授在1989年提出的用于解釋用戶對信息系統(tǒng)接受的技術(shù)接受模型（Technology Acceptance Model，簡稱TAM）能有效預(yù)測和管理人們的移動網(wǎng)絡(luò)行為[9]；Goodhue & Thompson提出的任務(wù)技術(shù)匹配模型（Task-Technology Fit，簡稱TTF）能有效解釋信息技術(shù)對學(xué)習(xí)任務(wù)的支持能力。整合技術(shù)接受模型和任務(wù)技術(shù)匹配模型，綜合考慮大學(xué)生采納移動學(xué)習(xí)的主觀因素和客觀因素，能更深入分析大學(xué)生接受移動學(xué)習(xí)的影響因素[10]。本文以技術(shù)接受模型（TAM）和任務(wù)技術(shù)匹配模型（TTF）的整合模型為理論參考依據(jù)，結(jié)合大學(xué)生移動學(xué)習(xí)的特征，探討高師院校大學(xué)生采納移動學(xué)習(xí)的行為模式及其影響因素。

一、研究綜述

（一）大學(xué)生采納移動學(xué)習(xí)研究

目前，國內(nèi)外學(xué)者從用戶采納的視角對移動學(xué)習(xí)的研究還非常少，現(xiàn)有文獻(xiàn)總結(jié)見表1。

綜合以上文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)外關(guān)于移動學(xué)習(xí)采納的研究正處于起步階段，所參考的模型主要有技術(shù)接受模型（Technology Acceptance model，簡稱TAM）、技術(shù)接受和使用統(tǒng)一理論（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology，簡稱UTAUT）、計劃行為理論（Theory of Planned Behavior，簡稱TPB）等，現(xiàn)有研究主要考慮了用戶的主觀特征，對任務(wù)特征、技術(shù)功能缺乏考慮，同時對任務(wù)、技術(shù)分類也不細(xì)致。因此，從理論意義上看，對這一研究主題的探討，可以彌補(bǔ)國內(nèi)外在移動學(xué)習(xí)采納行為研究領(lǐng)域的空白，為深化信息技術(shù)應(yīng)用做出原創(chuàng)性貢獻(xiàn)。

（二）技術(shù)接受模型TAM

1989年，戴維斯（ Davis）在理性行為理論（Theory of Reasoned Action，簡稱TRA）的基礎(chǔ)上研究用戶對信息系統(tǒng)的接受，提出著名的技術(shù)接受模型 [18]。該模型如圖1所示。在TAM模型中，用戶的行為（Behavioral，簡稱B）由行為意向（Behavioral Intention，簡稱BI）決定；行為意向由行為態(tài)度（Behavioral Attitude，簡稱BA）決定；用戶行為態(tài)度受感知有用性（Perceived Usefulness，簡稱PU）和感知易用性（Perceived Ease Of Use，簡稱PEOU）共同影響；感知有用性受外部變量和感知易用性影響；感知易用性受外部變量影響。技術(shù)接受模型自提出以來受到廣泛關(guān)注，并得到充分驗證，成為研究信息技術(shù)接受的影響力最大的模型之一[19]。

（三）任務(wù)技術(shù)匹配模型TTF

在信息技術(shù)接受研究中，另一個有影響力的模型是任務(wù)-技術(shù)匹配模型（Task-Technology Fit，簡稱TTF），該模型用于解釋信息技術(shù)對任務(wù)的支持能 力[20]，如圖2所示。任務(wù)技術(shù)匹配是任務(wù)特征、技術(shù)功能與個人特征三者相一致的程度。其中任務(wù)特征是指促進(jìn)用戶使用信息技術(shù)的某些方面因素；技術(shù)功能是指幫助用戶完成特定任務(wù)的硬件（計算機(jī)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺）以及用戶支持功能（教學(xué)支持功能、教學(xué)幫助功能等）；用戶特征是指用戶性別、年齡、動機(jī)等影響用戶信息技術(shù)使用的個人特征，任務(wù)技術(shù)匹配是任務(wù)特征、技術(shù)功能與用戶特征三者之間相一致的程度。任務(wù)技術(shù)匹配模型表明，信息技術(shù)必須首先被采納，同時與個人任務(wù)特征很好的匹配。

圖2 任務(wù)技術(shù)匹配模型（Goodhue and Thompson’s，1995）

（四）技術(shù)接受模型和任務(wù)技術(shù)匹配模型整合的必要性和可能性

任務(wù)技術(shù)匹配模型和技術(shù)接受模型從不同的角度解釋了個人使用信息技術(shù)、產(chǎn)生使用績效的影響因素，但在對個體行為的解釋上存在重疊交叉，表明兩種理論模型存在相互整合的可能。聚焦于任務(wù)需求與技術(shù)功能匹配的任務(wù)-技術(shù)匹配模型，缺少對用戶行為意向的考慮；聚焦于用戶感受與行為意向的技術(shù)接受模型，缺少對用戶所需完成任務(wù)的考慮以及技術(shù)如何滿足任務(wù)需求的分析。在解釋個體信息技術(shù)使用上，兩個模型都具有很好的解釋力，但如果能整合兩個模型，就能彌補(bǔ)各自的不足，達(dá)到更好的解釋效果。國外學(xué)者Klopping & McKinney 整合了任務(wù)技術(shù)匹配模型和技術(shù)接受模型用于研究用戶電子商務(wù)的使用[21]，通過實證研究發(fā)現(xiàn)，整合之后的模型比單個任務(wù)技術(shù)匹配模型和技術(shù)接受模型能更好地解釋消費者的行為；Pagani等人綜合技術(shù)接受模型與任務(wù)技術(shù)匹配模型建立預(yù)測用戶接受模型，用于研究無線高速數(shù)據(jù)服務(wù)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)在解釋用戶接受行為時兩個模型都很重要，并且綜合模型的解釋能力更強(qiáng)[22]。國內(nèi)學(xué)者在整合任務(wù)技術(shù)匹配模型與技術(shù)接受模型解釋信息技術(shù)使用行為方面也作了一些工作。如吳利明等人整合任務(wù)技術(shù)匹配模型和技術(shù)接受模型來研究高校教師信息使用行為影響因素[23]；應(yīng)洪斌等人整合任務(wù)技術(shù)匹配模型（TTF）和技術(shù)接受模型（TAM）來分析影響用戶使用移動工作支持系統(tǒng)意向的因素[24]。從國內(nèi)外的研究趨勢看，整合研究越趨向于任務(wù)-技術(shù)匹配模型與技術(shù)接受模型進(jìn)行整合。而將任務(wù)技術(shù)匹配模型與技術(shù)接受模型進(jìn)行整合，然后運(yùn)用到學(xué)習(xí)問題的研究還比較缺乏，還有很大的研究空間。

二、研究模型與研究假設(shè)

從技術(shù)接受模型和任務(wù)技術(shù)匹配模型整合的視角對移動學(xué)習(xí)采納行為進(jìn)行研究的很少。在中國知網(wǎng)（CNKI）中，以“移動學(xué)習(xí)+技術(shù)接受模型+任務(wù)技術(shù)匹配模型”為篇名關(guān)鍵詞進(jìn)行精確檢索，沒有檢索到1篇文獻(xiàn)（檢索時間為2014年6月20日）。綜合文獻(xiàn)研究，并進(jìn)一步通過學(xué)生訪談、聽取專家建議和理論思考，在技術(shù)接受模型（TAM）和任務(wù)技術(shù)匹配模型（TTF）的基礎(chǔ)上，提出如圖3所示的高師院校大學(xué)生采納移動學(xué)習(xí)行為研究模型。在該研究模型中，行為由感知任務(wù)技術(shù)匹配和行為意向決定；行為意向由感知任務(wù)技術(shù)匹配和行為態(tài)度決定；感知任務(wù)技術(shù)匹配由任務(wù)特征和技術(shù)功能共同決定；行為態(tài)度由感知任務(wù)技術(shù)匹配、感知有用性和感知易用性共同決定。

圖3 高師院校大學(xué)生采納移動學(xué)習(xí)行為研究模型

研究模型確立之后，需要進(jìn)一步檢驗?zāi)Ｐ椭懈鳚撛谧兞恐g的關(guān)系，揭示高師院校大學(xué)生采納移動學(xué)習(xí)行為的影響因素。常用的方法是驗證性因子分析，即對研究模型中的潛在變量之間的關(guān)系作出研究假設(shè)，并對研究假設(shè)進(jìn)行實證研究，研究假設(shè)的接受或拒絕便形成了研究結(jié)論。

在任務(wù)技術(shù)匹配模型中，任務(wù)技術(shù)匹配受任務(wù)特征和技術(shù)功能決定。當(dāng)用戶感知到技術(shù)功能與任務(wù)特征能很好地匹配時，則越有可能使用該技術(shù)[25]。在本研究中，感知任務(wù)技術(shù)匹配是指當(dāng)大學(xué)生認(rèn)為移動學(xué)習(xí)的使用可以幫助自身完成學(xué)習(xí)任務(wù)時，則越有可能采納移動學(xué)習(xí)行為。

假設(shè)1（H1）：任務(wù)特征對大學(xué)生移動學(xué)習(xí)感知任務(wù)技術(shù)匹配具有積極正向的影響；

假設(shè)2（H2）：技術(shù)功能對大學(xué)生移動學(xué)習(xí)感知任務(wù)技術(shù)匹配具有積極正向的影響；

行為態(tài)度受感知任務(wù)技術(shù)匹配、感知有用性和感知易用性共同決定。在本研究中，當(dāng)大學(xué)生感覺移動學(xué)習(xí)與自身學(xué)習(xí)任務(wù)相匹配，而且容易使用時，就越有可能采用移動學(xué)習(xí)行為。

假設(shè)3（H3）：感知任務(wù)技術(shù)匹配對大學(xué)生移動學(xué)習(xí)行為態(tài)度具有積極正向的影響；

假設(shè)4（H4）：感知有用性對大學(xué)生移動學(xué)習(xí)行為態(tài)度具有積極正向的影響；

假設(shè)5（H5）：感知易用性對大學(xué)生移動學(xué)習(xí)行為態(tài)度具有積極正向的影響；

行為意向是指用戶在使用一項特殊的信息技術(shù)時，其主觀意向的強(qiáng)烈程度[26]。在本研究中，大學(xué)生感受到任務(wù)特征與移動學(xué)習(xí)功能匹配越強(qiáng)，行為態(tài)度越強(qiáng)，則越有可能采納移動學(xué)習(xí)行為。

假設(shè)6（H6）：感知認(rèn)為技術(shù)匹配對大學(xué)生移動學(xué)習(xí)行為意向具有積極正向的影響；

假設(shè)7（H7）：行為態(tài)度對大學(xué)生移動學(xué)習(xí)行為意向具有積極正向的影響；

行為是用戶采納一項特殊的信息技術(shù)用以完成任務(wù)的行為[27]。在本研究中，“行為”是指大學(xué)生采納移動技術(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)的行為，如課程學(xué)習(xí)、互動交流、同伴互助等。如果大學(xué)生學(xué)習(xí)任務(wù)與移動技術(shù)功能相符合，并且大學(xué)生具有較強(qiáng)的行為意向時，他們就越有可能采納移動學(xué)習(xí)行為。

假設(shè)8（H8）：感知任務(wù)技術(shù)匹配對用戶行為具有積極正向的影響；

假設(shè)9（H9）：行為意向?qū)τ脩粜袨榫哂蟹e極正向的影響。

三、實證研究

為了驗證研究模型及九個研究假設(shè)是否成立，采用問卷調(diào)查為主的方式進(jìn)行實證研究。研究過程分為三個階段：調(diào)查問卷的編制、問卷發(fā)放與回收以及問卷數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。

（一）編制調(diào)查問卷

本研究的調(diào)查對象為高等師范院校在校大學(xué)生，從中抽取部分學(xué)生進(jìn)行問卷調(diào)查。調(diào)查問卷包含兩部分內(nèi)容：第一部分內(nèi)容主要調(diào)查大學(xué)生的人口統(tǒng)計學(xué)特征，如性別、年級、移動學(xué)習(xí)經(jīng)驗等；第二部分內(nèi)容是調(diào)查問卷的核心部分，主要調(diào)查研究模型包含的潛在變量。研究模型中的九個研究假設(shè)涉及不能直接測量的潛在變量，為了保證調(diào)查問卷具有較好的信度和效度，我們對調(diào)查問卷的設(shè)計經(jīng)歷了四個步驟：首先查閱與本研究有關(guān)的文獻(xiàn)，盡可能了解各潛在變量的定義、潛在變量的操作化表達(dá)，然后結(jié)合本研究的實際情況，制作一套初始問卷；其次，與教育技術(shù)領(lǐng)域知名學(xué)者、管理科學(xué)領(lǐng)域的博士、部分大學(xué)生進(jìn)行小規(guī)模訪談，對初始問卷中題項進(jìn)行篩選，使題目的問法更準(zhǔn)確，內(nèi)容更恰當(dāng)；再次，選擇一部分高師院校大學(xué)生進(jìn)行小規(guī)模前測，對問卷的信度、效度進(jìn)行檢驗，進(jìn)一步篩選題項；最后對問卷題項進(jìn)行隨機(jī)排列，形成最終的調(diào)查問卷。

最終制定的調(diào)查問卷包括兩部分內(nèi)容，第一部分內(nèi)容調(diào)查大學(xué)生基本信息，第二部分內(nèi)容對潛在變量進(jìn)行調(diào)查，是問卷的核心部分，共有26個測量題項，其中任務(wù)特征（3個測量題項），技術(shù)特征（3個測量題項），任務(wù)技術(shù)匹配（3個測量題項），感知有用性（4個測量題項），感知易用性（4個測量題項），行為態(tài)度（3個測量題項），行為意向（3個測量題項），行為（3個測量題項）。第二部分的題項采用7點Likert多問項計分，其中1表示強(qiáng)烈不同意、7表示強(qiáng)烈同意。

（二）問卷發(fā)放與回收

本研究以華中師范大學(xué)、湖北師范學(xué)院、湖北第二師范學(xué)院、黃岡師范學(xué)院等四所高等師范院校的在校大學(xué)生作為樣本。問卷調(diào)查采用紙質(zhì)問卷和網(wǎng)絡(luò)問卷相結(jié)合的形式，向符合條件的大學(xué)生發(fā)放問卷400份，收回問卷356份，其中有效問卷342份，有效率96.06%。2014年3月12日開始發(fā)放問卷，至2014年5月25日收回所有紙質(zhì)問卷，歷時近兩個半月。

（三）數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析

數(shù)據(jù)分析使用SPSS 17.0，模型驗證與分析工具使用Amos 17.0。問卷回收以后，先將問卷數(shù)據(jù)輸SPSS，對數(shù)據(jù)進(jìn)行初始化，主要是對缺失值進(jìn)行處理，然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，如信度與效度分析、相關(guān)分析以及回歸分析等。

1. 問卷描述性統(tǒng)計分析

本次問卷調(diào)查的對象為華中師范大學(xué)等四所師范院校的在校大學(xué)生，適合本次研究的問卷數(shù)為342份。其中四所師范院校的比例分別為28%、24%、21%、23%；女學(xué)生數(shù)量多于男學(xué)生，占65.8%；學(xué)生年級主要是大二和大三，占75.9%，其中又以大二學(xué)生居多；大學(xué)生的移動學(xué)習(xí)經(jīng)驗主要在3年以下，占37.6%。

2. 測量模型檢驗

測量模型檢驗的目的是保證結(jié)構(gòu)模型檢驗有意義。測量模型檢驗主要包括測量模型的信度、收斂效度和區(qū)分效度檢驗。

檢驗測量模型的信度，一般采用Cronbach’ ɑ 值。其中Cronbach’ ɑ 值大于或等于0.7，說明測量模型的信度較好，Cronbach’ ɑ 值在0.5和0.7之間說明測量模型的信度尚可。從表2來看，測量模型中潛在變量的Cronbach’ ɑ 值都大于0.7，說明測量模型的信度較好，測量模型中的數(shù)據(jù)具有較好的一致性，如表2所示。

檢驗測量模型的收斂效度，一般認(rèn)為需要滿足三個條件[28]：測量題項的因子負(fù)荷量要大于0.7；潛在變量的平均方差提取值（Average Variance Extracted， AVE）要大于0.5；潛在變量中測量題項的復(fù)合信度（Composite Reliability， CR）要大于0.7。同時滿足以上三個條件，才能說明測量模型具有較好的收斂效度，如表3所示。每個測量題項的因子負(fù)荷量都大于0.7，所有潛在變量的AVE都大于0.5，CR都大于0.7水平，說明測量模型的收斂效度較好。

檢驗測量模型的區(qū)分效度，一般認(rèn)為各潛在變量的平均方差提取值的平方根值應(yīng)大于該變量與其它所有變量的相關(guān)系數(shù)值，則表示各潛在變量之間具有較好的區(qū)分效度。從表4來看，潛在變量平均方差提取值的平方根值（主對角線上的值）大于與其同行同列的相關(guān)系數(shù)值，說明測量模型具有較好的區(qū)分效度。

3. 結(jié)構(gòu)模型檢驗

運(yùn)用AMOS 17.0 評估研究模型的擬合度。其中卡方自由度比（CMIN/DF = 2.615）；擬合優(yōu)度指標(biāo)（GFI = 0.942）；調(diào)整的擬合優(yōu)度指標(biāo)（AGFI = 0.922；規(guī)范擬合指數(shù)（NFI = 0.913）；比較擬合指數(shù)（CFI = 0.961）；近似誤差均方根（RMSEA= 0.058 ），各指標(biāo)推薦值采用榮泰生在《AMOS與研究方法》中的建議值。研究模型的所有擬合值都高于推薦值，說明研究模型具有較好的擬合性。

4. 假設(shè)檢驗

四、研究結(jié)論與思考

本研究整合技術(shù)接受模型和任務(wù)-技術(shù)匹配模型分析大學(xué)生采納移動學(xué)習(xí)的影響因素，構(gòu)建了研究模型，提出九個研究假設(shè)，并對研究假設(shè)進(jìn)行了實證研究。得出如下結(jié)論：

第一，任務(wù)特征、技術(shù)特征對大學(xué)生感知任務(wù)技術(shù)匹配具有積極的正向影響。如果大學(xué)生對移動學(xué)習(xí)一無所知，不會運(yùn)用移動技術(shù)進(jìn)行有效學(xué)習(xí)，將影響移動學(xué)習(xí)的效果。大學(xué)生在采用移動技術(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)時，需要注意學(xué)習(xí)任務(wù)的要求，只有當(dāng)移動學(xué)習(xí)技術(shù)、學(xué)習(xí)任務(wù)以及大學(xué)生正確學(xué)習(xí)之間達(dá)到合適匹配時，移動學(xué)習(xí)才能取得較高的效果。高校建設(shè)的移動學(xué)習(xí)環(huán)境、移動學(xué)習(xí)資源如果能更好地適應(yīng)大學(xué)生的學(xué)習(xí)任務(wù)，那么大學(xué)生將更多的采納移動學(xué)習(xí)行為，從而取得較好的學(xué)習(xí)效果。

第二，感知任務(wù)技術(shù)匹配、感知有用性和感知易用性對大學(xué)生移動學(xué)習(xí)行為態(tài)度具有積極的正向影響，其中感知任務(wù)技術(shù)匹配對大學(xué)生移動學(xué)習(xí)態(tài)度的影響最強(qiáng)。移動學(xué)習(xí)環(huán)境與資源不僅在功能上要滿足大學(xué)生學(xué)習(xí)要求，而且要簡單易用，成本低，大學(xué)生才會感覺有用，而且愿意使用。

第三，感知任務(wù)技術(shù)匹配和行為態(tài)度對大學(xué)生移動學(xué)習(xí)行為意向具有積極的正向影響。

第四，感知任務(wù)技術(shù)匹配和行為意向?qū)Υ髮W(xué)生移動學(xué)習(xí)行為具有積極的正向影響。

本研究結(jié)合任務(wù)技術(shù)匹配模型和技術(shù)接受模型解釋高等師范院校大學(xué)生采納移動學(xué)習(xí)的影響因素，結(jié)果表明，本文提出的研究模型具有較好的適應(yīng)性。但本研究還存在兩個主要的局限：一是任務(wù)技術(shù)匹配模型中，任務(wù)技術(shù)匹配是任務(wù)特征、技術(shù)功能和個人特征三者匹配的結(jié)果，而本研究只分析了任務(wù)特征和技術(shù)功能的匹配情況；二是感知有用性和感知易用性受外在變量的影響，而研究模型缺乏對外在變量的分析。在今后的研究中，對研究模型的分析將增加個人特征變量和外在變量，以進(jìn)一步提高研究模型的適應(yīng)性，提高研究結(jié)論的可信度。

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收稿日期：2014-11-15

作者簡介：王金濤，湖北省中小學(xué)教師繼續(xù)教育中心主任（430060）。

責(zé)任編輯 碧 荷

責(zé)任校對 碧 荷