王盼盼

摘 要：信息時代下出現(xiàn)了多種電子翻譯工具，如CAT，語料庫，電子詞典及互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。這些電子翻譯工具在幫助譯員更快更好地處理翻譯任務(wù)方面發(fā)揮了重要作用。互聯(lián)網(wǎng)作為21世紀人類生活離不開的工具之一，在翻譯方面具有獨特的優(yōu)勢。譯員采用單位搜索、主題搜索和關(guān)鍵詞搜索能更快、更準地在互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)上查出對自己有用的語言翻譯資源。因此，譯員可以在使用其他翻譯工具的同時，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)進行高質(zhì)量的翻譯。

關(guān)鍵詞：電子翻譯工具 計算機輔助翻譯 語料庫 互聯(lián)網(wǎng)

中圖分類號：H315.9 文獻標識碼：A 文章編號：1672-1578（2015）09-0055-02

1 信息時代下的電子翻譯工具

進入21世紀，人類當之無愧地邁入信息時代。日新月異的科學技術(shù)成果和知識也不斷地充斥著社會，甚至出現(xiàn)了“信息爆炸”的局面。據(jù)統(tǒng)計，2004年至2014年10年間，美國發(fā)表了3454354篇論文，中國位居第二位發(fā)表了1369834篇，德國90112篇，英國805372篇，其次是日本、法國、加拿大等國。我們在21世紀所要處理的知識總量將要大大地超過我們在過去2500年間歷史長河中所積累的全部知識總量。在這種形式之下，信息之間、不同文化之間、不同語言之間互相交流也就愈發(fā)重要，對于翻譯的需求也就越來越大。正是基于此種情況，越來越多的電子翻譯工具順勢而生。目前翻譯實踐中經(jīng)常使用的電子工具有以下幾類：

1.1計算機輔助翻譯（CAT）

計算機輔助翻譯，英文全稱為computer-assisted translation或者computer-aided translation，簡稱CAT。與傳統(tǒng)的機器翻譯不同的是，計算機不再作為翻譯的主體，直接將源語言轉(zhuǎn)化成目標語得到最終的譯文，而是作為譯員的翻譯輔助工具，譯員則是翻譯過程的主導(dǎo)者。也就是說，翻譯過程中不存在字對字、詞對詞，按照字面意思生硬翻譯的情況，而是根據(jù)譯者的志愿選擇性的進行翻譯過程，最終得到的譯文也更加流暢，大大提供了翻譯效率和翻譯質(zhì)量。目前國內(nèi)外比較常見的四種CAT軟件分別是Trados，Deja Vu，Wordfast和雅信，這四類軟件為譯員們的工作提供了便利。

1.2語料庫

語料庫并不是翻譯學上的專業(yè)術(shù)語，也不是語言學上的專業(yè)術(shù)語。某個領(lǐng)域、某個行業(yè)內(nèi)的術(shù)語進行提取與定義后，以識別他類研究所集成的語料合集，就可以叫做一個語料庫。如傳統(tǒng)紙質(zhì)詞典出現(xiàn)的人體部位圖上的語料，地理知識的語料都可以稱之為小型的語料庫。信息時代下的語料庫更是可以被計算機檢索，故而以翻譯為目的收集的雙語語料庫進入到了翻譯人員的視野。雙語平行語料庫中包括源語言文本，又包括目標語言文本，因此譯員進行翻譯時可以借助語料庫收集的對照語料，提高翻譯的速度和質(zhì)量。

1.3電子詞典

電子詞典與傳統(tǒng)紙質(zhì)詞典相對，可以分成兩類。一類為電腦在線翻譯詞典，如有道詞典，金山詞霸，靈格斯桌面電子詞典等等此類軟件詞典。另一類則是電子工具翻譯詞典，如卡西歐電子詞典，好記星電子詞典，步步高電子詞典等等。這些電子詞典都是將大量的紙質(zhì)字典電子化后，如牛津高階英漢雙解詞典，柯林斯英漢雙解詞典等導(dǎo)入到機器中實現(xiàn)快速查詞的功能。相比于笨重的紙質(zhì)詞典，電子詞典小巧便捷，一般附有更新詞典的功能，不必要擔心紙質(zhì)詞典更新慢的問題，而且節(jié)省紙張，既環(huán)保又方便。相比于在線電子詞典，電子詞典的優(yōu)勢也很明顯：在線詞典給出的詞義單一，而電子詞典中收錄的詞匯、用法較為全面，但在線詞典給出的用法時效性強，這也是電子詞典無法比擬的。翻譯過程中，活用電子詞典和在線詞典，結(jié)合語境選出最佳的翻譯方案，無疑能大大提高翻譯質(zhì)量。

1.4互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)

21世紀的今天，人類的所有活動可以說都離不開互聯(lián)網(wǎng)，翻譯也是這樣?；ヂ?lián)網(wǎng)為翻譯教學、翻譯練習、翻譯實踐提供了豐富的資源。譯者在進行翻譯的過程中，為了達到翻譯出作者本意的目的，僅僅憑借單詞與單詞之間、句子與句子之間的意思是不夠的，了解文字背后所包含的背景、專業(yè)知識也同樣重要。這個時候，互聯(lián)網(wǎng)就是譯者最好的助手?；ヂ?lián)網(wǎng)集大眾智慧于數(shù)字空間中，為譯者插上了飛翔的翅膀，使他們可以輕松查閱全球資源，翻譯的精度越發(fā)銳利。

2 互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)上的語言翻譯資源

要想在互聯(lián)網(wǎng)上搜索數(shù)據(jù)不是件難事，但是想要搜到適用的信息卻不是件易事。德國翻譯學者奧特萊斯米勒總結(jié)出三種網(wǎng)絡(luò)搜索的多級別方法，分別是單位搜索、主題搜索和關(guān)鍵詞搜索。

單位搜索即Uniform Resource Locator，是一種通過訪問特定網(wǎng)站來獲取值得信任的信息的方式，使用這種搜索方法時需要從當前網(wǎng)站搜索大量相關(guān)信息，工作量較大，但是搜索出來的信息較為可靠。如某華北理工大學研究生想要查看研究生畢業(yè)論文答辯相關(guān)規(guī)定，應(yīng)該從華北理工大學主頁www.heut.edu.cn處查找。

主題搜索即Subject Tree，這種方法是把需要搜索的信息歸類，然后從互聯(lián)網(wǎng)特定的主題下尋找。萬維網(wǎng)上的資源紛繁冗雜，沒有特定的分類方式，將網(wǎng)絡(luò)上的資源進行整合分類的一般是萬維網(wǎng)下的各種搜索引擎，如我們所熟悉的谷歌、百度等。使用這種搜索策略時，搜索人注意要能夠在某一搜索引擎上找到相符合的主題。如你想要下載某一大學的?；?，你可以從百度圖片的主題下開始搜索。但是實際使用時，如果單純使用主題搜索，工作量非常之大，而且還不一定能找到需要的信息，因此，在實際搜索中我們往往將上兩種搜索策略同第三種策略交叉使用，搜索也能事半功倍。

關(guān)鍵詞搜索，顧名詞義這種搜索策略是通過關(guān)鍵詞查找相關(guān)信息，也是我們經(jīng)常使用的搜索策略。如我們在百度上輸入關(guān)鍵字Trados，顯示出的相關(guān)結(jié)果有785000個，在搜狗引擎上同樣輸入Trados，得到43686條結(jié)果。這說明搜索引擎可查找到的信息數(shù)量上雖然驚人，但也不可能顯示出所有相關(guān)信息。

根據(jù)以上三種策略，可以總結(jié)出互聯(lián)網(wǎng)中一些語言翻譯資源。

其一為特定網(wǎng)站中的翻譯資源。如可以訪問聯(lián)網(wǎng)的語言數(shù)據(jù)庫，http：//www.itu.int這個網(wǎng)站可以查詢國際通訊聯(lián)盟聯(lián)機的多語言術(shù)語數(shù)據(jù)庫，http：//europa.eu.int/eurodicautom則可以查找歐盟翻譯服務(wù)部聯(lián)機的術(shù)語數(shù)據(jù)庫。

其二為在線詞典。有道http：//youdao.com，金山詞霸http：//cb.kingsoft.com等聯(lián)網(wǎng)查詢雙語資源；Merriam-Webster可以查詢類屬、詞語用法詞典，網(wǎng)址為http：//m-w.com

其三為百科全書類。百度百科http：//baike.baidu.com、維基百科http：//zh，wikipeida.org等通用百科全書，以及通過PC Webopedia查詢各領(lǐng)域的專業(yè)百科全書，網(wǎng)址為http：//pcwebopedia.com.

以上這些屬于較為專業(yè)、值得信賴的網(wǎng)址，在這些網(wǎng)站上查詢到的資源也比較權(quán)威。但是由于現(xiàn)今信息更迭速度空前快速，很多資源在這些網(wǎng)站也查詢不到。我們在實際應(yīng)用中，還是多使用搜索引擎，如百度、搜狗、360、谷歌等。在輸入關(guān)鍵字后，搜索引擎會為我們顯示出與關(guān)鍵字相關(guān)的搜索條目。相關(guān)的范圍十分廣泛，只要網(wǎng)頁中存在與關(guān)鍵字相同或相似的內(nèi)容，搜索引擎就可能呈現(xiàn)該條內(nèi)容，當然顯示相關(guān)條目的多與少是取決于搜索器本身搜索能力的。

3 結(jié)語

現(xiàn)今社會日新月異，科學技術(shù)成果更新?lián)Q代速度空前，眾多的電子翻譯工具應(yīng)運而生。譯員也要緊跟時代步伐，熟練掌握各種電子翻譯工具的使用方法，讓這些電子翻譯工具為我所用，提高自身翻譯的速度和精度。

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