摘要農(nóng)戶可獲得的金融支持情況對農(nóng)戶流轉(zhuǎn)行為及農(nóng)地流轉(zhuǎn)規(guī)模具有重要影響?；陉兾魇∞r(nóng)戶獲得金融支持情況，采用多元Logit模型和Tobit模型對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行計量分析，結(jié)果表明農(nóng)戶是否獲得農(nóng)業(yè)貸款、是否獲得農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、過去3年是否有借款、是否從正規(guī)機(jī)構(gòu)借款以及借款的難易程度等金融支持變量對農(nóng)戶流轉(zhuǎn)行為和流轉(zhuǎn)規(guī)模有顯著的影響。根據(jù)研究結(jié)論，從財政金融、政策性金融、銀行金融和金融產(chǎn)品創(chuàng)新等方面提出了相關(guān)建議，并對土地流轉(zhuǎn)的非糧化與國家糧食安全問題進(jìn)行了進(jìn)一步討論。

關(guān)鍵詞金融支持；農(nóng)地流轉(zhuǎn)；多元Logit模型；Tobit模型

中圖分類號S-9；F301.3文獻(xiàn)標(biāo)識碼

A文章編號0517-6611（2015）05-278-05

Financial Support， Farmers Behavior and Agriculture Land Transfer

KAN Li-na， LI Lu-tang* （College of Economics and Management， Northwest A&F University， Yangling， Shaanxi 712100）

Abstract The financial supports that farmers can obtain have vital impacts on famers transfer behavior and the scale of farmland circulation. Based on the perspective of famers financial supports in Shaanxi Province， this paper makes a quantitative analysis on sample data by using the multivariate logit model and Tobit model. And the results show that the financial support variable such as whether farmers could get agricultural loans and subsidies or not， whether there were loans for the past three years or not， whether the loans were from formal institutions or not and whether it was easy to borrow loans all affect famers transfer behavior and the scale of farmland circulation in different degree. Finally， some relevant suggestions were proposed from aspects of financial and monetary， policy-based finance， banking and finance and the innovation of financial products， etc.

Key words Financial support； Agricultural land transfer； Multivariate Logit model； Tobit model

基金項(xiàng)目農(nóng)業(yè)部軟科學(xué)項(xiàng)目“農(nóng)村產(chǎn)權(quán)制度法律化研究”（K312021301）。

作者簡介闞立娜（1982- ），女，河北廊坊人，講師，在讀博士，從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理研究。*通訊作者，教授，博士生導(dǎo)師，從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理研究。

收稿日期2014-12-29

中共十七屆三中全會提出按照依法、自愿、有償原則允許農(nóng)民以多種形式流轉(zhuǎn)土地承包經(jīng)營權(quán)；十八屆三中全會再次提出鼓勵農(nóng)民將承包經(jīng)營權(quán)在公開市場上流轉(zhuǎn)。從國家政策上的“允許”到“鼓勵”可以看出，農(nóng)地承包經(jīng)營權(quán)市場化流轉(zhuǎn)已成為推動農(nóng)村經(jīng)濟(jì)體制改革的突破口。培育農(nóng)地市場、促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)，是實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)營、提升農(nóng)地資源配置效率的必然選擇[1]。雖然我國近些年農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)速度在不斷提高，但整體流轉(zhuǎn)率仍然不高，1999年為2.53%，2006年為4.57%，2008年為8%，2010年為12%，2012年為26%左右[2]。

學(xué)者們對農(nóng)地流轉(zhuǎn)率偏低的原因以及影響農(nóng)戶流轉(zhuǎn)行為的因素進(jìn)行了廣泛的研究。其中，產(chǎn)權(quán)殘缺、家庭擁有的初始資源稟賦、勞動者的行為能力、土地的就業(yè)保障功能、勞動力轉(zhuǎn)移和非農(nóng)收入比、農(nóng)戶對交易費(fèi)用的認(rèn)知、農(nóng)地市場供需狀況等因素受到了學(xué)者們的普遍認(rèn)同[3-8]。筆者認(rèn)為農(nóng)村金融對農(nóng)地流轉(zhuǎn)的支持情況也是影響農(nóng)戶流轉(zhuǎn)行為的主要因素。金融支持的力度決定了農(nóng)地流轉(zhuǎn)的規(guī)模和效率，金融支持是流入農(nóng)地農(nóng)戶實(shí)現(xiàn)規(guī)?；a(chǎn)的資金保障，也是流出農(nóng)地農(nóng)民進(jìn)行二次創(chuàng)業(yè)的資金保障。農(nóng)地流轉(zhuǎn)的市場化程度、流轉(zhuǎn)方式、流轉(zhuǎn)規(guī)模與融資問題是密不可分的[9]。因此研究金融支持對農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

目前學(xué)術(shù)界關(guān)于農(nóng)地流轉(zhuǎn)的金融支持研究主要集中于對我國某個地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的金融支持現(xiàn)狀、存在的問題以及如何進(jìn)行金融創(chuàng)新等方面進(jìn)行簡單的理論分析和案例研究[10-13]，缺乏一定的系統(tǒng)性和理論高度，也缺少規(guī)范的實(shí)證分析做支撐。筆者從農(nóng)戶視角出發(fā)，在金融支持對農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響的理論分析基礎(chǔ)上，實(shí)證檢驗(yàn)了金融支持對農(nóng)戶流轉(zhuǎn)行為和農(nóng)地流轉(zhuǎn)規(guī)模的影響，為創(chuàng)新農(nóng)地流轉(zhuǎn)的金融支持體系提供一定的現(xiàn)實(shí)依據(jù)。

1金融支持影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的理論分析及研究假設(shè)

1.1金融支持與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長

20世紀(jì)70年代初，以雷蒙德·W·戈德等為代表的經(jīng)濟(jì)學(xué)家就認(rèn)識到了金融在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的促進(jìn)作用。之后，羅納德·麥金農(nóng)和E.S.肖對金融和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的相互關(guān)系進(jìn)行了深入的研究，并提出了“金融抑制”和“金融深化”理論[14]。從20世紀(jì)80年代，學(xué)者們應(yīng)用計量技術(shù)對經(jīng)濟(jì)增長與金融發(fā)展之間的因果關(guān)系進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果表明，金融發(fā)展是經(jīng)濟(jì)長期穩(wěn)定增長的原因之一。

農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展是以經(jīng)濟(jì)增長為基礎(chǔ)，表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的提高和農(nóng)民收入的增加。金融支持對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的影響包括以下幾個方面：第一，金融支持能有效提高農(nóng)業(yè)投資水平?，F(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，資本要素發(fā)揮著越來越重要的作用，機(jī)械化大生產(chǎn)、高新技術(shù)的使用、化肥農(nóng)藥的使用等都提高了農(nóng)業(yè)的資本化率，這就需要金融的大力支持，從而提高農(nóng)業(yè)資本品的投入；第二，金融支持有利于提高農(nóng)村的人力資本水平，更有助于農(nóng)村二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)村勞動力有效轉(zhuǎn)移；第三，金融支持有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式向集約型轉(zhuǎn)變，更有利于農(nóng)民專業(yè)合作社、家庭農(nóng)場、農(nóng)業(yè)企業(yè)等新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體獲取資金，提高生產(chǎn)效率；第四，金融支持通過為農(nóng)業(yè)企業(yè)提供資金的方式鼓勵企業(yè)變革生產(chǎn)技術(shù)，提高農(nóng)業(yè)資本品投入，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)技術(shù)水平的提升[15]。

1.2金融支持與農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)

土地流轉(zhuǎn)的實(shí)質(zhì)是“資本和財富的流動”，而“財富的流動”是實(shí)現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)全面發(fā)展的必由之路。由柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)Y=（K，L，M，A）可知，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平的高低由資本（K）、勞動（L）、土地（M）和農(nóng)業(yè)技術(shù)（A）等生產(chǎn)要素決定。而資本是所有生產(chǎn)要素的核心，勞動、土地和農(nóng)業(yè)技術(shù)的獲得離不開資本的支持。農(nóng)地流轉(zhuǎn)的市場化程度、流轉(zhuǎn)規(guī)模、流轉(zhuǎn)績效與金融支持和資金配置效率是密切相關(guān)的。資金的獲取和流動速度直接影響著農(nóng)地的流轉(zhuǎn)，進(jìn)而影響著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。資金運(yùn)行是現(xiàn)代農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的傳送帶[16]，而農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的完善程度和市場化程度在資金運(yùn)行中起著決定性作用。具有較高效率的農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)能夠?qū)⑽者M(jìn)來的農(nóng)村儲蓄最大限度地轉(zhuǎn)化為農(nóng)業(yè)投資，防止資金外流，解決農(nóng)村內(nèi)源性資金不足的問題，從而保障農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)工作的順暢。

1.3金融支持與農(nóng)戶流轉(zhuǎn)行為

農(nóng)戶作為理性的經(jīng)濟(jì)個體，會根據(jù)收益和成本的比較來進(jìn)行農(nóng)地流轉(zhuǎn)決策。農(nóng)戶流轉(zhuǎn)行為分為轉(zhuǎn)入行為和轉(zhuǎn)出行為。一方面，足夠的金融支持是農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地的保障。隨著農(nóng)地流轉(zhuǎn)的市場化程度不斷提高，農(nóng)地流轉(zhuǎn)價格也隨之提高，農(nóng)戶要進(jìn)行大規(guī)模生產(chǎn)，首先面臨的問題就是支付大額的流轉(zhuǎn)費(fèi)用；其次，土地流轉(zhuǎn)后規(guī)模經(jīng)營、機(jī)械化大生產(chǎn)、高新技術(shù)的引進(jìn)、化肥農(nóng)藥的使用等都需要大量的資金來支持。另一方面，金融支持對轉(zhuǎn)出農(nóng)戶也有著重要的影響。首先，轉(zhuǎn)出農(nóng)地的農(nóng)戶需要進(jìn)行人力資本投資，提高自身的知識技術(shù)水平，從而實(shí)現(xiàn)二次就業(yè)，這就需要一定的資金予以支持。其次，轉(zhuǎn)出農(nóng)地的農(nóng)戶失去了土地的社會保障功能，急需一種現(xiàn)金型的保障方式來滿足農(nóng)戶心理上的安全性需要，從而解決農(nóng)戶流轉(zhuǎn)土地的后顧之憂。

由此得出假設(shè)H1：農(nóng)戶獲得的金融支持對農(nóng)地轉(zhuǎn)出和轉(zhuǎn)入行為有顯著影響。

資金可獲性既可能使農(nóng)民選擇 “離土”，轉(zhuǎn)向收益比較高的產(chǎn)業(yè)，也可能使農(nóng)民擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)營規(guī)模[17]。因此農(nóng)戶獲得金融支持的數(shù)量以及難易程度就決定了農(nóng)戶進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模和能夠轉(zhuǎn)入土地的數(shù)量，同時也決定了農(nóng)戶進(jìn)行二次創(chuàng)業(yè)的可能性和“離土”的程度以及轉(zhuǎn)出土地的數(shù)量。

由此得出假設(shè)H2：農(nóng)戶獲得的金融支持對農(nóng)地轉(zhuǎn)出和轉(zhuǎn)入規(guī)模有顯著影響。

2數(shù)據(jù)來源與模型設(shè)定

2.1數(shù)據(jù)來源及樣本描述數(shù)據(jù)來源于筆者2014年1～3月對陜西省部分縣（市）農(nóng)戶的抽樣調(diào)查。共收回問卷475份，其中有效問卷460份，問卷具有較好的代表性。

2.2變量選取

2.2.1被解釋變量。研究農(nóng)地流轉(zhuǎn)既包括農(nóng)戶是否發(fā)生了農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為也包括流轉(zhuǎn)農(nóng)地的狀況。因此將農(nóng)戶的流轉(zhuǎn)行為和流轉(zhuǎn)狀況作為被解釋變量，農(nóng)戶的流轉(zhuǎn)行為包括轉(zhuǎn)出、轉(zhuǎn)入和未流轉(zhuǎn)3種狀態(tài)。評價某地或某時期農(nóng)地流轉(zhuǎn)狀況，可根據(jù)轉(zhuǎn)出、轉(zhuǎn)入耕地的農(nóng)戶數(shù)量或比重，也可根據(jù)轉(zhuǎn)出、轉(zhuǎn)入耕地的規(guī)?；虮戎豙18]，該研究選擇轉(zhuǎn)出和轉(zhuǎn)入耕地規(guī)模作為被解釋變量。

2.2.2解釋變量。該研究考察金融支持對農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響，所以金融支持是該研究的核心自變量。農(nóng)戶獲得的金融支持包括國家給予的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、政策性金融機(jī)構(gòu)給予的農(nóng)業(yè)貸款、農(nóng)戶從銀行金融機(jī)構(gòu)獲得的貸款以及農(nóng)戶通過民間渠道所獲得的非正規(guī)貸款等方面。因此，模型中金融支持變量包括農(nóng)戶是否獲得國家補(bǔ)貼、是否獲得農(nóng)業(yè)貸款、過去3年是否有借款行為、是否從正規(guī)金融機(jī)構(gòu)貸款。此外，農(nóng)戶借款的難易程度也是反映金融支持力度的重要變量。

2.2.3控制變量。農(nóng)地流轉(zhuǎn)一般是以農(nóng)戶家庭為單位，所以被調(diào)查農(nóng)戶的個體特征對農(nóng)地流轉(zhuǎn)并不產(chǎn)生直接影響。而與農(nóng)戶流轉(zhuǎn)行為直接相關(guān)的是農(nóng)戶家庭特征和農(nóng)地流轉(zhuǎn)的外部環(huán)境特征。因此，將農(nóng)戶的家庭特征、外部環(huán)境特征等變量設(shè)置為控制變量。所有變量的描述性分析見表1。

為了保證模型系數(shù)估計的準(zhǔn)確性，使用Stata12.0對數(shù)據(jù)進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示樣本數(shù)據(jù)不存在多重共線性問題。

2.3模型設(shè)定

分析金融支持對農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響包括金融支持對農(nóng)戶“轉(zhuǎn)入”或者“轉(zhuǎn)出”行為的影響以及金融支持對流轉(zhuǎn)規(guī)模的影響。因此對于這兩方面，需要選擇不同的計量模型。

（1）模型Ⅰ：農(nóng)戶參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)有3種行為，即“轉(zhuǎn)出”、“轉(zhuǎn)入”和“未流轉(zhuǎn)”，將農(nóng)戶的3種流轉(zhuǎn)行為看成3項(xiàng)事件，其概率之和等于1。當(dāng)因變量的類別為3類或以上、且各類別之間無好壞高低之分，可以采用多元Logit模型進(jìn)行分析，其表達(dá)式為：

lnp1p3=α1+β1x1+λ1x2+ω1x3+ε1

lnp2p3=α2+β2x1+λ2x2+ω2x3+ε2（1）

式中，p1表示農(nóng)戶“轉(zhuǎn)出”農(nóng)地的概率；p2表示農(nóng)戶“轉(zhuǎn)入”農(nóng)地的概率，p3表示農(nóng)戶“未流轉(zhuǎn)”概率，p1+p2+p3=1；其中，以“未流轉(zhuǎn)”作為參照組，α1、α2為截距，β1、β2、λ1、λ2、ω1、ω2為待估系數(shù)矩陣；х1為金融支持變量矩陣；х2為家庭特征控制變量，х3為外部環(huán)境控制變量；ε1、ε2 為殘差項(xiàng)。α1+β1х1+λ1х2+ω1х3越大，表示農(nóng)戶發(fā)生農(nóng)地“轉(zhuǎn)出”行為的概率越高；α2+β2х1+λ2х2+ω2х3越大，表示農(nóng)戶發(fā)生農(nóng)地轉(zhuǎn)入行為的概率越高。

（2）模型Ⅱ、Ⅲ：由于對農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出規(guī)模的估計存在因變量的截斷問題，原因是被調(diào)查的樣本中有155戶農(nóng)戶未參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)，這部分樣本的因變量觀察值為零，屬于樣本有偏選擇問題。因此，該研究選用Tobit模型，模型表達(dá)式為：

Yc=α3+β3х1+λ3х2+ω3х3+ε3 （2）

Yr=α4+β4х1+λ4х2+ω4х3+ε4 （3）

式中，Yc 、Yr分別表示農(nóng)地轉(zhuǎn)出數(shù)量和農(nóng)地轉(zhuǎn)入數(shù)量；α3、α4為截距項(xiàng)；β3、β4、λ3、λ4、ω3、ω4為待估系數(shù)矩陣；х1、х2、х3與公式（1）中含義相同；ε3、ε4為殘差項(xiàng)。

3結(jié)果與分析

3.1金融支持對農(nóng)戶流轉(zhuǎn)行為影響的計量結(jié)果分析

為了探討金融支持對農(nóng)戶流轉(zhuǎn)行為的影響，運(yùn)用stata12.0對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行多元Logit模型分析。從模型的計量結(jié)果看，模型整體計量檢驗(yàn)顯著，Log likelihood=-122.39，LRchi2（12）= 180.82，Prob>chi2=0.000，Pseudo R2=0.425。具體檢驗(yàn)結(jié)果見表2。

3.1.1金融支持變量對農(nóng)戶流轉(zhuǎn)行為的影響分析。

農(nóng)戶是否獲得農(nóng)業(yè)貸款對農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為和農(nóng)地轉(zhuǎn)入行為在1%統(tǒng)計水平上影響顯著，系數(shù)分別是1.413和2.014，表明獲得農(nóng)業(yè)貸款的農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為和農(nóng)地轉(zhuǎn)入行為相對于未流轉(zhuǎn)行為的發(fā)生比都高于未獲得貸款農(nóng)戶的這一比值。農(nóng)業(yè)貸款是農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持的主要來源，獲得農(nóng)業(yè)貸款可使農(nóng)戶增強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的資金實(shí)力，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，因此農(nóng)戶傾向于轉(zhuǎn)入土地；其次，獲得農(nóng)業(yè)貸款也能使農(nóng)戶從事更好的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，降低對土地的依賴性，因此農(nóng)戶也傾向于轉(zhuǎn)出土地。

農(nóng)戶是否獲得農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為影響不顯著。對轉(zhuǎn)入行為在1%水平上影響顯著，系數(shù)是2.096，表明獲得農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的農(nóng)戶轉(zhuǎn)入農(nóng)地行為相對于未流轉(zhuǎn)行為的發(fā)生比高于未獲得補(bǔ)貼農(nóng)戶的這一比率。說明獲得農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼，使得農(nóng)戶進(jìn)行規(guī)?；a(chǎn)的可能性越大，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的盈利空間越大，從而激發(fā)了農(nóng)戶轉(zhuǎn)入農(nóng)地的積極性。

過去3年是否有借款對農(nóng)戶的轉(zhuǎn)出行為影響不顯著。對轉(zhuǎn)入行為在5%水平上影響顯著，系數(shù)為-0.562，說明有借款農(nóng)戶的轉(zhuǎn)入行為相對于未流轉(zhuǎn)行為的發(fā)生比低于沒有借款農(nóng)戶的這一比率。據(jù)調(diào)查顯示，農(nóng)戶的借款用途主要用于子女上學(xué)、婚喪嫁娶、蓋房或者個體經(jīng)營活動等，而專門用于農(nóng)地流轉(zhuǎn)的借款很少發(fā)生。當(dāng)農(nóng)戶在過去3年內(nèi)有借款行為，表示該農(nóng)戶家庭資金緊張，經(jīng)濟(jì)實(shí)力不強(qiáng)，從事規(guī)模化生產(chǎn)的能力不足，因此轉(zhuǎn)入土地的可能性不大。

是否從正規(guī)金融機(jī)構(gòu)獲得貸款對農(nóng)戶的農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為影響不顯著，但對于農(nóng)戶轉(zhuǎn)入行為在10%水平下影響顯著，系數(shù)是1.270，風(fēng)險比為3.562，表明能夠從正規(guī)金融機(jī)構(gòu)獲得貸款的農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)入行為相對于未流轉(zhuǎn)行為的發(fā)生比未從正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款農(nóng)戶的這一比率高2.562倍。能夠從正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款的農(nóng)戶一般都擁有良好的社會資本和具有一定價值的抵押品，因此具有較強(qiáng)的從事農(nóng)業(yè)規(guī)?；a(chǎn)的能力和條件，因此轉(zhuǎn)入農(nóng)地的可能性越大。

借款的難易程度對農(nóng)戶的轉(zhuǎn)出行為和轉(zhuǎn)入行為在1%水平上影響都顯著，系數(shù)分別是-3.106和-2.099。隨著借款難度從容易、一般到困難，農(nóng)戶轉(zhuǎn)出農(nóng)地行為和轉(zhuǎn)入農(nóng)地行為相對于未流轉(zhuǎn)行為的發(fā)生比都會下降。農(nóng)戶借款越容易，進(jìn)行非農(nóng)創(chuàng)業(yè)和二次就業(yè)的可能性越大，越有利于農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地；同時農(nóng)戶借款越容易，從事農(nóng)業(yè)規(guī)?；a(chǎn)的資金支持越多，也更有利于農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地。

3.1.2家庭特征變量對農(nóng)戶流轉(zhuǎn)行為的影響分析。

農(nóng)地面積對農(nóng)戶轉(zhuǎn)出行為和轉(zhuǎn)入行為都在10%統(tǒng)計水平上影響顯著，風(fēng)險比分別為0.871和1.053，表明農(nóng)地面積每增加1%，農(nóng)戶轉(zhuǎn)出行為相對于未流轉(zhuǎn)行為的發(fā)生比會下降12.9%，而農(nóng)戶轉(zhuǎn)入行為相對于未流轉(zhuǎn)行為的發(fā)生比會增加5.3%。農(nóng)戶擁有的農(nóng)地面積越多，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的優(yōu)勢越大，因此農(nóng)戶不愿意轉(zhuǎn)出農(nóng)地，而傾向于轉(zhuǎn)入農(nóng)地。

家中是否有村干部對農(nóng)地轉(zhuǎn)出和轉(zhuǎn)入行為都在1%統(tǒng)計水平上影響顯著，系數(shù)分別是1.902和2.136，表明家中有村干部的家庭農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為和轉(zhuǎn)入行為相對于未流轉(zhuǎn)行為的發(fā)生比都要高于家中無村干部的這一比率。因此，有村干部的家庭能更好地理解國家的土地政策、響應(yīng)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的號召，從而進(jìn)行大規(guī)模的農(nóng)地轉(zhuǎn)出或轉(zhuǎn)入行為。

非農(nóng)收入占比對農(nóng)戶轉(zhuǎn)出行為影響不顯著，但對于農(nóng)戶轉(zhuǎn)入行為在5%統(tǒng)計水平上影響顯著，系數(shù)為-2.240，表明隨著非農(nóng)收入比例的提高，農(nóng)戶轉(zhuǎn)入行為相對于未流轉(zhuǎn)行為的發(fā)生比會下降。目前農(nóng)村土地仍是農(nóng)民“最后的保障防線”，非農(nóng)收入水平的高低并不一定影響農(nóng)戶持有土地，因此對土地轉(zhuǎn)出行為影響不顯著；但隨著非農(nóng)收入水平的提高，農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性下降，因此不會擴(kuò)大土地的規(guī)模，發(fā)生農(nóng)地轉(zhuǎn)入行為的概率降低。

恩格爾系數(shù)對農(nóng)戶轉(zhuǎn)出行為和農(nóng)戶轉(zhuǎn)入行為都在10%統(tǒng)計水平下影響顯著，系數(shù)分別為-3.240和2.598，表明隨著恩格爾系數(shù)的提高，農(nóng)戶轉(zhuǎn)出農(nóng)地行為相對于未流轉(zhuǎn)行為的發(fā)生比會下降，而轉(zhuǎn)入農(nóng)地行為相對于未流轉(zhuǎn)行為的發(fā)生比會增加。恩格爾系數(shù)越高，表明家庭中用于食品支出的比重越大，即家庭的經(jīng)濟(jì)水平越低，家庭越貧困，這樣的家庭大多以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主，對土地的依賴性更大，轉(zhuǎn)出農(nóng)地的可能性較小，而轉(zhuǎn)入農(nóng)地的可能性較大。

3.1.3外部環(huán)境特征變量對農(nóng)戶流轉(zhuǎn)行為的影響分析。

當(dāng)?shù)卮蚬すべY對農(nóng)戶轉(zhuǎn)出行為和轉(zhuǎn)入行為影響都顯著。轉(zhuǎn)出方程中的系數(shù)為正，轉(zhuǎn)入方程中的系數(shù)為負(fù)。表明隨著打工工資的提高，農(nóng)戶轉(zhuǎn)出農(nóng)地行為相對于未流轉(zhuǎn)行為的發(fā)生比上升，而轉(zhuǎn)入行為相對于未流轉(zhuǎn)行為的發(fā)生比下降。由于本文所涉及的打工工資是指在本村或者外村幫忙做一天農(nóng)活的收入所得，打工工資收入越高，農(nóng)戶自己種地的機(jī)會成本越高，因此農(nóng)戶越愿意將農(nóng)地轉(zhuǎn)出；而打工工資對于轉(zhuǎn)入農(nóng)戶來說就是雇傭勞動力的成本，工資越高，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的成本越高，因此不會輕易轉(zhuǎn)入農(nóng)地。

當(dāng)?shù)亓鬓D(zhuǎn)價格對農(nóng)戶轉(zhuǎn)出行為影響不顯著，對農(nóng)戶轉(zhuǎn)入行為影響顯著，風(fēng)險比為0.998，表明農(nóng)地流轉(zhuǎn)價格每增加1%，農(nóng)戶轉(zhuǎn)入農(nóng)地行為相對于未流轉(zhuǎn)行為的發(fā)生比會下降0.2%。農(nóng)戶轉(zhuǎn)出農(nóng)地的主要原因是非農(nóng)收入的提高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)積極性下降，對土地的依賴性降低，因此流轉(zhuǎn)價格的高低不是轉(zhuǎn)出土地的主要原因；但流轉(zhuǎn)價格是農(nóng)地轉(zhuǎn)入方農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的主要構(gòu)成部分，因此價格越高，農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地的積極性越低。

當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平對農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出和轉(zhuǎn)入行為影響都不顯著。該研究中涉及的樣本主要有西安、咸陽和寶雞地區(qū)，3個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和農(nóng)地流轉(zhuǎn)率相差不大，因此該變量對農(nóng)戶的流轉(zhuǎn)行為沒有直接的影響。

3.2金融支持對農(nóng)地流轉(zhuǎn)規(guī)模影響的計量結(jié)果分析

運(yùn)用stata12.0 軟件對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行Tobit 模型回歸，分析影響農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出規(guī)模和轉(zhuǎn)入規(guī)模的因素。檢驗(yàn)結(jié)果給出了各解釋變量的參數(shù)估計值、t統(tǒng)計量和標(biāo)準(zhǔn)差（表3）。模型Ⅱ、Ⅲ整體計量檢驗(yàn)顯著，Log likelihood分別為-163.39、-183.60；LRchi2（12）分別為39.40、103.93；Prob>chi2分別為0.000 1、0.000；Pseudo R2分別為0.108、0.221。

3.2.1金融支持變量對農(nóng)地流轉(zhuǎn)規(guī)模的影響分析。農(nóng)戶是否獲得農(nóng)業(yè)貸款對農(nóng)地轉(zhuǎn)出規(guī)模影響不顯著，但對于轉(zhuǎn)入規(guī)模有顯著影響，是否能夠獲得農(nóng)業(yè)貸款以及獲得多少決定了農(nóng)戶能夠從事多大規(guī)模的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，因此是土地轉(zhuǎn)入數(shù)量的主要決定因素。

是否獲得農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對轉(zhuǎn)出規(guī)模和轉(zhuǎn)入規(guī)模影響都顯著，但與轉(zhuǎn)出規(guī)模負(fù)相關(guān)，與轉(zhuǎn)入規(guī)模正相關(guān)。目前國家的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼主要有糧食直補(bǔ)、農(nóng)資綜合直補(bǔ)、良種補(bǔ)貼和農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼等。這些補(bǔ)貼都是針對從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)戶，因此獲得農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼越容易，補(bǔ)貼的種類和金額越大，農(nóng)戶越愿意從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，轉(zhuǎn)出土地的數(shù)量越少，而轉(zhuǎn)入土地的數(shù)量越多。

過去3年是否有借款對轉(zhuǎn)出規(guī)模影響不顯著，對轉(zhuǎn)入規(guī)模有顯著的負(fù)向影響。農(nóng)戶借款主要用于子女上學(xué)、婚喪嫁娶、蓋房等用途，只有少數(shù)農(nóng)戶借款用于農(nóng)地規(guī)模化生產(chǎn)。有過借款的農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)水平一般較差、資金緊張，土地可能是家庭的主要經(jīng)濟(jì)保障，因此即使有借款也不會增加土地的轉(zhuǎn)出數(shù)量，但會減少土地的轉(zhuǎn)入數(shù)量。

是否從正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款對轉(zhuǎn)出規(guī)模和轉(zhuǎn)入規(guī)模影響都不顯著，原因是目前農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)對農(nóng)戶存在很強(qiáng)的信貸約束，只有極少部分農(nóng)戶可以獲取貸款，而且也并非專項(xiàng)用于農(nóng)地流轉(zhuǎn)。

借款的難易程度對農(nóng)地轉(zhuǎn)出規(guī)模和轉(zhuǎn)入規(guī)模都有負(fù)向的顯著性影響，農(nóng)戶借款越困難，獲得金融支持的可能性越小，從而限制了農(nóng)戶進(jìn)行規(guī)模化生產(chǎn)的發(fā)展空間，轉(zhuǎn)入農(nóng)地的規(guī)模越小；同時也不利于農(nóng)戶進(jìn)行非農(nóng)創(chuàng)業(yè)和勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，對土地的依賴性反而越強(qiáng)，轉(zhuǎn)出農(nóng)地規(guī)模也越小。

3.2.2家庭特征變量對農(nóng)地流轉(zhuǎn)規(guī)模的影響分析。

農(nóng)戶擁有的農(nóng)地面積與轉(zhuǎn)入規(guī)模顯著正相關(guān)，在當(dāng)前按人口均分農(nóng)地的模式下，家庭擁有的農(nóng)地面積越多，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力越多，進(jìn)行規(guī)?；a(chǎn)的可能性越大，因此轉(zhuǎn)入農(nóng)地的規(guī)模越大。家中是否有村干部對農(nóng)地轉(zhuǎn)出規(guī)模和轉(zhuǎn)入規(guī)模都有顯著正向影響，村干部是國家政策的基層響應(yīng)者和首要執(zhí)行者，因此對農(nóng)地轉(zhuǎn)出和轉(zhuǎn)入都有著積極的帶頭作用。非農(nóng)收入占比對農(nóng)地轉(zhuǎn)入規(guī)模有顯著負(fù)向影響。家庭非農(nóng)收入越高，對農(nóng)地的依賴性越低，轉(zhuǎn)入農(nóng)地的數(shù)量越少。恩格爾系數(shù)對農(nóng)地轉(zhuǎn)出規(guī)模有顯著負(fù)向影響，恩格爾系數(shù)越高，家庭經(jīng)濟(jì)水平越差，土地的社會保障功能越強(qiáng)，轉(zhuǎn)出土地的數(shù)量越少。

3.2.3外部環(huán)境特征變量對農(nóng)地流轉(zhuǎn)規(guī)模的影響分析。

當(dāng)?shù)卮蚬すべY對農(nóng)地轉(zhuǎn)出規(guī)模有正向顯著影響，當(dāng)?shù)卮蚬すべY越高，農(nóng)戶獲得的非農(nóng)收入越高，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性越低，轉(zhuǎn)出農(nóng)地的規(guī)模越大。當(dāng)?shù)亓鬓D(zhuǎn)價格對農(nóng)地轉(zhuǎn)入規(guī)模有負(fù)向顯著影響，農(nóng)地流轉(zhuǎn)價格越高，農(nóng)戶轉(zhuǎn)入農(nóng)地的成本越高，可獲得的利潤空間越小，因此會減少農(nóng)戶的轉(zhuǎn)入規(guī)模；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變量對轉(zhuǎn)出規(guī)模和轉(zhuǎn)入規(guī)模影響都不顯著。

4結(jié)論與討論

4.1結(jié)論該研究基于金融支持對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)和農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響的理論分析，從農(nóng)戶視角實(shí)證檢驗(yàn)了金融支持對農(nóng)戶流轉(zhuǎn)行為和農(nóng)地流轉(zhuǎn)規(guī)模的影響，得出的結(jié)論是，樣本區(qū)域內(nèi)農(nóng)戶獲得的金融支持不足，導(dǎo)致對農(nóng)戶流轉(zhuǎn)行為激勵不足。其中，農(nóng)戶是否獲得農(nóng)業(yè)貸款、借款的難易程度對農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為有顯著影響，而是否獲得農(nóng)業(yè)貸款、是否獲得農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、過去3年是否有借款、是否從正規(guī)機(jī)構(gòu)借款以及借款的難易程度對農(nóng)戶轉(zhuǎn)入行為有顯著影響。在農(nóng)地流轉(zhuǎn)規(guī)模決定方程中，是否獲得農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、過去3年是否借款、借款的難易程度對農(nóng)地轉(zhuǎn)出規(guī)模和轉(zhuǎn)入規(guī)模都有顯著影響，是否獲得農(nóng)業(yè)貸款對農(nóng)地轉(zhuǎn)入規(guī)模有顯著影響。因此，加大金融支持是推動農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的主要動力。

4.2政策建議

鑒于金融支持對農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的顯著影響，如何加大金融支持力度、創(chuàng)新農(nóng)村金融支持體系成為政策研究的關(guān)鍵，對此提出以下幾點(diǎn)建議：

①農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼是國家財政金融的主要體現(xiàn)，充分發(fā)揮財政金融在支持土地流轉(zhuǎn)過程中的引導(dǎo)作用[19]。對于農(nóng)地轉(zhuǎn)入農(nóng)戶，可根據(jù)轉(zhuǎn)入規(guī)模設(shè)置差別性獎勵補(bǔ)貼；對于農(nóng)地轉(zhuǎn)出農(nóng)戶，除了獲取土地的流轉(zhuǎn)收益外，還可以獲得一定的創(chuàng)業(yè)基金和生活補(bǔ)助，從而鼓勵農(nóng)戶進(jìn)行大規(guī)模的農(nóng)地流轉(zhuǎn)。②政策性金融機(jī)構(gòu)是農(nóng)業(yè)貸款的主要來源，充分發(fā)揮政策性金融在支持農(nóng)地流轉(zhuǎn)過程中的主體地位。加快對農(nóng)村政策性金融機(jī)構(gòu)的制度創(chuàng)新和機(jī)制轉(zhuǎn)型。③充分發(fā)揮包括商業(yè)銀行、合作銀行以及郵政儲蓄銀行在內(nèi)的銀行金融機(jī)構(gòu)在支持農(nóng)地流轉(zhuǎn)過程中的補(bǔ)充性作用。加快農(nóng)村金融的市場化改革，形成開放、有序、競爭的銀行金融支持體系。④金融產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新是關(guān)鍵，金融部門應(yīng)以土地流轉(zhuǎn)過程中的金融需求為導(dǎo)向設(shè)計和開發(fā)金融產(chǎn)品和服務(wù)。擴(kuò)大抵押品的范圍，滿足農(nóng)地轉(zhuǎn)入農(nóng)戶的金融需求；同時建立土地規(guī)?；e金，解決轉(zhuǎn)出農(nóng)戶的社會保障、再就業(yè)以及重新購置土地等問題。

4.3討論

近年來由于土地租金和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格不斷上漲，導(dǎo)致農(nóng)民種糧成本不斷增加，種糧收益不斷下降。國家給予的糧食補(bǔ)貼一般都下發(fā)到土地承包戶手中，而真正從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)營主體很難拿到。即使補(bǔ)貼直接發(fā)放到經(jīng)營者手中，種糧的收益還是不如種植經(jīng)濟(jì)作物的收益高，因此土地規(guī)模經(jīng)營的“非糧化”趨勢越來越嚴(yán)重，而這必然引起糧食安全問題。如何協(xié)調(diào)土地流轉(zhuǎn)的“非糧化”與國家糧食安全之間的關(guān)系成為當(dāng)前急需解決的重大問題。進(jìn)一步從農(nóng)地流轉(zhuǎn)的金融支持角度看，市場誘導(dǎo)型的銀行金融為了規(guī)避風(fēng)險，保證銀行收益，更多偏向支持“非糧”產(chǎn)業(yè)的規(guī)模經(jīng)營，導(dǎo)致農(nóng)地的使用方向出現(xiàn)了偏差。而財政金融支持的力度較小，且大多集中在綜合項(xiàng)目開放、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面，專門針對糧食作物規(guī)模經(jīng)營的扶持較少。因此，農(nóng)村金融支持如何將土地流轉(zhuǎn)引導(dǎo)到以國家糧食安全為主的發(fā)展軌道上來成為下一階段的主要研究目標(biāo)。

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責(zé)任編輯徐麗華責(zé)任校對李巖