王穎莉　陳 媛

（濟(jì)南市科學(xué)技術(shù)信息研究所，山東　濟(jì)南　250001）

濟(jì)南市縣（市）區(qū)科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)研究

王穎莉陳 媛

（濟(jì)南市科學(xué)技術(shù)信息研究所，山東濟(jì)南250001）

從濟(jì)南市打造全國重要的區(qū)域性科技創(chuàng)新中心和創(chuàng)新型城市建設(shè)的實(shí)踐出發(fā)，借鑒國內(nèi)外科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)的理論和方法，參照濟(jì)南市縣（市）區(qū)、高新區(qū)科技創(chuàng)新進(jìn)展情況通報(bào)的指標(biāo)體系，構(gòu)建濟(jì)南市縣（市）區(qū)科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。采用灰關(guān)聯(lián)分析法確定指標(biāo)權(quán)重，并選用2012、2013、2014年度數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，對(duì)各縣（市）區(qū)的科技創(chuàng)新能力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)和一級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)。

科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)；指標(biāo)體系；指標(biāo)權(quán)重；灰關(guān)聯(lián)分析；實(shí)證研究

1　引言

科技創(chuàng)新能力是一座城市發(fā)展的原動(dòng)力。而縣（市）區(qū)是建設(shè)科技創(chuàng)新中心的重要力量，是推動(dòng)創(chuàng)新型城市建設(shè)的重要力量，對(duì)縣（市）區(qū)進(jìn)行科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)，對(duì)深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略、加快構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新體系具有重要意義。

國內(nèi)部分學(xué)者對(duì)城市科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)進(jìn)行了大量而深入的研究。例如：譚思明等建立了青島市城市創(chuàng)新指數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，包括創(chuàng)新資源、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新企業(yè)、創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新效率等6個(gè)一級(jí)指標(biāo)，R&D經(jīng)費(fèi)支出占GDP的比重等31個(gè)二級(jí)指標(biāo)，通過對(duì)青島市創(chuàng)新指數(shù)的測算與評(píng)價(jià)，分析了青島在創(chuàng)新活動(dòng)各方面的優(yōu)勢和不足［1］；王曉光等構(gòu)建了城市技術(shù)創(chuàng)新能力發(fā)展指數(shù)評(píng)估指標(biāo)體系，用基于粗糙集和灰色關(guān)聯(lián)度的綜合評(píng)價(jià)模型對(duì)哈爾濱的技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行了評(píng)價(jià)［2］；孫易祥等構(gòu)建了創(chuàng)新型城市評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力、科技發(fā)展能力、社會(huì)服務(wù)能力、低碳發(fā)展能力等4個(gè)一級(jí)指標(biāo)和22個(gè)二級(jí)指標(biāo)，并選取全國19個(gè)副省級(jí)以上城市運(yùn)用主成分分析法進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)［3］；陶雪飛設(shè)計(jì)了以技術(shù)創(chuàng)新體系能力為核心的“5位一體”的科技創(chuàng)新能力一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)和13個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重，并以國內(nèi)重要城市為例進(jìn)行了實(shí)證研究［4］；雷琳潔等運(yùn)用灰關(guān)聯(lián)分析，對(duì)我國東部九省的科技創(chuàng)新效率進(jìn)行了實(shí)證研究［5］；覃玲燕利用《全國科技進(jìn)步統(tǒng)計(jì)監(jiān)測評(píng)價(jià)》數(shù)據(jù)，從科技進(jìn)步環(huán)境、科技活動(dòng)投入、科技活動(dòng)產(chǎn)出、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化、科技促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展等方面對(duì)西南6省的科技創(chuàng)新情況進(jìn)行了分析研究［6］；劉元鳳構(gòu)建了創(chuàng)新型城市的路徑傳導(dǎo)模型，把影響城市創(chuàng)新的因素分為3類，即，表征變量、傳導(dǎo)變量和基礎(chǔ)變量，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了由25個(gè)指標(biāo)構(gòu)成的三級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系［7］。

本文則擬借鑒國內(nèi)外科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)的理論和方法，對(duì)濟(jì)南市縣（市）區(qū)科技創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。

2　評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

為扎實(shí)推進(jìn)創(chuàng)新型城市建設(shè)，2006年濟(jì)南市出臺(tái)了《濟(jì)南市創(chuàng)新型城市建設(shè)規(guī)劃》《濟(jì)南市創(chuàng)新型城市建設(shè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（試行）》和《濟(jì)南市創(chuàng)新型城市建設(shè)縣（市）區(qū)、高新區(qū)考核辦法（暫行）》等文件。濟(jì)南市創(chuàng)新型城市建設(shè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系由三級(jí)指標(biāo)構(gòu)成：一級(jí)指標(biāo)3個(gè)（創(chuàng)新主體、創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新績效），二級(jí)指標(biāo)9個(gè)，三級(jí)指標(biāo)44個(gè)。濟(jì)南市創(chuàng)新型城市建設(shè)縣（市）區(qū)、高新區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（暫行）由19個(gè)指標(biāo)組成。2013年濟(jì)南市啟動(dòng)了縣（市）區(qū)、高新區(qū)科技創(chuàng)新進(jìn)展情況通報(bào)，采取年報(bào)和季報(bào)相結(jié)合的方式，動(dòng)態(tài)反映縣區(qū)科技創(chuàng)新能力。年報(bào)和季報(bào)指標(biāo)體系均包括4個(gè)一級(jí)指標(biāo)：創(chuàng)新載體、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新環(huán)境；年報(bào)包括34個(gè)二級(jí)指標(biāo)，季報(bào)包括19個(gè)二級(jí)指標(biāo)。2015年7月3日，中共濟(jì)南市委十屆八次全會(huì)提出“打造‘四個(gè)中心'，建設(shè)現(xiàn)代泉城”。其中，打造全國重要的區(qū)域性科技創(chuàng)新中心是重中之重，也是改革推動(dòng)、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、投資拉動(dòng)“三大動(dòng)力”之一。2015年8月，根據(jù)中共濟(jì)南市委十屆八次全會(huì)提出的“打造全國區(qū)域性的科技創(chuàng)新中心”目標(biāo)要求，濟(jì)南市科技局出臺(tái)了《實(shí)施系列“涌泉行動(dòng)” 打造創(chuàng)新生態(tài)引擎建設(shè)全國區(qū)域性科技創(chuàng)新中心實(shí)施意見（討論稿）》。該實(shí)施意見指出：與國內(nèi)先進(jìn)城市相比濟(jì)南市科技創(chuàng)新工作存在的不足，包括：科技投入力度偏低、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)總量偏小、科技成果轉(zhuǎn)化率不高、科技創(chuàng)新環(huán)境有待進(jìn)一步優(yōu)化等。本文以此為出發(fā)點(diǎn)，參照濟(jì)南市現(xiàn)有的針對(duì)縣（市）區(qū)、高新區(qū)的科技創(chuàng)新考核辦法，參照濟(jì)南市創(chuàng)新通報(bào)指標(biāo)體系中具有代表性的指標(biāo)，同時(shí)借鑒其他城市的科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，考慮指標(biāo)數(shù)據(jù)的可得性，本著科學(xué)性、系統(tǒng)性的原則，構(gòu)建了濟(jì)南市縣（市）區(qū)科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。本文構(gòu)建的指標(biāo)體系包括一級(jí)指標(biāo)3個(gè)，二級(jí)指標(biāo)11個(gè)，如表1、表2和表3所示。

3　數(shù)據(jù)收集和處理

3.1原始數(shù)據(jù)

本文數(shù)據(jù)均來源于濟(jì)南統(tǒng)計(jì)年鑒以及濟(jì)南市科技局關(guān)于縣（市）區(qū)、高新區(qū)科技創(chuàng)新進(jìn)展情況的通報(bào)，數(shù)據(jù)年度為2012、2013、2014，見表1、表2和表3。

3.2數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

本文采用均值法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：以第i項(xiàng)指標(biāo)第j縣區(qū)計(jì)為aij，建立原始數(shù)據(jù)矩陣A，即A=（aij）11*11，另以建立無量綱化標(biāo)準(zhǔn)矩陣B。表1、表2、表3的數(shù)據(jù)經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后作為下文實(shí)證分析的基礎(chǔ)。

4　確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

本文采用鄧聚龍教授的灰關(guān)聯(lián)分析法［8］確定指標(biāo)權(quán)重。灰色關(guān)聯(lián)分析通過量化分析尋找系統(tǒng)中各因素間的主要關(guān)系，掌握系統(tǒng)中各事物的主要特征，從而找出影響目標(biāo)值的重要因素。關(guān)聯(lián)度是指兩個(gè)系統(tǒng)或兩個(gè)因素間關(guān)聯(lián)性大小的量度，它描述了系統(tǒng)發(fā)展過程中，因素間相對(duì)變化大小、方向、速度等的相對(duì)性。劉莎等采用灰關(guān)聯(lián)分析方法確定各級(jí)評(píng)價(jià)因素權(quán)重，同時(shí)基于客觀法排序確定因素權(quán)重，對(duì)比結(jié)果表明兩種方法所得權(quán)重基本接近［9］?；谊P(guān)聯(lián)分析法確定權(quán)重的步驟見參考文獻(xiàn)［10］，這里不再贅述。

表1　濟(jì)南市縣（市）區(qū)科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)表（2012年）

表2　濟(jì)南市縣（市）區(qū)科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)表（2013年）

表3　濟(jì)南市縣（市）區(qū)科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)表（2014年）

具體地，本文選擇2013年度縣（市）區(qū)生產(chǎn)總值作為參考序列x0，各二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)2013年度數(shù)據(jù)作為比較序列x1、x2、…、x11，將參考數(shù)列和比較數(shù)列都進(jìn)行初值法標(biāo)準(zhǔn)化處理，根據(jù)公式（式中，為各比較數(shù)列與參考數(shù)列在各時(shí)刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)；Δmax為兩級(jí)最大差，Δmin為兩級(jí)最小差；為各比較數(shù)列曲線上的每一個(gè)點(diǎn)與參考數(shù)列曲線上的每一個(gè)點(diǎn)的絕對(duì)差值；ρ為分辨系數(shù)，取ρ=0.5），計(jì)算各比較數(shù)列與參考數(shù)列在各個(gè)時(shí)刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)，然后分別計(jì)算各比較數(shù)列關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值，得到各比較序列相對(duì)于參考序列的灰色關(guān)聯(lián)度，再進(jìn)行歸一化處理，以此作為各二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。按照同樣的方法，分別選擇2012年度和2014年度縣（市）區(qū)生產(chǎn)總值作為參考序列，各二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)相應(yīng)年度數(shù)據(jù)作為比較序列，計(jì)算得到各二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，見表4。本文取2012年權(quán)重、2013年權(quán)重、2014年權(quán)重的平均值，作為濟(jì)南市縣（市）區(qū)科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的權(quán)重。

5　科技創(chuàng)新的綜合能力

將各年度的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)與指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，得到各年度的科技創(chuàng)新綜合評(píng)價(jià)值，見表5。由表5可知，2012年度濟(jì)南市各縣（市）區(qū)科技創(chuàng)新綜合評(píng)價(jià)值排名，高新區(qū)居首位，評(píng)價(jià)值在30以上；歷下、歷城、章丘、市中分別排第二、三、四、五位，評(píng)價(jià)值為7～14；長清、天橋、槐蔭分別排第六、七、八位，評(píng)價(jià)值為5～7；濟(jì)陽、平陰、商河分別排第九、十、十一位，評(píng)價(jià)值均小于3。2013年度濟(jì)南市各縣（市）區(qū)科技創(chuàng)新綜合評(píng)價(jià)值排名，高新區(qū)仍居首位，評(píng)價(jià)值在30以上；歷下、歷城、章丘、市中分別排第二、三、四、五位，評(píng)價(jià)值為8～13；長清、天橋、槐蔭分別排第六、七、八位，評(píng)價(jià)值為4～7；平陰、濟(jì)陽、商河分別排第九、十、十一位，評(píng)價(jià)值均小于4。2014年度濟(jì)南市各縣（市）區(qū)科技創(chuàng)新綜合評(píng)價(jià)值排名，高新區(qū)繼續(xù)居首位，評(píng)價(jià)值在30以上；章丘、歷城、歷下分別排第二、三、四位，評(píng)價(jià)值為11～13；長清、市中、槐蔭、天橋分別排第五、六、七、八位，評(píng)價(jià)值為5～7；平陰、濟(jì)陽、商河分別排第九、十、十一位，評(píng)價(jià)值均小于5。

縱向比較2012年度、2013年度、2014年度的綜合評(píng)價(jià)值和排名情況可以看出：2013年全市11個(gè)縣（市）區(qū)的綜合排名與2012年幾乎完全一致，僅平陰和濟(jì)陽位次有調(diào)整；2014年全市11個(gè)縣（市）區(qū)的綜合排名相比2013年變化很大，章丘、歷下、市中、長清、槐蔭、天橋的位次均有變化。橫向比較各縣（市）區(qū)2012年度、2013年度、2014年度的綜合評(píng)價(jià)值可以看出：高新區(qū)獨(dú)占鰲頭，穩(wěn)居濟(jì)南市科技創(chuàng)新工作的第一梯隊(duì)并遙遙領(lǐng)先；歷下、歷城、章丘成績不俗，是推動(dòng)全市科技創(chuàng)新工作發(fā)展的中堅(jiān)力量，尤其章丘和歷城2014年發(fā)展勢頭迅猛，綜合評(píng)價(jià)值已超歷下；市中、槐蔭、天橋、長清科技創(chuàng)新能力不突出，在全市居于中游偏下位置，市中區(qū)無論評(píng)價(jià)值和位次2014年都出現(xiàn)了大幅下滑；平陰、濟(jì)陽、商河科技創(chuàng)新力量薄弱，亟待提升。

表4　濟(jì)南市縣（市）區(qū)科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

6　單項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)價(jià)值

由表5可知，創(chuàng)新載體建設(shè)最為突出的是高新區(qū)，其次是歷下、章丘、歷城、長清。2012—2014年，高新、章丘、歷城、槐蔭、平陰、商河的創(chuàng)新載體建設(shè)穩(wěn)定發(fā)展，長清、濟(jì)陽增幅不大，歷下、市中、天橋創(chuàng)新載體建設(shè)出現(xiàn)明顯下滑。創(chuàng)新投入力度最大的也是高新區(qū)，其次是章丘、歷城、歷下、平陰。2012—2014年，章丘、歷下、槐蔭、長清、平陰、濟(jì)陽、商河的創(chuàng)新投入力度有所增長，高新、市中、天橋、歷城的創(chuàng)新投入力度明顯下降。創(chuàng)新產(chǎn)出方面，仍是高新區(qū)居首位，但與其他縣區(qū)相比優(yōu)勢不顯著。歷下、歷城、章丘、市中創(chuàng)新產(chǎn)出較有優(yōu)勢。2012—2014年，市中、歷城、平陰、濟(jì)陽的創(chuàng)新產(chǎn)出有所提升，高新、章丘、歷下、槐蔭、天橋、長清的創(chuàng)新產(chǎn)出有所下滑，商河與上年持平。

7　結(jié)語與對(duì)策建議

本研究設(shè)計(jì)構(gòu)建了定量分析評(píng)價(jià)體系，對(duì)濟(jì)南市11個(gè)縣（市）區(qū)科技創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)，對(duì)各縣（市）區(qū)科技創(chuàng)新的綜合能力以及創(chuàng)新載體、投入和產(chǎn)出等單項(xiàng)指標(biāo)按評(píng)價(jià)值打分，并排出了名次。評(píng)價(jià)結(jié)果可為統(tǒng)籌并推進(jìn)縣區(qū)科技創(chuàng)新、打造“四個(gè)中心”和建設(shè)現(xiàn)代泉城提供參考。研究中選用了2012年度、2013年度和2014年度的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)規(guī)模不大，評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中囊括的二級(jí)指標(biāo)數(shù)較少，缺少基礎(chǔ)設(shè)施、政策環(huán)境、科技人員以及反映各縣（市）區(qū)科技創(chuàng)新特色的指標(biāo)，有待今后改進(jìn)和完善。

表5　濟(jì)南市縣（市）區(qū)科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)值（2012—2014年）

研究結(jié)果表明：濟(jì)南市11個(gè)縣（市）區(qū)的科技創(chuàng)新綜合能力可分為4個(gè)梯隊(duì)，各梯隊(duì)創(chuàng)新能力懸殊，處于同一梯隊(duì)的幾個(gè)縣區(qū)創(chuàng)新能力相當(dāng)；2014年部分縣區(qū)科技創(chuàng)新成效顯著，但也有縣區(qū)出現(xiàn)明顯下滑?，F(xiàn)結(jié)合濟(jì)南市縣（市）區(qū)實(shí)際，提出如下對(duì)策建議。

（1）高新區(qū)應(yīng)緊緊圍繞“區(qū)域研發(fā)中心和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)高地”定位，繼續(xù)加大對(duì)高企的扶持力度，壯大現(xiàn)有高企規(guī)模，提升高企實(shí)力；建立以需求為導(dǎo)向的成果轉(zhuǎn)化機(jī)制，加快科技成果產(chǎn)業(yè)化，推動(dòng)科技成果落地生根。

（2）歷下區(qū)應(yīng)充分發(fā)揮中央商務(wù)區(qū)優(yōu)勢，加快發(fā)展科技服務(wù)業(yè)，引導(dǎo)扶持“創(chuàng)客空間”等新興創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)模式發(fā)展。歷城區(qū)應(yīng)加快培育各類創(chuàng)新載體，同時(shí)引導(dǎo)企業(yè)加大科技投入。章丘應(yīng)充分發(fā)揮高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢和高企的規(guī)模優(yōu)勢，加快高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程；充分發(fā)揮馳名、著名商標(biāo)和名牌產(chǎn)品的優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)品牌戰(zhàn)略和自主創(chuàng)新的相互支撐和帶動(dòng)。

（3）市中區(qū)應(yīng)繼續(xù)深入推進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)強(qiáng)縣工程工作，同時(shí)加強(qiáng)科技金融工作?；笔a區(qū)應(yīng)繼續(xù)引導(dǎo)企業(yè)加大研發(fā)投入力度，積極申請(qǐng)上級(jí)科技計(jì)劃項(xiàng)目資金。天橋區(qū)應(yīng)加大對(duì)高企的扶持力度，充分發(fā)揮規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)優(yōu)勢，帶動(dòng)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。長清區(qū)應(yīng)積極支持推進(jìn)“濟(jì)南創(chuàng)新谷”建設(shè)，借助載體建設(shè)推動(dòng)各類創(chuàng)新型企業(yè)建設(shè)和發(fā)展。

（4）平陰、濟(jì)陽、商河應(yīng)不斷增加地方財(cái)政科技支出，引導(dǎo)企業(yè)加大科技投入；充分發(fā)揮國家火炬特色產(chǎn)業(yè)基地的載體作用，把握好產(chǎn)業(yè)集聚化發(fā)展、資源集約化利用、政策集成化推動(dòng)，助力縣域科技和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

［1］譚思明，藍(lán)潔，檀壯，等.青島市創(chuàng)新型城市建設(shè)的評(píng)價(jià)研究［J］.中國科技成果，2012（18）:14-16.

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Study on Science and Technology Innovation Capabilities Evaluation of Jinan's County （City） District

Wang Yingli， Chen Yuan
（Ji'nan's Science and Technology Information Institute， Ji'nan250001）

Based on the practice of building science and technology innovation center pertaining to the region and constructing innovative city， this article consults the current regional science and technology innovation evaluation system of Jinan， and borrows methods from domestic and overseas another cities， then constructs science and technology innovation index system to evaluate counties of Jinan. Based on this， this article applies Grey Relation Analysis to calculate the weight of indicators， then selects data of three years for analysis， and then give objective evaluation to every county.

science and technology innovation evaluation， index system， weight of indicators， Grey Relation Analysis， empirical study

F204

A DOI：10.3772/j.issn.1674-1544.2015.05.014

王穎莉（1968—），女，濟(jì)南市科學(xué)技術(shù)信息研究所副研究員，研究方向：科技統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)分析；陳媛*（1983—），女，濟(jì)南市科學(xué)技術(shù)信息研究所經(jīng)濟(jì)師，研究方向：科技統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)分析。

2015年7月23日。