摘 要:論文介紹了弱連接理論及其在網(wǎng)絡分析中的優(yōu)勢,分析了供應鏈中斷風險傳導的復雜性,闡述了供應鏈中斷風險傳導過程中的小世界特性。在弱連接視角下,從供應鏈中斷風險傳導通道與密度、傳導魯棒性、傳導路徑、傳導范圍和傳導速度五個方面進行了詳細的特性分析和數(shù)值模擬分析,并給出了一些具體建議。
關(guān)鍵詞:供應鏈中斷風險;弱連接;小世界網(wǎng)絡
中圖分類號:F224.12. 文獻標志碼:A
Abstract: This paper introduces the theory of weak ties and its strengths in network analysis, and investigates the complexity of risk transmission of supply chain disruption, and also explicates the characteristics of small world in the process of risk transmission of supply chain disruption. From the perspective of weak ties, the detailed analyses of properties have been provided in five aspects: channels and density of risk transmission of supply chain disruption, and transmission robustness, routes, range and speed, together with the numerical simulation analysis, and then some specific suggestions are considered.
Key words: risk of supply chain disruption; weak ties; small world network
1 引言
近年來,伴隨企業(yè)全球化采購、非核心業(yè)務外包、單源供應、敏捷生產(chǎn)和精益供應等業(yè)務模式的發(fā)展,供應鏈在空間上日益拉長,而時間上則日漸縮短;自然災害、經(jīng)濟波動、流行病、恐怖主義、戰(zhàn)爭等外界環(huán)境因素的擾動也有可能發(fā)生。供應鏈的這種時空變化與外界擾動加劇了供應鏈網(wǎng)絡運營環(huán)境的不確定性和脆弱性,提高了中斷發(fā)生的可能。各類供應鏈中斷事件相繼發(fā)生,嚴重影響企業(yè)的平穩(wěn)生產(chǎn),給企業(yè)造成了巨大損失。飛利浦公司是愛立信手機芯片的單源供應商,2000年新墨西哥州飛利浦公司的火災給愛立信公司帶來的直接經(jīng)濟損失高達4億美元,并導致市場份額下降3%;2008年爆發(fā)的金融危機嚴重影響到全球范圍內(nèi)的供應鏈,2008年世界500強企業(yè)的市值為26.8萬億美元,2009年則慘跌到15.6 萬億美元,一年間下跌了11.2萬億美元。供應鏈節(jié)點企業(yè)的中斷可能在供應鏈系統(tǒng)中出現(xiàn)間斷或連續(xù)傳導,破壞供應鏈的安全運行,最終可能引起整條供應鏈的中斷、失效、癱瘓或瓦解。
2弱連接理論及供應鏈中斷風險傳導過程的復雜性分析
2.1供應鏈中斷風險傳導過程的復雜性分析
供應鏈中斷風險傳導過程的復雜性特點,主要源于供應鏈網(wǎng)絡自身結(jié)構(gòu)的復雜性和供應鏈中斷風險傳導過程的動態(tài)復雜性。
關(guān)于供應鏈網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的復雜性,Choi和Dooley(2001)指出供應鏈網(wǎng)絡是一個存在自組織,自適應,擬均衡,協(xié)作演化及非線形變化等特點的復雜自適應系統(tǒng)[17],隨后眾多學者從復雜網(wǎng)絡視角進行了大量研究和論證。Helbing等(2006)指出供應鏈網(wǎng)絡是個復雜系統(tǒng),具有一系列非線性的演化特征[18]。Albert(2000)指出,眾多的復雜系統(tǒng)均具有如小世界特征 [19]。Kühnert等(2006) 通過對城市供電網(wǎng)進行研究,發(fā)現(xiàn)少數(shù)核心節(jié)點的配送能力和物資調(diào)度要明顯優(yōu)于其它節(jié)點,該城市供電網(wǎng)服從典型的無標度網(wǎng)絡分布[20]。劉純霞等(2015) 驗證了供應鏈中斷風險傳導路徑的小世界特性 [21]。陳曉和張紀會(2008)[22]及李彬等(2012)[8]等指出供應鏈網(wǎng)絡除具有一般復雜網(wǎng)絡特性外還具有小世界特性特性。王振鋒等(2011)對服務供應鏈進行研究,發(fā)現(xiàn)其服從典型的小世界網(wǎng)絡分布[23] 。
McFarland(2008)指出供應鏈傳導過程是企業(yè)間的行為從一個雙邊節(jié)點傳播到相鄰雙邊節(jié)點的過程,并通過實證證明了供應鏈傳導現(xiàn)象的存在性[24],由此開始供應鏈風險傳導及供應鏈中斷風險傳導過程的復雜性研究。?wierczek(2013)指出供應鏈中斷風險傳導過程中的實物流和信息流可比為雪球效應,認為集成維度可減弱實物流和信息流的中斷風險傳導強度[25]。Feng(2014)指出風險可通過因果鏈條升級傳導,從而導致不同的系統(tǒng)安全風險,并基于此提出了一種安全風險分析模型[26]。葉厚元和洪菲(2010)對不同生命周期階段的風險傳導特點進行了分析[27]。孫琦和季建華(2012)以快速恢復為目的,將供應鏈突發(fā)事件劃分為預防階段、控制階段和應對階段三個階段,并對不同階段的復雜性進行了分析[28]。綜上可知,多復雜中斷風險源的并存是導致中斷風險傳導過程復雜的前提條件;中斷風險傳導過程的多影響因素間的高度相關(guān)與交叉影響加劇了中斷風險傳導過程的復雜性;中斷風險傳導的生命周期過程相互耦合與重疊,使中斷風險傳導過程出現(xiàn)流動性、耦合性、依附性、變異性等特點,增加了中斷風險的防范難度。
2.2弱連接理論
Granovetter(1973)指出社會現(xiàn)象可從節(jié)點間的連接方式和強度展開研究,首次提出弱連接理論,指出弱連接是兩個行動者之間短暫的社會接觸,比如業(yè)務伙伴、熟人或者那些不太熟知的人,其特點是弱連接有很高的強度,在獲得新穎信息方面具有極大優(yōu)勢[1]。諸多學者也對弱連接進行了定義,認為弱連接是發(fā)生頻率少、親密度低的一類社會連接[2]。此時,關(guān)注點主要在個人層面,而較少考慮到企業(yè)層面。Granovetter(1983)對弱連接理論從網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)視角進行了擴展,指出強連接主要出現(xiàn)在網(wǎng)絡內(nèi)部,起到鞏固加強網(wǎng)絡緊密連接的作用,而弱連接通常作為維系網(wǎng)絡間關(guān)聯(lián)關(guān)系的橋梁[3]。之后,學者們開始將弱連接理論運用到企業(yè)層面,如曾德明等(2015)研究了網(wǎng)絡強度與企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)系[4];姚小濤等(2008)研究了企業(yè)成長過程中對社會關(guān)系網(wǎng)絡的依賴程度[5]。隨后,弱連接理論被擴展到網(wǎng)絡層次(如集群、供應鏈網(wǎng)絡等)。曹楊毅等(2014)研究了企業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡中的弱連接[6];陳萍和彭文成(2014)從強連接與弱連接視角對企業(yè)間的知識共享進行了博弈分析[7];李彬等(2012)研究了供應鏈弱連接關(guān)系管理[8]??梢?,弱連接理論研究是沿著個人層次-企業(yè)層次-網(wǎng)絡層次這條主線展開的。
弱連接理論自提出以來,大量的專家和學者通過研究發(fā)現(xiàn)其具有無可比倫的優(yōu)勢,如弱連接可在群體間建立紐帶聯(lián)系,維持不同群體成員間的聯(lián)系[9],可提供信息傳遞通道[10],使信息傳播更快更廣[11],并在信息擴散方面占主導地位[12]。弱連接的最大優(yōu)勢是建立成本較低[13],可增強權(quán)利、財富、創(chuàng)造力[14]。經(jīng)濟轉(zhuǎn)型期,企業(yè)可通過尋求建立一些非正式性的社會關(guān)系(弱連接)來減少交易成本,降低經(jīng)營風險[15]。企業(yè)亦可依據(jù)企業(yè)所有制結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)類型、企業(yè)規(guī)模等自身特性及需求差異調(diào)整網(wǎng)絡關(guān)系強度[16],因為,根據(jù)變量連續(xù)與否的判定,網(wǎng)絡關(guān)系強度為連續(xù)變量,可以進行弱化或強化調(diào)節(jié)[1]。
通過文獻研究,發(fā)現(xiàn)弱連接理論可應用于供應鏈網(wǎng)絡,分析網(wǎng)絡特性,并進行關(guān)系管理。文章正是基于此,針對供應鏈網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的復雜性和供應鏈中斷風險傳導過程的復雜性,從弱連接視角對中斷風險傳導進行關(guān)系管理。
3供應鏈中斷風險傳導特性分析
Watts和Strogatz(1998)提出了WS小世界網(wǎng)絡模型,其構(gòu)造特點如下:第一步,現(xiàn)存的最近鄰耦合網(wǎng)絡含有N個節(jié)點,能圍成一個圓環(huán),任一節(jié)點均與其上相鄰的 節(jié)點及下相鄰的 節(jié)點相連(k是偶數(shù));第二步,隨機性的以概率p重連網(wǎng)絡中的每條邊,并規(guī)定任一節(jié)點不存在與自身相連的邊,且規(guī)定任意兩節(jié)點間的邊數(shù)最多為1條[29]。隨機性的以概率p重連網(wǎng)絡中的每條邊,可能會破壞原有網(wǎng)絡的連通性,故Newman和Watts(1999)對 WS小世界模型進行了改進,提出了NW小世界網(wǎng)絡模型[30],通過隨機化加邊(即以概率 在隨機選取的一對節(jié)點間加上一條邊)取代隨機化重連。WS小世界模型和NW小世界網(wǎng)絡模型均通過研究發(fā)現(xiàn),演員合作網(wǎng)、WWW網(wǎng)和電力網(wǎng)等網(wǎng)絡具有較小的平均路徑長度和較高的聚類系數(shù),即小世界效應,并以此推斷大多數(shù)真實網(wǎng)絡均具有小世界效應。
供應鏈中斷風險傳導過程的復雜性主要源于供應鏈網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的復雜性,第二部分文獻已通過研究和論證,驗證了供應鏈網(wǎng)絡的小世界特性。但應用小世界網(wǎng)絡分析供應鏈網(wǎng)中斷風險傳導過程的文獻極少,文章正是基于此,應用小世界網(wǎng)絡分析供應鏈中斷風險傳導過程的復雜性特性,并從弱連接視角進行關(guān)系管理,以提升節(jié)點企業(yè)及網(wǎng)絡整體的中斷風險應對能力。
3.1供應鏈中斷風險傳導通道與密度
3.1.1 度與平均度
供應鏈網(wǎng)絡的連通圖用G表示,供應鏈網(wǎng)絡中節(jié)點企業(yè)總數(shù)為N,各節(jié)點企業(yè)間的產(chǎn)品流動、資金流動、信息與技術(shù)流動等為供應鏈網(wǎng)絡的邊,供應鏈網(wǎng)絡的邊總數(shù)為M。某節(jié)點企業(yè)i與該節(jié)點連接的其他節(jié)點的邊數(shù)為該節(jié)點企業(yè)的度,不妨用 表示。供應鏈網(wǎng)絡中某節(jié)點企業(yè)連接的邊數(shù)越多,表明其與越多的節(jié)點企業(yè)有產(chǎn)品流動、資金流動和信息技術(shù)流動,重要程度越高,越可能是關(guān)鍵節(jié)點企業(yè)。
平均度 即為供應鏈網(wǎng)絡中所有節(jié)點i的度 的平均值。
3.1.2 弱連接視角下的供應鏈中斷風險傳導通道與密度分析
供應鏈中斷風險傳導過程中,供應鏈各節(jié)點企業(yè)間的度即為供應鏈中斷風險傳導通道,平均度 則可反映供應鏈網(wǎng)絡整體的平均通道,即供應鏈中斷風險傳導密度。
小世界網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)下,網(wǎng)絡內(nèi)部節(jié)點數(shù)固定,但邊的關(guān)系可以改變。當供應鏈中斷風險傳導開始時,可利用邊的關(guān)系(即度)來增加供應鏈中斷風險傳導通道和傳導密度。各節(jié)點企業(yè)可根據(jù)網(wǎng)絡內(nèi)部現(xiàn)有的供需關(guān)系和競爭關(guān)系,利用產(chǎn)品流動、資金流動、信息與技術(shù)流動等,在相鄰層級下建立更多的弱連接。各節(jié)點企業(yè)亦可挖掘間接供需關(guān)系,利用格拉諾維特理論(即在網(wǎng)絡中,擁有兩條強連接關(guān)系的任何三角關(guān)系,第三條一定至少是弱連接,而不可能是無連接),在同級間建立更多的弱連接。此時,供應鏈網(wǎng)絡內(nèi)部的節(jié)點企業(yè)可通過弱關(guān)系,傳導中斷風險信息,提升供應鏈網(wǎng)絡整體的共享信息量,應對信息失真和變形,提升各節(jié)點企業(yè)間的協(xié)作能力和風險承受能力。
3.2 供應鏈中斷風險傳導的魯棒性
3.2.1 頂點度、度分布
3.2.2 弱連接視角下供應鏈中斷風險傳導魯棒性分析
小世界網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)下,各節(jié)點企業(yè)的度大致相等,度分布趨于均勻化。當供應鏈中斷風險傳導開始時,弱連接關(guān)系大幅增加,供應鏈網(wǎng)絡中絕大多數(shù)節(jié)點企業(yè)的度分布趨于均勻化。供應鏈中斷風險傳導形式,無論為隨機故障,還是蓄意攻擊,弱連接關(guān)系的存在會使供應鏈網(wǎng)絡具有較高的魯棒性和穩(wěn)定性,因為此時某一個或某幾個節(jié)點企業(yè)的中斷,只要沒有傷及核心節(jié)點企業(yè),其對供應鏈整體的影響就會極小,弱連接關(guān)系的存在會使供應鏈網(wǎng)絡具有較高的魯棒性和穩(wěn)定性,多元化的弱連接關(guān)系的存在能較好地規(guī)避、轉(zhuǎn)化、分散和應對中斷風險。故各節(jié)點企業(yè)應利用多元化的弱連接關(guān)系,應對隨機故障和蓄意攻擊。
3.3 供應鏈中斷風險傳導路徑
3.3.1 特征路徑長度
3.3.2 弱連接視角下供應鏈中斷風險傳導路徑分析
在供應鏈中斷風險傳導過程中,供應鏈任意兩個節(jié)點企業(yè)間的最短距離的平均值即為供應鏈中斷風險傳導路徑。度值小的節(jié)點企業(yè)往往傾向于利用與度值大的節(jié)點企業(yè)所建立的供需關(guān)系和競爭關(guān)系而與更多度值小的節(jié)點企業(yè)建立弱連接關(guān)系,大大縮短供應鏈中斷風險傳導路徑,具備有小世界效應。
當供應鏈中斷風險傳導開始時,各節(jié)點企業(yè)可根據(jù)網(wǎng)絡內(nèi)部現(xiàn)有的供需關(guān)系和競爭關(guān)系,利用弱連接關(guān)系,在供應鏈網(wǎng)絡內(nèi)部建立更短的供應鏈中斷風險傳導路徑,增加節(jié)點企業(yè)間的深層次溝通次數(shù),獲取低冗余度的中斷風險新信息,加強信息整合,減小節(jié)點企業(yè)間中斷風險信息傳導的時滯,緩解各節(jié)點企業(yè)以及供應鏈網(wǎng)絡整體的中斷風險,提升各節(jié)點企業(yè)的中斷風險應對能力。
3.4 供應鏈中斷風險傳導范圍
3.4.1 集聚系數(shù)
在供應鏈網(wǎng)絡中,兩個節(jié)點企業(yè)可能同時與某一節(jié)點企業(yè)相連,且這兩個節(jié)點企業(yè)之間也相連。擁有這種特性的供應鏈網(wǎng)絡具有聚類特性。若某節(jié)點企業(yè)i連接的邊數(shù)為 ,即度為 。該節(jié)點企業(yè)與對方節(jié)點企業(yè)在理論上所對應邊數(shù)的最大值表示為,則 = 。
某節(jié)點企業(yè)i的集聚系數(shù)越大,則對應的供應鏈中斷風險傳導通道越多,中斷風險傳導路徑越短,中斷風險傳導的范圍就會越廣。
當供應鏈中斷風險傳導開始時,各節(jié)點企業(yè)只能利用供應鏈網(wǎng)絡內(nèi)部的弱連接關(guān)系建立更多中斷風險傳導通道。各節(jié)點企業(yè)利用弱連接所建立的中斷風險傳導通道往往會依賴核心節(jié)點企業(yè)的中繼過渡作用,故往往會增大核心節(jié)點企業(yè)及供應鏈網(wǎng)絡整體的集聚系數(shù),加快供應鏈中斷風險傳導速度,增強供應鏈網(wǎng)絡整體的中斷風險控制能力。但在供應鏈中斷風險傳導后期,各節(jié)點企業(yè)要降低與其它節(jié)點企業(yè)之間的過分依賴關(guān)系和局部聚類系數(shù),主要從組織內(nèi)部結(jié)構(gòu)著手修復本節(jié)點企業(yè)。尤其需要注意的是,當供應鏈網(wǎng)絡整體的集聚系數(shù)過大時,由于受資源約束和維護成本的限制,可能會導致供應鏈網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)僵化,故供應鏈網(wǎng)絡整體的集聚系數(shù)也并非越大越好,需要保持適度。
3.5 供應鏈中斷風險傳導速度
3.5.1 交流頻率
3.5.2弱連接視角下供應鏈中斷風險傳導速度分析
供應鏈中斷風險傳導過程中,供應鏈各節(jié)點企業(yè)間的交流頻率即為供應鏈中斷風險傳導速度。在小世界網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)下,當供應鏈中斷風險傳導開始時,各節(jié)點企業(yè)可利用供應鏈網(wǎng)絡內(nèi)部(或外部)的弱連接關(guān)系建立更多更短中斷風險傳導路徑,使節(jié)點企業(yè)之間的特征路徑長度 不斷減小,從而加快供應鏈中斷風險的傳導速度,增強中斷風險的應對能力。
4數(shù)值分析
弱連接視角下供應鏈中斷風險傳導特性的數(shù)值分析,主要是運用MATLAB軟件進行數(shù)值模擬和分析。
我國供應鏈內(nèi)部節(jié)點企業(yè)一般有3-5個戰(zhàn)略合作伙伴,其中供應鏈內(nèi)部大型節(jié)點企業(yè)的合作伙伴數(shù)目則超過10個以上,文章不妨取k=10,當供應鏈網(wǎng)絡節(jié)點數(shù)N=50,200,800時,特征路徑長度 與節(jié)點企業(yè)建立新聯(lián)系的概率p的關(guān)系分別如圖1(WS小世界網(wǎng)絡)和圖2(NW小世界網(wǎng)絡)所示。
由圖1和圖2可知,當P大于0.1時,特征路徑長度 隨概率P的增大不斷向零靠近,這表明,無論是WS小世界網(wǎng)絡結(jié)構(gòu),還是NW小世界網(wǎng)絡結(jié)構(gòu),當供應鏈網(wǎng)絡爆發(fā)中斷風險時,概率p要保證在0.1附近,各節(jié)點企業(yè)才能利用弱關(guān)系與其他企業(yè)建立新的弱連接,此時的供應鏈網(wǎng)絡呈現(xiàn)較明顯的小世界特性。由圖1和圖2還可知,隨著節(jié)點數(shù)目N的增大, 曲線有可能不斷下移(WS小世界網(wǎng)絡),也有可能不斷上移(NW小世界網(wǎng)絡),即特征路徑長度有可能不斷變?。╓S小世界網(wǎng)絡),特征路徑長度也有可能不斷變大(NW小世界網(wǎng)絡),這表明WS小世界網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)應對中斷風險的反映能力更強,這是因為,當供應鏈中斷出現(xiàn)時,較大的供應鏈網(wǎng)絡節(jié)點數(shù)目和較短的特征路徑長度能極大更好的傳導中斷風險信息,建立更多新的弱連接,加快中斷風險傳導速度。
若供應鏈網(wǎng)絡的節(jié)點企業(yè)N=200,供應鏈網(wǎng)絡中某節(jié)點企業(yè)的度k=5,10,15,特征路徑長度 與節(jié)點企業(yè)建立新聯(lián)系的概率p的關(guān)系分別如圖3(WS小世界網(wǎng)絡)和圖4(NW小世界網(wǎng)絡)所示。
由圖3可知,單條 曲線的變化趨勢與圖1非常相似。由圖4可知,單條 曲線的變化趨勢與圖2非常相似。這表明,無論是WS小世界網(wǎng)絡結(jié)構(gòu),還是NW小世界網(wǎng)絡結(jié)構(gòu),概率p在0.1附近才能保證中斷重建后的供應鏈網(wǎng)絡的特征路徑長度較小,此時各節(jié)點企業(yè)能較好的利用弱關(guān)系與其他企業(yè)建立更多新連接。由圖3和圖4還可知,無論是WS小世界網(wǎng)絡結(jié)構(gòu),還是NW小世界網(wǎng)絡結(jié)構(gòu),隨著度值的增加,特征路徑長度 均不斷向左下方移動,這表明WS小世界網(wǎng)絡和NW小世界網(wǎng)絡應對中斷風險的反映能力是一樣的,較大的度值均能有效縮短特征路徑長度,從而各節(jié)點企業(yè)能建立更多弱連接,更好的傳導中斷風險信息。
若供應鏈網(wǎng)絡中某節(jié)點企業(yè)的度值k=5,10,15,WS小世界網(wǎng)絡中供應鏈網(wǎng)絡集聚系數(shù) 與其他企業(yè)建立新聯(lián)系的概率p的關(guān)系分別如圖5(a)與5(b)所示;NW小世界網(wǎng)絡中供應鏈網(wǎng)絡集聚系數(shù) 與其他企業(yè)建立新聯(lián)系的概率p的關(guān)系分別如圖6(a)與6(b)所示。
由圖5(a)、5(b)、6(a)和6(b)可知,當度值一定時,無論是WS小世界網(wǎng)絡結(jié)構(gòu),還是NW小世界網(wǎng)絡結(jié)構(gòu),網(wǎng)絡的集聚系數(shù) 隨概率p的增大而不斷減小,較大的集聚系數(shù)能有效提升供應鏈整體的中斷風險應對能力,能加快中斷風險傳導范圍,減緩中斷風險傳導信息停滯。由上圖還可得知,隨著度值的增大, 曲線不斷向右上方移動,表明增大度值是有效網(wǎng)絡的整體集聚系數(shù)的有效方法之一。故當出現(xiàn)供應鏈中斷風險時,通過建立更多的弱連接,增加傳導通道,以提升網(wǎng)絡整體的中斷風險傳導速度和范圍。
6結(jié)論和建議
6. 1結(jié)論
論文介紹了弱連接理論及其在網(wǎng)絡分析中的優(yōu)勢,分析了供應鏈中斷風險傳導的復雜性,闡述了供應鏈中斷風險傳導過程中的小世界特性。在弱連接視角下,從供應鏈中斷風險傳導通道與密度、傳導魯棒性、傳導路徑、傳導范圍和傳導速度五個方面進行了詳細的特性
分析。通過研究發(fā)現(xiàn),無論是WS小世界網(wǎng)絡結(jié)構(gòu),還是NW小世界網(wǎng)絡結(jié)構(gòu),弱連接關(guān)系的引入,均可增加供應鏈中斷風險傳導的通道與密度,可增加各節(jié)點企業(yè)的度值,使度分布趨于均勻化,能較好的應對隨機故障和蓄意攻擊,各節(jié)點企業(yè)可利用供應鏈網(wǎng)絡內(nèi)部的弱連接關(guān)系建立更多中斷風險傳導通道,但往往會較多的依賴核心節(jié)點企業(yè)的中繼過渡作用,較大的度值均能有效縮短特征路徑長度,從而各節(jié)點企業(yè)能建立更多弱連接,更好的傳導中斷風險信息,提升供應鏈網(wǎng)絡整體的共享信息量,應對信息失真和變形,提升各節(jié)點企業(yè)之間的協(xié)作能力和風險承受能力。但須強調(diào)的是,WS小世界網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)能建立更短的中斷風險傳導路徑,增加各節(jié)點企業(yè)間的深層次溝通次數(shù)。同時須注意的是,當供應鏈網(wǎng)絡整體的集聚系數(shù)過大時,由于受資源約束和維護成本的限制,可能會導致供應鏈網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)僵化。
弱連接視角下,分析供應鏈中斷風險傳導特性,能揭示供應鏈中斷風險傳導的部分規(guī)律,為供應鏈中斷風險這一研究領(lǐng)域引入了較適用的研究方法,能有效優(yōu)化供應鏈網(wǎng)絡內(nèi)部結(jié)構(gòu),對中斷風險傳導機理的厘清也有一定幫助。
6. 2建議
供應鏈網(wǎng)絡系統(tǒng)內(nèi)部,應保持高度的開放性,以充分利用各節(jié)點之間的弱連接,但對弱連接企業(yè)應有一定的準入標準,保障供應鏈網(wǎng)絡不會大幅增加內(nèi)部運營成本,不會結(jié)構(gòu)僵化,而是壯大供應鏈網(wǎng)絡的實力,提高節(jié)點企業(yè)間的合作效率,增強應對中斷風險的能力。
供應鏈網(wǎng)絡中的節(jié)點企業(yè)在引入弱連接關(guān)系時應提升供應鏈彈性,盡可能引入多元化的弱連接關(guān)系,使度分布趨于均勻化,以規(guī)避、轉(zhuǎn)化、分散并應對隨機故障類中斷風險。但為防范蓄意攻擊的中斷風險,網(wǎng)絡內(nèi)部的核心節(jié)點企業(yè)應提高自身的供應鏈管理水平,及早設(shè)立有效的預警機制,提升自身應對不確定和蓄意攻擊的能力。當供應鏈中斷風險傳導開始時,核心節(jié)點企業(yè)可拿出緊急應對方案,作為中斷風險領(lǐng)袖帶領(lǐng)其他節(jié)點企業(yè)應對中斷風險。供應鏈網(wǎng)絡要提升供應鏈網(wǎng)絡的整體彈性,以應對各種不同干擾。
供應鏈網(wǎng)絡在引入弱連接關(guān)系時,各節(jié)點企業(yè)應具備識別關(guān)鍵特征路徑長度的能力。當供應鏈中斷風險傳導開始時,大量弱連接的引入,擴大了中斷風險傳導的密度、范圍和速度,各節(jié)點企業(yè)若不能快速識別關(guān)鍵特征路徑長度,則會錯過供應鏈中斷風險傳導剛開始時的良機,加大中斷風險控制難度,加大各節(jié)點企業(yè)及供應鏈整體的經(jīng)濟損失。
參考文獻
[1] Mark Granovetter. The Strength of Weak Ties. The American Journal of Sociology, 1973,78(6):1360-1380
[2] Beatriz Minguela-Rata, M Concepción Rodríguez-Benavides, José Ignacio López-Sánchez. Knowledge Complexity, Absorptive Capacity and Weak Ties: An Empirical Analysis of Its Effects on Franchise Systems Uniformity. Journal Manufacturing Technology Management, 2012, 23(5): 578-592
[3] Mark Granovetter. The Strength of Weak Ties: A Network Theory Revisited. Sociological Theory, 1983, 1(1): 201-233
[4] 曾德明, 孫佳, 何文鵬, 文金艷.基于元分析的網(wǎng)絡強度與企業(yè)創(chuàng)新關(guān)系研究. 管理學報, 2015, 12(1): 103-110
[5] 姚小濤, 張?zhí)铮?席酉民. 強關(guān)系與弱關(guān)系: 企業(yè)成長的社會關(guān)系依賴研究. 管理科學學報, 2008, 11(1): 143-152
[6] 曹楊毅, 劉士軍, 王立強. 企業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡中基于相似度的弱關(guān)系分析. 廣西大學學報(自然科學版), 2014, 39(6): 1300-1308
[7] 陳萍, 彭文成. 強關(guān)系與弱關(guān)系下企業(yè)網(wǎng)絡中的知識共享進化博弈分析. 情報理論與實踐, 2014, 37(4): 28-31
[8] 李彬, 季建華, 王文利. 應對突發(fā)事件的供應鏈弱連接關(guān)系管理. 現(xiàn)代管理科學, 2012, 29(5): 33-35
[9] Thomas Ryberg, Malene Charlotte Larsen. Networked Identities: Understanding Relationships between Strong and Weak Ties in Networked Environments. Journal of Computer Assisted Learning, 2008, 24(2), 103-115
[10] Mark Granovetter. The Impact of Social Structure on Economic Outcomes. The Journal of Economic Perspectives, 2005, 19(1): 33-50
[11] D. Centola, M. Macy. Complex Contagions and the Weakness of Long Ties. American Journal of Sociology, 2007, 113(3): 702-734
[12] Eytan Bakshy, Itamar Rosenn, Cameron Marlow, Lada Adamic. The Role of Social Networks in Information Diffusion. International Word Wide Web Conference Committee, Lyon, France, 2012
[13] Ronald Burt. Structural Holes. Cambridge, MA: Harvard University Press, 1992
[14] Daniel J. Brass. A Social Network Perspective on Human Resources Management.Research in Personnel and Human Resources Management, 1995, 13(1): 39-79
[15] Katherine R. Xin, Jone L. Pearce. Guanxi: Connections as Substitutes for Formal Institutional Support. Academy of Management Journal, 1996, 39(6): 1641-1658
[16] 姚小濤, 張?zhí)铮?席酉民. 強關(guān)系與弱關(guān)系: 企業(yè)成長的社會關(guān)系依賴研究. 管理科學學報, 2008, 11(1): 143-152
[17] T. Y. Choi, K. J. Dooley, M. Rungtusanatham. Supply Networks and Complex Adaptive Systems: Control Versus Emergence. Journal of Operation Management, 2001, 19(3): 351-366
[18] Dirk Helbing, Dieter Armbruster, Alexander S. Mikhailov, Erjen Lefeber. Information and Material Flows in Complex Networks. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2006, 363(1): 51-56
[19] Réka Albert, Hawoong Jeong, Albert-László Barabási. Error and Attack Tolerance of Complex Networks. Nature, 2000, 406(6794): 378-382
[20] Christian Kühnert, Dirk Helbing, Geoffrey B. West. Scaling Laws in Urban Supply Networks. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2006, 363(1): 96-103
[21] 劉純霞, 舒彤, 汪壽陽,陳收, 黎建強. 基于小世界網(wǎng)絡的供應鏈中斷風險傳導路徑研究, 系統(tǒng)工程理論與實踐, 2015, 35(3): 608-615
[22] 陳曉, 張紀會. 復雜供需網(wǎng)絡的局域生長演化模型. 復雜系統(tǒng)與復雜性科學, 2008, 5(1): 54-60
[23] 王振鋒, 王旭, 徐廣印. 基于小世界網(wǎng)絡的服務供應鏈研究. 上海管理科學, 2011, 33(5): 46-48
[24] Richard G. McFarland, James M. Bloodgood, Janice M. Payan. Supply Chain Contagion. Journal of Marketing, 2008, 72(2): 63-79
[25] Artur ?wierczek. The Impact of Supply Chain Integration on the “Snowball Effect” in the Transmission of Disruptions: An Empirical Evaluation of the Model. International Journal of Production Economics, 2014, 157(11): 89-104
[26] Nan Feng, Harry Jiannan Wang, Minqiang Li. A Security Risk Analysis Model for Information Systems: Causal Relationships of Risk Factors and Vulnerability Propagation Analysis. Information Sciences, 2014, 256(1): 57-73
[27] 葉厚元, 洪菲. 不同生命周期階段的企業(yè)風險傳導強度模型. 武漢理工大學學報(信息與管理工程版), 2010, 32(3): 437-441
[28] 孫琦, 季建華. 基于快速恢復的供應鏈突發(fā)事件演化過程分析. 軟科學, 2012, 26(11): 58-62
[29] Duncan J. Watts, Steven H. Strogatz. Collective Dynamics of “Small Worlds” Networks. Nature, 1998, 393(6): 440-442
[30] M. E. J. Newman, D. J. Watts. Renormalizations Group Analysis of the Small World Network Model. Physics Letters A, 1999, 263(6): 341-346
[31] 鄧丹, 李南, 田慧敏. 基于小世界網(wǎng)絡的NPD團隊交流網(wǎng)絡分析. 研究與發(fā)展管理, 2005, 17(4): 83-86