李 娜，李隨成，王 瑋

西安理工大學 經(jīng)濟與管理學院，西安710054

1 引言

供應網(wǎng)絡(luò)源于供應鏈的網(wǎng)絡(luò)化拓展，是由核心企業(yè)及與其存在直接或間接物料供給關(guān)系的其他企業(yè)共同組成的復雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)［1］，以供應商為核心形成的供應網(wǎng)絡(luò)稱為供應商的供應網(wǎng)絡(luò)。供應商是嵌入在其外部供應網(wǎng)絡(luò)中的，供應商所處的供應網(wǎng)絡(luò)位置(以下簡稱供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置)不僅使供應商接觸并獲取相應的網(wǎng)絡(luò)資源，同時也使其行為受到網(wǎng)絡(luò)關(guān)系結(jié)構(gòu)的制約［2］，這對于制造企業(yè)資源獲取、業(yè)務(wù)決策、供應商管理實踐選擇以及績效結(jié)果具有重要影響［3］。但由于企業(yè)對供應商供應網(wǎng)絡(luò)及其結(jié)構(gòu)嵌入性理解不足，使企業(yè)在管理供應商時始終面臨如何利用供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置問題，極大地制約了企業(yè)對供應商資源和能力的利用。良好的網(wǎng)絡(luò)認知能力能夠幫助企業(yè)有效識別供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置，評價網(wǎng)絡(luò)位置所能帶來的信息和聲譽資源，增強企業(yè)與供應商供應網(wǎng)絡(luò)的整合水平［4］。因此，網(wǎng)絡(luò)認知能力的研究為解決供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置利用問題提供了可能。然而，很少有學者針對網(wǎng)絡(luò)認知能力展開深入研究，相關(guān)研究較為零散且多限于理論討論，缺乏實證研究?；诖耍狙芯繉⑻接懝坦W(wǎng)絡(luò)位置與制造企業(yè)網(wǎng)絡(luò)認知能力所產(chǎn)生的協(xié)同效應，實證檢驗網(wǎng)絡(luò)認知能力對供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置與制造企業(yè)運作績效和創(chuàng)新績效間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用，以期為中國制造企業(yè)利用供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置實現(xiàn)價值增值提供指導和建議。

2 相關(guān)研究評述和研究假設(shè)

2.1 相關(guān)研究評述

有效選擇供應商是制造企業(yè)管理和利用供應商的重要前提，供應商選擇是一個典型多標準決策問題，且基于不同的關(guān)注點，企業(yè)選擇供應商的標準和權(quán)重不同。已有研究大多從供應商自身資源和能力兩方面探討供應商選擇的具體標準，如價格、質(zhì)量、技術(shù)能力、準時交付能力、生產(chǎn)設(shè)備與產(chǎn)能等指標在供應商評價標準中占據(jù)主要地位，且在企業(yè)管理實踐中廣泛運用［5］。隨著市場競爭加劇，制造企業(yè)除了要求供應商能夠準時、高效地提供所需物料外，更要求供應商具有幫助企業(yè)實現(xiàn)其戰(zhàn)略和獲取競爭優(yōu)勢的資源和能力。由此，供應商選擇標準及其重要性發(fā)生了顯著變化。原有供應商選擇指標體系中反映產(chǎn)品屬性的價格和質(zhì)量等指標的重要性有所降低，而反映供應商能力的技術(shù)能力、準時交付能力和生產(chǎn)設(shè)備與產(chǎn)能等指標的重要性相應提升［6］。同時，隨著供應鏈(網(wǎng)絡(luò))管理理論的引入和發(fā)展，供應商的供應網(wǎng)絡(luò)備受關(guān)注，體現(xiàn)供應商獲取外部供應網(wǎng)絡(luò)資源能力的結(jié)構(gòu)嵌入性也逐漸成為供應商選擇的一個重要評價指標［7］。供應商不是一個獨立個體或原子型企業(yè)，而是嵌入在其自身參與的供應網(wǎng)絡(luò)中，如果不考慮供應商的供應網(wǎng)絡(luò)，企業(yè)很可能將當前績效不佳但能接觸或獲取豐富網(wǎng)絡(luò)資源的供應商排斥在供應商名單之外，這會對企業(yè)的長期發(fā)展造成不利影響。供應網(wǎng)絡(luò)作為供應商行動脈絡(luò)的關(guān)系結(jié)構(gòu)，供應商在其供應網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)嵌入性勢必會影響供應商的行為和績效，更應引起學者和管理者的注意［3］，供應商的結(jié)構(gòu)嵌入性概念的提出為供應商管理研究提供了新的視角。

供應商的結(jié)構(gòu)嵌入性是指供應商在其供應網(wǎng)絡(luò)中對其客戶和供應商的依賴狀態(tài)，它表現(xiàn)為供應商在供應網(wǎng)絡(luò)中的位置以及這個位置周圍建立的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系結(jié)構(gòu)對供應商行為的影響［7］。在對供應商結(jié)構(gòu)嵌入性的理解方面，現(xiàn)有研究主要借鑒社會學中的結(jié)構(gòu)嵌入性理論從形態(tài)觀和位置觀兩種視角展開。形態(tài)觀以Aarstad等［8］、Phelps［9］、Polidoro等［10］和李志剛等［11］為代表，關(guān)注網(wǎng)絡(luò)整體功能和結(jié)構(gòu)，強調(diào)供應商與其合作伙伴構(gòu)建聯(lián)結(jié)所形成的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系結(jié)構(gòu)擁有相應的知識和信息等資源，且通過影響知識和信息在網(wǎng)絡(luò)中的分布和流動性來影響供應商接觸和獲取網(wǎng)絡(luò)資源的質(zhì)量和規(guī)模。而位置觀以Tsai［12］、Zaheer等［13］和Lin等［14］為代表，關(guān)注供應商在其網(wǎng)絡(luò)中結(jié)構(gòu)位置的作用和影響，強調(diào)由供應商與網(wǎng)絡(luò)中其他行動者間大量互動關(guān)系定義的網(wǎng)絡(luò)位置能夠賦予供應商一定權(quán)力和聲譽，使其更易獲取并控制多樣化和新穎的網(wǎng)絡(luò)資源，且通過影響網(wǎng)絡(luò)資源整合能力和吸收利用能力來影響供應商整合網(wǎng)絡(luò)資源的效率和效果。與形態(tài)觀視角相比，位置觀視角聚焦于供應商個體的網(wǎng)絡(luò)特征屬性，更強調(diào)供應商結(jié)構(gòu)嵌入性對供應商獲取和利用網(wǎng)絡(luò)資源的直接影響，對指導供應商和制造企業(yè)的實踐更具可實施性，因而該視角被現(xiàn)有研究較多地采納。

已有研究論證了供應商的結(jié)構(gòu)嵌入性對知識、信息等資源的獲取和利用的積極影響，并提供了實證依據(jù)。然而，大部分局限于探討供應商的結(jié)構(gòu)嵌入性對其行為和相關(guān)績效的影響，鮮有關(guān)于其對制造企業(yè)績效直接效應的論證以及從制造企業(yè)角度管理和利用供應商的結(jié)構(gòu)嵌入性的研究。盡管有少數(shù)研究加以探討，但多限于理論梳理和討論，缺乏相關(guān)實證研究。此外，競爭優(yōu)先權(quán)理論認為企業(yè)績效來源于成本、質(zhì)量、交付、柔性和創(chuàng)新5個方面的核心能力［15］，而已有研究普遍將創(chuàng)新績效作為研究結(jié)構(gòu)嵌入性的結(jié)果變量［16-17］，并驗證行為主體的結(jié)構(gòu)嵌入性能通過影響其知識搜索［18］和知識轉(zhuǎn)移［19］效率，進而對產(chǎn)品創(chuàng)新具有重要作用;而B2B 市場交易的基本特征決定了運作績效(包括成本、質(zhì)量、交付、柔性)也是反映企業(yè)績效的關(guān)鍵指標。因此，本研究使用運作績效和創(chuàng)新績效對制造企業(yè)績效進行度量?；诖耍狙芯坎杉{位置觀視角，探討供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置對提升制造企業(yè)運作績效和創(chuàng)新績效的影響，并分析網(wǎng)絡(luò)認知能力對上述關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。結(jié)合中國制造企業(yè)供應商管理的實踐數(shù)據(jù)進行實證分析，以期在理論層面對中國制造企業(yè)供應商管理活動進行指導。

2.2 供應商的供應網(wǎng)絡(luò)位置與制造企業(yè)績效

供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置是供應商與供應網(wǎng)絡(luò)中其他行動者間建立關(guān)系的結(jié)果，供應商的各種行為屬性(如資源獲取、戰(zhàn)略選擇、創(chuàng)新)均可解釋為其在供應網(wǎng)絡(luò)中所處位置的函數(shù)。供應商在其供應網(wǎng)絡(luò)中的位置代表了其直接或間接從網(wǎng)絡(luò)成員那里獲取所需知識、信息等資源的機會和能力［20］，還反映了向其他網(wǎng)絡(luò)成員學習以及整合和利用內(nèi)、外部資源進行創(chuàng)新的可能性［12］，這些由供應商網(wǎng)絡(luò)位置所帶來的資源或優(yōu)勢都會影響制造企業(yè)的績效。Arya等［21］認為，占據(jù)良好網(wǎng)絡(luò)位置的供應商能夠幫助制造企業(yè)獲取其不易接觸到的新穎且有價值的知識和信息，從而制定更切合實際的發(fā)展戰(zhàn)略和市場開拓戰(zhàn)略，對于制造企業(yè)的運作和創(chuàng)新具有重要作用;Bhalla等［22］研究表明，當新興企業(yè)外包的對象是高度嵌入在自身網(wǎng)絡(luò)中的供應商時，供應商采取機會主義行為的可能性越小，企業(yè)越容易接觸到供應商更廣泛的供應網(wǎng)絡(luò)，從而充實企業(yè)可利用的運作和創(chuàng)新知識，推動企業(yè)的產(chǎn)品改進和技術(shù)創(chuàng)新，促進企業(yè)運作績效和創(chuàng)新績效的改善。

供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置對企業(yè)績效的影響主要表現(xiàn)在兩個方面。一方面，卓越的網(wǎng)絡(luò)位置能夠使供應商更快速、更準確地獲取大量且異質(zhì)的物料、服務(wù)、知識和信息等資源，這將進一步增強供應商創(chuàng)新性和供應商學習的可能性，促進供應商對內(nèi)、外部資源信息的有效整合，從而推動供應商的技術(shù)革新和產(chǎn)品的更新?lián)Q代，提升供應商滿足制造企業(yè)在成本、質(zhì)量、交付可靠性、柔性、創(chuàng)新等方面需求的能力，并表現(xiàn)出令制造企業(yè)滿意的供應績效［16］。另一方面，優(yōu)勢的網(wǎng)絡(luò)位置也為供應商提供了更多的機會來制定相應的網(wǎng)絡(luò)規(guī)范和行為標準，從而有效地控制供應網(wǎng)絡(luò)中的各種資源，這極大地增強了制造企業(yè)讓供應商參與新產(chǎn)品開發(fā)過程的意愿，并為企業(yè)通過與供應商合作獲取和整合更多與運作和創(chuàng)新相關(guān)的優(yōu)勢資源提供了極大的便利［23］，從而促進企業(yè)在運作和創(chuàng)新等方面績效的提升?；谝陨戏治?，本研究提出假設(shè)。

H1a供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置對制造企業(yè)運作績效有正向影響;

H1b供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置對制造企業(yè)創(chuàng)新績效有正向影響。

2.3 制造企業(yè)網(wǎng)絡(luò)認知能力的調(diào)節(jié)作用

制造企業(yè)考察供應商的供應網(wǎng)絡(luò)位置，其主要目的是為了獲取并利用供應商的外部供應網(wǎng)絡(luò)資源以及搜索并發(fā)掘新機會和存在的潛在威脅，以減少供應風險，增加靈活性和創(chuàng)新性，從而提高企業(yè)績效。但知識、信息等網(wǎng)絡(luò)資源以及市場、創(chuàng)業(yè)等新機會和競爭威脅本身并不能帶來績效的提高或降低，只有制造企業(yè)有能力識別并有效整合這些網(wǎng)絡(luò)資源，把握市場和創(chuàng)業(yè)機遇，抵御競爭威脅，它們才可能充分發(fā)揮提升績效的作用［24］。Kim［4］認為網(wǎng)絡(luò)認知能力在一定程度上可以反映企業(yè)認知、評價和整合供應商的外部供應網(wǎng)絡(luò)資源的能力，它具備感知、抓住供應商的供應網(wǎng)絡(luò)中潛在機會和威脅并相應地配置企業(yè)資源以應對的功能。具有良好網(wǎng)絡(luò)認知能力表示制造企業(yè)可以更為切實地評價供應商所能接觸和獲取的網(wǎng)絡(luò)資源，從而更好地理解并預測供應商的各種行為。如果制造企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)認知能力與供應商的網(wǎng)絡(luò)位置相匹配，即制造企業(yè)對供應商結(jié)構(gòu)嵌入性的認知與供應商的當前供應網(wǎng)絡(luò)位置一致，將會促進高效的供應商管理實踐和企業(yè)績效的提高。從這個角度看，一方面，網(wǎng)絡(luò)認知能力可以促進供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置對制造企業(yè)績效的影響;另一方面，相對于選擇具有豐富資源或占據(jù)優(yōu)勢網(wǎng)絡(luò)位置的供應商，能夠準確認知、評價和有效整合供應商供應網(wǎng)絡(luò)資源的網(wǎng)絡(luò)認知能力更難以被競爭對手所模仿。

網(wǎng)絡(luò)認知能力的突出作用在于能夠幫助制造企業(yè)識別供應商的供應網(wǎng)絡(luò)情景及其網(wǎng)絡(luò)位置，使企業(yè)充分理解供應網(wǎng)絡(luò)對嵌入其中的供應商提供的各種機會和限制，有效地降低供應商行為的不可預見性，提高企業(yè)選擇正確供應商以及與供應商間各種聯(lián)盟活動的成功率［25］。同時，網(wǎng)絡(luò)認知能力還可以為企業(yè)創(chuàng)建一個競爭關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的認知地圖［26］，使企業(yè)可以準確認知對供應商和競爭對手在網(wǎng)絡(luò)中是如何聯(lián)結(jié)的以及供應商的網(wǎng)絡(luò)位置能夠產(chǎn)生什么價值，這有利于企業(yè)監(jiān)控供應商的行為，有效整合來源于供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置的各種資源，搜索競爭對手的信息，對企業(yè)明確市場機會和威脅、創(chuàng)造持續(xù)競爭優(yōu)勢具有重要作用［27］。由此可知，如果制造企業(yè)具備較強的網(wǎng)絡(luò)認知能力，就可以更多地獲取關(guān)于供應商的供應網(wǎng)絡(luò)資源和競爭對手產(chǎn)品屬性的相關(guān)信息，進而通過利用供應商的供應網(wǎng)絡(luò)資源滿足企業(yè)在產(chǎn)品質(zhì)量、成本、交付及時性和柔性等方面的運作要求，并向市場和客戶提供比競爭對手更優(yōu)的產(chǎn)品。

另外，借助網(wǎng)絡(luò)認知能力，制造企業(yè)能夠識別并收集供應商的供應網(wǎng)絡(luò)中其他成員(如供應商和其他客戶)的技術(shù)能力和聲譽等重要信息，促進企業(yè)與有條件獲取和利用這些網(wǎng)絡(luò)資源的供應商建立合作關(guān)系，使企業(yè)通過學習和合作等方式能夠接觸、積累并利用這些新穎的信息技術(shù)、生產(chǎn)能力和市場趨勢等外部知識和信息等資源，從而識別出新的創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)機會，并合理改善新產(chǎn)品的開發(fā)流程，提高產(chǎn)品創(chuàng)新效率，降低研發(fā)成本［28］。因而，網(wǎng)絡(luò)認知能力較強的制造企業(yè)在識別、獲取和利用供應商外部網(wǎng)絡(luò)知識和信息等資源方面的能力也較強，而豐富的知識基礎(chǔ)能夠有效降低企業(yè)創(chuàng)新的風險和不確定性，提高企業(yè)創(chuàng)新的成功率。基于以上分析，本研究提出假設(shè)。

H2a網(wǎng)絡(luò)認知能力正向調(diào)節(jié)供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置與制造企業(yè)運作績效間的關(guān)系;

H2b網(wǎng)絡(luò)認知能力正向調(diào)節(jié)供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置與制造企業(yè)創(chuàng)新績效間的關(guān)系。

綜合上述假設(shè)，構(gòu)建供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置、網(wǎng)絡(luò)認知能力、制造企業(yè)運作績效和創(chuàng)新績效之間關(guān)系的理論模型，見圖1。

圖1 研究模型Figure 1 Research Model

3 研究方法

3.1 樣本選擇和數(shù)據(jù)收集

選取中國制造企業(yè)作為調(diào)查對象，主要涉及機械設(shè)備制造、汽車制造、電子產(chǎn)品制造、家電制造等行業(yè)。調(diào)研時間為2013年7月至11月，調(diào)查形式主要包括訪談和發(fā)放問卷。采取兩種方式收集問卷，一是項目組成員先后到西安、重慶、北京、上海、深圳等地的126家大、中、小型裝備制造企業(yè)進行深入訪談，并現(xiàn)場發(fā)放問卷和現(xiàn)場回收，歷時2個多月，共發(fā)放問卷126份，回收問卷126份。二是通過電子郵件的方式向?qū)熗扑]和積極聯(lián)系的制造企業(yè)發(fā)放問卷并回收，為確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和問卷回收率，在問卷發(fā)放過程中主動與調(diào)查對象保持溝通，并針對問卷內(nèi)容或填寫疑問進行解答，歷時3個多月，共發(fā)放問卷240份，回收問卷163份。在回收的289份問卷中，剔除52份具有較大缺失率(缺失率達到10%以上)或大部分雷同(連續(xù)6個題項選擇相同)的無效問卷，最終獲得有效問卷237份，有效回收率達64.754%。樣本基本信息見表1。

3.2 變量測量

設(shè)計調(diào)查問卷時，盡量借鑒已有研究中較為簡約、成熟的量表，并根據(jù)本研究內(nèi)容進行適當修改。對于英文量表，按照標準設(shè)計流程，經(jīng)過兩輪英漢互譯對照和專家審閱修改，最終確定合適的測量題項。對于已有研究中沒有完全對應測量量表的變量，采用文獻研究和專家深度訪談的方法開發(fā)量表。所有變量均采用Likert 5 級量表進行評價，1 ～5 代表被試者對測量題項所描述內(nèi)容的認同程度，1 為完全不同意，5 為完全同意。主要變量的操作化定義見表2。

表1 樣本特征描述Table 1 Sample Characteristics Description

(1)自變量。借鑒Choi等［7］的研究成果，從兩方面測量供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置(SSNP)，分別是供應商位于什么樣的供應網(wǎng)絡(luò)、供應商在供應網(wǎng)絡(luò)中的嵌入程度如何。①供應網(wǎng)絡(luò)是由供應商及與其存在直接或間接關(guān)系的行動者所組成的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)行動者在其自身領(lǐng)域中的發(fā)展情況可以反映供應網(wǎng)絡(luò)的基本特征，考慮到供應商所能獲取的網(wǎng)絡(luò)資源及其行為影響均來自于與其具有緊密互動關(guān)系的關(guān)鍵供應商和客戶，因此，通過考察供應商的關(guān)鍵供應商和客戶在其自身行業(yè)中的綜合地位來判斷供應商位于什么樣的供應網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)任紅軍等［29］對企業(yè)行業(yè)地位的描述和測量，分別從經(jīng)營業(yè)績、成長速度、形象和聲譽3個方面測量供應商的關(guān)鍵供應商和客戶的行業(yè)地位。②通過考察供應商在供應網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)特征(中心性)以及供應商與網(wǎng)絡(luò)中其他行動者間相互聯(lián)結(jié)的緊密程度(關(guān)系穩(wěn)定性和關(guān)系互動頻率)來測量供應商在供應網(wǎng)絡(luò)中的嵌入程度，借鑒Kim等［1］、Gilsing等［30］和李玲等［31］的研究成果，結(jié)合本研究目的和內(nèi)容，在語句上進行適當修改，采用5個題項測量供應商在供應網(wǎng)絡(luò)中的嵌入程度。

(2)因變量?；诟偁巸?yōu)先權(quán)理論，從運作和創(chuàng)新兩個角度測量制造企業(yè)績效。測量運作績效主要側(cè)重于成本、質(zhì)量、交付和柔性等方面的績效指標，借 鑒Sanchez-Rodriguez等［32］和Azadegan［33］的研究，分 別采用反映內(nèi)部絕對運作效果和外部相對運作效果的兩個測量題項對成本、質(zhì)量、交付和柔性4個方面績效進行測量，共8個題項;度量創(chuàng)新績效主要側(cè)重于創(chuàng)新方面的績效指標，借鑒Yang等［34］的研究，采用同時反映創(chuàng)新效率和創(chuàng)新效果的創(chuàng)新成功率、研發(fā)速度、研發(fā)成本、產(chǎn)品創(chuàng)新性4個題項測量。

(3)調(diào)節(jié)變量。在網(wǎng)絡(luò)認知能力的測量方面，借鑒Kim［4］的研究，主要從企業(yè)認知、評價和整合供應商的外部供應網(wǎng)絡(luò)資源等方面進行測量，包含6個測量題項。

(4)控制變量。為獲得準確的數(shù)據(jù)結(jié)果，需要控制企業(yè)規(guī)模、行業(yè)類型等可能影響企業(yè)績效的主要變量。用企業(yè)員工總?cè)藬?shù)測量企業(yè)規(guī)模，行業(yè)類型主要包括機械設(shè)備制造、汽車制造、電子產(chǎn)品制造、家電制造4個行業(yè)。

3.3 研究方法

數(shù)據(jù)處理包括兩個方面，一是采用SPSS 18.0 和AMOS 18.0 統(tǒng)計分析軟件對量表的可靠性和有效性進行檢驗，二是采用SPSS 18.0 進行研究假設(shè)的多元層次回歸檢驗分析。

4 數(shù)據(jù)分析和結(jié)果

4.1 量表的信度和效度檢驗

采用內(nèi)部一致性系數(shù)Cronbach′s α和組合信度(CR)檢驗各變量的信度。信度檢驗結(jié)果見表2 和表3，各變量的Cronbach′s α居于0．824 ～0．930 之間，CR 居于0.839 ～0.931 之間，均超過0.700，表現(xiàn)出較高的內(nèi)部 一致 性。問卷總體的Cronbach′s α系數(shù)為0.921，也顯示了較高的信度。

由于各變量的測量量表均來自或者改編自相關(guān)研究中的成熟量表，并通過了專家認定，因此具有可靠的內(nèi)容效度。采用驗證性因子分析對構(gòu)建效度進行檢驗，驗證性因子分析結(jié)果見表3，M1為供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置的一階雙維驗證性因子分析模型，M2為運作績效的單維驗證性因子分析模型，M3為創(chuàng)新績效的單維驗證性因子分析模型，M4為網(wǎng)絡(luò)認知能力的單維驗證性因子分析模型。由表3 擬合效果可知，各變量的模型擬合參數(shù)值均達到理想數(shù)值，標準化載荷系數(shù)介于0.612 ～0.898 之間，均大于0.600的可接受水平，且在0.001的水平下顯著;各潛變量的平均提取方差(AVE)取值在0.539 ～0.628 之間，均大于0.500，表明各變量測量具有良好的構(gòu)建效度。

采用Harman單因素檢驗方法對共同方法偏差進行檢驗，如果方法變異明顯存在，探索性因子分析結(jié)果容易析出一個因子或解釋大部分變異的一個公因子［35］。檢驗結(jié)果表明，單一因子只解釋了總方差的32.564%，不存在嚴重的共同方法偏差。

表2 信度分析結(jié)果Table 2 Reliability Analysis Results

表3 變量的驗證性因子分析結(jié)果Table 3 Results of Confirmatory Factor Analysis of Variables

4.2 描述性統(tǒng)計和相關(guān)性分析

在進行假設(shè)檢驗之前對各變量進行描述性統(tǒng)計和變量之間的相關(guān)性分析，描述性統(tǒng)計結(jié)果和變量間的Pearson 相關(guān)系數(shù)見表4。由表4 可知，供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置與運作績效之間的相關(guān)系數(shù)為0.345 (p＜0．010)，與創(chuàng)新績效之間的相關(guān)系數(shù)為0．521(p ＜0.010)，表明供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置與制造企業(yè)績效間呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，H1a和H1b得到初步驗證。

4.3 假設(shè)檢驗

為了避免各變量之間的多重共線性對研究結(jié)果的影響，采用層級回歸分析對概念模型中的假設(shè)進行檢驗，并基于SPSS 18.0 統(tǒng)計分析軟件實現(xiàn)驗證過程。檢驗步驟為，①對自變量(供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置)和調(diào)節(jié)變量(網(wǎng)絡(luò)認知能力)進行中心化處理，并構(gòu)建供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置與網(wǎng)絡(luò)認知能力的交互項。②以運作績效和創(chuàng)新績效為因變量分別構(gòu)建模型1 ～模 型4和模 型5 ～模 型8。模 型1和模 型5均為 只加入兩個控制變量的基準模型，考察控制變量對運作績效和創(chuàng)新績效的影響;模型2 和模型6 分別為在兩個基準模型的基礎(chǔ)上加入供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置，以檢驗供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置對因變量(運作績效和創(chuàng)新績效)的作用;模型3 和模型4 在模型2的基礎(chǔ)上、模型7 和模型8 在模型6的基礎(chǔ)上逐步加入網(wǎng)絡(luò)認知能力以及網(wǎng)絡(luò)認知能力與供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置的交互項，檢驗網(wǎng)絡(luò)認知能力的調(diào)節(jié)效應。表5 給出層級回歸模型分析結(jié)果。由表5 可知，所有變量的方差膨脹因子(VIF)均小于2.000，容忍度均大于0.100，表明變量間不存在嚴重的多重共線性問題。

表4 描述性統(tǒng)計和相關(guān)系數(shù)Table 4 Descriptive Statistics and Correlation Coefficients

表5 層級回歸分析結(jié)果Table 5 Hierarchical Regression Analysis Results

在模型1 和模型5 中，F(xiàn) 值分別為10．348 和41．851，在0．001 水平上顯著，說明企業(yè)規(guī)模和行業(yè)類型分別對運作績效和創(chuàng)新績效變異的解釋力顯著，標準化回歸系數(shù)(β)分別為0．226(p ＜0．010)、0．315(p ＜0.001)和0．156(p ＜0．050)、0．366(p ＜0．001)，表明不同的企業(yè)規(guī)模和行業(yè)類型會影響企業(yè)的運作績效和創(chuàng)新績效。

在控制企業(yè)規(guī)模和行業(yè)類型兩個變量的前提下，模型2 和模型6的結(jié)果表明，供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置對運作績效有正向影響，并達到了顯著水平，β =0.279，p ＜0．001，H1a得到驗證;供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置對創(chuàng)新績效有正向影響，并達到顯著水平，β =0.409，p ＜0．001，H1b得到驗證。

雖然網(wǎng)絡(luò)認知能力對企業(yè)運作績效的直接影響不是本研究的重點，但模型3的回歸結(jié)果表明，F(xiàn) 值為10．974，在0．001的水平上顯著，說明網(wǎng)絡(luò)認知能力對運作績效有顯著的正向作用，標準化回歸系數(shù)為0．155，p ＜0．050。為了研究網(wǎng)絡(luò)認知能力對供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置與運作績效之間的調(diào)節(jié)效應，模型4 在模型3的基礎(chǔ)上加入供應商的供應商網(wǎng)絡(luò)位置與網(wǎng)絡(luò)認知能力的交互項，回歸結(jié)果表明，供應商的供應商網(wǎng)絡(luò)位置與網(wǎng)絡(luò)認知能力的交互項與運作績效顯著正相關(guān)，β= 0．158，p ＜0．050，且模型4 比模型3的R2值顯著增加0.022，表明網(wǎng)絡(luò)認知能力在供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置與運作績效之間具有正向調(diào)節(jié)效應，H2a得到驗證。

模型7的回歸結(jié)果表明，網(wǎng)絡(luò)認知能力對創(chuàng)新績效也有顯著的正向作用，F(xiàn)值為45．143，在0．001的 水平上顯著，標準化回歸系數(shù)為0．199，p ＜0．010。為了研究網(wǎng)絡(luò)認知能力對供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置與創(chuàng)新績效之間的調(diào)節(jié)效應，模型8 在模型7的基礎(chǔ)上加入供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置與網(wǎng)絡(luò)認知能力的交互項，回歸結(jié)果表明，供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置與網(wǎng)絡(luò)認知能力的交互項與創(chuàng)新績效顯著正相關(guān)，β= 0．113，p ＜0.050，且模型8 比模型7的R2值顯著增加0.011，表明網(wǎng)絡(luò)認知能力在供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置與創(chuàng)新績效之間具有正向調(diào)節(jié)效應，H2b得到驗證。

為了更清楚地理解網(wǎng)絡(luò)認知能力對供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置與企業(yè)績效之間關(guān)系的調(diào)節(jié)效應，應用圖解程序進行分析，網(wǎng)絡(luò)認知能力的調(diào)節(jié)示意圖見圖2和圖3。在圖2 中，不同網(wǎng)絡(luò)認知能力水平下，供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置對運作績效的影響程度不同，在高網(wǎng)絡(luò)認知能力水平下，供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置對運作績效的影響明顯大于低網(wǎng)絡(luò)認知能力水平時的情形。在圖3 中，同樣存在高網(wǎng)絡(luò)認知能力水平下，供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置對創(chuàng)新績效的影響明顯大于低網(wǎng)絡(luò)認知能力水平時的情形。結(jié)合回歸模型4 和模型8的分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)認知能力對供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置與運作績效和創(chuàng)新績效之間的關(guān)系具有顯著的正向調(diào)節(jié)效應。

圖2 網(wǎng)絡(luò)認知能力調(diào)節(jié)作用示意圖ⅠFigure 2 Moderating Effect of Network Awareness Capability(Ⅰ)

圖3 網(wǎng)絡(luò)認知能力調(diào)節(jié)作用示意圖ⅡFigure 3 Moderating Effect of Network Awareness Capability(Ⅱ)

5 結(jié)論

以237家制造企業(yè)為樣本，運用層次回歸分析方法，考察供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置對制造企業(yè)運作績效和創(chuàng)新績效的影響，并探討企業(yè)網(wǎng)絡(luò)認知能力的調(diào)節(jié)作用。通過深度訪談、問卷調(diào)研和數(shù)據(jù)檢驗，得到以下研究結(jié)論。①供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置與制造企業(yè)的運作績效和創(chuàng)新績效存在顯著的正向影響，說明供應商越是處于供應網(wǎng)絡(luò)中的優(yōu)勢位置，越有利于與其合作的制造企業(yè)的運作績效和創(chuàng)新績效的提升。②企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)認知能力不僅對企業(yè)的運作績效和創(chuàng)新績效有直接作用，而且對供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置與企業(yè)運作績效和創(chuàng)新績效之間的關(guān)系具有正向調(diào)節(jié)作用，說明網(wǎng)絡(luò)認知能力較強的企業(yè)，供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置對企業(yè)運作績效和創(chuàng)新績效的提升作用更為顯著。

本研究聚焦于制造企業(yè)對供應商供應網(wǎng)絡(luò)資源的管理和利用，闡釋了供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置對制造企業(yè)績效提升的推進作用，是對制造企業(yè)從供應網(wǎng)絡(luò)視角考察和利用供應商的相關(guān)研究的有益補充，也為后續(xù)針對供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置的研究提供了參考和借鑒。同時，本研究發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)認知能力對制造企業(yè)利用供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置實現(xiàn)企業(yè)績效具有促進效應，說明網(wǎng)絡(luò)認知能力有助于加深制造企業(yè)對供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置的理解，從而加強企業(yè)對供應商的供應網(wǎng)絡(luò)資源的整合和利用。此外，通過實證方法檢驗供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置對制造企業(yè)績效的影響以及網(wǎng)絡(luò)認知能力的調(diào)節(jié)效應，彌補了已有研究大多限于理論推演而缺少數(shù)據(jù)檢驗的不足，對補充和發(fā)展供應商管理和利用研究的相關(guān)成果具有一定的價值。

本研究結(jié)果為中國制造企業(yè)如何管理供應商提供了幾點重要的實踐啟示。①企業(yè)在對供應商進行評價時不僅要關(guān)注供應商自身的資源和能力，更要關(guān)注供應商所嵌入的外部供應網(wǎng)絡(luò)，并嘗試基于供應商在其供應網(wǎng)絡(luò)中的位置視角評價并管理供應商，從而全面認識供應商當前和潛在的資源和能力，更準確地預測供應商的行為和未來績效以及應對合作中可能出現(xiàn)的各種威脅和不確定性。②企業(yè)應該主動培育或提升理解、評價和有效整合供應商的供應網(wǎng)絡(luò)資源的網(wǎng)絡(luò)認知能力，通過系統(tǒng)地監(jiān)控供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置的變化，搜尋網(wǎng)絡(luò)位置所帶來的信息和聲譽資源，加強企業(yè)與供應商的供應網(wǎng)絡(luò)整合水平，從而有助于企業(yè)知曉競爭對手的競爭優(yōu)勢以及戰(zhàn)略性管理和應對供應商的供應網(wǎng)絡(luò)中存在的潛在機會和風險。

盡管本研究得到一些有意義的結(jié)論，但還存在一些不足之處。①實證研究的樣本數(shù)量和范圍的局限，樣本數(shù)據(jù)均來自于制造企業(yè)一方，對供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置的測度并不能反映其實際情況，后續(xù)研究可擴大樣本范圍和樣本數(shù)量，獲取制造商和供應商雙邊數(shù)據(jù)，并與本研究結(jié)論進行比較分析。②本研究探討供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置與企業(yè)績效之間的直接關(guān)系，而關(guān)系學習、知識整合能力等都可能在供應商供應網(wǎng)絡(luò)位置與企業(yè)績效間關(guān)系中發(fā)揮中介或調(diào)節(jié)作用，在后續(xù)研究中可進一步考慮這些因素的影響作用。

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