李銘翁　淳光

〔摘 要〕機(jī)構(gòu)知識庫是一種新型學(xué)術(shù)傳播方式，它通過網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)知識傳播，因此網(wǎng)絡(luò)影響力是評價(jià)機(jī)構(gòu)知識庫的重要因素之一。美國、英國是當(dāng)今機(jī)構(gòu)知識庫數(shù)量最多的國家，而中國、印度又是發(fā)展中國家的新興代表，本研究對中美英印機(jī)構(gòu)知識庫網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)影響力進(jìn)行實(shí)證評價(jià)，指標(biāo)采用網(wǎng)站規(guī)模、外鏈數(shù)、顯示度、文獻(xiàn)量、MozRank。采用TOPSIS法對其網(wǎng)絡(luò)影響力排名；用Spearman相關(guān)分析檢驗(yàn)指標(biāo)與排序之間的相關(guān)性。結(jié)果顯示排名呈美國>英國>中國>印度的趨勢。

〔關(guān)鍵詞〕機(jī)構(gòu)知識庫；網(wǎng)絡(luò)影響力；對比分析

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2015.07.014

〔中圖分類號〕G25074 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2015）07-0073-06

〔Abstract〕Institutional repository is a new way of research communication，which realizes knowledge dissemination through network.Thus network impact is one of the important factors to evaluate Institutional repository.US.and UK.own the largest number of institutional repository at today，and China and India are the representative of developing country.This study made the empirical evaluation of institutional repositories network influence in China，US.，UK.and India.The study used five indices：the scale of website，the site links，the extent of display on the internet，the papers and MozRank.Network impact of IR were ranked by TOPSIS Method；Correlation test between indicators and rank was analyzed by Spearman Correlation Test.The result showed that the network impact of IR in US.is the best，and UK.is the second，China and India are third and four.

〔Key words〕institutional repository；network influence；comparison analysis

機(jī)構(gòu)知識庫（Institutional Repository，以下簡稱IR）是科研教育機(jī)構(gòu)保存知識資產(chǎn)、展示知識能力、推動(dòng)知識成果廣泛傳播和應(yīng)用的重要平臺(tái)，近年在國際科技教育領(lǐng)域迅速發(fā)展。它是依托網(wǎng)絡(luò)建立的共享數(shù)據(jù)庫，對各種數(shù)字化產(chǎn)品進(jìn)行收集、保存、管理、檢索和利用，具有學(xué)術(shù)傳播、電子出版、長期保存、知識管理、促進(jìn)教育、科研評價(jià)、開放共享等功能[1]。鑒于IR以網(wǎng)站為信息傳遞平臺(tái)，所以網(wǎng)絡(luò)影響力是評價(jià)機(jī)構(gòu)知識庫質(zhì)量優(yōu)劣的重要指標(biāo)之一，網(wǎng)絡(luò)影響力的大小決定著IR在網(wǎng)絡(luò)中的傳播效果，對IR的運(yùn)行和發(fā)展起著重要作用。

目前世界各國都大力發(fā)展機(jī)構(gòu)知識庫，依據(jù)2014年8月對開放存取知識庫名錄Open DOAR（The Direct of Open Access Repositories）統(tǒng)計(jì)，近五年IR數(shù)量增加了2倍多，其中以發(fā)達(dá)國家發(fā)展最為迅捷，從數(shù)量、質(zhì)量都遠(yuǎn)超發(fā)展中國家。發(fā)達(dá)國家以英國與美國為主，發(fā)展中國家以中國與印度為典型。故本文以這4個(gè)國家作為研究對象，從網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)角度出發(fā)，首先建立評價(jià)指標(biāo)體系，然后對其網(wǎng)絡(luò)影響力進(jìn)行分析比較，比較目前發(fā)達(dá)國家與發(fā)展中國家間的差距，重點(diǎn)找出我國IR存在的問題，促使我國的IR能更好更快地發(fā)展，更全面、更便捷地服務(wù)于科技創(chuàng)新。

1 資料來源與方法

11 資料來源

依據(jù)國際權(quán)威的開放存取知識庫名錄OpenDOAR（http：∥www.opendoar.org/），從List of repositories進(jìn)入，在Asia欄目下選擇China（中國）和India（印度），在North America欄目下選擇United States（美國），在Europe欄目下選擇United Kingdom（英國），4國共注冊有784個(gè)機(jī)構(gòu)知識庫。排除無法打開、網(wǎng)站規(guī)模異常、Open Site Explorer抓取不到數(shù)據(jù)等的網(wǎng)站，最終統(tǒng)計(jì)為618個(gè)（見表1）。

來的誤差，本次研究采用了VPN（虛擬專用網(wǎng)絡(luò)），即使用各國國內(nèi)的服務(wù)器進(jìn)行測試。鑒于目前主流分析網(wǎng)絡(luò)影響力的搜索引擎如Alltheweb、Altavista、Yahoo Site Exploere早已停用，本文使用了測試工具集合的方式，即對于不同指標(biāo)采用不同測試工具。

2 網(wǎng)絡(luò)影響力評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

21 網(wǎng)絡(luò)影響力指標(biāo)

網(wǎng)絡(luò)影響力是對網(wǎng)絡(luò)信息資源建設(shè)水平和綜合利用效率的客觀測度，評價(jià)的出發(fā)點(diǎn)通常是網(wǎng)絡(luò)信息資源間的鏈接關(guān)系或用戶訪問網(wǎng)絡(luò)信息資源的情況。著名計(jì)量學(xué)專家邱均平教授對網(wǎng)絡(luò)影響力評價(jià)，使用了網(wǎng)站規(guī)模、外鏈數(shù)、顯示度、內(nèi)容豐富度以及學(xué)術(shù)影響力[2-3]5個(gè)指標(biāo)。劉文云、黃賀方等也提出各自的見解，但其具體指標(biāo)基本一致[4-5]。西班牙人文與社會(huì)科學(xué)研究中心網(wǎng)絡(luò)計(jì)量實(shí)驗(yàn)室發(fā)布的《世界大學(xué)網(wǎng)絡(luò)計(jì)量排名》和武漢大學(xué)中國科學(xué)評價(jià)研究中心的《中國重點(diǎn)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)影響力排行榜》采用的5個(gè)指標(biāo)也較上基本相同[6]，說明這5個(gè)指標(biāo)是較為認(rèn)可的指標(biāo)。易程等在研究成果中顯示外鏈數(shù)、學(xué)術(shù)論文數(shù)與機(jī)構(gòu)知識庫世界排名相關(guān)性比較強(qiáng)，而文檔豐富度與世界排名呈現(xiàn)弱相關(guān)[7]，故本文不考慮使用文檔豐富度。endprint

MozRank是Open Site Explorer推出的指標(biāo)，是評價(jià)網(wǎng)站質(zhì)量的有效指標(biāo)。其原理在于通過一系列嚴(yán)謹(jǐn)而科學(xué)的算法計(jì)算出一個(gè)得分，分值越高愈能說明該網(wǎng)站的質(zhì)量、等級和受歡迎程度，與Google的PR值類似。

綜合以上研究成果，本文采用網(wǎng)站規(guī)模、外鏈數(shù)、顯示度、文獻(xiàn)量、MozRank 5項(xiàng)指標(biāo)評價(jià)IR的網(wǎng)絡(luò)影響力。

22 指標(biāo)說明

網(wǎng)站規(guī)模：即搜索引擎索引到的該網(wǎng)站的網(wǎng)頁總數(shù)。信息容量大的網(wǎng)站，被其他網(wǎng)站鏈接次數(shù)就多[5]。采用百度、360搜索、搜狗、谷歌、必應(yīng)及雅虎[8]這5個(gè)搜索引擎，使用“site：網(wǎng)址”檢索，取其最大值[5]。

文獻(xiàn)量：即IR有的文獻(xiàn)數(shù)量?？蓮腛pen DOAR網(wǎng)站中直接獲取。

顯示度：即IR出現(xiàn)在搜索引擎收錄的網(wǎng)頁的次數(shù)。鑒于Google搜索引擎目前在全球覆蓋面較廣，故本指標(biāo)采用此引擎，用IR在Open DOAR的注冊的英文全稱進(jìn)行檢索。

外鏈數(shù)：即一個(gè)網(wǎng)站被外部網(wǎng)站鏈接的次數(shù)。從Open Site Explorer中獲取。

MozRank（簡稱“M”）：通過抓取互聯(lián)網(wǎng)中超鏈接的連接關(guān)系判定等級，分值為0～10分。影響分值的因素：外鏈數(shù)量和鏈接源的權(quán)重（即鏈向這個(gè)網(wǎng)站的網(wǎng)頁頁面的權(quán)重），分值越高說明該網(wǎng)站越受歡迎，一般而言MozRank≥7說明該網(wǎng)站關(guān)注度高；而4≤MozRank<7說明網(wǎng)站一般。從Open Site Explorer中獲取。

3 評價(jià)方法

31 采用TOPSIS法，對機(jī)構(gòu)知識庫的網(wǎng)絡(luò)影響力排序 本研究采用基于客觀評價(jià)的TOPSIS分析法，它是系統(tǒng)工程中有限方案多目標(biāo)決策的常見方法[9]，是對基于歸一化后的數(shù)據(jù)矩陣分析，找出有限方案中的最優(yōu)方案和最劣方案，然后獲得某一方案與最優(yōu)方案、最劣方案的差距（用差的平方和的平方根表示），從而得出該方案與最優(yōu)方案的距離，并依此作為評價(jià)各方案優(yōu)劣的依據(jù)。

32 采用比較分析法，對中美英印的IR進(jìn)行比較研究 比較是認(rèn)識事物的基礎(chǔ)，是人類認(rèn)識、區(qū)別和確定事物異同關(guān)系的最常用的思維方法。要想了解我國IR質(zhì)量如何，實(shí)際應(yīng)用如何，就必須與其他國家的IR進(jìn)行比較，找出我國IR的不足之處，提出需要解決的問題。

33 運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，研究國家間的指標(biāo)差異情況

通過Excel對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，采用SPSS170進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。運(yùn)用Spearman相關(guān)分析以確定各指標(biāo)與排名高低的相關(guān)性，根據(jù)相關(guān)系數(shù)判定有益于提高排名的指標(biāo)。此外，對中國、美國、英國、印度4個(gè)國家的數(shù)據(jù)進(jìn)行秩和檢驗(yàn)及其兩兩比較，以P<005為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

4 結(jié) 果

41 綜合指標(biāo)排序

采用TOPSIS法將評價(jià)結(jié)果從高到低排名，由于IR較多，且中印未進(jìn)入前10，這里顯示排名前10及中印首位的IR（見表3）。如圖可見：在618個(gè)IR中，美國和英國占據(jù)前10名，中國首名香港大學(xué)僅列17位，印度首名也僅77名，這說明了發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家在IR的網(wǎng)絡(luò)影響力上具有明顯差距。

42 指標(biāo)比較

經(jīng)檢驗(yàn)，本數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布，故不使用均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差，而采用中位數(shù)為主、輔以四分位間距、最大最小值來反映中美英印的整體水平（見表4～表8）。

將各指標(biāo)的中國、美國、英國、印度4個(gè)國家的數(shù)據(jù)進(jìn)行秩和檢驗(yàn)，顯示4國間均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P<005），后進(jìn)行兩兩比較，得出：除外鏈數(shù)和MozRank中國與印度（分別是0147和0144）間不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，其他指標(biāo)各國均具有顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P<001）。

從各指標(biāo)看出各國趨勢是：從中位數(shù)來說，除了網(wǎng)站規(guī)模和文獻(xiàn)量我國分列第1和第2，美國和英國基本占據(jù)前兩名；從最大最小值來說，美英數(shù)據(jù)差異極大，層次參差不齊，中印較均衡；四分位間距的情況同中位數(shù)類似。

中位數(shù)可反映各國IR的總體水平，將表中各國指標(biāo)的中位數(shù)再次做TOPSIS分析，最終得出4國IR網(wǎng)絡(luò)影響力為：美國>英國>中國>印度的結(jié)果。

43 區(qū)間分布情況

以155為間距，將618個(gè)IR綜合排名分為4個(gè)區(qū)間，得出4國IR在4區(qū)中的數(shù)量分布（見表4），第一區(qū)為最優(yōu)，第四區(qū)則為最差?？梢姡好烙⒎植驾^均衡，各區(qū)比例相差較小，而中印的大部分位居第四區(qū)。

44 各評價(jià)指標(biāo)與排名的相關(guān)分析

將排名與5個(gè)指標(biāo)分別進(jìn)行Spearman相關(guān)分析，顯示排名結(jié)果與所有指標(biāo)均具有較大相關(guān)性（相關(guān)系數(shù)R>03為具有相關(guān)性，R>07位強(qiáng)相關(guān)），且均為正相關(guān)。其中M值和外鏈數(shù)相關(guān)度最大（R=087和R=0728），其次是文獻(xiàn)量、顯示度、網(wǎng)站規(guī)模（R=0462、0441、0418）。說明M值和外鏈與IR的排名呈現(xiàn)顯著強(qiáng)正相關(guān)，M值的提升和外鏈數(shù)的增加可以顯著提高IR的網(wǎng)絡(luò)影響力。

5 分析與討論

英美等發(fā)達(dá)國家發(fā)展的歷史比我們悠久，其在各個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)形成了科學(xué)而嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊?guī)范和行為準(zhǔn)則。通過研究可看出：作為發(fā)達(dá)國家的美國、英國機(jī)構(gòu)知識庫的網(wǎng)絡(luò)影響力遠(yuǎn)大于發(fā)展中國家的中國和印度，且4國呈美國>英國>中國>印度的排序，值得我們深入挖掘其中的關(guān)鍵信息。

51 網(wǎng)站維護(hù)

一個(gè)網(wǎng)站運(yùn)作后，只有不斷改進(jìn)設(shè)計(jì)、提供更多的服務(wù)，不斷更新、增添信息，網(wǎng)站才會(huì)具有活力，實(shí)現(xiàn)建立站點(diǎn)的最終目的，因此網(wǎng)站維護(hù)非常重要。在統(tǒng)計(jì)中最終可用于比較的網(wǎng)站比例是英國最高，占8982%，美國第二，占7849%，中國和印度分別占6667%和5147%，說明英國與美國的IR不僅在OpenDOAR注冊，同時(shí)還重視其適時(shí)的維護(hù)，保障IR的可用性。

52 各國指標(biāo)比較

網(wǎng)站規(guī)模是決定網(wǎng)站信息資源豐富度和用戶信息檢索效率的重要因素，按中位數(shù)排名，該指標(biāo)為中國>印度>英國>美國?？v觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，中國IR整體較均衡，網(wǎng)站規(guī)模最大的是香港大學(xué)IR，有507 000個(gè)網(wǎng)頁，最低的是清華大學(xué)IR，有12 217個(gè)網(wǎng)頁；而美國和英國卻出現(xiàn)了優(yōu)劣差距非常大，英國網(wǎng)站規(guī)模最低的僅151個(gè)網(wǎng)頁，美國最低的僅418個(gè)網(wǎng)頁。由于英美IR數(shù)量較多，覆蓋面廣，而又沒有一個(gè)統(tǒng)一的建設(shè)指導(dǎo)機(jī)構(gòu)，因此IR的建設(shè)情況參差不齊，發(fā)展較好的IR各指標(biāo)相當(dāng)優(yōu)秀，反之各指標(biāo)指數(shù)較低他們更注重中國目前的IR數(shù)量較少，主要集中在重點(diǎn)高等院校和中國科學(xué)院，因此發(fā)展較均衡。endprint

文獻(xiàn)量是指IR中存放的文獻(xiàn)數(shù)量，直接體現(xiàn)IR內(nèi)容的豐富程度，文獻(xiàn)量越大網(wǎng)站被公眾利用的機(jī)率的概率就越高，網(wǎng)絡(luò)影響力也會(huì)越大。該指標(biāo)排名為美國>中國>印度>英國，從排名看中國IR的文獻(xiàn)量大于英國和印度，但次于美國。目前中國科學(xué)院系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)行文獻(xiàn)的呈繳制度并與職稱評聘掛鉤，這對保障IR的文獻(xiàn)量有好處。

顯示度是通過搜索引擎搜索網(wǎng)頁數(shù)而得，目前網(wǎng)絡(luò)搜索引擎已經(jīng)成為人們獲取網(wǎng)絡(luò)信息資源最主要、最便捷的工具，所以搜索引擎對IR信息資源能否被用戶利用起著至關(guān)重要的作用，也直接影響用戶對IR網(wǎng)站的訪問行為、認(rèn)知程度和利用程度[11]。該指標(biāo)的中位數(shù)排名為英國>美國>印度>中國，中國位于最后。表3可見，中國的顯示度小于1 000的有5384%的IR，而美國僅有1158%，英國有1692%，這應(yīng)引起中國IR的建設(shè)者們重視，如果IR的網(wǎng)頁無法被搜索引擎檢索到，那么利用率將大受影響。

外鏈在很大程度上反映網(wǎng)站的被認(rèn)可度和知名度，以及外部影響力和網(wǎng)絡(luò)輻射力，是網(wǎng)站建設(shè)質(zhì)量的主要評價(jià)指標(biāo)。該指標(biāo)排名為美國>英國>印度>中國，中國仍為最后。說明中國IR被認(rèn)可度不高，當(dāng)然影響該指標(biāo)的因素有多種，比如文獻(xiàn)的價(jià)值、連接的成功率、網(wǎng)絡(luò)的速度等等，今后中國IR的建設(shè)和維護(hù)要加強(qiáng)這方面的檢測與設(shè)備的改進(jìn)。

M值代表一個(gè)鏈接流行度評分。它反映了任何給定的網(wǎng)頁在互聯(lián)網(wǎng)上的重要性。網(wǎng)站通過獲取其他網(wǎng)頁鏈接到本身的數(shù)量和質(zhì)量來提高M(jìn)ozRank。傳入環(huán)節(jié)的質(zhì)量越高，MozRank越高。該指標(biāo)的排名為美國>英國>印度>中國。中國仍位于最后。這進(jìn)一步說明中國IR的被關(guān)注程度較差，這與IR的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、內(nèi)容質(zhì)量、傳輸?shù)榷加泻艽箨P(guān)系。中國的IR與英美發(fā)達(dá)國家的IR相比還有較大的差距，應(yīng)該引起政府相關(guān)部門重視，提倡I(xiàn)R聯(lián)盟，除了有較強(qiáng)的IR硬件設(shè)施外，還應(yīng)進(jìn)一步提升IR的內(nèi)在質(zhì)量，吸引其他網(wǎng)站的鏈接。

53 各國分區(qū)情況

分析各國分區(qū)的情況可見，中國在第一區(qū)中的IR僅占1923%，而英國和美國的IR分別占2684%和266%。第四區(qū)中國和印度占的比例就最大，分別為6154%和5143%，而英國和美國分別占178%和2759%。這說明中國和印度的較大部分IR質(zhì)量較差，排名靠后。

54 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

通過Spearman相關(guān)分析，顯示5項(xiàng)指標(biāo)中M值鏈和外鏈數(shù)與網(wǎng)絡(luò)影響力的相關(guān)度最大，而我國IR這兩項(xiàng)排名卻在最后，證明中所以我國所以我國IR較大的差距。更要重視MozRank和外鏈數(shù)的建設(shè)，將MozRank和外鏈數(shù)的建設(shè)作為提高IR網(wǎng)絡(luò)影響力的一項(xiàng)重要工作。通過秩和檢驗(yàn)及其兩兩比較，我們可以看：至少英美和中印是具有顯著差距的，我國只有不斷的趕超，不斷學(xué)習(xí)，才能追趕甚至超越發(fā)達(dá)國家的IR建設(shè)水平。

6 小 結(jié)

61 中國IR應(yīng)該面向全球

IR是開放獲取運(yùn)動(dòng)的一個(gè)重要部分，是機(jī)構(gòu)知識管理的有力工具。中國高等院校和研究機(jī)構(gòu)較多，學(xué)術(shù)資源豐富，目前很多研究機(jī)構(gòu)，特別是高等院校都構(gòu)建了IR，但卻沒有在OpenDOAR注冊，就北京而言，在OpenDOAR上注冊的僅清華大學(xué)、北京大學(xué)和北京科技大學(xué)。這說明中國的IR開放獲取意識還不強(qiáng)，不夠規(guī)范，沒有形成國家層面、學(xué)校層面以及科研人員層面的普遍認(rèn)知，因此跟不上信息社會(huì)發(fā)展的進(jìn)程。中國應(yīng)該認(rèn)真研究與學(xué)習(xí)國外IR建設(shè)的成功經(jīng)驗(yàn)，充分利用自身的豐富資源，創(chuàng)建國際化學(xué)術(shù)環(huán)境，為中國的科技創(chuàng)新提供良好的環(huán)境與條件。

62 加大政府干預(yù)力度

在數(shù)字化時(shí)代，如何充分利用互聯(lián)網(wǎng)，將學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)產(chǎn)生的大量信息資源進(jìn)行高效利用、傳播與管理，是學(xué)術(shù)界普遍面臨的挑戰(zhàn)。同時(shí)，面對壟斷造成的日益高漲的價(jià)格壁壘，急需一種新的信息保存及獲取方式來促進(jìn)學(xué)術(shù)資源的高效利用，IR便可緩解這些矛盾，因此要加強(qiáng)國家政府層面的政策支持。

總之，IR在國內(nèi)還屬于一個(gè)新興事物，應(yīng)當(dāng)充分借鑒國內(nèi)外已有經(jīng)驗(yàn)，加大宣傳推廣，爭取多方面支持，并通過有效地政策及制度來保證機(jī)構(gòu)知識庫的長久發(fā)展。

63 本次研究可能的存在問題及解釋

（1）目前關(guān)于IR網(wǎng)絡(luò)影響力的研究大部分采用層次分析法等，借鑒TOPSIS法進(jìn)行此項(xiàng)研究極少使用，望本次研究能為TOPSIS法在IR網(wǎng)絡(luò)影響力的運(yùn)用提供一定的借鑒，在不進(jìn)行人為增加權(quán)重的情況下，其能否科學(xué)的體現(xiàn)IR的網(wǎng)絡(luò)影響力還有待進(jìn)一步研究。

（2）對顯示度采集工具的選擇：Google作為全球市場占有率最高的搜索引擎，是網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)研究的首選之一，本文顯示度指標(biāo)即采用該搜索引擎，并且為了更好地測試效果使用了VPN（虛擬專用網(wǎng)絡(luò)）。但是針對谷歌在國內(nèi)的使用情況不及百度，本文又使用了百度分別檢索中英文顯示度，并將中英文顯示度進(jìn)行疊加，結(jié)果顯示百度的顯示度指數(shù)遠(yuǎn)不及Google，說明百度爬蟲對IR網(wǎng)站的采集力度不及Google，故選Google。對指標(biāo)數(shù)據(jù)的解釋：在網(wǎng)絡(luò)中，個(gè)別數(shù)據(jù)指標(biāo)由于是動(dòng)態(tài)的，同一搜索引擎，同一檢索對象，不同時(shí)間點(diǎn)數(shù)據(jù)差異很大，因此我們選擇在盡可能短時(shí)間內(nèi)就將全部研究對象檢索完畢，從而最大限度的保障數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確。

參考文獻(xiàn)

[1]趙繼海.機(jī)構(gòu)知識庫：數(shù)字圖書館發(fā)展的新領(lǐng)域[J].中國圖書館學(xué)報(bào)，2006，（2）：33-36，50.

[2]邱均平，等.網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)[M].北京：科學(xué)出版社，2010：128-129.

[3]邱均平，程妮.中國重點(diǎn)大學(xué)的網(wǎng)絡(luò)影響力評價(jià)研究[J].科學(xué)學(xué)研究，2009，（2）：190-195，175.

[4]劉文云，周泰冰.我國省級公共圖書館網(wǎng)絡(luò)影響力評價(jià)研究[J].圖書館建設(shè)，2011，（3）：85-89.

[5]黃賀方，孫建軍.基于鏈接分析的網(wǎng)站評價(jià)實(shí)證研究——以四大門戶網(wǎng)站為例[J].情報(bào)雜志，2011，（1）：74-77.

[6]虞飛華.不同搜索引擎在中國大學(xué)網(wǎng)絡(luò)影響力評價(jià)中的比較研究[J].情報(bào)科學(xué)，2013，（5）：98-103，122.

[7]易程，李春，林維波.世界機(jī)構(gòu)知識庫網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)排名影響因素研究[J].大學(xué)圖書館學(xué)報(bào)，2013，（2）：74-78.

[8]中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心.中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告（2005年7月）[EB-OL].http：∥www.cnnic.net.cn upload files pdf 2005 7 20 210342.pdf，2006-01-06.

[9]魯春陽，文楓，楊慶媛，等.基于改進(jìn)TOPSIS法的城市土地利用績效評價(jià)及障礙因子診斷——以重慶市為例[J].資源科學(xué)，2011，（3）：535-541.

[10]潘志敏.用TOPSIS法對我院各病區(qū)工作進(jìn)行綜合評價(jià)[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，2001，（4）：41-42.

[11]張?jiān)畦?臺(tái)灣地區(qū)機(jī)構(gòu)知識庫建設(shè)特點(diǎn)及其啟示[J].福建師范大學(xué)學(xué)報(bào)：哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版，2010，（4）：56-59.

[12]新華社書目報(bào).中國科學(xué)院國家科學(xué)圖書館組織建立全院機(jī)構(gòu)知識庫網(wǎng)格服務(wù)系統(tǒng)[EB/OL].http：∥www.nlc.gov.cn/newtsgj/yjdt/2010n/11y2182/201011/t2010112234555.htm.

（本文責(zé)任編輯：孫國雷）endprint