羅 永 華
(廣東石油化工學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,廣東 茂名 525000)
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港口物流與區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化
——基于湛江市的實證
羅永華
(廣東石油化工學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,廣東 茂名 525000)
摘要:基于2004-2014年的數(shù)據(jù),采用灰色關(guān)聯(lián)度和線性回歸模型對湛江市港口物流與區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)進(jìn)行分析。結(jié)果顯示:港口物流兩大指標(biāo)與湛江市GDP及三大產(chǎn)業(yè)的平均關(guān)聯(lián)度均超過0.7,回歸分析亦得到同樣的結(jié)果,說明發(fā)展港口物流對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化有重要作用。優(yōu)化湛江市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),可以從做好臨港產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃,引導(dǎo)鋼鐵和石化產(chǎn)業(yè)集聚;完善港口物流基礎(chǔ)設(shè)施,大力發(fā)展集裝箱運輸;積極推進(jìn)內(nèi)陸無水港建設(shè),拓寬內(nèi)陸經(jīng)濟(jì)腹地;大力推進(jìn)"保稅物流中心"建設(shè), 推動區(qū)港聯(lián)動發(fā)展等幾個方面進(jìn)行。
關(guān)鍵詞:港口物流; 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化;關(guān)聯(lián)度模型;回歸分析
港口作為貨物多式聯(lián)運的中轉(zhuǎn)站,在國際貿(mào)易和遠(yuǎn)洋運輸上的地位和作用日趨重要。隨著現(xiàn)代物流的快速發(fā)展,港口逐漸向提供全方位、多元化增值服務(wù)的綜合物流中心轉(zhuǎn)型,港口物流也隨之成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要支撐。湛江作為中國西南和廣東省的重要港口城市,區(qū)位優(yōu)勢非常顯著。隨著廣東省粵東西北振興發(fā)展戰(zhàn)略深入推進(jìn)和國家“一帶一路”戰(zhàn)略的逐步實施,湛江港口物流發(fā)展將迎來重要的歷史發(fā)展機(jī)遇。但是,由于受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及地處偏遠(yuǎn)的粵西地區(qū)等限制,相對于珠三角港口、特別是廣州和深圳港口物流,湛江港口物流發(fā)展還存著非常大的差距。有鑒于此,研究湛江港口物流與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的關(guān)系,有助于進(jìn)一步明確港口物流在湛江市經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要性,對于新時期通過大力發(fā)展港口物流來推動湛江產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有極其重要的意義。
當(dāng)前港區(qū)關(guān)系研究已成國內(nèi)外研究的熱點,其成果主要集中體現(xiàn)在三個方面:一是港口物流對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響[曹小曙,彭靈靈(2011)][1];二是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對港口及其港口物流的拉動作用[如匡海波(2007),李正鋒(2009)][2-3];三是港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的聯(lián)動協(xié)調(diào)發(fā)展[如王鵬(2011),陳晨子和成長春(2013), 羅永華(2015)][4-6]。而關(guān)注如何通過港口物流促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的成果明顯偏少,僅有少數(shù)人對該領(lǐng)域有過研究,如田敏[7](2008)對河北省的研究表明,港口物流可以調(diào)整與優(yōu)化臨港區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),佟繼英和高靜[8](2009)通過對唐山市的實證研究也發(fā)現(xiàn)發(fā)展港口物流對于城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級確有極大的促進(jìn)作用;朱文濤[9](2012)認(rèn)為港口物流是推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展和促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的加速器。在對蘇南地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析的基礎(chǔ)上,提出了發(fā)展港口物流是推動蘇南產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的必然選擇。本文以湛江市為例,基于2004-2014年11年間的數(shù)據(jù),利用有關(guān)計量模型探討港口物流與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化之間的關(guān)系,以豐富學(xué)術(shù)界在該領(lǐng)域的成果。同時,也為當(dāng)前湛江市調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長提供決策參考。
一、港口物流與湛江產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的實證分析
湛江港現(xiàn)有霞山、調(diào)順島、寶滿和東海島四大港區(qū),建有37個生產(chǎn)性泊位。其中,15萬噸級煤炭泊位和25萬噸級鐵礦石泊位各1個、30萬噸級原油泊位2個、40萬噸級散貨泊位1個,以及15萬噸級集裝箱泊位2個,年貨物通過能力超億噸?,F(xiàn)已成為中國南方重要的原材料、能源物質(zhì)的進(jìn)口中轉(zhuǎn)基地,以及西南、中南地區(qū)的主要出海通道,也是泛珠三角地區(qū),特別是粵西地區(qū)連接?xùn)|盟自由貿(mào)易區(qū)的最佳海上物流平臺,可與世界100多個國家和地區(qū)直接通航,在“一帶一路”國家戰(zhàn)略規(guī)劃中,更是被確立為21世紀(jì)海上絲綢之路的中國遠(yuǎn)洋門戶。近年來,港口物流發(fā)展非常迅速,2014年港口吞吐量達(dá)20238萬噸,幾乎是2000年的8倍。伴隨著港口物流的發(fā)展,湛江市經(jīng)濟(jì)也得以快速騰飛,2014年全市GDP達(dá)2258.72億元,同2000年相比,增長了6倍多。同時,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也不斷優(yōu)化,全市三次產(chǎn)業(yè)占GDP的比重由2000年的28∶36∶36,調(diào)整為2014年20∶40∶41,第一產(chǎn)業(yè)所占比重不斷下降,第二產(chǎn)業(yè)比重先增加后下降、第三產(chǎn)業(yè)比重則經(jīng)歷了先減少后不斷上升的過程(如圖1所示)。為了更好地明確港口物流對區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的促進(jìn)作用,本文以湛江市為例進(jìn)行實證研究。
(一)指標(biāo)體系的構(gòu)建和數(shù)據(jù)來源
為了弄清楚港口物流與湛江市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化之間的確切關(guān)系,本著系統(tǒng)性、科學(xué)性、可操作性、代表性等原則,本文以港口吞吐量(X1)、集裝箱吞吐量(X2)作為表征港口物流發(fā)展指標(biāo)。并選取國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP(Y1)、三大產(chǎn)業(yè)增加值(分別用Y2、Y3、Y4表示)作為衡量湛江市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo),所有數(shù)據(jù)都根據(jù)湛江市統(tǒng)計信息網(wǎng)及2005年至2014年湛江統(tǒng)計年鑒及統(tǒng)計公報的數(shù)據(jù)資料整理得來的,見表1。
表1 湛江市港口物流與GDP及三大產(chǎn)業(yè)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)來源:根據(jù)湛江市統(tǒng)計信息網(wǎng)及2005-2014年湛江統(tǒng)計年鑒及統(tǒng)計公報的數(shù)據(jù)資料整理,其中X1的單位為萬噸,X2為萬標(biāo)箱,Y1、Y2、Y3、Y4的單位為億元。
(二)模型的建立
灰色關(guān)聯(lián)分析是基于指標(biāo)序列間的微觀或宏觀的幾何接近, 以分析和確定各指標(biāo)間的相互影響程度或指標(biāo)對主序列貢獻(xiàn)測度而進(jìn)行的一種分析方法,重點是對各序列指標(biāo)發(fā)展動態(tài)及趨勢進(jìn)行量化分析[10]。其基本原理是根據(jù)各指標(biāo)序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其彼此間的聯(lián)系緊密程度,曲線越接近,說明相應(yīng)指標(biāo)序列之間的關(guān)聯(lián)度就越大,聯(lián)系就越緊密,反之就越小。
1.灰色關(guān)聯(lián)度模型
設(shè)Xk=(xk1,xk2,…,xkt)為港口物流指標(biāo)數(shù)列,Yα=(yα1,yα2,…yφt)為區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)數(shù)列,記折線(xk1-xk1,xk2-xk1,···,xkt-xk1)為Xk-xk1,折線(yα1-yα1,yα2-yα1,···,yαt-αα1)為Yα-yα1,計算過程如下[10]:
(1)
(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
其中,R1分別表示港口吞吐量與GDP、第一產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值及第三產(chǎn)業(yè)增加值的綜合關(guān)聯(lián)度系數(shù),R2分別表示集裝箱吞吐量與GDP、第一產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值及第三產(chǎn)業(yè)增加值的綜合關(guān)聯(lián)度系數(shù)。對于灰色關(guān)聯(lián)度模型而言,只要其關(guān)聯(lián)度系數(shù)超過0.6,可以認(rèn)為兩大系統(tǒng)之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性。從上述關(guān)聯(lián)度系數(shù)矩陣中可以看出,港口物流的兩大指標(biāo)與區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的四個指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)度系數(shù)均在0.7以上,可以認(rèn)為港口物流與區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間存在較為明顯的相關(guān)性。
2.線性回歸模型
為了更好地研究港口物流對區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的積極帶動效應(yīng),本節(jié)以港口吞吐量、集裝箱吞吐量為自變量,GDP及三大產(chǎn)業(yè)為因變量,建立二元一次回歸模型如下:
(8)
其中,A、B為各自變量的系數(shù),C為常數(shù)項。利用EVIWES5.0進(jìn)行回歸分析,其統(tǒng)計分析結(jié)果見表2。
表2 湛江市港口物流與GDP及三大產(chǎn)業(yè)回歸分析
根據(jù)表2的統(tǒng)計結(jié)果,構(gòu)建港口物流與GDP線性回歸模型如式(9)所示:
Y1=0.099X1+6.86X2-117.39
(9)
(R2=0.990,調(diào)整的R2=0.987, F-statistic=391.43,D.W=1.34,Prob=0)
同理,可得第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)與港口吞吐量、集裝箱吞吐量的回歸模型如(10)、(11)、(12)所示:
Y2=0.019X1+1.21X2-1.24
(10)
(R2=0.989,調(diào)整的R2=0.986, F-statistic=366.92,D.W=1.65 Prob=0)
Y3=0.036X1+2.909X2+18.283
(11)
(R2=0.990,調(diào)整的R2=0.987 F-statistic=388.86,D.W=2.82 Prob=0)
Y4=0.044X1+2.742X2-134.58
(12)
(R2=0.979,調(diào)整的R2=0.974 F-statistic=388.86,D.W=0.76 Prob=0)
從表2各自統(tǒng)計分析的結(jié)果來看,回歸模型的擬合優(yōu)度都比較高,調(diào)整的R2均在0.95以上,說明各港口物流與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間存在著較為顯著的相關(guān)性,且F統(tǒng)計量被拒絕的概率都為0,因此,可以認(rèn)為模型(9)、(10)、(11)、(12)均通過顯著性檢驗,模型具有較高的可靠性。
二、結(jié)果分析
首先,從總體上來說,港口物流兩大指標(biāo)與湛江市GDP及三大產(chǎn)業(yè)的平均關(guān)聯(lián)度超過0.70,各指標(biāo)間顯示出較強(qiáng)的相關(guān)性,說明,港口物流的發(fā)展確實能夠帶動所在城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長并使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整和優(yōu)化。
其次,港口吞吐量與第一產(chǎn)業(yè)的綜合關(guān)聯(lián)度系數(shù)達(dá)0.732,居三大產(chǎn)業(yè)之首,僅次于與GDP的關(guān)聯(lián)度系數(shù),這是因為,湛江市是廣東省的農(nóng)業(yè)大市,湛江也是全國四大糖業(yè)基地之一。其中,徐聞縣被譽(yù)為菠蘿之鄉(xiāng),雷州市被國家命名為芒果之鄉(xiāng),廉江市為“中國紅橙之鄉(xiāng)”,此外,還建有大批特色商品基地,農(nóng)產(chǎn)品品種繁多,產(chǎn)量極其豐富。近年來,由于港口物流的快速發(fā)展,帶動了農(nóng)產(chǎn)品出口的快速增長,大量腹地區(qū)域的農(nóng)產(chǎn)品、海產(chǎn)品,如臨近地區(qū)茂名出產(chǎn)的荔枝、龍眼和羅菲魚等大部分都經(jīng)湛江港遠(yuǎn)銷海外,這說明港口物流對第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有較強(qiáng)的促進(jìn)作用。港口物流與第二產(chǎn)業(yè)的綜合關(guān)聯(lián)度為0.724,也顯示出較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。一方面源于湛江是廣東省乃至全國的重要石化及鋼鐵生產(chǎn)基地,有中國石化湛江東興石油化工有限公司、中海油南海西部公司、中科煉化公司以及臨近的中石化茂名分公司等,大量的原油基本都是從海外通過油輪運到湛江港,再由湛江港通過管道輸送到煉油車間進(jìn)行提煉。此外,寶鋼集團(tuán)的鐵礦石及其他原料、燃料等都是通過湛江港轉(zhuǎn)運。所以,湛江港口物流的發(fā)展,為湛江石化、鋼鐵等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了很好的條件,但關(guān)聯(lián)度系數(shù)略低于第一產(chǎn)業(yè)。說明,當(dāng)前湛江市第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)不合理,作為湛江傳統(tǒng)的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),石化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有待進(jìn)一步優(yōu)化,石化產(chǎn)業(yè)鏈有待進(jìn)一步延伸,而新上的寶鋼項目的集聚效應(yīng)遠(yuǎn)沒有發(fā)揮。最后,港口物流與第三產(chǎn)業(yè)的綜合關(guān)聯(lián)度為0.723,略低于第二產(chǎn)業(yè)。說明,近年來,湛江市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)雖然得到不斷優(yōu)化,2014年三次產(chǎn)業(yè)比重為20:40:41,但第三產(chǎn)業(yè)僅超過第二產(chǎn)業(yè)1個百分點,同時,其內(nèi)部結(jié)構(gòu)優(yōu)化的程度還不夠。當(dāng)前,湛江市的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)相對滯后,現(xiàn)代金融業(yè)、IT產(chǎn)業(yè)、電子商務(wù)、現(xiàn)代物流業(yè)等現(xiàn)代服務(wù)型企業(yè)都很缺乏,且已有的企業(yè)規(guī)模都較小,直接影響港口物流對區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化。
再次,從集裝箱吞吐量來看,集裝箱吞吐量與GDP的關(guān)聯(lián)度系數(shù),和港口吞吐量與GDP的關(guān)聯(lián)度持平,說明兩者對經(jīng)濟(jì)增長的帶動作用是一樣的。與第一產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度相對較低,這說明,當(dāng)前湛江市農(nóng)產(chǎn)品的國際貿(mào)易很多是雜貨和散貨運輸,能夠通過冷藏集裝箱出口的都是高端產(chǎn)品,但占湛江農(nóng)產(chǎn)品總體的份額有限,與現(xiàn)實情況較為吻合;集裝箱吞吐量與第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度均為0.752,顯示了較強(qiáng)的相關(guān)性,說明國際貿(mào)易中工業(yè)產(chǎn)成品及其他產(chǎn)品通過集裝箱運輸?shù)脑絹碓蕉?。這從近年來集裝箱吞吐量的變化可以窺之一二。2004年湛江港集裝箱吞吐量僅17萬標(biāo)箱,2014年達(dá)到58萬標(biāo)箱,增加了3倍多。
最后,從對港口物流與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的線性回歸分析也可以看出,港口吞吐量、集裝箱吞吐量與三大產(chǎn)業(yè)之間存在較為明顯的相關(guān)性,港口吞吐量、集裝箱吞吐量的增加直接帶動了三大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。其中,港口吞吐量每增加1單位,可促進(jìn)第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)分別增加0.019、0.036、0.044個單位;集裝箱吞吐量每增加1單位,可帶動第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)分別增加1.21、2.91、2.74個單位。
因此,對于湛江市而言,當(dāng)前應(yīng)該緊緊抓住廣東省海洋強(qiáng)省建設(shè)及湛江港納入國家“一帶一路”戰(zhàn)略規(guī)劃港口的重大歷史機(jī)遇,堅持“工業(yè)立市、港口興市、生態(tài)建市”的發(fā)展戰(zhàn)略,通過港口的建設(shè),港口物流的發(fā)展,不斷推動湛江產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和優(yōu)化,最終為將湛江市打造成廣東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的增長極奠定堅實基礎(chǔ)。
三、對策與建議
當(dāng)前,湛江市應(yīng)該憑借港口區(qū)位優(yōu)勢和豐富海洋資源,圍繞廣東省海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略,有效對接國家“一帶一路”戰(zhàn)略,整合創(chuàng)新傳統(tǒng)港口物流體系,將湛江港建設(shè)成一個多功能、綜合性的現(xiàn)代化新型港口。具體可從以下幾個方面進(jìn)行:
(一)制定臨港產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃,引導(dǎo)石化和鋼鐵產(chǎn)業(yè)集聚
石化產(chǎn)業(yè)是湛江傳統(tǒng)的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),鋼鐵產(chǎn)業(yè)將是未來湛江市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的方向,湛江應(yīng)認(rèn)真做好臨港產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃,以港口物流發(fā)展為中心,通過系列優(yōu)惠政策和措施來推動產(chǎn)業(yè),特別石化和鋼鐵產(chǎn)業(yè)向臨港產(chǎn)業(yè)園集聚。重點引進(jìn)與鋼鐵基地配套的產(chǎn)業(yè),延長鋼鐵產(chǎn)業(yè)鏈,發(fā)揮寶鋼項目的輻射帶動作用;同時,加快對石化下游相關(guān)項目的引進(jìn)和原有石化產(chǎn)業(yè)的整合,進(jìn)一步延伸石化產(chǎn)業(yè)鏈,做大做強(qiáng)石化產(chǎn)業(yè)。隨著石化和鋼鐵產(chǎn)業(yè)不斷在臨港區(qū)域集中,將產(chǎn)生巨大的集聚和擴(kuò)散效應(yīng),推動湛江經(jīng)濟(jì)的跨越發(fā)展,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與優(yōu)化。
(二)完善港口物流基礎(chǔ)設(shè)施,大力發(fā)展集裝箱運輸
隨著廣東省粵東西北振興發(fā)展戰(zhàn)略的深入推進(jìn),以及湛江東海島建設(shè)和寶鋼集團(tuán)湛江公司的正式運營,未來通過湛江港轉(zhuǎn)運或中轉(zhuǎn)的貨物將大大增加,港口物流運輸量,特別是集裝箱運輸量無疑會大幅度增加。但目前湛江港集裝箱運輸能力遠(yuǎn)不能滿足市場需求。因此,當(dāng)務(wù)之急,湛江港應(yīng)該加大對集裝箱碼頭的投資力度,建設(shè)和完善各項物流集裝基礎(chǔ)設(shè)施,以提升港口集裝箱運輸能力[12]。同時,加強(qiáng)港口信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),以提升港口集裝箱物流作業(yè)的信息化水平和物流作業(yè)效率。
(三)積極開發(fā)建設(shè)內(nèi)陸無水港,拓寬內(nèi)陸經(jīng)濟(jì)腹地
當(dāng)前,由于可減少諸多報關(guān)查驗環(huán)節(jié),大大降低物流和通關(guān)成本,無水港已成為港口腹地爭取貨源的重要運作模式。對于湛江市而言,要想更多的貨物從湛江港中轉(zhuǎn),可以圍繞“大-湛物流帶”(大同-湛江鐵路沿線經(jīng)濟(jì)腹地)及“貴—廣物流帶”(貴陽-廣州鐵路沿線經(jīng)濟(jì)腹地)積極開發(fā)和建設(shè)一批內(nèi)陸無水港。使湛江港的口岸功能延伸到更廣闊的內(nèi)陸腹地,從而大大擴(kuò)大了其港口物流的服務(wù)范圍,不斷提高湛江港與腹地的空間通達(dá)性及港口物流的運作效率,降低運輸成本,最終強(qiáng)化湛江港作為中國—東盟自貿(mào)區(qū)“橋頭堡”的功能作用,以及在國家“一帶一路”戰(zhàn)略中的樞紐作用。
(四)大力推進(jìn)“保稅物流中心”建設(shè), 推動區(qū)港聯(lián)動發(fā)展
2014年10月,海關(guān)總署、財政部等四部門聯(lián)合發(fā)文,正式批準(zhǔn)湛江設(shè)立保稅物流中心(B型)。湛江保稅物流中心(B型)是粵西地區(qū)首個保稅物流中心,其獲批設(shè)立將使湛江對外開放的層次與水平得到大大提升,將為湛江臨港經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,產(chǎn)業(yè)的聚集,加工貿(mào)易行業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級提供強(qiáng)有力支持[13];同時,對于帶動港口倉儲、運輸、物流增值服務(wù)、出口加工業(yè)等口岸產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,提升港口的輻射作用也將具有重要作用。當(dāng)務(wù)之急,湛江市應(yīng)該制定相應(yīng)的建設(shè)規(guī)劃,學(xué)習(xí)借鑒國內(nèi)外保稅物流中心建設(shè)的先進(jìn)經(jīng)驗,加速推進(jìn)“保稅物流中心”建設(shè),早日實現(xiàn)區(qū)港聯(lián)動發(fā)展,以促進(jìn)湛江市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級。
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(責(zé)任編輯:張雅秋)
Port Logistics and Optimization of Regional Industrial Structure:An empirical study on Zhanjiang
LUO Yong-hua
(School of Economics and Management, Guangdong University of Petrochemical Technology, Maoming Guangdong 525000,China)
Abstract:Based on the data of 2004-2014, this paper analyzes the port logistics of Zhanjiang and regional industrial structure optimization effect with gray correlation degree model and linear regression model. The results show that the average correlation degree of the two indicators of port logistics and Zhanjiang city GDP and the three industries is higher than 0.7, which is testified by the regression analysis, indicating that the development of port logistics plays an important role in the regional economic growth and industrial structure optimization. To optimize the industrial structure of Zhanjiang City, this paper proposes four measures, namely, planning port industry development to promote the iron-steel and petrochemical industrial agglomeration, improving port logistics infrastructure to develop the container transport, actively constructing inland dry port to broaden the inland economic hinterland, and vigorously promoting bonded logistics center construction to strengthen the coordinated region-port development.
Key words:port logistics; optimization of industrial structure; correlation degree model; regression analysis
中圖分類號:F252.8
文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
文章編號:1672-8106(2016)02-0097-06
作者簡介:羅永華,男,廣東石油化工學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授。研究方向:港口物流、區(qū)域經(jīng)濟(jì)、供應(yīng)鏈管理。
基金項目:國家自然科學(xué)基金項目“中國地區(qū)生產(chǎn)率差距研究——基于異質(zhì)性企業(yè)、勞動力與產(chǎn)業(yè)空間分布的視角”(71503055); 廣東省“創(chuàng)新強(qiáng)?!碧厣珓?chuàng)新項目(人文社科類)“港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展:相關(guān)性和空間差異性測度——以廣東省為例”(2015WTSCX068);廣東省哲學(xué)社會科學(xué)“十二五”規(guī)劃項目“廣東省城鎮(zhèn)化與港口物流協(xié)調(diào)發(fā)展的機(jī)理與路徑研究”(GD13XGL24)。
收稿日期:2015-11-11