完顏鄧鄧

摘 要 論文選取DataCite、Harvard Datavers、3TU.Datacentrum等8個國外科學(xué)數(shù)據(jù)倉儲，主要采用網(wǎng)絡(luò)調(diào)查、案例分析法，從元數(shù)據(jù)標準選擇、元數(shù)據(jù)元素設(shè)置、元數(shù)據(jù)創(chuàng)建方式、元數(shù)據(jù)質(zhì)量控制4個方面調(diào)查分析國外科學(xué)數(shù)據(jù)倉儲的元數(shù)據(jù)實踐，在此基礎(chǔ)上得出對我國的啟示：根據(jù)元數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)倉儲的功能需求選擇元數(shù)據(jù)標準，根據(jù)數(shù)據(jù)資源特征與用戶需求設(shè)置元數(shù)據(jù)元素，發(fā)展自動元數(shù)據(jù)創(chuàng)建方式，制訂元數(shù)據(jù)質(zhì)量控制措施。

關(guān)鍵詞 科學(xué)數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)倉儲 元數(shù)據(jù)

分類號 G254.364

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2016.05.019

Metadata Practice Investigation and Enlightenment in Scientific Data Repositories Abroad

Wanyan Dengdeng

Abstract This paper selects 8 scientific data repositories abroad including DataCite， Harvard Datavers， 3TU.Datacentrum， etc.，and utilizes the methods of network investigation and case analysis mainly to research the metadata practice of foreign scientific data repositories from selecting metadata standard， setting metadata element， creating metadata and its quality control. Based on the analysis of foreign practice， it obtains some enlightenments to our country： metadata standard should be chosen according to the requirement of metadata types and function of data repositories； metadata elements be set should according to the characteristics of data resources and users needs； development of automatic metadata creation method； formulation of quality control measures for metadata.

Keywords Scientific data. Data repositories. Metadata.

科學(xué)數(shù)據(jù)（或研究數(shù)據(jù)）是指在科技活動（實驗、觀測、探測、調(diào)查等）中或通過其他方式所獲取的反映客觀世界的本質(zhì)、特征、變化規(guī)律等原始基本數(shù)據(jù)，以及根據(jù)不同科技活動需要，進行系統(tǒng)加工整理的各類數(shù)據(jù)集[1]。元數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各個領(lǐng)域信息資源的組織方式，利用元數(shù)據(jù)的組織功能，對資源的組織整合起到規(guī)范作用，實現(xiàn)對資源集合的有序化和保存，并以提供利用為目標[2]?？茖W(xué)數(shù)據(jù)倉儲是為科學(xué)數(shù)據(jù)提供存儲空間，以促進數(shù)據(jù)集開放訪問和利用的平臺，元數(shù)據(jù)是科學(xué)數(shù)據(jù)倉儲建設(shè)的關(guān)鍵問題之一。本文通過調(diào)查分析國外科學(xué)數(shù)據(jù)倉儲的元數(shù)據(jù)實踐現(xiàn)狀與典型案例，總結(jié)國外實踐經(jīng)驗，以期對我國相關(guān)實踐以啟示。

1 調(diào)查對象與內(nèi)容

根據(jù)科學(xué)數(shù)據(jù)倉儲建設(shè)主體的國別、收錄數(shù)據(jù)的學(xué)科類型，選擇國外8個科學(xué)數(shù)據(jù)倉儲，綜合性和學(xué)科性數(shù)據(jù)倉儲各4個，如表1所示。登錄各數(shù)據(jù)倉儲網(wǎng)站，從元數(shù)據(jù)標準選擇、元數(shù)據(jù)元素設(shè)置、元數(shù)據(jù)創(chuàng)建方式、元數(shù)據(jù)質(zhì)量控制4個方面調(diào)查各數(shù)據(jù)倉儲的元數(shù)據(jù)實踐。

表1 調(diào)查對象

2 調(diào)查結(jié)果

2.1 元數(shù)據(jù)標準的選擇

2.1.1 根據(jù)元數(shù)據(jù)標準的類型選擇

從描述對象的學(xué)科領(lǐng)域進行劃分，現(xiàn)有的科學(xué)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)標準可分為綜合性和學(xué)科性元數(shù)據(jù)[3]103。綜合性的科學(xué)數(shù)據(jù)倉儲由于包含多學(xué)科數(shù)據(jù)，一般使用與學(xué)科無關(guān)、可擴展可移植的綜合性元數(shù)據(jù)，形成較固定的元數(shù)據(jù)描述標準，元數(shù)據(jù)描述元素除了主題外不反映學(xué)科特征。DC是一個與學(xué)科無關(guān)的通用元數(shù)據(jù)標準，易于理解和實施，可以方便地根據(jù)需求進行擴展，應(yīng)用范圍廣泛，因而受到綜合性科學(xué)數(shù)據(jù)倉儲青睞。

特定學(xué)科的數(shù)據(jù)倉儲根據(jù)其數(shù)據(jù)資源的特征與需求選擇使用學(xué)科元數(shù)據(jù)，滿足具體學(xué)科對全面準確描述本學(xué)科數(shù)據(jù)要求。英國數(shù)據(jù)監(jiān)護中心（Data Curation Center，DCC）網(wǎng)站列出生物學(xué)、地球科學(xué)、物理科學(xué)、社會科學(xué)與人文科學(xué)4個學(xué)科的共34個元數(shù)據(jù)標準，如社會科學(xué)與人文科學(xué)領(lǐng)域的DDI，地球科學(xué)領(lǐng)域的FGDC，生物科學(xué)領(lǐng)域的Darwin Core，物理科學(xué)領(lǐng)域的CSMD等，這些學(xué)科元數(shù)據(jù)標準已經(jīng)被超過94個不同學(xué)科的數(shù)據(jù)倉儲采用[4]。被調(diào)查的4個學(xué)科數(shù)據(jù)倉儲中有3個采用了學(xué)科元數(shù)據(jù)標準，SND采用了DDI，NCDC采用了FGDC，ALA采用了Darwin Core。

2.1.2 根據(jù)科學(xué)數(shù)據(jù)倉儲的功能需求選擇

制定科學(xué)數(shù)據(jù)倉儲元數(shù)據(jù)方案首先需要考慮該倉儲的功能定位[5]。由于每個科學(xué)數(shù)據(jù)倉儲的目標定位與功能不同，對元數(shù)據(jù)標準的需求也不同。因此，在科學(xué)數(shù)據(jù)倉儲功能需求分析的基礎(chǔ)上選擇元數(shù)據(jù)標準尤為重要。特定的科學(xué)數(shù)據(jù)項目和倉儲等需要在建設(shè)前期對元數(shù)據(jù)功能需求進行調(diào)查和分析，為設(shè)定合理的科學(xué)元數(shù)據(jù)方案奠定基礎(chǔ)[3]103。

國外科學(xué)數(shù)據(jù)倉儲選擇元數(shù)據(jù)標準時進行功能需求分析，針對數(shù)據(jù)的屬性特征，結(jié)合元數(shù)據(jù)標準的特點與優(yōu)劣選擇出適當?shù)脑獢?shù)據(jù)標準，以此保證元數(shù)據(jù)標準的適用性。ADS在元數(shù)據(jù)標準的選擇與制定前分析了元數(shù)據(jù)制訂的原因和過程、考古數(shù)據(jù)對元數(shù)據(jù)的需求，認為用于描述或發(fā)現(xiàn)資源的元數(shù)據(jù)的主要目的是對數(shù)據(jù)進行全面的描述并易于檢索。選擇DC元數(shù)據(jù)作為描述標準，是其標準中集中包含了一些描述和發(fā)現(xiàn)資源的核心元素，而分析考古數(shù)據(jù)特征，元數(shù)據(jù)類型方面與考古項目相關(guān)的三類元數(shù)據(jù)是項目級元數(shù)據(jù)、資源級元數(shù)據(jù)和文件級元數(shù)據(jù)，因此，確立了包含項目元數(shù)據(jù)、資源元數(shù)據(jù)、文件元數(shù)據(jù)的三級元數(shù)據(jù)體系[6]。ALA的大部分數(shù)據(jù)來源于標本館、博物館、其他生物館藏、國家保護機構(gòu)等，每個機構(gòu)采用的元數(shù)據(jù)標準不同，面臨的挑戰(zhàn)之一是整合元數(shù)據(jù)標準各異的生物多樣性數(shù)據(jù)[7]。

2.2 元數(shù)據(jù)元素的設(shè)置

元數(shù)據(jù)標準確定后，要決定從元數(shù)據(jù)標準中選擇哪些元數(shù)據(jù)元素。國外科學(xué)數(shù)據(jù)倉儲的元數(shù)據(jù)元素是在元數(shù)據(jù)標準確定的情況下，根據(jù)數(shù)據(jù)倉儲的目標定位、數(shù)據(jù)資源特征與用戶需求制訂元數(shù)據(jù)元素，以實用性為目的對元數(shù)據(jù)標準進行拓展與恰當?shù)牧６葎澐郑染邆錆M足數(shù)據(jù)描述需要的元素內(nèi)容，使數(shù)據(jù)被準確地描述，又使用戶易于理解和使用。RDA、SND分別作為綜合性和學(xué)科性科學(xué)數(shù)據(jù)倉儲，其元數(shù)據(jù)元素的制定在支持數(shù)據(jù)倉儲目標的實現(xiàn)、資源特征、用戶需求等方面具有典型性，本文以其為案例就其元數(shù)據(jù)元素進行分析（見表1）。

RDA是一個綜合性的科學(xué)數(shù)據(jù)倉儲，提供了澳大利亞100多個組織、政府機構(gòu)、文化機構(gòu)的科學(xué)數(shù)據(jù)，其目標是幫助研究人員發(fā)現(xiàn)、獲取、再利用科學(xué)數(shù)據(jù)，其元數(shù)據(jù)描述元素的設(shè)置從目標定位出發(fā)，包括發(fā)現(xiàn)（discovery）、獲?。╝ccess）、決定（decision）、再利用（re-use）四個方面的內(nèi)容。RDA考慮到數(shù)據(jù)來源、類型、格式等的復(fù)雜性，其元數(shù)據(jù)方案采用了基于ISO 2146的RIF-CS schema作為元數(shù)據(jù)標準，RIF-CS schema提供了一個靈活的結(jié)構(gòu)以適應(yīng)不同模式、不同標準的數(shù)據(jù)描述，而且支持不同數(shù)據(jù)倉儲的互操作[8]。RDA的元數(shù)據(jù)元素由21個組成，區(qū)分必備和可選，大多數(shù)元素是可重復(fù)的。

SND是瑞典的一個人文社科與健康科學(xué)的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，其目標是組織、維護、傳播社會科學(xué)、人文科學(xué)和健康科學(xué)的研究數(shù)據(jù)，幫助研究人員與研究團體發(fā)現(xiàn)、獲取數(shù)據(jù)，為整個研究過程提供支持。因此，選擇人文社科領(lǐng)域、支持數(shù)據(jù)生命周期管理的DDI作為元數(shù)據(jù)標準。SND根據(jù)用戶需求與人文社科領(lǐng)域科學(xué)數(shù)據(jù)的特征設(shè)置元數(shù)據(jù)描述元素，在此基礎(chǔ)上對DDI進行調(diào)整，針對需求增加與刪減了一些描述元素，精減了元素的粒度劃分，形成24個元素，旨在通過這些元數(shù)據(jù)元素使科學(xué)數(shù)據(jù)可以被用戶理解、二次分析和再利用[9]。元數(shù)據(jù)元素由3部分組成：項目描述、研究說明和變量描述，分為必備元素和可選元素，僅標題、訪問級別、主要調(diào)查者為必備元素，其他均為可選元素，具備缺省值。

對上述2個科學(xué)數(shù)據(jù)倉儲元數(shù)據(jù)元素的對比分析，發(fā)現(xiàn)二者既有共同特點又有區(qū)別。2個科學(xué)數(shù)據(jù)倉儲的目標定位、數(shù)據(jù)特征不同，選擇了不同的元數(shù)據(jù)標準，元數(shù)據(jù)元素的設(shè)置有差異，二者的相同點是元數(shù)據(jù)元素的分類與設(shè)置均體現(xiàn)了自身的目標定位與用戶需求，元數(shù)據(jù)元素豐富，區(qū)分必備和可選，注重設(shè)置有助于數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與再利用的元素。RDA的元數(shù)據(jù)元素的特色是用于“決定”“獲取”和“再利用”數(shù)據(jù)的元素，如數(shù)據(jù)的質(zhì)量和相關(guān)性描述、研究人員、組織和項目的聲譽、聯(lián)系方式、權(quán)利、許可采樣方法、儀器設(shè)置等，體現(xiàn)出從用戶需求出發(fā)，幫助用戶快速判斷出數(shù)據(jù)的價值，提供從數(shù)據(jù)生產(chǎn)者的獲取途徑，使科學(xué)數(shù)據(jù)得到最大程度地利用。SND的元素中有詳細的對研究說明、項目描述、數(shù)據(jù)研究方法與過程的描述，用于研究說明和項目描述的元素非常豐富，便于數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，用戶可以通過用于項目描述的元數(shù)據(jù)元素，發(fā)現(xiàn)該項目的其他數(shù)據(jù)；用于變量描述的元數(shù)據(jù)元素針對人文社科與健康科學(xué)的數(shù)據(jù)屬性和特征，支持數(shù)據(jù)二次分析與再利用；詳盡的訪問級別設(shè)置幫助用戶了解某一項數(shù)據(jù)的可獲取性與獲取方式。

表2 RDA、SND的元數(shù)據(jù)元素

2.3 元數(shù)據(jù)創(chuàng)建方式

元數(shù)據(jù)創(chuàng)建方式有手動創(chuàng)建和自動創(chuàng)建兩種。調(diào)查發(fā)現(xiàn)目前國外科學(xué)數(shù)據(jù)倉儲主要采取用戶手動的方式創(chuàng)建元數(shù)據(jù)，由科學(xué)數(shù)據(jù)倉儲提供元數(shù)據(jù)文件模版或元數(shù)據(jù)生成工具，用戶按照模版或在元數(shù)據(jù)生成軟件中填寫。如SND、NCDC的元數(shù)據(jù)文件都采用了元數(shù)據(jù)文件模版的自行創(chuàng)建方式，DataCite采用了元數(shù)據(jù)生成軟件，用戶在軟件中填寫或在下拉列表中選擇。隨著科學(xué)數(shù)據(jù)數(shù)量的增長，為了減輕用戶創(chuàng)建的負擔(dān)，國外一些科學(xué)數(shù)據(jù)倉儲開始探索自動和半自動創(chuàng)建的方式，使元數(shù)據(jù)的創(chuàng)建與提交智能化。RDA提供手動創(chuàng)建和自動創(chuàng)建兩種方式，自動創(chuàng)建采用OAI-PMH協(xié)議自動、定期地收割元數(shù)據(jù)，用戶只需在系統(tǒng)中輸入元數(shù)據(jù)配置文件，收割機即可對元數(shù)據(jù)元素進行自動抽取和賦值，系統(tǒng)可以對元數(shù)據(jù)配置文件進行格式轉(zhuǎn)換，支持多種收割方式，用戶可自行選擇[10]。Harvard Dataverse采用元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)模版復(fù)用的方式減輕用戶的手動輸入，在Dataverse 4.0中用戶可自由創(chuàng)建、復(fù)制、修改、刪除元數(shù)據(jù)模版，當用戶有多個相同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集與相似的元數(shù)據(jù)標引時，可以復(fù)制元數(shù)據(jù)模版，在模版中修改必要的元數(shù)據(jù)標引，而不必重新創(chuàng)建[11]。

2.4 元數(shù)據(jù)質(zhì)量控制

國外科學(xué)數(shù)據(jù)倉儲在元數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制方面一是為用戶制訂元數(shù)據(jù)創(chuàng)建指南或最佳實踐，詳細說明創(chuàng)建流程，元數(shù)據(jù)格式、各元素的標引要求等，提供標引詞表的鏈接，便于用戶了解與選擇恰當?shù)脑~，從用戶創(chuàng)建之始提高元數(shù)據(jù)質(zhì)量，確保元數(shù)據(jù)的規(guī)范性；二是用戶提交元數(shù)據(jù)文件后，由科學(xué)數(shù)據(jù)倉儲安排專人進行檢查，評估元數(shù)據(jù)質(zhì)量，通過審核才能正式提交。目前，國外科學(xué)數(shù)據(jù)倉儲的元數(shù)據(jù)質(zhì)量控制主要是從完整性、充分性、一致性、準確性等方面提高元數(shù)據(jù)的質(zhì)量，減少輸入錯誤與不規(guī)范，還沒有制定出系統(tǒng)的質(zhì)量控制機制；主要采用人工方式進行審核評估，還沒有應(yīng)用自動化的評估和控制技術(shù)。

SND的元數(shù)據(jù)文件采用電子表單形式，每項元素旁有該元素的解釋說明或提供DDI控制詞表的鏈接，點擊即可展開查看，鼓勵數(shù)據(jù)提交者盡可能詳細地提供元數(shù)據(jù)信息，元數(shù)據(jù)文件填寫完成后提交到SND，工作人員進行審核，審核通過后通知提交者上傳數(shù)據(jù)文件。RDA制訂的元數(shù)據(jù)原則第5條指出，好的質(zhì)量、準確性和及時更新的元數(shù)據(jù)有利于科學(xué)數(shù)據(jù)的長期獲取和利用，應(yīng)該加強元數(shù)據(jù)記錄的質(zhì)量控制過程[12]。RDA為用戶提供元數(shù)據(jù)描述的最佳實踐，解釋說明每一個元數(shù)據(jù)元素并指導(dǎo)用戶如何標引每個元素，用戶完成元數(shù)據(jù)文件后，工作人員幫助評估元數(shù)據(jù)的質(zhì)量。NCDC制訂了元數(shù)據(jù)指南草案（DRAFT Guidelines for NCDC Metadata），指南草案中規(guī)定了元數(shù)據(jù)必須維護，必須進行審查與更新，通過兩次評審保證元數(shù)據(jù)的質(zhì)量，用戶創(chuàng)建完元數(shù)據(jù)文件后應(yīng)該邀請一個同行從元數(shù)據(jù)的準確性、充分性和完整性方面進行初步評審，提交到系統(tǒng)后再由專業(yè)人員進行最終評審，評審員將評審結(jié)果反饋給用戶，用戶重新修改，直到滿足質(zhì)量要求[13]。

3 對我國的啟示

通過上述調(diào)查分析，結(jié)合我國科學(xué)數(shù)據(jù)倉儲元數(shù)據(jù)實踐的現(xiàn)狀，國外在以下幾方面值得我國借鑒。

3.1 根據(jù)元數(shù)據(jù)類型與倉儲功能需求分析選擇元數(shù)據(jù)標準

已通過評審的23個國家科技基礎(chǔ)條件平臺的科學(xué)數(shù)據(jù)倉儲的元數(shù)據(jù)標準選擇與元數(shù)據(jù)元素設(shè)置，主要依據(jù)科學(xué)數(shù)據(jù)共享工程技術(shù)標準《科學(xué)數(shù)據(jù)共享元數(shù)據(jù)內(nèi)容》、國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗檢疫總局和國家標準化管理委員會發(fā)布的《科技平臺資源核心元數(shù)據(jù)》、數(shù)據(jù)資源的特征與專家知識，對科學(xué)數(shù)據(jù)倉儲的功能需求、目標定位、元數(shù)據(jù)標準類型的考慮還有欠缺。因此，我國科學(xué)數(shù)據(jù)倉儲在選擇元數(shù)據(jù)標準時需要進行元數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)倉儲功能需求的分析，結(jié)合元數(shù)據(jù)標準的特點與優(yōu)劣選擇出適當元數(shù)據(jù)標準。此外，科研基礎(chǔ)設(shè)施之間的互操作是一個發(fā)展趨勢，科學(xué)數(shù)據(jù)倉儲在選擇元數(shù)據(jù)標準時要注意其共享性和通用性。

3.2 以數(shù)據(jù)特征和用戶需求為中心設(shè)置元數(shù)據(jù)元素

我國科學(xué)數(shù)據(jù)共享工程制訂了核心元數(shù)據(jù)標準，包含各學(xué)科數(shù)據(jù)涉及的共同元素，由于學(xué)科數(shù)據(jù)的差異性，核心元數(shù)據(jù)標準不能滿足具體學(xué)科的需求。我國科學(xué)數(shù)據(jù)倉儲在使用核心元數(shù)據(jù)、結(jié)合需求進行擴展時，應(yīng)考慮數(shù)據(jù)倉儲的目標定位，分析數(shù)據(jù)的學(xué)科類別、數(shù)據(jù)特征與用戶需求，以數(shù)據(jù)特征和用戶需求為中心，設(shè)置適用的元數(shù)據(jù)元素，促進科學(xué)數(shù)據(jù)的有效管理與共享。

3.3 發(fā)展自動元數(shù)據(jù)創(chuàng)建方式

國外為用戶提供元數(shù)據(jù)文件模版或元數(shù)據(jù)生成工具，用戶按照模版或在元數(shù)據(jù)生成軟件中填寫，積極探索與實踐自動、半自動的元數(shù)據(jù)文件創(chuàng)建與提交方式。半自動、自動的元數(shù)據(jù)創(chuàng)建方式可以減輕數(shù)據(jù)提交者手動創(chuàng)建的負擔(dān)，特別是對于元數(shù)據(jù)素養(yǎng)不高的提交者而言自動提交的方式能夠保證元數(shù)據(jù)的規(guī)范性。我國科學(xué)數(shù)據(jù)倉儲應(yīng)該為用戶提供元數(shù)據(jù)文件模版，發(fā)展自動元數(shù)據(jù)創(chuàng)建方式，減少用戶錄入，為用戶提交元數(shù)據(jù)提供便利，提高用戶提交與共享數(shù)據(jù)的積極性。

3.4 制訂元數(shù)據(jù)質(zhì)量控制措施

在元數(shù)據(jù)互操作、數(shù)據(jù)共享的環(huán)境下，如何保證元數(shù)據(jù)的質(zhì)量是一個關(guān)鍵問題，是用戶提交數(shù)據(jù)過程中必不可少的一項措施。借鑒國外，我國的科學(xué)數(shù)據(jù)倉儲應(yīng)從以下兩方面加強元數(shù)據(jù)質(zhì)量控制：一是在提交者創(chuàng)建元數(shù)據(jù)文件之前，著手元數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方案的制訂，例如為提交者制訂元數(shù)據(jù)創(chuàng)建指南、制訂最佳實踐、提供標引詞表的鏈供提交者查看等；二是建立元數(shù)據(jù)質(zhì)量評估指標，提交后由專業(yè)人員進行審核和評估，并加強專業(yè)人員對元數(shù)據(jù)質(zhì)量控制素養(yǎng)的培訓(xùn)。隨著科學(xué)數(shù)據(jù)量的增長，采用人工評估的效率低，自動評估技術(shù)的應(yīng)用有助于減輕人力，提高評估效率，增強評估的客觀性，可以預(yù)見自動評估將是未來科學(xué)數(shù)據(jù)倉儲元數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的主要方式。

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[ 6 ] Project metadata[EB/OL].[2015-08-03].http：//guides.archaeologydataservice.ac.uk/g2gp/CreateData_1-2.

[ 7 ] The different challenges of integrating data from many sources[EB/OL].[2015-09-07].http：//www.ala.org.au/blogs-news/data/the-many-and-varied-challenges-of-integrating-data-from-different-sources/.

[ 8 ] Research data australia content providers guide：RDAbest practices[EB/OL].[2015-08-05].http：//guides.ands.org.au/rda-cpg/rdabestprac.

[ 9 ] Metadata profile[EB/OL].[2015-08-06].http：//snd.gu.se/en/deposit-data/documentation.

[10] Research data Australia content providers guide：Intr-oduction to metadata harvesting[EB/OL].[2015-08-05].http：//guides.ands.org.au/rda-cpg/harvestintro.

[11] Dataverse management[EB/OL].[2015-08-05].http：//guides.dataverse.org/en/latest/user/dataverse-manage-ment.html#dataset-templates.

[12] Metadata content requirements[EB/OL].[2015-08-05].http：//ands.org.au/resource/metadata-content-require-ments.html.

[13] DRAFT guidelines for NCDC metadata National Clim-atic Data Center（NCDC）[EB/OL[20150810].http：//www.ncdc.noaa.gov/oa/metadata/metadataresources.html

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