朱簡(jiǎn) 何波
摘要:基于ACSI顧客滿意度指數(shù)模型及顧客價(jià)值的現(xiàn)有研究成果,本文構(gòu)建出系統(tǒng)全面的顧客價(jià)值指標(biāo)體系及提升模型,并運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型分析該模型的路徑系數(shù),找出影響顧客滿意度、忠誠(chéng)度的顯著性因素,從而確立電子商務(wù)顧客價(jià)值提升的關(guān)鍵路徑。實(shí)證研究結(jié)果表明,電子商務(wù)產(chǎn)品、購(gòu)買過程通過感知價(jià)值、顧客滿意的中介作用對(duì)顧客忠誠(chéng)具有顯著影響。
關(guān)鍵詞:電子商務(wù);顧客價(jià)值;顧客忠誠(chéng);結(jié)構(gòu)方程模型
中圖分類號(hào):F71336;C931文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:B
一、引言
近年來,我國(guó)電子商務(wù)蓬勃發(fā)展,許多企業(yè)紛紛推出電子商務(wù)交易平臺(tái),力圖獲取電子商務(wù)市場(chǎng)份額,這使得電子商務(wù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈。面對(duì)激烈的競(jìng)爭(zhēng),各電商大打價(jià)格戰(zhàn),希望通過低價(jià)策略來吸引消費(fèi)者、贏得顧客忠誠(chéng)。但是根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,“低價(jià)優(yōu)勢(shì)已經(jīng)不是網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者重視的首要因素,而是越來越多地關(guān)注總體的價(jià)值和對(duì)網(wǎng)站的綜合評(píng)判”[1]。電子商務(wù)網(wǎng)站必須以顧客為導(dǎo)向,不斷提升顧客價(jià)值,才能獲得持續(xù)的顧客忠誠(chéng)。因此,如何提升電子商務(wù)顧客價(jià)值也就成為一項(xiàng)重要的研究課題。
目前,學(xué)者們對(duì)傳統(tǒng)的實(shí)體交易環(huán)境下的顧客價(jià)值已有較多的研究成果,但是對(duì)于電子商務(wù)顧客價(jià)值提升的研究相對(duì)較少,而實(shí)證研究更少。Eighmey(1997)[2]將對(duì)電視傳媒的研究擴(kuò)展到對(duì)電子商務(wù)的研究,探討了電子商務(wù)環(huán)境下消費(fèi)者對(duì)商業(yè)網(wǎng)站的需求期望和行為意向反應(yīng),其對(duì)顧客價(jià)值的研究結(jié)果包括以下六個(gè)方面:(1)信息價(jià)值,即網(wǎng)站信息的有用性、實(shí)用性;(2)營(yíng)銷關(guān)系,即網(wǎng)站與顧客之間的關(guān)系;(3)易用性,即網(wǎng)站使用的難易程度對(duì)于網(wǎng)站對(duì)消費(fèi)者的吸引力具有影響;(4)互動(dòng)性,即網(wǎng)站與顧客之間的溝通交流、信息傳遞等;(5)信任程度,即消費(fèi)者對(duì)網(wǎng)站的信任度;(6)娛樂性,即網(wǎng)站的樂趣性。Eighmey對(duì)網(wǎng)絡(luò)顧客價(jià)值的研究從顧客感受角度進(jìn)行了分析,關(guān)注到電子商務(wù)各方面的價(jià)值,但是Eighmey的研究忽視了網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者在使用過程中的過程價(jià)值感知。Court等(1999)[3]提出網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的顧客價(jià)值“三分法”框架體系,其以化妝品網(wǎng)站為例,認(rèn)為競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下成功的企業(yè)營(yíng)銷應(yīng)該從單一面向三維空間的營(yíng)銷模式轉(zhuǎn)變,即從過去單純強(qiáng)調(diào)功能性利益轉(zhuǎn)向同時(shí)強(qiáng)調(diào)過程利益、功能利益和關(guān)系利益。Kim C.(2012)等人[4]對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的顧客價(jià)值和顧客再購(gòu)買的影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析,其將顧客價(jià)值劃分為功利主義價(jià)值和享樂主義價(jià)值,主要受到系統(tǒng)質(zhì)量(系統(tǒng)安全性、系統(tǒng)易用性)、信息質(zhì)量(信息多樣性、信息更新性)、服務(wù)質(zhì)量(服務(wù)快速性、易接受性)的影響。Kim C.對(duì)顧客價(jià)值的分類較為籠統(tǒng),主要是顧客對(duì)網(wǎng)站的整體性感受,沒有具體到網(wǎng)站具體的產(chǎn)品或服務(wù)。
國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)電子商務(wù)顧客價(jià)值維度的研究興起于21世紀(jì)初,在國(guó)外學(xué)者研究的基礎(chǔ)上進(jìn)行了本土化研究,并對(duì)顧客價(jià)值的構(gòu)成維度進(jìn)行了一些補(bǔ)充或調(diào)整,但是總體來說國(guó)內(nèi)有關(guān)電子商務(wù)顧客價(jià)值構(gòu)成維度的研究比較少。孟慶良等(2006)[5]將電子商務(wù)顧客價(jià)值劃分為兩個(gè)部分:(1)基于過程目標(biāo)的顧客價(jià)值,即產(chǎn)品信息最大化、信息獲取最大化、確??煽總鬟f、交易精確性最大化、更好的購(gòu)買選擇、產(chǎn)品可用性最大化、個(gè)人旅行最小化、使用容易性最大化、便利交互、最小化欺騙、最小化信用卡誤用、最小化個(gè)人信息誤用、優(yōu)秀的一線員工;(2)基于結(jié)果目標(biāo)的顧客價(jià)值,包括最大化產(chǎn)品質(zhì)量、最小化成本、最小化獲取產(chǎn)品時(shí)間、最大化方便性、最大化購(gòu)買享受、最大化安全、最小化環(huán)境影響和最大化情感聯(lián)系。金代志,王春霞和石春生(2009)[6]將顧客價(jià)值劃分為功能價(jià)值、服務(wù)價(jià)值、品牌價(jià)值以及價(jià)格成本、其它成本維度,但該研究只對(duì)企業(yè)一年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,其模型的適用性較弱。趙衛(wèi)宏(2010)[7]將網(wǎng)絡(luò)零售中的顧客價(jià)值劃分為產(chǎn)品價(jià)值(品質(zhì)、金錢節(jié)省性)、服務(wù)價(jià)值(購(gòu)買便利、個(gè)性化服務(wù)、安全性)、情感價(jià)值(界面審美、信息探索性、過程愉快性)和社會(huì)價(jià)值(身份與自尊強(qiáng)化)。
綜合上述,學(xué)者們從不同角度對(duì)顧客價(jià)值進(jìn)行了分類,主要包括產(chǎn)品、服務(wù)、信息、安全、關(guān)系等方面的價(jià)值?,F(xiàn)有的文獻(xiàn)對(duì)電子商務(wù)顧客價(jià)值沒有統(tǒng)一的分類,學(xué)者們根據(jù)各自研究的側(cè)重點(diǎn)不同而對(duì)電子商務(wù)顧客價(jià)值進(jìn)行了不同維度的劃分,但是多數(shù)學(xué)者對(duì)電子商務(wù)顧客價(jià)值的分類缺乏系統(tǒng)性,而且極少有文獻(xiàn)對(duì)電子商務(wù)交易過程進(jìn)行系統(tǒng)研究。
本文基于以往學(xué)者對(duì)顧客價(jià)值和電子商務(wù)顧客價(jià)值的研究成果,針對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)于電子商務(wù)顧客價(jià)值研究的不足,提出本文的研究思路和研究?jī)?nèi)容,構(gòu)建了顧客價(jià)值提升模型。并以零售類電子商務(wù)為研究對(duì)象,基于顧客價(jià)值理論,針對(duì)電子商務(wù)的特點(diǎn)和交易流程,構(gòu)建了電子商務(wù)顧客價(jià)值指標(biāo)體系,包括產(chǎn)品價(jià)值、過程價(jià)值和社會(huì)價(jià)值。本文基于ACSI顧客滿意度指數(shù)模型以及學(xué)者們對(duì)該模型的進(jìn)一步改進(jìn)成果,提出了本研究的研究模型和假設(shè),并通過問卷調(diào)查和結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行了實(shí)證分析,并對(duì)該顧客價(jià)值模型進(jìn)行了檢驗(yàn)和修正。
本文的創(chuàng)新點(diǎn)有三個(gè):(1)對(duì)電子商務(wù)顧客價(jià)值構(gòu)成維度進(jìn)行了系統(tǒng)劃分,并將電子商務(wù)交易流程納入顧客價(jià)值構(gòu)成指標(biāo)體系,進(jìn)一步完善了零售類電子商務(wù)顧客價(jià)值構(gòu)成維度。本文基于顧客購(gòu)物流程,將整個(gè)購(gòu)物過程劃分為五個(gè)階段:購(gòu)買前的產(chǎn)品檢索階段、購(gòu)買決策階段、訂單支付階段、物流配送階段和售后服務(wù)階段。根據(jù)顧客價(jià)值的動(dòng)態(tài)性特征,提出不同購(gòu)物階段的顧客價(jià)值指標(biāo)。(2)構(gòu)建顧客價(jià)值提升模型,并分析了顧客價(jià)值各維度的影響作用大小。關(guān)于電子商務(wù)顧客價(jià)值的研究,以往的學(xué)者多對(duì)顧客價(jià)值構(gòu)成維度進(jìn)行了研究,對(duì)顧客價(jià)值提升模型研究較少。(3)運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型研究顧客價(jià)值。以往的學(xué)者對(duì)電子商務(wù)顧客價(jià)值的研究多用理論研究或者傳統(tǒng)的回歸分析、線性相關(guān)分析等,這些研究方法具有一定的局限性,無法對(duì)復(fù)雜的指標(biāo)和維度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。而結(jié)構(gòu)方程模型可以彌補(bǔ)這些方法的不足,可以同時(shí)分析各潛變量之間、各觀測(cè)變量之間、各潛變量與各觀測(cè)變量之間的關(guān)系,能夠進(jìn)行復(fù)雜的路徑系數(shù)分析,得出各變量之間的復(fù)雜關(guān)系,分析結(jié)論更準(zhǔn)確。
二、電子商務(wù)顧客價(jià)值模型構(gòu)建
ACSI(ACSI,American Customer Satisfaction Index)是由Fornell(1994)等人[8]在瑞典顧客滿意指數(shù)(SCSB)基礎(chǔ)上創(chuàng)建的顧客滿意度指數(shù)模型(如圖1所示)。該模型以產(chǎn)品和服務(wù)過程為基礎(chǔ),通過研究感知質(zhì)量、顧客期望對(duì)感知價(jià)值和顧客滿意的影響,同時(shí)分析顧客滿意對(duì)顧客忠誠(chéng)、顧客抱怨的影響,總體包括四個(gè)層次結(jié)構(gòu),感知價(jià)值和顧客滿意是感知質(zhì)量、顧客期望與顧客抱怨、顧客忠誠(chéng)的中介變量。該模型是一個(gè)體系較為完整、應(yīng)用效果較好的滿意度理論模型,應(yīng)用較為廣泛,學(xué)者們運(yùn)用該模型對(duì)不同的行業(yè)、企業(yè)、部門的顧客滿意度進(jìn)行了研究,也進(jìn)一步擴(kuò)展到不同領(lǐng)域的顧客忠誠(chéng)研究。
顧鵬飛(2010)[9]認(rèn)為電子商務(wù)的產(chǎn)品價(jià)值、服務(wù)價(jià)值、關(guān)系價(jià)值對(duì)顧客滿意、顧客忠誠(chéng)均有直接的影響作用,顧客價(jià)值也通過顧客滿意對(duì)顧客忠誠(chéng)有間接影響作用,但是該模型忽視了感知價(jià)值的中介作用和轉(zhuǎn)換成本的干擾作用,并且在構(gòu)建顧客價(jià)值維度時(shí)也忽略了電子商務(wù)交易過程的價(jià)值。
基于上述模型研究基礎(chǔ),本文構(gòu)建出電子商務(wù)顧客價(jià)值提升模型(見圖2),本研究的模型由4個(gè)部分組成:(1)電子商務(wù)顧客價(jià)值的構(gòu)成維度;(2)電子商務(wù)顧客價(jià)值與顧客感知價(jià)值、顧客滿意度之間的關(guān)系;(3)顧客感知價(jià)值、顧客滿意與顧客忠誠(chéng)之間的關(guān)系;(4)轉(zhuǎn)換成本對(duì)顧客忠誠(chéng)度的影響作用。
三、結(jié)構(gòu)方程模型分析
根據(jù)《2014中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告》CNNIC調(diào)查統(tǒng)計(jì)顯示:“截至2014年12月底,中國(guó)網(wǎng)民中男女比例為558:442;年齡分布最多的是20-29歲;學(xué)生所占比例達(dá)到251%,居第一位;個(gè)人月收入主要集中在5 000元以下”[1]。本次問卷調(diào)查共發(fā)放400份問卷,回收382份,去除無效問卷,有效問卷為358份,問卷回收率952%,問卷回收有效率895%。問卷樣本量358份滿足數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析需求和結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)樣本量的要求。從描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果來看,此次調(diào)查樣本中男女性別比例接近于1:1,年齡層次主要分布在18-30歲之間,以學(xué)生和企業(yè)員工為主,學(xué)歷以本科以上為主,收入集中在6 000元以下,這與CNNIC統(tǒng)計(jì)的網(wǎng)民情況基本一致,說明樣本的選取具有一定的代表性。
本文通過問卷調(diào)查收集了樣本數(shù)據(jù),并運(yùn)用SPSS 200和AMOS 170軟件對(duì)調(diào)查樣本進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析、信度和效度分析、方差分析以及結(jié)構(gòu)方程模型分析。
從信度分析結(jié)果來看,Cronbachs α一致性系數(shù)值均大于070,具有較高的信度,問卷整體的α系數(shù)值為0969,說明問卷具有較高的可靠性和一致性,可以進(jìn)行進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析。
從效度分析結(jié)果看,本次問卷調(diào)查各問項(xiàng)的因子載荷量均大于0700,說明測(cè)量問項(xiàng)是有效的;而各變量的度量指標(biāo)對(duì)研究變量總的解釋程度均超過60%,表明各度量指標(biāo)基本合理,因此本文提出的研究變量是有效的,可以進(jìn)行后續(xù)的分析。
結(jié)構(gòu)方程模型屬于多變量統(tǒng)計(jì),整合了因素分析和路徑分析兩種統(tǒng)計(jì)方法,模型中包含了顯性變量、潛變量、干擾變量之間的關(guān)系,進(jìn)而獲得自變量對(duì)因變量的直接影響、間接影響[10]。結(jié)構(gòu)方程模型能夠?qū)?fù)雜的理論模式進(jìn)行處理,并根據(jù)模式與數(shù)據(jù)關(guān)系的一致性程度,對(duì)理論模型進(jìn)行評(píng)價(jià),進(jìn)而檢驗(yàn)假設(shè)的理論模型。
(一) 正態(tài)分布檢驗(yàn)
在進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程建模之前需要對(duì)樣本進(jìn)行正態(tài)分布檢驗(yàn),符合正態(tài)分布的數(shù)據(jù)才適合用極大似然法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。運(yùn)用SPSS對(duì)樣本做正態(tài)分布檢驗(yàn)(結(jié)果見表1),在所有測(cè)量指標(biāo)中,最大的偏度絕對(duì)值為0440,最大的峰度絕對(duì)值為3143,均符合正態(tài)分布的參考標(biāo)準(zhǔn)(偏度小于3且峰度小于8)。因此認(rèn)為樣本滿足正態(tài)分布要求,可以用極大似然法對(duì)結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。
(二) 高階驗(yàn)證性因子模型分析
1模型結(jié)構(gòu)。本文將顧客價(jià)值分為產(chǎn)品價(jià)值、過程價(jià)值和社會(huì)價(jià)值三個(gè)維度,而這三個(gè)價(jià)值維度下面有2個(gè)以上二級(jí)指標(biāo),二級(jí)指標(biāo)又有多個(gè)三級(jí)指標(biāo),每一個(gè)三級(jí)指標(biāo)通過3個(gè)以上不同的具體問項(xiàng)來測(cè)量,從結(jié)構(gòu)方程模型的角度看,屬于高階因子模型。在研究全模型之前,需要進(jìn)行二階驗(yàn)證性因子分析。二階因子分析屬于高階因子分析,通過高階驗(yàn)證性因子分析,可以判斷因子之間的關(guān)系、潛變量與指標(biāo)之間的關(guān)系,檢驗(yàn)二階驗(yàn)證性因子模型的信度和效度以及模型的擬合程度。
產(chǎn)品質(zhì)量、價(jià)格優(yōu)勢(shì)、失誤補(bǔ)救是產(chǎn)品價(jià)值的一階因子,網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)、信息支持、訂單支付、物流配送、售后服務(wù)是過程價(jià)值的一階因子,網(wǎng)站形象和顧客關(guān)系是社會(huì)價(jià)值的一階因子。產(chǎn)品價(jià)值、過程價(jià)值、社會(huì)價(jià)值分析為二階驗(yàn)證性因子分析,又稱高階驗(yàn)證性因子分析。通常,一階因子和二階因子產(chǎn)生隱含的協(xié)方差矩陣,一階因子對(duì)二階因子有直接的效果負(fù)荷。本研究的二階因子分析結(jié)構(gòu)模型滿足結(jié)構(gòu)方程模型的三條指標(biāo)法則和t規(guī)則,模型是可識(shí)別的。
2.二階驗(yàn)證性因子分析結(jié)果。從模型分析結(jié)果來看(見表2),產(chǎn)品價(jià)值、過程價(jià)值、社會(huì)價(jià)值的一階因子標(biāo)準(zhǔn)化因子負(fù)荷均在07以上,項(xiàng)目信度都在05以上,t值通過顯著性檢驗(yàn),說明所有一階因子均可作為二階因子的測(cè)量指標(biāo)。從建構(gòu)信度指標(biāo)來看,產(chǎn)品價(jià)值、過程價(jià)值、社會(huì)價(jià)值的建構(gòu)信度均達(dá)到基本標(biāo)準(zhǔn)06,表明一階因子具有較好的內(nèi)部一致性。各二階因子的平均方差(AVE),均在05以上,說明一階因子的解釋力超過其誤差方差,該模型具有較好的聚合效度。綜合上述,二階驗(yàn)證性因子分析結(jié)果表明該高階因子模型具有較好的信度和效度。
從高階因子模型擬合指數(shù)檢驗(yàn)表(見表3)可以看出,該模型的簡(jiǎn)約適配度、卡方自由度比均達(dá)到基準(zhǔn)要求,而增值適配度指數(shù)均接近于基本適配標(biāo)準(zhǔn),部分絕對(duì)適配度指數(shù)達(dá)到基準(zhǔn)要求,因此,該模型的擬合度尚可。
(三) 全模型分析
1.模型構(gòu)建。本文認(rèn)為零售類電子商務(wù)顧客價(jià)值包括產(chǎn)品價(jià)值、過程價(jià)值和社會(huì)價(jià)值三個(gè)維度,其中,產(chǎn)品價(jià)值包括產(chǎn)品質(zhì)量、價(jià)格優(yōu)勢(shì)和失誤補(bǔ)救三個(gè)指標(biāo);過程價(jià)值涵蓋了顧客從瀏覽網(wǎng)頁(yè)到購(gòu)買、收貨的整個(gè)完整的流程,包括網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)、信息支持、訂單支付、物流配送、售后服務(wù);社會(huì)價(jià)值由兩個(gè)指標(biāo)構(gòu)成,即網(wǎng)站形象和顧客關(guān)系。這三類顧客價(jià)值通過顧客總體的感知價(jià)值和顧客滿意度最終影響顧客的忠誠(chéng)度。本文將通過結(jié)構(gòu)方程模型研究顧客價(jià)值的各個(gè)維度對(duì)顧客忠誠(chéng)的影響作用。
2.模型識(shí)別。根據(jù)三指標(biāo)法則,本模型的潛變量均由三個(gè)或三個(gè)以上測(cè)量指標(biāo)來測(cè)量,并且從前一章的信度效度檢驗(yàn)來看,所有指標(biāo)均有較高的信度、效度;一個(gè)測(cè)量變量只測(cè)量一個(gè)特質(zhì)量,滿足因子負(fù)荷矩陣每一行有且只有一個(gè)非零值的要求;殘差的協(xié)方差矩陣為對(duì)角矩陣,因子之間相互獨(dú)立。因此,本模型滿足三條指標(biāo)的條件。根據(jù)t規(guī)則,本模型共有48個(gè)測(cè)量指標(biāo),q(q+1)/2=1176,本研究的模型需要對(duì)48個(gè)因子負(fù)荷進(jìn)行估計(jì),所有的誤差方差、相關(guān)系數(shù)、路徑系數(shù)、殘差等參數(shù)估計(jì)小于1 176,滿足模型識(shí)別的必要條件。從結(jié)構(gòu)模型來看,如圖5-3,本模型屬于遞歸模型,無雙向因果關(guān)系,殘差彼此不相關(guān),該模型可識(shí)別。因此,從結(jié)構(gòu)方程模型識(shí)別條件來看,本研究的模型是可識(shí)別的。
3.模型參數(shù)估計(jì)及評(píng)價(jià)。通過AMOS170統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)208份有效問卷進(jìn)行模型擬合,參數(shù)估計(jì)結(jié)果如圖3。從路徑系數(shù)看,產(chǎn)品價(jià)值和過程價(jià)值對(duì)顧客的感知價(jià)值和顧客滿意具有正向作用,社會(huì)價(jià)值對(duì)感知價(jià)值的路徑系數(shù)為-002,不具有正向影響,但社會(huì)價(jià)值對(duì)顧客滿意具有正向作用。
表4匯總了顧客價(jià)值各個(gè)維度對(duì)兩個(gè)中介變量和顧客忠誠(chéng)的影響作用。從參數(shù)估計(jì)的結(jié)果來看,社會(huì)價(jià)值對(duì)感知價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為-0016,顯著性水平p>01,說明社會(huì)價(jià)值對(duì)感知價(jià)值沒有顯著性影響,不支持原假設(shè)。除社會(huì)價(jià)值外,顧客價(jià)值的其它各個(gè)維度對(duì)感知價(jià)值和顧客滿意的顯著性均達(dá)到了001的水平,說明這些指標(biāo)對(duì)中介變量的影響較為顯著;感知價(jià)值、顧客滿意對(duì)顧客忠誠(chéng)的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)也達(dá)到了001的水平,說明具有顯著性。而轉(zhuǎn)換成本對(duì)顧客忠誠(chéng)的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0012,005從模型擬合度指標(biāo)分析結(jié)果看(見表5),該模型的卡方值χ2為987969,卡方自由度比為1977,達(dá)到適配標(biāo)準(zhǔn);在其它絕對(duì)適配度指數(shù)、增值適配度指數(shù)方面,部分指標(biāo)達(dá)到了適配標(biāo)準(zhǔn),個(gè)別指標(biāo)接近于適配標(biāo)準(zhǔn);簡(jiǎn)約適配度指數(shù)均達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)要求。因此,該模型的擬合度尚可,但不夠理想。
4.模型修正。由于初始模型的擬合效果不佳,需要對(duì)初始模型進(jìn)行修正。修正方法是逐步將殘差項(xiàng)間建立共變關(guān)系,如圖4,殘差間的雙向箭頭表示共變關(guān)系而非因果關(guān)系。圖4中,模型修正后個(gè)別路徑系數(shù)比初始模型的路徑系數(shù)略有提高,顯著性略微增強(qiáng)。
從修正模型的擬合指數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果來看(見表6),修正后的模型卡方值χ2為893603,比初始模型的卡方值有所減小,卡方自由比也有所降低。在絕對(duì)適配度指數(shù)方面,RMR為0041,RMSEA為0062,均達(dá)到適配標(biāo)準(zhǔn),GFI、AGFI值相比初始模型有所提高;增值適配度指數(shù)中,IFI、TLI、CFI均在090以上,而NFI、RFI值雖未達(dá)到標(biāo)準(zhǔn),但是比初始模型的擬合指數(shù)有所提高;簡(jiǎn)約適配度指數(shù)均達(dá)到適配標(biāo)準(zhǔn),而且比初始模型適配度要好。綜上所述,修正后的模型擬合度基本良好。
(四)結(jié)構(gòu)方程模型研究結(jié)論
在結(jié)構(gòu)方程模型中,當(dāng)路徑系數(shù)的顯著性水平低于01,則該假設(shè)關(guān)系不成立;顯著性水平高于01,則該假設(shè)關(guān)系部分成立;顯著性水平高于005,則該假設(shè)關(guān)系成立。通過對(duì)模型的路徑系數(shù)分析,得到以下結(jié)論。
1電子商務(wù)的顧客價(jià)值構(gòu)成維度與感知價(jià)值的關(guān)系假設(shè)檢驗(yàn)
H1a:產(chǎn)品價(jià)值對(duì)感知價(jià)值具有顯著的正向影響。
從結(jié)構(gòu)方程模型的路徑系數(shù)測(cè)算結(jié)果來看,產(chǎn)品價(jià)值對(duì)感知價(jià)值的路徑系數(shù)是059,顯著性水平在001以上,則認(rèn)為假設(shè)H1a成立,表明電子商務(wù)的產(chǎn)品價(jià)值對(duì)顧客的總體感知價(jià)值有顯著性影響,產(chǎn)品價(jià)值越高,顧客感知價(jià)值越高,產(chǎn)品價(jià)值是顧客感知價(jià)值的預(yù)測(cè)變量之一。
H1b:過程價(jià)值對(duì)感知價(jià)值具有顯著的正向影響。
從結(jié)構(gòu)方程模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果看,電子商務(wù)的過程價(jià)值對(duì)顧客的感知價(jià)值路徑系數(shù)為045,顯著性水平在001以上,說明過程價(jià)值對(duì)顧客感知價(jià)值有顯著的正向影響,則認(rèn)為假設(shè)H1b成立。零售類電子商務(wù)的過程價(jià)值越高,顧客的感知價(jià)值越高。
從結(jié)構(gòu)方程模型的路徑系數(shù)測(cè)量結(jié)果來看,社會(huì)價(jià)值對(duì)感知價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為-002,顯著性水平為096,大于01,說明社會(huì)價(jià)值對(duì)顧客的感知價(jià)值沒有顯著影響。因此,假設(shè)H1c不成立。
2電子商務(wù)的顧客價(jià)值構(gòu)成維度與顧客滿意的關(guān)系假設(shè)檢驗(yàn)
H2a:產(chǎn)品價(jià)值對(duì)顧客滿意具有顯著的正向影響。
從結(jié)構(gòu)方程模型的路徑系數(shù)測(cè)量結(jié)果來看,產(chǎn)品價(jià)值對(duì)顧客滿意的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為045,顯著性水平在001以上,說明產(chǎn)品價(jià)值對(duì)顧客滿意度的影響較為顯著,電子商務(wù)網(wǎng)站提供的產(chǎn)品價(jià)值越高,顧客滿意度越高。因此,假設(shè)H2a成立。
H2b:過程價(jià)值對(duì)顧客滿意具有顯著的正向影響。
從結(jié)構(gòu)方程模型的路徑系數(shù)測(cè)量結(jié)果來看,過程價(jià)值對(duì)顧客滿意的路徑系數(shù)為061,顯著性水平在001以上,說明過程價(jià)值對(duì)顧客滿意度具有顯著性影響,電子商務(wù)網(wǎng)站的過程價(jià)值越高,顧客滿意度越高。因此,假設(shè)H2b成立。
H2c:社會(huì)價(jià)值對(duì)顧客滿意具有顯著的正向影響。
從結(jié)構(gòu)方程模型的路徑系數(shù)測(cè)算結(jié)果來看,社會(huì)價(jià)值對(duì)顧客滿意的路徑系數(shù)是021,顯著性水平在001以上,則認(rèn)為假設(shè)H2c成立,表明電子商務(wù)的社會(huì)價(jià)值對(duì)顧客滿意度有顯著性影響,社會(huì)價(jià)值越高,顧客滿意度越高,社會(huì)價(jià)值是顧客滿意的預(yù)測(cè)變量之一。
3網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者的感知價(jià)值與顧客滿意的關(guān)系假設(shè)檢驗(yàn)
H3:網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者的感知價(jià)值越高,顧客滿意度越高。
通過結(jié)構(gòu)方程模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果發(fā)現(xiàn),感知價(jià)值對(duì)顧客滿意的路徑系數(shù)為073,顯著性水平在001以上,說明顧客的感知價(jià)值對(duì)顧客滿意度具有顯著性影響,顧客所感知到的價(jià)值越高,其滿意度就越高。因此,假設(shè)H2b成立。
4感知價(jià)值與顧客忠誠(chéng)的關(guān)系假設(shè)檢驗(yàn)
H4:顧客感知價(jià)值越高,顧客忠誠(chéng)度越高。
感知價(jià)值對(duì)顧客忠誠(chéng)的路徑系數(shù)是063,顯著性水平在001以上,說明顧客感知價(jià)值越高,顧客對(duì)電子商務(wù)網(wǎng)站的忠誠(chéng)度越高,因此,原假設(shè)H4成立。
5顧客滿意與顧客忠誠(chéng)的關(guān)系假設(shè)檢驗(yàn)
H5:顧客滿意度越高,顧客的忠誠(chéng)度越高。
顧客滿意對(duì)顧客忠誠(chéng)的路徑系數(shù)是047,顯著性水平在001以上,說明顧客滿意度越高,顧客對(duì)電子商務(wù)網(wǎng)站的忠誠(chéng)度越高,因此,原假設(shè)H5成立。
6轉(zhuǎn)換成本與顧客忠誠(chéng)的關(guān)系假設(shè)檢驗(yàn)
H6:轉(zhuǎn)換成本對(duì)顧客忠誠(chéng)的影響較小。
從結(jié)構(gòu)方程模型的路徑系數(shù)測(cè)量結(jié)果來看,轉(zhuǎn)換成本對(duì)顧客忠誠(chéng)的路徑系數(shù)為001,顯著性水平為0056,005綜合上述分析,產(chǎn)品價(jià)值、過程價(jià)值對(duì)顧客感知價(jià)值和顧客滿意均有顯著性影響,而社會(huì)價(jià)值對(duì)顧客感知價(jià)值沒有顯著性影響,產(chǎn)品價(jià)值、過程價(jià)值、社會(huì)價(jià)值通過影響顧客感知價(jià)值和顧客滿意最終影響顧客忠誠(chéng),而轉(zhuǎn)換成本對(duì)顧客忠誠(chéng)的影響極小。因此,電子商務(wù)顧客價(jià)值提升模型可以修正為如圖5,由于社會(huì)價(jià)值對(duì)顧客感知價(jià)值沒有顯著影響,所以用虛線表示二者的關(guān)系。
四、結(jié)論
從結(jié)構(gòu)方程模型研究結(jié)果可以得出顧客價(jià)值各維度對(duì)中介變量的作用程度大小以及中介變量對(duì)顧客忠誠(chéng)的作用程度大小,如表7所示。從表中可以看出,感知價(jià)值對(duì)顧客忠誠(chéng)的影響最大,而產(chǎn)品價(jià)值對(duì)中介變量的影響最大,過程價(jià)值次之,社會(huì)價(jià)值影響最小。
從表8可以得知,價(jià)格優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)品質(zhì)量、失誤補(bǔ)救對(duì)顧客的產(chǎn)品價(jià)值感知影響依次減??;物流配送對(duì)顧客過程價(jià)值感知影響最大,訂單支付次之,售后服務(wù)、信息支持、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)的影響依次減??;網(wǎng)站形象對(duì)顧客的社會(huì)價(jià)值感知影響最大,顧客關(guān)系次之。
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(責(zé)任編輯:李江)