王炳成 王森 王俐

摘 要：為了追蹤國內關于創(chuàng)新動力研究的前沿熱點內容，文中利用信息可視化和社會網絡分析法，以CSSCI數據庫中2009—2014年的以創(chuàng)新動力為關鍵詞的文獻為研究樣本，運用Ucinet6.216軟件對其進行社會網絡分析。通過對網絡密度、中心度和凝聚子群等進行綜合分析，結果表明：圍繞創(chuàng)新動力這一核心，當前學者們的研究視角各不相同，但大部分學者的研究主要集中在技術創(chuàng)新、轉型升級、自主創(chuàng)新、創(chuàng)新動力源等幾大方面，是創(chuàng)新動力研究的前沿熱點內容。

關鍵詞：創(chuàng)新動力；社會網絡分析；信息可視化

中圖分類號：F 270 文獻標識碼：A 文章編號：1672-7312（2016）02-0119-05

0 引 言

自從創(chuàng)新這一概念提出后，便受到國內外學者的廣泛關注。關于創(chuàng)新研究學者們側重點各有不同，當前研究主要集中在技術創(chuàng)新、產品創(chuàng)新、服務創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新、創(chuàng)新績效等多個方面。

其中對創(chuàng)新的研究，學者們從不同層面展開討論，如創(chuàng)新模式、創(chuàng)新影響因素、創(chuàng)新動力等。這其中，國內學者對創(chuàng)新動力的研究各有側重，從多個方面展開。有的從企業(yè)內部創(chuàng)新動力如員工創(chuàng)新、企業(yè)家精神、企業(yè)文化、企業(yè)組織結構等方面展開研究；有的則是從企業(yè)外部創(chuàng)新動力如供應鏈環(huán)節(jié)、市場環(huán)境、政策制度等層面進行分析。然而，當前研究中并沒有對創(chuàng)新動力的研究現狀進行科學計量的分析，文中旨在通過科學計量方法和信息可視化技術對創(chuàng)新動力研究成果進行研究分析，為后續(xù)研究提供參考。

1 文獻綜述

當前國內學者對創(chuàng)新動力主要劃分為企業(yè)內部創(chuàng)新動力和企業(yè)外部創(chuàng)新動力2個方面。如張鋼（1998）、劉振（2013）[1]都認為企業(yè)創(chuàng)新動力來源于2方面，分別是外部環(huán)境動力和企業(yè)內部動力，其中內部動力直接作用于企業(yè)，外部動力通過影響內部環(huán)境間接作用于企業(yè)。甘雪波（2002）認為技術創(chuàng)新的內部動力為利益驅使，外部動力是技術、市場和政府等因素。劉勝強（2007）、劉光富和Lu（2009）[2]都將企業(yè)技術創(chuàng)新的“原動力”分為內部動力和外部動力2部分，其中外部動力含有技術、市場需求、市場競爭和政府的支持，內部動力主要包括利益驅動、企業(yè)家精神和企業(yè)文化。孫冰（2003）[3]將企業(yè)技術創(chuàng)新系統(tǒng)分為2大子系統(tǒng)：企業(yè)外部創(chuàng)新動力子系統(tǒng)和企業(yè)內部創(chuàng)新動力子系統(tǒng)。其中外部子系統(tǒng)包括存在于企業(yè)外部的各種主要的創(chuàng)新動力要素如市場需要、市場競爭、技術發(fā)展、政府支持等；內部子系統(tǒng)包括企業(yè)利益、企業(yè)家精神、企業(yè)文化、企業(yè)內部激勵機制和企業(yè)創(chuàng)新能力等。

在外部子系統(tǒng)因素研究中，學者如侯吉剛、劉益和楊翩翩（2008）[4]，王炳成、于泉和王顯清（2009）[5]，李隨成、孟書魁和谷珊珊（2009），李隨成和姜銀浩（2011）[6]等學者從供應商角度出發(fā)，討論供應商對創(chuàng)新的推動作用。陳曉陽（2002）、周懷峰（2008）[7]、鄧波（2009）、張偉紅（2010）、孫曉華和田曉芳（2010）等學者則從市場需求和市場競爭角度出發(fā)，認為市場環(huán)境是創(chuàng)新的外在動力。在國家政策制度方面，學者們通過實證研究指出政府補貼能夠顯著促進企業(yè)創(chuàng)新產出[8]。

在內部子系統(tǒng)研究中，鄭健君和金盛華（2010）[9]，吳慶松和游達明（2011），張君、周浩和楊艷（2014）[10]實證研究分析了員工創(chuàng)新能對企業(yè)創(chuàng)新績效產生積極影響；向剛和汪應洛（2004）、李前兵（2010）[11]、陳云娟（2010）等學者驗證了企業(yè)家精神對企業(yè)創(chuàng)新的積極作用；葛紅巖（2010）、肖天明（2012）[12]、周應堂等（2013）學者從企業(yè)文化層面出發(fā)探討了其對企業(yè)創(chuàng)新的影響，曹洲濤和段淳林（2004）、高玉榮和尹柳新（2004）、胡士強等（2009）[13]學者以企業(yè)組織結構為基點驗證了其對企業(yè)創(chuàng)新的作用。

當前學者的研究多是從單一或多個因素探討創(chuàng)新動力的影響因素，并未有學者運用科學計量的方法對創(chuàng)新動力研究成果進行研究分析。因此，文中擬應用科學計量方法和信息可視化技術，對創(chuàng)新動力進行科學計量，旨在揭示學者對創(chuàng)新動力研究的前沿和熱點問題。

2 研究設計

2.1 樣本選取

研究的樣本數據來源于CSSCI數據庫，以創(chuàng)新動力（創(chuàng)新驅動）為檢索關鍵詞，數據來源時間為2009年1月1日—2014年12月31日，檢索共得到310篇文獻。剔除與本研究不相關的文獻、會議記錄、演講記錄等無效文獻后，最后得到有效文獻共276篇。對于一些期刊在某些年份沒有被CSSCI數據庫收錄，只采用其被CSSCI數據庫收錄時的相關文獻。

2.2 數據處理方法

2.2.1 社會網絡分析

社會網絡分析法是一種研究社會結構和社會關系的研究方法，被廣泛應用于人類學、社會學、心理學、經濟學、統(tǒng)計學等多個領域。文中以CSSCI數據庫中以創(chuàng)新動力為關鍵詞的文獻為研究對象，對其構建關鍵詞網絡（如圖1所示），通過社會網絡分析法，運用Ucinet6.216軟件，進行關系網絡分析。

2.2.2 信息可視化技術

信息可視化技術來源于數據可視化，是指運用計算機圖形學和圖像處理技術，將數據換為圖形或圖像在屏幕上顯示出來，以直觀方式傳達抽象信息的手段和方法[14]。文中利用Netdraw2.084軟件將關鍵詞網絡轉化為可視化的關鍵詞網絡圖，更便于理解、分析，找出其中隱藏的規(guī)律。

2.3 研究步驟

為了對創(chuàng)新動力進行可視化分析，需要完成以下5個步驟：

1）選取樣本文獻。以創(chuàng)新動力（創(chuàng)新驅動）為關鍵詞對CSSCI數據庫中的文獻檢索，并剔除不相關文獻，最終得到有效樣本文獻。

2）關鍵詞整理。得到樣本文獻后，進行描述性統(tǒng)計分析，并將關鍵詞錄入數據庫中。

3）構建關鍵詞網絡。對關鍵詞整合歸類后，構建出關鍵詞網絡。

4）可視化分析。利用Netdraw2.084軟件將關鍵詞網絡以可視化的方式表示，即轉化為可視化的關鍵詞網絡圖。

5）結果分析。運用Ucinet6.216軟件計算關鍵詞網絡的密度和中心度等，并對其分析討論。

3 研究結果

3.1 樣本的描述性統(tǒng)計

文中以創(chuàng)新動力（創(chuàng)新驅動）為關鍵詞，對CSSCI數據庫中2009—2014年的文獻進行檢索，最終得到276篇有效文獻。如圖2所示，是CSSCI數據庫中2009—2014年創(chuàng)新動力研究文獻數量分布情況。從各年度的發(fā)文數量上看，2013和2014年的發(fā)文數量達到高峰，且一直呈現發(fā)文增長趨勢，總體來說學者們對創(chuàng)新動力的研究熱度不斷。

創(chuàng)新動力研究文獻數量分布圖

對于本研究中的276篇文獻，共提取關鍵詞1 134個，平均每篇4.1個，對這1 134個關鍵詞進行歸類整合分析，歸納出473個關鍵詞。其中歸納得到的高頻關鍵詞有創(chuàng)新動力、技術創(chuàng)新、轉型升級等，整理出其中的頻次大于7的關鍵詞共11個，見表1.

研究顯示，當前CSSCI數據庫有關的文獻中，在圍繞創(chuàng)新動力的相關研究中，學者們關注最多的是技術創(chuàng)新（C061），詞頻最高為23，轉型升級（C075）、自主創(chuàng)新（C127）、創(chuàng)新動力源（C019）等關鍵詞的詞頻也比較高，分別為18，15，13.這表明當前學者們對創(chuàng)新動力的研究多是從技術創(chuàng)新、轉型升級、自主創(chuàng)新、創(chuàng)新動力源等幾個方面著手研究探討的。

3.2 關鍵詞可視化

關鍵詞是文章的精髓與核心所在，對歸納總結后的關鍵詞構建了關鍵詞網絡，并利用軟件Netdraw2.084繪制了關鍵詞網絡圖。

運行Ucinet6.216軟件進行分析，得出本研究中的關鍵詞網絡的密度為0.016 3.與一般的社會網絡相比，本研究的密度值偏低。對其原因進行分析，認為可能是因為當前學者對創(chuàng)新動力的研究傾向各有不同，在多方面各有建樹，因為側重點的不同，學者們之間的研究相通性不大，集中度不夠。另一方面，學者們從不同視角對創(chuàng)新動力展開研究，可融合各學科知識，有助于相關理論的豐富與發(fā)展。

研究還發(fā)現，關鍵詞網絡中存在著3個孤立的小群體。如政府創(chuàng)新（C167）、績效評估（C194）、弱勢群體（C222）、公民權（C424）、參與（C451）這5個關鍵詞構成一小群體，學者們分別從弱勢群體和績效評估探討政府創(chuàng)新的動力，另外2個小群體學者們則是分別通過產權和市場決定性作用2個方面探討創(chuàng)新的動力。學者研究角度的特殊性使得其研究與大部分學者的研究關聯(lián)性不強，這也與上文中的分析相吻合。

3.3 中心度分析

3.3.1 點度中心度

運行Ucinet6.216軟件進行點度中心度的計算，結果見表2.

從運行結果中可以看出在當前圍繞創(chuàng)新動力的研究中，點度中心度排名前五的分別是技術創(chuàng)新（69）、轉型升級（50）、自主創(chuàng)新（45）、政府政策（38）、創(chuàng)新能力（36）。表明當前圍繞著創(chuàng)新動力的研究中，技術創(chuàng)新、轉型升級、自主創(chuàng)新、政府政策、創(chuàng)新能力為更多學者關注，屬于研究前沿。本研究中點度中心勢的值為7.13%，這說明學者們的研究一致性較弱，這與社會網絡的表現一致。

3.3.2 中間中心度

利用Ucinet6.216進行中間中心度計算，結果見表3.

中間中心度用以刻畫出關鍵詞在多大程度上處于其他任何2個關鍵詞之間的測地線上，即多大程度的控制其他2個關鍵詞之間的聯(lián)系。從分析結果

中可以看出，創(chuàng)新動力（C018）、技術創(chuàng)新（C061）、

政府政策（C036）等關鍵詞的中間中心度較高，其值分別為89 150.586、11 011.241，2 751.685，說明這些關鍵詞在國內學者們研究創(chuàng)新動力的過程中起到了橋梁的作用。

3.4 凝聚子群分析

運用Ucinet6.216進行凝聚子群運算，結果見表4.

由運算結果可以得知，本群體網絡有4個成分，成分1由創(chuàng)新動力、技術創(chuàng)新、自主創(chuàng)新等459個關鍵詞組成，成分2，成分3，成分4分別由4個、5個、5個關鍵詞組成，如產權、市場決定性作用、公民權、弱勢群體等。同一成分內的關鍵詞之間存在著直接或間接的關聯(lián)，而其余3個成分中的關鍵詞則與成分1中關鍵詞沒有任何聯(lián)系，屬于獨立的存在。這可能是因為學者另辟蹊徑從特殊視角來研究創(chuàng)新動力的緣故。研究中群體網絡存在3個孤立的成分，這與前面研究中的關鍵詞網絡圖、網絡密度較低狀況吻合。

運用Ucinet6.216軟件進行K-叢運算，分析找出建立在點度數基礎上的小團體。因為這個過程不會一經運算就得到明確的結果，因此需要經過反復的討論與試驗。經過討論和反復試驗后，結果見表5.

結合運算所得出的聚類圖（如圖3所示），可以判斷出，經濟發(fā)展、企業(yè)文化、政治教育、價值取向等關鍵詞是一個小團體，創(chuàng)新動力、政府政策、創(chuàng)業(yè)、金融危機、跨國并購等關鍵詞是一個小團體。同一小團體內的關鍵詞在同一篇文獻中出現的可能性較大，在學術研究上更有關聯(lián)性，學者們對其研究也更有相通性。

4 結 語

研究以創(chuàng)新動力為關鍵詞對CSSCI數據庫中2009年以來的文獻進行了檢索，綜合運用信息可視化技術和社會網絡分析法對學者們關于創(chuàng)新動力的研究進行科學計量分析，研究發(fā)現：由于數據眾多，該群體網絡的密度相對較小，只有0.016 3，這說明學者們對創(chuàng)新動力的研究關注點比較多，還沒有一致的研究方向；另一方面，學者們研究視角多樣性有助于多學科知識的融合，可以極大的豐富和發(fā)展關于創(chuàng)新動力的相關研究。

通過中心度分析可以看出，圍繞著創(chuàng)新動力的相關研究中，技術創(chuàng)新、轉型升級、自主創(chuàng)新、創(chuàng)新動力源等是學者們的研究前沿熱點，而點度中心勢的值較低只有7.13%，這也與關鍵詞網絡圖、凝聚子群分析結果一致，這可能是學者們關于創(chuàng)新動力研究的方向并不具備一致性，研究視角各異的緣故。

文中采用科學計量的方法對創(chuàng)新動力研究前沿進行了分析探討，總結了當前學者研究現狀，指出了學者們關于創(chuàng)新動力研究的前沿熱點，一定程度上彌補了關于創(chuàng)新動力研究的空白。

參考文獻：

[1] 劉 振.促進企業(yè)自主創(chuàng)新的動力因素及其路經關系研究[J].中國科技論壇，2013（1）：63-70.

[2] 劉光富，Stephen C-Y.LU.中國國有企業(yè)創(chuàng)新動力因素探究[J].中國科技論壇，2009（11）：55-58.

[3] 孫 冰.企業(yè)創(chuàng)新動力研究[D].哈爾濱：哈爾濱工程大學，2003.

[4] 侯吉剛，劉 益，楊翩翩.供應商參與對制造商產品創(chuàng)新模式影響的分析[J].科學學與科學技術管理，2008（5）：48-51.

[5] 王炳成，于 泉，王顯清.供應鏈成本傳遞機制下的企業(yè)創(chuàng)新動力源與創(chuàng)新方法研究[J].科技進步與對策，2009，26（15）：77-81.

[6] 李隨成，姜銀浩.供應商參與NPD與企業(yè)自主創(chuàng)新能力的關系機理研究[J].科研管理，2011，32（2）：20-27.

[7] 周懷峰.國內市場需求對技術創(chuàng)新的影響[J].自然辯證法研究，2008，24（8）：42-46.

[8] 鄒彩芬，劉 雙，謝 瓊.市場需求、政府補貼與企業(yè)技術創(chuàng)新關系研究[J].統(tǒng)計與決策，2014（9）：179-182.

[9] 鄭建君，金盛華.中國企業(yè)中員工創(chuàng)新能力與創(chuàng)新績效的關系：以組織創(chuàng)新氣氛為調節(jié)變量[J].心理與行為研究，2010，8（4）：274-278.

[10]張 君，周 浩，楊 艷.基于知識云平臺的企業(yè)創(chuàng)新流程研究——以T煙草公司為例[J].中國人力資源開發(fā)，2014（1）：66-70.

[11]李前兵.企業(yè)內部創(chuàng)新動力來源的實證研究[J].科技管理研究，2010（1）：220-223.

[12]肖天明.精益型企業(yè)文化與企業(yè)技術創(chuàng)新的互動研究[J].科技進步與對策，2012，29（19）：72-75.

[13]胡士強，彭繼生，周路路.企業(yè)組織結構、權力結構及其對技術創(chuàng)新影響機制——一個整合框架[J].科學管理研究，2009，27（4）：1-5.

[14]Bederson B，Shneiderman B.The Craft of Information Visualization：Readings and Reflections[M].San Francisco：Morgan Kaufmann，2003.