李淑娟

摘 要 本文根據(jù)國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素的研究，總結(jié)影響我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素，分析這些影響因素的分類、地位、作用和測(cè)量的方法研究。

關(guān)鍵詞 物流產(chǎn)業(yè) 文獻(xiàn)述評(píng) 影響因素

中圖分類號(hào)：F252 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdkz.2016.05.076

Abstract According to the research on the influencing factors of domestic and foreign scholars on the development of the logistics industry， summarizes the influence factors of the development of logistics industry in China， analyzes the classification， position， function and measurement of these factors.

Key words logistics industry； review； influencing factors

隨著物流產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展，學(xué)界越來越重視物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素研究，關(guān)于物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素的研究成果可謂汗牛充棟。筆者通過梳理物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素的研究成果發(fā)現(xiàn)，不僅關(guān)于物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素的研究成果極為豐富，而且關(guān)于物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素的研究方法多樣，關(guān)于物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素的分類見解分歧較大，關(guān)于物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素地位作用的認(rèn)識(shí)五花八門，關(guān)于物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素測(cè)量的指標(biāo)選取不盡一致?；谏鲜稣J(rèn)識(shí)，本研究選取物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素這一主題，從研究方法、分類標(biāo)準(zhǔn)、地位作用和測(cè)量指標(biāo)這四個(gè)方面對(duì)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素的研究成果進(jìn)行述評(píng)。

1 物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素研究的主要方法

從研究方法視角考察物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素研究文獻(xiàn)，筆者發(fā)現(xiàn)較多學(xué)者采用灰關(guān)聯(lián)分析法、主成分分析法和因子分析法，也有少量學(xué)者采用時(shí)間序列分析法、多元回歸方法、結(jié)構(gòu)方程模型方法和通徑分析方法等。

采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法的主要代表有桂壽平（2005），李志偉等（2009），李維國(guó)等（2010），謝林婕等（2012），黃晗（2013）等；采用主成分分析方法的主要代表有莫鴻（2008）、李克（2010）等；采用因子分析方法的主要代表有漆莉莉（2005），戴魏魏（2005）等；采用多元回歸方法的主要代表有Mudit Kulshreshtha（2001）；采用結(jié)構(gòu)方程模型方法的主要代表有王歡歡（2011）；采用通徑分析方法的主要代表有田振中（2014）。

筆者認(rèn)為，采用何種方法研究物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素的關(guān)鍵取決于研究者的研究需要，研究者應(yīng)該根據(jù)自身研究需要選擇合適的研究方法，充分利用研究方法的優(yōu)勢(shì)，盡量避免研究方法的缺陷。其中，灰色關(guān)聯(lián)分析可以根據(jù)因素之間發(fā)展態(tài)勢(shì)的相似或相異程度衡量因素之間關(guān)聯(lián)程度，對(duì)樣本量的多少?zèng)]有過分要求，計(jì)算量小，不需要典型的分布規(guī)律，但是，需要對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)的最優(yōu)值進(jìn)行現(xiàn)行確定，主觀性過強(qiáng)，同時(shí)部分指標(biāo)最優(yōu)值難以確定；主成分分析方法可以利用降維技術(shù)對(duì)多個(gè)原始變量進(jìn)行綜合，采用綜合變量反映原始變量的絕大部分信息，通過計(jì)算綜合主成分函數(shù)得分，對(duì)客觀事實(shí)進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)，在應(yīng)用上側(cè)重于對(duì)信息貢獻(xiàn)影響力綜合評(píng)價(jià)，但是，主成分分析的因子負(fù)荷的符號(hào)有正有負(fù)時(shí)，綜合評(píng)價(jià)函數(shù)意義就不明確，主成分命名清晰度低；因子分析方法是主成分分析方法的推廣，相對(duì)于主成分分析而言，因子分析更傾向于描述原始變量之間的相關(guān)關(guān)系，研究如何以最少的信息丟失，將眾多原始變量濃縮成少數(shù)幾個(gè)因子變量，化簡(jiǎn)數(shù)據(jù)，因子變量具有較強(qiáng)的可解釋性命名清晰度高，但是計(jì)算因子得分時(shí)采用的是最小二乘法，這種方法有時(shí)可能會(huì)失效；時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)法突出了時(shí)間因素在預(yù)測(cè)中的作用，暫不考慮外界具體因素的影響，當(dāng)遇到外界發(fā)生較大變化，往往會(huì)有較大偏差，如果出現(xiàn)這種情況，預(yù)測(cè)結(jié)果可能與實(shí)際狀況嚴(yán)重不符；回歸分析有其固有的缺陷，進(jìn)行回歸分析不僅需要大量樣本，而且要求樣本分布規(guī)律較好，計(jì)算工作量大，很可能出現(xiàn)分析結(jié)果與事實(shí)情況不相符的情況，大都只適用于因素較少的線性關(guān)系分析，而不適用于因素較多的非線性關(guān)系分析；結(jié)構(gòu)方程模型方法是基于變量的協(xié)方差矩陣分析變量之間關(guān)系的一種方法，允許自變量測(cè)量有誤差，可以同時(shí)處理多個(gè)因變量，可以同時(shí)處理因素的測(cè)量和因素間的結(jié)構(gòu)，允許具有彈性的模型設(shè)定，但是，給定的模型可能產(chǎn)生無法解釋的結(jié)果，特定的方法可能需要大量的樣本，很多問題沒有很好的答案和可以遵循的指南；通徑分析方法在研究變量間的協(xié)方差矩陣和相關(guān)矩陣基礎(chǔ)上建立模型分析變量間的因果關(guān)系，可以通過通徑系數(shù)和中間變量的傳遞過程分析變量間的間接效應(yīng)，挖掘隱藏的大量信息，分析內(nèi)部錯(cuò)綜復(fù)雜的因果關(guān)系，用來指導(dǎo)和解決實(shí)際問題，但是，通徑分析方法的應(yīng)用條件限制性很強(qiáng)，結(jié)構(gòu)方程模型模擬相當(dāng)復(fù)雜，好的模型往往需要多次修改才能完善，而且通徑分析只能用于研究可預(yù)測(cè)的變量。

2 物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素分類的主要見解

綜觀物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素分類的研究文獻(xiàn)，筆者發(fā)現(xiàn)學(xué)界關(guān)于物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素的分類認(rèn)識(shí)存在一定程度的分歧，選取的分類標(biāo)準(zhǔn)存在較大差異，筆者在下文簡(jiǎn)要介紹學(xué)界關(guān)于物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素分類的主要見解。

Panos Kouvelis和Meir J·Rosenblatt從全球化供應(yīng)鏈管理角度分析了物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素，認(rèn)為全球化供應(yīng)鏈管理的設(shè)施融資、交通、地區(qū)交易規(guī)則以及企業(yè)稅費(fèi)法律中的政府補(bǔ)貼等是影響物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素。W.Lemoine and Lars Dagnns（2003）從跨國(guó)公司物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度研究了物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素，認(rèn)為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制、基礎(chǔ)設(shè)施以及物流供應(yīng)鏈的運(yùn)行等問題是影響跨國(guó)公司物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素。馬麗（2008），季模模（2010），王莉（2012），劉凌等（2014）在一般意義上研究了物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素。其中，馬麗從宏觀和微觀兩個(gè)層面對(duì)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素進(jìn)行了分析，認(rèn)為物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展宏觀層面的影響因素包含環(huán)境和政府兩個(gè)方面的因素，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展微觀層面的影響因素包含市場(chǎng)和集群網(wǎng)絡(luò)兩個(gè)方面的因素；季模模將物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素分為環(huán)境、技術(shù)、市場(chǎng)、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)和政策六個(gè)方面的因素；王莉?qū)⑽锪鳟a(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素分為內(nèi)部和外部?jī)蓚€(gè)方面的因素；劉凌等將物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素分為市場(chǎng)需求、生產(chǎn)要素、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)基礎(chǔ)條件、支持產(chǎn)業(yè)、政府和機(jī)會(huì)六個(gè)方面的因素。

筆者認(rèn)為，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素眾多，從不同的角度、按不同的標(biāo)準(zhǔn)可以將物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素分為多種不同類型，學(xué)界關(guān)于物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素的上述分類雖然分歧較大，沒有形成一致的觀點(diǎn)，但是，這些見解為我們研究物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素提供了不同的研究視角和分類標(biāo)準(zhǔn)，科學(xué)認(rèn)識(shí)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素提供了豐富的思想養(yǎng)分。在對(duì)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素進(jìn)行分類時(shí)，研究者應(yīng)該根據(jù)自身的研究需要，抓住物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素的本質(zhì)屬性，依據(jù)科學(xué)的分類標(biāo)準(zhǔn)，然后按照不重復(fù)、不遺漏的分類原則進(jìn)行科學(xué)分類。

3 物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素地位作用的主要觀點(diǎn)

綜觀物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素地位作用的研究文獻(xiàn)，筆者發(fā)現(xiàn)學(xué)界關(guān)于物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素地位作用的認(rèn)識(shí)存在較大分歧，哪些因素是主要因素，哪些因素是次要因素，學(xué)界沒有達(dá)成共識(shí)，筆者在下文簡(jiǎn)要介紹學(xué)界關(guān)于物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響地位作用的主要觀點(diǎn)。

Tage Skjott-Larsen等（2003）認(rèn)為物流基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有非常重要的促進(jìn)作用；Markus Hesse（2004）認(rèn)為物流政策是影響物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最主要因素；Donald J.Ming-Chih Tsai等（2007）認(rèn)為科技在全球物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中具有十分重要的地位和作用；Morrison Stuart（2009）等認(rèn)為金融業(yè)對(duì)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展十分重要的支持作用，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展與金融業(yè)發(fā)展應(yīng)該相互協(xié)調(diào)發(fā)展；Levans和Michael A（2012）認(rèn)為自動(dòng)化水平是影響物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要因素；陳建偉（2008）認(rèn)為周邊商流、交通狀況、土地房屋租賃價(jià)格、地理區(qū)位、稅收制度、產(chǎn)業(yè)布局等因素對(duì)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有十分重要的影響作用。李彩霞（2012）認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是影響物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的首要因素；趙素巧（2013）認(rèn)為科技進(jìn)步是影響物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的首要因素。

筆者認(rèn)為，學(xué)界關(guān)于物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素地位作用的上述觀點(diǎn)都很有道理，根據(jù)研究者的研究需要不同，從不同的角度考察物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素，對(duì)各個(gè)影響因素地位作用的定界存在差異是合理的，綜觀上述學(xué)者的觀點(diǎn)，雖然學(xué)者們對(duì)各個(gè)影響因素的地位作用的定界不同，但是，可以肯定的是，學(xué)界一致認(rèn)為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、科技進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素在物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展中都具有十分重要的地位和作用。

4 物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素測(cè)量的主要指標(biāo)

綜觀物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素測(cè)量的研究文獻(xiàn)，筆者發(fā)現(xiàn)學(xué)界關(guān)于物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素測(cè)量指標(biāo)的選取存在較大分歧，按照影響因素的分類標(biāo)準(zhǔn)不同和地位作用差異，學(xué)界關(guān)于物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素的測(cè)量形成了不同的測(cè)量體系，筆者在下文簡(jiǎn)要介紹學(xué)界關(guān)于物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素測(cè)量的主要指標(biāo)。

Wood（1995）選取基礎(chǔ)設(shè)施、信息系統(tǒng)、供貨商服務(wù)水平及人力資源為評(píng)價(jià)目標(biāo)，構(gòu)建國(guó)家物流系統(tǒng)等級(jí)體系，通過對(duì)各個(gè)指標(biāo)主觀打分，設(shè)定相應(yīng)權(quán)重，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)匯總，最終計(jì)算出各個(gè)國(guó)家的物流系統(tǒng)總分值，并根據(jù)得分把不同的國(guó)家分別歸類為先進(jìn)國(guó)、發(fā)展國(guó)或落后國(guó)；漆莉莉（2005）選取人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、運(yùn)輸線路密度、全社會(huì)客運(yùn)量、全社會(huì)貨運(yùn)量、郵電業(yè)務(wù)總量、大中型工業(yè)企業(yè)總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率、大中型工業(yè)企業(yè)流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)次數(shù)、大中型工業(yè)企業(yè)產(chǎn)品銷售率七個(gè)指標(biāo)采用因子分析法進(jìn)行測(cè)量來反映物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的狀況；趙妮（2013）選取客觀物質(zhì)基礎(chǔ)配備、物流業(yè)所需資源條件、物流業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)環(huán)境、物流業(yè)發(fā)展的政治體制四個(gè)一級(jí)指標(biāo)。

筆者認(rèn)為，學(xué)界關(guān)于物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素測(cè)量的指標(biāo)因?yàn)榉诸悩?biāo)準(zhǔn)和地位作用認(rèn)識(shí)的不同，在所選取的具體指標(biāo)差異較大，尚未形成一套公認(rèn)的測(cè)量指標(biāo)體系。筆者認(rèn)為，要科學(xué)選取物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素的測(cè)量指標(biāo)，必須對(duì)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素的概念進(jìn)行操作化，這個(gè)過程是將概念轉(zhuǎn)化為變量和指標(biāo)的過程，變量時(shí)可以直接或間接地觀察測(cè)量的，取值是可變的經(jīng)驗(yàn)概念，是進(jìn)一步抽象事物本質(zhì)和特征時(shí)所使用的重要工具，指標(biāo)是用來反映事物的類別、狀態(tài)、規(guī)模、水平等特性的項(xiàng)目及測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)，是進(jìn)一步說明和測(cè)定變量時(shí)所使用的工具。

參考文獻(xiàn)

[1] 周國(guó)華.物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新的影響因素研究[D].華中科技大學(xué)，2012.

[2] 余泳澤，武鵬.我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)效率及其影響因素的實(shí)證研究——基于中國(guó)省際數(shù)據(jù)的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)分析[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2010.1：65-71.

[3] 李伊松，熊華姝，張文杰.物流產(chǎn)業(yè)集聚影響因素分析[J].生產(chǎn)力研究，2008.7：120-122.

[4] 鐘祖昌.空間經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下的物流業(yè)集聚及影響因素——中國(guó)31個(gè)省市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2011.11：55-62.

[5] 衛(wèi)宗超.我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)效率影響因素的實(shí)證分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)，2015.5：77-78+92.

[6] Tage Skjott-Larsen. Sten Wandel.Ulf Paulsson. Logistics in the Oresund Region after the Bridge[J].European Journal of Operational Research.2003（1）：247-256.

[7] Markus Hesse.The transport geography of logistics and freight distribution[J].Journal of Transport Geography，2004（9）：171-184.

[8] Levans，Michael A.How automation is changing logistics[J].Logistics Management，2012.51（6）：9.