劉睿 郭云貴 張麗華

摘要：為探討學(xué)術(shù)氛圍對高校教師科研績效的影響，以及科研投入在其中的中介作用，文章對北京市9所高校的364教師進行了調(diào)查問卷。研究結(jié)果表明，學(xué)術(shù)氛圍對高校教師的科研績效具有顯著的正向影響;在學(xué)術(shù)氛圍與科研績效的關(guān)系中，科研投入起中介作用;學(xué)歷負(fù)向調(diào)節(jié)了“學(xué)術(shù)氛圍—科研投入—科研績效”的前半路徑。

關(guān)鍵詞：高校教師;學(xué)術(shù)氛圍;科研績效;科研投入;學(xué)歷

一、 引言

科研是高等學(xué)校最重要的任務(wù)之一，因此，在形形色色的高校排行榜中，科技成果都是關(guān)鍵性的評價因素。在民間排行榜大行其道并屢屢引來口水戰(zhàn)的背景下，2014年10月，教育部公布了一份官方的高校學(xué)術(shù)論文排行榜，由此可見官方對高?？蒲泄ぷ鞯母叨戎匾?。同時，從現(xiàn)今高校教師的評價機制和職稱晉升機制來看，科研績效也是至關(guān)重要的因素。因此，對高校教師科研績效的影響因素進行研究，可以為高校教師的科研績效管理提供決策依據(jù)。

已有研究表明，環(huán)境因素會影響個體工作行為，進而影響績效（Mischel，1977）。在高校中，學(xué)術(shù)氛圍是一個重要的組織環(huán)境變量。王仙雅等（2013）的實證研究表明，學(xué)術(shù)氛圍對科研績效具有顯著的正向影響。但學(xué)術(shù)氛圍影響高校教師科研績效的“黑箱”仍未打開。因此，本研究探討作為組織環(huán)境因素的學(xué)術(shù)氛圍對高校教師科研績效的影響，并基于已有研究成果，引入科研投入作為中介變量，以圖打開學(xué)術(shù)氛圍影響高校教師科研績效的“黑箱”。

二、 文獻回顧與研究假設(shè)

1. 學(xué)術(shù)氛圍與科研績效的關(guān)系。員工對組織創(chuàng)新支持氛圍的感知會影響其創(chuàng)新行為（Scott & Bruce，1994）。同時，認(rèn)知風(fēng)格與組織氛圍感知之間的交互作用對員工創(chuàng)造力有著顯著影響（羅瑾璉等，2013）。在高校中，教師的科研工作是一種重要的創(chuàng)新行為，高水平科研績效的取得需要教師充分發(fā)揮自己的創(chuàng)造力。而學(xué)術(shù)氛圍是與高校教師科研工作相對應(yīng)的一種組織氛圍。王仙雅等（2013）對北京、天津、武漢、大連等城市30多所高校的455名教師的實證研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)術(shù)氛圍對科研績效具有顯著的正向影響。故本研究提出：

H1：學(xué)術(shù)氛圍正向影響高校教師的科研績效。

2. 科研投入的中介作用。工作投入是一種與工作相關(guān)的積極、完滿的情緒與認(rèn)知狀態(tài)，它以活力、奉獻與專注為特征（Schaufeli等，2002）。一方面，組織氛圍是介于組織系統(tǒng)與員工行為之間的橋梁，組織氛圍中的管理風(fēng)格和人際關(guān)系兩個維度對員工的工作投入有顯著正向影響（陳維政等，2006）。另一方面，早在工作投入概念提出之初，Kahn（1990）就指出，在個體層面，工作投入能有效預(yù)測員工的工作績效。而李永周等（2015）的研究也表明，研發(fā)人員的工作投入對工作績效具有顯著正向影響。可見，工作投入作為一個積極的工作狀態(tài)變量，它既受到組織氛圍的影響，又影響個體的工作績效。故本研究提出：

H2：高校教師的科研投入在學(xué)術(shù)氛圍與科研績效間起中介作用。

3. 學(xué)歷對科研投入中介作用的調(diào)節(jié)。已有研究發(fā)現(xiàn)，高學(xué)歷的個體有著更高水平的成就動機（佟麗君、張守臣，2008），會表現(xiàn)出更高的工作投入水平（賈文華，2012）。也就是說，為了滿足自己的成就需要，獲得更好的職業(yè)發(fā)展，高學(xué)歷的個體對工作更加投入。對高校教師來說，科研績效是影響其職業(yè)發(fā)展的重要因素。因此，我們推斷，高校教師的學(xué)歷層次越高，其職業(yè)發(fā)展需求也越強烈。為了獲得更高水平的科研績效以滿足自己的職業(yè)發(fā)展需求，不論學(xué)校的學(xué)術(shù)氛圍如何，他們都會表現(xiàn)出較高的科研投入水平。而學(xué)歷層次相對較低的高校教師，其職業(yè)發(fā)展需求相對較弱，科研投入的內(nèi)在動機較低，其科研投入會更多地受到所在學(xué)校學(xué)術(shù)氛圍的影響。故本研究提出：

H3：學(xué)歷對“學(xué)術(shù)氛圍—科研投入—科研績效”的前半路徑具有負(fù)向調(diào)節(jié)效應(yīng)。

根據(jù)以上分析，本研究提出研究假設(shè)模型，如圖1示。

三、 研究方法

1. 研究樣本。本研究對北京市區(qū)9所高校的教師發(fā)放調(diào)查問卷429份，回收有效問卷364份，有效率為84.8%。樣本的背景特征為：男教師占58.8%，女教師占41.2%;年齡在30歲及以下的占11.0%，31歲～40歲的占66.2%，41歲～50歲的占19.5%，51歲及以上的占3.3%;學(xué)歷為本科的占3.8%，碩士的占18.4%，博士的占77.7%;職稱為講師的占49.5%，副教授的占39.6%，教授的占11.0%;工作年限為3年及以內(nèi)的占23.1%，4年～8年的占35.2%，9年～15年的占25.3%，16年及以上的占16.5%。

2. 變量測量。學(xué)術(shù)氛圍的測量主要參考王仙雅等（2013）研究中所使用的量表，共5個題目。量表采用5點計分，從“非常不符合”到“非常符合”分別計1分～5分。

科研投入的測量，在Schaufeli等（2006）開發(fā)的Utrecht-9工作投入量表的基礎(chǔ)上修改而成，共9個項目。量表采用7點計分，從“從未”到“總是”分別計1分～7分。

科研績效的測量主要參考王仙雅等（2013）研究中所使用的量表，共5個題目。量表采用5點計分，從“非常不符合”到“非常符合”分別計1分～5分。

同時，本研究將教師的年齡、學(xué)歷、職稱和工作年限作為控制變量，以更好地分析各變量之間的關(guān)系。

四、 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果

1. 量表的信度與效度分析。運用SPSS22.0對學(xué)術(shù)氛圍、科研投入和科研績效3個變量的測量量表進行信度分析，得到3個變量的Cronbach's α值分別為0.75、0.96、0.77，均大于0.7的參考值標(biāo)準(zhǔn)，說明3個變量的測量量表均具有較高的信度。

運用SPSS22.0對問卷數(shù)據(jù)進行探索性因子分析（EFA）來檢驗變量測量量表的結(jié)構(gòu)效度。將測量3個變量的19個題項全部放到一個EFA中，采用主成分分析法進行因子分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)伴隨概率小于0.001，表明數(shù)據(jù)適合進行因子分析。同時，采用最大方差法進行旋轉(zhuǎn)后，共抽取出3個特征值大于1的因子，總方差解釋量為63.61%。3個因子分別對應(yīng)變量科研投入、學(xué)術(shù)氛圍和科研績效。19個題項的載荷均大于0.5?？梢?，變量測量量表的結(jié)構(gòu)效度良好。同時，探索性因子分析結(jié)果表明，3個變量的題項能夠很好地區(qū)別開來，這在一定程度上說明各變量的測量量表具有較好的區(qū)分效度。

2. 變量的描述性統(tǒng)計分析。描述性統(tǒng)計分析結(jié)果顯示，學(xué)術(shù)氛圍、科研投入、科研績效之間顯著正相關(guān)（表1）。

3. 假設(shè)檢驗。首先，采用層級回歸分析檢驗學(xué)術(shù)氛圍對科研績效的主效應(yīng)，結(jié)果表明（見表2），在控制人口學(xué)變量影響的情況下，學(xué)術(shù)氛圍對科研績效具有顯著的正向影響（β=0.13，p<0.01），假設(shè)H1得到驗證。

其次，根據(jù)Preacher和Hayes（2008）的檢驗方法檢驗科研投入在學(xué)術(shù)氛圍與科研績效之間的中介效應(yīng)。第一步，檢驗自變量（學(xué)術(shù)氛圍）對中介變量（科研投入）的影響;第二，在控制自變量（學(xué)術(shù)氛圍）的情況下，檢驗中介變量（科研投入）對因變量（科研績效）的影響;第三步，用Bootstrap法檢驗自變量（學(xué)術(shù)氛圍）對因變量（科研績效）的間接效應(yīng)。根據(jù)Preacher和Hayes（2008）的觀點，如果以上三步的檢驗結(jié)果都顯著，則說明中介效應(yīng)顯著。運用SPSS22.0進行第一步、第二步的檢驗，結(jié)果表明（見表2），學(xué)術(shù)氛圍對科研投入具有顯著的正向影響（β=0.19，p<0.001）;在控制學(xué)術(shù)氛圍的影響的情況下，科研投入對科研績效具有顯著的正向影響（β=0.43，p<0.001）。

運用Mplus7.0進行第三步的檢驗，結(jié)果表明（見表3），學(xué)術(shù)氛圍經(jīng)過中介變量科研投入對科研績效的間接效應(yīng)顯著，在95%的置信區(qū)間內(nèi)不包括0。可見，在學(xué)術(shù)氛圍與科研績效間，科研投入起中介作用，中介效應(yīng)占總效應(yīng)的60.4%，假設(shè)2得到驗證。同時，學(xué)術(shù)氛圍對科研績效的直接效應(yīng)不顯著，說明學(xué)術(shù)氛圍主要通過科研投入對科研績效產(chǎn)生間接影響。但是，由于Preacher和Hayes（2008）建議放棄完全中介的概念，將所有中介都看作是部分中介。因此，本研究不再區(qū)分完全中介和部分中介。

最后，檢驗學(xué)歷的調(diào)節(jié)效應(yīng)。由于對調(diào)節(jié)效應(yīng)的檢驗涉及到乘積項，為了減少多重共線性的影響，在檢驗之前對學(xué)術(shù)氛圍和學(xué)歷數(shù)據(jù)進行了中心化。層級回歸分析結(jié)果表明（見表2），學(xué)術(shù)氛圍與學(xué)歷的乘積項對科研投入具有顯著的負(fù)向影響（β=-0.13，p<0.01）。接著，根據(jù)劉東等（2012）介紹的方法對乘積項系數(shù)進行重新估計，得到系數(shù)0.12（p<0.01），95%的置信區(qū)間為[0.07，0.24]，不包括0。因此，假設(shè)H3得到驗證。

五、 討論與總結(jié)

1. 結(jié)果討論。本研究發(fā)現(xiàn)：第一，學(xué)術(shù)氛圍對高校教師科研績效具有顯著正向影響。這一研究結(jié)果與王仙雅等（2013）的研究結(jié)果相一致。學(xué)術(shù)氛圍作為高校中與教師科研績效相關(guān)的重要環(huán)境變量，它會以一種潛移默化的方式影響教師的科研動機和態(tài)度，進而影響教師的科研績效。第二，科研投入在學(xué)術(shù)氛圍與高校教師科研績效的關(guān)系中起中介作用。教師的科研工作也是一種創(chuàng)造性工作，高水平科研績效的取得需要高校教師充分發(fā)揮自己的創(chuàng)造力。而良好的學(xué)術(shù)氛圍能提供給教師更多的科研幫助（王仙雅等，2013），進而讓教師獲得支持感，促使教師更加積極地投入科研，提升科研績效。第三，學(xué)歷對“學(xué)術(shù)氛圍-科研投入-科研績效”的前半路徑具有負(fù)向調(diào)節(jié)效應(yīng)。這一研究結(jié)果表明，高校教師的學(xué)歷層次越高，其科研投入受內(nèi)在動機的影響越大;高校教師的學(xué)歷層次越低，其科研投入受學(xué)術(shù)氛圍等外在環(huán)境的影響越大。

3. 研究意義。本研究結(jié)果在一定程度上打開了學(xué)術(shù)氛圍影響高校教師科研績效的“黑箱”，豐富了環(huán)境與績效的關(guān)系理論。同時，本研究也啟示高校管理者可以從以下幾個方面著手，提升教師的科研績效水平。首先，積極營造良好學(xué)術(shù)氛圍。高?？赏ㄟ^邀請國內(nèi)外知名學(xué)者來校講座并與本校教師交流，加大對教師外出參加學(xué)術(shù)會議的支持力度，鼓勵各部門甚至跨部門組建校內(nèi)科研團隊，激勵教師之間開展科研交流與合作等措施，以營造良好的學(xué)術(shù)氛圍。其次，提升教師的科研投入水平。影響教師科研投入的因素很多，比如教師的科研興趣、教師在學(xué)校中的地位，等等。因此，高?？梢酝ㄟ^對教師進行科研意義的教育，幫助教師明確教學(xué)和科研的關(guān)系，培養(yǎng)教師的科研興趣;明確高校中專任教師與行政管理人員之間的角色關(guān)系，消除高校中的官僚氣息，提升專任教師在學(xué)校中的地位，等等。最后，對不同學(xué)歷層次的高校教師實施差異化管理策略。對于學(xué)歷層次相對較低的高校教師，高?？梢酝ㄟ^學(xué)術(shù)氛圍的營造、科研條件的改善等外在因素的改變來提升其科研績效。而高學(xué)歷的高校教師自身從事科研工作的內(nèi)在動機較強，高校要更多地注重通過公平、公正、公開的科研管理機制和職稱晉升機制的建立來維持其科研積極性，提升其科研績效。

3. 不足與展望。一方面，受研究條件的限制，本研究僅對高校教師進行了自陳量表式的小范圍調(diào)查，這在一定程度上降低了本研究的信效度。未來研究可以擴大樣本量，并從員工的上級、同事以及下屬處分別獲得各研究變量的數(shù)據(jù)，以提高實證研究的信效度。另一方面，本研究對橫截面數(shù)據(jù)的分析，難以保證對因果關(guān)系分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。未來研究可采用縱向研究設(shè)計，進一步探討學(xué)術(shù)氛圍、科研投入與科研績效的關(guān)系。

參考文獻：

[1] 羅瑾璉，張波，鐘競.認(rèn)知風(fēng)格與組織氛圍感知交互作用下的員工創(chuàng)造力研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2013，（2）.

[2] 王仙雅，林盛，陳立蕓.科研壓力對科研績效的影響機制研究——學(xué)術(shù)氛圍與情緒智力的調(diào)節(jié)作用[J].科學(xué)學(xué)研究，2013，（10）.

[3] Schaufeli W B， Salanova M， González-Romá V， et al.The measurement of engagement and burnout： A two sample confirmatory factor analytic approach[J].Journal of Happiness studies，2002，（1）.

[4] 陳維政，李金平，吳繼紅.組織氣候?qū)T工工作投入及組織承諾的影響作用研究[J].管理科學(xué)，2006，（6）.

[5] Kahn W.A.Psychological conditions of personal engagement and disengagement at work[J].Academy of Management Journal，1990，（4）.

[6] 李永周，王月，陽靜寧.自我效能感、工作投入對高新技術(shù)企業(yè)研發(fā)人員工作績效的影響研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2015，（2）.

[7] 佟麗君，張守臣.高校青年教師成就動機研究[J].心理科學(xué)，2008，（4）.

[8] 賈文華.農(nóng)村中小學(xué)教師角色認(rèn)同、工作投入及其關(guān)系研究[J].教育研究與實驗，2012，（3）.

[9] Schaufeli WB， Bakker AB， Salanova M. The measurement of work engagement with a short questionnaire： a cross-national study[J].9Educational and Psychological Measurement，2006，（4）.

[10] 劉東，張震，汪默.被調(diào)節(jié)的中介和被中介的調(diào)節(jié)：理論構(gòu)建與模型檢驗[M]//陳曉萍，徐淑英，樊景立.組織與管理研究的實證方法（第二版）.北京：北京大學(xué)出版社，2012.

基金項目：北京郵電大學(xué)校本項目（項目號：1015000096）;國家自然科學(xué)基金重點項目（項目號：70832003）。

作者簡介：張麗華（1957-），女，漢族，遼寧省大連市人，中國人民大學(xué)勞動人事學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，研究方向為組織行為學(xué)、人力資源管理;劉睿（1982-），男，漢族，山東省濰坊市人，中國人民大學(xué)勞動人事學(xué)院博士生，北京郵電大學(xué)人事處教師，研究方向為組織行為學(xué)、人力資源管理;郭云貴（1981-），男，漢族，湖南省常寧市人，中國人民大學(xué)勞動人事學(xué)院博士生，研究方向為組織行為學(xué)、人力資源管理。

收稿日期：2016-08-21。