雷放存,宋華嶺,譚　梅

(山東工商學(xué)院 管理科學(xué)與工程學(xué)院,山東 煙臺264005)

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半島經(jīng)濟(jì)研究

煙臺市各縣(市、區(qū))經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評價

雷放存,宋華嶺,譚梅

(山東工商學(xué)院 管理科學(xué)與工程學(xué)院,山東 煙臺264005)

[摘要]采用多元統(tǒng)計(jì)分析中的主成分分析法,對煙臺市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了分析評價,遵循科學(xué)性、系統(tǒng)性和可操作性的原則選取了16個指標(biāo),運(yùn)用SPSS21.0軟件對相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理分析,根據(jù)數(shù)據(jù)處理結(jié)果的因子得分和各指標(biāo)的貢獻(xiàn)得分分別對煙臺市各縣(市、區(qū))的經(jīng)濟(jì)狀況和各指標(biāo)的貢獻(xiàn)大小作了排名。

[關(guān)鍵詞]主成分分析;因子得分;經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價

一、引言

煙臺市位于半島經(jīng)濟(jì)區(qū)域內(nèi),作為半島經(jīng)濟(jì)區(qū)域內(nèi)比較領(lǐng)先的城市,在面對復(fù)雜多變的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境和艱巨繁重的改革發(fā)展穩(wěn)定任務(wù)的情況下,煙臺市擔(dān)負(fù)著培育新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn),全面做好穩(wěn)增長、調(diào)結(jié)構(gòu)、促改革、惠民生等各項(xiàng)工作,保持煙臺市經(jīng)濟(jì)在新常態(tài)下平穩(wěn)運(yùn)行,促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展和建設(shè)美麗山東、富強(qiáng)山東的重要責(zé)任,因此,加強(qiáng)對煙臺市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究,積極做好煙臺市經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃是十分必要的。

目前,有許多學(xué)者對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評價進(jìn)行了研究,曹建新、譚培洪結(jié)合“鉆石模型”和GEM模型的研究結(jié)果,運(yùn)用層次分析法(AHP)對珠三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)進(jìn)行評價,根據(jù)評價結(jié)果提出珠三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展建議[1]。郝俊卿、王雁林應(yīng)用自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對延安市進(jìn)行了評價分類,根據(jù)分類結(jié)果,對延安市各縣區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展提出對策[2]。付英坤運(yùn)用DEA方法中的C2R評價模型,研究了山東省港口和區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系式是否有效,并根據(jù)評價結(jié)果從港口和區(qū)域經(jīng)濟(jì)兩方面提出了促進(jìn)山東省港口和區(qū)域經(jīng)濟(jì)有效發(fā)展的措施[3]。李芹芳、錢文君等人以陜西省11個市(區(qū))為評價單元,運(yùn)用了指標(biāo)綜合測算法計(jì)算各評價單元區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合指數(shù),根據(jù)評價結(jié)果得出促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的措施[4]。李杰蘭、焦慧元、劉曉乾等人借助信息工程學(xué)中“熵”的概念,采用熵值法對區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平進(jìn)行了評價[5]。張悟移、楊云飛運(yùn)用DEA靜態(tài)分析法和動態(tài)分析法相結(jié)合的方法對2008～2012年中國內(nèi)地30個省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率進(jìn)行分析,由此得出全國大部分省份存在投入資源配置不合理和中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展技術(shù)效率增長速度較快的結(jié)論,所以要重視對科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新的投入[6]。楊君岐、鄒松慶運(yùn)用主成分分析法對山東省17個地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了評價,并對綜合主成分進(jìn)行排名,得出山東省各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)五種層次的不平衡狀態(tài)[7]。

雖然目前有許多學(xué)者對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平方面進(jìn)行了研究,其中也不乏對半島區(qū)域經(jīng)濟(jì)方面的研究,但是,將定量分析與定性分析相結(jié)合,對煙臺市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況做評價仍然是有價值的。較之前學(xué)者運(yùn)用主成分分析法分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r不同,本文選取的指標(biāo)更多,共選取了2個一級指標(biāo),6個二級指標(biāo)和16個三級指標(biāo),并且也是首次按照行政區(qū)劃對煙臺市13個縣(市、區(qū))的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行評價分析,不僅對各縣(市、區(qū))的經(jīng)濟(jì)狀況做出排名,同時對各指標(biāo)的貢獻(xiàn)率做了排名,從而更有利于針對性地對煙臺市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提出相關(guān)建議,進(jìn)一步充實(shí)了運(yùn)用主成分分析法研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的理論體系。

二、煙臺經(jīng)濟(jì)實(shí)例分析

(一)煙臺經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價指標(biāo)的建立

1.指標(biāo)建立應(yīng)遵循的原則

(1)科學(xué)性原則?？茖W(xué)性原則要求指標(biāo)體系的建立要有一定的科學(xué)依據(jù),包括指標(biāo)的選取,指標(biāo)數(shù)據(jù)的獲得,指標(biāo)權(quán)重的確定都要有科學(xué)的理論依據(jù),如指標(biāo)要具有代表性,信息量豐富,含義明確。(2)系統(tǒng)性原則。系統(tǒng)性原則就是要求根據(jù)選取的指標(biāo)計(jì)算結(jié)果能全面反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,防止出現(xiàn)以偏概全的情況發(fā)生,為了達(dá)到預(yù)期理想的結(jié)果,要兼顧正向指標(biāo)和逆向指標(biāo),客觀反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,各指標(biāo)間要相互協(xié)調(diào),具有整體性。(3)可操作性原則?？刹僮餍栽瓌t就是要充分考慮到指標(biāo)數(shù)據(jù)獲取的可能性,指標(biāo)數(shù)據(jù)處理的難易程度及指標(biāo)處理后的實(shí)際意義解釋。不能單一的追求指標(biāo)體系的龐大,要盡量選取易獲得、易處理、易解釋、可比較的指標(biāo)數(shù)據(jù)[8]。

2.指標(biāo)體系的建立

根據(jù)上文的基本要求和應(yīng)遵循的原則,結(jié)合煙臺經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況,本文初步選取了反映經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)能力和經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力的2個一級指標(biāo),經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)能力指標(biāo)下有經(jīng)濟(jì)發(fā)展強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)2個二級指標(biāo),經(jīng)濟(jì)發(fā)展強(qiáng)度指標(biāo)下有經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值增長率和人均生產(chǎn)總值2個三級指標(biāo),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)下面有一產(chǎn)占比、二產(chǎn)占比、三產(chǎn)占比3個三級指標(biāo);經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力指標(biāo)下有投資因素、消費(fèi)因素、進(jìn)出口因素和其他因素4個二級指標(biāo),投資因素下面有固定資產(chǎn)投資、科學(xué)技術(shù)財(cái)政支出、外商投資3個三級指標(biāo),消費(fèi)因素下面有從業(yè)人員人均勞動報酬、城鎮(zhèn)居民家庭人均消費(fèi)支出、用電總量3個三級指標(biāo),進(jìn)出口因素下面有進(jìn)出口總額三級指標(biāo),其他因素下面有人口密度、公路貨運(yùn)量、人均供水量、社會救濟(jì)4個三級指標(biāo)[9-10]。

(二)煙臺經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r實(shí)證研究

1.主成分分析法的基本原理

主成分分析(Principal Component Analysis)是利用降維的思想,將多個變量轉(zhuǎn)化為幾個綜合變量(即主成分),每個主成分都是原始變量的線性組合,且各主成分之間互不相關(guān),從而這些主成分即能夠反映原始變量的絕大部分信息,且信息互不重疊[11]。主成分分析法可以克服單一指標(biāo)不能真實(shí)反映問題情況的缺點(diǎn),引進(jìn)多方面的指標(biāo),但又將復(fù)雜因素歸結(jié)為幾個主成分,使得復(fù)雜問題得以簡化,同時得到更為科學(xué)準(zhǔn)確的信息。

本文確定的煙臺各縣(市、區(qū))經(jīng)濟(jì)狀況的評價指標(biāo)體系,涉及經(jīng)濟(jì)總量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、投資、消費(fèi)及進(jìn)出口,所以指標(biāo)間不可避免存在聯(lián)系,因此用主成分分析是適當(dāng)?shù)?可以達(dá)到降維簡化的效果。

提取主成分的模型為:

Fi=?i1X1+?i2X2+……+?imXm(i=1,1,…);m=16

其中,Fi表示第i個主成分的表達(dá)式,?ij表示主成分Fi在指標(biāo)Xj上的因子載荷,n表示提取主成分的數(shù)目,m表示指標(biāo)個數(shù)。

對各指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算步驟如下:

(1)

(2)

αij表示指標(biāo)i在主成分j上的因子載荷,并且?ij的符號與αij相同,θj是主成分j的特征值,Pj為其方差貢獻(xiàn)率,bi表示指標(biāo)i對結(jié)果的貢獻(xiàn)。

2.正交旋轉(zhuǎn)法的基本原理

正交旋轉(zhuǎn)法也叫方差最大旋轉(zhuǎn)法(SPSS中的varimax),是使每個因子上具有最高載荷并且變量數(shù)最少,在保持公共因子的公共方差總和不變和正交的基礎(chǔ)上,使得因子載荷矩陣中因子載荷的平方值向0或1接近,可簡化對因子解釋的旋轉(zhuǎn)法,也是因素分析的最基本方法。

3.主成分分析的實(shí)證分析

本文運(yùn)用SPSS軟件中的主成分分析法,選取16個指標(biāo)對煙臺各縣(市、區(qū))經(jīng)濟(jì)狀況做了分析,指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來源于《2014煙臺統(tǒng)計(jì)年鑒》,部分?jǐn)?shù)據(jù)通過相關(guān)計(jì)算得出,在SPSS21.0軟件中錄入數(shù)據(jù),利用菜單欄中的分析-降維-因子分析功能進(jìn)行分析,結(jié)果如下:

(1)各指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)矩陣

從表1可見,各指標(biāo)相互之間的相關(guān)系數(shù)比較大,說明各指標(biāo)之間相關(guān)性較大,信息存在著重疊,所以采用具有降維思想的主成分分析法是合適的。

(2)計(jì)算各因子的特征值和貢獻(xiàn)率

表1　相關(guān)矩陣

續(xù)表1　相關(guān)矩陣

表2　解釋的總方差

(3)計(jì)算因子載荷矩陣

表3　成份矩陣a

由表2可見,前四個成分的特征值都大于1,第一主成分的方差貢獻(xiàn)率達(dá)到41.290%,第二主成分的方差貢獻(xiàn)率達(dá)到24.504%,第三主成分的方差貢獻(xiàn)率達(dá)到15.300%,第四主成分的方差貢獻(xiàn)率為8.904%,前四個主成分的方差累積貢獻(xiàn)率達(dá)到89.997%,大于85%,這說明前四個主成分包含的信息量超過了原始數(shù)據(jù)的89.997%,所以我們用前四個主成分近似的代替原來的16個指標(biāo)數(shù)據(jù)來對煙臺各縣(市、區(qū))的經(jīng)濟(jì)狀況進(jìn)行評價。

(4)對各主成分進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)

表4　旋轉(zhuǎn)成份矩陣

提取方法:主成份。旋轉(zhuǎn)法:具有 Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。旋轉(zhuǎn)在 6 次迭代后收斂。

(5)計(jì)算各因子的得分

根據(jù)下表5,各主成分因子的得分表達(dá)式等于因子得分系數(shù)乘以對應(yīng)變量的標(biāo)準(zhǔn)化值:

F1=-0.150*Z1+0.264*Z2+0.067*Z3-0.005*Z4-0.084*Z5+0.037*Z6-0.025*Z7+0.185*Z8+0.200*Z9+0.059*Z10+0.135*Z11+0.226*Z12+0.087*Z13-0.012*Z14-0.118*Z15+0.079*Z16

F2=-0.385*Z1+0.145*Z2+0.289*Z3-0.198*Z4-0.111*Z5+0.088*Z6-0.033*Z7+0.004*Z8+0.094*Z9+0.150*Z10+0.210*Z11+0.076*Z12+0.088*Z13-0.038*Z14-0.036*Z15+0.179*Z16

F3=-0.151*Z1+0.036*Z2+0.058*Z3-0.016*Z4-0.102*Z5+0.138*Z6-0.303*Z7+0.020*Z8+0.083*Z9+0.015*Z10+0.368*Z11+0.012*Z12+0.015*Z13-0.185*Z14-0.214*Z15+0.183*Z16

F4=-0.032*Z1+0.020*Z2+0.042*Z3-0.209*Z4-0.356*Z5+0.008*Z6-0.054*Z7+0.015*Z8+0.148*Z9+0.015*Z10+0.023*Z11+0.052*Z12+0.379*Z13-0.191*Z14-0.113*Z15+0.001*Z16

(6)計(jì)算綜合得分

用線性加權(quán)法得到煙臺的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r評價指標(biāo)函數(shù):

F=0.458793*F1+0.272276*F2+0.170006*F3+0.098937*F4最后將主成分的得分帶入上式可得煙臺各縣(市、區(qū))經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r分及排名如表6。

表5　成份得分系數(shù)矩陣

提取方法:主成份。旋轉(zhuǎn)法:具有 Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。

表6　煙臺各縣(市、區(qū))經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r綜合得分

上表6中有些地區(qū)的得分為負(fù)數(shù),是因?yàn)閷⒃紨?shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后的結(jié)果,并不代表該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為負(fù)。得分?jǐn)?shù)據(jù)本身不具有實(shí)際意義,只是對該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的大致判斷,方便各縣(市、區(qū))之間的比較。根據(jù)計(jì)算結(jié)果可知煙臺經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r排名前5的分別是開發(fā)區(qū)、龍口市、芝罘區(qū)、招遠(yuǎn)市和福山區(qū)。開發(fā)區(qū)作為煙臺各縣(市、區(qū))經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r中最好的地區(qū),得分遙遙領(lǐng)先,“龍頭老大”地位不可撼動。龍口市和芝罘區(qū)的得分相差不大,且得分都大于0.4,屬于經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r比較好的地區(qū)。芝罘區(qū)在四個主成分中得分均為正,說明芝罘區(qū)在各個方面發(fā)展水平都比較好。招遠(yuǎn)市、福山區(qū)、萊州市、萊山區(qū)的得分也都大于零,經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r在煙臺屬于中等水平,蓬萊市、牟平區(qū)的得分大于負(fù)0.4,屬于欠發(fā)達(dá)地區(qū),萊陽市、海陽市、棲霞市和長島縣得分均小于負(fù)0.4,在煙臺市屬于相對落后的地區(qū)。尤其是長島縣,得分遠(yuǎn)低于平均水平,經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后,是煙臺經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的短板。

(7)計(jì)算各指標(biāo)貢獻(xiàn)得分

從表6可見,各縣(市、區(qū))經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的排名與各主成分不一致,為了找到影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵性指標(biāo),根據(jù)(1)式和(2)式及表5中的因子得分矩陣系數(shù)計(jì)算各指標(biāo)的貢獻(xiàn)得分如表7。

表7　指標(biāo)貢獻(xiàn)率得分

由表7可知,在評價煙臺各縣(市、區(qū))經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r中,貢獻(xiàn)率最大的是消費(fèi)因素,具體是城鎮(zhèn)居民家庭年人均消費(fèi)支出;其次是投資因素,具體是政府固定資產(chǎn)投資指標(biāo)。在影響性因素中排名前五的都是消費(fèi)因素和投資因素,其中消費(fèi)因素占3個,投資因素占2個,且這些指標(biāo)均集中在第二和第三主成分中。其他指標(biāo)對整個評價體系的影響偏小,但其重要性同樣是不可忽略的。

三、結(jié)論

根據(jù)上述研究結(jié)果顯示,開發(fā)區(qū)在煙臺經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排名中名列第一,“龍頭老大”的地位不可動搖,而推動煙臺市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要動力則是消費(fèi)和投資因素。因此,為了促進(jìn)煙臺市經(jīng)濟(jì)更好發(fā)展和區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展,本文提出以下幾條建議。

(一)充分挖掘開發(fā)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)共同發(fā)展

根據(jù)表6和表3可知,開發(fā)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合得分排名第一。開發(fā)區(qū)憑借其獨(dú)特的社會地理?xiàng)l件和政府科技財(cái)政投入及外商投資優(yōu)勢,經(jīng)濟(jì)迅速崛起,成為煙臺經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個增長極。根據(jù)法國經(jīng)濟(jì)學(xué)家弗朗索瓦·佩魯?shù)脑鲩L極理論:“增長并非同時出現(xiàn)在所有地方,它以不同的強(qiáng)度首先出現(xiàn)于一些增長點(diǎn)或增長極上,然后通過不同的渠道向外擴(kuò)散,并對整個經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生不同的終極影響”[12]。我們要充分挖掘開發(fā)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的潛力,將其打造成煙臺市、山東省的開發(fā)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模范,從而發(fā)揮它的“磁極效應(yīng)”,將影響力擴(kuò)散到整個煙臺市甚至山東省,促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)共同發(fā)展。

(二)擴(kuò)大消費(fèi)需求,以內(nèi)需拉動經(jīng)濟(jì)增長

根據(jù)表7顯示的結(jié)果,消費(fèi)對促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重大作用,因此要增強(qiáng)居民消費(fèi)能力,擴(kuò)大內(nèi)需。增強(qiáng)居民消費(fèi)能力的關(guān)鍵是提高居民的支付能力,這就要求一方面要提高勞動報酬,增加居民財(cái)產(chǎn)性收入;另一方面要提高低收入者收入,調(diào)節(jié)過高收入,取締非法收入,縮小收入差距。

扶持中小微企業(yè)發(fā)展,提高就業(yè)率。就業(yè)才能吸納勞動力和發(fā)揮勞動力價值,不僅要加大政策扶持力度,降低賦稅,還要拓寬中小企業(yè)的融資渠道;另一方面要完善工資宏觀調(diào)控體系,建立工資集體協(xié)商機(jī)制,嚴(yán)格執(zhí)行《勞動法》《勞動合同法》等勞動關(guān)系的相關(guān)法律法規(guī),從而提高勞動報酬。

完善資本市場體系建設(shè)。從多個渠道來增加居民的財(cái)產(chǎn)性收入,對城鎮(zhèn)居民,要健全財(cái)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的法律體系,完善居民工資收入和其他收入轉(zhuǎn)化為財(cái)產(chǎn)的相關(guān)制度;對農(nóng)村居民,應(yīng)實(shí)行集體土地資本化,增加財(cái)產(chǎn)存量,同時,積極穩(wěn)妥地推進(jìn)農(nóng)村集體土地使用權(quán)流轉(zhuǎn)改革,通過土地入股、出租、轉(zhuǎn)讓的形式增加財(cái)產(chǎn)性收入。

促進(jìn)區(qū)域共同發(fā)展,縮小區(qū)域收入差距。加大力度推進(jìn)芝罘區(qū)、龍口市和開發(fā)區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,加大對海陽、萊陽、長島縣等落后地區(qū)的財(cái)政支持力度,盡快改善一些欠發(fā)達(dá)地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施、教育、衛(wèi)生和文化等公共服務(wù)設(shè)施條件,拉動欠發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長,縮小收入差距。同時要引進(jìn)競爭機(jī)制,避免壟斷導(dǎo)致的競爭失效,縮小行業(yè)收入差距[13]。提高農(nóng)業(yè)和農(nóng)民的收入是不可偏廢的重要方面,要逐步提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化生產(chǎn)效率,充分發(fā)揮當(dāng)?shù)刭Y源優(yōu)勢發(fā)展特色農(nóng)業(yè)。如棲霞市發(fā)展特色蘋果種植,海陽市發(fā)展特色櫻桃種植,蓬萊發(fā)展水產(chǎn)養(yǎng)殖等。

(三)發(fā)揮政府“有形之手”的作用,合理進(jìn)行財(cái)政投入

首先政府要積極發(fā)揮宏觀調(diào)控的作用,加強(qiáng)非均衡協(xié)調(diào)發(fā)展的意識,明確各縣(市、區(qū))經(jīng)濟(jì)發(fā)展的環(huán)境潛力和短板,從而有針對性的投資。根據(jù)表3可知固定資產(chǎn)投資對福山區(qū)、萊山區(qū)和招遠(yuǎn)市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起著重要作用。加強(qiáng)對經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施投資建設(shè),包括交通、水電、通信、金融支持、教育衛(wèi)生等,只有完善了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),才能使企業(yè)的成本下降并盈利,才能吸引企業(yè)投資,進(jìn)而吸引相關(guān)產(chǎn)業(yè)的投資。但由于發(fā)達(dá)地區(qū)的本身經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)好,對企業(yè)投資有著巨大的吸引力,只有發(fā)揮政府的宏觀調(diào)控作用,加大對落后地區(qū)的投資力度,完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),為吸引投資并進(jìn)一步發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

其次,加強(qiáng)發(fā)達(dá)地區(qū)和落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。發(fā)達(dá)地區(qū)不斷發(fā)展,土地和人力成本不斷上升,政府可以引導(dǎo)一些企業(yè)到經(jīng)濟(jì)發(fā)展稍微落后一點(diǎn)但土地人力成本低一點(diǎn)地區(qū)發(fā)展,這樣不僅可以降低成本還可以拉動落后地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置[14]。

另外,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。根據(jù)表3和表6可以看出經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)地區(qū)如芝罘區(qū)、萊山區(qū)第三產(chǎn)業(yè)都比較發(fā)達(dá),而比較落后一些的地區(qū)如海陽市、棲霞區(qū)都是以傳統(tǒng)工業(yè)和農(nóng)業(yè)為主,長島縣則以第一產(chǎn)業(yè)為主要產(chǎn)業(yè),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)非常不合理。因此要積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級,將第二產(chǎn)業(yè)向生物科學(xué)、信息科學(xué)方向發(fā)展,并且大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)如旅游業(yè)。一直以來,外商的投資對煙臺經(jīng)濟(jì)的發(fā)展都起著重要推動作用,外商直接投資的增加會形成資本存量的增加,擴(kuò)大出口并創(chuàng)造就業(yè)。因此,在加大政府合理投資的同時,制定相應(yīng)的優(yōu)惠措施,吸引外商直接投資是促進(jìn)煙臺經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要戰(zhàn)略。

[ 參 考 文 獻(xiàn) ]

[1]曹建新,譚培洪.珠三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)綜合評價模型的構(gòu)建與應(yīng)用[J].工業(yè)工程,2011,(1):63-66.

[2]郝俊卿,王雁林.基于自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的區(qū)域經(jīng)濟(jì)評價——以延安市為例[J].地域研究與開發(fā),2005,(1):58-61.

[3]傅英坤.山東省港口群與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展研究[D].大連:大連海事大學(xué),2014.

[4]李芹芳,錢文君,陳瑋,等.陜西省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異評價分析[J].干旱區(qū)地理,2010,(3):456-461.

[5]李杰蘭,焦慧元,劉曉乾,等.基于熵值法的區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價模型[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2009,(16):7686-7688.

[6]張悟移,楊云飛.中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率評價——基于DEA和Malmquist指數(shù)[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2014,(11):63-67.

[7]楊君岐,鄒松慶.基于主成分分析的山東各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評價[J].安康學(xué)院學(xué)報,2013,(3):12-15.

[8]杜棟,龐慶華,吳炎.現(xiàn)代綜合評價方法與案例精選[M].北京:清華大學(xué)出版社,2008.

[9]曹建新,譚培洪.珠三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)綜合評價模型的構(gòu)建與應(yīng)用[J].工業(yè)工程,2011,(1):63-66.

[10]武婧.山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測度研究[D].濟(jì)南:山東大學(xué),2014.

[11]何曉群.多元統(tǒng)計(jì)分析[M].北京:中國人民大學(xué)出版社,2008.

[12]王輯慈.增長極概念理論及戰(zhàn)略研究[J].經(jīng)濟(jì)科學(xué),1989,(3):54-55.

[13]張清郎.中國消費(fèi)需求影響因素結(jié)構(gòu)研究[D].成都:西南財(cái)經(jīng)大學(xué),2013.

[14]孔令帥.固定資產(chǎn)投資對區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的影響研究[D].濟(jì)南:山東大學(xué),2013.

[15]李小勝,陳珍珍.如何正確應(yīng)用SPSS軟件做主成分分析[J].統(tǒng)計(jì)研究,2010,(8):105-108.

[責(zé)任編輯:劉煒]

doi:10.3969/j.issn.1672-5956.2016.04.005

[收稿日期]2016-03-21

[基金項(xiàng)目]國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71373148);山東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(Y2006H10);教育部人文社會科學(xué)研究項(xiàng)目(11YJA630101)

[作者簡介]雷放存,1990年生,男,安徽池州人,山東工商學(xué)院碩士生,研究方向?yàn)橘Y源管理與復(fù)雜性,(電子信箱)LFC900000@163.com。宋華嶺,1957年生,男,山東高唐人,山東工商學(xué)院教授,博士,碩士生導(dǎo)師,研究方向?yàn)楣芾韽?fù)雜性。

[中圖分類號]F127.523

[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A

[文章編號]1672-5956(2016)04-0029-08