李根麗，魏鳳，趙敏娟

（西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，陜西 楊凌 712100）

農(nóng)戶氣候變化認(rèn)知及其影響因素分析
——基于陜西省關(guān)中地區(qū)544份農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)

李根麗，魏鳳*，趙敏娟

（西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，陜西 楊凌 712100）

基于陜西省關(guān)中地區(qū)4市544份農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，從農(nóng)戶對(duì)氣候變化的敏感度和關(guān)注度、形成原因和表現(xiàn)形式等五個(gè)方面對(duì)農(nóng)戶氣候變化認(rèn)知進(jìn)行了測(cè)度，并從農(nóng)戶個(gè)體基本特征、農(nóng)戶家庭生產(chǎn)條件、社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)及信息獲取四方面選取12個(gè)變量，運(yùn)用有序Probit模型分析了農(nóng)戶氣候變化認(rèn)知的影響因素，研究結(jié)果表明：農(nóng)戶對(duì)氣候變化的認(rèn)知度處于中等偏上水平，受教育程度、務(wù)農(nóng)年限、非灌溉農(nóng)地占比、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力占比、是否種植經(jīng)濟(jì)作物、村民關(guān)系、氣候信息獲取渠道數(shù)目和互聯(lián)網(wǎng)使用頻率對(duì)農(nóng)戶氣候變化認(rèn)知有顯著的正向影響。

氣候變化；認(rèn)知；農(nóng)戶；影響因素

一、問題的提出

作為全球十大環(huán)境問題之一，氣候變化已成為全人類共同面臨的重大挑戰(zhàn)，越來越受到各國(guó)政府和學(xué)術(shù)界的高度關(guān)注。農(nóng)業(yè)是社會(huì)生產(chǎn)各部門中對(duì)氣候變化敏感度最高的行業(yè)，其生產(chǎn)受氣候變化的影響尤為顯著［1］。中國(guó)是人口眾多的發(fā)展中國(guó)家，農(nóng)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中具有基礎(chǔ)性的重要作用。氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的不利影響不僅沖擊中國(guó)長(zhǎng)期形成的農(nóng)業(yè)種植制度和生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，還降低了農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力，增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不穩(wěn)定性，直接威脅國(guó)家糧食安全。農(nóng)戶是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主體，他們對(duì)氣候變化的認(rèn)知水平將決定其面對(duì)氣候變化采取的適應(yīng)性行為，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)起著關(guān)鍵作用。因此，在全球氣候變化不可逆轉(zhuǎn)的情況下，加強(qiáng)農(nóng)戶氣候變化認(rèn)知方面的研究，對(duì)于政府制定和調(diào)整氣候變化政策，提高個(gè)體農(nóng)戶對(duì)氣候變化的適應(yīng)性以及推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)轉(zhuǎn)型都具有重要意義。

近年來，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)氣候變化問題進(jìn)行了大量研究，成果頗為豐富。但從已有文獻(xiàn)來看，相關(guān)研究主要集中在氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成的影響［2-4］和農(nóng)戶氣候變化適應(yīng)性行為兩個(gè)方面［5-7］。目前關(guān)于農(nóng)戶對(duì)氣候變化認(rèn)知方面的研究還很薄弱，Ibrahim S B利用環(huán)境意識(shí)指數(shù)（EAI）對(duì)尼日利亞西南部研究發(fā)現(xiàn)，只有47%的農(nóng)戶知道氣候變化的原因，68%的農(nóng)戶認(rèn)識(shí)到了氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)生的影響［8］。Adebayo A A et al.利用多階段抽樣法對(duì)尼日利亞阿達(dá)馬瓦州農(nóng)戶調(diào)查后指出，該地區(qū)的大多數(shù)農(nóng)戶對(duì)氣候變化都有一定的認(rèn)知，并意識(shí)到近幾年氣候變化嚴(yán)重影響了他們的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)［9］。谷政對(duì)江蘇省三個(gè)區(qū)域的農(nóng)戶進(jìn)行實(shí)地調(diào)查研究得出了類似的結(jié)論，約90%的農(nóng)戶認(rèn)為溫度上升是氣候變化的主要表現(xiàn)形式［10］。沈興菊基于青藏高原4個(gè)縣的調(diào)查表明，農(nóng)牧民對(duì)與自己生產(chǎn)和生活相關(guān)的氣候變化特征認(rèn)知非常明顯，但對(duì)氣候變化引起的災(zāi)害認(rèn)知模糊，多數(shù)農(nóng)戶在風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知上存在僥幸心理［11］。也有部分學(xué)者對(duì)農(nóng)戶氣候變化認(rèn)知的影響因素進(jìn)行了探討。B Mandleni et al.對(duì)南非東開普省畜牧業(yè)農(nóng)民氣候變化認(rèn)知狀況的研究發(fā)現(xiàn)，婚姻狀況、教育程度和土地被收購方式等顯著影響農(nóng)戶的氣候變化認(rèn)知水平［12］。Mudombi S et al.對(duì)津巴布韋兩個(gè)地區(qū)的調(diào)查認(rèn)為，獲取信息的渠道、年齡、受教育程度、參與農(nóng)民合作組織等顯著影響農(nóng)戶氣候變化認(rèn)知［13］。呂亞榮等運(yùn)用二元Logistic模型對(duì)山東德州農(nóng)戶的實(shí)證分析表明，性別、受教育程度、家庭人均收入及養(yǎng)殖業(yè)收入是影響農(nóng)民氣候變化認(rèn)知的主要因素［14］。

綜上可知，雖然已有研究在農(nóng)戶氣候變化認(rèn)知方面做了許多有益的探索，但現(xiàn)有研究較少對(duì)農(nóng)戶氣候變化認(rèn)知進(jìn)行測(cè)度，且主要采用二分類法和相應(yīng)模型分析農(nóng)戶氣候變化認(rèn)知的影響因素，缺乏多分類法分等級(jí)的深入研究。鑒于此，筆者擬在已有研究的基礎(chǔ)上，對(duì)陜西關(guān)中地區(qū)進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，了解農(nóng)戶對(duì)氣候變化認(rèn)知的分等級(jí)現(xiàn)狀，并運(yùn)用多元有序Probit模型分析農(nóng)戶對(duì)氣候變化認(rèn)知的影響因素，試圖為相關(guān)部門制定氣候變化適應(yīng)性政策提供依據(jù)。

二、理論分析與模型設(shè)定

1．理論分析

認(rèn)知是一個(gè)抽象的概念，在心理學(xué)上，認(rèn)知被視為是一種知覺、記憶和信息處理的心理過程，個(gè)體通過這種心理過程獲得對(duì)事物的認(rèn)識(shí)和了解［15］。認(rèn)知涉及感覺、想象、思維、推理等復(fù)雜的心理活動(dòng)，不僅對(duì)人的情緒和行為具有重要的調(diào)節(jié)作用，還對(duì)個(gè)體整個(gè)生活形態(tài)的形成產(chǎn)生重要影響。農(nóng)戶對(duì)氣候變化的認(rèn)知是指農(nóng)戶對(duì)氣候變化的過程認(rèn)識(shí)，即農(nóng)戶對(duì)氣候變化感知、概念形成、判斷和問題解決的信息加工處理過程。認(rèn)知度則是指農(nóng)戶對(duì)氣候變化的認(rèn)知程度，它是反映農(nóng)戶對(duì)氣候變化認(rèn)知深度和廣度的綜合指標(biāo)，也是衡量農(nóng)戶對(duì)氣候變化內(nèi)涵及影響的認(rèn)識(shí)和理解度的標(biāo)準(zhǔn)。

認(rèn)知和行為是相伴而生的，科學(xué)合理的認(rèn)知對(duì)行動(dòng)具有積極的引導(dǎo)作用，良好的行為也會(huì)推動(dòng)認(rèn)知的改變。以阿爾弗雷德·阿德勒為代表的認(rèn)知學(xué)派認(rèn)為，認(rèn)知是多種因素綜合作用的結(jié)果，個(gè)體的認(rèn)知發(fā)展既受遺傳素質(zhì)和生理成熟的影響，又受環(huán)境和教育的制約。情境認(rèn)知理論也指出，認(rèn)知活動(dòng)發(fā)生在主體的身體與物質(zhì)和社會(huì)環(huán)境之間動(dòng)態(tài)的交互作用中，并受這種交互作用影響［16］。根據(jù)認(rèn)知理論，個(gè)體特征和個(gè)體所處的環(huán)境是影響農(nóng)戶認(rèn)知的關(guān)鍵因素。已有關(guān)于農(nóng)戶認(rèn)知的相關(guān)研究也表明，農(nóng)戶個(gè)體特征、家庭特征顯著影響農(nóng)戶的認(rèn)知［17-18］。此外，良好的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和廣泛的信息獲取能有效拓寬農(nóng)戶的認(rèn)知范圍并促進(jìn)其深入了解，顯著提高農(nóng)戶的感知意識(shí)和水平［19］。因此，社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和信息獲取狀況對(duì)農(nóng)戶認(rèn)知的影響同樣重要。

鑒于認(rèn)知非常復(fù)雜并難以度量，筆者借鑒許美銀等關(guān)于農(nóng)戶認(rèn)知的研究經(jīng)驗(yàn)［20］，采取賦值打分法來客觀反映農(nóng)戶對(duì)氣候變化的認(rèn)知程度。由于認(rèn)知是在感知的基礎(chǔ)上形成的產(chǎn)物，是對(duì)環(huán)境的識(shí)別與理解，而行為是在認(rèn)知的基礎(chǔ)上所做的選擇與行動(dòng)，是認(rèn)知的客觀表現(xiàn)［21］。為全面反映農(nóng)戶對(duì)氣候變化認(rèn)知，筆者綜合氣候變化各方面內(nèi)容，設(shè)計(jì)了關(guān)于農(nóng)戶氣候變化認(rèn)知方面的調(diào)查問卷，問卷分為五部分，每個(gè)部分包括 10個(gè)測(cè)量題項(xiàng)：第一部分是農(nóng)戶對(duì)氣候變化的敏感度和關(guān)注度，包括“對(duì)氣溫/降水/災(zāi)害的感知狀況、對(duì)氣候變化的關(guān)注程度、獲取氣候變化信息的渠道”等；第二部分是農(nóng)戶對(duì)氣候變化形成原因和表現(xiàn)形式的認(rèn)知，包括“造成氣候變化的主要原因、氣候變化與二氧化碳排放的關(guān)系、氣候變化的主要表現(xiàn)形式”等；第三部分是農(nóng)戶對(duì)氣候變化主要影響的判斷，包括“氣候變化對(duì)農(nóng)戶生計(jì)的影響、氣候變化在短期和長(zhǎng)期對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響、對(duì)氣候變化影響的看法”等；第四部分是農(nóng)戶對(duì)氣候變化相關(guān)政策的了解程度，包括“對(duì)全球氣候變化會(huì)議的了解、對(duì)氣候變化國(guó)際公約的了解、對(duì)國(guó)家適應(yīng)氣候變化政策的了解”等；第五部分是農(nóng)戶對(duì)氣候變化適應(yīng)性措施的執(zhí)行度，包括“修建農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、增加化肥農(nóng)藥、購買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)等具體措施的執(zhí)行情況”。問卷中每個(gè)問題10分，每個(gè)方面共100分，分別占20%的權(quán)重。調(diào)查人員根據(jù)農(nóng)戶回答結(jié)果和實(shí)際調(diào)查訪談情況對(duì)每一題按標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行打分（0～2分表示完全不了解，2～4分表示較不了解，4～6分表示一般了解，6～8分表示比較了解，8～10表示非常了解），將每一方面問題分?jǐn)?shù)加總，并按權(quán)重匯總整個(gè)問卷的總分?jǐn)?shù)。最后按總分?jǐn)?shù)將農(nóng)戶氣候變化認(rèn)知分為五類，取值1～5（分?jǐn)?shù)為0～20分，賦值為1，總分?jǐn)?shù)為20～40分，賦值為2，總分?jǐn)?shù)為40～60分，賦值為3，總分?jǐn)?shù)為60～80分，賦值為4，總分?jǐn)?shù)為80～100分，賦值為5），分別表示農(nóng)戶氣候變化認(rèn)知度很低、較低、一般、較高和很高。

2．變量選取

在上述理論分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合實(shí)地調(diào)研情況，筆者對(duì)農(nóng)戶氣候變化認(rèn)知的各類潛在影響因素進(jìn)行歸納整理，最終從農(nóng)戶個(gè)體特征、家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)及信息獲取方面選取變量。

（1）農(nóng)戶個(gè)體基本特征。筆者選取了性別、受教育程度和務(wù)農(nóng)年限3個(gè)變量來反映被調(diào)查農(nóng)戶的基本特征。一般而言，不同性別的人對(duì)事物的感知能力不同，相對(duì)男性而言，女性對(duì)事物的敏感度更高，更容易覺察到細(xì)微的變化，對(duì)氣候變化認(rèn)知也更高。認(rèn)知理論認(rèn)為教育對(duì)個(gè)體認(rèn)知發(fā)展起決定作用，個(gè)體受教育程度越高，對(duì)新事物的理解越快，接受能力越強(qiáng)，對(duì)氣候變化的認(rèn)知能力也越強(qiáng)。務(wù)農(nóng)年限越長(zhǎng)的個(gè)體，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活的經(jīng)驗(yàn)越豐富，對(duì)作物的生長(zhǎng)規(guī)律越了解，越容易從各方面感知到氣候變化。

（2）家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件。筆者選取耕地總面積、非灌溉面積占比、家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力占比、是否種植經(jīng)濟(jì)作物和家庭人均年收入5個(gè)變量來反映農(nóng)戶家庭生產(chǎn)條件。耕地面積的多寡決定著農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重視程度，耕地面積越大，農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重視程度越高，對(duì)氣候變化的敏感度越高。非灌溉農(nóng)地占比越大，農(nóng)戶的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)越大，更傾向從各方面認(rèn)知?dú)夂蜃兓?。家庭中農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力占比越大，農(nóng)戶家庭對(duì)農(nóng)業(yè)的依賴越大，農(nóng)戶則越重視氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響。氣候變化對(duì)經(jīng)濟(jì)作物的影響尤為顯著，種植經(jīng)濟(jì)作物的農(nóng)戶對(duì)氣候變化較為敏感。家庭人均年收入水平影響農(nóng)戶氣候變化認(rèn)知的方向不確定，一方面，農(nóng)戶的家庭人均年收入水平越高，其收入來源渠道越多，與外界接觸越多，認(rèn)知能力越強(qiáng)。另一方面，由于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力水平較低，農(nóng)戶的家庭人均年收入水平越高，意味著農(nóng)業(yè)收入占比較低，從而導(dǎo)致農(nóng)戶對(duì)氣候變化的認(rèn)知較低。

（3）社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。筆者選取村民關(guān)系和是否參與農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社2個(gè)變量來反映農(nóng)戶的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。良好的村民關(guān)系能夠有效促進(jìn)信息的交流溝通，拓寬農(nóng)戶視野，對(duì)提高農(nóng)戶認(rèn)知能力具有積極作用。村民關(guān)系越融洽，農(nóng)戶對(duì)事物的認(rèn)知也將越全面。合作社對(duì)于促進(jìn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變，進(jìn)一步解放和發(fā)展農(nóng)村生產(chǎn)力具有重要作用。農(nóng)戶參與專業(yè)合作社可以更方便地交流經(jīng)驗(yàn)，享受優(yōu)質(zhì)的技術(shù)服務(wù)、市場(chǎng)營(yíng)銷和信息服務(wù)，提高認(rèn)知能力［22］。因此，參加專業(yè)合作社的農(nóng)戶對(duì)氣候變化的認(rèn)知可能更高。

（4）信息獲取。筆者選取氣候信息獲取渠道數(shù)目和互聯(lián)網(wǎng)使用頻率兩個(gè)變量，以反映農(nóng)戶信息獲取特征。農(nóng)戶獲取氣候信息的渠道包括：電視、報(bào)紙、手機(jī)短信、互聯(lián)網(wǎng)、戶外顯示屏、微博、微信、廣播、雜志、廣告、自身經(jīng)驗(yàn)、親朋好友、宣傳活動(dòng)等，渠道越多樣化，農(nóng)戶對(duì)信息的獲取能力越強(qiáng)，越有利于其全面認(rèn)知?dú)夂蜃兓⒗酶鞣N資源提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。隨著互聯(lián)網(wǎng)向農(nóng)村延伸，其作用日益顯現(xiàn)?；ヂ?lián)網(wǎng)為農(nóng)戶提供豐富的信息服務(wù)，有效提高了農(nóng)村信息化服務(wù)水平，開闊了農(nóng)民的思維和視野。農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)的頻率越高，其獲取氣候變化信息的概率越高，更容易提高其對(duì)氣候變化的認(rèn)知。

根據(jù)上述分析，筆者共選取了4類12個(gè)變量，相關(guān)變量的含義及賦值和預(yù)期作用方向描述如表1所示。

表1 變量定義與描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果

被解釋變量是農(nóng)戶對(duì)氣候變化的認(rèn)知度。由于被解釋變量 yi是在｛1，2，3，4，5｝上取值的有序多分響應(yīng)變量，因此，筆者選擇有序probit回歸模型分析農(nóng)戶對(duì)氣候變化認(rèn)知的影響因素。該模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

y=｛1，2，3，4，5｝的概率分別為：

上式中，其中yi*是不可觀測(cè)的潛在變量。xi為影響農(nóng)戶對(duì)氣候變化認(rèn)知度的任意一個(gè)因素，β為待估計(jì)參數(shù)，εi是服從正態(tài)分布的隨機(jī)解釋變量，αi是區(qū)間分界點(diǎn)，Φ（x）是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)累計(jì)分布函數(shù)。

三、數(shù)據(jù)來源及計(jì)量結(jié)果分析

1．?dāng)?shù)據(jù)來源及統(tǒng)計(jì)分析

研究樣本數(shù)據(jù)來源于筆者所在課題組2015年8月在陜西省關(guān)中地區(qū)對(duì)農(nóng)戶所做的調(diào)查。關(guān)中地區(qū)（西安、咸陽、寶雞、渭南）是國(guó)家商品糧生產(chǎn)基地，四季冷熱干濕分明，光、熱、水資源豐富；農(nóng)業(yè)種植以小麥、玉米、果樹等經(jīng)濟(jì)作物為主，作物品種單一；農(nóng)地差異較小，專業(yè)農(nóng)民多且分布集中，樣本具有代表性。調(diào)查根據(jù)分層隨機(jī)抽樣原則，在關(guān)中地區(qū)每個(gè)市隨機(jī)選取3個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，從每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機(jī)選取5個(gè)村，在每個(gè)村隨機(jī)選取10個(gè)農(nóng)戶進(jìn)行調(diào)查。調(diào)查的對(duì)象為20歲以上70歲以下，有一定的務(wù)農(nóng)經(jīng)歷且在家務(wù)農(nóng)時(shí)間不少于半年的農(nóng)民。調(diào)研以問卷調(diào)查方法為主，結(jié)合訪談和實(shí)地觀察等方法，共獲得了600個(gè)樣本，剔除無效樣本后，共獲得有效樣本為544份，樣本有效率為90.67%。相關(guān)變量的均值和標(biāo)準(zhǔn)差的統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

表2顯示了樣本的基本特征。從性別來看，男性農(nóng)民大約占60%，略高于女性農(nóng)民。受關(guān)中農(nóng)村青壯年勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響，樣本中中老年農(nóng)民占比較高，有20年以上務(wù)農(nóng)經(jīng)驗(yàn)的農(nóng)民占54.8%，10年以下務(wù)農(nóng)經(jīng)驗(yàn)的農(nóng)民占比較小；在受教育程度上，農(nóng)民的文化程度偏低，初中以下學(xué)歷占83.8%，受過高等教育的農(nóng)戶僅占0.4%。農(nóng)戶家庭以兼業(yè)型為主，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力占家庭勞動(dòng)力比重超過60%的農(nóng)戶家庭占37.9%，小于40%的占34.9%。耕地總面積在3～6畝的農(nóng)戶家庭占比最大，21.0%的農(nóng)戶家庭耕地面積超過9畝。超過一半的農(nóng)戶都參加了合作社。

表2 樣本基本特征

基于前文農(nóng)戶氣候變化認(rèn)知的度量方法，筆者對(duì)農(nóng)戶氣候變化認(rèn)知度進(jìn)行了分析匯總。由調(diào)查統(tǒng)計(jì)結(jié)果可知（表3），農(nóng)戶對(duì)氣候變化的認(rèn)知度總體較高，認(rèn)知度很低與較低的農(nóng)戶占比（31.0%）小于認(rèn)知度較高和很高的農(nóng)戶所占的比例（48.4%）。接近20%的農(nóng)戶充分認(rèn)識(shí)到了氣候變化，對(duì)氣候變化各方面內(nèi)容了解得全面透徹，認(rèn)知度很高，而約10%的農(nóng)戶幾乎未認(rèn)識(shí)到氣候變化，對(duì)氣候變化不了解也不關(guān)心?？梢钥闯?，隨著全球變暖和極端天氣的增加，大部分農(nóng)戶已經(jīng)認(rèn)識(shí)到氣候變化問題的重要性和緊迫性，并通過各種途徑了解氣候變化。但受環(huán)境和認(rèn)知能力的限制，多數(shù)農(nóng)戶對(duì)氣候變化的認(rèn)知還不夠全面，充分認(rèn)知到氣候變化的人數(shù)依然很少。盡管氣候變化對(duì)農(nóng)民的生產(chǎn)生活產(chǎn)生了很大的影響，對(duì)氣候變化具有高認(rèn)知度的農(nóng)戶仍不足五分之一，這嚴(yán)重制約了農(nóng)戶采用適應(yīng)性技術(shù)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率和生產(chǎn)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

表3 農(nóng)戶對(duì)氣候變化的認(rèn)知狀況

2.計(jì)量結(jié)果與分析

筆者使用STATA12.0對(duì)所調(diào)查的544份農(nóng)戶的有效數(shù)據(jù)進(jìn)行有序Probit回歸分析，將所有解釋變量帶入模型對(duì)被解釋變量進(jìn)行回歸，模型估計(jì)結(jié)果如表4所示。由統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果可知，模型的整體顯著性P值低于1%（Prob＞chi2=0.000），說明模型整體上比較顯著，擬合度高。偽判決系數(shù)（Pseudo R2）達(dá)到80.7%，說明模型解釋能力較好，回歸結(jié)果有較高的可信度。

（1）農(nóng)戶個(gè)體基本特征的影響。受教育程度在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著且系數(shù)為正，與預(yù)期方向一致，說明個(gè)體的受教育程度越高，對(duì)氣候變化的認(rèn)知度也越高。教育通過有目的、有計(jì)劃、有系統(tǒng)地對(duì)農(nóng)戶施加影響，間接決定了農(nóng)戶的認(rèn)知水平。個(gè)體受教育程度越高，知識(shí)結(jié)構(gòu)的綜合性越好，對(duì)信息的收集處理能力越強(qiáng)，更容易從各方面認(rèn)知到氣候變化。務(wù)農(nóng)年限通過了1%統(tǒng)計(jì)水平上的顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)為正，與預(yù)期方向一致，說明務(wù)農(nóng)年限越長(zhǎng)，農(nóng)戶對(duì)氣候變化的認(rèn)知度越高。農(nóng)業(yè)種植是一個(gè)經(jīng)驗(yàn)積累的過程，個(gè)體務(wù)農(nóng)年限越長(zhǎng)，對(duì)作物的生長(zhǎng)規(guī)律、所需外界條件、種植風(fēng)險(xiǎn)越了解，氣候條件是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要因素，必然引起農(nóng)戶的高度重視。因此，相對(duì)于其他農(nóng)戶，個(gè)體務(wù)農(nóng)年限越長(zhǎng)的農(nóng)戶對(duì)氣候變化的認(rèn)知度更高。個(gè)體的性別沒有通過顯著性檢驗(yàn)，這與本文理論假設(shè)不符。原因可能在于關(guān)中地區(qū)受傳統(tǒng)文化的影響，男性外出勞作時(shí)間較長(zhǎng)，女性則以家庭勞動(dòng)為主，雖然女性比男性對(duì)外界變化敏感，但由于男性有更多的時(shí)間接觸自然，也很容易感知?dú)夂蜃兓?。綜合來看，性別差異并不顯著影響農(nóng)戶對(duì)氣候變化的認(rèn)知度。

（2）農(nóng)戶家庭生產(chǎn)條件的影響。非灌溉農(nóng)地占比在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，系數(shù)為正，與預(yù)期相符，表明非灌溉農(nóng)地占比顯著影響農(nóng)戶對(duì)氣候變化的認(rèn)知度。相對(duì)于雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)，灌溉農(nóng)業(yè)提高了土地的生產(chǎn)能力，具有能排能灌、穩(wěn)產(chǎn)高產(chǎn)的特征。灌溉除了能滿足水分的需要外，還具有調(diào)節(jié)土壤溫度、濕度、土壤空氣和養(yǎng)分的作用，提高了農(nóng)作物對(duì)極端氣候的抵抗能力。因此，非灌溉農(nóng)地占比越大，農(nóng)戶的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)越大，其對(duì)氣候變化的認(rèn)知度也越高。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力占比通過了 1%統(tǒng)計(jì)水平的顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)為正，與預(yù)期方向一致，表明農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力占比顯著影響農(nóng)戶對(duì)氣候變化的認(rèn)知度。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力占比越大，家庭從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的人口越多，對(duì)農(nóng)業(yè)的依賴越大，農(nóng)戶越擔(dān)心氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成的影響，因而更愿意從各方面提高氣候變化認(rèn)知度。農(nóng)戶是否種植經(jīng)濟(jì)作物也在 1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，系數(shù)為正，與預(yù)期相符，表明種植經(jīng)濟(jì)作物的農(nóng)戶比沒有種植經(jīng)濟(jì)作物的農(nóng)戶對(duì)氣候變化的認(rèn)知度高。相對(duì)于糧食作物，農(nóng)戶種植經(jīng)濟(jì)作物的風(fēng)險(xiǎn)更大，成本更高。經(jīng)濟(jì)作物生長(zhǎng)過程與氣候條件密切相關(guān)，對(duì)溫度、光照和水分等氣候條件要求更苛刻，從而使農(nóng)戶對(duì)氣候變化更為敏感，提高了農(nóng)戶對(duì)氣候變化的認(rèn)知度。農(nóng)戶耕地總面積沒有通過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，與預(yù)期不符?？赡艿脑蛟谟冢孛娣e的多寡決定著農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。農(nóng)戶耕地總面積越大，在種植過程中機(jī)械化程度越高，從而減少了勞動(dòng)力數(shù)量和勞動(dòng)時(shí)間，導(dǎo)致農(nóng)戶耕地總面積多寡與農(nóng)戶對(duì)氣候變化認(rèn)知度并無顯著關(guān)系。家庭人均收入沒有通過顯著性檢驗(yàn)，這一結(jié)果與理論預(yù)期分析結(jié)果吻合。

（3）農(nóng)戶社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的影響。村民關(guān)系通過了10%的顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)為正，表明村民關(guān)系顯著影響農(nóng)戶對(duì)氣候變化的認(rèn)知度，村民關(guān)系越融洽，農(nóng)戶對(duì)氣候變化的認(rèn)知度越高。在農(nóng)村地區(qū)，鄰里之間和諧融洽的關(guān)系能有效增大農(nóng)戶的信息獲取量，擴(kuò)大知識(shí)面。氣候信息是農(nóng)戶經(jīng)常談?wù)摰脑掝}，農(nóng)戶之間關(guān)系越好，越有助于氣候信息的傳遞與流動(dòng)，農(nóng)戶對(duì)氣候變化的認(rèn)知度也越高。農(nóng)戶是否加入農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社沒有通過顯著性檢驗(yàn)。可能的原因是當(dāng)?shù)卮蟛糠謱I(yè)合作社并未得到農(nóng)民的認(rèn)可，相當(dāng)數(shù)量的專業(yè)合作社并未正常運(yùn)營(yíng)和有效開展社員教育培訓(xùn)。

（4）信息獲取的影響。氣候變化信息獲取渠道數(shù)目在 1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，系數(shù)為正，表明農(nóng)戶氣候變化信息獲取渠道數(shù)目顯著影響農(nóng)戶對(duì)氣候變化的認(rèn)知度。農(nóng)戶獲取氣候變化信息的渠道越多，對(duì)環(huán)境的適應(yīng)能力越強(qiáng)，越能及時(shí)全面的認(rèn)知?dú)夂蜃兓?。互?lián)網(wǎng)使用頻率通過了 1%統(tǒng)計(jì)水平的顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)為正，表明農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)的頻率越高，對(duì)氣候變化的認(rèn)知度也越高?；ヂ?lián)網(wǎng)傳遞信息方便快捷，早已成為公民獲取信息的主要渠道。隨著互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村地區(qū)的普及及發(fā)展，農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)獲取氣候信息的比例越來越大。農(nóng)戶對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用得越頻繁，其對(duì)信息的獲取能力越強(qiáng)，越能全面及時(shí)的了解與氣候變化相關(guān)的信息，對(duì)氣候變化的認(rèn)知度也越高。

表4 農(nóng)戶認(rèn)知度的有序Probit模型估計(jì)結(jié)果

四、結(jié)論與啟示

上述研究表明，農(nóng)戶對(duì)氣候變化的總體認(rèn)知度處于中等偏上水平，多數(shù)農(nóng)戶對(duì)氣候變化有良好的認(rèn)知，但充分認(rèn)知到氣候變化的人數(shù)占比較少。農(nóng)戶受教育程度、務(wù)農(nóng)年限、非灌溉農(nóng)地占比、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力占比、是否種植經(jīng)濟(jì)作物、村民關(guān)系、氣候變化信息獲取渠道數(shù)目和互聯(lián)網(wǎng)使用頻率這八個(gè)變量對(duì)農(nóng)戶氣候變化的認(rèn)知度有顯著的正向影響。

根據(jù)上述研究結(jié)論，各級(jí)政府在提高農(nóng)戶氣候變化認(rèn)知度的過程中，應(yīng)注意以下幾點(diǎn)：第一，加大氣候變化知識(shí)的宣傳力度，加強(qiáng)對(duì)農(nóng)戶有關(guān)氣候變化知識(shí)的教育，為年齡較大和教育程度較低的農(nóng)戶提供簡(jiǎn)單易懂的氣候信息獲取方式。第二，優(yōu)化農(nóng)村氣象服務(wù)平臺(tái)和基礎(chǔ)設(shè)施，強(qiáng)化農(nóng)村氣象信息服務(wù)意識(shí)，為農(nóng)戶提供及時(shí)、準(zhǔn)確的氣象信息服務(wù)。第三，對(duì)種植經(jīng)濟(jì)作物的農(nóng)戶和種植大戶提供氣候變化農(nóng)業(yè)適應(yīng)性技術(shù)培訓(xùn)，通過各種途徑提高農(nóng)戶對(duì)氣候變化的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)識(shí)，減少氣候變化帶來的額外損失。

［1］ Bureau U S W．Decennial census of United States climate ：Climatic summary of the United States，supplement for 1951 through 1960，California［M］. U．S．Department of Commerce，Weather Bureau，1964．

［2］ 陳帥．氣候變化對(duì)中國(guó)小麥生產(chǎn)力的影響——基于黃淮海平原的實(shí)證分析［J］．中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2015（7）：4-16．

［3］ Valizadeh J，Ziaei S M，Mazloumzadeh S M．Assessing climate change impacts on wheat production （a case study）［J］．Journal of the Saudi Society of Agricultural Sciences，2013（2）：107-115．

［4］ 盧華，耿獻(xiàn)輝．氣候變化對(duì)中國(guó)區(qū)域梨產(chǎn)量的影響——基于28省市區(qū)1990—2010年的數(shù)據(jù)［J］．湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2014（4）：35-40．

［5］ Manjunatha B L，Hajong D，Kumar K H．Impact of climate change on Indian agriculture：Adaptation and mitigation strategies．［J］．Environment & Ecology，2012．

［6］ Yu B，Zhu T，Breisinger C，et al．Impacts of climate change on agriculture and policy options for adaptation［J］. Ifpri Discussion Papers，2010．

［7］ 阿民．氣候變化、小農(nóng)戶糧食安全與農(nóng)業(yè)適應(yīng)性：以孟加拉國(guó)為例［D］．武漢：華中農(nóng)業(yè)大學(xué)，2015．

［8］ Ibrahim S B．Analysis of arable crop farmers' awareness to causes and effects of climate change in south western Nigeria［J］．International Journal of Social Economics，2015（7）：614-628．

［9］ Adebayo A A，Onu J I，Adebayo E F，et al．Farmers' Awareness，Vulnerability and Adaptation to Climate Change in Adamawa State，Nigeria［J］．British Journal of Arts & Social Sciences，2012．

［10］ 谷政，盧亞娟．農(nóng)戶對(duì)氣候?yàn)?zāi)害認(rèn)知以及應(yīng)對(duì)策略分析［J］．學(xué)海，2015（4）：95-101．

［11］ 沈興菊．青藏高原農(nóng)牧民對(duì)氣候變化和災(zāi)害的認(rèn)知及適應(yīng)對(duì)策研究［J］．云南民族大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2013（6）：15-19．

［12］ Mandleni B，Anim F D K．Climate change awareness and decision on adaptation measures by livestock farmers in South Africa［J］．Journal of Agricultural Science，2011 （3）．

［13］ Mudombi S，Nhamo G，Muchie M．Socio-economic determinants of climate change awareness among communal farmers in two districts of Zimbabwe［J］. Africa Insight，2014（2）：2-15．

［14］ 呂亞榮，陳淑芬．農(nóng)民對(duì)氣候變化的認(rèn)知及適應(yīng)性行為分析［J］．中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2010（7）：75-86

［15］ Boyd M，Yin Z N．Cognitive-affective and behavioral correlates of self-schemata in sport．［J］．Journal of Sport Behavior，1999，22：288-302．

［16］ 劉革，吳慶麟．情境認(rèn)知理論的三大流派及爭(zhēng)論［J］．上海教育科研，2012（1）：37-41

［17］ 何格，張紹陽，陳明紅．農(nóng)戶住房財(cái)產(chǎn)權(quán)抵押意愿影響因素——以成都市溫江區(qū)為例［J］．農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2016（3）：44-49

［18］ 付靜塵，韓烈保．丹江口庫區(qū)農(nóng)戶對(duì)面源污染的認(rèn)知度及生產(chǎn)行為分析［J］．中國(guó)人口．資源與環(huán)境，2010（5）：70-74．

［19］ 朱紅根，周曙東．南方稻區(qū)農(nóng)戶適應(yīng)氣候變化行為實(shí)證分析——基于江西省36縣（市）346份農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)［J］．自然資源學(xué)報(bào)，2011（7）：1119-1128．

［20］ 徐美銀，錢忠好．農(nóng)地產(chǎn)權(quán)制度：農(nóng)民的認(rèn)知及其影響因素——以江蘇省興化市為例［J］．華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2009（2）：14-21．

［21］ 陳濤．中國(guó)網(wǎng)民關(guān)于氣候變化的認(rèn)知狀況調(diào)查［J］．價(jià)值工程，2011，（32）：142-144．

［22］ 張連剛，柳娥．組織認(rèn)同、內(nèi)部社會(huì)資本與合作社成員滿意度——基于云南省263個(gè)合作社成員的實(shí)證分析［J］．中國(guó)農(nóng)村觀察，2015（5）：39-50

責(zé)任編輯：李東輝

Rural households’ awareness toward climate change and its influencing factors: Based on the data of 544 rural households in Guanzhong area

LI Genli, WEI Feng*, ZHAO Minjuan
（College of Economics and Management， Northwest A&F University， Yangling 712100， China）

Based on the 544 questionnaires of rural households from 4 cities in Guanzhong area， the author made a statistical analysis on the rural households' awareness toward climate change from 5 aspects such as rural households' sensitivity and attention toward climate change， forming reason and pattern of manifestation and so on， and chose 12 independent variables selected from general characteristics of rural households， conditions for agricultural production，social relation network and information acquisition to analyze the influence factors of rural households' awareness toward climate change with Ordered Probit model. According to the results， the rural households' awareness of climate change is above average， factors such as education degree， years of farming experience， proportion of non-irrigated farmland，proportion of labor in agriculture， whether plant cash crops， relationship between villagers， number of channels to obtain climate information and frequency of internet use posed significant influence on rural households' awareness toward climate change.

climate change； awareness； rural household； influencing factors

P467

A

1009-2013（2016）04-0015-07

10.13331/j.cnki.jhau（ss）.2016.04.003

2016－06－23

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目（15ZDA052）；國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（71373209）；教育部人文社科項(xiàng)目（15XJA790005）；陜西省軟科學(xué)研究項(xiàng)目（2016KRM025）

李根麗（1992—），女，陜西安康人，碩士研究生。*為通信作者。