杜傳忠，杜新建

(1.南開大學 經濟與社會發(fā)展研究院，天津 300071；2.南開大學 經濟學院，天津 300071)

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我國服務業(yè)結構升級的就業(yè)效應及其影響因素分析

杜傳忠1，杜新建2

(1.南開大學 經濟與社會發(fā)展研究院，天津 300071；2.南開大學 經濟學院，天津 300071)

服務業(yè)結構升級是影響我國就業(yè)狀況的重要因素。通過對1978-2012年我國服務業(yè)細分行業(yè)進行協(xié)整分析、脈沖響應分析等發(fā)現(xiàn)，知識密集型服務業(yè)的就業(yè)吸納彈性和持續(xù)創(chuàng)造就業(yè)的能力最高，資本密集型服務業(yè)次之，勞動密集型服務業(yè)相對較低。另外，通過回歸分析還發(fā)現(xiàn)，人均GDP水平、城鎮(zhèn)化水平、市場化程度和固定資產投資等，對我國服務業(yè)結構升級的就業(yè)效應具有明顯影響。為增強服務業(yè)就業(yè)效應，我國應進一步擴大知識密集型服務業(yè)發(fā)展規(guī)模、提升勞動密集型服務業(yè)質量，實現(xiàn)服務業(yè)結構的優(yōu)化。

服務業(yè)結構；升級；就業(yè)效應；影響因素；產業(yè)結構；勞動力；生產性服務業(yè)

我國經濟進入新常態(tài)后，調整優(yōu)化產業(yè)結構、促進勞動力就業(yè)、保持一定水平的經濟增長速度，成為經濟發(fā)展面臨的突出問題。在此背景下，大力發(fā)展服務業(yè)，進一步提高服務業(yè)在產業(yè)體系中的比重，同時加快調整、優(yōu)化服務業(yè)內部結構，成為促進勞動力就業(yè)的重要路徑，也是優(yōu)化產業(yè)結構、促進經濟轉型升級的重要方面。本文擬對我國服務業(yè)內部結構的就業(yè)效應進行實證分析，在此基礎上提出優(yōu)化服務業(yè)內部結構，促進勞動力就業(yè)的思路及對策。

一、文獻綜述

國外關于服務業(yè)就業(yè)效應的研究是與產業(yè)結構的演進過程相一致的。隨著一國經濟的發(fā)展，服務業(yè)比重不斷提升，在此過程中對勞動力就業(yè)的影響，成為學者關注的焦點。許多學者的研究表明，服務業(yè)發(fā)展和結構升級是促進就業(yè)增長的重要力量。Beyers(1991)*Beyers W B.Trends in Service Employment in Pacific Northwest Counties:1974-1986.Growth & Change,22(4):27-50.以美國和加拿大1977-1996年的就業(yè)情況為對象進行研究，發(fā)現(xiàn)在此期間加拿大就業(yè)崗位增加370萬個，增長率達37%，同期現(xiàn)代服務業(yè)增長速度高達138%，相當于整體平均水平的四倍，現(xiàn)代服務業(yè)新增就業(yè)占加拿大新增就業(yè)的1/3。美國在這一期間的就業(yè)崗位增加5000萬個，增長率達50%，同期現(xiàn)代服務業(yè)增長速度高達101%，相當于整體平均水平的兩倍，現(xiàn)代服務業(yè)新增就業(yè)占美國新增就業(yè)的1/4。Linda Juleff(1993)*Juleff D L.The implication of export base theory for the study of advanced producer services(2):case study.Working Paper,1993.以1971-1989年英國產業(yè)增加值和就業(yè)數(shù)據(jù)為樣本進行研究，發(fā)現(xiàn)隨著經濟的發(fā)展，第一、第二產業(yè)從業(yè)人員的絕對數(shù)及占總就業(yè)人口的比重均呈現(xiàn)大幅下降，而服務業(yè)的從業(yè)人員絕對數(shù)及占總就業(yè)人口的比重均大幅上升。其中，與其他類型服務業(yè)就業(yè)情況相比，生產性服務業(yè)就業(yè)增長速度大幅度領先，成為促進英國就業(yè)增長的重要力量。這一結論同樣適用于其他發(fā)達國家。William Beyers(2010)*William Beyers.Determinants of change in service employment in the United States 1998-2005:findings based on a new classification of industries.Service Industries Journal,30(4):531-547,2010.對1998-2005年美國就業(yè)數(shù)據(jù)進行分析表明，服務業(yè)就業(yè)規(guī)模與經濟增長同步，同時與民眾的消費方式轉變相關。在就業(yè)結構效應方面，國外學者主要研究了服務業(yè)與制造業(yè)、服務業(yè)內部行業(yè)的就業(yè)結構。Scharpf(2010)*Scharpf B.F.Economic and Institutional Constraints of Full-Employment Strategies// Order and Conflict in Contemporary Capitalism，2010.以世界主要發(fā)達國家為對象分析生產性服務業(yè)與制造業(yè)之間的就業(yè)結構問題，研究發(fā)現(xiàn)，在發(fā)達國家間生產性服務業(yè)的就業(yè)比重相近，消費性服務業(yè)從業(yè)比重存在較大差異，并且發(fā)達國家間制造業(yè)間不存在明顯的技術差異，生產過程具有相近的勞動投入，對生產性服務業(yè)的需求量大致相同。依據(jù)不同的分類標準，Gereffi G(2010)*Gereffi G.Rethinking development theory:Insights from East Asia and Latin America.Sociological Forum,4(4):505-533,2010.對服務業(yè)內部就業(yè)結構進行了研究，發(fā)現(xiàn)在影響服務業(yè)內部就業(yè)結構的諸多因素中，行業(yè)生產率的增長、最終需求的擴大、中間需求的轉變是主要影響因素。

近年來，國內學者對產業(yè)結構升級的就業(yè)效應也進行了大量研究，這些研究主要包括以下兩個方面：一是關于服務業(yè)發(fā)展與就業(yè)的一般關系的研究。夏杰長(2000)*夏杰長：《 我國勞動就業(yè)結構與產業(yè)結構的偏差》，《中國工業(yè)經濟》，2000年第1期。，魏作磊(2009)*魏作磊，鄺彬：《制造業(yè)對服務業(yè)的產業(yè)依賴及其對促進我國就業(yè)增長的啟示——一項基于投入產出表的比較分析》，《經濟學家》，2009年第11期。，丁守海等(2014)*丁守海，陳秀蘭，許珊：《服務業(yè)能長期促進中國就業(yè)增長嗎》，《財貿經濟》，2014年第8期。等學者一致認為，服務業(yè)的發(fā)展能夠提升就業(yè)率。蒲艷萍(2005)*蒲艷萍：《第三產業(yè)發(fā)展帶動我國就業(yè)增長的實證分析》，《南京師大學報》(社會科學版)，2005年第2期。以改革開放后我國三次產業(yè)、服務業(yè)產值及從業(yè)人員數(shù)據(jù)為依據(jù)，具體測算了我國產業(yè)結構變動和服務業(yè)結構變動之間的關系，研究表明，第三產業(yè)是我國吸納勞動力就業(yè)增長最快的行業(yè)。王少國(2005)*王少國：《我國經濟增長、產業(yè)結構變動對城鎮(zhèn)就業(yè)的影響分析》，《當代財經》，2005年第7期。，魏燕、龔新蜀(2012)*魏燕，龔新蜀：《技術進步、產業(yè)結構變動與區(qū)域就業(yè)差異——基于我國四大經濟區(qū)31個省級面板數(shù)據(jù)的實證研究》，《產業(yè)經濟研究》，2012年第4期。分別從經濟發(fā)展和技術進步的視角，分析了產業(yè)結構與就業(yè)存在的長期均衡關系，認為合理的產業(yè)結構變動能夠促進就業(yè)，從而有利于緩解我國存在的嚴重失業(yè)問題。

二是關于就業(yè)結構滯后于產業(yè)結構的影響因素的研究。一般認為，產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略、市場制度、技術水平等是導致就業(yè)結構滯后于產業(yè)結構的因素。吳敬璉等(2005)*吳敬璉：《中國經濟調整及前景展望》，《經濟前沿》，2005年第1期。認為，在產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略方面，長期以來，我國過分注重重工業(yè)化發(fā)展，致使工業(yè)比重偏高，服務業(yè)發(fā)展長期不足，由此導致了經濟發(fā)展依賴大量的資本投入，勞動力需求相對不足，產業(yè)創(chuàng)造就業(yè)崗位的能力偏低。王旭升、王旭輝(2009)*王旭升，王旭輝：《重化工業(yè)階段的就業(yè)效應探析》，《生產力研究》，2009年第11期。進一步研究了發(fā)展重工業(yè)化對就業(yè)的直接效應和間接效應，認為重工業(yè)化導致就業(yè)的直接需求下降，而間接效應上升。一般認為，不健全的市場制度導致要素價格扭曲，由此制約產業(yè)結構優(yōu)化。楊德勇(2007)*楊德勇，董左卉子：《資本市場發(fā)展與我國產業(yè)結構變動研究》，《中央財經大學學報》，2007年第5期。，孫晶等(2013)*孫晶，蔣伏心：《金融集聚對區(qū)域產業(yè)結構變動的空間溢出效應研究——基于2003-2007年省際經濟數(shù)據(jù)的空間計量分析》，《產經評論》，2013年第1期。認為發(fā)展資本市場有利于促進產業(yè)結構優(yōu)化升級，從而擴大就業(yè)規(guī)模。在技術進步方面，王文甫(2008)*王文甫：《政府支出、技術進步對勞動就業(yè)的效應分析》，《經濟科學》，2008年第3期。以新古典增長模型和工業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)回歸模型為研究對象，分析了技術進步、政府支出對就業(yè)的影響，結論表明政府支出促進就業(yè)增長，技術進步抑制就業(yè)增長。張建升等(2011)*張建升，譚偉：《服務業(yè)勞動生產率增長滯后對就業(yè)的動態(tài)影響——對鮑穆爾-富克斯假說的檢驗》，《 生產力研究》，2011年第12期。進一步以1978-2007年的工業(yè)數(shù)據(jù)為樣本，采用VAR模型研究了技術進步對就業(yè)規(guī)模的影響，結論表明，在短期內技術進步阻礙就業(yè)規(guī)模的擴大，但長期來看，技術進步促進就業(yè)規(guī)模的擴大。丁一兵等(2014)*丁一兵，傅纓捷，曹野：《金融發(fā)展、技術創(chuàng)新與產業(yè)結構優(yōu)化——基于中等收入國家的經驗分析》， 《產業(yè)經濟評論》，2014年第1期。等研究則支持技術進步抑制就業(yè)規(guī)模擴大的的結論。

綜合國內外學者的已有研究，可以發(fā)現(xiàn)，國外研究主要集中在具體地區(qū)、具體發(fā)展階段產業(yè)結構及服務業(yè)結構調整的就業(yè)效應。在國內，雖然學者們對于服務業(yè)結構升級的就業(yè)效應進行了一定分析，但對于服務業(yè)分類比較粗略，導致在研究結論上存在一定的偏誤?；诖耍瑢Ψ諛I(yè)結構進行更細致的分類，有利于更加全面、準確地把握服務業(yè)結構升級所帶來的就業(yè)效應。另外，在就業(yè)結構滯后方面，國內學者側重于對產業(yè)結構整體進行分析，對于服務業(yè)內部結構分析相對薄弱。基于以上分析，本文首先依據(jù)服務業(yè)各行業(yè)要素密集度將服務業(yè)分為勞動密集型、資本密集型和知識密集型三類，然后構建了服務業(yè)結構影響就業(yè)的理論機制，包括顯性機制和隱性機制，最后以1978-2012年我國服務業(yè)細分行業(yè)為研究對象，對我國服務業(yè)結構升級的就業(yè)效應進行實證研究，在此基礎上提出進一步推動服務業(yè)結構升級、促進勞動力就業(yè)的思路及對策。

二、服務業(yè)結構升級影響就業(yè)的機理分析

從總體上看，服務業(yè)結構升級主要通過兩種途徑影響就業(yè)：一是服務業(yè)自身發(fā)展促進就業(yè)的增加；二是服務業(yè)與其他行業(yè)的協(xié)同、融合與關聯(lián)發(fā)展，由此帶動其他相關產業(yè)發(fā)展，從而增加就業(yè)。前者可稱為直接就業(yè)效應，后者可稱為間接就業(yè)效應。

(一)服務業(yè)結構升級促進就業(yè)的直接效應

服務業(yè)結構升級促進就業(yè)的直接效應通過以下兩種途徑實現(xiàn)：一種途徑是服務業(yè)結構升級影響就業(yè)規(guī)模。從產業(yè)自身的稟賦特征來看，勞動密集型服務業(yè)屬于資本節(jié)約型產業(yè)，能夠吸納較多的勞動力就業(yè)，而資本、知識密集型服務業(yè)往往屬于勞動節(jié)約型產業(yè)，其所吸納的勞動力數(shù)量小于勞動密集型行業(yè)。從行業(yè)所需勞動力異質性來看，勞動密集型服務業(yè)行業(yè)對從業(yè)人員素質要求較低，資本、知識密集型服務業(yè)對從業(yè)人員素質要求較高，其發(fā)展能夠增加高素質人員的就業(yè)機會。因此，總體上看，服務業(yè)內部結構升級不利于低素質人員就業(yè)，導致結構性失業(yè)，但同時提升了高素質從業(yè)人員的就業(yè)機會。比較上述兩種影響，在前期，不利影響占主導，服務業(yè)結構升級可能導致就業(yè)人口下降，但在后期，隨著資本、知識密集型行業(yè)的發(fā)展，有利影響占主導，服務業(yè)結構升級將導致就業(yè)人口上升。

另一種途徑是服務業(yè)結構升級影響就業(yè)增長速度。與勞動密集型服務業(yè)相比，資本、知識密集型服務業(yè)具有更高的就業(yè)創(chuàng)造持續(xù)力，從而具有更高的就業(yè)增長速度。從產業(yè)生命周期來看，勞動密集型服務業(yè)行業(yè)發(fā)展較充分，處于行業(yè)發(fā)展的成熟期甚至衰退期，資本、知識密集型服務業(yè)行業(yè)處于行業(yè)發(fā)展的成長期。因此，資本、知識密集型服務業(yè)行業(yè)具有更大的發(fā)展空間，因而具有更高的就業(yè)創(chuàng)造持續(xù)力。從產業(yè)垂直關聯(lián)視角來看，勞動密集型服務業(yè)產品多為最終消費品，產業(yè)關聯(lián)弱；知識、資本密集型服務業(yè)產品多為中間產品，產業(yè)關聯(lián)強，其發(fā)展加快制造業(yè)由勞動密集型向資本密集型和知識密集型轉變，大量勞動力將從工業(yè)部門轉移到服務業(yè)部門。因此，服務業(yè)就業(yè)絕對量和相對量都將保持較高增長。

(二)服務業(yè)結構升級影響就業(yè)的間接效應

服務業(yè)結構升級的典型特征是資本、知識密集型服務業(yè)的發(fā)展。對于勞動密集型服務業(yè)來說，其發(fā)展所帶來的就業(yè)增加主要是通過自身吸納勞動力來實現(xiàn)的。與勞動密集型服務業(yè)相比，資本、知識密集型服務業(yè)具有產業(yè)關聯(lián)度高、融合性強等特性，雖然其自身可能不能吸納較多的勞動力就業(yè)，但卻可以通過與其他產業(yè)的關聯(lián)或融合，間接促進就業(yè)規(guī)模的擴張。具體說，主要通過以下途徑實現(xiàn)：

第一，通過供需匹配途徑，實現(xiàn)對勞動力市場和人才結構的優(yōu)化。首先，知識、信息密集型服務業(yè)有利于降低勞動市場上的信息不對稱。信息的對稱性和完全性對勞動力市場運作無疑發(fā)揮著重要作用。當信息對稱或完全時，勞動者可以較容易地獲得相匹配的工作；而在信息不對稱或信息傳遞機制失靈的情況下，勞動者無法及時獲得與自身能力相匹配的工作，即使技能較高的勞動者也可能從事較低層次的工作，反之亦然，從而造成勞動力市場的逆向資源配置。在此情況下，部分企業(yè)可能因招不到適宜的員工而處于低效率運營狀態(tài)，這從總體上會降低社會就業(yè)水平。當今社會部分信息或知識密集型服務業(yè)，如招聘網(wǎng)站、獵頭公司、人才市場等，通過匯集勞動力供需雙方的有關信息，大大降低了勞動者和用人單位的信息搜尋成本，有助于勞動者及時獲得合適的工作崗位，同時有助于企業(yè)招聘到合適的員工，從而既促進了就業(yè)規(guī)模的擴大，也優(yōu)化了勞動力市場。 其次，教育及人才培訓等行業(yè)對促進就業(yè)、優(yōu)化勞動力市場結構具有重要作用。國內外經濟實踐表明，產業(yè)結構升級中普遍存在人才供需結構不匹配問題。部分領域人才供大于求，部分領域人才供不應求，高素質從業(yè)者供不應求，低素質從業(yè)者供大于求。這種人才結構的調整需要勞動者不斷接受教育，進行新知識、新觀念的儲備。高校等可以通過變動專業(yè)結構、調整專業(yè)招生規(guī)模適應產業(yè)結構對人才結構的新要求，但其調整存在滯后性。社會教育培訓機構對市場具有更強的敏感性，其以市場需求為導向，通過教育、培訓等方式革新勞動者特別是低素質勞動者的觀念和知識技能，提升勞動力水平，從而優(yōu)化人才結構，促進就業(yè)水平的提高。

第二，產業(yè)關聯(lián)途徑。在當今經濟、技術條件下，資本、知識密集型服務業(yè)與其他許多行業(yè)具有密切關聯(lián)，其發(fā)展有助于促進關聯(lián)行業(yè)的發(fā)展，從而促進就業(yè)。一方面，資本、知識密集型服務業(yè)與制造業(yè)互動促進就業(yè)。生產性服務業(yè)是主要的資本、知識密集型服務業(yè)，其與制造業(yè)互動具有豐富內容。以價值鏈為視角，制造業(yè)企業(yè)對內部各環(huán)節(jié)進行價值衡量，確定核心業(yè)務環(huán)節(jié)，將物流、咨詢、財務、設備維修等輔助性生產進行外包。隨著制造業(yè)分工細化和優(yōu)化升級，衍生出越來越多對生產性服務業(yè)的需求，創(chuàng)造出越來越多的崗位，實現(xiàn)產值和就業(yè)的雙增長。隨著生產性服務業(yè)的進一步發(fā)展，其與制造業(yè)深度融合，呈現(xiàn)服務工業(yè)化和制造業(yè)服務化，一方面推動既有行業(yè)的轉型升級，另一方面催生了新的行業(yè)，從而產生就業(yè)擴張效應。由此，服務業(yè)內部結構升級影響了就業(yè)水平和質量，提高了勞動力配置效率。另一方面，服務業(yè)內部互動促進就業(yè)。整體服務業(yè)是生產性服務業(yè)的重要需求方，自增強效應是服務業(yè)增長的重要依靠。服務業(yè)產品大多具于中間產品屬性，制造業(yè)高端化為生產性服務業(yè)發(fā)展帶來外部沖擊，金融保險、軟件服務、技術咨詢等行業(yè)的發(fā)展以其他服務業(yè)產品作為中間投入，催生了其他服務業(yè)行業(yè)的發(fā)展規(guī)模，而這些服務業(yè)為了提升產品的規(guī)模和質量，進一步增加對生產性服務業(yè)的需求，由此服務業(yè)進入以生產性服務業(yè)為驅動的“自增強”發(fā)展路徑，服務業(yè)產值與就業(yè)規(guī)模得以提升。

第三，創(chuàng)新效應。由于分工深化和產業(yè)融合的雙重作用，服務業(yè)創(chuàng)新具有全局性，就業(yè)效應更強。與工業(yè)中的局部創(chuàng)新不同，服務業(yè)創(chuàng)新的效果不僅取決于行業(yè)本身，還取決于相關領域和層面的整體創(chuàng)新。作為創(chuàng)新主體，人力資本要素發(fā)揮著重要作用，只有各領域和層面創(chuàng)新達到一致水平并相互融合后才能凸顯創(chuàng)新效應。在這個過程中人力資本在各領域和層次的參與產生就業(yè)效應。融合的創(chuàng)新引發(fā)技術系統(tǒng)的變革，系統(tǒng)中的企業(yè)只有不斷培養(yǎng)人才、引進人才，采用新的技術進入新的生態(tài)系統(tǒng)中，才能繼續(xù)生存發(fā)展。創(chuàng)新的系統(tǒng)特征提升了創(chuàng)新的范圍、規(guī)模和效率，產生整體效應，進一步通過產業(yè)關聯(lián)和乘數(shù)效應，擴大服務業(yè)就業(yè)規(guī)模。

三、我國服務業(yè)結構升級的就業(yè)效應實證分析

(一)模型設計與指標選取

1.模型構造。就業(yè)吸納彈性反映行業(yè)的就業(yè)吸納能力，指在一段時期內某一行業(yè)就業(yè)的變化量對產值的變化量的反應程度。就業(yè)吸納彈性越大，則表明該行業(yè)就業(yè)吸納能力更強。既有研究表明，就業(yè)人口與經濟發(fā)展之間存在非線性關系，函數(shù)表達式如下：

(1)

其中，L指從業(yè)人數(shù)，Y指產出值，A為常數(shù)，a指就業(yè)吸納彈性系數(shù)，i表示產業(yè)或者行業(yè)。

對(1)式兩邊取自然對數(shù)得等式(2)：

lnLi=lnAi+alnYi

(2)

通過上式構建回歸方程：

lnLi=Ci-ailnYi+ε

(3)

其中ε表示隨機干擾項。

2.指標選取與樣本選擇?？紤]數(shù)據(jù)的可操作性和可獲得性，本文參照《中國統(tǒng)計年鑒》(1978-2013年)數(shù)據(jù)研究三次產業(yè)層面的就業(yè)吸納彈性，參照《中國統(tǒng)計年鑒》(1978-2004)和《中國統(tǒng)計年鑒》(2005-2013)相關行業(yè)數(shù)據(jù)研究細分行業(yè)的就業(yè)吸納彈性。

以行業(yè)生產所需要素的主要類型為依據(jù)，通過界定服務業(yè)內部行業(yè)的類型歸屬，更加科學合理地把握和評價服務業(yè)結構，歸類標準是(鄒琪，2010)*鄒琪，田露月：《FDI對中國服務業(yè)產業(yè)效應的實證分析》，《財經科學》，2010年第11期。：

第一，以行業(yè)中人均固定資產占有額為標準界定資本密集型行業(yè)和勞動密集型行業(yè)。其中，占用額高于平均水平50%歸為資本密集型行業(yè)，低于平均水平50%歸為勞動密集型行業(yè)。對于介于兩者之間的行業(yè)，則依照如下標準劃分：(1)技術人員比重高于平均水平；(2)勞動生產率高于平均水平50%。如果有一個指標滿足即歸為資本密集型行業(yè)。

第二，以行業(yè)中技術人員與職工的比例為標準劃分勞動密集型服務業(yè)和知識密集型服務業(yè)。其中，比值低于行業(yè)平均水平的歸為勞動密集型行業(yè)，比值高于行業(yè)平均水平兩倍的歸為知識密集型行業(yè)。

介于以上兩者之間的則依據(jù)如下標準劃分：一是人均固定資產占有額超過行業(yè)平均水平；二是勞動生產率高于行業(yè)平均水平50%。如果滿足其中任一條件則歸入知識密集型行業(yè)，無一滿足則劃入勞動密集型行業(yè)。

依據(jù)以上分類標準，我國勞動密集型服務業(yè)、資本密集型服務業(yè)和知識密集型服務業(yè)的行業(yè)構成見表1所示。

表1　本文采用的服務業(yè)結構分類

(二)單位根檢驗、協(xié)整分析與脈沖分析

1.單位根檢驗。時間序列的平穩(wěn)性影響回歸結果。非平穩(wěn)的時間序列不滿足線性回歸的經典假設，致使各統(tǒng)計量失效，導致“偽回歸”。因此，進行協(xié)整分析前需要對時間序列進行平穩(wěn)性檢驗。目前，在眾多檢驗時間序列平穩(wěn)性的方法中，DF、ADF、PP是最為常用。本文采用ADF檢驗法對1978-2012年我國各類型服務行業(yè)及代表細分行業(yè)進行平穩(wěn)性檢驗，結果如表2所示。

表2　1978-2012年我國各類型行業(yè)及代表行業(yè)平穩(wěn)性檢驗

由表2所示，經過一階或二階差分后，我國服務業(yè)內部各類型行業(yè)及其代表行業(yè)的相應變量均通過平穩(wěn)性檢驗，且同一行業(yè)的增加值和就業(yè)人口階數(shù)相同，從而滿足進行協(xié)整分析的條件。

2.協(xié)整分析。協(xié)整分析衡量兩個變量間是否存在長期均衡關系，主要應用于長期受到均衡關系約束、短期受隨機擾動影響的經濟系統(tǒng)。在序列中，當變量在某期受到干擾導致偏離均衡，在下期將調整至均衡。由單位根檢驗可知，增加值和從業(yè)人數(shù)變量均為同階單整序列，因此可以進行協(xié)整檢驗。協(xié)整檢驗主要有兩種方法：EG兩步法和JJ檢驗，后者多用于多變量協(xié)整關系的檢驗，本文因只有兩個變量，故采用第一種方法來分析兩變量之間的關系。

自2003年起，我國采用新的服務業(yè)行業(yè)分類標準，對于三次產業(yè)的劃分進行了相應調整，導致部分行業(yè)的數(shù)據(jù)存在較大缺失，這里舍棄對這部分行業(yè)的研究。具體看，統(tǒng)計前后分類一致的行業(yè)包括房地產業(yè)、金融業(yè)、交通運輸倉儲及郵電通信業(yè)，批發(fā)零售與餐飲業(yè)在2003年后的統(tǒng)計中進行了拆分，為形成前后一致的行業(yè)序列，這里將2003年以后的數(shù)據(jù)進行了加總。四個細分行業(yè)分別屬于三種不同類型的服務業(yè)，且在該類型中占有較大比重，具有較強的代表性，對其進行研究可在較大程度上彌補某些行業(yè)數(shù)據(jù)缺失的影響。依據(jù)公式(3)，以從業(yè)人數(shù)對數(shù)為因變量，對行業(yè)增加值進行回歸，回歸的殘差項見表3所示。

表3　殘差序列的ADF檢驗

注：1%、5%、10%的顯著程度分別用***、**、*來表示

由表3可知，所有類型的服務業(yè)及代表性分支行業(yè)的殘差項ADF均小于10%的臨界值。這表明，在10%的顯著性水平上，兩變量間存在著穩(wěn)定的長期均衡關系。

我國各類型服務業(yè)及代表性行業(yè)的就業(yè)吸納彈性系數(shù)見表4所示。

由表4可知，各類型服務業(yè)行業(yè)的R-squared值雖不太高，但滿足就業(yè)彈性分析的要求。T值表明各彈性系數(shù)具有較好的顯著性。知識密集型服務業(yè)就業(yè)彈性系數(shù)最高，當其增加值增長1%時，可以使就業(yè)增長0.2889%；資本密集型服務業(yè)次之，就業(yè)吸納彈性雖為正值，但接近于零；勞動密集型服務業(yè)的就業(yè)吸納彈性為負值，當勞動密集型服務業(yè)的增加值增長1%時，可以使就業(yè)減少0.1493%。因此，服務業(yè)中資本密集型服務業(yè)和知識密集型服務業(yè)具有較高的就業(yè)吸納水平。分行業(yè)看，金融業(yè)和房地產業(yè)就業(yè)吸納彈性較高，當行業(yè)的增加值增長1%時，兩個行業(yè)的就業(yè)分別增長0.365%和0.2811%；交通運輸、倉儲與郵電通信業(yè)的就業(yè)吸納彈性為負值，但接近零；批發(fā)和零售貿易餐飲業(yè)的就業(yè)吸納彈性最低，當其增加值增長1%時，會減少就業(yè)0.315%。

表4　我國各類型服務業(yè)及代表性行業(yè)的就業(yè)吸納彈性系數(shù)(1978-2012)

注：1%、5%、10%的顯著程度分別用***、**、*來表示

需要指出的是，本文計量結果與既有研究(陳凱，2008)*陳凱：《服務業(yè)結構升級與就業(yè)之間相關關系研究》，《經濟問題探索》，2008年第5期。相比，勞動密集型服務業(yè)就業(yè)彈性偏低，這可能由以下幾方面原因所致：首先，本文所采取的分類方式導致勞動密集型服務業(yè)所包含的行業(yè)較少，資本密集型、知識密集型服務業(yè)包含的行業(yè)較多；其次，勞動密集型服務業(yè)存在大量的非正式就業(yè)，本文采用統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)可能存在較大的統(tǒng)計偏誤；再次，當前我國勞動密集型服務業(yè)行業(yè)發(fā)展較充分，處于產業(yè)生命周期的成熟期甚至衰退期，存在一定程度的就業(yè)冗余，因此其就業(yè)彈性較小，甚至為負值。

3.脈沖響應分析。通過協(xié)整檢驗表明，1978-2012年我國三次產業(yè)、各類型服務業(yè)以及代表性服務行業(yè)的就業(yè)量與增加值之間存在一定的協(xié)整關系，即各變量間存在長期穩(wěn)定的均衡關系。向量自回歸模型(VAR)是將模型中的內生變量當作所有內生變量的滯后值的函數(shù)來構造的，用于經濟系統(tǒng)的動態(tài)分析。脈沖響應函數(shù)法即分析該模型受到某種沖擊時，系統(tǒng)產生的動態(tài)影響。運用VAR模型，對我國1978-2012年各類型服務業(yè)產值以一單位的正向沖擊，得到就業(yè)的響應圖(見圖1所示)。

圖1　產業(yè)增加值沖擊引起就業(yè)的響應(從左到右：勞動密集型、資本密集型、知識密集型)

從圖1可以發(fā)現(xiàn)，對于勞動密集型服務業(yè)，就業(yè)對于產出沖擊的響應均為負值，影響較為明顯，且影響作用逐漸擴大。對于資本密集型服務業(yè)，就業(yè)對于產出沖擊的響應在前六年均為正，影響較為明顯；在第二年達到峰值，此后遞減；自第七年后不再具有促進作用。對于知識密集型服務業(yè)，就業(yè)對于產出沖擊的響應在前十年均為正，影響較為明顯；在第四年達到峰值，其后開始下降，但下降速度較緩慢，且具有持續(xù)性影響。從上述動態(tài)分析比較中可以發(fā)現(xiàn)，產出沖擊對于知識密集型服務業(yè)具有更大的就業(yè)影響效應和持續(xù)性，遠高于對于勞動密集型服務業(yè)和資本密集型服務業(yè)就業(yè)影響效應的作用。

四、就業(yè)彈性影響因素分析

(一)變量的選取與數(shù)據(jù)來源

被解釋變量為服務業(yè)、各類型服務及代表性行業(yè)占全社會的比重，數(shù)據(jù)來源于2003-2012年國研網(wǎng)宏觀經濟數(shù)據(jù)庫地區(qū)數(shù)據(jù)。本研究綜合考慮供給結構因素和需求結構因素，將人均GDP、城鎮(zhèn)化水平、服務業(yè)固定資產投資額、公共服務支出投入水平、市場化水平等作為解釋變量，建立基本模型如下：

lnyi=β0+β1lnPGDP+β2lnCZSP+β3lnFGTZ+β4+lnSCHP

(4)

1.人均GDP(PGDP)，代表國家或地區(qū)經濟實力。隨著地區(qū)經濟的發(fā)展，產業(yè)結構及服務業(yè)內部結構不斷升級。因此，模型中納入人均GDP變量，采取對數(shù)形式即LNPGDP。

2.城鎮(zhèn)化水平(CZSP)，指城鎮(zhèn)人口占總人口中的比重。城市特別是大城市為服務業(yè)，通過顯著的要素集聚效應成為知識密集型服務業(yè)的聚集地。為此，將城鎮(zhèn)化水平作為模型變量。

3.服務業(yè)固定資產投資(FGTZ)，是推動服務業(yè)發(fā)展的重要因素。其中，在勞動密集型服務業(yè)中，資本的投入對勞動的替代作用較大；在知識密集型服務業(yè)中，這種替代作用較小。因此，該變量對不同細分行業(yè)存在不同影響。

4.市場化水平(SCHP)，是促進服務業(yè)結構升級的重要因素。隨著市場化水平提高，服務業(yè)領域的規(guī)制減少，中小企業(yè)大量進入擴大了市場供給，從而推動服務業(yè)發(fā)展。同時，生產要素和商品流通更加自由，資源配置效率得以提升。依據(jù)樊綱等(2011)*樊綱，王小魯，馬光榮：《中國市場化進程對經濟增長的貢獻》，《經濟研究》，2011年第9期。的研究成果，市場化水平指標以非國有經濟占工業(yè)總產值的比重衡量。

在以上四個指標中，前兩個指標代表影響服務業(yè)結構升級的需求因素；后兩個指標代表影響服務業(yè)結構升級的供給因素。

(二)結果與分析

表5　服務業(yè)、各類型服務業(yè)及代表性行業(yè)就業(yè)比重計量模型的回歸結果

注：括號內為t檢驗值，1%、5%、10%的顯著程度分別用***、**、*來表示。#表示F檢驗通過了1%顯著水平

總體來看，四種因素顯著影響我國服務業(yè)整體及細分行業(yè)的就業(yè)彈性，各因素對于不同行業(yè)的影響存在一定差異。

第一，隨著人均GDP水平提升，服務業(yè)總就業(yè)規(guī)模提高。從行業(yè)類型來看，人均GDP水平與勞動密集型服務業(yè)就業(yè)彈性正相關，與資本密集型服務業(yè)、知識密集型服務業(yè)就業(yè)負相關。從具體行業(yè)來看，人均GDP水平對金融業(yè)和批發(fā)和零售貿易餐飲業(yè)發(fā)展有顯著促進作用。

第二，城鎮(zhèn)化有利于提升服務業(yè)就業(yè)規(guī)模。具體來看，城鎮(zhèn)化水平對勞動密集型服務業(yè)和資本密集型服務業(yè)就業(yè)具有明顯推動作用，對知識密集型服務業(yè)作用不顯著。由城鎮(zhèn)化產生的巨大商品消費市場和房地產市場，導致商業(yè)流通、餐飲和房地產業(yè)就業(yè)明顯增加。

第三，服務業(yè)固定資產投資有利于提升服務業(yè)就業(yè)規(guī)模，其影響僅次于人均GDP的作用。風行業(yè)看，固定資產投資對各類型行業(yè)就業(yè)彈性均具有一定促進作用，其中對于知識密集型服務業(yè)的促進作用最明顯。房地產行業(yè)就業(yè)彈性受服務業(yè)固定投資影響最大，這與房地產行業(yè)的高資本投入特性相一致。

第四，市場化水平對于服務業(yè)就業(yè)彈性影響較小。具體說，市場化水平降低勞動密集型服務業(yè)就業(yè)彈性，而相應提升了知識密集型服務業(yè)就業(yè)彈性，特別是對房地產業(yè)和金融業(yè)的影響尤為顯著。這主要是由于隨著市場化水平的提升，金融業(yè)、房地產業(yè)等行業(yè)準入門檻降低，導致產業(yè)規(guī)模擴大，從而增強了行業(yè)的就業(yè)彈性。

五、主要結論與對策建議

從就業(yè)彈性來看，知識密集型服務業(yè)最高；資本密集型服務業(yè)雖為正值，但已接近于零；勞動密集型服務業(yè)的就業(yè)吸納彈性為負值。因此，知識密集型服務業(yè)具有更高的就業(yè)吸納能力。從脈沖響應分析來看，產出沖擊對于知識密集型服務業(yè)影響更大，持續(xù)性更強，遠高于勞動密集型服務業(yè)和資本密集型服務業(yè)。因此，知識密集型服務業(yè)就有更高的就業(yè)吸納潛力。從影響就業(yè)效應的因素來看，人均GDP水平、城鎮(zhèn)化水平、市場化水平、服務業(yè)固定資產投資對服務業(yè)結構升級的就業(yè)效應影響顯著，但對各細分行業(yè)的影響存在差異。人均GDP水平增長推動服務業(yè)內部結構升級，提高了資本、知識密集型服務業(yè)就業(yè)量，降低了勞動密集型服務業(yè)就業(yè)量。城鎮(zhèn)化水平提升提高了勞動密集型、資本密集型服務業(yè)就業(yè)量，但對部分行業(yè)影響不顯著。服務業(yè)固定資產投資提升知識密集型產業(yè)就業(yè)量，在細分行業(yè)中，對房地產業(yè)的就業(yè)推動作用最大。市場化水平提高促進民營經濟的發(fā)展，對于服務業(yè)就業(yè)結構的影響主要體現(xiàn)在金融業(yè)和房地產業(yè)就業(yè)比重的提升方面。

基于以上分析結論，為實現(xiàn)我國服務業(yè)結構升級和就業(yè)增長的“雙目標”，應主要采取以下對策：首先，相關政策制定中注重就業(yè)目標，并將就業(yè)目標納入地方官員政績考核體系。政策實施過程中，一方面應當保持經濟的健康運行，推動產業(yè)結構升級，提升居民的就業(yè)機會，另一方面應當營造積極就業(yè)和創(chuàng)業(yè)的新潮流，增強居民的就業(yè)意愿，從而降低失業(yè)率。其次，擴大知識密集型服務業(yè)規(guī)模，促進大學生群體就業(yè)。一方面政府應推動教育體制改革，在加強基礎教育的同時加快職業(yè)教育發(fā)展，實現(xiàn)產學研結合，將社會需求與學校培養(yǎng)相匹配，提升大學生群體的就業(yè)能力。另一方面，企業(yè)應建立完善的激勵體制，提升高素質人才的待遇，激發(fā)人才科研動力，提升企業(yè)效益水平，進一步擴大企業(yè)規(guī)模，提供更多的就業(yè)崗位。再次，優(yōu)化勞動密集型服務業(yè)結構，促進農民工就業(yè)。積極引導消費升級，如大力普及物業(yè)管理服務體系，擴大市場容量，推動居民服務業(yè)、物業(yè)管理等行業(yè)發(fā)展；鼓勵住宿餐飲、批發(fā)零售等行業(yè)進行服務創(chuàng)新，實現(xiàn)差異化發(fā)展，提升行業(yè)的就業(yè)吸納能力。積極開展農民工職業(yè)技能培訓項目，提升農民工的專業(yè)技能，從而促進農民工就業(yè)能力的提高。

[責任編輯：王波]

本文受2013年國家社會科學基金重大項目“新產業(yè)革命的發(fā)展動向、影響與中國的應對戰(zhàn)略研究”(13&ZD157)資助。

杜傳忠(1965-)男，南開大學經濟與社會發(fā)展研究院教授，博士生導師，主要從事產業(yè)經濟研究；杜新建(1988-)，男，南開大學經濟學院博士生，研究方向為產業(yè)經濟。

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1003-8353(2016)07-0069-09