文　超，張　毅

（1、廣東科技學(xué)院，廣東　東莞　523083；

2、中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢）經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，湖北　武漢　430074；

3、華中師范大學(xué)城市與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，湖北　武漢　430079）

長(zhǎng)江中游城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距及其收斂性研究

文超1，2，張毅3

（1、廣東科技學(xué)院，廣東東莞523083；

2、中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢）經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，湖北武漢430074；

3、華中師范大學(xué)城市與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，湖北武漢430079）

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距是衡量一個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否健康平衡的重要指標(biāo)。本文以我國(guó)長(zhǎng)江中游城市群31個(gè)城市2003-2013年共11年的數(shù)據(jù)為依據(jù)，運(yùn)用空間差異指標(biāo)分析其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距性，同時(shí)引入空間誤差模型和空間滯后模型對(duì)其進(jìn)行空間回歸分析研究其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的收斂性，以綜合衡量長(zhǎng)江中游城市群過(guò)去十多年經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性來(lái)為該區(qū)域今后的發(fā)展提供理論支撐。

長(zhǎng)江中游城市群；經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距；收斂性

一、研究背景及研究方法

1、研究背景

長(zhǎng)江作為孕育華夏文明的母親河，不僅傳承著中華文明的悠久歷史，也見證著偉大中國(guó)的復(fù)興與發(fā)展。新中國(guó)成立以來(lái)，長(zhǎng)江下游的“長(zhǎng)三角”地區(qū)已經(jīng)發(fā)展成為世界級(jí)的大型城市群，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總量和質(zhì)量在國(guó)內(nèi)都屈指可數(shù)，多項(xiàng)指標(biāo)名列前茅；長(zhǎng)江上游的成渝城市群也收益于“西部大開發(fā)”戰(zhàn)略而異軍突起，近年來(lái)其經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展增速是后來(lái)居上。長(zhǎng)江中游城市群，雖在“東部發(fā)達(dá)西部趕超”的尷尬境遇中凹陷，卻也在近年世界經(jīng)濟(jì)衰退的大環(huán)境中逆勢(shì)突襲，堅(jiān)決挑起“中部崛起”的大梁。

長(zhǎng)江中游城市群擁有歷史悠久、交通便利、經(jīng)濟(jì)較強(qiáng)、區(qū)位優(yōu)越和開放交流等方面的先天優(yōu)勢(shì)，同時(shí)受益于《長(zhǎng)江中游城市群發(fā)展規(guī)劃》等多項(xiàng)政策支持，已發(fā)展成為僅次于長(zhǎng)三角、京津冀、珠三角之后的我國(guó)第四大城市群。但同時(shí)我們也看到，在經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng)的背后，其區(qū)域內(nèi)部經(jīng)濟(jì)不均衡的現(xiàn)象日益明顯，已經(jīng)嚴(yán)重影響了該區(qū)域未來(lái)的協(xié)調(diào)發(fā)展與共享發(fā)展。因此，緊盯長(zhǎng)江中游城市群區(qū)域內(nèi)部發(fā)展的矛盾，測(cè)度其區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距，判斷其發(fā)展趨勢(shì)的收斂性，將成為制約并影響長(zhǎng)江中游城市群未來(lái)發(fā)展的關(guān)鍵因素。

2、研究方法

（1）多種空間差異指標(biāo)綜合運(yùn)用研究區(qū)域差異程度。衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距的指標(biāo)有很多，比較常用的有變異系數(shù)、泰爾指數(shù)、赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)、和基尼系數(shù)等。本文為了綜合全面衡量長(zhǎng)江中游城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，將綜合采用這四種指標(biāo)來(lái)衡量該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)差距，以客觀反映該區(qū)域的現(xiàn)實(shí)情況。

（2）比較空間誤差模型和空間滯后模型研究區(qū)域空間關(guān)聯(lián)性及收斂性特征。為了更準(zhǔn)確衡量長(zhǎng)江中游城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距在時(shí)間軸上是否具有收斂性，引入空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，從分析該區(qū)域空間關(guān)聯(lián)性入手，進(jìn)而比較運(yùn)用空間誤差模型和空間滯后模型來(lái)分析其區(qū)域經(jīng)濟(jì)的收斂性特征。

表1　長(zhǎng)江中游城市群2003—2013年人均GDP四分位情況

圖1　長(zhǎng)江中游城市群2003年和2013年人均GDP空間差異比較圖

二、長(zhǎng)江中游城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距測(cè)度

1、區(qū)域整體發(fā)展水平及差距概況

比較國(guó)內(nèi)外主流分析方法，這里借鑒魏后凱（1997）采用人均GDP作為指標(biāo)對(duì)來(lái)衡量我國(guó)省域經(jīng)濟(jì)收斂性問(wèn)題。收集長(zhǎng)江中游城市群2003—2013年各城市人均GDP的數(shù)據(jù)，將其整理成四分位數(shù)據(jù)（如表1）。

從表1可以發(fā)現(xiàn)，自2003—2013年以來(lái)，長(zhǎng)江中游各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的四分位距每年都在增長(zhǎng)，且數(shù)據(jù)的變異在增大。由于其均值也在增長(zhǎng)，所以需進(jìn)一步考慮長(zhǎng)江中游各城市人均GDP的空間自相關(guān)性，利用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法作出長(zhǎng)江中游城市群2003年和2013年人均GDP空間差異性結(jié)構(gòu)如圖1所示。

根據(jù)圖1不難發(fā)現(xiàn)，2013年相比2003年而言，長(zhǎng)江中游城市群經(jīng)濟(jì)空間發(fā)展更加均衡。比如以長(zhǎng)沙為發(fā)展極的區(qū)域到2013年時(shí)輻射效應(yīng)更加明顯，周邊城市得到較好發(fā)展，形成長(zhǎng)株潭城市圈；湖北省內(nèi)除了武漢外，明顯成長(zhǎng)出宜昌作為第二個(gè)發(fā)展極帶動(dòng)周邊城市發(fā)展的跡象；江西省內(nèi)南昌、新余、鷹潭、景德鎮(zhèn)等城市都有啟動(dòng)發(fā)展的跡象，未來(lái)會(huì)形成新的增長(zhǎng)極，多點(diǎn)帶動(dòng)周邊城市共同發(fā)展。這些都表明長(zhǎng)江中游城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距逐步縮小，培育出多個(gè)新的增長(zhǎng)極帶動(dòng)周邊城市共同發(fā)展，并呈現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)發(fā)展收斂的跡象。

2、計(jì)量分析區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)差距發(fā)展趨勢(shì)

為了更加準(zhǔn)確地確定其區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距性，計(jì)算出衡量長(zhǎng)江中游城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距的基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)、變異系數(shù)和赫芬達(dá)爾指數(shù)如圖2所示。

圖2　四種差距指標(biāo)的軌跡

從計(jì)算結(jié)果來(lái)看，四種指標(biāo)的變動(dòng)趨勢(shì)大體一致，都呈現(xiàn)出先上升后下降的倒“U”型走勢(shì)，其拐點(diǎn)都發(fā)生在2009年，尤其是泰爾指數(shù)尤為明顯。這說(shuō)明，我國(guó)長(zhǎng)江中游城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距在2009年前呈發(fā)散走勢(shì)，近年來(lái)呈收斂趨勢(shì)，這表明近年來(lái)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)性趨好。

三、長(zhǎng)江中游城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展收斂性分析

1、一般空間計(jì)量模型檢驗(yàn)

為了更進(jìn)一步衡量長(zhǎng)江中游城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的收斂性，我們引入空間收斂計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，形式如下：

模型（Ⅰ）中，yiT為城市i的期末人均國(guó)民收入水平，yiO為城市i的起初人均收入水平。根據(jù)以上模型進(jìn)行分析的結(jié)果如表2。

表2　長(zhǎng)江中游城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平收斂性分析的一般計(jì)量模型估計(jì)結(jié)果

從收斂性分析的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，解釋變量回歸系數(shù)為負(fù)，在0.05水平上顯著，這表明長(zhǎng)江中游城市群的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度與期初水平是負(fù)相關(guān)的。事實(shí)上，從衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的各種指標(biāo)來(lái)看，它們?cè)诳疾炷攴輧?nèi)的整體趨勢(shì)也是下降的，同時(shí)我們發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)江中游城市群的發(fā)展速度可能存在空間關(guān)聯(lián)性，計(jì)算模型因變量的Moran’s I，結(jié)果如表3。

表3　模型因變量的Moran’s I估計(jì)結(jié)果

可以發(fā)現(xiàn)，Moran’s I=0.36827848，且非常顯著，表明長(zhǎng)江中游城市群在經(jīng)濟(jì)發(fā)展上存在一定的空間自相關(guān)現(xiàn)象。

2、空間誤差模型檢驗(yàn)

進(jìn)一步對(duì)模型Ⅰ進(jìn)行空間誤差分析，其空間誤差模型構(gòu)建如下：

模型（Ⅱ）中λ是誤差項(xiàng)的空間自回歸系數(shù)，Wε是空間誤差項(xiàng)的空間滯后向量；μ為誤差項(xiàng)。根據(jù)以上模型進(jìn)行分析結(jié)果如表4。

表4　長(zhǎng)江中游城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平收斂性分析的空間誤差計(jì)量模型估計(jì)結(jié)果

可以發(fā)現(xiàn)，與一般計(jì)量模型的分析結(jié)果相比，空間誤差模型解釋變量的歸回系數(shù)相似的是其值為負(fù)，結(jié)果解釋與前模型相同。誤差項(xiàng)的空間自回歸系數(shù)ρ=0.59396，非常顯著。同時(shí)從赤池信息準(zhǔn)則來(lái)看，空間誤差模型為-0.50753，小于OLS估計(jì)模型的AIC值2.044。說(shuō)明在加入空間誤差項(xiàng)后，模型得到一定改進(jìn)，唯一不足之處在于模型解釋變量的P值并不十分顯著。

3、空間滯后模型檢驗(yàn)

嘗試對(duì)模型（Ⅰ）進(jìn)行空間滯后模型分析，看能否得到更滿意的結(jié)果。構(gòu)建空間滯后模型如下：

模型（Ⅲ）中Wy為因變量的空間滯后向量，其系數(shù)ρ反映了鄰居對(duì)區(qū)域本身的作用，其它系數(shù)同模型（Ⅰ）。以上模型分析結(jié)果如表5。

表5　長(zhǎng)江中游城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平收斂性分析的空間滯后計(jì)量模型估計(jì)結(jié)果

可以發(fā)現(xiàn)，模型解釋變量的回歸系數(shù)為-0.171977，在0.05水平上顯著?？臻g自回歸系數(shù)ρ=0.56787，非常顯著。同時(shí)從赤池信息準(zhǔn)則來(lái)看，空間滯后模型為-2.972，小于OLS估計(jì)模型的AIC值2.044。說(shuō)明在加入空間滯后變量后，模型得到有效改進(jìn)。

4、空間誤差模型和空間滯后模型的比較

對(duì)比空間滯后模型和空間誤差模型的適用性，通過(guò)拉格朗日乘子檢驗(yàn)，其分析結(jié)果如表6。

表6　拉格朗日乘子檢驗(yàn)結(jié)果

表6結(jié)果顯示，空間誤差模型和穩(wěn)健空間誤差模型的P值均不顯著，說(shuō)明空間誤差模型不適用，而空間滯后模型和穩(wěn)健空間滯后模型P值均顯著，說(shuō)明空間滯后模型適用?？疾炱銶oran值也非常顯著，表明長(zhǎng)江中游城市群存在較強(qiáng)的空間相關(guān)性。從空間滯后模型收斂性分析的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，其回歸系數(shù)為負(fù)，p值在0.05水平上顯著，表明長(zhǎng)江中游城市群的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度與期初水平是負(fù)相關(guān)的。也就是說(shuō)，期初發(fā)展水平相對(duì)高的城市，其增長(zhǎng)速度將會(huì)放緩，反之，其增長(zhǎng)速度則會(huì)加快。因此，長(zhǎng)江中游城市群區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展將呈現(xiàn)收斂性，其區(qū)域發(fā)展日趨協(xié)調(diào)。

四、結(jié)論和政策建議

1、結(jié)論

通過(guò)空間探索性圖形分析（圖1所示），發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)江中游城市群在過(guò)去十多年時(shí)間里在經(jīng)濟(jì)總體保持強(qiáng)勁增長(zhǎng)的同時(shí)，其區(qū)域內(nèi)部發(fā)展也趨于均衡，相繼出現(xiàn)“極點(diǎn)”帶動(dòng)周邊共同增長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)擴(kuò)散效應(yīng)和培育發(fā)展出新的增長(zhǎng)極帶動(dòng)增長(zhǎng)的勢(shì)態(tài)。

綜合考察區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)、變異系數(shù)和赫芬達(dá)爾指數(shù)發(fā)現(xiàn)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距整體呈縮小趨勢(shì)（圖2所示），這說(shuō)明近年來(lái)長(zhǎng)江中游城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距呈逐步縮小趨勢(shì)。

比較測(cè)度空間滯后模型和空間誤差模型，發(fā)現(xiàn)空間滯后模型更能解釋該地區(qū)的空間發(fā)展趨勢(shì)，其回歸系數(shù)為負(fù)，表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率與初始年經(jīng)濟(jì)總量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，即區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展收斂。

2、政策建議

以上分析結(jié)論表明長(zhǎng)江中游城市群內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)雖然存在一定的空間差異性，但其區(qū)域內(nèi)部的空間聚集特征更加明顯，其相鄰地區(qū)經(jīng)濟(jì)存在一定的空間依賴性。鑒于此，未來(lái)應(yīng)該更加注重對(duì)長(zhǎng)江中游區(qū)域?qū)嵤┢胶獍l(fā)展戰(zhàn)略，促進(jìn)該區(qū)域間經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。通過(guò)地區(qū)間人力、物力、資源等要素的流動(dòng)、技術(shù)擴(kuò)散、信息傳播等使得相鄰地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)互相影響。打造多個(gè)發(fā)展極，充分發(fā)揮發(fā)展極的擴(kuò)散效應(yīng)帶動(dòng)周邊城市共同發(fā)展。建議著重對(duì)相對(duì)落后的地區(qū)采取新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略提高城市化率，完善市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制，優(yōu)化投資環(huán)境，增強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和教育投資，幫助低收入人群盡快脫貧致富，加快經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，進(jìn)一步縮小區(qū)域差距。

［1］MasahisaFujita，DapengHu.RegionaldisparityinChina 1985—1994：Theeffectsofglobalizationandeconomic liberalization［J］.The Annals of Regional Science，2001（1）.

［2］LongGenYing.UnderstandingChina’srecentgrowth experience：A spatial econometric perspective［J］.The Annals of Regional Science，2003（4）.

［3］申海：中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的收斂性分析［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，1999（8）.

［4］劉瑞明：所有制結(jié)構(gòu)、增長(zhǎng)差異與地區(qū)差距：歷史因素影響了增長(zhǎng)軌跡嗎？［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2011（S2）.

［5］劉夏明、魏英琪、李國(guó)平：收斂還是發(fā)散？——中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)幷摰奈墨I(xiàn)綜述［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2004（7）.

（責(zé)任編輯：徐悅）

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目，長(zhǎng)江中游城市發(fā)展質(zhì)量測(cè)度及提升途徑研究，編號(hào)：13BGL155。