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基于視覺傳感的全景泊車輔助系統(tǒng)設(shè)計(jì)

2016-10-18 15:23:34魏瑩晨甘泉張平改
科技視界 2016年22期

魏瑩晨 甘泉 張平改

【摘 要】隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,汽車電子正朝著多元化、安全化、舒適化的方向發(fā)展。本文設(shè)計(jì)一種基于視覺傳感的全景泊車輔助系統(tǒng),以便將車身周圍全景圖像提供給行車駕駛員,使其能夠更為直觀地把握汽車周邊情況,實(shí)現(xiàn)輔助駕駛,從而提高行車的安全性。

【關(guān)鍵詞】視覺傳感;全景泊車;輔助駕駛

0 引言

近年來(lái),隨著人們生活水平的不斷提高,我國(guó)汽車工業(yè)的快速發(fā)展,機(jī)動(dòng)車逐漸走入家庭。目前,據(jù)相關(guān)部門統(tǒng)計(jì),我國(guó)機(jī)動(dòng)車保有量達(dá)到9200萬(wàn)。越來(lái)越多的機(jī)動(dòng)車出現(xiàn)在道路上、街道內(nèi)、停車場(chǎng)里,導(dǎo)致道路交通日益擁堵,這給駕駛員也帶來(lái)了諸多不便,道路安全隱患也呈逐漸上漲的趨勢(shì)[1-2]。據(jù)交通管理部門和國(guó)家統(tǒng)計(jì)部門的相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)每年大約有八萬(wàn)人死于交通事故,道路交通傷害已成為世界10歲至18歲青少年死亡的最重要原因之一[3]。

調(diào)查發(fā)現(xiàn),當(dāng)司機(jī)倒車或停車時(shí),發(fā)生事故的概率占道路交通事故的比例較大。造成這一事故的原因有很多,其主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面:首先,駕駛者在車內(nèi)的視覺盲區(qū);其次,惡劣天氣對(duì)駕駛員視野的影響;最后,駕駛員的駕駛技術(shù)。其中視覺不暢最容易造成事故,引起人員傷亡和相關(guān)財(cái)產(chǎn)損失。2010日9月7日,江蘇新沂一名三歲半的男孩在一輛奧迪轎車后面玩游戲,由于視覺盲區(qū),駕駛員在車上并沒有意識(shí)到,導(dǎo)致汽車發(fā)動(dòng)后直接從男孩身上的碾壓過去,男孩當(dāng)場(chǎng)死亡。因此,全景泊車輔助系統(tǒng)的開發(fā),不僅可以解決駕駛員的后顧之憂,安全駕駛,從而減少不必要的損失和人員傷亡。

所謂的全景泊車輔助系統(tǒng),是指能夠?yàn)轳{駛員實(shí)時(shí)顯示車輛周圍視頻圖像,可保證駕駛員實(shí)時(shí)掌握車輛周圍的最新情況,包括可能存在的障礙物以及來(lái)往行人,擴(kuò)大駕駛員的視野。本文為了消除汽車啟動(dòng)、行使或停車過程中的盲區(qū),從軟、硬件兩個(gè)方面對(duì)全景可視化輔助泊車系統(tǒng)進(jìn)行初步設(shè)計(jì)。

1 系統(tǒng)硬件電路設(shè)計(jì)

為了更好的展示全景泊車輔助系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)方案,可將整個(gè)系統(tǒng)分成電源模塊、主電路模塊、采集模塊、LCD顯示屏模塊4個(gè)部分,如圖1所示。其中視覺部分主要由CMOS攝像頭,圖像處理單元和顯示屏幕構(gòu)成[4]。圖像處理單元中采用數(shù)字信號(hào)處理器來(lái)完成視頻圖像處理,主要由 ADC、DSP和DAC組成;CMOS視頻傳感器將車身周圍的視頻圖像傳輸給圖像處理單元;系統(tǒng)的顯示部分由駕駛室中的一塊LCD顯示屏組成,將系統(tǒng)處理后的全景視頻圖像提供給駕駛員。

整套的多源汽車全景顯示系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)硬件包括個(gè)人電腦、圖像采集設(shè)備和4個(gè)攝像頭,如圖2所示。

其中,4個(gè)攝像頭是用來(lái)采集仿真模型四周的圖像,以提供給圖像采集設(shè)備進(jìn)行信息的存儲(chǔ),如圖2(a)箭頭所指位置,圖像采集設(shè)備是用來(lái)獲取圖像信息,以解決提供給個(gè)人電腦進(jìn)行圖像的處理,個(gè)人電腦是本次實(shí)車模型仿真實(shí)驗(yàn)的核心部分,相對(duì)于該系統(tǒng)的CUP結(jié)構(gòu),主要用來(lái)圖像信息的處理與輸出,在后期的研究中,需將中央處理器獨(dú)立出去,從而形成一臺(tái)正真意義上的多源汽車全景系統(tǒng)。

2 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)

系統(tǒng)軟件流程如圖3所示,首先對(duì)系統(tǒng)的參數(shù)初始化,設(shè)置前后左右4個(gè)攝像頭水平方位和垂直方位等參數(shù),以保證最大重復(fù)區(qū),便于后期的圖像拼接處理;然后進(jìn)入圖像預(yù)處理模塊,將獲取車身周圍的圖像分成兩組,并采用圖像逆投影變換方法將車前和車后透視圖轉(zhuǎn)換成鳥瞰俯視效果圖;并在相鄰攝像頭覆蓋的公共區(qū)域內(nèi)采用SIFT方法尋找特征點(diǎn),在待拼接圖像中確定拼接點(diǎn)的位置,以實(shí)現(xiàn)圖像的無(wú)縫連接,并在此基礎(chǔ)上,采用基于分層模型的圖像融合方法,對(duì)原始圖像進(jìn)行劃分成塊以選擇同一位置像素較為清晰的區(qū)域,利用加權(quán)平均法對(duì)其邊緣進(jìn)行融合,當(dāng)所計(jì)算區(qū)域的值相近時(shí),則對(duì)該區(qū)域進(jìn)行子模塊的劃分,重復(fù)上述融合方法,最終得到融合后的效果圖;待汽車周圍的圖像拼接、融合完成后,生成全景圖像拼接映射表保存,同時(shí),為保證駕駛員的最佳視覺效果,駕駛員可以根據(jù)周圍的亮度來(lái)選擇是否全景圖像增強(qiáng)處理圖像和輸出增強(qiáng)處理的全景圖像的全景圖像。

3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

本文采用Matlab的GUI進(jìn)行圖像界面的設(shè)計(jì),將鏡頭所采集的圖像顯示在所設(shè)計(jì)的界面上,并通過圖像拼接技術(shù)、圖像融合技術(shù)將四幅圖像進(jìn)行合成,以形成一幅汽車四周模擬的全景圖像,提供給駕駛?cè)藛T,方便其駕駛行車。在登陸系統(tǒng)后,點(diǎn)擊“圖像采集”按鈕進(jìn)行汽車四周圖像的采集,如圖4所示[5]。

然后,點(diǎn)擊“現(xiàn)有技術(shù)”按鈕與“所提方法”按鈕進(jìn)行全景泊車輔助系統(tǒng)圖像處理,結(jié)果如下:

從圖5可以看出,本文設(shè)計(jì)得全景圖融合效果較好,圖像的連續(xù)性較強(qiáng),較好滿足了人們的視覺要求。

4 總結(jié)

本文主要介紹了全景可視化輔助停車系統(tǒng)的應(yīng)用背景、系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)和功能,并進(jìn)一步設(shè)計(jì)了全景視覺輔助停車系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)和軟件流程,最后,實(shí)驗(yàn)生成全景圖像以驗(yàn)證全景可視化輔助停車系統(tǒng)設(shè)計(jì)的有效性。

【參考文獻(xiàn)】

[1]Kai-Che Liu, Hurng-Sheng Wu. Automatic Distortion Correction of Endoscopic Image Captured With Wide-Angle Zoom Lens[J].IEEE Transactions on Biomedical Engineering,2013,60(9):2603-2612.

[2]吳永祺.基于全景視覺的汽車安全駕駛輔助系統(tǒng)的設(shè)計(jì)研究[D].華南理工大學(xué),2014.

[3]張平改,魏利勝,周圣文.基于圖像融合的泊車輔助系統(tǒng)研究[J].安徽工程大學(xué)學(xué)報(bào),2015,30(5):58-62.

[4]趙凱.全景可視化輔助泊車系統(tǒng)研究[D].合肥工業(yè)大學(xué),2011.

[5]魏利勝,張平改.基于分層模型的圖像快速融合方法研究[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào), 2016,28(6):1372-1379.

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