鄧光耀 張忠杰

(1.甘肅經(jīng)濟發(fā)展數(shù)量分析研究中心蘭州730020；2.蘭州財經(jīng)大學統(tǒng)計學院蘭州730020)

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中國隱含碳貿(mào)易的國際關聯(lián)效應研究

鄧光耀1,2張忠杰1,2

(1.甘肅經(jīng)濟發(fā)展數(shù)量分析研究中心蘭州730020；2.蘭州財經(jīng)大學統(tǒng)計學院蘭州730020)

利用世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(WIOD)中相關數(shù)據(jù)，基于拓展的假設抽取法，研究了中國隱含碳貿(mào)易的國際關聯(lián)效應。研究結(jié)果如下，中國是隱含碳凈出口國，并且存在部門上的差異，其中電氣和光學設備制造業(yè)的隱含碳進出口量均最大；中國的隱含碳貿(mào)易存在國別上的差異，按照進口來源地劃分，位居前三的國家依次是韓國、日本、德國；按照出口目的地劃分，位居前三的國家依次是美國、日本、德國。中國與其他國家的貿(mào)易往來對電力燃氣和水的生產(chǎn)供應業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、采掘業(yè)等部門的自身消費隱含碳的影響相對較小。抽取中國與其他國家貿(mào)易往來不但影響了中國自身消費的隱含碳，而且影響了其他國家之間的隱含碳貿(mào)易。

隱含碳貿(mào)易； 假設抽取法； 多區(qū)域投入產(chǎn)出模型

一、引言

隨著國際貿(mào)易的發(fā)展，產(chǎn)品的生產(chǎn)和消費發(fā)生了分離，傳統(tǒng)的誰生產(chǎn)誰負責的減排模式會引起“碳泄漏”(Carbon Leakage)的問題[1-2]，通過產(chǎn)品進口來代替本國生產(chǎn)的方式可以規(guī)避碳減排責任，這會弱化減排政策效果，并對產(chǎn)品出口國家不公平[3-4]。貿(mào)易產(chǎn)品所隱含的碳排放被稱為隱含碳貿(mào)易(Embodied Carbon Trade)，中國是世界上碳排放量最大的國家，節(jié)能減排壓力巨大，并且長期存在貿(mào)易順差，因此研究中國的隱含碳貿(mào)易問題是必要的。

目前，研究者主要通過投入產(chǎn)出法來核算隱含碳貿(mào)易量，按照采用的投入產(chǎn)出表的差異，可以分為單區(qū)域投入產(chǎn)出法和多區(qū)域投入產(chǎn)出法。(1)單區(qū)域投入產(chǎn)出法。Linder和Guan(2014)[5]計算了中國2007年各部門的隱含碳貿(mào)易量，并分析了各部門直接碳排放量和間接碳排放量的差異。Zhang和Huang(2012)[6]研究了江蘇省1997—2007年的隱含碳貿(mào)易和消費情況，并核算了各行業(yè)的碳減排潛力。Dong等(2014)[7]研究了北京市2000—2007年隱含碳貿(mào)易和消費情況，指出北京市的隱含碳進口有增加的趨勢。(2)多區(qū)域投入產(chǎn)出法。Peter等(2011)[8]研究了采用EEBT(Emissions Embodied in Bilateral Trade)模型和MRIO(Multi-Region Input-Output)模型計算隱含碳貿(mào)易的差異。Su和Ang (2014)[9]計算了1997年中國國內(nèi)八大區(qū)域

的隱含碳貿(mào)易量，分析了區(qū)域間貿(mào)易和國際貿(mào)易對碳排放的不同影響。雖然已經(jīng)有部分文獻研究了中國或者其他國家的隱含碳貿(mào)易情況，但是很少有人利用世界投入產(chǎn)出表來研究中國的隱含碳貿(mào)易問題，未對中國隱含碳貿(mào)易的進口來源地和出口目的地進行細分，并且也沒有人利用廣義假設抽取法來研究中國隱含碳貿(mào)易的國際關聯(lián)效應。

假設抽取法(Hypothetical Extraction Method，簡稱HEM)是一種研究行業(yè)關聯(lián)效應的方法，其基本思想是抽取某個或者某幾個行業(yè)，通過對比抽取前后產(chǎn)出的變化來測度該行業(yè)(或者行業(yè)塊)在經(jīng)濟系統(tǒng)中的作用。已有的研究已經(jīng)將假設抽取法應用于碳排放的部門關聯(lián)[10-13]、水資源的部門關聯(lián)[14-16]、土地資源的部門關聯(lián)[17-18]、建筑業(yè)與其他部門的關聯(lián)[19]、能源部門和非能源部門的關聯(lián)[20]、增加值貿(mào)易的關聯(lián)效應[21]。碳排放方面：Wang等(2013)[10]利用假設抽取法計算了中國2007年8個行業(yè)塊碳排放的關聯(lián)效應；錢明霞等(2013)[11]運用假設抽取法計算了中國2007年11個產(chǎn)業(yè)群的總碳關聯(lián)、前向碳關聯(lián)和后向碳關聯(lián)，并將碳關聯(lián)區(qū)分為內(nèi)部效應、混合效應、凈后向效應和凈前向效應；Zhao等(2015)[12]基于修正的假設抽取法對南非2005年的8個行業(yè)塊的碳排放關聯(lián)效應進行了研究；Ali (2015)[13]以意大利2011年各部門碳排放為例，比較了利用前向關聯(lián)系數(shù)、后向關聯(lián)系數(shù)和假設抽取法計算各部門碳排放關聯(lián)效應的異同。水資源方面：Duarte等(2002)[14]首次對部門關聯(lián)效應進行了分解，并以西班牙各部門水資源關聯(lián)效應為例，將其分解為內(nèi)部效應、混合效應、凈后向效應和凈前向效應；馬忠和徐中民(2008)[15]利用假設抽取法測算了中國2000年各產(chǎn)業(yè)部門用水的關聯(lián)效應；和夏冰等(2012)[16]基于假設抽取法測算了中國2007年各部門間水資源的流動轉(zhuǎn)移情況。土地資源方面：王亞菲等(2011)[17]基于假設抽取法計算了北京市2007年生產(chǎn)性土地的部門關聯(lián)指標，對9部門塊土地資源關聯(lián)效應進行了分析；楊向飛等(2012)[18]利用假設抽取法計算了甘肅省2002年9部門塊的土地資源關聯(lián)效應。建筑業(yè)與其他部門的關聯(lián)方面：Song等(2006)[19]利用假設抽取法研究了經(jīng)濟合作和發(fā)展組織(OECD)各國建筑業(yè)與其他部門的關聯(lián)效應。能源部門和非能源部門的關聯(lián)方面：Guerra和Sancho(2010)[20]基于假設抽取法研究了西班牙2004年能源部門和非能源部門的關聯(lián)效應。增加值貿(mào)易方面：鄧光耀等(2016)[21]將假設抽取法拓展到多區(qū)域投入產(chǎn)出模型中，并研究了中國與其他國家(地區(qū))增加值貿(mào)易的關聯(lián)效應。以上文獻對假設抽取法的理論和應用研究多局限于單區(qū)域投入產(chǎn)出模型，本文進一步將假設抽取法應用到多區(qū)域投入產(chǎn)出模型中(本文將拓展到多區(qū)域投入產(chǎn)出模型中的假設抽取法稱為廣義假設抽取法)，并應用于中國隱含碳貿(mào)易的國際關聯(lián)效應研究。

本文所做的主要工作具體如下：首先，利用多區(qū)域投入產(chǎn)出模型對中國2009年的隱含碳進出口量以及自身消費產(chǎn)品的隱含碳量進行了系統(tǒng)的核算，并按照部門、進口來源地和出口目的地進行了細分。其次，將假設抽取法從單區(qū)域拓展到多區(qū)域，并利用拓展的假設抽取法研究了抽取中國與其他國家貿(mào)易往來所產(chǎn)生的中國隱含碳貿(mào)易的國際關聯(lián)效應。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

(一)隱含碳貿(mào)易的計算方法

根據(jù)世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(WIOD)中的投入產(chǎn)出表的結(jié)構(gòu)(見表1)，由行方向的平衡關系，可得

(1)

其中，Xr為國家(地區(qū))r的總產(chǎn)出列向量，Arr為國家(地區(qū))r的中間使用中使用自身產(chǎn)品的直接消耗系數(shù)矩陣，Ars為國家(地區(qū))s的中間使用中使用地區(qū)r產(chǎn)品的直接消耗系數(shù)矩陣，Yrr為國家(地區(qū))r的最終使用中來源于自身產(chǎn)品的列向量，Yrs為國家(地區(qū))r的產(chǎn)品出口給國家(地區(qū))s最終使用的列向量。

表1 世界投入產(chǎn)出表的結(jié)構(gòu)

注：AUS代表澳大利亞，ROW代表世界其他地區(qū)。

類似于Peters等(2011)[8]、Zhang和Anadon(2014)[22]、Deng等(2016)[23]，將公式(1)按照國家(地區(qū))疊放，可得

X*=A*X*+Y*

(2)

(3)

公式(2)可變換為

X*=(I-A*)-1Y*

(4)

(5)

λ=θ(I-A*)-1

(6)

(7)

其中，Yrs是最終使用部分中國家(地區(qū))r部門i的產(chǎn)品出口到國家(地區(qū))s的貿(mào)易量。類似地，可得國家(地區(qū))r從國家(地區(qū))s進口的部門i產(chǎn)品的碳排放量

(8)

公式(8)中的符號類似于公式(7)中的符號，不再贅述。

(二)假設抽取法

參考假設抽取法的原理[14]，以國家(地區(qū))1為例，說明抽取國家(地區(qū))1與其他國家(地區(qū))貿(mào)易往來對世界隱含碳貿(mào)易的影響(即切斷國家(地區(qū))1與其他國家的聯(lián)系)。抽取中間使用部分國家(地區(qū))1與其他國家(地區(qū))貿(mào)易往來后的直接消耗系數(shù)矩陣AΔ和列昂惕夫逆矩陣LΔ如下

(9)

從而，新的完全碳排放系數(shù)行向量為

λ*=θLΔ

(10)

抽取最終使用部分國家(地區(qū))1與其他國家(地區(qū))貿(mào)易往來后的最終使用矩陣為

(11)

從而，新的世界各國家(地區(qū))之間的隱含碳貿(mào)易矩陣如下

(12)

公式(6)和公式(12)兩邊的差為

(13)

將公式(13)中的國家(地區(qū))替換為中國，可得抽取產(chǎn)品貿(mào)易往來前后中國隱含碳貿(mào)易的國際關聯(lián)效應。由于抽取后中國與其他國家(地區(qū))已經(jīng)無貿(mào)易往來，因此凈前向關聯(lián)效應就是中國出口產(chǎn)品的隱含碳(隱含碳出口)，凈后向關聯(lián)效應就是中國進口產(chǎn)品的隱含碳(隱含碳進口)。

(三)數(shù)據(jù)來源

投入產(chǎn)出表和碳排放數(shù)據(jù)均來自于世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(WIOD)。世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫包括27個歐盟國家和13個其他大的經(jīng)濟體1995—2011年共17個年度的區(qū)域間投入產(chǎn)出表，但是碳排放量只有1995—2009年的數(shù)據(jù)，因此選取2009年的數(shù)據(jù)進行研究(其他年份可以類似分析，不再贅述)。另外，按照世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫的表述，中國是指中國大陸，臺灣地區(qū)單列。世界投入產(chǎn)出表將除27個歐盟國家和13個其他大的經(jīng)濟體以外的國家(地區(qū))合并為一個地區(qū)(世界其他地區(qū)，記為ROW)。

三、實證分析

(一)凈前向關聯(lián)效應(隱含碳出口)和凈后向關聯(lián)效應(隱含碳進口)

根據(jù)本文的公式(13)，可得到抽取中國與其他國家(地區(qū))貿(mào)易往來的凈前向關聯(lián)效應(隱含碳出口)和凈后向關聯(lián)效應(隱含碳進口)，按照部門整理如表2所示，按照出口目的地和進口來源地整理如表3所示。

從表2可以看到：(1)2009年中國隱含碳進口量位居前三的部門依次是電氣和光學設備制造業(yè)(34.55百萬噸)、機械設備制造業(yè)(21.36百萬噸)、交通運輸設備制造業(yè)(9.33百萬噸)。(2)2009年中國隱含碳出口量位居前三的部門依次是電氣和光學設備制造業(yè)(297.56百萬噸)、紡織業(yè)(114.96百萬噸)、機械設備制造業(yè)(84.45百萬噸)。(3)2009年中國隱含碳凈出口量位居前三的部門依次是電氣和光學設備制造業(yè)(263.01百萬噸)、紡織業(yè)(113.77百萬噸)、機械設備制造業(yè)(63.08百萬噸)?？傮w來說，中國存在隱含碳凈出口。

表2 2009年中國各部門的隱含碳貿(mào)易 (單位：百萬噸)

注：部門1-35依次為農(nóng)林牧漁業(yè)(1)、采掘業(yè)(2)、食品制造及煙草加工業(yè)(3)、紡織業(yè)(4)、服裝鞋帽皮革制造業(yè)(5)、木材加工及家具制造業(yè)(6)、印刷造紙業(yè)(7)、石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)(8)、化工業(yè)(9)、橡膠塑料制造業(yè)(10)、非金屬礦物制品業(yè)(11)、金屬冶煉及壓延加工業(yè)(12)、機械設備制造業(yè)(13)、電氣和光學設備制造業(yè)(14)、交通運輸設備制造業(yè)(15)、其他制造業(yè)(16)、電力燃氣和水的生產(chǎn)供應業(yè)(17)、建筑業(yè)(18)、機動車和摩托車銷售維修燃料批發(fā)和零售業(yè)(19)、批發(fā)業(yè)(機動車和摩托車銷售維修、燃料批發(fā)業(yè)除外)(20)、零售業(yè)(機動車和摩托車銷售維修、燃料零售業(yè)除外)(21)、餐飲業(yè)(22)、內(nèi)陸運輸業(yè)(23)、水運業(yè)(24)、空運業(yè)(25)、其他形式的運輸業(yè)(26)、郵政業(yè)(27)、金融業(yè)(28)、房地產(chǎn)業(yè)(29)、租賃和商務服務業(yè)(30)、公共管理和社會組織業(yè)(31)、教育業(yè)(32)、衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)(33)、其他團體個人和社會服務業(yè)(34)、家政服務業(yè)(35)。

表3 2009年中國隱含碳貿(mào)易按進口來源地及出口目的地細分 (單位：百萬噸)

注：澳大利亞(AUS)、奧地利(AUT)、比利時(BEL)、保加利亞(BGR)、巴西(BRA)、加拿大(CAN)、中國(CHN)、塞浦路斯(CYP)、捷克(CZE)、德國(DEU)、丹麥(DNK)、西班牙(ESP)、愛沙尼亞(EST)、芬蘭(FIN)、法國(FRA)、英國(GBR)、希臘(GRC)、匈牙利(HUN)、印度尼西亞(IDN)、印度(IND)、愛爾蘭(IRL)、意大利(ITA)、日本(JPN)、韓國(KOR)、立陶宛(LTU)、盧森堡(LUX)、拉脫維亞(LVA)、墨西哥(MEX)、馬耳他(MLT)、荷蘭(NLD)、波蘭(POL)、葡萄牙(PRT)、羅馬尼亞(ROM)、俄羅斯(RUS)、斯洛伐克(SVK)、斯洛文尼亞(SVN)、瑞典(SWE)、土耳其(TUR)、中國臺灣地區(qū)(TWN)、美國(USA)、世界其他地區(qū)(ROW)。

根據(jù)公式(13)，隱含碳進口量或者出口量較大的部門主要是中國當年的產(chǎn)品進口量或者出口量較大，當然也與各部門的碳排放系數(shù)正相關。另外，對于電氣和光學設備制造業(yè)、機械設備制造業(yè)來說，隱含碳進出口均較大，這是因為這些部門存在產(chǎn)品進口再加工之后再出口的現(xiàn)象。

從表3可以看到：(1)2009年中國隱含碳進口量按照進口來源地劃分，位居前三的國家(地區(qū))*ROW包含多個國家或者地區(qū)，不參與排名，隱含碳出口目的地和凈出口目的地的排名類似處理。依次是韓國(12.08百萬噸)、日本(10.34百萬噸)、德國(9.99百萬噸)。(2)2009年中國隱含碳出口量按照出口目的地劃分，位居前三的國家(地區(qū))依次是美國(201.77百萬噸)、日本(76.14百萬噸)、德國(49.65百萬噸)。(3)2009年中國隱含碳凈出口量按照凈出口目的地劃分，位居前三的國家(地區(qū))依次是是美國(193.31百萬噸)、日本(64.80百萬噸)、德國(39.67百萬噸)。

類似于按照部門劃分的隱含碳進出口量的解釋，2009年中國隱含碳量按照進口來源地和出口目的地劃分，排名靠前的國家是因為與中國的產(chǎn)品進出口貿(mào)易量較大，當然也與不同國家碳排放系數(shù)的相對大小有關。另外，由于2009年中國與日本、中國與德國的雙邊貿(mào)易較為活躍，因此隱含碳進出口量均較大。

為了同時揭示隱含碳貿(mào)易的國家和部門差異，以中國各部門從德國、日本、韓國和美國的隱含碳進出口為例，畫出相應的折線圖，如圖1和圖2所示。

圖1 中國各部門從德國、日本、韓國和美國的隱含碳進口量(單位：百萬噸)

圖2 中國各部門向德國、日本、韓國和美國的隱含碳出口量(單位：百萬噸)注：圖1和圖2中的各部門與表2中的完全一致。

從圖1和圖2可以看到：(1)中國各部門從韓國、日本、德國以及美國的隱含碳進口量差異較大，主要是機械設備制造業(yè)(13)、電氣和光學設備制造業(yè)(14)、交通運輸設備制造業(yè)(15)存在隱含碳進口。(2)中國各部門向韓國、日本、德國以及美國的隱含碳出口量差異較大，電氣和光學設備制造業(yè)(14)的出口量最多。(3)對比圖1和圖2，可以發(fā)現(xiàn)，中國各部門從韓國、日本、德國以及美國的隱含碳的隱含碳進口量一般小于對應的出口量。

(二)自身混合效應

根據(jù)公式(13)可得自身混合效應，也就是抽取前后中國滿足自身消費產(chǎn)品的隱含碳差額，抽取前自身消費產(chǎn)品的隱含碳、抽取后自身消費產(chǎn)品的隱含碳以及兩者的差額(自身混合效應)如表4所示。

從表4可以看到：(1)在抽取發(fā)生之前，2009年中國自身消費產(chǎn)品的隱含碳排放量位居前三的部門依次是建筑業(yè)(2 275.84百萬噸)、機械設備制造業(yè)(303.64百萬噸)、交通運輸設備制造業(yè)(254.18百萬噸)。由于建筑業(yè)產(chǎn)品不便于運輸，因此中國生產(chǎn)的產(chǎn)品一般用于自身消費，因此建筑業(yè)自身消費的隱含碳排放量最大。(2)在抽取發(fā)生之后，2009年中國自身消費產(chǎn)品的隱含碳排放量位居前三的部門依次是建筑業(yè)(2 129.97百萬噸)、機械設備制造業(yè)(276.70百萬噸)、交通運輸設備制造業(yè)(228.72百萬噸)。(3)從抽取前后的差額(自身混合效應)來看，位居前三位的部門依次是建筑業(yè)(145.87百萬噸)、電氣和光學設備制造業(yè)(32.72百萬噸) 、機械設備制造業(yè)(26.94百萬噸)。(4)從抽取后與抽取前的比值來看，占比最大的部門依次是電力燃氣和水的生產(chǎn)供應業(yè)(99.19%)、非金屬礦物制品業(yè)(97.38%)、采掘業(yè)(95.88%)，這說明中國與其他國家的貿(mào)易往來對這些部門的自身消費影響相對較小，故抽取后與抽取前的比值較大。

對比表2和表4中的結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)2009年中國自身消費產(chǎn)品的隱含碳遠大于進口產(chǎn)品的隱含碳和出口產(chǎn)品的隱含碳，這是因為中國生產(chǎn)的產(chǎn)品一般先用于自身消費，然后才會用于出口，另外一般來說，自身生產(chǎn)的產(chǎn)品不足以滿足自身消費時才會從其他國家進口。

(三)其他國家(地區(qū))的混合效應

根據(jù)公式(13)，可得其他國家(地區(qū))的混合效應，也就是抽取中國與其他國家貿(mào)易往來前后引起其他國家之間隱含碳貿(mào)易(包括其他國家對自身產(chǎn)品消費的隱含碳)的變化值，按照部門整理的結(jié)果如表5所示。

從表5可以看到：(1)無論是抽取之前，還是抽取之后，在2009年，除中國外其他國家之間隱含碳貿(mào)易量(包括這些國家自身消費產(chǎn)品的隱含碳)按部門來說，位居前三的部門依次是電力燃氣和水的生產(chǎn)供應業(yè)(2 990.43百萬噸、2 980.44百萬噸)、建筑業(yè)(2 798.69百萬噸、2 624.43百萬噸)、公共管理和社會組織業(yè)(1 482.77百萬噸、1 416.30百萬噸)。(2)對抽取前后的差額來說(除中國外其他國家(地區(qū))的混合效應)，2009年位居前三部門的是建筑業(yè)(174.26百萬噸)、電氣和光學設備制造業(yè)(77.12百萬噸)、交通運輸設備制造業(yè)(76.84百萬噸) 。(3)從抽取后與抽取前的比值來看，占比最大的部門依次是電力燃氣和水的生產(chǎn)供應業(yè)(99.67%)、非金屬礦物制品業(yè)(98.80%)、空運業(yè)(98.69%)。

表4 中國自身消費產(chǎn)品的隱含碳 (單位：百萬噸、%)

注：表4中的部門與表2中的部門完全一致；差額是指抽取前減去抽取后的值，占比是指抽取后與抽取前的比值，合計一欄的占比是指抽取后的合計與抽取前的合計之比，占比越小，影響越大；中國的部門19和35在世界投入產(chǎn)出表中的總產(chǎn)出等于0或者很小。

表5 其他國家(地區(qū))的混合效應(按部門) (單位：百萬噸、%)

注：表5中的部門與表2中的部門完全一致；差額是指抽取前減去抽取后的值，占比是指抽取后與抽取前的比值，合計一欄的占比是指抽取后的合計與抽取前的合計之比，占比越小，影響越大。

表6 抽取前后德國、日本、韓國和美國的隱含碳變化 (單位：百萬噸、%)

注：按照公式(13)，進出口中不包含這些國家與中國的貿(mào)易；差額是指抽取前減去抽取后的值，占比是指抽取后與抽取前的比值，占比越小，影響越大。

對比表4和表5中的結(jié)果，從抽取后與抽取前的比值來看，抽取中國與其他國家(地區(qū))的貿(mào)易往來對中國自身的混合效應大于其他國家(地區(qū))之間的混合效應。

類似于按照部門的整理，可以得到按照國家整理的結(jié)果，并且也可以得到同時考慮國家和部門的結(jié)果，本文以德國、日本、韓國和美國為例，說明抽取中國與其他國家貿(mào)易往來前后引起其他國家之間隱含碳貿(mào)易(包括其他國家對自身產(chǎn)品消費的隱含碳)的變化情況，具體結(jié)果如表6所示：

從表6可以看到：(1)從隱含碳進口抽取后與抽取前的比值來說，抽取中國與其他國家貿(mào)易往來對美國的影響最大(88.92%)、韓國次之(91.32%)，德國第三(91.99%)，日本最小(92.36%)。(2)從隱含碳出口抽取后與抽取前的比值來說，抽取中國與其他國家貿(mào)易往來對韓國的影響最大(85.73%)、日本次之(89.07%)、德國第三(90.34%)、美國最小(92.40%)。(3)從自身消費產(chǎn)品的隱含碳抽取后與抽取前的比值來說，抽取中國與其他國家貿(mào)易往來對韓國的影響最大(92.54%)、日本次之(93.63%)、德國第三(94.82%)、美國最小(96.47%)。

德國、日本、韓國和美國抽取前后各部門隱含碳進口、出口以及自身消費產(chǎn)品的變化情況如圖3-5所示。

圖3 德國、日本、韓國和美國抽取前后各部門隱含碳進口的變化(單位：%)

圖4 德國、日本、韓國和美國抽取前后各部門隱含碳出口的變化(單位：%)

圖5 德國、日本、韓國和美國抽取前后各部門自身消費產(chǎn)品的隱含碳變化(單位：%)注：圖3-5中的各部門與表2中的完全一致

從圖3-圖5可以看到：對德國、日本、韓國和美國大部分部門來說，無論是隱含碳進口、隱含碳出口，還是自身消費產(chǎn)品的隱含碳，抽取后與抽取前的比值均大于80%，以下情況例外：(1)對德國、日本和美國的隱含碳出口來說，電氣和光學設備制造業(yè)(14)、家政服務業(yè)(35)，抽取后與抽取前的比值小于80%；對韓國來說，只有家政服務業(yè)(35)，抽取后與抽取前的比值小于80%；這說明抽取中國與其他國家的貿(mào)易往來對不同國家、不同部門的影響大小存在較大的差異。(2)對德國、韓國和美國的隱含碳進口來說，電氣和光學設備制造業(yè)(14)、家政服務業(yè)(35)，抽取后與抽取前的比值小于80%；對日本來說，只有家政服務業(yè)(35)，抽取后與抽取前的比值小于80%；需要說明的是，在2009年的世界投入產(chǎn)出表中，德國、日本、韓國和美國的家政服務業(yè)的進口本身等于0。(3)對德國、韓國和美國自身消費產(chǎn)品的隱含碳來說，電氣和光學設備制造業(yè)(14)、家政服務業(yè)(35)，抽取后與抽取前的比值小于80%；對日本來說，只有家政服務業(yè)(35)，抽取后與抽取前的比值小于80%；另外，在2009年的世界投入產(chǎn)出表中，德國、日本、韓國和美國的家政服務業(yè)自身消費的產(chǎn)品本身等于0。

四、結(jié)論與啟示

本文基于世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(WIOD)中世界投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)和碳排放數(shù)據(jù)，構(gòu)建了多區(qū)域投入產(chǎn)出模型，并基于拓展的假設抽取法，研究了2009年中國隱含碳貿(mào)易的國際關聯(lián)效應，研究的主要結(jié)果如下：(1)中國隱含碳進口量位居前三的部門依次是電氣和光學設備制造業(yè)、機械設備制造業(yè)、交通運輸設備制造業(yè)；隱含碳出口量位居前三的部門依次是電氣和光學設備制造業(yè)、紡織業(yè)、機械設備制造業(yè)；總體來說，中國是隱含碳凈出口國，傳統(tǒng)的誰生產(chǎn)誰負責的減排模式對中國這樣的隱含碳凈出口國是不公平的。(2)中國隱含碳進口量按照進口來源地劃分，位居前三的國家依次是韓國、日本、德國；隱含碳出口量按照出口目的地劃分，位居前三的國家依次是美國、日本、德國。與其他國家相比，中國更應該加強與隱含碳進口來源地和出口目的地較大的國家節(jié)能減排技術方面的合作。(3)抽取中國與其他國家的貿(mào)易往來對電力燃氣和水的生產(chǎn)供應業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、采掘業(yè)等部門的自身消費隱含碳影響相對較小。由于這些行業(yè)受到貿(mào)易變動的沖擊較小，因此碳泄漏的問題并不嚴重。(4)以德國、日本、韓國和美國為例，從隱含碳進口抽取后與抽取前的比值來說，抽取中國與其他國家貿(mào)易往來對美國的影響最大、韓國次之，德國第三，日本最小；從隱含碳出口抽取后與抽取前的比值來說，抽取中國與其他國家貿(mào)易往來對韓國的影響最大、日本次之、德國第三、美國最??；從自身消費產(chǎn)品的隱含碳抽取后與抽取前的比值來說，抽取中國與其他國家貿(mào)易往來對韓國的影響最大、日本次之、德國第三、美國最小。

根據(jù)以上研究結(jié)果，可以得到以下政策啟示：(1)由于中國是隱含碳凈出口國，傳統(tǒng)的誰生產(chǎn)誰負責的減排模式對中國是不利的，由此產(chǎn)生的碳泄漏問題可能導致全球二氧化碳減排預期目標難以實現(xiàn)，因此需要改變傳統(tǒng)的碳減排模式，產(chǎn)品消費國需要給與中國一定的經(jīng)濟補償，也即產(chǎn)品生產(chǎn)者和消費者都需要對碳減排負責。(2)中國各部門產(chǎn)品自身消費及貿(mào)易的隱含碳差異較大，抽取中國與其他國家的貿(mào)易往來，對不同部門的影響也不一樣，因此，對于碳排放較多的部門，更應該注意提升其節(jié)能減排效率，對高能耗、高排放產(chǎn)品的出口進行必要的限制，同時加大產(chǎn)業(yè)升級和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方面的金融支持，從而降低碳排放量。(3)中國的隱含碳貿(mào)易存在國別上的差異，抽取中國與其他國家的貿(mào)易往來，對不同國家的影響也不一樣，因此對于與中國貿(mào)易往來較多的國家，例如美國、日本、德國，更需要加強與其節(jié)能減排和產(chǎn)品貿(mào)易方面的合作。

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責任編輯 應育松

A Study on the International Relating Effect of China’s Embodied Carbon Trade: Based on Generalized Hypothetical Extraction Method

DENG Guang-yao1,2, ZHANG Zhong-jie1,2

(1. Center for Quantitative Analysis of Gansu Economic Development, Lanzhou 730020, China;2. School of Statistics, Lanzhou University of Finance and Economics, Lanzhou 730020, China)

In this paper, an extensional hypothetical extraction method is applied to estimate the international relating effect of China’s embodied carbon trade in 2009, based on the World Input-Output Database (WIOD). The main results are as follows: first, China is a net exporter of carbon emission, and there are departmental spatial diversities. Among the 35 departments, electrical and optical equipment manufacturing industry has the biggest carbon emission export and import volumes; second, there are national differences on the carbon emission trade in China. According to the source of imports, the top three countries are South Korea, Japan and Germany. And according to the export destination, the top three countries are the United States, Japan, Germany; third, the extraction of Chinese trade with other countries has less effect on the self-consumed carbon emission from gas, water, electricity production and supply industry, non-metallic mineral production industry, mining industry and other departments in China; Last, the extraction of Chinese trade with other countries not only affects Chinese self-consumed carbon emission, but also affects the embodied carbon trade between other countries. Therefore, those department with more carbon emissions should enhance the efficiency of energy saving and emission reduction to reduce carbon emissions. Moreover, for the countries which have more trades with China, it is necessary to strengthen the cooperation in energy-saving and emission reduction.

embodied carbon trade; hypothetical extraction method; Multi-regional input-output model (MRIO)

2016-08-14

國家社科基金項目(15XJL017)；甘肅省軟科學項目(1604ZCRA022)

鄧光耀，男，經(jīng)濟學博士，甘肅經(jīng)濟發(fā)展數(shù)量分析研究中心、蘭州財經(jīng)大學統(tǒng)計學院講師， 主要從事投入產(chǎn)出分析和資源環(huán)境經(jīng)濟學研究；張忠杰，男，經(jīng)濟學博士，甘肅經(jīng)濟發(fā)展數(shù)量分析研究中心、蘭州財經(jīng)大學統(tǒng)計學院副教授，主要從事經(jīng)濟統(tǒng)計研究。

F752

A

1005-1007(2016)11-102-12